Orientador : Pedro Jose Winterstein / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação Fisica / Made available in DSpace on 2018-08-03T17:36:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 AragaoeRamirez_Fernandade_M.pdf: 788447 bytes, checksum: 9819bf142fd3ad46c1387cf66e17beae (MD5) Previous issue date: 2003 / Mestrado

MELO, Marcos Antônio Seixas de. Avaliação do impacto da formação continuada do servidor público: um estudo na Escola de Gestão Pública do Estado do Ceará. 2014. 280 f. Dissertação (Mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Administração e Controladoria, Fortaleza-CE, 2014. / Submitted by Dioneide Barros (dioneidebarros@gmail.com) on 2016-03-22T14:41:34Z No. of bitstreams: 1 2014_dis_masmelo.pdf: 2369735 bytes, checksum: ada89c48ccea076ce150dc4704296475 (MD5) / Approved for entry into archive by Dioneide Barros(dioneidebarros@gmail.com) on 2016-03-29T17:14:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_dis_masmelo.pdf: 2369735 bytes, checksum: ada89c48ccea076ce150dc4704296475 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-29T17:14:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_dis_masmelo.pdf: 2369735 bytes, checksum: ada89c48ccea076ce150dc4704296475 (MD5) Previous issue date: 2014 / The present study looks into the evaluation impact of training in the Programme of Ombudsman of State of Ceará and how is influenced by organizational support, transfer of training and support of continuous learning according to MAIS (Modelo de Avaliação Integrado e Somativo) and IMPACT (Modelo Integrado de Avaliação do Impacto do Treinamento no Trabalho) models. The research was therefore designed by the following question: What is the impact of Training of Ombudsman Programme improving the best quality standards on the public service in the State of Ceará. For that reason, the overall purpose of the study was to evaluate the impacts on the Programme of Ombudsman be trained recently took place in the Escola de Gestão Pública in the State of Ceará during 2011, 2012 and 2013. The development of this study was done with the proposal of Bruyne et. al. (1977), whose epistemic proposition based on four poles (epistemological, theorical, technical and morphological) provides an appropriate way proposed by Popper(2007). Quantitative data was collected through questionnaires according to instructional action takes place with 72 ombudsman belonged to Ceará State Government. Qualitative data was applied to nine(9) instructors and eleven (11) public managers by semi-structured interview. Data was statiscally analyzed using: Factor analyses and Structural Equation Modeling as result highest level of stability. The result showed the organizational and Transfer Support as important predictors of impact, that were confirmed by dependent variables as management support, improvement to the present work practices, autonomy and indicator improvement for optimum results and satisfaction of the users of public service. / O presente estudo investiga a avaliação de impacto das ações de capacitação do Programa de Ouvidores do Estado do Ceará, e como é influenciado pelas características do suporte organizacional, transferência de treinamento e suporte da aprendizagem contínua, segundo os modelos MAIS e IMPACT. Portanto, tem-se a seguinte questão de pesquisa: Quais os impactos do Programa de Formação de Ouvidores para a melhoria da qualidade dos serviços de Gestão Pública do Estado do Ceará? Sendo assim, o objetivo geral do estudo é avaliar os impactos do curso de Formação de Ouvidores Egressos realizados na EGP-CE no período de 2011 a 2013. O desenvolvimento desse estudo foi exposto à luz da proposição de Bruyne et. al. (1977), cuja proposição epistêmica Quadripolar (epistemológico, teórico, morfológico e técnico) estabelece uma via metodológica proposto por Popper (2007). Os dados quantitativos foram colhidos através de questionários, desde as ações instrucionais ocorridas entre os anos de 2011 e 2013 colhidos de 72 ouvidores participantes da administração direta do Estado do Ceará. Os dados qualitativos foram aplicados a 9 instrutores e 11 gestores por entrevistas semiestruturadas. Os dados foram tratados através da análise fatorial e equações estruturais que apresentaram bons índices de confiabilidade. Os resultados evidenciaram que Suporte Organizacional e à Transferência são importantes preditores de impacto, evidenciados por variáveis relacionadas ao apoio gerencial, melhoria na rotina de trabalho, autonomia e melhoria de indicadores, gerando impactos para a satisfação do usuário.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Psicologia, Programa de Pós-Graduação em Psicologia Social, do Trabalho e das Organizações, 2012. / Submitted by Elna Araújo (elna@bce.unb.br) on 2012-06-26T19:50:37Z No. of bitstreams: 1 2012_CarolinaCamposAfonso.pdf: 1695194 bytes, checksum: 433fcc02a20aea0a6734e616d4562845 (MD5) / Approved for entry into archive by Patrícia Nunes da Silva(patricia@bce.unb.br) on 2012-08-07T02:48:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_CarolinaCamposAfonso.pdf: 1695194 bytes, checksum: 433fcc02a20aea0a6734e616d4562845 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-08-07T02:48:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_CarolinaCamposAfonso.pdf: 1695194 bytes, checksum: 433fcc02a20aea0a6734e616d4562845 (MD5) / No cenário atual do trabalho, as organizações passam a exigir dos empregados novas competências. Nesse contexto, as ações de treinamento tornam-se cada vez mais importantes. Mas só produzirão os efeitos necessários se as competências adquiridas nessas ações forem transferidas para o trabalho. O objetivo deste estudo foi obter evidências de validade fatorial e preditiva, no Brasil, de um instrumento que diagnostica fatores que afetam essa transferência, previamente investigado em vários países. O instrumento, chamado Learning Transfer System Inventory - LTSI - é composto por 89 itens, sendo 63, com foco no treinamento e 26, com foco na organização, organizados em 16 fatores. Foram aplicados, presencialmente, questionários em sete organizações brasileiras - públicas e privadas - totalizando uma amostra de 898 questionários válidos. A análise da máxima verossimilhança com rotação oblíqua foi a abordagem da análise fatorial exploratória utilizada. Foi considerada a análise paralela, para decidir sobre o número de fatores a extrair, e o peso fatorial de 0,3, para decidir sobre o número de itens a reter em cada fator. A validação fatorial resultou em 12 fatores, cujos alfas de Cronbach variaram entre 0,787 e 0,906 e o instrumento passou a ser denominado ASTA - Avaliação do Sistema de Transferência de Aprendizagem. Ao comparar a versão original do LTSI (EUA) com a versão brasileira, percebe-se que quase todos os 16 fatores encontrados naquele país também foram encontrados no Brasil. A análise fatorial no Brasil revelou menos fatores, três fatores acabaram agrupando outros dois fatores cada. Para a realização da análise de validade preditiva foram aplicados, vários meses depois que o ASTA foi respondido, os instrumentos de Impacto do Treinamento em Largura e o de Suporte à Transferência de Treinamento, desenvolvidos e validados no Brasil. Nove fatores obtiveram correlações moderadas e fracas com três variáveis critério. Dentre estas, a que é melhor predita pelos fatores do ASTA é Impacto, seguida de Suporte Psicossocial e, a uma grande distância, Suporte Material. Os objetivos propostos para este trabalho foram alcançados. O instrumento tem boas qualidades psicométricas e pode ser utilizado pelos gestores de recursos humanos que estejam interessados na potencialização da transferência de aprendizagem realizada em treinamento. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Nowadays, organizations are demanding new competencies from their workers. In this scenario, training becomes even more crucial. However, the desired effects will only be achieved if the skills learned in the training processes are actually transferred to work situations. This study was conducted in order to provide factorial and predictive evidences of the validity of the Learning Transfer System Inventory – LTSI in Brazil. LTSI is constituted of 89 items: 63 focusing on training aspects and 26 on the organization, arranged in 16 factors. A survey was applied on seven public and private Brazilian organizations, totalizing a sample of 898 valid questionnaires. On the exploratory factorial analysis, the method of maximum verisimilitude analysis with oblique rotation was used. The parallel analysis resulted in 12 factors, with Cronbach´s alpha varying from .787 to .906. Using .3 as the minimal factor loading, the number of items for each factor was obtained. The obtained instrument was denominated “ASTA - Avaliação do Sistema de Transferência de Aprendizagem”. Most factors, from the USA LTSI, were found in the Brazilian ASTA. However, the latter has aggregated three factors which had been found in the former. For the analysis of predictive validatity, two instruments were used, several months after the participants answered ASTA: “Impacto do Treinamento em Largura” and “Suporte à Transferência de Treinamento”, both previously developed and largely validated in Brazil, in several independent studies. Nine factors have shown weak or moderate correlations with three criterion variables measured by these two Brazilian instruments. Impact at work was best predicted by other factors, closely followed by Psychosocial Support, and then, by Material Support. The tested instrument proved to have good psychometric properties and may be used by managers interested in maximizing the outcomes from training activities.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Programa de Pós-Graduação em Administração, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2017-05-15T15:56:49Z No. of bitstreams: 1 2017_PauloJoséGóesDaltro.pdf: 28442721 bytes, checksum: 18eac84d3cf11e23f8de305d3e861b7e (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline (jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2017-05-16T17:43:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_PauloJoséGóesDaltro.pdf: 28442721 bytes, checksum: 18eac84d3cf11e23f8de305d3e861b7e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-16T17:43:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_PauloJoséGóesDaltro.pdf: 28442721 bytes, checksum: 18eac84d3cf11e23f8de305d3e861b7e (MD5) / O objetivo desta pesquisa foi identificar relações existentes entre suporte à aquisição e à transferência de aprendizagem e o domínio de competências relativas ao uso do SEI. Buscando alcançar o objetivo proposto, recorreu-se à revisão bibliográfica, pesquisa documental, avaliação de juízes e pré-teste para desenvolver um instrumento de mensuração do grau de domínio de competências relativas ao uso do SEI. O instrumento utilizado, composto por 4 blocos, continha informações sobre a pesquisa, questionamentos acerca de dados sociodemográficos e funcionais, itens pertinentes à escala de domínio de competências relativas ao uso do SEI e itens relacionados a dois tipos de suporte: suporte à aquisição e suporte à transferência de aprendizagem. Por meio de pesquisa de levantamento, foi aplicado um questionário eletrônico em duas organizações públicas brasileiras: Universidade de Brasília (UnB) e Superior Tribunal de Justiça (STJ). Após a coleta de dados, a pesquisa contou com 337 respostas no total. Foram realizadas análises descritivas e exploratórias, além de técnicas multivariadas como análise fatorial e de correlação. As Análises Fatorial Exploratória e Confirmatória, respectivamente, permitiram apresentar indícios de validade de duas escalas: Escala de Domínio de Competências Relativas ao Uso do SEI (com 44 itens e 3 fatores) e o Inventário de Suporte à Aprendizagem em Organizações (com 14 itens e 2 fatores). Por fim, dentre os resultados decorrentes da análise de correlação, pôde-se verificar associações positivas e significativas entre os fatores do suporte à aquisição e do suporte à transferência. Após as análises, conclui-se que as principais contribuições desta pesquisa foram: a) desenvolver uma escala para medir o domínio de competências relativos ao uso do SEI, b) apresentar indícios de validade de duas escalas utilizadas e c) identificar as relações existentes entre o suporte à aprendizagem (em suas fases de aquisição e transferência) e o domínio de competências relativas ao uso do SEI. / This research aimed to identify the relationships between acquisition and transfer support of learning and competence mastery related to use of the Electronic Information System (SEI). Seeking to achieve the proposed objective, this study resorted to a literature review, documentary research, evaluation ofjudges and pre-test to develop an instrument for measuring the degree of competence mastery related to the use of the SEI. The instrument used, consisting of 4 bloclcs contained information about the research, sociodemographic and functional questions, items regarding the scale of competence mastery concerning the use of SEI and also items related to both types of support: acquisition support and transfer of learning support. Through survey research, a questionnaire was applied in two Brazilian public organizations: University of Brasília (UnB) and Superior Court of Justice {STJ). After collecting data, the survey had 337 total responses. Descriptive and exploratory analyses were carried out, in addition to multivariate techniques such as factor analysis and correlation. Exploratory and Confirmatory Factor Analyses, respectively, allowed to present evidence of validity of two scales: scale of competence mastery concerning the use of SEI (with 44 items and 3 factors) and the inventory of learning support in organizations (with 14 items and 2 factors). Finally, arnong the results arising from the analysis of correlation, it was possible to check positive and significant associations between factors of acquisition and transfer support. After all the analysis, it is concluded that the main contributions of this research were: a) to develop a scale to measure the domain of competences related to the use of SEI; b) present evidence of validity of two scales used and e) to identify the relationship between the learning support (in their stages of acquisition and transfer) and the competence mastery relating to use of the SEI.

Submitted by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2013-10-10T13:35:14Z No. of bitstreams: 1 dalton_moreira.pdf: 778098 bytes, checksum: fbd60515436c658f64462053878a7639 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2013-10-10T13:35:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dalton_moreira.pdf: 778098 bytes, checksum: fbd60515436c658f64462053878a7639 (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2013-10-10T13:36:34Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dalton_moreira.pdf: 778098 bytes, checksum: fbd60515436c658f64462053878a7639 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-10T13:36:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dalton_moreira.pdf: 778098 bytes, checksum: fbd60515436c658f64462053878a7639 (MD5) Previous issue date: 2008 / Since the 1990s, many organizations realized that knowledge was perhaps the most fundamental resource to obtaining sustainable competitive advantage. Looking for performance improvement, those organizations started to develop knowledge transferring processes within individuals. This research revises relevant part of knowledge sharing in project environments bibliography and collects evidences to propose a heuristic model to explaining how knowledge from Project Management Professionals is transferred within the project team. As a result, nine critical key factors were identified: Experience/Practice, Socialization, Externalization/Codification, Internalization, Combination, Technological Infrastructure, training, public/financial incentives and sharing culture. Finally, some conclusions are drawn to assist organizations to achieve those key factors and obtain results in a highly competitive and globalized market. / A partir dos anos 90, muitas organizações perceberam que o conhecimento talvez fosse o recurso mais importante na busca de um diferencial competitivo sustentável. Essas organizações passaram, portanto, a desenvolver processos que pudessem aumentar o seu desempenho através da transferência de conhecimento entre indivíduos. A presente pesquisa analisa parte relevante da bibliografia acerca da transferência do conhecimento em ambientes de projeto e coleta evidências para propor um modelo heurístico que possa explicar como ocorre a transferência do conhecimento dos profissionais certificados em gerenciamento de projetos para a equipe participante desses empreendimentos. Como resultado, nove fatores críticos de sucesso foram identificados: Prática/Experiência, Socialização, Externalização/Codificação, Internalização, Combinação, Infraestrutura Tecnológica, Treinamento, Incentivo Público/Financeiro e Cultura de Compartilhamento. Finalmente, algumas conclusões são desenvolvidas para auxiliar as organizações a alcançar esses fatores e obter os resultados previstos nos empreendimentos em que estão envolvidas, dentro de um mercado globalizado e altamente competitivo.

Esse trabalho tem como principal objetivo estudar a influência das similaridades afetivas de problemas mal-definidos no processo de transferência analógica. Procura estudar, de modo mais específico, o efeito sobre a transferência analógica da similaridade entre as tonalidades afetivas agradáveis/alegres e desagradáveis/ tristes de histórias, que apresentam problemas análogos ao problema da radiação de Duncker. Esses efeitos são, por sua vez, investigados a partir da preferência, na situação-problema alvo, por um modo de solução aprendido na situação-problema fonte, quando vários modos de solução são apresentados aos participantes da pesquisa. Objetiva-se investigar esse tipo de influência em dois intervalos de tempo distintos: em sessões consecutivas e em sessões com intervalo de uma semana. Os resultados encontrados apontam para a existência de efeitos positivos dessas similaridades nos dois intervalos de tempo pesquisados, com maior freqüência relativa nas sessões consecutivas. Desse modo, pode-se concluir que, quando há mais de uma solução disponível e funcionalmente adequada para um determinado problema, similaridades de superfície, como as tonalidades afetivas de histórias de problemas, influenciam a preferência por um modo de solução. Verificou-se ainda que esse tipo de influência das similaridades afetivas não depende de uma alteração do estado de humor dos indivíduos. O papel do afeto na cognição poderia ser assim visto como mais abrangente do que o pressuposto na literatura da área, pois mesmo quando os indivíduos não se consideram afetados em seu humor pela leitura de histórias tristes e alegres, eles demonstram sofrer a influência das tonalidades afetivas dessas histórias. / The objective of this work is to study the influence of affective similarities of illdefined problems in analogical transfer. In a specific way, it seeks to study the effect of the similarities of happy/ pleasant and sad/ unpleasant affective tonalities of stories presented in problems analogs to the Dunckers radiation problem. These effects are investigated through the preference, in the target problem, for one kind of solution learned in the source problems, when more than one solution is presented. This research also focuses on such an influence in two different times: consecutive sessions and sessions with one week delay. The results point out to the existence of positive effects of these similarities in both intervals of time, with higher relative frequency in the consecutive sessions. The conclusion is that surface similarities, like the affective similarities of problems, influence the preference for one kind of solution, when there is more than one appropriate solution to the problem. It is showed that such an influence doesnt require a change in the individuals mood. It also suggests that the influence of the affect in cognition is broader than it is assumed in the literature, because even when the individuals dont report a change in their mood, they are influenced by the affective similarities of the problems stories.

Esse trabalho tem como principal objetivo estudar a influência das similaridades afetivas de problemas mal-definidos no processo de transferência analógica. Procura estudar, de modo mais específico, o efeito sobre a transferência analógica da similaridade entre as tonalidades afetivas agradáveis/alegres e desagradáveis/ tristes de histórias, que apresentam problemas análogos ao problema da radiação de Duncker. Esses efeitos são, por sua vez, investigados a partir da preferência, na situação-problema alvo, por um modo de solução aprendido na situação-problema fonte, quando vários modos de solução são apresentados aos participantes da pesquisa. Objetiva-se investigar esse tipo de influência em dois intervalos de tempo distintos: em sessões consecutivas e em sessões com intervalo de uma semana. Os resultados encontrados apontam para a existência de efeitos positivos dessas similaridades nos dois intervalos de tempo pesquisados, com maior freqüência relativa nas sessões consecutivas. Desse modo, pode-se concluir que, quando há mais de uma solução disponível e funcionalmente adequada para um determinado problema, similaridades de superfície, como as tonalidades afetivas de histórias de problemas, influenciam a preferência por um modo de solução. Verificou-se ainda que esse tipo de influência das similaridades afetivas não depende de uma alteração do estado de humor dos indivíduos. O papel do afeto na cognição poderia ser assim visto como mais abrangente do que o pressuposto na literatura da área, pois mesmo quando os indivíduos não se consideram afetados em seu humor pela leitura de histórias tristes e alegres, eles demonstram sofrer a influência das tonalidades afetivas dessas histórias. / The objective of this work is to study the influence of affective similarities of illdefined problems in analogical transfer. In a specific way, it seeks to study the effect of the similarities of happy/ pleasant and sad/ unpleasant affective tonalities of stories presented in problems analogs to the Dunckers radiation problem. These effects are investigated through the preference, in the target problem, for one kind of solution learned in the source problems, when more than one solution is presented. This research also focuses on such an influence in two different times: consecutive sessions and sessions with one week delay. The results point out to the existence of positive effects of these similarities in both intervals of time, with higher relative frequency in the consecutive sessions. The conclusion is that surface similarities, like the affective similarities of problems, influence the preference for one kind of solution, when there is more than one appropriate solution to the problem. It is showed that such an influence doesnt require a change in the individuals mood. It also suggests that the influence of the affect in cognition is broader than it is assumed in the literature, because even when the individuals dont report a change in their mood, they are influenced by the affective similarities of the problems stories.

Submitted by Biblioteca de Adminsitração (bibadm@ufba.br) on 2017-08-01T10:53:53Z No. of bitstreams: 1 Bruno Correia-Lima.pdf: 4577982 bytes, checksum: bdace6ada8bc6b6c87ca06356049628d (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Angela Dortas (dortas@ufba.br) on 2017-08-09T21:24:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Bruno Correia-Lima.pdf: 4577982 bytes, checksum: bdace6ada8bc6b6c87ca06356049628d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-09T21:24:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bruno Correia-Lima.pdf: 4577982 bytes, checksum: bdace6ada8bc6b6c87ca06356049628d (MD5) / Esta tese objetivou analisar a conversão da aprendizagem individual (AI) em aprendizagem organizacional (AO), investigando o papel dos suportes organizacionais. Concebida na forma de 5 trabalhos científicos, inicia-se com a apresentação de revisão bibliográfica de escalas de AO, publicadas em revistas brasileiras e internacionais (Trabalho 1), segue propondo um inventário (ISAO), composto pelas escalas de suportes organizacionais à aprendizagem e à transferência (Trabalho 2) e a escala de AO (Trabalho 3). Por fim, investigam-se as relações entre suportes à aprendizagem e AI (Trabalho 4) e o papel dos suportes à transferência sobre a relação entre AI e AO (Trabalho 5). As 24 escalas de AO analisadas no primeiro trabalho foram classificadas em: (1) foco em processos e resultados da aprendizagem; (2) foco em fatores que facilitam a aprendizagem; (3) foco em AO e desempenho. Todas as escalas revisadas não estimulam a associação das evocações dos entrevistados com experiências concretas de aprendizagem, sugerindo que os respondentes aprendem continuamente e, consequentemente, inexistem fronteiras entre situações de trabalho e de aprendizagem. Verifica-se ainda tendência ao: desenvolvimento de escalas parcimoniosas e multiníveis; medição de AI e AO exclusivamente por autopercepção dos respondentes; permanência da problemática de conversão de AI em AO. Os quatro trabalhos seguintes compõem-se de estudos exploratórios (AFE), desenvolvidos com amostra de 203 trabalhadores de um banco público, e confirmatórios (AFC), realizados com uma amostra de 252 trabalhadores de uma ONG atuante no Nordeste do Brasil. Os resultados do desenvolvimento e dos testes da Escala de Suportes à Aquisição de Competências (ESOAC), da Escala de Suportes à Transferência para o Trabalho (ESOTT) (Trabalho 2) e da Escala de Aprendizagem Organizacional (EAO) (Trabalho 3) mostram evidências de validações relacionadas a conteúdo e a construto. Essas escalas trazem avanços no campo ao adotar um procedimento prévio cujos respondentes avaliam o quanto aprenderam sobre específicas competências do seu ambiente de trabalho, dando-lhes foco, mitigando confusões conceituais, e vieses de memória e de desajabilidade social. O segundo trabalho distingue os suportes materiais e psicossociais promovidos pela organização para que os indivíduos adquiram competências (aprendam) daqueles suportes que objetivam a transferência dessas competências para o trabalho. A EAO (Trabalho 3), traz as dimensões socialização e codificação como próxies de AO, descritas por itens que valorizam a participação do indivíduo na socialização e o caráter dinâmico da atualização e do uso de conhecimentos codificados. O quarto trabalho evidenciou que uma base equivalente e prévia de competências favorece o nível de aprendizagem atual dos indivíduos. Essa aquisição de competências pelo indivíduo é também favorecida pela oferta de suporte psicossocial à aprendizagem e pelo envolvimento dos pesquisados em situações informais de aprendizagem. Exclusivamente no banco pesquisado, suporte material apresentou predição sobre aprendizagem formal e informal. O último trabalho indicou relação direta entre AI e AO. Suporte psicossocial à transferência exerce papel de mediador parcial nessa relação, enquanto suporte material medeia a relação entre AI e codificação. Assim, contribui-se para o desenho de intervenções mais efetivas nos processos de aprendizagem das pessoas e das organizações que tomem como referência a diferenciação entre suportes à aprendizagem e à transferência, especialmente os psicossociais, que estimulem práticas de socialização e de codificação. / This study aims to analyze individual learning (AI) in organizational learning (AO), investigating the role of organizational supports. Conceived in the form of 5 scientific papers, started with a bibliographic review presentation of OA scales, published in brazilian and international journals (Paper 1), it continues to propose an inventory (ISAO), composed of scales of organizational supports in learning ), And a scale of AO (Work 3), and, finally, to investigate how relationships between learning supports and AI (Work 4) and the role of supports to transfer over a relationship between AI and AO (Work 5). As 24 scales of Analysis in the first work were classified in: (1) focus on processes and learning outcomes; (2) focus on factors that facilitate learning; (3) focus on AO and performance. All the scales reviewed do not stimulate an association of interview evocations with concrete learning experiences, suggesting that respondents learn continuously and, consequently, there are no boundaries between work and learning situations. There is also a trend towards: development of parsimonious and multilevel scales; AI and AO measurement exclusively by selfperception of respondents; Continuity of the problem of converting AI to AO. Evidence from exploratory studies (AFE), developed with a sample of 203 workers from a public bank, and confirmatory (AFC), carried out a sample of 252 workers from an NGO in the Northeast of Brazil. The results of the development and testing of the ESOAC, the Workload Support Scale (ESOTT) (Work 2) and the Organizational Learning Scale (EAO) of images related to the content . These scales bring advances in the field of adopting a previous procedure whose respondents evaluate how much they learn about specific competences of their work environment, giving them focus, mitigating conceptual confusions, and biases of memory and social laxity. The second work distinguishes the material and psychosocial supports promoted by the organization for individuals to acquire competences (learn) of those supports that aim at a transfer of competences to an organization. The EAO (Work 3), brings as dimensions socialization and codification as proxies of AO. The fourth work showed that an equivalent and previous basis of competences favors the current level of learning of individuals. This acquisition of skills by an individual is also favored by the offer of psychosocial support to learning and by the involvement of respondents in informal learning situations. Exclusively in the researched bank, material support presented prediction about formal and informal learning. The last work indicated a direct relationship between AI and AO. Psychosocial support to the transfer of partial mediator paper, and medium material support to a relationship between AI and coding. Thus, to contribute to the design of more effective interventions in the learning processes of individuals and organizations that take as reference a differentiation between supports for learning and transference, especially psychosocial, that promote socialization and codification practices.

Para desenvolver um novo medicamento, pesquisadores devem analisar os alvos biológicos de uma dada doença, descobrir e desenvolver candidatos a fármacos para este alvo biológico, realizando em paralelo, testes em laboratório para validar a eficiência e os efeitos colaterais da substância química. O estudo quantitativo da relação estrutura-atividade (QSAR) envolve a construção de modelos de regressão que relacionam um conjunto de descritores de um composto químico e a sua atividade biológica com relação a um ou mais alvos no organismo. Os conjuntos de dados manipulados pelos pesquisadores para análise QSAR são caracterizados geralmente por um número pequeno de instâncias e isso torna mais complexa a construção de modelos preditivos. Nesse contexto, a transferência de conhecimento utilizando informações de outros modelos QSAR\'s com mais dados disponíveis para o mesmo alvo biológico seria desejável, diminuindo o esforço e o custo do processo para gerar novos modelos de descritores de compostos químicos. Este trabalho apresenta uma abordagem de transferência de aprendizagem indutiva (por parâmetros), tal proposta baseia-se em uma variação do método de Regressão por Vetores Suporte adaptado para transferência de aprendizagem, a qual é alcançada ao aproximar os modelos gerados separadamente para cada tarefa em questão. Considera-se também um método de transferência de aprendizagem por instâncias, denominado de TrAdaBoost. Resultados experimentais mostram que as abordagens de transferência de aprendizagem apresentam bom desempenho quando aplicadas a conjuntos de dados de benchmark e a conjuntos de dados químicos / To develop a new medicament, researches must analyze the biological targets of a given disease, discover and develop drug candidates for this biological target, performing in parallel, biological tests in laboratory to validate the effectiveness and side effects of the chemical substance. The quantitative study of structure-activity relationship (QSAR) involves building regression models that relate a set of descriptors of a chemical compound and its biological activity with respect to one or more targets in the organism. Datasets manipulated by researchers to QSAR analysis are generally characterized by a small number of instances and this makes it more complex to build predictive models. In this context, the transfer of knowledge using information other\'s QSAR models with more data available to the same biological target would be desirable, nince its reduces the effort and cost to generate models of chemical descriptors. This work presents an inductive learning transfer approach (by parameters), such proposal is based on a variation of the Vector Regression method Adapted support for learning transfer, which is achieved by approaching the separately generated models for each task. It is also considered a method of learning transfer by instances, called TrAdaBoost. Experimental results show that learning transfer approaches perform well when applied to some datasets of benchmark and dataset chemical

Para desenvolver um novo medicamento, pesquisadores devem analisar os alvos biológicos de uma dada doença, descobrir e desenvolver candidatos a fármacos para este alvo biológico, realizando em paralelo, testes em laboratório para validar a eficiência e os efeitos colaterais da substância química. O estudo quantitativo da relação estrutura-atividade (QSAR) envolve a construção de modelos de regressão que relacionam um conjunto de descritores de um composto químico e a sua atividade biológica com relação a um ou mais alvos no organismo. Os conjuntos de dados manipulados pelos pesquisadores para análise QSAR são caracterizados geralmente por um número pequeno de instâncias e isso torna mais complexa a construção de modelos preditivos. Nesse contexto, a transferência de conhecimento utilizando informações de outros modelos QSAR\'s com mais dados disponíveis para o mesmo alvo biológico seria desejável, diminuindo o esforço e o custo do processo para gerar novos modelos de descritores de compostos químicos. Este trabalho apresenta uma abordagem de transferência de aprendizagem indutiva (por parâmetros), tal proposta baseia-se em uma variação do método de Regressão por Vetores Suporte adaptado para transferência de aprendizagem, a qual é alcançada ao aproximar os modelos gerados separadamente para cada tarefa em questão. Considera-se também um método de transferência de aprendizagem por instâncias, denominado de TrAdaBoost. Resultados experimentais mostram que as abordagens de transferência de aprendizagem apresentam bom desempenho quando aplicadas a conjuntos de dados de benchmark e a conjuntos de dados químicos / To develop a new medicament, researches must analyze the biological targets of a given disease, discover and develop drug candidates for this biological target, performing in parallel, biological tests in laboratory to validate the effectiveness and side effects of the chemical substance. The quantitative study of structure-activity relationship (QSAR) involves building regression models that relate a set of descriptors of a chemical compound and its biological activity with respect to one or more targets in the organism. Datasets manipulated by researchers to QSAR analysis are generally characterized by a small number of instances and this makes it more complex to build predictive models. In this context, the transfer of knowledge using information other\'s QSAR models with more data available to the same biological target would be desirable, nince its reduces the effort and cost to generate models of chemical descriptors. This work presents an inductive learning transfer approach (by parameters), such proposal is based on a variation of the Vector Regression method Adapted support for learning transfer, which is achieved by approaching the separately generated models for each task. It is also considered a method of learning transfer by instances, called TrAdaBoost. Experimental results show that learning transfer approaches perform well when applied to some datasets of benchmark and dataset chemical