Submitted by Renato Dalla Colletta (renatodcolletta@gmail.com) on 2013-02-27T20:15:20Z No. of bitstreams: 1 Tese MPFE Renato D Colletta.pdf: 1766902 bytes, checksum: 4daf523c0cf56d0533692bcd81b813db (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão (vera.mourao@fgv.br) on 2013-02-27T21:01:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese MPFE Renato D Colletta.pdf: 1766902 bytes, checksum: 4daf523c0cf56d0533692bcd81b813db (MD5) / Made available in DSpace on 2013-02-27T21:05:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese MPFE Renato D Colletta.pdf: 1766902 bytes, checksum: 4daf523c0cf56d0533692bcd81b813db (MD5) Previous issue date: 2013-01-31 / This work applies the intertemporal asset pricing model developed by Campbell (1993) and Campbell and Vuolteenaho (2004) to the Brazilian 2x3 Fama-French stock portfolios from January 2003 to April 2012 and to the US 5x5 Fama-French portfolios in dfferent time periods. The variables suggested by Campbell and Vuolteenaho (2004) to forecast US market excess returns from 1929 to 2001 were also good excess return predictors for the Brazilian market on the recent period, except the term structure yield spread. However, we found that an increase in the small stock value spread predicts a higher market excess return, which is not consistent with the intertemporal model explanation for the value premium. Moreover, using the residuals of the forecasting VAR to define the test portfolios’ cash flow and discount rate shock risk sensitivity, we found that the resulting intertemporal model explains little of the variance in the cross section of returns. For the US market, we conclude that the proposed variables’ ability to forecast market excess returns is not constant in time. Campbell and Vuolteenaho’s (2004) success in explaining the value premium for the US market in the 1963 to 2001 sub-sample is a result of the VAR specification in the full sample, since we show that none of the variables are statistically significant return predictors in this sub-sample. / Esse trabalho é uma aplicação do modelo intertemporal de apreçamento de ativos desenvolvido por Campbell (1993) e Campbell e Vuolteenaho (2004) para as carteiras de Fama-French 2x3 brasileiras no period de janeiro de 2003 a abril de 2012 e para as carteiras de Fama-French 5x5 americanas em diferentes períodos. As varíaveis sugeridas por Campbell e Vuolteenaho (2004) para prever os excessos de retorno do mercado acionário americano no period de 1929 a 2001 mostraram-se também bons preditores de excesso de retorno para o mercado brasileiro no período recente, com exceção da inclinação da estrutura a termo das taxas de juros. Entretanto, mostramos que um aumento no small stock value spread indica maior excesso de retorno no futuro, comportamento que não é coerente com a explicação para o prêmio de valor sugerida pelo modelo intertemporal. Ainda, utilizando os resíduos do VAR preditivo para definir o risco de choques de fluxo de caixa e de choques nas taxas de desconto das carteiras de teste, verificamos que o modelo intertemporal resultante não explica adequadamente os retornos observados. Para o mercado norte-americano, concluímos que a habilidade das variáveis propostas para explicar os excessos de retorno do mercado varia no tempo. O sucesso de Campbell e Vuolteenaho (2004) em explicar o prêmio de valor para o mercado norte-americano na amostra de 1963 a 2001 é resultado da especificação do VAR na amostra completa, pois mostramos que nenhuma das varíaveis é um preditor de retorno estatisticamente significante nessa sub-amostra.

Made available in DSpace on 2013-04-18T20:58:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 1199900146.pdf: 2751587 bytes, checksum: 8fc9e06e357157f752e0e7f98940ee0f (MD5) Previous issue date: 1997 / O trabalho testa o poder de previsão da volatilidade futura, de cinco modelos: um modelo ingênuo, do tipo martingale, o modelo sugerido pelo JPMorgan em seu RiskMetrics™, o modelo GARCH-Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity, o modelo da volatilidade implícita e combinações de Risk:MetricsTM com volatilidade implícita e de GARCH com volatilidade implícita. A série estudada é a volatilidade para vinte e cinco dias, dos retornos diários do contrato futuro de Ibovespa, negociado na BM&F - Bolsa de Mercadorias e Futuros. Particularidades brasileiras são introduzidas na estimação dos parâmetros do modelo GARCH. O poder de previsão é testado com medidas estatísticas, envolvendo equações de perdas (loss functions) simétricas e assimétricas, e com uma medida econômica, dada pelo lucro obtido a partir da simulação da realização de operações hedgeadas, sugeridas pelas previsões de volatilidade. Tanto com base nas medidas estatísticas como na medida econômica, o modelo GARCH emerge como o de melhor desempenho. Com base nas medidas estatísticas, esse modelo é particularmente melhor em período de mais alta volatilidade. Com base na medida econômica, contudo, o lucro obtido não é estatisticamente diferente de zero, indicando eficiência do mercado de opções de compra do contrato futuro de Ibovespa, negociado na mesmaBM&F.

Submitted by Guilherme Gonçalves Heringer (ggheringer@gmail.com) on 2016-10-31T11:53:20Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao-GHeringer.pdf: 2110936 bytes, checksum: f9350b4e63a7a9e2917d016d08ed1846 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2017-04-19T19:07:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao-GHeringer.pdf: 2110936 bytes, checksum: f9350b4e63a7a9e2917d016d08ed1846 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Almeida (maria.socorro@fgv.br) on 2017-05-02T19:08:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao-GHeringer.pdf: 2110936 bytes, checksum: f9350b4e63a7a9e2917d016d08ed1846 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-02T19:09:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao-GHeringer.pdf: 2110936 bytes, checksum: f9350b4e63a7a9e2917d016d08ed1846 (MD5) Previous issue date: 2015-05-26 / Este trabalho tem como objetivo apresentar métodos de análise de risco de eventos raros utilizando distribuições T assimétricas para o mercado brasileiro de ações. A análise de risco de mercado é uma atividade essencialmente estatística, e o tratamento das séries de preços dos fatores de risco deve levar em consideração características observadas nos dados empíricos, como caudas grossas e assimetria. A modelagem de risco através de ferramentas estatísticas, como o Value at Risk, utilizando distribuições que contemplam essas características enriquece o conjunto de medidas do gestor de risco, e é capaz de sugerir cenários prospectivos de stress. Neste trabalho, serão apresentadas distribuições candidatas a representarem bem o comportamento das séries históricas das ações brasileiras também em eventos raros. Serão discutidas as principais análises que devem ser feitas sobre as séries históricas à luz dos parâmetros estimados das distribuições. Também serão discutidos os impactos dos dados nos parâmetros que controlam assimetria e curtose das distribuições.

Submitted by Diego Brandão (digusmao@hotmail.com) on 2017-01-06T20:29:33Z No. of bitstreams: 1 Tese - Versao final - Diego Brandao.pdf: 1402061 bytes, checksum: 2a9d03af25fdeae9cb4300343d707aa2 (MD5) / Approved for entry into archive by GILSON ROCHA MIRANDA (gilson.miranda@fgv.br) on 2017-02-20T13:39:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese - Versao final - Diego Brandao.pdf: 1402061 bytes, checksum: 2a9d03af25fdeae9cb4300343d707aa2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-03T12:50:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese - Versao final - Diego Brandao.pdf: 1402061 bytes, checksum: 2a9d03af25fdeae9cb4300343d707aa2 (MD5) Previous issue date: 2016-09-23 / The thesis consists in three articles about the estimation of asset pricing models. The first paper analyses small sample properties of Generalized Empirical Likelihood estimators for the risk aversion parameter in CRRA preferences when the economy is characterized by rare disasters. In the second article, we develop and test a methodology to assess misspeci fied asset pricing models by taking into account the smallest probability distortion necessary to assign correct prices. In the final paper, we estimate an approximate long run risks model using Brazilian data. / Esta tese consiste em três artigos sobre a estimação de modelos de apreçamento de ativos. No primeiro artigo, analisamos as propriedades de amostra pequena dos estimadores da classe Generalized Empirical Likelihood para o coeficiente de aversão ao risco de preferências CRRA quando a economia é suscetível a desastres. No segundo artigo, apresentamos e testamos uma metodologia de avaliação de modelos de apreçamento mal especificados que leva em conta a menor distorção de probabilidade necessária sobre a medida real para que modelo aprece corretamente ativos. No terceiro artigo, estimamos uma versão aproximada do modelo de riscos de longo prazo utilizando dados brasileiros.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:14:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1994-03-16T00:00:00Z / O principal objetivo desta dissertação é a determinação do número de ações, que deve ser mantido numa carteira, suficiente para reduzir ao mínimo a sua porção de risco passível de diversificação e, portanto, para reduzir o seu risco total ao nível de risco não diversificável. Carteira esta mantida com títulos negociados na Bolsa de Valores do Rio de Janeiro. O risco total de um ativo ou carteira, definido como a variabilidade total e medido pela variância ou desvio padrão de seus retornos, pode ser dividido em dois segmentos mutuamente exclusivos: risco diversificável e risco não diversificável.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:14:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 61070100624.pdf: 139346 bytes, checksum: b7db5e3a50a7aa43241c708ea8aacd14 (MD5) Previous issue date: 2009-06-23T00:00:00Z / As teorias sobre risco sistemático iniciadas em 1932 com Knight sempre buscaram determinar variáveis que pudessem explicar e determinar o nível de risco sistemático de um sistema financeiro. Neste sentido, este estudo propôs-se a investigar as variáveis que possam determinar o nível de risco sistemático de um país, utilizando um modelo de mercado para estimação de betas e regressões com dados em painel sobre uma base de dados de janeiro de 1997 a setembro de 2008 para 40 países. Utilizou-se como variáveis, o PIB, inflação, câmbio, taxa real de juros e concentração de mercado. Verificou-se que o modelo apresenta indícios que as variáveis utilizadas podem ser consideradas como determinantes do risco sistemático e ainda, que o nível de concentração de um mercado acionário pode determinar o nível de risco sistemático de um país. / The theories about systematic risk initiated in 1932 with Knight always sought to determine variables that could explain and determine the level of systematic risk of a financial system. In this sense, this study proposes to investigate the variables that may determine the level of systematic risk of a country, using a market model to estimate the betas and regressions with panel data in a database on January 1997 to September 2008 for 40 countries. As variables, were used GDP, inflation, exchange rate, real interest rate and market concentration. It was verified that the model shows evidence that the variables used can be considered as determinants of systematic risk and that the concentration level of a stock market may determine the level of systematic risk of a country.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:54:41Z (GMT). No. of bitstreams: 3 SilvioCamposNeto2005.PDF.jpg: 15633 bytes, checksum: 09f8b735e85f6741f2a210d0aee1e8c4 (MD5) SilvioCamposNeto2005.PDF.txt: 196875 bytes, checksum: dc7563ac8fd6f009751ba51cf7500efd (MD5) SilvioCamposNeto2005.PDF: 710664 bytes, checksum: da370da145c9875016374a44a0c37d01 (MD5) Previous issue date: 2005-04-28T00:00:00Z / A utilização do regime de metas para a inflação no Brasil está constantemente na pauta do debate econômico no país. Desde a sua implementação, em meados de 1999, há questionamentos sobre sua viabilidade e eficácia no controle da inflação, especialmente em virtude do setor público no Brasil ser altamente endividado e da sempre presente ameaça de crise cambial, dado o papel importante desempenhado por esta variável na economia. Tais críticas se intensificaram após o período de forte volatilidade nos prêmios de risco e no câmbio ocorrido em 2002, quando aumentou a corrente dos defensores da hipótese de que o Brasil estaria sob uma situação de dominância fiscal. A ocorrência deste efeito seria capaz de tirar a eficácia da política monetária no controle da inflação. Diante disso, algumas questões são colocadas: a dominância fiscal é uma situação permanente na economia brasileira ou específica de uma determinada conjuntura? Ou seja, as condições necessárias para a ocorrência deste evento são satisfeitas sob quais situações? Outro ponto importante refere-se à volatilidade dos prêmios de risco no ano de 2002: argumentamos que fatores políticos, especialmente relativos à credibilidade do governo, foram cruciais na variação destes indicadores. A incerteza eleitoral aparece como um evento fundamental na explicação desta crise de confiança, dado que pouco se sabia a respeito das ações que seriam tomadas pelo novo governo, principalmente no que tange à política fiscal e ao cumprimento dos contratos e obrigações financeiras. Concluímos que uma política fiscal saudável, que mantenha o percentual da dívida estável, e um governo que possua credibilidade são fatores fundamentais para que a política monetária, aqui exemplificada pelo inflation targeting, tenha sucesso no seu objetivo maior de manter a taxa de inflação controlada.

Made available in DSpace on 2016-04-25T16:45:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucimeire Caselato.pdf: 1588642 bytes, checksum: d6bd3b9c1673980b6b7a57fe3a40174d (MD5) Previous issue date: 2009-04-22 / Financial institutions are vulnerable to several risks, one of the most important risks is named market risk. The exposure to market risk can be defined as the probability of financial losses, and it can be characterized as the exposure of financial institution to a certain risk factor and the changes that occur in the asset prices because of market volatility. Trying to measure risk exposures, financial insitutions use a methodology named Value-at-Risk (VaR). Among the methodologies developed to measure financial risks there are, basically, three methodologies: parametric, historical simulation and Monte Carlo simulation. The objective of this research is to compare the performance between historical simulation methodology and parametric (or Delta-Normal) methodology, applied to three different portfolios. After mesuring VaR using the two different methodologies, it will be applied the backtest, to verify wich of the mentioned methodologies had the best performance to measure market risks / Uma instituição financeira está exposta à vários tipos de risco, sendo que um dos principais é o risco de mercado. A exposição ao risco de mercado pode ser entendida como a probabilidade de ocorrerem perdas financeiras, dados: a exposição financeira de uma instituição financeira em um determinado fator de risco e mudanças que ocorrem nos preços dos ativos devido às oscilações de mercado. Tentando mensurar a exposição risco de mercado, as instituições financeiras recorrem ao cálculo do VaR (Value at Risk). Existem, basicamente, três métodos de cálculo de VaR: VaR paramétrico (ou delta-normal), VaR por simulação histórica e VaR por Simulação de Monte Carlo. No presente estudo será comparada a eficiência de dois métodos utilizados para o cálculo do VaR: VaR paramétrico e VaR por simulação Histórica, em três carteiras pré-fixadas. Após o cálculo do VaR utilizando estas duas metodologias será aplicado o backtest, para verificar qual das duas metodologias mensurou de forma eficaz valor do risco de mercado

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica / Made available in DSpace on 2012-10-25T20:24:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 304945.pdf: 1469606 bytes, checksum: 143901db21f13940c1ff2d12c97d4424 (MD5) / Com o processo de reestruturação do mercado brasileiro de energia elétrica, a remuneração do capital investido no segmento de geração passa a ser função do sucesso da estratégia de comercialização adotada e atividades como a quantificação do risco envolvido nas negociações e a administração do portfólio de contratos, passam a ser priorizadas pelos agentes do mercado. Esta é a principal motivação deste trabalho que propõe uma metodologia para definição de estratégia de comercialização de energia elétrica de um agente gerador. Como o comportamento futuro do preço de curto prazo é desconhecido no momento da decisão de contratação, a alternativa que melhor contribui para uma representação eficiente do problema real, é a utilização de um modelo estocástico de otimização sob incerteza. Sob este enfoque são discutidas as principais formas matemáticas de mensuração e controle dos riscos inerentes a atividade de comercialização de energia elétrica, com atenção especial ao processo de internalização, no modelo de Seleção de Portfólios, da percepção de risco do decisor. / As long as the restructuring process has happen in the electricity Brazilian market, the financial remuneration of the invested capital in the generation sector depends on the adopted trading strategy. Thus, activities such as the quantification of the risk related to the negotiations and the contracts portfolio management, have become priority for the generator agent. This is the main motivation of this work, which proposes a methodology for defining the trading strategy of an electrical energy generator agent. Since the behavior of the future spot price is unknown at the decision moment of contracting, the most appropriate option to represent, in an efficient way, the real problem, is by using an optimization stochastic model under uncertainty. In this sense, it is discussed in this work the main metrics to quantify and control the risk inherent to the electricity trading activity, focusing specially on the internalization of the risk perception of the decision maker, into the portfolios selection model.

Submitted by Roberto Zeitounlian Sarkisian (roberto.sarkisian@fgv.br) on 2012-03-14T21:19:40Z No. of bitstreams: 1 Roberto Zeitounlian Sarkisian - Dissertação Mestrado EESP.pdf: 342262 bytes, checksum: b62310824eb0781e1a5a3cf541fde0ac (MD5) / Approved for entry into archive by Gisele Isaura Hannickel (gisele.hannickel@fgv.br) on 2012-03-15T14:23:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Roberto Zeitounlian Sarkisian - Dissertação Mestrado EESP.pdf: 342262 bytes, checksum: b62310824eb0781e1a5a3cf541fde0ac (MD5) / Made available in DSpace on 2012-03-15T15:13:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Roberto Zeitounlian Sarkisian - Dissertação Mestrado EESP.pdf: 342262 bytes, checksum: b62310824eb0781e1a5a3cf541fde0ac (MD5) Previous issue date: 2012-02-13 / A central hipothesis in a principal-agent relation is that the principal always seeks to maximize profits. This paper studies incentives provision when the principal has multiple objectives besides profit maximization and the additional performance measure is costly to observe. The model used is a modification of the multitask model presented by Holmstr¨om and Milgrom (1991). As results, we find that the optimal contract changes accordingly to the correlation coefficient between the noise terms in the performance measurements. Besides that, not only a principal whose main concern is the second task, as a principal who has clear preferences for product, will willingly pay the observability cost of the additional performance measure when the correlation coefficient is positive. / Uma hipótese central nos modelos de relação agente-principal é a de que o principal busca maximizar o lucro. O objetivo do trabalho é estudar a provisão de incentivos quando o principal possui múltiplos objetivos além da maximização do lucro e o uso de medidas adicionais de performance é custoso. O modelo apresentado é uma modificação do modelo de multitask proposto por Holmström e Milgrom (1991). Como resultados, observa-se que a forma do contrato ótimo é sensível à correlação entre os ruídos das medidas de performance e que tanto um principal que se preocupa muito com o objetivo adicional, quanto um principal que se preocupa muito com o produto da firma, estarão dispostos a pagar o custo de observação da medida de performance adicional quando a correlação entre os ruídos é positiva.