Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Pedro Petroski.pdf: 3583708 bytes, checksum: cb0543041adedd80936d37a0c95d78ba (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The aim of this work is to present a proposal of integration between Precision Agriculture, DataWarehouse / OLAP and GIS. The integration should use extensible and open components, agricultural modeling for decision support, geographical data support, communication interface between components, extension of existing GIS and Data Warehouse solutions. As a result of the integration, an open and extensible architecture was defined, with a spatial agricultural data warehouse modeling. In this way the technologies and tools are open and allow the implementation and extension of its functionalities to adapt to the agricultural scenario of decision. In order to perform the integration, the data were obtained from a farm in the city of Piraí do Sul/PR, which uses proprietary software for data management. Data was exported to the SHAPEFILE format, and through the process performed by the ETL tool, was extracted, transformed and loaded into the analytical database. Also as a source of political boundaries data of rural regions of Brazil, data from the IBGE were used. The database was modeled and implemented by PostgreSQL DBMS with the extension PostiGIS to support spatial data. To provide the OLAP query service, was used the Geomondrian server. The application was extended from the Geonode project, where it was implemented Analytic functionalities, and the interface between the application and the OLAP was performed by the Mandoline API and the OLAP4J library. And finally the interface was implemented through javascript libraries for creating charts, tables and maps. As principal result, an architecture was obtained for Data Warehouse integration, OLAP operations, agricultural and spatial data, as well as ETL process definition and the user interface. / O objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta de integração entre agricultura de precisão, Data Warehouse/OLAP e SIG. A integração deve utilizar componentes abertos e extensíveis, modelagem agrícola para suporte a decisão, suporte a dados geográficos, interface de comunicação entre os componentes e a extensão de soluções existentes de SIG e Data Warehouse. Como resultado da integração foi definido uma arquitetura aberta e extensível, integrada, com uma modelagem de Data Warehouse agrícola espacial, que permite o suporte a tomada de decisão para o planejamento e gestão do manejo das práticas da agricultura de precisão. Desta forma as tecnologias e ferramentas utilizadas são abertas e permitem a implementação e extensão de suas funcionalidades para adequar ao cenário agrícola de tomada de decisão. Para realizar a integração foi utilizado os dados oriundos de uma fazenda localizada em Piraí do Sul/PR, a qual utiliza um software proprietário para o gerenciamento de dados. Os dados foram exportados para o formato SHAPEFILE, e através do processo realizado pela ferramenta de ETL, foram extraídos, transformados e carregados para a base de dados analítica. Também como fonte de dados sobre as fronteiras políticas das regiões rurais do Brasil, foi utilizado dados do IBGE. A base de dados analítica foi modelada e implementada em um SGBD PostgreSQL com a extensão PostiGIS para suportar os dados geográficos. Para prover o serviço de consultas OLAP, foi utilizado o servidor Geomondrian. A aplicação foi estendida do projeto Geonode, onde foi implementado as funcionalidades analíticas, e a interface entre a aplicação e o servidor OLAP, foi realizada pela API Mandoline e a biblioteca OLAP4J. E por fim a interface foi implementada por meio de bibliotecas javascript para a criação de gráficos, tabelas e mapas. Como principal resultado, obteve-se uma arquitetura para integração de datawarehouse, operações OLAP, dados espaciais e agricultura, bem como definição do processo de ETL e a interface com o usuário.

As organizações públicas e privadas são constantemente expostas a fatores internos e externos, que podem comprometer sua estabilidade diante das oscilações da economia e dos concorrentes. Nestas empresas, os tomadores de decisão são essenciais para analisar e avaliar todas as variáveis que envolvem estes fatores, com o objetivo de identificar o melhor caminho para os negócios. Entretanto, conseguir gerenciar os dados internos e externos à organização não é uma atividade simples. Neste contexto, os Sistemas de Suporte à Decisão (SSD) tornaram-se fundamentais para auxiliar os tomadores de decisão na solução de problemas mal estruturados ou sem nenhuma estruturação. Porém, a complexidade que envolve os projetos de implantação ou desenvolvimento de um SSD, geralmente compromete a efetividade dos testes que garantem a conformidade do sistema em relação às especificações previamente definidas. Uma solução para esse problema é considerar os atributos ou fatores de testabilidade nestes projetos, pois podem elevar o grau de eficácia e eficiência da atividade de teste e consequentemente contribuírem para redução do tempo e custos do projeto. Portanto, conseguir identificar esses atributos ou fatores que tenham influência na testabilidade dos SSD e algum método que permita analisar e avaliar o quanto estão presentes neste sistema, é essencial para aumentar a qualidade do sistema. Diante desta necessidade, este trabalho investigou e selecionou os principais fatores que podem influenciar no grau de testabilidade de um software e propôs um método para analisar e avaliar o quanto o SSD está considerando esses fatores em sua arquitetura. Com o objetivo de avaliar e validar o método de análise e avaliação, foram realizados testes de aplicabilidade em empresas de pequeno, médio e grande porte, bem como no meio acadêmico. Com os resultados obtidos nos testes, foi possível concluir que o método é específico para SSD, que pode ser usado como um guia durante o processo de desenvolvimento e auxiliar na classificação de SSD quanto a sua testabilidade. / Public and private organizations are constantly exposed to internal and external factors which could compromise their stability in the face of fluctuations in the economy and competitors. In these companies, decision makers are essential to analyze and evaluate all the variables regarding these factors, in order to identify the best way for business. However, managing internal and external data of the organization is not a simple activity. In this context, Decision Support Systems (DSS) have become essential to assist decision makers in solving unstructured problems or lock of structure. However, the complexity involved in the implementation of projects or development of a DSS usually compromises the effectiveness of tests that ensure compliance of the system in relation to previously defined specifications. One solution to this problem is to consider the attributes or testability factors in these projects, since they can raise the level of effectiveness and efficiency of testing activity and thus contribute to reducing the time and project costs. Therefore, the ability to identify these attributes or factors that influence testability of DSS and a process for analyzing and evaluating how much the present in this system, is essential to increase system quality. Given this need, this work investigated and selected the main factors that can influence the degree of testability of software and proposed a way to analyze and assess how the DSS is considering these factors in its architecture. In order to evaluate and validate the analysis and evaluation method, applicability tests were performed in small, medium and large companies, as well as in academy. As results obtained in the tests, it was concluded that the method is specific for DSS, which can be used as a guide during the development process and assist in the DSS classification regarding its testability.

No presente trabalho, fez-se a adaptação do reservatório superficial do ModSimLS para trabalhar como reservatório do solo. O modelo denomina-se IrrigaLS. Por comparação com o método do balanço hídrico, verificou-se que o IrrigaLS é apto para determinar demandas de irrigação suplementares e/ou totais. Com a adaptação, o modelo considera a produção agrícola como o resultado da interação dos fatores água-clima-planta-solo. A capacidade de simular sistemas complexos de recursos hídricos foi testada por comparação dos resultados do IrrigaLS com um modelo de simulação similar (ModSimLS). No ModSimLS, as demandas foram calculadas usando método tradicional de balanço hídrico. Verificou-se que o modelo é apto para simular sistemas complexos de recursos hídricos e apresenta algumas vantagens sobre o ModSimLS, quais sejam: determina a necessidade hídrica real da cultura; garante em períodos de seca um suprimento mínimo de água para a planta; garante uma economia de água pela inclusão da precipitação e possibilidade de variação do volume meta; diferencia as culturas com relação a sensibilidade ao déficit hídrico e calcula o balanço hídrico diário do solo. / In this work, an adaptation in the ModSimLS surface reservoir has been made in order to make it work as a soil reservoir. The model is called IrrigaLS. When compared to the water balance method, it was ascertained that IrrigaLS is suitable for determining supplementary and/or total irrigation demands. The model adaptation considers agricultural production as a result from water-weather-plant-soil factors interaction. The model capability to simulate complex water resources systems has been tested by comparing the results of IrrigaLS with a similar simulation model (ModSimLS) where the irrigation demands were computed using traditional water balance methods. It was ascertained that the model is suitable for simulating complex water resources systems and it has some advantages over ModSimLS, that are: it determines the real water needs of the culture; it guarantees a minimum water supply to the crop during dry periods, it guarantees water saving by the inclusion of rainfall and by the possibility to choose the soil moisture target; it distinguishes the crops in relation to the water deficit sensibility and it calculates the soil daily water balance.

No presente trabalho, fez-se a adaptação do reservatório superficial do ModSimLS para trabalhar como reservatório do solo. O modelo denomina-se IrrigaLS. Por comparação com o método do balanço hídrico, verificou-se que o IrrigaLS é apto para determinar demandas de irrigação suplementares e/ou totais. Com a adaptação, o modelo considera a produção agrícola como o resultado da interação dos fatores água-clima-planta-solo. A capacidade de simular sistemas complexos de recursos hídricos foi testada por comparação dos resultados do IrrigaLS com um modelo de simulação similar (ModSimLS). No ModSimLS, as demandas foram calculadas usando método tradicional de balanço hídrico. Verificou-se que o modelo é apto para simular sistemas complexos de recursos hídricos e apresenta algumas vantagens sobre o ModSimLS, quais sejam: determina a necessidade hídrica real da cultura; garante em períodos de seca um suprimento mínimo de água para a planta; garante uma economia de água pela inclusão da precipitação e possibilidade de variação do volume meta; diferencia as culturas com relação a sensibilidade ao déficit hídrico e calcula o balanço hídrico diário do solo. / In this work, an adaptation in the ModSimLS surface reservoir has been made in order to make it work as a soil reservoir. The model is called IrrigaLS. When compared to the water balance method, it was ascertained that IrrigaLS is suitable for determining supplementary and/or total irrigation demands. The model adaptation considers agricultural production as a result from water-weather-plant-soil factors interaction. The model capability to simulate complex water resources systems has been tested by comparing the results of IrrigaLS with a similar simulation model (ModSimLS) where the irrigation demands were computed using traditional water balance methods. It was ascertained that the model is suitable for simulating complex water resources systems and it has some advantages over ModSimLS, that are: it determines the real water needs of the culture; it guarantees a minimum water supply to the crop during dry periods, it guarantees water saving by the inclusion of rainfall and by the possibility to choose the soil moisture target; it distinguishes the crops in relation to the water deficit sensibility and it calculates the soil daily water balance.

Este estudo teve como objetivo propor uma metodologia para a classificação de alternativas de abertura da inovação em Pequenas e Médias Empresas (PMEs). A estruturação da metodologia passou por duas etapas, a primeira relacionada à base teórica e a segunda à base matemática. Na base teórica foi elaborado um portfólio bibliográfico sobre o tema que forneceu base às análises bibliométricas e sistemática. Os resultados da análise bibliométrica revelaram que a literatura sobre o tema Inovação Aberta (IA) em PMEs, apesar de crescente, ainda não está consolidada. Por meio da análise sistemática do conteúdo dos artigos foram identificadas 18 alternativas e 29 variáveis, que foram agrupadas em 4 critérios, relacionados ao processo de abertura de inovação nas PMEs. Na base matemática, segunda etapa, foi estruturada a metodologia por meio das etapas previstas pelo método ELECTRE TRI. A metodologia conta com oito etapas que possibilitam uma classificação das alternativas de forma estruturada, de acordo com as classes pré-definidas. Posteriormente, a metodologia foi implementada, para teste, em 3 empresas de diferentes setores da economia. Os resultados apontaram diferentes níveis de desempenho nos critérios relacionados às capacidades de cada empresa, sendo: 2,57; 2,37 e; 1,74 para as empresas 1; 2 e; 3, respectivamente, em uma escala de 0 a 4. O resultado da classificação das alternativas de abertura da inovação alocou na classe “A”, considerada a classe mais favorável às empresas, 50% das alternativas para a Empresa 1, 28% para a Empresa 2 e 11% para a Empresa 3. Ao se considerar um cenário de melhoria, foi implementado um aumento de 10% no peso do critério crítico de cada empresa. Com esta variação foram alocadas 72% das alternativas na classe “A” para a Empresa 1, e 22% para a Empresa 3. Para a Empresa 2 não houve reclassificação. Com estes resultados, pôde-se verificar que o aumento no nível de capacidade das empresas pode levar a um aumento significativo de alternativas realocadas em classes superiores. / This study aimed to propose a methodology for the classification of alternatives for opening innovation in Small and Medium Enterprises (SMEs). The structuring of the methodology went through two phases, a first relation to the theoretical basis and a second mathematical basis. On the theoretical basis a bibliographic portfolio was elaborated on the subject that serves as the basis for bibliometric and systematic analyzes. The results of the bibliographic analysis reveal that the literature on topic AI in SMEs, although increasing, is not yet consolidated. Through the systematic analysis of the content of the identified articles 18 alternatives and 29 variables were grouped into 4 criteria related to the process of opening innovation in SMEs. In the mathematical base, second stage, a methodology was structured through the ELECTRE TRI method steps. The methodology has the steps that allow a classification of the alternatives in a structured way, according to the predefined classes. Subsequently, the methodology was implemented, for testing, in 3 companies from different sectors of the economy. The results indicate the different levels of performance in the following criteria: 2.57; 2.37 e; 1.74 for enterprises 1; 2 e; 3, respectively, on a scale of 0 to 4. The result of the classification of alternatives to open innovation in class "A", considered a class more favorable to the company, 50% of the alternatives for the company 1, 28% for the Company 2 and 11% for Company 3. When considering a scenario of improvement, a 10% increase in the weight of the companies' critical criteria was implemented. With this variation 72% of the alternatives for class "A" were adopted for company 1, and 22% for company 3. With this, it can be verified that the increase there is no level of capacity of the companies can lead to an increase Significant reallocated alternatives in upper classes.

Submitted by Pedro Henrique Gomes Ruggiero (ruggiero.pedro@gmail.com) on 2017-03-07T21:35:42Z No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-03-08T15:30:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-09T13:38:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Pedro Ruggiero - Inteligência Analítica.pdf: 1428333 bytes, checksum: 5c6a222d7a65e07f37e372a4a766af25 (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / In the era of Big Data, the area of Business Intelligence and Analytics has become increasingly important for academic communities as well as for the market. Most researchers believe that it is necessary to train and train professionals with a set of skills in technologies, techniques and business, but there is little understanding and convergence on this set. The objective of this paper is to list and describe, according to the literature, a set of competencies to perform in Business Intelligence and Analytics, since there are many complementary studies and with different answers. Focusing on this objective, an analysis of citations was carried out to collect a base of texts that were the scope of the work; An analysis in these texts, from the perspective of the Theory of Competences, to find the competences; A validation with specialists, in order to diminish the subjectivity of the use of the Theory of Competences; And a frequency count of competencies validated throughout the text base, to obtain material and to describe those competencies. A unified set of skills was determined, between knowledge, skills and behavior. For researchers, the result of this work serves as a unified basis of competences and their descriptions, which could be used to carry out numerous more advanced studies and directed towards the use of Business Intelligence and Analytics. For business managers, the result of this work could be used to select professionals to perform in Business Intelligence and Analytics, or to develop internal training, among others. / Na era do Big Data, a área de Inteligência Analítica tem se tornado cada vez mais importante para comunidades acadêmicas e também para o mercado. A maioria dos pesquisadores acredita que é necessário formar e treinar profissionais cada vez mais completos, com um conjunto de competências em tecnologias, técnicas e negócio, mas há pouco entendimento e convergência sobre esse conjunto. O objetivo deste trabalho é apontar e descrever, segundo a literatura, um conjunto de competências para atuação em Inteligência Analítica, visto que há muitos estudos complementares e com diferentes respostas. Com foco nesse objetivo realizou-se uma análise de citações para levantamento de uma base de textos que foram escopo do trabalho; uma análise nesses textos, sob óptica da Teoria de Competências, para levantamento das competências; uma validação com especialistas, de forma a diminuir a subjetividade do uso da Teoria de Competências; e uma contagem de frequência das competências validadas em toda a base de textos, para obter material e descrever essas competências. Obteve-se um conjunto unificado de competências, entre conhecimentos, habilidades e comportamentos. Para pesquisadores, o resultado deste trabalho serve como uma base unificada de competências e suas descrições, o que poderia ser utilizado para realizar inúmeros estudos mais avançados e voltados para o uso de Inteligência Analítica. Para gerentes de negócio, o resultado deste trabalho poderia ser utilizado para seleção de profissionais para atuação em Inteligência Analítica, ou para desenvolver treinamentos internos, entre outros.

Submitted by Ana Lucia de Queiroz Tourinho (analucia.tourinho@gmail.com) on 2017-07-27T15:24:24Z No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-07-27T15:25:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-27T17:03:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Ana Lucia Tourinho_Final_Entrega.pdf: 2587062 bytes, checksum: 3a12b24dad9c3cf4ced309dcabea48f9 (MD5) Previous issue date: 2017-06-29 / O crescimento maciço da quantidade de dados que as empresas, organizações e a sociedade foram obrigadas a lidar, reforça a necessidade de estudos sobre Business Intelligence, Business Intelligence Analytics e Big data. Este assunto permanece na agenda das empresas como uma das prioridades e vem se tornando cada vez mais relevante, visto que os dados e as informações compreendem a matéria-prima a partir da qual as empresas desenvolvem as suas estratégias de negócios para competir em um mundo mais complexo e rápido. Portanto, entender como explorar melhor os dados disponíveis é hoje uma disciplina de grande importância, não só como uma questão de negócios, mas também como um tema de pesquisa acadêmica. Neste cenário, onde se busca o melhor uso dos dados, o presente estudo tem como objetivo desenvolver uma pesquisa científica que permita medir a capacidade de uma organização transformar os dados em valor para o negócio. Embora certos aspectos do tema Business Intelligence, Business Intelligence Analytics e Big data já estejam bem definidos entre os pesquisadores, ainda há uma falta de compreensão e consenso sobre quais são os antecedentes do construto Business Intelligence Analytics (BIA) e quais combinações de variáveis levam a um melhor uso dos dados. Além disso, embora vários pesquisadores tenham endereçado o tema sucesso em BIA com diferentes abordagens, evidenciamos a falta de estudos que comprovem sua eficácia. Neste estudo, estamos propondo um modelo conceitual integrado para Business Intelligence Analytics Capability (BIAC), com escalas que possibilitem testar sua eficácia. Em última análise, o modelo proposto BIAC poderá ser posteriormente aplicado pelas empresas que desejem avaliar seu nível de maturidade na BIA. / The massive growth in the amount of data that companies, organizations, and society have been compelled to deal with, reinforce the need for studies on Business Intelligence, Business Intelligence Analytics and Big data. This subject remains among business agenda of priorities and has become more and more relevant since data and information comprise the raw material from which business strategies are developed to compete in a more complex and fast world. Therefore, understanding how to better exploit the available data is today a matter of great importance, not only as a business issue but also as an academic research topic. Within this scenario, where the best use of data is sought, the present study aims at developing a scientific research that enables to measure the capability of an organization to transform data into business value. Although certain aspects of the theme Business Intelligence, Business Intelligence Analytics and Big data are already established between researchers, there is still a lack of understanding and consensus on which are the antecedents of a Business Intelligence Analytics construct (BIA), and how to combine variables to enforce a better use of data. In addition, although researchers have addressed success in BIA by different approaches, we have also identified a lack of studies proving its effectiveness. In this study, we are proposing an integrated conceptual model for Business Intelligence Analytics Capability (BIAC) with proper scales to test its effectiveness. Ultimately, the BIAC may later be applied by firms to assess their level of maturity in BIA.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:06Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997-12-12T00:00:00Z / Esta tese é um estudo qualitativo sobre a utilização de EIS - Executive Information Systems (Sistemas de Apoio ao Executivo) entre as maiores empresas americanas e brasileiras, incluindo a percepção dos usuários com relação aos benefícios obtidos e desafios enfrentados advindos da implementação dos principais produtos disponíveis no mercado, indicando que as ferramentas desenvolvidas em função do advento da Internet e os Sistemas Integrados de Gestão Empresarial podem substituir os pacotes de EIS / This work presents the main aspects regarding the use of Executive Information Systems among the largest American and Brazilian companies, including the executives perception about it. That was done via two surveys: one conducted in The United States of America, supported by Graduate SchooI of Business of The University of Texas at Austin and another one conducted in Brazil supported by Escola de Administração de Empresas de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas. The surveys are identical and the answers have great similarity showing in a clear way the popularization of the EIS use among Iarge organizations. New organization standards change and constant technological innovations are starting to draw a new future for this kind of system that targets to supply the executives with qualified, selected and consolidated information, considered by them as critical components for the business strategic guidance. At the late 90's it is possible to note the popularization of the Internet/Intranet and the ERP - Enterprise Resource Planning systems influencing the EIS expansion inside organizations. According to the executives' perception, showed by the survey answers, they are satisfied with the results although they consider the technology used for the EIS implementation expensive and inappropriate.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:20:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 112606.pdf: 1516197 bytes, checksum: 55d5c89ab5c22665243b52fe75e6ee52 (MD5) Previous issue date: 2007-11-26T00:00:00Z / A eficiência operacional nos bancos é um fator que vem ganhando importância em função da evolução no cenário econômico, apontando para maior competitividade. Nesse contexto, a gestão operacional agências torna-se cada vez mais relevante. Entretanto, a atividade de gerenciar milhares de agências, com necessidade de agilidade na tomada de decisões, mostra-se complexa. Nesse sentido, o Business Intelligence se apresenta como uma solução para otimizar a atividade de gestão, adicionando inteligência ao negócio. Não obstante, questões práticas de implementação e uso são desafios para unir BI e gestão de agências bancárias. Este trabalho analisa a aplicação de Business Intelligence para a gestão operacional de agências bancárias em busca de práticas relevantes. O método de pesquisa utilizado é o estudo de caso, aplicado em uma grande instituição financeira nacional. Por meio de consulta a documentações, entrevistas com Gerentes Regionais e Equipe de Projeto buscou-se verificar proposições que foram depreendidas da revisão da literatura sob dois aspectos: implementação e utilização da solução de BI. Como resultado, foram confirmadas as proposições apontando para importância do apoio da organização e alinhamento ao negócio para uma implementação bem sucedida, além da constatação que BI não pode ser tratado apenas como uma ferramenta, na verdade além da parte técnica, envolve processos e negócios. Com relação à utilização, foi verificado que BI traz mais qualidade à informação, melhora o suporte ao processo de tomada de decisão e trás benefícios intangíveis e tangíveis para a gestão operacional de agências bancárias, como aumento da produtividade, redução de custos e riscos e melhor atendimento ao cliente.

Submitted by João Gabriel Saraceni Lima da Silva (joaosaraceni@id.uff.br) on 2018-03-28T14:50:00Z No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Approved for entry into archive by Debora Nunes Ferreira (debora.nunes@fgv.br) on 2018-04-02T17:28:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Approved for entry into archive by Suzane Guimarães (suzane.guimaraes@fgv.br) on 2018-04-02T17:45:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-02T17:45:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Joao Saraceni Dissertacao Revisado Banca _V04.pdf: 1375797 bytes, checksum: 36d698762a610b673b13e6a26444a31c (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / A diversificação das fontes de dados utilizadas em processos decisórios nas organizações é um dos elementos que fundamentam o conceito de big data, apontado como o futuro das aplicações de Inteligência Analítica. O desafio das organizações em trabalhar com dados não estruturados e dados externos torna-se importante para as que desejam evoluir suas iniciativas de Inteligência Analítica. A partir da revisão de literatura e entrevistas com profissionais que atuam neste campo, este trabalho explora quais as principais iniciativas para obtenção de novas fontes de dados em sistemas de informação de Inteligência Analítica. A abordagem metodológica utilizada foi o estudo de caso múltiplo. A pesquisa utilizou como perspectiva de análise a Teoria da Capacidade Absortiva, que oferece elementos para avaliar como a empresa obtém informações externas a ela e as utiliza no contexto organizacional, gerando valor a seu negócio. São discutidos os principais desafios para a diversificação das fontes de dados, que pode se dar em função da complexidade de diferentes tecnologias, fornecedores, integração de dados, entre outros fatores. Os resultados são apresentados explorando os constructos de Aquisição, Assimilação, Transformação e Utilização, presentes na teoria da Capacidade Absortiva, aplicado à diversificação das fontes de dados nas organizações. Foi possível notar que existem diferentes níveis de utilização de dados externos nas organizações, bem como diferentes arranjos organizacionais para consumir dados externos. As diferentes formas de consumir dados externos causam impacto na forma de alocação de investimentos, governança de dados, cultura organizacional, relacionada ao uso do dado e, por fim, na maturidade do uso de dados externos de forma sistêmica na organização. / The variety of data sources applied into decision-making processes in organizations is one of the factors that defines the concept of big data, indicated as the future of Business Intelligence & Analytics applications. Handle with not structured and/or external data diversifying data sources became important to organizations that evolve their BI&A initiatives. From the literature review and interviews with field professionals, this work explore the main initiatives of organizations to obtain new data sources in BI&A information systems. The methodology approach used is multiple case study. The research used the Absorptive Capacity theory as analytical perspective, which offers elements to evaluate how organization obtains external information and use it into organizational context. There are discussed the main challenges to diversifying data sources, such as the complexity of new technologies, suppliers, data integration, among others. The results are presented exploring the constructs Acquisition, Assimilation, Transformation and Explotation, built in Absorptive Capacity theory, applied to the diversification of data sources. It was possible to notice that there are different external and/or not structured data usage levels in organization, as well as different organizational arrangements for consuming external data. The ways of consuming external data have effects on the investment allocation, data governance, organizational culture related to the use of data, and ultimately on the maturity of external and/or not structured data usage in a systematic way in the organization.