Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-06-02T18:10:05Z No. of bitstreams: 1 annecarolinebarbosadecarvalho.pdf: 3703173 bytes, checksum: cf2399fc999068039e78686b8d704d7a (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-02T13:17:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 annecarolinebarbosadecarvalho.pdf: 3703173 bytes, checksum: cf2399fc999068039e78686b8d704d7a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-02T13:17:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 annecarolinebarbosadecarvalho.pdf: 3703173 bytes, checksum: cf2399fc999068039e78686b8d704d7a (MD5) Previous issue date: 2012-08-09 / A erosão consiste no processo natural de desprendimento e transporte das partículas do solo, inerente à própria formação do solo e possui como principais agentes o vento e a água. Entretanto o homem, por meio da inserção de práticas que desequilibram as condições naturais, pode acelerar os processos erosivos. O controle da erosão torna-se necessário quando a quantidade de solo removida atinge valores acima de um nível considerado aceitável. Desde a década de 50, diversos modelos vêm sendo desenvolvidos e aperfeiçoados com o intuito de prever as perdas de solo por erosão, e o que trata o assunto de modo mais dinâmico, devido ao fato de superar parcialmente restrições climáticas e geográficas e ter uma aplicação generalizada, é a chamada Equação Universal de Perda de Solo – EUPS (no inglês, Universal Soil Loss Equation - USLE). Em função do exposto, o propósito deste trabalho foi realizar o monitoramento em campo das perdas de solo e água utilizando parcelas experimentais montadas em encosta, sob o uso de sistemas diferenciados de manejo do solo e da vegetação e chuva natural, em uma área do campo experimental da Embrapa Gado de Leite, pertencente ao município de Coronel Pacheco – MG, promovendo ajustes e calibrações em um modelo matemático que simula processos de erosão superficial. Para tal, o trabalho foi subdividido em três capítulos, sendo o primeiro uma exposição teórica do tema erosão e alguns dos modelos matemáticos capazes de quantificar as perdas de solo. Apesar de algumas limitações a USLE, quando comparada com outros modelos, é considerada um bom instrumento para previsão das perdas de solo por erosão laminar, por exigir um número de informações relativamente pequeno e por ser uma equação amplamente estudada. O capítulo dois descreve a aplicação do modelo proposto com o diagnóstico dos eventos pluviométricos e suas interações com os atributos do solo em diferentes formas de coberturas vegetais; o monitoramento das perdas de solo e escoamentos pluviais, a partir da montagem de parcelas experimentais situadas ao longo da encosta; a utilização do modelo USLE para estimar as perdas de solo, estabelecendo fatores de erosividade (R), erodibilidade (K), topografia (LS), uso e manejo do solo (C) por meio dos dados obtidos pelo monitoramento das parcelas montadas na encosta, o que gerou simulações de perda de solo em t ha-1ano-1. O valor considerado para o fator (P) foi de 0,5. As perdas de solo e água foram: 117,79 t ha-1 e 2.372.230 L ha-1; 94,68 t ha-1 e 2.086.570 L ha-1; 20,50 t ha-1 e 1.687.135 L ha-1 para o solo exposto, braquiária em monocultivo e braquiária com milho, respectivamente. O fator erosividade (R) foi de vi 7.589 MJ mm ha-1h-1; o de erodibilidade (K) 0,009 t ha MJ-1 mm-1, enquanto os valores do fator (C) foram de 1, 0,54 e 0,15 para os tratamentos solo exposto, braquiária em monocultivo e para o consórcio milho com braquiária, respectivamente. O capítulo três avalia a produtividade dos tipos de vegetação utilizados no experimento. A altura e a cobertura do solo pela braquiária não apresentaram diferenças entre os tratamentos avaliados. Porém, a produção da matéria verde e da matéria seca foram maiores na braquiária em monocultivo. / The erosion consists of a natural process of detachment and transport of particles of the soil being caused mainly because of the wind and the water. However, it can be accelerated by human actions. The erosion control becomes necessary when the amount of soil removed reaches values above an acceptable level. Since 1950, models have been developing to make soil losses predictions. The main one is the Universal Soil Loss Equation (USLE). Therefore, the aim was to monitor the soil and water losses using plots built on slope under three management systems, vegetation and natural rainfall in the area of the experimental field of Embrapa in Coronel Pacheco-MG using the USLE. Thus the search was subdivided in three chapters. The first one is a theoretical exposition about erosion processes and some of the mathematical models used to quantify soil losses. Despite some limitations of the USLE, when it is compared with other mathematical models, the USLE is considered a good equation for predicting soil losses for layer erosion. In addition, it does not demand a great number of information and it has been a widely studied equation. The second chapter is about the application of the USLE with rainfall events and its interactions with soil properties in different forms of vegetation cover; monitoring of soil losses and runoff from plots located on the slope; besides to set rainfall and runoff factor (R), soil erodibility factor (K), topographic factor (LS), cover and management factor (C) using plots. After that, the results were used to carry out soil losses simulations. The assumed value to support practice factor was 0,5. The soil and water losses were of 117.79 t ha-1 and 2.372.230 L ha-1, 94.68 t ha-1 and 2.086.570 L ha-1, 20.50 t ha-1 and 1.687.135 L ha-1 for the soil without plant cultivation, B. decumbens signal cultivation and maize with B. decumbens consortium (iLP), respectively. The rainfall and runoff factor (R) was 7.589 MJ mm ha-1h-1 and the soil erodibility factor (K) was 0,009 t ha MJ-1 mm-1. The values of cover and management factor (C) were of 1, 0,54 e 0,15 for for the soil without plant cultivation, B. decumbens signal cultivation and maize with B. decumbens consortium (iLP), respectively. The last one is about productivity of the sort of vegetation used in the experiment. There was no difference in the height of B. decumbens or in the soil cover in both treatments. However, the green and dry matter productivity were larger in the Brachiaria decumbens monoculture.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-06-28T19:28:17Z No. of bitstreams: 1 annecarolinebarbosadecarvalho.pdf: 3703173 bytes, checksum: cf2399fc999068039e78686b8d704d7a (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-07-05T14:34:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 annecarolinebarbosadecarvalho.pdf: 3703173 bytes, checksum: cf2399fc999068039e78686b8d704d7a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T14:34:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 annecarolinebarbosadecarvalho.pdf: 3703173 bytes, checksum: cf2399fc999068039e78686b8d704d7a (MD5) Previous issue date: 2012-08-09 / A erosão consiste no processo natural de desprendimento e transporte das partículas do solo, inerente à própria formação do solo e possui como principais agentes o vento e a água. Entretanto o homem, por meio da inserção de práticas que desequilibram as condições naturais, pode acelerar os processos erosivos. O controle da erosão torna-se necessário quando a quantidade de solo removida atinge valores acima de um nível considerado aceitável. Desde a década de 50, diversos modelos vêm sendo desenvolvidos e aperfeiçoados com o intuito de prever as perdas de solo por erosão, e o que trata o assunto de modo mais dinâmico, devido ao fato de superar parcialmente restrições climáticas e geográficas e ter uma aplicação generalizada, é a chamada Equação Universal de Perda de Solo – EUPS (no inglês, Universal Soil Loss Equation - USLE). Em função do exposto, o propósito deste trabalho foi realizar o monitoramento em campo das perdas de solo e água utilizando parcelas experimentais montadas em encosta, sob o uso de sistemas diferenciados de manejo do solo e da vegetação e chuva natural, em uma área do campo experimental da Embrapa Gado de Leite, pertencente ao município de Coronel Pacheco – MG, promovendo ajustes e calibrações em um modelo matemático que simula processos de erosão superficial. Para tal, o trabalho foi subdividido em três capítulos, sendo o primeiro uma exposição teórica do tema erosão e alguns dos modelos matemáticos capazes de quantificar as perdas de solo. Apesar de algumas limitações a USLE, quando comparada com outros modelos, é considerada um bom instrumento para previsão das perdas de solo por erosão laminar, por exigir um número de informações relativamente pequeno e por ser uma equação amplamente estudada. O capítulo dois descreve a aplicação do modelo proposto com o diagnóstico dos eventos pluviométricos e suas interações com os atributos do solo em diferentes formas de coberturas vegetais; o monitoramento das perdas de solo e escoamentos pluviais, a partir da montagem de parcelas experimentais situadas ao longo da encosta; a utilização do modelo USLE para estimar as perdas de solo, estabelecendo fatores de erosividade (R), erodibilidade (K), topografia (LS), uso e manejo do solo (C) por meio dos dados obtidos pelo monitoramento das parcelas montadas na encosta, o que gerou simulações de perda de solo em t ha-1ano-1. O valor considerado para o fator (P) foi de 0,5. As perdas de solo e água foram: 117,79 t ha-1 e 2.372.230 L ha-1; 94,68 t ha-1 e 2.086.570 L ha-1; 20,50 t ha-1 e 1.687.135 L ha-1 para o solo exposto, braquiária em monocultivo e braquiária com milho, respectivamente. O fator erosividade (R) foi de vi 7.589 MJ mm ha-1h-1; o de erodibilidade (K) 0,009 t ha MJ-1 mm-1, enquanto os valores do fator (C) foram de 1, 0,54 e 0,15 para os tratamentos solo exposto, braquiária em monocultivo e para o consórcio milho com braquiária, respectivamente. O capítulo três avalia a produtividade dos tipos de vegetação utilizados no experimento. A altura e a cobertura do solo pela braquiária não apresentaram diferenças entre os tratamentos avaliados. Porém, a produção da matéria verde e da matéria seca foram maiores na braquiária em monocultivo. / The erosion consists of a natural process of detachment and transport of particles of the soil being caused mainly because of the wind and the water. However, it can be accelerated by human actions. The erosion control becomes necessary when the amount of soil removed reaches values above an acceptable level. Since 1950, models have been developing to make soil losses predictions. The main one is the Universal Soil Loss Equation (USLE). Therefore, the aim was to monitor the soil and water losses using plots built on slope under three management systems, vegetation and natural rainfall in the area of the experimental field of Embrapa in Coronel Pacheco-MG using the USLE. Thus the search was subdivided in three chapters. The first one is a theoretical exposition about erosion processes and some of the mathematical models used to quantify soil losses. Despite some limitations of the USLE, when it is compared with other mathematical models, the USLE is considered a good equation for predicting soil losses for layer erosion. In addition, it does not demand a great number of information and it has been a widely studied equation. The second chapter is about the application of the USLE with rainfall events and its interactions with soil properties in different forms of vegetation cover; monitoring of soil losses and runoff from plots located on the slope; besides to set rainfall and runoff factor (R), soil erodibility factor (K), topographic factor (LS), cover and management factor (C) using plots. After that, the results were used to carry out soil losses simulations. The assumed value to support practice factor was 0,5. The soil and water losses were of 117.79 t ha-1 and 2.372.230 L ha-1, 94.68 t ha-1 and 2.086.570 L ha-1, 20.50 t ha-1 and 1.687.135 L ha-1 for the soil without plant cultivation, B. decumbens signal cultivation and maize with B. decumbens consortium (iLP), respectively. The rainfall and runoff factor (R) was 7.589 MJ mm ha-1h-1 and the soil erodibility factor (K) was 0,009 t ha MJ-1 mm-1. The values of cover and management factor (C) were of 1, 0,54 e 0,15 for for the soil without plant cultivation, B. decumbens signal cultivation and maize with B. decumbens consortium (iLP), respectively. The last one is about productivity of the sort of vegetation used in the experiment. There was no difference in the height of B. decumbens or in the soil cover in both treatments. However, the green and dry matter productivity were larger in the Brachiaria decumbens monoculture.

Orientador: Isabel Cristina Moroz-Caccia Gouveia / Resumo: O presente trabalho tem como objetivo principal analisar a suscetibilidade aos processos erosivos laminares e lineares, identificando áreas mais críticas e seus impactos sobre os recursos hídricos na Unidade de Gerenciamento de Recursos Hídricos da Bacia Hidrográfica do Rio Aguapeí (UGRHI-20), localizada no oeste do Estado de São Paulo. Para determinar a suscetibilidade à erosão laminar utilizou-se a Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), desenvolvida por Wischmeier e Smith (1976). Para a suscetibilidade à erosão linear utilizou-se a metodologia de Fragilidade Ambiental proposta por Ross (1994). Os resultados mostraram que na UGRHI-20, as estimativas de perda de solo por erosão laminar estão muito acima do recomendado pela FAO (1965) e por Wischmeier & Smith (1978), pois 73% da área se enquadra na classe indicativa “Alta” com valores entre 50 – 200 t.ha-1 ano -1. Em relação à erosão linear, a condição da UGRHI-20 é considerada crítica, pois apresenta 57% de sua área nível de fragilidade emergente forte. Diante de tais resultados, espera-se que esse trabalho possa subsidiar o planejamento ambiental desta bacia hidrográfica pelo poder público e principalmente por órgãos gestores. Para isso, serão entregues exemplares desse trabalho em meio digital para o Comitê de Bacias Hidrográficas dos Rios Aguapeí e Peixe (CBH-AP). / Abstract: The present work has as main objective to analyze the susceptibility to laminar and linear erosive processes, identifying the most critical areas and their impacts on water resources at the Aguapeí River Basin Water Resources Management Unit (UGRHI 20), located in the west of São Paulo. To determine susceptibility to laminar erosion, The Universal Soil Loss Equation (USLE) developed by Wischmeier and Smith (1976) was used. For susceptibility to linear erosion, the Environmental Fragility methodology proposed by Ross (1994) was used. The results showed that in the UGRHI-20 laminar erosion soil loss estimates are far above those recommended by FAO (1965) and Wischmeier & Smith (1978), as 73% of the area falls under the “High” indicative class with values between 50 – 200 t.ha-1year-1. Regarding linear erosion, the condition of UGRHI-20 is considered critical, as it presents 57% of its area strong emerging fragility level. Given these results, it is hoped that this work can subsidize the environmental planning of this watershed by the government and especially by management agencies. To this end, copies of this work will be delivered digitally to the Aguapeí and Peixe River Watershed Committee (CBH-AP). / Mestre

Este trabalho apresenta os resultados da avaliação da erosão pluvial laminar utilizando modelos físico-matemáticos, baseados na Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), na bacia hidrográfica da Represa do Lobo (Broa), municípios de Itirapina e Brotas, SP, em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) utilizando ferramentas do SIG ArcGis. Neste estudo, busca-se também aplicar a EUPS considerando dois métodos distintos de cálculo do fator topográfico (LS). Com o escopo de atingir tais objetivos, compilaram-se dados da pedologia, geologia, dados pluviométricos, cálculo do fator LS e usos, manejo e práticas conservacionistas obtidas do mosaico de imagem de satélite do aplicativo Google Earth. Os respectivos mapas temáticos e dos fatores da EUPS foram elaborados na escala de trabalho 1:50.000, que permitiu gerar o Mapa de Perda de Solo e seus índices do risco de erosão derivados, tais como: Potencial Natural de Erosão, Risco de Erosão Natural, Risco de Erosão Simulado e a Expectativa de Erosão, da bacia hidrográfica da Represa do Lobo. Duas metodologias distintas foram aplicadas para o cálculo do fator LS de forma automatizada: o primeiro método baseou-se na equação proposta por Moore e Wilson (1992); e a segunda corresponde à equação de Desmet e Goovers (1996) para determinar o Fator L e a equação sugerida por Nearing (1997) para o Fator S. O diagnóstico da perda de solo por unidade de área por tempo permitiu identificar as áreas mais suscetíveis aos processos erosivos. Os resultados demonstram que a bacia hidrográfica da Represa do Lobo apresenta suscetibilidade predominantemente baixa em 90,36% e 42,82% da área, respectivamente para os métodos 1 e 2, com perda de solo tolerável e expectativa de erosão predominantemente ausente, ou seja, o uso e manejo do solo atual estão provocando erosão abaixo do limite de tolerância. As taxas de perda de solo por erosão variaram de 0 a > 200 t.ha-1.ano-1 conforme o método de cálculo do fator LS. A incidência de feições erosivas e erosões lineares estão relacionadas com as áreas identificadas com maior suscetibilidade aos processos erosivos. / This work presents the results of an evaluation of the laminar rain erosion, using physical and mathematical models based on the Universal Soil Loss Equation (USLE) in Geographic Information System (GIS) using tools of the software ArcGIS. The case study was performed in the Lobo Reservoir Watershed, also known as Broa, situated in the Itirapina and Brotas cities, São Paulo state (Brazil). This study also seeks to considerer two different methods of the topographic factor calculation (LS) in the USLE application. In order to achieve these objectives, was compiled pedology, geology and rainfall data, the calculation of the LS factor and use, management and conservation practices obtained from the satellite images mosaic of the Google Earth application. The thematic maps and the maps from the USLE factors were developed in the work scale 1:50.000, allowing generating the Soil Loss Map and its derivatives erosion risks indexes, such as: Erosion Natural Potential, Natural Erosion Risk, Simulated Erosion Risk and the Erosion Expectation in the Lobo Reservoir Watershed. Two different methodologies were applied to calculate the LS factor: the first of them was based on the equation proposed by Moore and Wilson (1992); and the second one corresponds to Desmet and Goovers (1996) and Nearing (1997), to determine the L and S factors, respectively. The diagnosis of the soil loss per unit area per time allowed identifying the most susceptible areas to erosion processes. The results shows that the Lobo Reservoir Watershed has a very low soil loss susceptibility at 90,36% and 42,82% of the area, for the methods 1 and 2, respectively, revealing tolerable soil loss and absence of erosion expectation, for most of the area. In this case, the use and management of the soil causes erosion below of the tolerance limit. The soil loss rates by erosion ranged from 0 to > 200 t.ha-1.year-1, according to the LS factor calculation method. The incidence of erosive features and linear erosions are associated to the areas identified with higher susceptibility to erosion processes.

Submitted by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-05-16T16:19:26Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaVariabilidadeClimatica.pdf: 2847895 bytes, checksum: a60ab79154dba402e4d2c7c0090b786a (MD5) / Approved for entry into archive by Kelren Mota (kelrenlima@ufpa.br) on 2018-05-16T16:20:28Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaVariabilidadeClimatica.pdf: 2847895 bytes, checksum: a60ab79154dba402e4d2c7c0090b786a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-16T16:20:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_InfluenciaVariabilidadeClimatica.pdf: 2847895 bytes, checksum: a60ab79154dba402e4d2c7c0090b786a (MD5) Previous issue date: 2016-08-26 / Um dos principais modelos para avaliar a perda de solo por erosão é o “Universal Soil Loss Equation” (USLE), onde a determinação do potencial erosivo consiste no produto de vários índices, entre eles o de erosividade da chuva (R). Através do R é possível identificar quando se tem o maior risco de erosão hídrica. Além disso, é importante estudar de que forma as mudanças climáticas influenciam neste fator, verificando assim possíveis tendências a eventos erosivos. Diante disto, esta pesquisa teve como objetivo analisar a influência das anomalias climáticas ENOS (El Niño Oscilação Sul) e Dipolo do Atlântico sobre a erosividade das chuvas em Belém, PA. Assim, calculou-se a erosividade mensal da série de 1986 a 2015, classificando-as quanto à intensidade; classificaram-se os eventos ENOS no mesmo período de tempo, através do Índice de Oscilação do Niño (ION); verificou-se a ocorrência do Dipolo do Atlântico através dos índices TNA (Tropical Northern Atlantic) e TSA (Tropical Southern Atlantic), obtendo-se o gradiente inter-hemisférico (GIH). Com esses dados, foram realizadas a análise de correlação de Pearson e análise de regressão linear entre os índices de erosividade e os ION e GIH. Assim, observou-se que o potencial erosivo das chuvas é afetado, pelo fenômeno ENOS, de modo que um maior número de meses teve menor potencial erosivo em anos de El Niño. Nos anos de La Niña, foi observado aumento nos índices de erosividade devido ao acréscimo na precipitação pluviométrica, porém não representativo. Os anos de ocorrência de Dipolo Negativo apresentaram correlação forte, o que leva a concluir que este fenômeno possivelmente tem mais influência sobre a erosividade. O Dipolo Positivo mostrou pouca correlação com o potencial erosivo. Assim, percebeu-se que a erosividade sofreu alterações, apresentando efeitos que não somente se repetiram, como também mostraram fortes correlações com os índices climáticos. / One of the main models to evaluate soil loss by erosion is the "Universal Soil Loss Equation" (USLE), where the determination of the erosive potential is the product of various indexes, including erosivity of rain (R). Through the R, it is possible to identify when you have the greatest risk of water erosion. In addition, it is important to study how climate change influence in this factor, noting possible tendencies to erosive events. Thus, this study aimed to analyze the influence of climatic anomalies, ENSO (El Niño Southern Oscillation) and Atlantic Dipole on erosivity of rainfall in Belém, PA. It has been calculated the monthly erosivity 1986 series to 2015, classifying them as to intensity; qualification events ENSO in the same time period, through the index of oscillation of the Niño (ION); It was found that the occurrence of the Atlantic Dipole through TNA indexes (Tropical Northern Atlantic) and TSA (Tropical Southern Atlantic), obtaining the inter-hemispheric gradient (IHG). With these data, Pearson correlation analysis and linear regression analysis between the erosivity and the ION and IHG have been carried out. It was observed that the potential erosive rainfall is affected by the ENSO phenomenon, so that a greater number of months had less erosive potential in El Niño years. In La Niña years, noted increased levels of erosivity due to the increase in precipitation, but not representative. The years of occurrence of Negative Dipole showed strong correlation, this leads to the conclusion that this phenomenon probably has more influence on the erosivity. The Positive Dipole showed little correlation with the erosive potential. It was concluded that the erosivity has undergone changes, showing effects that not only repeated but also showed strong correlations with climatic indexes.

Orientador: Lincoln Gehring Cardoso / Resumo: A microbacia do riacho Água da Cachoeira, unidade hidrográfica básica para o desenvolvimento deste estudo, retrata uma situação complexa de degradação ambiental provocada pelo uso do solo sem a adoção de técnicas adequadas de manejo do solo. O uso adequado do solo exige a implantação e/ou manutenção de várias técnicas de manejo e conservação do solo envolvendo, além de sua delimitação, a identificação e mapeamento dos componentes relevo, hidrografia, geologia, solos, vegetação, erosão, classes de declive, entre outros. A equação universal de perdas de solos (EUPS) e os sistemas de informações geográficas (SIGs), que tem entre suas principais habilidades, a de fornecer condições para a integralização espacial de informações, apresentam-se como ferramentas ideais para avaliar o comportamento da erosão e promover subsídios para a proposição de técnicas de manejo que possibilitem a redução dos efeitos negativos da exploração agrícola sobre o solo e a água. Neste trabalho buscou-se avaliar, utilizando a EUPS e o sistema de informação geográfica IDRISI32, a perda de solo na microbacia Água da Cachoeira para a situação de uso de manejo existente no ano de 2000 e para uma situação de simulação embasada na utilização do terraceamento e na recomposição da mata ciliar. Para a situação de uso em 2000, a perda média de solo estimada para a microbacia foi de 9,54 t.ha-1.ano-1, estando as maiores taxas de perdas de solo concentradas nas áreas compostas pelo solo ARGISSOLO. Nestas áreas as perdas acima da tolerância de 6 t.ha-1.ano-1, são comuns justificando a ocorrência de afloramentos do horizonte B ou do material de origem. No LATOSSOLO foram observadas perdas acima da tolerância de 14 t.ha-1.ano-1, no entanto, com área total proporcionalmente menor, do que a encontrada para o ARGISSOLO...(Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: The microwatershed of Água da Cachoeira creek, basic hidrographic unit for the developmente of this study, portrays one complex situation of environment degradation, provoked by use without adoption of soil management adequate technique. The adequate use of soil requers the establishement and/or maintenance of several soil conservation and management technique, involving of the following components: relief, hidrografy, geology, soils, vegetation, erosion, slope classes, among others. The universal soil loss equation and geographic information systems (GIS), which has among its principal skills, to provide conditions to the space integralization of informations, are shown as ideal tools to evaluate the erosion behavior and to raise subsidy for management techniques recommenation that enables the negatives effects reduction of agricultural exploration on the soil and water. In this work, it was searched to estimate the behavior of drop soil in the watershed making use of USLE and IDRISI32 geographic information system, for the situation of use and management existent in the year 2000 and for a situation of simulation according to the recommendation offers for Campos (1996). To the use situation in 2000, the average soil drop estimated to the watershed was 9,54 t.ha-1.year-1, being the major rate of soil drops concentrated in areas containing the ULTISOLL soil. In this areas, drops over 6 t.ha-1.year-1 tolerance, are commons, justifying the occurrence of B horizon and rochy material outcropping. At about OXISOLL it was observed drops over 14 t.ha-1.year-1 tolerance, however, with area total proportionally smaller than the ones found to the ULTISOLL. With the adoption of terracing end cilium forest implantation, the average soil drop to the watershed became being 4,17 t.ha-1.year-1...(Complete abstract, click electronic address below). / Doutor

Este trabalho apresenta os resultados da avaliação da erosão pluvial laminar utilizando modelos físico-matemáticos, baseados na Equação Universal de Perda de Solo (EUPS), na bacia hidrográfica da Represa do Lobo (Broa), municípios de Itirapina e Brotas, SP, em ambiente de Sistema de Informação Geográfica (SIG) utilizando ferramentas do SIG ArcGis. Neste estudo, busca-se também aplicar a EUPS considerando dois métodos distintos de cálculo do fator topográfico (LS). Com o escopo de atingir tais objetivos, compilaram-se dados da pedologia, geologia, dados pluviométricos, cálculo do fator LS e usos, manejo e práticas conservacionistas obtidas do mosaico de imagem de satélite do aplicativo Google Earth. Os respectivos mapas temáticos e dos fatores da EUPS foram elaborados na escala de trabalho 1:50.000, que permitiu gerar o Mapa de Perda de Solo e seus índices do risco de erosão derivados, tais como: Potencial Natural de Erosão, Risco de Erosão Natural, Risco de Erosão Simulado e a Expectativa de Erosão, da bacia hidrográfica da Represa do Lobo. Duas metodologias distintas foram aplicadas para o cálculo do fator LS de forma automatizada: o primeiro método baseou-se na equação proposta por Moore e Wilson (1992); e a segunda corresponde à equação de Desmet e Goovers (1996) para determinar o Fator L e a equação sugerida por Nearing (1997) para o Fator S. O diagnóstico da perda de solo por unidade de área por tempo permitiu identificar as áreas mais suscetíveis aos processos erosivos. Os resultados demonstram que a bacia hidrográfica da Represa do Lobo apresenta suscetibilidade predominantemente baixa em 90,36% e 42,82% da área, respectivamente para os métodos 1 e 2, com perda de solo tolerável e expectativa de erosão predominantemente ausente, ou seja, o uso e manejo do solo atual estão provocando erosão abaixo do limite de tolerância. As taxas de perda de solo por erosão variaram de 0 a > 200 t.ha-1.ano-1 conforme o método de cálculo do fator LS. A incidência de feições erosivas e erosões lineares estão relacionadas com as áreas identificadas com maior suscetibilidade aos processos erosivos. / This work presents the results of an evaluation of the laminar rain erosion, using physical and mathematical models based on the Universal Soil Loss Equation (USLE) in Geographic Information System (GIS) using tools of the software ArcGIS. The case study was performed in the Lobo Reservoir Watershed, also known as Broa, situated in the Itirapina and Brotas cities, São Paulo state (Brazil). This study also seeks to considerer two different methods of the topographic factor calculation (LS) in the USLE application. In order to achieve these objectives, was compiled pedology, geology and rainfall data, the calculation of the LS factor and use, management and conservation practices obtained from the satellite images mosaic of the Google Earth application. The thematic maps and the maps from the USLE factors were developed in the work scale 1:50.000, allowing generating the Soil Loss Map and its derivatives erosion risks indexes, such as: Erosion Natural Potential, Natural Erosion Risk, Simulated Erosion Risk and the Erosion Expectation in the Lobo Reservoir Watershed. Two different methodologies were applied to calculate the LS factor: the first of them was based on the equation proposed by Moore and Wilson (1992); and the second one corresponds to Desmet and Goovers (1996) and Nearing (1997), to determine the L and S factors, respectively. The diagnosis of the soil loss per unit area per time allowed identifying the most susceptible areas to erosion processes. The results shows that the Lobo Reservoir Watershed has a very low soil loss susceptibility at 90,36% and 42,82% of the area, for the methods 1 and 2, respectively, revealing tolerable soil loss and absence of erosion expectation, for most of the area. In this case, the use and management of the soil causes erosion below of the tolerance limit. The soil loss rates by erosion ranged from 0 to > 200 t.ha-1.year-1, according to the LS factor calculation method. The incidence of erosive features and linear erosions are associated to the areas identified with higher susceptibility to erosion processes.

This thesis is an evaluation of the use the USLE to estimate soil loss from two pastoral land uses - commercial properties and "hobby farms" in Murrumbateman. Sensitivity analysis was used to evaluate the USLE components. Sediment measurement in farm dams was taken to estimate sediment yield from several sites, as an alternative approach to study soil loss. The annual soil loss from entire study area was 0.25 t/ha/year whilst these figures from commercial properties and hobby farms were 0.29 t/ha/year and 0.21 t/ha/year, respectively. The annual average sediment yield from three catchments in hobby farms was 0.3 t/ha/year. The USLE was found to be highly sensitive to slope steepness, ground cover and stocking rates. The critical values were 16% for slopes, 35% for the ground cover and 19 Dry Sheep Equivalent/ha for stocking rate. I tentatively conclude that the USLE is sufficiently sensitive to detect differences in soil loss between the two land uses. There is, however, a need to improve the operation of the model in some respects. The use of farm dams for estimating sediment yield also shows promise.

Submitted by PATRICIA BORGES SILVEIRA null (patygeo@gmail.com) on 2018-01-17T21:29:45Z No. of bitstreams: 1 Tese Patrícia Borges Silveira.pdf: 8504300 bytes, checksum: ae5945e2902cf964c2c25b07b9fb5551 (MD5) / Rejected by Adriana Aparecida Puerta null (dripuerta@rc.unesp.br), reason: Prezada Patrícia Borges Silveira, Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo as orientações abaixo: - Capa - Faltou a capa no documento enviado. Este item é elemento obrigatório de acordo com as normas de trabalhos do seu Programa de Pós Graduação e deve vir antes da Página de rosto. Exemplo - Disponível em: <http://hdl.handle.net/11449/152484> Agradecemos a compreensão e aguardamos o envio do novo arquivo. Atenciosamente, Biblioteca Campus Rio Claro Repositório Institucional UNESP on 2018-01-18T13:19:50Z (GMT) / Submitted by PATRICIA BORGES SILVEIRA null (patygeo@gmail.com) on 2018-01-28T23:58:42Z No. of bitstreams: 1 merged (5).pdf: 8659517 bytes, checksum: 9fc1bff8ee08b2bc90c090ff840d0ff8 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Santulo Custódio de Medeiros null (asantulo@rc.unesp.br) on 2018-01-30T10:28:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 silveira_pb_dr_rcla.pdf: 8621364 bytes, checksum: bc33c2a273cb708d079244e7f6b4b46d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-30T10:28:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 silveira_pb_dr_rcla.pdf: 8621364 bytes, checksum: bc33c2a273cb708d079244e7f6b4b46d (MD5) Previous issue date: 2017-12-01 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Dentre os recursos naturais que o homem necessita para sobreviver, o solo se insere na lista dos mais importantes, sendo um dos suportes da produção agrícola, a fim de abastecer as populações. Contudo, pesquisadores do mundo todo têm alertado que devido à pressão de uso e ocupação da terra, os solos tendem a se modificarem pela força da água e dos ventos o que ocasionará a formação de desertos. Assim, visando contribuir com estudos que buscam a preservação e conservação dos solos para fins agrícolas, a presente pesquisa tem por objetivo colaborar com o aprimoramento de modelo preditivo de erosão (EUPS), visando uma melhor aproximação entre os dados de estimativa de perda de solo obtidos com o modelo e os dados registrados em campo. Para atingir os objetivos propostos e avaliar as hipóteses formuladas, a Equação Universal de Perdas de Solo, EUPS, foi aplicada na bacia hidrográfica do ribeirão Alam Grei, na escala de 1:10.000, utilizando três diferentes técnicas de obtenção dos valores referentes ao fator topográfico da EUPS. Tais resultados foram comparados com os dados obtidos em duas vertentes selecionadas dessa bacia na escala de detalhe de 1:1.000, a fim de verificar como a escala interfere nos resultados obtidos com o referido modelo. Os resultados mostraram que a escala de maior detalhe favorece a obtenção de dados de melhor qualidade, a fim de apresentar valores finais de EPS mais reais, já que permite a obtenção de dados menos generalizados. Além disso, os valores de estimativa de perda de solo adquiridos com o modelo EUPS foram comparados com duas parcelas de experimentação, pinos de erosão e calhas de Gerlach, indicando valores muito discrepantes dos dados reais de perda de solo. Dessa forma, entende-se que a variedade de dados encontrados na presente pesquisa demonstra a necessidade de se concentrar esforços na busca de obtenção de valores mais satisfatórios dos parâmetros que compõem a EUPS, a fim de que o modelo citado, amplamente usado no mundo todo, possa ser um instrumento que forneça subsídios a fim de planejar e viabilizar ações de uso e ocupação da terra e práticas conservacionistas que visem amenizar o desencadeamento dos processos erosivos em áreas agrícolas. / Among the natural resources that man needs to survive, the soil is included in the list of the most important, since without it the agricultural production, in order to supply the populations, becomes unfeasible. However, researchers around the world have warned that due to improper exploitation, the world's soils tend to change by force of water and wind, which will lead to the formation of uninhabitable deserts. Thus, in order to contribute to studies that seek the preservation and conservation of soils for agricultural purposes, this research aims to collaborate with the improvement of the predictive model of erosion (EUPS), aiming at a better approximation between the data of estimation of soil losses obtained with the model and the data registered in the field. In order to reach the proposed objectives and to evaluate the hypotheses formulated, the Universal Soil Loss Equation (EUPS) was applied in the Alam Grei river basin, in the scale of 1: 10,000, using three different techniques to obtain the values referring to the topographic factor of the EUPS. These results were compared with the data obtained in two selected slopes of this basin in the detail scale of 1: 1,000, in order to verify how the scale interferes in the results obtained with said model. The results showed that the scale of detail favors the obtaining of data of better quality, in order to present final values of more real EPS, since it allows obtaining data less generalized. In addition, the soil loss estimation values acquired with the EUPS model were compared with two experimental plots, erosion pins and Gerlach gutters, indicating very discrepant values of the actual soil loss data. In this way, it is understood that the variety of data found in the present study demonstrates the need to concentrate efforts in the search for obtaining more satisfactory values of the parameters that make up the EUPS, so that the model mentioned, widely used worldwide, can be an instrument that provides subsidies in order to plan and make feasible land use and occupation actions and conservation practices aimed at mitigating the triggering of erosion processes in agricultural areas. / CNPq: 141619/2014-7

The thesis deals with the question of using available sources of elevation data for the evaluation of topographic factor in estimating the amount of water erosion in the area. Work compares the results with consideration to the origin of the data, the accuracy and resolution of the digital terrain model, which is interpolated from the source data. The calculation of topographic factor in ArcGIS will be confronted with the results of the Universal Soil Loss Equation (USLE). The frequency of compliance will tell us which data source and digital terrain model resolution is the most suitable for determining the topographic factor.