Made available in DSpace on 2016-06-02T19:53:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FATTIBENE_Marcos_2015.pdf: 1035875 bytes, checksum: 9f4308478818fe20ad4a239e96c1bb67 (MD5) Previous issue date: 2015-01-27 / The credit analysis for individuals has traditionally relied on three pillars: documentary proof of income and residence; refers to negative credit bureaus as SERASA and SCPC and the use of forecasting models based on the hypothesis that similar profiles in the future will reproduce the same credit behavior of the past, such as the "credit scores" (HAND; HENLEY, 2007) . This approach has been adequate, while being susceptible to moments of economic crisis or to fast profile changing of the target market, as occurred in the U.S. subprime in 2008. This study aims to point out ways to use Social Networks informational content, where individuals express and record their opinions, preferences, and especially get evident their network of relationships, in the credit analysis context. It was made evident the feasibility to investigate the assumption that an individual's proximity to other appropriate profile payers, or vice versa, influences the repayment rate. To illustrate such a conclusion, a real social network, enriched with credit data obtained by statistical simulation, was used. Three models of data weighting and three other based on multiple linear regression models were developed. In general the results were not statistically significant, by need to use a non-brazilian social network, as well synthetic data bureau score, since real information was not available in this country. It was shown a way to investigate the hypothesis that the informational content of a social network may generate greater efficiency into credit analysis when added to decision-making, operational and control systems of this segment. / A análise de crédito para pessoas físicas tem tradicionalmente se apoiado em três pilares: comprovação documental de renda e de residência; consulta a birôs negativos de crédito, como SERASA Experian e SCPC e a utilização de modelos de projeção baseados na hipótese que perfis semelhantes reproduzirão no futuro o comportamento de crédito do passado, como por exemplo, os credit scores (HAND ; HENLEY, 2007). Tal abordagem tem se mostrado adequada, sendo, entretanto suscetível a momentos de crise econômica ou mudança rápida do perfil do mercado alvo, a exemplo do ocorrido no mercado imobiliário dos EUA no ano de 2008. O presente trabalho propõe-se indicar alternativas para a utilização do teor informacional presente nas Redes Sociais, onde os indivíduos registram suas opiniões, preferências e especialmente evidenciam sua rede de relacionamentos, no contexto da análise de risco de crédito. Evidenciaram-se formas de averiguação da premissa que proximidade de um indivíduo a outros com perfil de bons pagadores, ou vice-versa, influencia a taxa de adimplência. Para se ilustrar tais sugestões, foi utilizada uma rede social real, enriquecida com dados de crédito obtidos por simulação estatística. Foram elaborados três modelos de ponderação de dados e três modelos baseados em regressão linear múltipla. Em geral os resultados não foram estatisticamente significantes, dada a necessidade de uso de rede social estrangeira como também da geração de dados sintéticos de score de birô de crédito, dada a indisponibilidade de informações reais no País. Porém, ficou evidenciada a viabilidade da averiguação da hipótese de que o conteúdo informacional contido em redes sociais pode ampliar a eficiência do sistema de análise de crédito, se incorporado aos sistemas decisórios, operativos e de controle.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-04-25T12:59:29Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 2399944 bytes, checksum: b31ffd454938b9e66e2494032cb6d9ee (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-25T12:59:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 2399944 bytes, checksum: b31ffd454938b9e66e2494032cb6d9ee (MD5) Previous issue date: 2015-08-28 / In recent years, several studies where published regarding to the estimation of variables related to the use of electricity, where the most varied methodologies are used to perform modeling and estimation of demand for energy of countries, States, companies in general and educational systems. In this dissertation where chosen this last category and the focus is on Higher Education Institutions (HEIs). Looking for drawing up an estimate of Wing Maxim Demand (WMD), monthly of electrical energy power, for the (HEIs), from the amount of students and, if necessary, from other causal variables, which can contribute to managerial way for the renegotiation of contracts with concessionaires that lead to annual cost savings and still contribute to a better control of the levels of maxim demand of electricity. To achieve this objective, it was realized a review of the literature regarding to the variables that could introduce correlation with the dependent variable WMD. This review indicated several methodologies that could contribute to the solution of the problem proposed: Markov Chain, Support vector Regression methodology, Genetic Programming Model and Artificial Neural Networks. It was adopted the methodology of Multiple Linear Regression (MLR) because it is less complex and a methodology directed at large companies. It was selected an IES and were carried out interviews with some engineers and technician of his electrical engineering division, seeking to better understand energy use and the behavior of the variable WMD in this IES being made available the reports of power energy monitoring where the WMD data of January-December 2008 of 2014 were contained. So on the basis of these data and documental research of the independent variables, and, through the methodologies of Multiple Linear Regression (MLR), it was developed a model from the data of 72 months which had their waste evaluated, showing a coefficient of determination R ^ 2 equal to 0.883. Independent variables that remained in the model, from the use of the backward method, were 4 (four) Dummy variables associated with the years, six variables of this type associated with the months and a variable which is the product of school days for graduates and the quantity of graduate students registered. This model was able to identify seasonality presents in the behavior of the WMD of this HIE. It would allow the hiring of WMD per month, that would make savings of 57% compared to the traditional contracting mode (WMD fixed for the entire period), considering the period from July to December, before the period left for validation. In conclusion, a forecast for the period of January to May 2015 and the adoption of the proposed model was able to provide a savings of 45% in relation to the scheme currently used by this HEI. / Nos últimos anos, diversos trabalhos foram publicados em relação à estimativa de variáveis relacionadas ao uso da energia elétrica, onde as mais variadas metodologias são utilizadas para realizar a modelagem e estimação da demanda por energia de países, Estados, empresas em geral e dos sistemas de ensino. Nesta dissertação foi escolhida esta última categoria e o foco consiste nas Instituições de Ensino Superior (IES). Procurando elaborar uma estimativa de Demanda Máxima de Ponta (DMP), mensal de potência de energia elétrica adequada às IESS, a partir da quantidade de alunos, e, se necessário, a partir de outras variáveis causais, que possam contribuir de maneira gerencial para a renegociação de contratos com concessionárias que levem à redução de custos anuais e que ainda podem contribuir para um melhor controle dos níveis de demanda máxima de energia elétrica. Para alcançar tal objetivo, foi realizada uma revisão da literatura a respeito de variáveis que poderiam apresentar correlação com a variável dependente DMP. Esta revisão indicou várias metodologias que poderiam contribuir para a solução do problema proposto: a Cadeia de Markov, a Metodologia de Regressão do vetor de Suporte, o Modelo de Programação Genética e as Redes Neurais Artificiais. Por ser uma metodologia menos complexa e direcionada a empresas de grande porte, adotou-se a Metodologia de Regressão Linear Múltipla (RLM). Foi selecionada uma IES e foram realizadas entrevistas com alguns engenheiros e técnico da sua divisão de engenharia elétrica, procurando entender melhor o uso da energia e o comportamento da variável DMP nesta IES, sendo disponibilizados os relatórios de energia do sistema de monitoração de energia onde os dados de DMP de janeiro de 2008 a dezembro de 2014 estavam contidos. Então, com base nestes dados e em pesquisa documental das candidatas a variáveis independentes, e, através da Metodologia (RLM), foi desenvolvido um modelo a partir dos dados de 72 meses, que teve seus resíduos avaliados, apresentando um coeficiente de determinação 𝑅2 igual a 0,883 .As variáveis independentes que permaneceram no modelo, a partir da utilização do método backward, foram 4(quatro) variáveis Dummy associadas a anos, seis variáveis deste tipo associadas a meses e uma variável fruto do produto entre dias letivos de graduação e quantidade de alunos da graduação matriculados. O modelo foi capaz de identificar a sazonalidade presente no comportamento da DMP da IES em estudo. Ele possibilitaria a contratação de DMP por mês, o que daria uma economia de 57% em relação ao modo de contratação tradicional (DMP fixo para todo o período), considerando o período de julho a dezembro, antes do período deixado para validação. Concluindo, foi realizada uma previsão para o período de janeiro a maio de 2015 e a adoção do modelo proposto foi capaz de proporcionar uma economia de 45% em relação ao esquema utilizado atualmente pela IES.

A sobrevivência de recém-nascidos pré-termo de muito baixo peso (RNPT MBP) aumentou marcadamente nas últimas décadas, mas não acompanhada por redução das taxas de morbidade relacionadas à prematuridade. O parto prematuro é apontado como um importante fator de desajuste no equilíbrio emocional materno e nas suas relações familiares e sociais. O prejuízo emocional materno representa potencial risco ao desenvolvimento neuropsicológico da criança. Mães de RNPT MBP apresentam maior incidência de sintomas de ansiedade e depressão, bem como pior percepção de bem-estar, do que mães de recém-nascidos a termo (RNT). No entanto, ainda é pouco conhecida a associação entre as comorbidades relacionadas à prematuridade (displasia broncopulmonar, retinopatia e hemorragia peri-intraventricular) e a intensidade de sintomas depressivos maternos. O objetivo do presente estudo foi verificar a intensidade de sintomas depressivos em mães de RNPT MBP durante 36 meses após o parto e sua possível associação com características sociodemográficas, clínicas e qualidade de vida das mães e com características clínicas dos RNPT MBP. Setenta e cinco mães de RNPT (≤ 34 semanas de idade gestacional) MBP (peso ao nascer ≤ 1.500g) internados numa unidade de terapia intensiva neonatal (UTIN) participaram de um estudo longitudinal e responderam ao Inventário de Depressão de Beck (IDB) e ao WHOQOL-abreviado, em seis momentos ao longo de 36 meses após o parto. A análise fatorial foi utilizada para identificar possíveis clusters do IDB e a regressão linear múltipla para avaliar a contribuição de cada variável independente na variação do escore global do IDB. A análise fatorial do IDB identificou a presença de dois fatores: baixa autoestima / insatisfação e sintomas somáticos. As medianas dos escores do IDB foram maiores (p = 0,03) no momento da alta materna (9,0; 0-56) em comparação com os obtidos 6 meses pós-parto (6,0; 0-27), mantendo-se estáveis com doze (5,0; 0-36), dezoito (7,0; 0-33), 24 (7,0; 0-33) e 36 (6,5; 0-34) meses. As medianas dos escores do cluster sintomas somáticos foram maiores (p = 0,00) no momento da alta materna (6,0; 0-23) e aos seis meses (5,0; 0-17) do que doze (4,0; 0-11), dezoito (3,0; 0-13), 24 (3,5; 0-16) e 36 (3,0; 0-15) meses após o parto. Os modelos da regressão explicaram grande parte da variação dos escores do IDB em todos os períodos do estudo (0,19 ≤ R2 ajustado ≤ 0,64; p < 0,01). Os domínios do WHOQOL-abreviado (físico, psicológico, social e meio ambiente) foram as variáveis que explicaram as variações do escore global do IDB (-0,34 ≤β≤-0,12; p < 0,01). Mães de RNPT MBP apresentaram maior intensidade de sintomas depressivos no momento da sua alta hospitalar. A presença de sintomas depressivos associa-se, sobretudo, com pior qualidade de vida em mães de RNPT MBP. / The survival rate of very low birth weight preterm infants (VLBW) has increased markedly in recent decades but has not been accompanied by a reduction in prematurity related morbidities. Preterm birth is reported as an important factor of imbalance in maternal emotional health and in their family and social relationships. Maternal emotional impairment represents a potential risk to child's neuropsychological development. Mothers of VLBW infants have a higher incidence of anxiety and depression symptoms as well as a worse perception of well-being than mothers and full-term infants. However, the association between comorbidities related to prematurity (bronchopulmonary dysplasia, retinopathy and peri-intraventricular hemorrhage) and the severity of maternal depressive symptoms are still unknown. The objective of the present study was to verify the intensity of depressive symptoms in mothers of VLBW infants for 36 months after delivery and its possible association with mothers’ quality of life and sociodemographic and clinical characteristics and with VLBW infants’ clinical characteristics. Seventy five mothers of VLBW infants (≤ 34 gestational age weeks and birth weight ≤ 1,500g) admitted to a neonatal intensive care unit (NICU) participated in a longitudinal study and responded to the Beck Depression Inventory (BDI) and WHOQOL-Bref, at six times over 36 months postpartum. The factorial analysis was used to identify possible BDI clusters and multiple linear regression was used to evaluate the contribution of each independent variable in the variation of the overall BDI score. The BDI factorial analysis identified the presence of two factors: low self-esteem / dissatisfaction and somatic symptoms. Mothers’ median BDI scores were higher (p = 0.03) at discharge (9.0; 0-56) than 6 months postpartum (6.0; 0-27) and remained stable with twelve (5.0, 0-36), eighteen (7.0, 0-33), 24 (7.0, 0-33) and 36 (6.5, 0-34) months. The somatic symptoms cluster meadian scores were higher (p = 0.00) at the time of maternal discharge (6.0, 0-23) and at six months (5.0; 0-17) than twelve (4, 0, 0-11), eighteen (3.0; 0-13), 24 (3.5; 0-16) and 36 (3,0; 0-15) months postpartum. The regression models explained a large part of the BDI scores variation in all study periods (0.19 ≤ adjusted R2 ≤ 0.64, p <0.01). The WHOQOL-Bref domains (physical, psychological, social and environment) were the variables that explained the variations in the overall BDI scores (-0.34 ≤β≤-0.12; p <0.01). Mothers of VLBW infants present greater intensity of depressive symptoms at the moment of their hospital discharge. The presence of depressive symptoms is mainly associated with poorer quality of life in VLBW infants’ mothers. / Tese (Doutorado)

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:25:06Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Maria_da_Graca_Pereira_Pimentel.pdf: 1105022 bytes, checksum: a8ce676040253811180c0351efada9a1 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-21T22:44:49Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Maria_da_Graca_Pereira_Pimentel.pdf: 1105022 bytes, checksum: a8ce676040253811180c0351efada9a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-21T22:44:49Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Maria_da_Graca_Pereira_Pimentel.pdf: 1105022 bytes, checksum: a8ce676040253811180c0351efada9a1 (MD5) Previous issue date: 2007-02-18 / Sem bolsa / Um modelo de equações de regressão linear múltiplas, foi utilizado para realização de estimativas das temperaturas mínimas (Tmin) e máximas (Tmax) médias mensais do ar. As variáveis independentes adotadas como preditores, foram latitude, longitude e altitude e valores de temperaturas mínimas e máximas médias mensais da ar de noventa anos de dados (1913-1992) de quarenta estações meteorológicas de Estado do Rio Grande do Sul, como variáveis dependentes ou preditantes. A altitude influi significativamente na determinação das temperaturas mínimas e máximas. A latitude contribui em ambas de forma significativa mas atua mais intensamente sobre as temperaturas máximas. A longitude, é um fator pouco relevante e praticamente negligenciável sobre as temperaturas mínimas mas sobre as temperaturas máximas é mais intenso. O modelo faz boas estimativas das temperaturas mínimas e máximas, com exceção de alguns meses, e para algumas estações, nas quais o efeito da oceanidade/continentalidade se manifesta. Os baixos dos coeficientes de correlação para as temperaturas máximas nas sub-séries 30 A, 30 B e 30 C indicam que as estimativas mais eficientes devem considerar séries longas de dados. O modelo realizou boas estimativas das temperaturas mínimas e máximas médias mensais apresentando pequenos erros absolutos. / Multiple linear regression model equations, to estimate the average monthly minimum (Tmin) and maximum air temperature (Tmax), were established using latitude, longitude and altitude as independent variables and 90 years (1913-2002) of minimum and maximun average monthly air temperature data from forty meteorological stations, situated in the State of Rio Grande do Sul (Brazil) as dependent variables. The altitude shows a great influence in minimum and maximum air temperature. The latitude makes contribution in both, but more strongly over maximum temperatures. The longitude, is a low relevant factor and practically negligenceable about the minimum temperatures but in the maximum temperarures is more relevant. The model make very good estimations of minimum and maximum temperatures, except for some months, and to some meteorological stations in which the continental-oceanic effect are present. The smaller values of correlations coefficients of the maximum temperatures in years interval 30 A, 30 B and 30 C subseries denote that the more efficient estimations have to include long series of data.

Submitted by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-10-21T18:36:43Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Lauro Cássio Martins de Paula - 2014.pdf: 2690755 bytes, checksum: 3f2c0a7c51abbf9cd88f38ffbe54bb67 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Approved for entry into archive by Jaqueline Silva (jtas29@gmail.com) on 2014-10-21T18:37:00Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Lauro Cássio Martins de Paula - 2014.pdf: 2690755 bytes, checksum: 3f2c0a7c51abbf9cd88f38ffbe54bb67 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-21T18:37:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Lauro Cássio Martins de Paula - 2014.pdf: 2690755 bytes, checksum: 3f2c0a7c51abbf9cd88f38ffbe54bb67 (MD5) license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) Previous issue date: 2014-07-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The problem of variable selection is the selection of attributes for a given sample that best contribute to the prediction of the property of interest. Traditional algorithms as Successive Projections Algorithm (APS) have been quite used for variable selection in multivariate calibration problems. Among the bio-inspired algorithms, we note that the Firefly Algorithm (AF) is a newly proposed method with potential application in several real world problems such as variable selection problem. The main drawback of these tasks lies in them computation burden, as they grow with the number of variables available. The recent improvements of Graphics Processing Units (GPU) provides to the algorithms a powerful processing platform. Thus, the use of GPUs often becomes necessary to reduce the computation time of the algorithms. In this context, this work proposes a GPU-based AF (AF-RLM) for variable selection using multiple linear regression models (RLM). Furthermore, we present two APS implementations, one using RLM (APSRLM) and the other sequential regressions (APS-RS). Such implementations are aimed at improving the computational efficiency of the algorithms. The advantages of the parallel implementations are demonstrated in an example involving a large number of variables. In such example, gains of speedup were obtained. Additionally we perform a comparison of AF-RLM with APS-RLM and APS-RS. Based on the results obtained we show that the AF-RLM may be a relevant contribution for the variable selection problem. / O problema de seleção de variáveis consiste na seleção de atributos de uma determinada amostra que melhor contribuem para a predição da propriedade de interesse. O Algoritmo das Projeções Sucessivas (APS) tem sido bastante utilizado para seleção de variáveis em problemas de calibração multivariada. Entre os algoritmos bioinspirados, nota-se que o Algoritmo Fire f ly (AF) é um novo método proposto com potencial de aplicação em vários problemas do mundo real, tais como problemas de seleção de variáveis. A principal desvantagem desses dois algoritmos encontra-se em suas cargas computacionais, conforme seu tamanho aumenta com o número de variáveis. Os avanços recentes das Graphics Processing Units (GPUs) têm fornecido para os algoritmos uma poderosa plataforma de processamento e, com isso, sua utilização torna-se muitas vezes indispensável para a redução do tempo computacional. Nesse contexto, este trabalho propõe uma implementação paralela em GPU de um AF (AF-RLM) para seleção de variáveis usando modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM). Além disso, apresenta-se duas implementações do APS, uma utilizando RLM (APS-RLM) e uma outra que utiliza a estratégia de Regressões Sequenciais (APS-RS). Tais implementações visam melhorar a eficiência computacional dos algoritmos. As vantagens das implementações paralelas são demonstradas em um exemplo envolvendo um número relativamente grande de variáveis. Em tal exemplo, ganhos de speedup foram obtidos. Adicionalmente, realiza-se uma comparação do AF-RLM com o APS-RLM e APS-RS. Com base nos resultados obtidos, mostra-se que o AF-RLM pode ser uma contribuição relevante para o problema de seleção de variáveis.

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:52:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese jorge antonini.pdf: 527031 bytes, checksum: f95363ba3889fe76020a491c3ec28afe (MD5) Previous issue date: 2009-08-14 / The regional climatic conditions in the State of Goias Brazil are favorable for herbaceous cotton (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch) cultivation. However, for achieving the best productivities, it is important that both the planting date and the fruiting period be matched with the adequate soil-water availability as well as that the period from open bull to harvesting be coincident with the dry period. Thus, the knowledge of cotton cycle as function of planting location is very important for choosing the optimum planting date. In this context, the air temperature is one of the climatic variables that mostly influence the cotton growth. Nevertheless, the low density of meteorological stations with capability for measuring temperature has restricted the modeling studies for estimating cotton cycle. This work was carried out with the objective of developing and validating mathematical models to estimate average daily air temperature and based on the degreesday theory, the cycle of herbaceous cotton in the State of Goias, considering altogether its variations in space and time. Both models were based on a linear combination of elevation, latitude, longitude, and the daily time variation, represented by an incomplete Fourier series. The parameter models were adjusted to the data from 21 meteorological stations available in the State of Goiás and Federal District of Brazil, using multiple linear regressions with observations varying from eight to twenty four years. In the case of modeling degrees-day, the maximum and minimum temperature data were limited between 15°C and 40°C, which were taken as the lower and upper threshold temperatures, respectively. The air-temperature model was validated against the measured data from three meteorological stations from different elevations: high (1100 m), medium (554 m) and low (431 m). The coefficients of determination obtained from fitting the models for both daily air-temperature and daily degrees-day were 0.82 and 0.84, respectively, resulting in a medium performance for both low and high altitudes and very good for intermediate altitudes. The validation of the degrees-day model was conducted by comparing the period duration running from crop emergence to 90% open bulls observed from cotton cultivars, cropped in commercial fields. The results showed an overall performance index of 0.85, which was considered as very good. The models developed in this study adequately estimated the average daily air temperature and the cycle of herbaceous cotton cultivars in the State of Goias / As condições climáticas regionais do Estado de Goiás são favoráveis ao cultivo do algodoeiro herbáceo (Gossypium hirsutum L. r. latifolium hutch), contudo, para alcançar as melhores produtividades, é imprescindível que a semeadura e o período de frutificação coincidam com o período de maior disponibilidade de água no solo e os períodos de abertura dos capulhos e da colheita coincidam com o período seco. Assim, o conhecimento acerca do ciclo da cultura em função do local de cultivo, é muito importante na definição da melhor época de plantio. Nesse contexto, é a temperatura do ar, uma das variáveis climáticas, que mais influencia o desenvolvimento do algodoeiro. No entanto, a baixa densidade de estações meteorológicas com capacidade de medição da temperatura tem limitado os estudos de modelagem de estimativa do ciclo deste cultivo. Este trabalho foi conduzido com o objetivo de desenvolver e validar modelos matemáticos para estimar a temperatura média diária do ar e, com base na teoria de graus-dia, o ciclo do algodoeiro herbáceo no Estado de Goiás, considerando, simultaneamente, suas variações no espaço e no tempo. Ambos os modelos basearam-se em uma combinação linear da altitude, latitude, longitude e da variação temporal diária, representada pela série trigonométrica incompleta de Fourier. Os parâmetros dos modelos foram ajustados aos dados de 21 estações meteorológicas disponíveis no Estado de Goiás e Distrito Federal, por meio de regressão linear múltipla, com observações variando de 8 a 24 anos. No caso da modelagem de graus-dia, os dados de temperatura máxima e mínima ficaram restritos ao intervalo de 15°C a 40°C, cujos limites foram adotados como os valores de temperatura de base inferior e superior, respectivamente. O modelo de temperatura foi validado, considerando os dados observados de temperatura em estações localizadas em condições de altitudes diferentes: elevada (1100 m), média (554 m) e baixa (431 m). Os coeficientes de determinação resultantes do ajuste dos modelos aos dados de temperatura média diária ou aos de grausdia foram 0,82 e 0,84, respectivamente. O desempenho do modelo foi mediano nas altitudes baixas e elevadas e muito bom nas altitudes médias. A validação do modelo de graus-dia foi feita comparando-se a duração observada do período entre a emergência e 90% de capulhos abertos de cultivares de algodoeiro, plantados em lavouras comerciais, resultando em um índice de desempenho de 0,85, classificado como muito bom. Os modelos desenvolvidos estimaram adequadamente a temperatura média diária do ar e a duração do ciclo dos cultivares de algodoeiro herbáceo no Estado de Goiás

Made available in DSpace on 2014-07-29T15:08:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao RamonCampos UFG 2012.pdf: 5667385 bytes, checksum: 1ff8645bd9d1b27aa406264298e405ef (MD5) Previous issue date: 2012-07-09 / This study aimed to development of a computational tool for electromyographic signal (EMG) analysis by signal processing techniques to determine muscular fatigue. With Ethics Committee of Federal University of Goiás approve were recorded from the dominant biceps brachii of 10 volunteers, that did not ever had muscular disease. The protocol consisted on get the maximal voluntary isometric contraction (MVIC) from the volunteer seated, floor contact with the feet, and forearm in 90 degree, doing three maximal voluntary contraction against a rigid and fixed surface, by five seconds, with a five resting minutes between each acquisition. The MVIC values were obtained by arithmetical mean from the three greater values of each contraction. In statistical analysis the volunteer sustained a load of 60% MVIC for 30 seconds, or while they supported. For dynamical analysis was used a electrogoniometer tied in forearm to measure the angle and a 60% MVIC load for 30 seconds measured, achieved angle of 70° until 130°, and return to 70°. Each flexion was did in 1,5 seconds, or while volunteer support. To analyze the signal in time domain were used Root main square (RMS) values and Continuous wavelet transform (CWT). To analyze in frequency domain were adopted the values of mean and median from Fast Fourier Transform (FFT), Welch spectral estimator, auto regressive moving average (ARMA) filter, and analytic wavelet transform (AWT). Linear regressions were obtained using a window of 250 ms for all techniques. Slopes with positive values, in time domain, and slopes with negative values, in frequency domain, indicate muscular fatigue. Using high scales of wavelet transform shows great results while compared with default techniques, like RMS and FFT. ANOVA one way were adopted as statistical method of analysis, with P < 0,05. Only in dynamic contraction, on frequency domain, had P value < 0,05. Tukey test were applied to identify which techniques had variance great than 5%. Is suggested as future works development of a wireless system to acquire EMG signals, improvement in the software to motor unit action potentials (MUAP) detection, prosthesis control, and synchronization with others systems of data collection. / Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta computacional para realizar a análise do sinal eletromiográfico (EMG) por meio de técnicas de processamento de sinais a fim de detectar fadiga muscular. Com aprovação do Comitê de Ética da Universidade Federal de Goiás, foram captados os sinais eletromiográfico do bíceps braquial do braço dominante de 10 voluntários, que não apresentavam histórico de problemas musculares. O protocolo consistiu na obtenção do valor de contração isométrica voluntária máxima (CIVM) com o voluntário sentado, pés em contato com o chão e o antebraço em ângulo de 90° em relação ao tronco, realizando três repetições de contração máxima, contra uma superfície fixa e rígida, durante 5 segundos, intercaladas por um período de 5 minutos em repouso. O valor da CIVM, representando 100% da força máxima exercida, foi determinado por meio da média aritmética dos maiores valores de cada amostra. Para análise de contração estática, o voluntário realizou uma nova contração com carga de 60% da CIVM durante 30 segundos, ou até onde suportasse. Na análise de contração dinâmica, foi utilizado um eletrogoniômetro para medição do ângulo do antebraço que, ao carregar uma carga com 60% da CIVM, realizou manobra de flexão, alcançando ângulo de 70°, e manobra de extensão, atingindo ângulo de 130° do antebraço em relação ao tronco. Cada manobra (flexão e extensão) foi realizada em 1,5 segundos, durante um período de 30 segundos ou enquanto suportasse, totalizando no máximo de 10 flexões e 10 extensões. Foram adotadas para análise do sinal EMG no domínio do tempo as técnicas de cálculo do valor quadrático médio (RMS) e transformada wavelet contínua (TWC). Para análise no domínio da frequência foram adotados os valores médios e medianos obtidos pelas técnicas de transformada rápida de Fourier (FFT), o estimador espectral de Welch, o filtro autorregressivo de média móvel (ARMA) e as transformadas wavelets analíticas (TWA). Utilizando uma janela de 250 ms foram obtidos os gráficos contendo a regressão linear de todas as técnicas. A inclinação positiva da reta de regressão, para o domínio do tempo, e inclinação negativa, para o domínio da frequência, indica o processo de fadiga muscular. A utilização da transformada wavelet, em grandes escalas, apresenta valor mais significativo de indícios de fadiga muscular quando comparada às técnicas padrões RMS e FFT. O método estatístico utilizado foi a ANOVA de um fator, com o P < 0,05. Apenas na contração dinâmica no domínio da frequência obteve um P < 0,05. Aplicada a análise post hoc do teste de Tukey foram identificadas, das técnicas comparadas duas a duas, quais apresentaram um grau de variância maior que 5%. Ainda no trabalho é sugerido o desenvolvimento de equipamento de coleta de sinais EMG sem fio, o aperfeiçoamento da ferramenta desenvolvida para detecção de potenciais de ativação de unidade motora (MUAP), o controle de próteses de reabilitação, e a sincronização com outros sistemas de coleta de dados.

Na tentativa de contornar os problemas ainda existentes para a detecção e identificação de erros grosseiros (EGs) no processo de estimação de estado em sistemas elétricos de potência (EESEP), realiza-se, neste trabalho, uma análise da formulação dos estimadores aplicados a sistemas elétricos de potência, em especial, o de mínimos quadrados ponderados, tendo em vista evidenciar as limitações dos mesmos para o tratamento de EGs. Em razão da dificuldade de detectar EGs em medidas pontos de alavancamento, foram também analisadas as metodologias desenvolvidas para identificação de medidas pontos de alavancamento. Através da formulação do processo de EESEP como um problema de álgebra linear, demonstra-se o porquê da impossibilidade de detectar EGs em determinadas medidas redundantes, sendo proposto, na seqüência, um método para identificação de medidas pontos de alavancamento. Para reduzir os efeitos maléficos dessas medidas no processo de EESEP verifica-se a possibilidade de aplicar outras técnicas estatísticas para o processamento de EGs, bem como técnicas para obtenção de uma matriz de ponderação adequada. / To overcome the problems still existent for gross errors (GEs) detection and identification in the process of power system state estimation (PSSE), the formulations of the estimators applied to power systems are analyzed, specially, the formulation of the weighted squares estimator. These analyses were performed to show the limitations of these estimators for GEs processing. As leverage points (LP) represent a problem for GEs processing, methodologies for LP identification were also verified. By means of the linear formulation of the PSSE process, the reason for the impossibility of GEs detection in some redundant measurements is shown and a method for LP identification is proposed. To minimize the bad effects of the LP to the PSSE process, the possibility of applying other statistic techniques for GEs processing, as well as techniques to estimate an weighting matrix are also analyzed.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-04-10T15:11:39Z No. of bitstreams: 1 gracilianomarciosantoslouredo.pdf: 1813142 bytes, checksum: b79d02006212c4f63d6836c9a417d4bc (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-04-11T15:25:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gracilianomarciosantoslouredo.pdf: 1813142 bytes, checksum: b79d02006212c4f63d6836c9a417d4bc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-11T15:25:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gracilianomarciosantoslouredo.pdf: 1813142 bytes, checksum: b79d02006212c4f63d6836c9a417d4bc (MD5) Previous issue date: 2018-02-26 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O objetivo deste trabalho é apresentar algumas contribuições para a melhoria do processo de estimação por máxima verossimilhança via algoritmo EM em modelos misturas assimétricas com regressão, além de realizar neles a análise de influência local e global. Essas contribuições, em geral de natureza computacional, visam à resolução de problemas comuns na modelagem estatística de maneira mais eficiente. Dentre elas está a substituição de métodos utilizados nas versões dos algoritmos GEM por outras que reduzem o problema aproximadamente a um algoritmo EM clássico nos principais exemplos das distribuições misturas de escala assimétricas de normais. Após a execução do processo de estimação, discutiremos ainda as principais técnicas existentes para o diagnóstico de pontos influentes com as adaptações necessárias aos modelos em foco. Desejamos com tal abordagem acrescentar ao tratamento dessa classe de modelos estatísticos a análise de regressão nas distribuições mais recentes na literatura. Também esperamos abrir caminho para o uso de técnicas similares em outras classes de modelos. / The objective of this work is to present some contributions to improvement the process of maximum likelihood estimation via the EM algorithm in skew mixtures models with regression, as well as to execute in them the global and local influence analysis. These contributions, usually with computational nature, aim to solving common problems in statistical modeling more efficiently. Among them is the replacement of used methods in the versions of the GEM algorithm by other techniques that reduce the problem approximately to a classic EM algorithm in the main examples of skew scale mixtures of normals distributions. After performing the estimation process, we will also discuss the main existing techniques for the diagnosis of influential points with the necessaries adaptations to the models in focus. We wish with this approach to add for the treatment of this statistical model class the regression analysis in the most recent distributions in the literature. We too hope to paving the way for use of similar techniques in other models classes.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As simulações computacionais tem sido amplamente empregadas no estudo do escoamento darciano e não-darciano em meios porosos consolidados e não-consolidados. Neste trabalho, através de uma nova formulação para a equação de Forchheimer, foram identificadas duas novas propriedades denominados fator de comportamento do fluido, que atua paralelamente a permeabilidade, e permeabilidade equivalente global, resultado da relação anterior. Este comportamento foi estudado e validado através da implementação de um aparato experimental e um código computacional baseado no modelo de regressão-linear que, além disso, demonstrou que o escoamento, ainda que em regime não darciano, comporta-se linearmente como a equação de Darcy, ainda que o coeficiente angular desta diminuiu de acordo com a faixa do número de Reynolds atingida, sendo esta dependente do tipo de leito empregado. Ainda neste trabalho, foi implementado o método de otimização R2W para estimar os parâmetros da equação de Kozeny-Carman a partir de dados experimentais obtidos por Dias et al, a fim de simular o escoamento darciano em meios porosos. Por fim, foi alcançada excelente concordância entre os dados simulados pelo método R2W / equação de Kozeny-Carman e os dados reais. / Computer simulations have been widely used in the study of Darcys flow and non-Darcy porous media in consolidated and non-consolidated. In this work, through a new formulation for the Forchheimer equation, we have been identified two new called Fluid Factor Behavior properties, which acts parallel to permeability, and overall equivalent permeability result of the previous relationship. This behavior has been studied and validated through implementation of an experimental apparatus and a computer code based on the linear regression model, moreover, it demonstrated that flow, even in non darciano system behaves linearly as the Darcy, however, the slope of this decreased according to the range of Reynolds numbers reached, this being dependent on the type of bed used. Although this work was implemented R2W optimization method to estimate the parameters of Kozeny-Carman equation from experimental data provided in the literature in order to simulate the darciano flow in porous media. Finally, it achieved excellent agreement between the data simulated by R2W method / Kozeny-Carman equation and actual data.