Global ETD Search

1	Akarsu akımlarının lineer ve non-lineer parametrik zaman serileriyle modellenmesi / Tongal ,Hakan. Güldal, Veysel. January 2008 (has links) (PDF) Tez (Yüksek Lisans) - Süleyman Demirel Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı, 2008. / Bibliyografya var.
2	Stokastisk modellering & hantering av maskinhaveri : En fallstudie på Gunnebo Industries / Stochastic modelling of machine failure & maintenance management : A case study conducted at Gunnebo Industries Jönsson, Alexander, Åberg, Andreas January 2020 (has links) Studien är utförd för att identifiera faktorer som påverkar materialflödet negativt i en tillverkningsindustri. På fallföretaget Gunnebo Industries observerades ett specifikt problemområde med fluktuationer som grundar sig i smidesmaskiners driftsäkerhet. Dessa skapar påföljder som försvårar materialhanteringen. Rapporten illustrerar sedan hur stokastisk modellering av maskinfel kan användas som ett indikationsverktyg. Resultatet påvisar en weibullfördelning för samtliga smidesmaskiner. Modellen kan användas för att finna potentiella förbättringsområden eller till och med för att utveckla implementerbara förbättringar. Den reflekterar över nuvarandetillstånd, likt värdeflödesanalys, men med fokus på maskiners pålitlighet. Dessutom diskuteras diverse faktorer som influerar modellen samt hur den i sin tur kan användas vid vidare forskning och analys. / The thesis is conducted on the basis of identifying negatively influencing factors on the flow of material within a manufacturing environment. At Gunnebo Industries the case study revealed a specific problem with fluctuations caused by machine reliability. The report illustrates how stochastic modelling of machine failure can be utilized as a tool of indication. The model can be used to uncover potential refinements regarding production and maintenance. It reflects on current state, complemented by what is attainable. Similarly to value stream mapping, but by emphasizing machine reliability. Furthermore, a discussion is formed regarding various interesting factors influencing the model, and how it in turn can be used in further research and analysis. Machine reliability Stochastics Modelling Flow of material Material management Statistics Weibull Maintenance Driftsäkerhet Stokastik Modellering Materialflöde Materialhantering Statistik Weibull Underhåll Reliability and Maintenance Tillförlitlighets- och kvalitetsteknik
3	Ett generationsneutralt avkastningsmål : Asset Liability Management analys för buffertfonderna i det svenska pensionssystemet / A Generation Neutral Target Return : Asset Liability Management Analysis for the Buffer Funds in the Swedish Pension System Nyström, Erika, Wirell, Viktoria January 2016 (has links) Syftet med detta arbete var att fastställa det avkastningsmål som buffertfonderna bör ha för att bidra till största möjliga nytta för det svenska pensionssystemet samt att analysera styrkan och känsligheten i systemet. För att besvara syftet genomfördes en Asset Liability Management analys, där risk och avkastning optimerades samtidigt som hänsyn togs till pensionssystemets skulder och rättvisa mellan generationer. Ett nyckeltal definierades för att ta hänsyn till generationsneutralitet. Nyckeltalet visar hur mycket en generation procentuellt sett får ut i pension relativt vad de har betalat in till pensionssystemet och det anses vara rättvist om detta nyckeltal är samma för samtliga generationer. Utifrån nyckeltalet togs en stokastisk optimeringsmodell fram som minimerade förluster och orättvisor mellan generationer. Avkastningsmålet som fastställdes genom optimeringen blev 3,6 procent realt, vilket är lägre än samtliga buffertfonders nuvarande avkastningsmål. Känslighetsanalysen visade att pensionssystemet mest sannolikt ser starkt ut framöver. Pensionssystemet är framförallt känsligt för demografiska förändringar, medan förutsättningarna på de finansiellamarknaderna får mindre påverkan för systemets långsiktiga stabilitet. / The aim of this thesis was to determine the target return that the buffer funds should have to generate maximum possible benefit for the Swedish pension system and to analyse the strength and sensitivity of the system. An Asset Liability Management analysis, with optimization of risk and return with respect to the pension system’s liabilities and equality between generations, was performed. A key ratio was defined to illustrate the generation-neutrality in the pensions system. The key ratio shows how much pension one generation will receive compared to how much they have paid to the pension system and it is considered to be fair if the ratio is the same for every generation. A stochastic optimization model that minimized losses with respect to the key ratio was developed. The target real return that was determined in the optimization was 3.6 percent, which is lower than all the buffer funds’ current target returns. The sensitivity analysis showed that the pension system most plausible is strong in the future. The system is mainly sensitive for demographic changes while the condition of the financial market has less impact on the system’s long-term stability. Asset Liability Management ALM analys buffertfonder fond allokering portföljteori finansiell optimering svenska pensionssystem generationsneutralt avkastningsmål avkastning rättvisa målavkastning optimering optimera optimeringsmodell målfunktion modell risk skulder tillgångar rättvisa nyckeltal stokastik generationer pension minimera förluster Geometrisk Brownsk rörelse Scenariogenerering Jump diffusion Variansreducerande tekniker Latin hyperkub sampling Antitetisk sampling CAPM simulering Balansering

1

Page generated in 0.0401 seconds