Bakgrund: Trycksår definieras som en vävnadsskada, oftast förekommande över ett benutskott,som orsakas av direkta tryck och/eller skjuvkrafter. I många fall kan trycksår undvikas och sesdärför som en sekundär verkan av något som går att förebygga. Att bedöma och kontrolleraförekomst av trycksår hos patienter anses vara en viktig del av patientsäkerhetsarbetet och är idagett viktigt fokus för sjuksköterskor. SEM-skannern är ett trådlöst, icke-invasivt bärbart teknologisktbedömningsinstrument som mäter hudens fuktighet i syfte att upptäcka trycksår i tidigt stadium. Syfte: Syftet med denna litteraturstudie var att belysa SEM-skanner som hjälpmedel försjuksköterskor att identifiera tecken på trycksår. Metod: Litteraturstudien bygger på ett systematiskt arbetssätt och en induktiv analysform. Studienhar utgått från Roséns (2017) granskningsprocess. Databassökning har gjorts i Cinahl och PubMed. Totalt inkluderades 8 artiklar efter utförd kvalitetsbedömning. Resultat: Resultatet presenteras i fyra huvudkategorier: enkelt handhavande, möjlighet till tidigtrycksårsidentifiering, möjlighet till tidiga omvårdnadsinterventioner samt trycksårsreduktion. Slutsats: SEM-skannern möjliggör för sjuksköterskor att tidigt upptäcka och därefter implementeraomvårdnadsinterventioner och har visats fungera på olika hudtoner. Evidensen talar för en högtrycksårsreduktion efter implementering av skannern.

En god elektromagnetisk kompatibilitet (EMC) är en viktig faktor vid konstruktion av kretskort. EMC syftar på ett systems kompatibilitet med sin omgivning och en god EMC innefattar att ett elektriskt system inte interfererar med sig själv eller närliggande system. Kartläggning av EMC kan göras med en EMC-skanner vilken mäter det elektromagnetiska närfältet kring ett mätobjekt. Målet med det här projektet är att konstruera en EMC-skanner vars rörelsemekanism är baserad på CoreXY-teknik. Långsiktigt är målet att skannern ska kunna användas för att skapa 3D-kartor av EMC:n hos kretskort. EMC-skannerns mekaniska konstruktion utgick från en design från den digitala plattformen Thingiverse och bestod av aluminiumprofil och delar utskrivna med 3D-skrivare. För mätningar av det elektriska respektive magnetiska närfältet användes en närfältsprob. Rörelsen hos EMC-skannern styrdes av ett styrkort bestående av en Arduino och en RAMPS 1.4 med tre stegmotordrivare. Projektets arbetsgång bestod i att finna en lämplig design av skannern, skriva ut delar med 3D-skrivare, montera skannern, koppla och programmera komponenter för EMC-skannerns styrning samt att utföra en enklare provmätning. Slutprodukten blev en EMC-skanner med fungerande rörelser i x-, y- och z-led och vars rörelsemekanism i xy-planet baserats på CoreXY-teknik. Provmätningar visade att skannern kan användas för att mäta elektriska och magnetiska närfält från ett plant mätobjekt förutsatt att närfältsproben placeras tillräckligt nära detta. För att effektivt kunna använda EMC-skannern för att utföra mätningar på kretskort krävs vidareutveckling främst av skannerns styrning.

<p>Abstract: Previous research on the Viking Age trade centre of Birka has suggested the parallel use of two harmonising standard weight units, differing in mass by five percent. As an explanation to this phenomenon, this paper puts forward a hypothesis of a trading fee, embedded in the weights. This is corroborated through a hypothetical deductive study; including a reassertion of earlier results by means of a new method for archaeometrological analysis, using a 3D scanner and Computer-Aided Design. Further, the role of silver, as a preferred unit of payment in Birka, is supported through a spatial analysis of the distribution of Islamic coins and Oriental beads in the provinces of Middle Sweden. Plausible manufacturing sites for the cylindrical lead weights, adhering to the Birka mitqal, are discussed as a possible way of falsifying the hypothesis. The results suggest that a trading fee was extracted, using the Birka mitqal for imports and the Islamic mitqal for exports. The metrological analysis was also expanded to weights from Sigtuna, which proved the Birka mitqal, as well the dual metrics system, continued to be in use there until, at least, the first half of the 11^th century. Finally, a short study on the origins of the Scandinavian/Islamic weight system suggests that the direct influence for the system primarily can be attributed the Volga-Bulgarians.</p>

Abstract: Previous research on the Viking Age trade centre of Birka has suggested the parallel use of two harmonising standard weight units, differing in mass by five percent. As an explanation to this phenomenon, this paper puts forward a hypothesis of a trading fee, embedded in the weights. This is corroborated through a hypothetical deductive study; including a reassertion of earlier results by means of a new method for archaeometrological analysis, using a 3D scanner and Computer-Aided Design. Further, the role of silver, as a preferred unit of payment in Birka, is supported through a spatial analysis of the distribution of Islamic coins and Oriental beads in the provinces of Middle Sweden. Plausible manufacturing sites for the cylindrical lead weights, adhering to the Birka mitqal, are discussed as a possible way of falsifying the hypothesis. The results suggest that a trading fee was extracted, using the Birka mitqal for imports and the Islamic mitqal for exports. The metrological analysis was also expanded to weights from Sigtuna, which proved the Birka mitqal, as well the dual metrics system, continued to be in use there until, at least, the first half of the 11th century. Finally, a short study on the origins of the Scandinavian/Islamic weight system suggests that the direct influence for the system primarily can be attributed the Volga-Bulgarians.

Målsättningen med rapporten är att bestämma på vilket sätt det går att hantera problem med gamla komponenter som går sönder på produktionslinjen som behöver ersättas med modernare utrustning. Att analysera valet till metod och val av passande ersättande komponenter, då valet kan vara kritisk för anläggningens funktion. Att jämföra de kommunikationsgränssnitt som används i arbetet i from av överföringshastigheter, distanser och funktion. Arbetet går igenom kommunikationsgränssnitt som PROFINET, RS-232, HART, Siemens protokollet RK 512 och proceduren 3964R. Hur signalöverföring med Current Loop fungerar. Arbetet visar hur det är möjligt att återfinna gamla data från produkter som installerats decennier tidigare genom litteraturstudie och mångsidig testning. Beroende på vilken situationen är i industrin och planer för framtida maskinuppgraderingar kan lösningsmetoden variera för att framtidssäkra produktionen med ny teknik eller med nya komponenter.  Resultatet av arbetet gav åter igen en fungerande produktionslinje. Kommunikationsgränssnitt som PROFINET är superiör med snabb överföringshastighet, långt kabelavstånd och skydd mot EMC. Vilket gör den till ett framtidssäkert gränssnitt. Till skillnad från äldre gränsnitt som den väletablerade RS232 som har långsam dataöverföring, korta kabelavstånd och är känslig för EMC. HART är ett flexibelt kommunikationsgränssnitt som använder Current Loop för signalöverföring. Eftersom gränssnittet använder ström möjliggör det mycket långa kabelavstånd och skydd mot EMC, men långsam datahastighet. / The aim of the report is to determine how to deal with problems with old components that break on the production line that need to be replaced with modern equipment. To analyse the choice of method and choice of suitable replacement components, as the choice can be critical for the plant's function. To compare the communication interfaces used in the work in the form of transmission speeds, distances, and function. The work goes through communication interface such as PROFINET, RS-232, HART, the Siemens protocol RK 512 and the procedure 3964R. How signal transmission with Current Loop works. The work shows how it is possible to find old data from products that were installed decades earlier through literature study and versatile testing. Depending on the situation in the industry and plans for future machine upgrades, the solution method can vary, as you want to secure the future of production with new technology or with new components. The result of the work once again gave a functioning production line. Communication interfaces such as PROFINET are superior with fast transmission speeds, long cable distances and protection against EMC. Which makes it a future-proof interface. Unlike older interfaces such as the well-established RS232 which has slow data transfer, short cable distances and is sensitive to EMC. HART is a flexible communication interface that uses the Current Loop for signal transmission. Because the interface uses current, it provides very long cable distances and protection against EMC, but slow data speeds.

Broken Access Control is the most serious web application security risk as published by Open Worldwide Application Security Project (OWASP). This category has highly complex vulnerabilities such as Broken Object Level Authorization (BOLA) and Exposure of Sensitive Information. Finding such critical vulnerabilities in large software systems requires intelligent and automated tools. State-of-the-art (SOTA) research including hybrid application security testing tools, algorithmic brute forcers, and artificial intelligence has shown great promise in detection. Nevertheless, there exists a gap in research for reliably identifying logical and context-dependant Broken Access Control vulnerabilities. We modeled the problem as text classification and proposed KARTAL, a novel method for web application vulnerability detection using a Large Language Model (LLM). It consists of 3 components: Fuzzer, Prompter, and Detector. The Fuzzer is responsible for methodically collecting application behavior. The Prompter processes the data from the Fuzzer and formulates a prompt. Finally, the Detector uses an LLM which we have finetuned for detecting vulnerabilities. In the study, we investigate the performance, key factors, and limitations of the proposed method. Our research reveals the need for a labeled Broken Access Control vulnerability dataset in the cybersecurity field. Thus, we custom-generate our own dataset using an auto-regressive LLM with SOTA few-shot prompting techniques. We experiment with finetuning 3 types of decoder-only pre-trained transformers for detecting 2 sophisticated vulnerabilities. Our best model attained an accuracy of 87.19%, with an F1 score of 0.82. By using hardware acceleration on a consumer-grade laptop, our fastest model can make up to 539 predictions per second. The experiments on varying the training sample size demonstrated the great learning capabilities of our model. Every 400 samples added to training resulted in an average MCC score improvement of 19.58%. Furthermore, the dynamic properties of KARTAL enable inferencetime adaption to the application domain, resulting in reduced false positives. / Brutet åtkomstkontroll är den allvarligaste säkerhetsrisken för webbapplikationer enligt Open Worldwide Application Security Project (OWASP). Denna kategori har mycket komplexa sårbarheter såsom Brutet behörighetskontroll på objektnivå (BOLA) och exponering av känslig information. Att hitta sådana kritiska sårbarheter i stora programvarusystem kräver intelligenta och automatiserade verktyg. Senaste tekniken (SOTA)-forskning, inklusive hybridverktyg för säkerhetstestning av applikationer, algoritmiska bruteforcers och artificiell intelligens, har visat stor potential för upptäckt. Trots detta finns det en lucka i forskningen när det gäller tillförlitlig identifiering av logiska och kontextberoende sårbarheter relaterade till Brutet åtkomstkontroll. Vi modellerade problemet som textklassificering och föreslog KARTAL, en ny metod för att upptäcka sårbarheter i webbapplikationer med hjälp av en stor språkmodell (LLM). Den består av 3 komponenter: Fuzzer, Prompter och Detector. Fuzzer ansvarar för att systematiskt samla in applikationsbeteende. Prompter bearbetar data från Fuzzer och formulerar en förfrågan. Slutligen använder Detector en LLM som vi har finjusterat för att upptäcka sårbarheter. I studien undersöker vi prestanda, nyckelfaktorer och begränsningar hos den föreslagna metoden. Vår forskning visar behovet av en märkt dataset för sårbarheter relaterade till Brutet åtkomstkontroll inom cybersäkerhetsområdet. Därför genererar vi anpassade dataset med hjälp av en auto-regressiv LLM med SOTA few-shot-prompting-tekniker. Vi experimenterar med att finjustera 3 typer av endast avkodare transformers som är förtränade för att upptäcka 2 sofistikerade sårbarheter. Vår bästa modell uppnådde en noggrannhet på 87.19% med en F1-poäng på 0.82. Genom att använda hårdvaruacceleration på en bärbar dator för konsumenter kan vår snabbaste modell göra upp till 539 förutsägelser per sekund. Experimenten med varierande storlek på träningsprovet visade på vår modells stora förmåga att lära sig. Varje 400 prover som lades till träningen resulterade i en genomsnittlig förbättring av MCC-poängen med 19.58%. Dessutom möjliggör de dynamiska egenskaperna hos KARTAL anpassning vid inferringstid till applikationsdomänen, vilket resulterar i färre falska positiva resultat.