Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T18:57:44Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Gustavo Naciff de Andrade.pdf: 2452194 bytes, checksum: f8401611b3a2637e99e0b74cf7192ddd (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T18:57:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Gustavo Naciff de Andrade.pdf: 2452194 bytes, checksum: f8401611b3a2637e99e0b74cf7192ddd (MD5) / Medir a eficiência levando em consideração as preferências de um decisor estabelecidas a priori. Para tanto propõe-se a integração da modelagem de Análise Envoltória de Dados (DEA) e a metodologia multicritério Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH) através de um problema de programação linear integrado. São propostas duas abordagens de integração. A primeira delas, denominada DEAMACBETH, agrega os outputs do modelo usando a lógica MACBETH. Nesta abordagem, quando se realiza a transformação característica de MACBETH nos pesos dos outputs, chegase aos mesmos pesos das trocas que o modelo multicritério sugeriria para uma mesma matriz de julgamentos. A segunda abordagem deriva da primeira, mas busca utilizar as restrições de MACBETH como restrições aos pesos em DEA, por esta razão é denominada DEAMACBETH-WR (WR – Weight Restrictions). É proposto um algoritmo que utiliza um parâmetro do modelo anterior para possibilitar uma flexibilização na razão dos pesos do modelo permitindo uma maior flexibilidade na atribuição aos pesos do que o modelo DEAMACBETH. Por fim, é apresentado um estudo de caso em que se busca avaliar o portfólio de investimentos em projetos por distribuidora no âmbito do Programa de Eficiência Energética (PEE) da ANEEL. Os resultados evidenciam como diferentes matrizes de julgamento conduzem a rankings diferentes de distribuidoras para ambas as abordagens desenvolvidas. / This study aims to develop a new methodology to measure the efficiency taking into account the preferences of a decision maker. It is proposed the integration of Data Envlopment Analysis (DEA) and the multicriteria methodology Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH) through an integrated linear programming problem. Two approaches to this integration are proposed. The first, called DEA-MACBETH, aggregates the outputs of the model using MACBETH logic. This fact is proven when performing the transformation, characteristic of MACBETH, in the weights of outputs and comes up to same swing weights that the multi-criteria model would suggest to the same judgments matrix. The second approach is derived from the first but uses MACBETH restrictions such as restrictions on weights in DEA. For this reason this second approach is referred DEA-MACBETH-WR (WR - Weight Restrictions). It is proposed an algorithm which uses a previous model parameter to allow flexibility in the weights in comparison to the DEA-MACBETH model. Finally, it is presented a case study in which the objective is to evaluate the portfolio of investments for brazilians distributors in Energy Efficiency Program Project (EEP). The results show how different judgment matrix can lead to different rankings of distributors for the developed approaches.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T19:04:56Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Alessandro Martins Alves.pdf: 1826431 bytes, checksum: ca53811299d32e6765585405a2506d1a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T19:04:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Alessandro Martins Alves.pdf: 1826431 bytes, checksum: ca53811299d32e6765585405a2506d1a (MD5) / O objetivo do presente trabalho é adaptar o método de Bowman e Colantoni para lidar com a racionalidade fraca no contexto do futebol, inclusive quando se leva em consideração a vantagem do time jogar em casa. O método de Bowman e Colantoni foi desenvolvido na década de 1970 como alternativa aos axiomas de Arrow. O método foi pouco explorado por envolver o que se considera, em média, um número excessivamente grande de cálculos. Além disso, o mesmo método tende a apresentar múltiplas soluções ótimas, e este aspecto será de suma importância neste trabalho, que propõe uma adaptação do método e uma interpretação de todas as soluções ótimas. Essa adaptação ocorre pelo estudo das comparações ternárias dos resultados em contraposição aos rankings, assim como pela inclusão de novas restrições ao modelo para aplicação no contexto do futebol. Essa adaptação tornará possíveis diferentes análises acerca dos resultados ocorridos no campeonato, como também identificar os resultados mais inesperados da competição. O modelo foi aplicado no Campeonato Brasileiro de futebol do ano de 2013, no qual foram encontradas 71.216 (setenta e uma mil, duzentas e dezesseis) soluções ótimas, com a conclusão de que não haveria alteração no campeão e nem no último colocado, porém, haveria mudanças tanto nos times classificados para a Copa Libertadores da América, quanto nos rebaixados para a série B, caso o campeonato tivesse respeitado o princípio de racionalidade fraca nos seus resultados. / The aim of this study is to adapt the Bowman and Colantoni method to deal with weak rationality in the football context, even when taking into consideration the team's advantage to play at home. The method of Bowman and Colantoni was developed in the 70's as an alternative to the axioms of Arrow. The method has been very little explored because it involves what is considered, on average, an excessively large number of calculations. In addition, the same method tends to have multiple optimal solutions, and this will be very important in this work – which proposes a method of adaptation and interpretation of all optimal solutions. This adaptation takes place in the study of ternary comparisons of the results, in contrast to the rankings, as well as the inclusion of new restrictions on the model for application in the context of football. This adjustment will make it possible for different analysis of the results occurred in the league, such as identifying the most unexpected results of the competition. The model was applied in 2013 on Brazilian football championship, in which were found 71,216 (seventy-one thousand, two hundred and sixteen) optimal solutions, with the conclusion that there would be no change in the champion and not in last place, however, there would be changes in both teams qualified for the Copa Libertadores da América, the lowered into the series B if the league had respected the principle of weak rationality in their results.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T19:12:43Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Frederico Galaxe Paes.pdf: 5062594 bytes, checksum: 6141e589af7945cfd88fe0b9b3d62443 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T19:12:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Frederico Galaxe Paes.pdf: 5062594 bytes, checksum: 6141e589af7945cfd88fe0b9b3d62443 (MD5) / Este trabalho aborda os seguintes problemas: Problema Quadrático de Alocação (PQA), Problema de Leiaute de Facilidades com Áreas Diferentes (PLFAD) e o Problema Job Shop Sem Espera (PJSSE). O PQA é um clássico problema de otimização combinatória, cujo objetivo é minimizar a soma das distâncias entre pares de locais distintos, ponderadas pelos fluxos entre as facilidades neles alocadas. O objetivo desta parte do trabalho é investigar técnicas heurísticas da literatura com base num conjunto de instâncias de referência do PQA. Os experimentos relatadosenvolveramAlgoritmosMeméticos(AM),técnicasdediversidadeadaptativa,algoritmos ILS (Iterated Local Search), busca locais 2-exchange e cadeia de ejeção (Ejection Chain). Doze algoritmos foram testados em 37 instâncias de referência obtidas da QAPLIB levando à escolha da combinação de técnicas mais adequada ao problema. A partir das observações obtidas do estudo anterior, decidiu-se abordar o PLFAD, de natureza semelhante ao PQA. No PLFAD, o objetivo é dimensionar e localizar facilidades retangulares em um espaço ilimitado e contínuo, sem sobreposição, de modo a minimizar a soma das distâncias entre facilidades ponderada pelos fluxos de manuseio de material. Porém, a pesquisa mostrou que devido a estrutura amarrada apresentada pelas soluções do PLFAD, métodos tradicionais de busca local tornam o problema caro computacionalmente, principalmente pelo tratamento da inviabilidade, devido a sobreposição. Duas abordagens algorítmicas são então introduzidas para tratar o problema: um Algoritmo Genético (GA) básico e um GA combinado com uma estratégia de decomposiçãoviadesconstruçãoereconstruçãoparcialdasolução. Paradecomporeficientemente o problema, uma estrutura especial é imposta às soluções impedindo que as facilidade cruzem os eixos X ou Y. Embora esta restrição possa deteriorar o valor da melhor solução encontrada, ela também aumenta muito a capacidade de busca do método em problemas de médio e grande porte. Comomostradopelosexperimentos,oalgoritmoresultanteproduzsoluçõesdealtaqualidadepara doisgruposdeinstânciasclássicasdaliteratura,melhorando6das8melhoressoluçõesconhecidas do primeiro grupo e todas as instâncias de médio e grande porte do segundo grupo. Para algumas das maiores instâncias do segundo grupo, com 90 ou 100 facilidades, a melhora média das soluções ficou em torno de6%ou7%quando comparado aos algoritmos anteriores, com menor tempo de CPU. Para tais instâncias, métodos exatos atuais são impraticáveis. Finalmente é apresentado o PJSSE, escolhido devido às suas soluções apresentarem uma natureza semelhante àquelas do PLFAD. Uma algoritmo baseado em GA, cuja construção da solução é efetuada por um algoritmo guloso eficiente, é proposto para resolver instâncias de referência da literatura obtendo resultados promissores e com menor tempo computacional comparado com abordagens anteriores, principalmente em instâncias de grande porte. / This work address the following problems: Quadratic Assignment Problem (QAP), Unequal Area Facility Layout Problem (UA-FLP), and the Job Shop Problem No-Wait (JSPNW). The QAP is a classic combinatorial optimization problem, which aims to minimize the sum of distances between pairs of different locations, weighted by flows between facilities allocated in them. The objective of this part of the work is to investigate heuristic techniques of the literature based on a benchmark datasets of the QAP. We perform experiments with Memetic Algorithms (MA), adaptive diversity techniques, Iterated Local Search (ILS) algorithms, local searches 2−exchange andEjectionChains. Twelvealgorithmshavebeentestedin37benchmarkdatasets obtained from QAPLIB thus enabling to identify a combination of more suitable techiques for the problem. Based on the observations of the previous study, we decided to address the UA-FLP, of similar nature to QAP. The UA-FLP, aims to dimension and locate rectangular facilities in an unlimited floor space, without overlap, while minimizing the sum of distances among facilities weighted by “material-handling"flows. However, the research has shown that due to the tight structure of good UA-FLP solutions, traditional methods of local search make the problem expensive computationally, mainly by infeasibility treatment due to overlap. We introduce two algorithmic approaches to address this problem: a simple Genetic Algorithm (GA), and a GA combined with a decomposition strategy via partial solution deconstructions and reconstructions. To efficiently decompose the problem, we impose a solution structure where no facility should cross the X or Y axis. Although this restriction can possibly deteriorate the value of the best achievable solution, it also greatly enhances the search capabilities of the method on medium and large problems. As highlighted by our experiments, the resulting algorithm produces solutions of high quality for the two classic datasets of the literature, improving 6 out of the 8 best known solutions from the first set and all medium- and large-scale instances from the second set. For some of the largest instances of the second set, with 90 or 100 facilities, the average solution improvement goes as high as 6% or 7% when compared to previous algorithms, in less CPU time. For such instances, current exact methods are impracticable. Finally is presented the PJSSE, chosen because of its solutions present a nature similar to those of PLFAD. An algorithm based on GA, where the construction of the solution is made by an greedy eficient algorithm, is proposed to solve benchmark instances of the literature. Promising results have been achieved in less CPU-time than previous approaches, especially for larger scale instances.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T19:52:32Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Luiz Aizemberg.pdf: 13176203 bytes, checksum: 7bf48143ab75b243fe03ef2cad6ef82b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T19:52:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Luiz Aizemberg.pdf: 13176203 bytes, checksum: 7bf48143ab75b243fe03ef2cad6ef82b (MD5) / Nesta tese de doutorado, foram estudados modelos matemáticos e outras técnicas de otimização para um problema de nível tático de transporte de óleo e derivados. O problema monoproduto e monomodal considera capacidades de estoque e tamanhos de lote discretos a serem transportados, objetivando atender as demandas ao longo de um horizonte de tempo. Testes exaustivos foram realizados com 75 instâncias retiradas da literatura e com 25 novas instâncias com maior grau de dificuldade do que as já existentes. Uma heurística baseada em geração de colunas foi desenvolvida para encontrar boas soluções viáveis em menos tempo do que os algoritmos heurísticos do otimizador comercial utilizado. Este estudo foi posteriormente utilizado no desenvolvimento de um modelo matemático multiproduto e multimodal, onde diversas restrições encontradas no planejamento logístico de uma empresa de petróleo são consideradas. Nesta etapa, foram pesquisadas e testadas técnicas de otimização com maior aderência a modelos matemáticos complexos. Optou-se por mudar o foco de métodos exatos para heurísticos. Uma heurística baseada em busca local foi construída e sua eficiência comprovada. Além das instâncias utilizadas no estudo anterior, instâncias baseadas em dados reais foram utilizadas, o que permitiu testar todas as restrições do modelo. / In this thesis, we study tactical models and other optimization techniques for a crude oil transportation problem. The problem with one product and one transportation mode considers inventory capacities and discrete lot sizes to be transported, aiming at meeting given demands over a finite time horizon. We use 75 instances from the literature and propose 25 new harder ones. A column generation-based heuristic is proposed to find good feasible solutions with less computational burden than the heuristics of the commercial solver used. The optimization study is then used in the development of a mathematical model with several products and transportation modes, where many real constraints found in the logistic management of a petroleum company are considered. Optimization techniques more adherent to complex mathematical models are studied. The focus changed from exact to heuristic methods. A local search heuristic was devised and its efficiency comproved. Instances from the previous study and new instances based on real data are used. These new instances allow testing the new constraints added in the model.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T18:37:04Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Roberta Braga Neves.pdf: 4743527 bytes, checksum: caa5fccbd161f89db27e21cfa1d76477 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T18:37:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Roberta Braga Neves.pdf: 4743527 bytes, checksum: caa5fccbd161f89db27e21cfa1d76477 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Objetivo Este estudo tem o objetivo de propor uma modelagem para identificar a postura estratégica a ser adotada por uma Instituição de Ensino Superior (IES), considerando a geração de patente, através da integração do ELECTRE TRI original e variações (ELECTRE TRI ME e CPP-TRI), métodos de Auxílio Multicritério à Decisão (AMD), à Análise SWOT, ferramenta de Diagnóstico Estratégico. Metodologia/Abordagem A visão macro da metodologia de pesquisa divide-a em quatro momentos. Primeiro, foi realizada uma revisão da literatura, concentrada em quatro eixos: métodos de AMD aplicados a patente; ferramentas de Diagnóstico Estratégico aplicadas a patente; integração de métodos de AMD e ferramentas de Diagnóstico Estratégico; e fatores influenciadores na geração de patente na Universidade. Em seguida, com base no levantamento na literatura dos fatores influenciadores na produção de patente; na aplicação de questionário e pesquisa com docentes da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense; e na análise do conteúdo textual dos fatores relacionados, por meio da aplicação das ferramentas Many Eyes e Wordle, foi proposto o conjunto de 24 critérios para avaliação. Em um terceiro momento foi elaborado o questionário para a coleta da percepções dos dirigentes da Escola. Por fim, foi efetuada a aplicação da modelagem proposta e, consequentemente, identificada a postura estratégica a ser adotada pela Instituição. Resultados O método ELECTRE TRI ME demonstrou-se o mais adequado, uma vez que foi desenvolvido para ser utilizado em problemas de decisão envolvendo múltiplos avaliadores e por permitir atribuir a cada avaliador, para cada critério, um peso próprio. A análise dos resultados indicou que, para quaisquer planos de corte λ ϵ [0,5; 1,0], o decisor deverá optar pelo procedimento menos exigente ou mais exigente. Na aplicação do método ELECTRE TRI original, para realizar uma única classificação, fez-se necessária a utilização da frequência dos resultados, não demonstrando ser eficiente, uma vez que, ao se realizar a análise de sensibilidade com a variação do plano de corte, evidenciou-se o problema de redistribuição desproporcional para outras classes. O método CPP-TRI demonstrou-se robusto e estável ao se variar o plano de corte, indicando, para todos os planos de corte analisados e para ambos os procedimentos de classificação, que a Instituição deverá adotar estratégias de Crescimento. A pesquisa também permitiu identificar os critérios mais favoráveis e menos favoráveis para a geração de patente na IES avaliada. Assim sendo, considerando as variáveis internas, para os procedimentos benevolente e exigente, foram identificados como pontos fracos: Cultura de patente , Infraestrutura , Normas institucionais , Disciplina na grade curricular e/ou divulgação (palestras) e Progressão na carreira . Já para as variáveis externas, em ambos os procedimentos de classificação, os critérios Sistema de avaliação de pós-graduação , Área de atividade de pesquisa , Premiação , Reconhecimento profissional , Bolsa de pesquisa , Financiamento pela indústria , Financiamento por agências de fomento à pesquisa , Mercado de Consultoria , Desenvolvimento colaborativo de projetos de P&D e Retorno sobre o investimento foram considerados oportunidades. Limitações da Pesquisa O estudo não considera a percepção de grupos da Escola de Engenharia como: alunos, corpo docente, ex-alunos e profissionais da indústria. Contribuições Práticas Espera-se que a pesquisa seja aplicada em outras IES e auxilie os gestores na tomada de decisão. Originalidade A originalidade da pesquisa está pautada no exercício sistematizado para construção do conjunto inédito de critérios para avaliação de IES; na ausência, constatada pela revisão da literatura, de publicações que abordem a integração de métodos da família ELECTRE à Análise SWOT; e na lacuna de estudos que realizem aplicação de métodos de AMD ou ferramentas de Diagnóstico Estratégico ao tema patente no âmbito de IES. / Purpose This study aims to propose a model to identify the strategic posture to be adopted by an Higher Education Institution (HEI), considering the generation of patent, by integrating the original ELECTRE TRI and variations (ELECTRE TRI ME and CPP - TRI) , methods of Multicriteria Decision Aid (MCDA) , the SWOT Analysis, Strategic Diagnostic tool. Methodology/Approach The macro view of research methodology is divided into four stages. First, a literature review focused on four areas has been implemented: MCDA methods applied to patent; Strategic Diagnostic tools applied to patent; Integration MCDA methods and Strategic Diagnostic tools; and influencers factors in generating patent in the University. After, based on the literature survey of influencers factors in the production of patent; a questionnaire and interview with teachers from the Escola de Engenharia of the Universidade Federal Fluminense, and the analysis of textual content of the related factors, through the application of tools Many Eyes and Wordle, a set of 24 evaluation criteria was proposed. In a third step, the questionnaire to collect the perceptions of Escola leaders was prepared. Finally, the application of the proposed modeling was effected and, consequently, identified the strategic posture to be adopted by the institution. Findings The ELECTRE TRI ME method proved to be the most appropriate, since it was developed to be used in decision problems involving multiple evaluators and it permits assign each appraiser, for each criterion, a weight. The analysis of the results indicated that, for any cutting plane λ ϵ [0,5; 1,0], the decision maker must choose the pessimistic or optimistic procedure. In the application of original ELECTRE TRI method, to achieve a single classification, it was necessary to use the frequency of results, which proved not to be efficient, since, when achievement sensitivity analysis by varying the cutting plane, became evident the problem of disproportionate redistribution to other classes. The CPP - TRI method has proven to be robust and stable when varying the cutting plane. Therefore, for all cutting planes analyzed and for both classification procedures, the Institution should adopt improvement strategies. The research identified the most favorable and least favorable evaluation criteria for the generation of patent in HEI. So, given the internal variables for the pessimistic procedure, were identified as weaknesses: "Patent culture ", "Infrastructure", "Institutional norms", "Discipline in the curriculum and/or disclosure (lectures)" and "Career Progression". For the external variables in both classification procedures, the criteria "Evaluation System Graduate", "Award", "Professional recognition", "Search grant", "Funding by industry", "Funding by agencies fostering research", "Consulting market", "Collaborative development of projects in R&D" and "Return on investment" were considered opportunities. Research Limitations - The study does not consider the perception of groups as alumni, teachers, graduates and industry professionals. Practical Implications It is expected that research is applied in other HEI and aid managers in decision making. Originality The originality of the research is guided in the systematic exercise of construction of the unprecedented set of evaluation criteria of HEI; in the absence, evidenced by the literature review of publications that address the integration of ELECTRE methods to the SWOT Analysis, and the gap of studies which realize application of MCDA methods or of Strategic Diagnostic tools to the patent topic within HEI.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T19:24:17Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Glauco Barbosa da Silva.pdf: 5776264 bytes, checksum: d50812d465487f52e8c02b7f636435ab (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T19:24:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Glauco Barbosa da Silva.pdf: 5776264 bytes, checksum: d50812d465487f52e8c02b7f636435ab (MD5) / Problem: From Modeling decision maker preferences, the Multicriteria Decision Aid (MCDA) is a field dedicated to the study of real-world decision-making problems that are, usually, too complex and not so well-structured to be considered through the examination of a single point of view (criteria). This feature of MCDA implies that a comprehensive model of a decision maker situation cannot be “created”, but instead, the model should be developed to meet the requirements of the Decision Maker (DM). In general, the development of such a model can only be achieved through an iterative and interactive process, until the preferences of the decision maker are consistently represented in the model. However, an interactive method is a procedure that consists of an alternation of calculation and discussion stages, which presumes that the decision maker is willing to answer a large number of relatively difficult questions. For instance, one of the main difficulties to be faced when interacting with a Decision Maker in order to build a decision aid procedure is the various parameters’ elicitation of the preference model. Methodology: In this thesis, as an alternative to interactive process, among the main streams of MCDA, a Preference Disaggregation Analysis method was used, which is considered to assess or to infer preference models from the given preferential structures and to address decision-aiding activities to elicit preferential information and to construct decision models from decision examples. Combining Composition Probabilistic of Preference with Data Mining techniques, a proposal of a three-step process is presented: attribute selection; clustering; and classification. The first and the second ones are data mining tasks and the last one is a multicriteria task. Purpose: This thesis aims to present a new approach with a Data Mining Layer (attribute selection and/or clustering) in Composition Probabilistic of Preferences in Trichotomic procedure (CPP-TRI), which combines data mining techniques with a Multicriteria Decision Aid method in classification (sorting) problems. Findings: The decision maker ability to comprehend without powerful tools has been exceeded. Therefore, important decisions are often made based not on the information-rich data stored in data repositories, but rather, on intuition of the decision maker. Involved in similar problems, the connections between disaggregation methods and data mining (identifying patterns, extracting knowledge from data, eliciting preferential information and constructing decision models from decision examples) are explored to combine and improve the CPP-TRI Method from Attribute Selection Techniques. / Problem: From Modeling decision maker preferences, the Multicriteria Decision Aid (MCDA) is a field dedicated to the study of real-world decision-making problems that are, usually, too complex and not so well-structured to be considered through the examination of a single point of view (criteria). This feature of MCDA implies that a comprehensive model of a decision maker situation cannot be “created”, but instead, the model should be developed to meet the requirements of the Decision Maker (DM). In general, the development of such a model can only be achieved through an iterative and interactive process, until the preferences of the decision maker are consistently represented in the model. However, an interactive method is a procedure that consists of an alternation of calculation and discussion stages, which presumes that the decision maker is willing to answer a large number of relatively difficult questions. For instance, one of the main difficulties to be faced when interacting with a Decision Maker in order to build a decision aid procedure is the various parameters’ elicitation of the preference model. Methodology: In this thesis, as an alternative to interactive process, among the main streams of MCDA, a Preference Disaggregation Analysis method was used, which is considered to assess or to infer preference models from the given preferential structures and to address decision-aiding activities to elicit preferential information and to construct decision models from decision examples. Combining Composition Probabilistic of Preference with Data Mining techniques, a proposal of a three-step process is presented: attribute selection; clustering; and classification. The first and the second ones are data mining tasks and the last one is a multicriteria task. Purpose: This thesis aims to present a new approach with a Data Mining Layer (attribute selection and/or clustering) in Composition Probabilistic of Preferences in Trichotomic procedure (CPP-TRI), which combines data mining techniques with a Multicriteria Decision Aid method in classification (sorting) problems. Findings: The decision maker ability to comprehend without powerful tools has been exceeded. Therefore, important decisions are often made based not on the information-rich data stored in data repositories, but rather, on intuition of the decision maker. Involved in similar problems, the connections between disaggregation methods and data mining (identifying patterns, extracting knowledge from data, eliciting preferential information and constructing decision models from decision examples) are explored to combine and improve the CPP-TRI Method from Attribute Selection Techniques.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T20:01:54Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Helder Cesar Tinoco.pdf: 6602828 bytes, checksum: c205d6b3a325570344d5e51284eee91e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T20:01:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Helder Cesar Tinoco.pdf: 6602828 bytes, checksum: c205d6b3a325570344d5e51284eee91e (MD5) / O ruído ocupacional é responsável por cerca de 20% das perdas auditivas induzidas por ruído (PAIR). Doença oriunda da exposição aos níveis elevados de pressão sonora ao longo dos anos gera perdas auditivas progressivas e irreversíveis, além de sintomas tais como: zumbidos, tontura, dor de cabeça, distúrbios gástricos, estresse e alterações transitórias na pressão arterial, podendo ainda prejudicar a visão, atenção, memória, sono e humor. Neste contexto, o objetivo desta pesquisa é apresentar uma sistemática para verificação dos fatores de risco que impactam na perda auditiva induzida pelo ruído na indústria e na utilização de equipamento de proteção individual auditiva – EPI. Para isso, inicialmente foi realizado um levantamento do estado da arte, com base na estruturação de um quadro referencial teórico dos subconstructos relacionados ao assunto em tela, desde agosto de 2012 até setembro de 2014, baseado numa pesquisa bibliográfica de publicações indexadas ou catalogadas na base de dados do portal de Periódicos Capes. Como opção metodológica, a partir da revisão de literatura definiu-se um total de 14 subconstructos para a pesquisa, sendo eles: idade; sexo; perdas auditivas; conforto do EPI; índice de risco; formação; barreiras; cultura de segurança; percepção do risco; percepção dos efeitos; expectativa; valorização dos resultados; comportamento de risco e produtos químicos ototóxicos. O presente trabalho - incidindo sobre uma amostra de 278 trabalhadores industriais expostos a níveis de pressões sonoras superiores a 80 dB (A) – utilizou como instrumento de análise de dados a análise multivariada pelas técnicas de correlação de Pearson e regressão linear múltipla, aplicadas sobre as variáveis identificadas. Para consolidação dos resultados, a análise fatorial permitiu obter uma estimativa dos efeitos diretos e indiretos de um conjunto de fatores relacionados à PAIR e ao uso do EPI. Concluiu-se que um efetivo entendimento dos empregados acerca do risco ocupacional perante o agente físico ruído mostrou influenciar no uso do EPI auditivo. Verificou-se ainda que a percepção dos efeitos gerados pela PAIR parece influenciar no desenvolvimento desta doença ocupacional, podendo inclusive influenciar positivamente para o desenvolvimento de comportamentos seguros pelos empregados. / Occupational noise is responsible for about 20% of noise-induced hearing loss (NIHL). Disease arising from exposure to high sound pressure levels over the years causes progressive and irreversible hearing loss, and symptoms such as tinnitus, dizziness, headache, stomach upset, transient changes in blood pressure, stress, vision disturbances, attention, memory, sleep and mood. In this context, the objective of this research is to present a systematic check of the risk factors that impact the industry in noise-induced hearing loss in industry and in the use of hearing protective equipment - PPE. A survey of the state of the art was done based on the structure of a framework of theoretical subconstructs related to the subject was conducted from August 2012 until September 2014, based on a literature search of publications indexed or cataloged in the database of the website Capes. As a methodological option, from the literature review defined a total of 13 subconstructs for research, which are: age; sex; hearing loss; risk index; training; barriers; safety culture; risk perception; perception of effects; expectation and valuation of results; risk behavior and chemicals ototoxic drugs. This work - focusing on a sample of 278 industrial workers exposed to sound pressure levels above 80 dB (A) - used as a tool for data analysis multivariate analysis by multiple linear techniques Pearson correlation and regression, applied on variables identified. To consolidate the results, the factor analysis yielded an estimate of direct and indirect of a set of factors related to NIHL effects. It was concluded that an effective understanding of employees about occupational exposures to physical agents showed noise influence the use of hearing PPE. It was also found that the perception of the effects generated by PAIR appears to influence the development of this occupational disease, and may also positively influence the development of safety behavior by employees.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-08-01T01:26:36Z No. of bitstreams: 1 M2016 - Jose Artur Moraes Vieira.pdf: 2506150 bytes, checksum: 586cf2bf3d9b631d29846fc88be94f0a (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-01T01:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 M2016 - Jose Artur Moraes Vieira.pdf: 2506150 bytes, checksum: 586cf2bf3d9b631d29846fc88be94f0a (MD5) / As discussões recentes sugerem a utilização de recursos de maneira otimizada, dada a sua escassez cada vez mais presente, sejam ambientais, de prazo, financeiros, políticos ou legais. Tal fato torna a tomada de decisão e planejamento estratégico baseados em cenários futuros uma tarefa complexa, já que dispõe alternativas múltiplas e incertas. Este estudo, então, propõe um modelo para prospecção de cenários apoiado na abordagem de Auxílio Multicritério à Decisão (AMD), considerando obrigatoriamente, fatores políticos, econômicos, sociais, tecnológicos e ambientais, que possa ser utilizado como ferramenta para auxiliar no planejamento estratégico das empresas e aplica-lo em uma empresa de serviços de engenharia, localizada no Estado do Rio de Janeiro. A motivação do tema estudado está na possibilidade da aplicação de técnicas AMD no planejamento estratégico. Como resultado foi mostrada a utilidade do modelo proposto visto que possibilitou ao gestor analisar alternativas através da prospecção de futuros realizada. / Recent discussions suggest the use of resources optimally, given their scarcity increasingly present, whether environmental, term, financial, political or legal. This fact makes the decision-making and strategic planning based on future scenarios a complex task, as it has multiple and uncertain alternatives. This study then proposes a model for prospecting scenarios supported in Multicriteria Decision Aid (AMD), considering necessarily political, economic, social, technological and environmental factors, which can be used as an auxiliary tool in strategic planning companies and apply it in an engineering services company located in the state of Rio de Janeiro. The motivation of the subject studied is the possibility of applying AMD techniques in strategic planning. As a result was shown the usefulness of the proposed visa that enabled the manager to analyze alternatives over the prospect of future held model.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T18:53:19Z No. of bitstreams: 1 D2014 - Thiago Graça Ramos.pdf: 589803 bytes, checksum: d74ab5e26ec9908670c7d3320d45fe61 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T18:53:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2014 - Thiago Graça Ramos.pdf: 589803 bytes, checksum: d74ab5e26ec9908670c7d3320d45fe61 (MD5) / Esse estudo visa construir um modelo para identificar a forma ideal de transporte de carga no Brasil, para pequenas e médias empresas que contratam este tipo de serviço. O trabalho utilizou as técnicas DEA, preferência declarada e logito ordinal para avaliar as pequenas e médias empresas que contratam transporte de carga no Brasil, verificando os aspectos importantes para a tomada de decisão na contratação deste serviço. Inicialmente, aplicou-se a ferramenta DEA para classificar as eficiências em alta, média e baixa, utilizandose o resultado de tal classificação como a variável dependente do modelo logito ordinal. As variáveis independentes deste modelo foram as utilidades oriundas da preferência declarada e do modelo de MaxDiff, que avaliou características não pertencentes ao modelo de preferência declarada. A análise dos dados indicou que a migração do modo rodoviário para o ferroviário seria melhor para as empresas, já que o primeiro acaba sendo utilizado pela falta de opção pelo segundo. Outro importante resultado do estudo foi a indicação de que as empresas com produtos de maior valor agregado são mais eficientes. Por fim, o modelo indicou que o modo de operação a ser buscado pelas empresas de transporte de carga deve incluir segurança e rapidez na entrega, propiciando facilidade de acesso ao consumidor. / This paper aims to identify efficient businesses in daily freight transport and to evaluate the main aspects to picking and hiring a cargo transportation service. To make this evaluation, some techniques will be used, such as Data Envelopment Analysis, ordinal logit and revealed preference. By using the DEA technique, the efficiency will be ranked between high, medium and low, and this ranking will be the dependent variable of the ordinal logit model, and the independent variables of this model are derived from the utilities from the revealed preference model and the maxdiff model that evaluated some features that were not declared on the preference model. Data analysis indicated that the migration from road to rail would be better for companies since the first ends up being used by a lack of options for the second. Another important result was the indication that firms with higher value-added products are more efficient. Finally, the model indicated that the mode of operation being sought by cargo shipping companies should include safety and speed in delivery, providing easy access to the consumer.

Submitted by Secretaria Pós de Produção (tpp@vm.uff.br) on 2017-07-27T20:00:22Z No. of bitstreams: 1 D2016 - Ana Paula dos Santos.pdf: 1475202 bytes, checksum: 995f3768e015149be9bbdbae4aff8e20 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T20:00:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 D2016 - Ana Paula dos Santos.pdf: 1475202 bytes, checksum: 995f3768e015149be9bbdbae4aff8e20 (MD5) / A baixa discriminação e o esquema de multiplicadores pouco realistas são frequentemente apontadas como limitações da Análise Envoltória de Dados (DEA, de Data Envelopment Analysis). Com o propósito de amenizá-las, o modelo MCDEA (Multiple Criteria DEA) foi desenvolvido sob uma perspectiva multiobjetivo. Como na maioria dos problemas multiobjetivo, o modelo MCDEA não costuma gerar uma solução ótima única, mas um conjunto de soluções não dominadas. Buscando obter uma solução, que, tanto quanto possível, otimize conjuntamente as funções objetivo do modelo MCDEA, foram propostas abordagens baseadas na metodologia de programação por metas (GP, de Goal Programming). Dentre elas, destacam-se os modelos GPDEA, que usam programação por metas do tipo soma ponderada. Contudo, recentemente, os modelos GPDEA foram considerados inválidos, sem que nenhuma formulação alternativa baseada em programação por metas fosse proposta. Visando preencher tal lacuna, esta tese tem o objetivo de desenvolver formulações que solucionem, apropriadamente, o modelo MCDEA, para o caso de retornos constantes e variáveis de escala, mediante o uso de programação por metas do tipo soma ponderada. Essas formulações foram denominadas modelos WGP-MCDEA (Weighted GP-MCDEA), e englobam tanto a orientação a inputs como a outputs. Os modelos propostos geram as soluções básicas não dominadas dos modelos MCDEA correspondentes, quando os níveis de aspiração para as metas são precisamente definidos com este fim. Quando esses níveis são relaxados, em geral, os modelos WGP-MCDEA geram as soluções não dominadas dos modelos MCDEA correspondentes que cobrem a maior área na região de indiferença dos pesos. / Low discrimination and unrealistic multipliers schemes are often cited as limitations of DEA. To mitigate those limitations, the MCDEA model was developed under a multi-objective perspective. As in most multiple objective problems, MCDEA model does not usually result in a unique optimal solution, but in a set of non-dominated solutions. In an attempt to obtain a satisfactory solution, which, as far as possible, jointly optimizes MCDEA´s objective functions, some goal-programming-based approaches were proposed. Among those proposals, we highlight the GPDEA models, which use weighted goal programming. However, recently, GPDEA models were considered invalid, without any alternative goal-programming-based formulation being proposed. Seeking to fill this gap, the objective of this dissertation is to develop formulations that appropriately solve MCDEA model for the cases of constant and variable returns-to-scale, by means of weighted goal programming. These formulations were called WGP-MCDEA models, and include both input and output orientations. The proposed models generate the basic non-dominated solutions of the corresponding MCDEA models when the goals´ aspiration levels are specifically defined for this purpose. When those aspiration levels are smoothened, the WP-MCDEA models generally produce the non-dominated solution of the corresponding MCDEA models that cover the largest area in the indifference region.