Despite the rich knowledge surrounding risk factors for malaria, the spatial processes of malaria transmission and vector control interventions are underexplored. This thesis aims 1) to describe the spatial variation of risk factor effects on malaria infection, and 2) to determine the presence and range of any community effect from malaria vector control interventions. Data from a cluster-randomized control trial in Tanzania were analyzed to determine the geographically-weighted odds of malaria infection in children at trial baseline and post-intervention. The spatial range of intervention effects on malaria infection was estimated post-intervention using semivariance models. Spatial heterogeneities in malaria infection and each covariate under study were found. The median effective semivariance range of intervention effects was approximately 1200 meters, suggesting the presence of a community effect that may cause contamination between trial clusters. Trials should consider these spatial effects when examining interventions and ensure that clusters are adequately insulated from contamination.

As internações e reinternações por tuberculose (TB) representam elevada carga econômica e social para o sistema de saúde. Assim, objetivou-se analisar a distribuição espacial dos casos de internações e reinternações evitáveis por TB e seus custos para o sistema de saúde em Natal, no Rio Grande do Norte. Estudo exploratório descritivo, cujos dados foram obtidos no Sistema de Informação Hospitalar do Sistema Único de Saúde (SIH/SUS). A população compreende os casos de internação e reinternação por TB, classificados como evitáveis e ocorridos entre 2008 e 2013. Procedeu-se inicialmente às análises dos dados por meio de estatística descritiva e testes não paramétricos, realizados no software Statistica 12.0. A geocodificação das internações e reinternações foi processada no TerraView versão 4.2.2. Nas análises espaciais, os bairros e setores censitários foram as unidades geográficas adotadas. A técnica de densidade de pontos de Kernel foi aplicada. As taxas brutas foram estimadas e suavizadas pelo Método Bayesiano Empírico Global. Utilizaram-se os Índices de Moran Global e Local para avaliar a dependência espacial. Mapas coropléticos foram construídos no software ArcGis 10.2. Foram identificados 569 casos de internações por TB: 554 (97,4%) apresentaram a forma pulmonar; 353 (62,0%) possuíam idade entre 30 e 59 anos; 442 (77,7%) eram do sexo masculino; 290 (87,3%) de raça/cor parda. Do total de internações, 76 (13,4%) evoluíram para óbito e 102 (17,9%) reinternaram. No período estudado, foi gasto um montante de R$ 1.749.212,54 com internações e reinternações evitáveis por TB, representando um custo médio anual de R$ 291.535,42. As áreas com maiores densidades de internações e reinternações evitáveis por TB estão concentradas nos Distritos de Saúde Oeste, Norte e Leste. A distribuição espacial dos eventos foi heterogênea, com áreas de taxas elevadas nos Distritos Leste e Oeste. Na análise das taxas de internação por TB, encontrou-se Índice de Moran Global de 0,15 (p = 0,06) para os bairros e 0,16 (p = 0,01) para setores censitários. Já, para as taxas de reinternação por TB, o Índice de Moran Global foi 0,22 (p = 0,03) para os bairros e 0,03 (p = 0,04) para setores censitários, com clusters de internações Alto-Alto (n = 2 bairros - Santos Reis e Petrópolis, ambos situados no Distrito Leste) e clusters Baixo-Baixo (n = 4 bairros) em Bairros do Distrito Sul. No tocante aos clusters de reinternações, destacam-se n = 4 bairros Alto-Alto do Distrito Leste (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio e Rocas), Baixo-Baixo (n = 3 bairros) no Distrito Norte (Pajuçara, Lagoa Azul e Potengi). O padrão de distribuição espacial desses eventos indica áreas vulneráveis à ocorrência de casos de internação e reinternação evitáveis por TB e sugere fragilidade no acesso à Atenção Primária à Saúde. O reconhecimento dessas áreas poderá contribuir com a gestão pública na melhoria do acesso aos serviços de saúde e no uso equitativo e eficiente dos recursos de saúde, visando à redução dos custos com esses eventos. / Hospitalizations and rehospitalizations by tuberculosis (TB) represent a high economic and social burden for the health system. Thus, the aim was to analyze the spatial distribution of avoidable cases of hospitalizations and rehospitalizations for TB and their costs to the health system in Natal - Rio Grande do Norte State. It is a descriptive-exploratory study whose data were obtained in the Hospital Information System of the Unified Health System (SIH/SUS). The population includes cases of hospitalization and rehospitalization for TB classified as preventable that occurred between 2008 and 2013. Initially, the data were analyzed through descriptive statistics and non-parametric tests performed in the software Statistica 12.0. The geocoding of hospitalizations and readmissions was processed in TerraView, version 4.2.2. The neighborhoods and census tracts were the geographical units adopted in the spatial analyses. It was applied Kernel density estimation. Gross rates were estimated and smoothed by the Bayesian Global Empirical Method. Moran Global and Local Indices were used to evaluate the spatial dependence. Choropleth maps were constructed in the ArcGis 10.2 software. It was possible to identify 569 cases of TB hospitalizations of which 554 (97.4%) presented the pulmonary form, 353 (62.0%) were between 30 and 59 years, 442 (77.7%) were males and 290 (87.3%) were of brown color/race. Of the total hospitalizations, 76 (13.4%) died, and 102 (17.9%) were rehospitalized. In the period studied, an amount of R$ 1,749,212.54 was spent on avoidable hospitalizations and readmissions for TB, representing an average annual cost of R$ 291,535.42. The areas with the highest densities of avoidable hospitalizations and rehospitalizations for TB concentrated in the West, North and East Health Districts. The spatial distribution of events was heterogeneous, with areas of high rates in the Eastern and Western Districts. Moran Global index of 0.15 (p=0.06) for neighborhoods and 0.16 (p=0.01) for census tracts were found in the hospitalization rates analysis for TB. As for the rehospitalization rates of TB, Moran Global index was 0.22 (p=0.03) for the neighborhoods and 0.03 (p=0.04) for census tracts, with clusters of High-High hospitalizations (N=2 neighborhoods - Santos Reis and Petrópolis, both located in the Eastern District) and Low-Low clusters (n=4 neighborhoods) in the Southern District neighborhoods. About readmissions clusters, it is worth highlighting n=4 High-High neighborhoods of the Eastern District (Santos Reis, Petrópolis, Praia do Meio and Rocas) and Low-Low (n=3 neighborhoods) in the Northern District (Pajuçara, Lagoa Azul and Potengi). The spatial distribution pattern of these events indicates vulnerable areas to the occurrence of avoidable cases of hospitalization and rehospitalization by TB and suggests some fragility to the access for Primary Health Care. The recognition of such areas may contribute to improving the public management for health services access and the equitable and efficient use of health resources to reduce the costs of these events.

Este trabalho objetiva investigar os padrões espaço-temporais dos casos notificados de AIDS entre os anos de 2000 a 2010 no município de São Paulo, SP, segundo seus 96 Distritos Administrativos, bem como suas associações com as características sociodemográficas e de vulnerabilidade social destas áreas. Trata-se de um estudo ecológico, e as ferramentas utilizadas para a estimação de taxas de incidência e análise dos dados são modelos bayesianos de regressão que incorporam efeitos temporais e espaciais. Estes modelos incluem efeitos aleatórios com uma distribuição CAR (autorregressiva condicional) normal bivariada que capturam a influência das áreas adjacentes sobre o número de casos notificados em cada região, segundo o sexo. Estimativas dos parâmetros do modelo foram obtidas pelo método de simulação estocástica MCMC (Monte Carlo em Cadeia de Markov). O padrão espaço-temporal encontrado neste trabalho mostra traços históricos da epidemia de AIDS no Brasil e o estudo estratificado por sexo na evolução da doença para os anos em estudo evidencia aspectos comportamentais da transmissão em populações de risco. Pode-se evidenciar que os Distritos Administrativos com classes econômicas melhores apresentaram maiores incidência da doença no sexo masculino, já áreas com classes econômicas menos favorecidas apresentaram maiores taxas de incidência da AIDS no sexo feminino, justificado pela pauperização e feminização da AIDS. Os resultados encontrados são úteis para subsidiar o planejamento de políticas e ações de saúde direcionadas para o controle da AIDS em áreas e populações de risco diversificada por sexo do município de São Paulo. Ressalta-se a necessidade de atuação diversificada por Distrito Administrativo no acesso a serviços de saúde, entre os sexos, com o intuito de propor uma estratégia de atendimento para homens e mulheres separadas por áreas e provendo equipes de apoio diferentes para área com características particulares. A abordagem bayesiana proposta se mostrou satisfatório em indicar áreas que precisam de mais atenção quanto a necessidade de serviços de saúde, desenvolvimento humano e vulnerabilidade. / This study aims to investigate the spatiotemporal patterns of reported AIDS cases between the years 2000 to 2010 in São Paulo, SP, according to its 96 Administrative Districts, and their associations with sociodemographic characteristics and social vulnerability of these areas. This is an ecological study, and the tools used to incidence rates estimation and analysis of data is Bayesian regression models that incorporate spatial and temporal effects. These models include random effects with a CAR distribution (conditional autoregressive) bivariate normal that capture the influence of adjacent fields on the number of cases reported in each region, according to sex. Estimates of the model parameters were obtained by stochastic simulation method MCMC (Monte Carlo Markov Chain). The spatiotemporal pattern found in this work shows historical traces of the AIDS epidemic in Brazil and the study stratified by gender in the course of the disease for the years under study reveals behavioral aspects of transmission in populations at risk. Can show that the Administrative Districts with better economic classes had higher incidence of the disease in males, since areas with less favored economic classes had higher incidence rates of AIDS among women, justified by the AIDS pauperization and feminization. The results are useful to support the policy planning and health actions directed to the control of AIDS in areas and populations of diverse risk by gender in São Paulo. It emphasizes the need for diversified operations by Administrative District in access to health services, gender, in order to propose a service strategy to separate men and women for areas and providing different support teams to the area with particular characteristics. The bayesian approach proposed proved satisfactory to indicate areas that need more attention as the need for health services, human development and vulnerability.

Introdução: Dentre as inúmeras doenças infecciosas que ocorrem na Região Amazônica, destacam-se a malária, a leishmaniose tegumentar americana (LTA) e a dengue. Todas estas doenças têm em comum o fato de serem transmitidas por vetores, além de apresentarem elevadas incidências no Acre. Objetivos: Avaliar a ocorrência de malária, LTA e dengue no estado, a partir de uma abordagem no tempo, espaço e espaçotempo no período entre 2000 a 2015. Métodos: Os estudos sobre as três doenças tiveram delineamentos ecológicos. As áreas de estudo foram as mesorregiões (Vale do Acre e Vale do Juruá) e microrregiões do Acre (Rio Branco, Brasiléia, Sena Madureira, Cruzeiro do Sul e Tarauacá). As fontes dos dados secundários foram os sistemas de vigilância epidemiológica que estão sob a supervisão do Ministério da Saúde. De modo geral, foram estimados nestes estudos, os coeficientes de incidência, mortalidade e letalidade; realizadas análises de tendências temporais utilizando o programa Stata 13; e realizadas análises de aglomerados espaciais e espaçotemporais com o auxílio do programa SaTScan. Os resultados foram apresentados em mapas corocromáticos, gráficos e tabelas. O estudo foi submetido e aprovado pelo comitê de ética em pesquisa da Universidade Federal do Acre. Resultados: No estudo sobre malária foram identificados um aglomerado de alto risco no Vale do Juruá e três de baixo risco no vale do Acre, tanto no espaço como no espaçotempo e para os dois tipos de plasmódio. Os grupos de menores de 19 anos e mulheres mostraram alta incidência no Vale do Juruá, porém no Vale do Acre homens na idade produtiva foram os mais acometidos. O coeficiente de mortalidade por malária evidenciou tendência decrescente em todo estado, enquanto a taxa de letalidade aumentou apenas na microrregião de Rio Branco. No estudo sobre LTA detectaram-se um aglomerado de alto risco e três de baixo risco tanto no espaço como no espaçotempo. Apesar de quatro das cinco microrregiões do Acre terem apresentado tendência temporal estacionária, a tendência no estado foi decrescente. O perfil de transmissão da doença variou conforme as microrregiões. De modo geral, a doença no estado acometeu mais pessoas jovens, do sexo masculino e da zona rural. No estudo sobre dengue, todas as microrregiões, com exceção de Rio Branco, apresentaram tendência 8 crescente no número de casos de dengue. A doença apresentou sazonalidade, com maiores incidências entre os meses de janeiro e março. Ocorreram epidemias nos anos de 2009, 2010, 2011, 2014 e 2015, sendo que o município de Rio Branco foi o mais atingido nos três primeiros anos e Cruzeiro do Sul, nos dois últimos. Estes dois municípios foram identificados como aglomerados de alto risco no estado. Adultos, independente do sexo, foram os mais acometidos. Apesar da elevada incidência observou-se uma baixa mortalidade. Conclusões: A malária, a LTA e a dengue estão sujeitas a diferentes padrões no tempo, espaço e espaçotempo, assim, estratégias de controle devem ser sempre adotadas buscando o melhor modelo para cada localidade. Ressalta-se a importância na análise da variável espaço e tempo como alternativa metodológica para auxiliar no planejamento, monitoramento e avaliação das ações em saúde. / Introduction: Among the many infectious diseases that occur in the Amazon region, there is malaria, American Cutaneous Leishmaniasis (ACL) and dengue. All these conditions have in common the fact that are transmitted by vectors, and have high incidences in Acre State. Objectives: To evaluate the occurrence of malaria, ACL and dengue in Acre State, from an approach in time, space and spacetime in the period from 2000 to 2015. Methods: Studies on the three diseases have ecological design. The study areas were the meso (Acre Valley and Juruá Valley) and micro-regions of Acre (Rio Branco, Brasiléia, Sena Madureira, the Southern Cross and Tarauacá). The sources of secondary data were the epidemiological surveillance systems that are under the supervision of the Ministry of Health In general, were estimated in these studies, incidence rates, mortality and lethality.; conducted analysis of time trends using STATA 13 program and carried out analysis of spatial and spatiotemporal clusters with the aid of SaTScan program. The results were presented in corocromatics charts, graphs and tables. The study was approved by the Ethics Committee in Researches of the Federal University of Acre. Results: In the study of malaria were identified one high-risk cluster in the Juruá Valley and three of low risk in Acre valley, both in space and spacetime and for both types of Plasmodium. Groups with less 19 years old and women showed high incidence in the Juruá Valley, but in the Acre Valley men of working age were the most affected. The mortality rate for malaria showed a decreasing trend throughout the state, while the fatality rate increased only in Rio Branco micro-region. In the study of ACL were detected one high risk cluster and three of low risk, both in space and in spacetime. Although four of the five micro-regions of Acre have presented stationary time trend, the trend in the state was decreasing. The transmission profile of the disease varied according to the micro-regions. In general, the disease in the state befell young people, male and countryside. In the study of dengue, all the regions, with the exception of Rio Branco, presented an increasing trend in the number of dengue cases. The disease was seasonal, with higher incidence between January and March. Epidemics occurred in 2009, 2010, 10 2011, 2014 and 2015, and the city of Rio Branco was the hardest hit in the first three years and Cruzeiro do Sul, in the last two. These two municipalities have been identified as high-risk clusters in the state. Adults, of both sex, were the most affected. Despite the high incidence, a low mortality was observed. Conclusions: Malaria, dengue and ACL are subject to different patterns in time, space and spacetime, thus control strategies should always be adopted seeking the best model for each location. It´s emphasized the importance of the space and time variable for the analysis of this diseases as a methodological alternative to assist in planning, monitoring and evaluation of health actions.

Introdução: A tuberculose (TB) continua sendo um grave problema de saúde global, sendo classificada como a principal causa de morte por doenças infecciosas em todo o mundo. Objetivou-se analisar a distribuição e risco espacial e espaço-temporal da mortalidade por TB e sua relação com marcadores de desenvolvimento social em Natal/RN. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico. Os setores censitários e as Unidades de Desenvolvimento Humano (UDHs) foram utilizados como unidades de análise. A população do estudo foi composta de casos de óbito por TB como causa básica, registrados no Sistema de Informações sobre Mortalidade no período de 2008 a 2014. Realizou-se análise univariada das variáveis socioeconômicas com cálculo de frequências absolutas e relativas. Para a construção dos marcadores de desenvolvimento social considerou-se a técnica de análise de componentes principais, utilizando-se da base de informações de variáveis das UDHs. A geocodificação dos endereços foi processada no TerraView versão 4.2.2. Posteriormente, seguiu-se com a análise da estimativa de Kernel. Para detecção de aglomerados espaciais e espaço-temporais foi aplicada a técnica de varredura espacial. Taxas brutas e bayesianas empíricas globais de mortalidade foram calculadas. A existência de autocorrelação espacial da mortalidade por TB foi verificada pelos índices de Moran Global e Local. Para analisar a relação entre mortalidade por TB e os marcadores de desenvolvimento social realizaram-se análises de regressão linear múltipla. Os resíduos da regressão linear foram investigados quanto à existência de autocorrelação espacial por meio do Teste Global de Moran. Para escolha do modelo final foi considerado o critério de informação de Akaike (AIC). Para as análises foram considerados os softwares Statistica versão 12.0, ArcGIS versão 10.2, SaTScan(TM) versão 9.2 e OpenGeoDa versão 1.0.1. Em todos os testes estatísticos foi fixado o nível de significância em 5% (p< 0,05). Resultados: Identificaram-se 154 óbitos por TB, desse total, 91,5% dos endereços foram geocodificados. A estatística de Kernel mostrou áreas quentes para a mortalidade por TB. A técnica de análise de varredura espacial identificou três aglomerados estatisticamente significativos, sendo dois de alto risco (RR=5,77 IC95% = 5,19 - 6,34; RR= 3,82 IC95% = 3,38 - 4,24) e um de baixo risco (RR = 0,34 IC95% = 0,08 - 0,76). Já a análise de varredura espaço-temporal apresentou apenas um aglomerado de alto risco (RR= 5,97; IC95% =5,26 - 6,66) no ano de 2008. As maiores taxas bayesianas foram identificadas no distrito de saúde leste. Foi identificada autocorrelação espacial dessas taxas (I = 0,324, p = 0,002). Para a construção dos marcadores de desenvolvimento social, duas componentes principais apresentaram 85,3% de variância total. O primeiro marcador foi denominado de áreas de menor desenvolvimento social (DS-) e o segundo, de áreas de maior desenvolvimento social (DS+). Na modelagem estatística, observou-se uma associação negativa entre a mortalidade por TB e áreas de maior desenvolvimento social (R2 = 0,207; p=0,03). Sendo o modelo final escolhido o Spatial Lag. Conclusão: A identificação de áreas vulneráveis à ocorrência do óbito por tuberculose e sua relação com o desenvolvimento social permitem o direcionamento das ações intersetoriais de controle da doença às populações conhecidamente mais afetadas / Introduction: Tuberculosis (TB) continues a serious global health problem and has been classified as the leading cause of death from infectious diseases worldwide. The objective of this study was to analyze spatial and spatial-temporal risk for TB mortality, the spatial distribution of this event and its relationship with index of social development in Natal / RN. Methods: This is an ecological study. The census tracts and the Human Development Units (HDUs) were used as units of analysis. The study\'s population was composed by cases of death due to TB as a basic cause, registered in the Mortality Information System from 2008 to 2014. A univariate analysis of the socioeconomic variables was performed estimating absolute and relative frequency. For the construction social development index we have used the technique Principal Components considering the variables obtained from HDUs. The geocoding of Address was performed through TerraView version 4.2.2. In addition, we applied the Kernel estimation analysis. Scan Statistic was used to detection of spatial and spatial-temporal clusterd. The authors calculated TB mortality rate, it was smoothed by Empirical Bayes Method. Autocorrelation of TB mortality was analyzed by Moran Global and Local Indexes. Multiple linear regression analysis was performed to analyze the relation of social development index with TB mortality. The residues of linear regression model were investigated to identify the existence of spatial autocorrelation through the Moran Global Test. The final model was defined considering the Akaike information criterion (AIC). Statistica version 12.0, ArcGIS version 10.2, SaTScan (TM) version 9.2 and OpenGeoDa version 1.0.1 were used in the analysis. It was defined level of significance at 5% as statistically significant (p <0.05) for all statistical tests. Results: We identified 154 deaths per TB, of this total, 91.5% of the addresses were geocoded. Hot spots for TB mortality has been showed by Kernel statistics . Three statistically significant clusters were observed when applied Sat Scan, two of which were higher risk (RR=5.77 CI 95% = 5.19 - 6.34; RR= 3.82 CI 95% = 3.38 - 4.24) and one with lower risk (RR = 0.34 CI95% = 0.08 - 0.76). The spatial-temporal scan statistic analysis revealed only one cluster with high risk (RR = 5.97, CI95%= 5.26 - 6.66) in the year 2008. The highest Bayesian rates were identified in the Eastern health district. Spatial autocorrelation of these rates was identified (I = 0.324, p = 0.002). For the construction of social development index, two first Principal Components (PC) accumulated 85.3% from total variance. The first PC was named areas with lower social development (SD-) and the second one was designed area with higher social development (SD +). In statistical modeling, a negative association was observed with areas of higher social development with TB mortality (R2 = 0.207, p = 0.03). The final model has been chosen by Spatial Lag. Conclusion: The study evidenced areas vulnerable to tuberculosis mortality and its relationship with social development, which allows addressing of intersectoral actions to TB elimination especially in the populations in risks

Criminology has a long history of trying to understand why people reoffend. People that are released from prison offer us the opportunity study the conditions under which some individuals continue to commit crimes and others do not in great detail. Although research in the last years have incorporated the context as a source of influence on recidivism, much of the literature has focused on attributing the explanations solely on the level of the individuals themselves. Taking this individualistic perspective as my point of departure, I take some steps towards incorporating effects of the environment and aspects associated with social influence and learning in explaining why people re-offend (after being released from prisons). Studying the Chilean prison system, I first establish individual factors associated with recidivism, then account for prison environment and characteristics, to finally attempt at accounting for larger community effects. This was done by analysing data from a cohort of offenders who served sentences in Chilean prisons. Individual factors associated with time until recidivism were analysed using Event history models. Then, multilevel models were used to account for prison-specific effects: the exclusive contribution of prison to recidivism. Finally, hierarchical spatial models were used to analyse how space can be associated with varying levels of recidivism. In addition to the effects of individual characteristics, strong evidence of prison-specific effects was found, which implies that individual propensity towards recidivism is not independent of the prison where the sentence is served. In other words, differences in prison settings have the potential to impact on the individual likelihood of re-offending either by reducing or incrementing the individual risk. Likewise, evidence of spatial clustering of recidivism was also found, which indicates that recidivism has also a spatial component operating beyond the individuals' control. The main contribution of this thesis lies in demonstrating that recidivism implies a complex system of interdependence between different actors and institutions, which needs to be considered to understand recidivism in a larger context. These findings have profound theoretical and policy implications, as they imply that the responsibility for recidivism falls not only on the offenders themselves but also on the wider context of the justice system's institutions and society itself.

O uso do solo residencial se apresenta em diferentes padrões espaciais que emergem em função de fatores sociais, econômicos, culturais, étnicos, ambientais, entre outros. A análise da relação entre a localização residencial e a forma urbana permite avançar na compreensão desses padrões. Determinados atributos espaciais de uma localização promovem uma diferenciação espacial que é valorizada e apro-priada diferentemente pelos diferentes grupos sociais. Esse processo de diferencia-ção e apropriação espacial é comandado principalmente pelas classes de alta renda que possuem o poder de adquirir as localizações desejadas e condicionam a locali-zação das outras classes sociais na cidade. Esta dissertação busca através da aná-lise espacial verificar a relevância para a localização de habitações em edifícios mul-tifamiliares de alta renda de alguns atributos espaciais. O trabalho aplica uma meto-dologia baseada na análise espacial que inclui modelos configuracionais, mais es-pecificamente os Modelos de Centralidade e de Oportunidade Espacial (KRAFTA, 2014). Essa abordagem foi testada através do desenvolvimento de um estudo de caso na cidade de Porto Alegre. O trabalho utiliza como fonte de dados para repre-sentar as habitações em edifícios multifamiliares de alta renda uma amostra do ca-dastro do Imposto sobre a Transmissão de Bens Imóveis (ITBI) fornecidos pela Pre-feitura Municipal de Porto Alegre. Os atributos espaciais selecionados e analisados são: concentração espacial, localização em sítios elevados, afastamento de vias de fluxo intenso, proximidade a atividade comercial e privilégio locacional em relação a equipamentos da cidade (shoppings centers e parques urbanos). Os resultados obti-dos sugerem que, para o caso de Porto Alegre, as habitações em edifícios multifami-liares de alta renda estão em localizações privilegiadas em relação aos atributos es-paciais explorados na pesquisa. A metodologia utilizada demonstrou ser eficaz para a exploração do tema, contribuindo para o conhecimento e a análise espacial das localizações residenciais. / The residential land use is present in different spatial patterns that emerge in function of factors social, economic, cultural, ethnic, and environmental, among oth-ers. The analysis of the relationship between residential location and urban form al-lows to advance in the understanding of these patterns. Certain spatial attributes of a location promote a spatial differentiation that is valued and appropriate differentially by social groups. This process of spatial differentiation and spatial allocation is main-ly commanded by high-income classes that have the power to acquire the desired locations and condition the location of other social classes in the city. This disserta-tion search through a spatial analysis to verify the relevance of some spatial attributes to the residential location of the dwellings in multi-family buildings of high-income. The study applies a methodology based on spatial analysis that includes configurational models, but specifically the models of Centrality and Spatial Opportu-nity, this approach was tested by developing a case study in the city of Porto Alegre. The study uses as a data source to represent the dwellings in multi-family buildings of high-income one sample of database of the Tax on the Transfer of Real Estate provided by the city of Porto Alegre. The spatial attributes selected and analyzed are: spatial concentration, location in places with high altitudes, distancing of high flow streets, proximity to commercial activity and locational privilege in relation to city equipment (shopping centers and city parks). The results suggest that, in the case of Porto Alegre, the dwellings in multi-family buildings of high-income classes are in pri-vileged locations relative spatial attributes explored in the survey. The applied me-thodology has proved to be effective for the explored theme, contributing to the spa-tial analysis of residential locations.

by Fung Tze Wa. / Thesis (M.Phil.)--Chinese University of Hong Kong, 2003. / Includes bibliographical references (leaves 92-96). / Abstracts in English and Chinese. / Abstract in English --- p.i / Abstract in Chinese --- p.ii / Acknowledgements --- p.iii / Table of Contents --- p.iv-vi / List of Figures --- p.vii-ix / List of Tables --- p.x / Chapter Chapter 1 --- Introduction / Chapter 1.1 --- Introduction --- p.1 / Chapter 1.2 --- Motivation --- p.3 / Chapter 1.3 --- Purposes of this Research --- p.6 / Chapter 1.4 --- Contribution of this Research --- p.7 / Chapter 1.5 --- Outline of the Thesis --- p.9 / Chapter Chapter 2 --- Literature Review And Research Issues / Chapter 2.1 --- Introduction --- p.11 / Chapter 2.2 --- Spatial Access Methods --- p.14 / Chapter 2.2.1 --- R-Tree --- p.15 / Chapter 2.2.2 --- R*-Tree --- p.19 / Chapter 2.2.3 --- R+-Tree --- p.21 / Chapter 2.3 --- Spatial Network Analysis --- p.22 / Chapter 2.4 --- Nearest Neighbor Queries --- p.23 / Chapter 2.5 --- Summary --- p.25 / Chapter Chapter 3 --- Data Preparation / Chapter 3.1 --- "Introduction (XML, GML), XML indexing" --- p.26 / Chapter 3.2 --- Spatial data from Lands Department --- p.31 / Chapter 3.3 --- Graph representation for Road Network data --- p.32 / Chapter 3.4 --- Summary --- p.35 / Chapter Chapter 4 --- XML Indexing for Spatial Data / Chapter 4.1 --- Introduction --- p.36 / Chapter 4.2 --- STR Packed R-Tree --- p.38 / Chapter 4.2.1 --- Implementation --- p.39 / Chapter 4.2.2 --- Experimental Result --- p.41 / Chapter 4.3 --- Summary --- p.48 / Chapter Chapter 5 --- Spatial Network / Chapter 5.1 --- Introduction --- p.50 / Chapter 5.2 --- CCAM: Connectivity-Clustered Access Method --- p.53 / Chapter 5.3 --- Shortest Path in Spatial Network --- p.56 / Chapter 5.4 --- A New Algorithm Specially for Partitioning /Clustering Network --- p.63 / Chapter 5.5 --- A New Simple heuristic for Shortest Path Problem for Spatial Network --- p.70 / Chapter 5.6 --- Summary --- p.74 / Chapter Chapter 6 --- Nearest Neighbor Queries / Chapter 6.1 --- Introduction --- p.76 / Chapter 6.2 --- Modified Algorithm for Nearest Neighbor Queries --- p.78 / Chapter 6.3 --- Summary --- p.83 / Chapter Chapter 7 --- Conclusion and Future Work / Chapter 7.1 --- Conclusion --- p.84 / Chapter 7.2 --- Future Work --- p.85 / Appendix Space Driven Algorithm / Chapter A.1 --- Introduction --- p.87 / Chapter A.2 --- Fixed Grid --- p.88 / Chapter A.3 --- Z-curve --- p.89 / Chapter A.4 --- Hilbert curve --- p.90 / Chapter A.5 --- Conclusion --- p.91 / Bibliography --- p.92

Cette thèse porte sur l’analyse spatiale de problèmes de santé publique rencontrés en Afrique subsaharienne. Dans une première étude, nous avons analysé les variations spatiales de la prévalence du VIH au Burundi et les déterminants socio-comportementaux chez les personnes âgées de 15 à 49 ans à partir des données de l’Enquête Démographique et de Santé (EDS) de 2010. Dans une deuxième étude, nous avons analysé l’évolution de la répartition spatiale de la prévalence du retard de croissance chez les enfants âgés de moins de 3 ans en Côte d’Ivoire à partir des données des EDS de 1994, 1998-1999 et 2011-2012. Pour ces deux études, nous avons tout d’abord prédit en des points non échantillonnés les niveaux de prévalence du problème étudié, soit par la méthode des noyaux, soit par la méthode du krigeage ordinaire. Nous avons ensuite procédé à la détection des agrégats spatiaux ou clusters par la méthode de Kulldorff puis à l’identification de zones de différents risques par la méthode du partitionnement oblique du territoire. Finalement, nous avons utilisé la modélisation spatiale pour identifier les facteurs associés. Ces techniques d’analyse spatiale présentent de nombreux avantages mais également de nombreuses limites que nous soulignons. / This thesis is about the spatial analysis of public health issues in sub-Saharan Africa. In a first study, we analysed the spatial variations of HIV prevalence and the socio-behavioral determinants among people aged 15 to 49 in Burundi using 2010 Demographic and Health Survey (DHS) data. In a second study, we analysed the evolution of the spatial distribution of stunting prevalence among under-three children in Côte d’Ivoire using 1994, 1998-1999 and 2011-2012 DHS data. For both studies, we first predicted the prevalence levels of the public health issue under study in unsampled points by the kernel method or ordinary kriging. We then identified clusters using the Kulldorff’s method and zones of different risks using the oblique partitioning method of the study area. Finally, we used spatial modeling to identify associated risk factors. These spatial analysis techniques have not only many advantages but also many limitations that we emphasize.

As técnicas de análise espacial constituem-se em um importante instrumento para o entendimento dos condicionantes que compõem o processo de transmissão da dengue, contribuindo com o fornecimento de subsídios para as ações de vigilância e controle da doença. O objetivo desse trabalho foi caracterizar a distribuição espacial da dengue por meio do mapeamento dos casos no município de Osasco no período de 2007 a 2013; identificar a distribuição espacial e espaço temporal do risco de ocorrência de dengue; avaliar a relação da incidência de dengue com os índices larvários; e avaliar a relação entre dengue e os fatores socioeconômicos. Foram utilizados dados secundários obtidos na base de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). A incidência anual, as principais medidas de frequência da doença e a correlação dos índices de Breteau (IB) e os casos de dengues foram analisados. Os casos notificados de dengue no município foram geocodificados a partir do eixo de logradouros e agrupados de acordo com os 928 setores censitários considerados no estudo, o que permitiu a elaboração de mapas temáticos. Utilizando-se o modelo discreto de Poisson para a identificação de conglomerados de maior ou menor risco para ocorrência de dengue no espaço e no espaço-tempo. A dependência espacial dos casos de dengue foi medida pelo Índice de Moran. Por meio de técnicas de análise de regressão linear e espacial as variáveis socioeconômicas foram associadas aos casos de dengue, no sentido de buscar o melhor modelo que esclarecesse a associação dos casos de dengue com os fatores socioeconômicos. Em todos os anos ocorreram casos de dengue e a incidência foi maior nos meses de março a maio. Os mapas gerados mostraram a distribuição espacial e espaço temporal da dengue no município. Não foi observado correlação estatística entre os casos de dengue e o IB. Na análise de espaço-temporal, foram identificados um aglomerado de alto risco, localizado na zona Norte, referente ao período de fevereiro a maio de 2007, e um outro aglomerado de baixo risco. O número de casos de dengue foi maior em áreas sem rede de abastecimento de água; com serviço de coleta do lixo; moradores de cor parda e renda domiciliar per capita de 1 a 2 salários mínimos. O modelo de regressão espacial se mostrou mais eficiente na tentativa de explicar a ocorrência da dengue em relação aos modelos lineares. As taxas de incidência de dengue em períodos epidêmicos e interepidêmicos sugerem que a transmissão de dengue é endêmica no município de Osasco. A ocorrência da dengue não apresenta padrão de distribuição uniforme. As análises espacial, espaço temporal e de modelagem por regressão apontam que a dengue atingiu diferentes estratos socioeconômicos, podendo ser atribuído a heterogeneidade espacial das condições de vida da população. Os resultados levantam a necessidade de estudos específicos dos métodos que estão sendo utilizados para medir infestações de Ae. aegypti no município. O método utilizado mostrou-se adequado para identificação de áreas de risco e por consequência direcionamento de ações e recursos do poder público / The spatial analysis techniques constitute an important tool for understanding the conditions that make up the process of dengue virus transmission, contributing to the provision of subsidies for the surveillance and control of the disease. The purpose of this study was to characterize the spatial distribution of dengue cases through mapping of cases in the city of Osasco in the period from 2007 to 2013; also, identify the spatial distribution and temporal space risk of dengue; evaluate the relationship between the incidence rates of dengue cases with the larval indices; as well evaluate the relationship between dengue and socioeconomic factors. Data were obtained from Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN Information System for Notifiable Diseases). The annual incidence, the main frequency measures of the disease and the correlation of the Breteau indexes (BI) and cases of dengue cases were analysed. Dengue cases registered in the city were geocoded by street names and grouped according to 928 census tracts, thus generating thematic maps. Incidence rates were calculated for the study period, as well as the identification of higher and lower-risk areas for spaceand space-time clusters of dengue. It was used the discrete Poisson model to identified the clusters of higher or lower risk for the occurrence of dengue cases in space and space-time. The spatial dependence of dengue cases was measured by Moran index. Through linear and spatial regression analysis techniques socioeconomic variables were associated with dengue cases, in order to seek the best model to clarify the association dengue cases with socioeconomic factors. In all the years there have been cases of dengue and the incidence was higher in the months from March to May. The maps showed the spatial and temporal distribution of dengue in the city space. However, there was no statistical correlation between cases of dengue and the IB. The spatio-temporal analysis, they identified a high risk cluster, located in the northern area for the period from February to May 2007, and another low-risk cluster. The number of cases of dengue was higher in areas without water supply system, garbage collection service, brown residents and per capita domiciliary income of 1 to 2 minimum wages. The spatial regression model was more efficient in trying to explain the occurrence of dengue cases in relation to linear models. In conclusion, the dengue incidence rates at epidemic and inter-epidemic periods suggest that dengue cases transmission is endemic in the city of Osasco. The occurrence of dengue has no uniform distribution pattern. The Spatial analysis, timeline and regression modeling indicate that dengue cases reached different socioeconomic strata, as a result, is attributing to spatial heterogeneity of living conditions of the population. Therefore, the results raise the need for specific studies of the methods being used to measure infestation of Ae. aegypti in the city. The method proved to be suitable for areas of risk identification and consequently direct actions and resources of government