Då miljöer i spel tar tid att skapa för hand kan miljögrunder förgenereras så att utvecklare inte behöver spendera tid på det utan kan fokusera på detaljerna. En miljö som används i många olika spelgenrer är grottmiljöer. Grottor brukar ha ett krav på att de ska vara intressanta att utforska samtidigt som de inte får ha för orealistiska former. Då det finns många olika sätt att generera grottor har två metoder valts för detta arbete, dessa är fraktalbaserad och agentbaserad. Då metoderna har olika svagheter och styrkor, utvärderas resultatet utifrån hur realistiska grottorna ser ut och hur intressanta de är att utforska. För att öka realismen används en hexagonbaserad värld i genereringen. Som många vetenskapliga artiklar påstår visar sig den fraktalbaserade metoden ge mer realistiska grottmiljöer som även är mer intressanta. (Belhadj 2007, Musgrave, Kolb och Mace 1989) Den agentbaserade metoden var ganska nära resultaten som fraktalerna skapade, eventuellt kan agenterna ge bättre resultat än fraktalerna om de görs mer avancerade.

Spel blir större för varje år som går och därmed även världen i vilken spel utspelar sig. Dessa världar  ska  fyllas  med  olika  typer  av  miljöer,  som  till  exempel  städer.  Att  låta  utvecklare skapa allt detta innehåll i dessa spelvärldar,  som städer  och allt de innehåller,  skulle ta upp för mycket av deras tid. Genom att procedurellt generera innehåll kan man spara mycket tid. I  det  här  arbetet  granskas  en  agentbaserad  teknik  för  stadsgenerering.  Städerna  som genereras  är  tänkta  att  vara  äldre  städer  som  har  en  stadsmur  runt  sina  äldre  stadsdelar. Experimentmiljön  består  av  ett  rutnät  i  en  matris  likt  ett  schackbräde.  Agenter  skapas  i denna matris för att skapa vägar och hus. Experimentet  tyder  på  att  den  agentbaserade  tekniken  har  potential.  För  att  generera  ett oregelbundet vägnät, vilket äldre delar av städer burkar ha, lämpar sig tekniken men för mer regelbundna vägnät lämpar sig  tekniken inte lika väl.

The history of Easter Island, with its cultural and ecological mysteries, has attracted the interests of archaeologists, anthropologists, ecologists, and economists alike. Despite the great scientific efforts, uncertainties in the available archaeological and palynological data leave a number of critical issues unsolved and open to debate. The maximum size reached by the human population before the arrival of Europeans and the temporal dynamics of deforestation are some of the aspects still fraught with controversies. By providing a quantitative workbench for testing hypotheses and scenarios, mathematical models are a valuable complement to the observational-based approaches generally used to reconstruct the history of the island. Previous modelling studies, however, have shown a number of shortcomings in the case of Easter Island, especially when they take no account of the stochastic nature of population growth in a temporally and spatially varying environment. Here, I present a new stochastic, Agent-Based Model characterised by (1) realistic physical geography of the island and other environmental constraints (2) individual agent decision-making processes, (3) non-ergodicity of agent behaviour and environment, and (4) randomised agent-environment interactions. I use the model and the best available data to determine plausible spatial and temporal patterns of deforestation and other socioecological features of Easter Island prior to the European contact. I further identify some non-trivial connections between microscopic decisions or constraints (like local confinement of agents' actions or their adaptation strategy to environmental degradation) and macroscopic behaviour of the system that can not easily be neglected in a discussion about the history of Easter Island before European contact. / Påsköns historia har, med dess kulturella och ekologiska mysterier, väckt intressen hos arkeologer, antropologer, ekologer och ekonomer. Trots de stora vetenskapliga ansträngningarna lämnar osäkerheten i de tillgängliga arkeologiska och palynologiska data ett antal kritiska frågor olösta och öppna för debatt. Den maximala storleken som den mänskliga befolkningen nådde före européernas ankomst, och avskogningens tidsmässiga dynamik, är några av de aspekter som fortfarande är fyllda med kontroverser. Genom att tillhandahålla en kvantitativ arbetsbänk för att testa hypoteser och scenarier är matematiska modeller ett värdefullt komplement till de observationsbaserade metoder som vanligtvis används för att rekonstruera öns historia. Tidigare modelleringsstudier har emellertid visat ett antal brister i fallet med Påskön, särskilt när de inte tar hänsyn till den stokastiska karaktären av befolkningsökningen i en tillfällig och rumsligt varierande miljö. Här presenters en ny stokastisk, agentbaserad modell som kännetecknas av (1) realistisk fysisk geografi av ön och andra miljömässiga begränsningar, (2) individuella beslutsprocesser av agenter, (3) icke-ergodicitet av agentens beteende och miljö och (4) randomiserade agent-miljöinteraktioner. Modellen används tillsammans med de bästa tillgängliga data för att bestämma rimliga rumsliga och temporära mönster av avskogning och andra socioekologiska egenskaper på Påskön före européers ankoms. Vidare identifieras några icke-triviala förbindelser mellan mikroskopiska beslut eller begränsningar (till exempel lokal inneslutning av agentens handlingar eller deras anpassningsstrategi till miljöförstöring) och makroskopiskt beteende hos systemet som inte lätt kan försummas i en diskussion om påsköns historia före europeisk kontakt.

Transport models are key in predicting travel behaviour and planning transport systems. Transport models can be either aggregated or disaggregated. Disaggregation means that travel behaviour is represented on an individual level, which can be beneficial because it offers a higher detail level and reduces aggregation bias. Input data for transport models can be both expensive and inaccessible, especially comprehensive data. Thus, it is advantageous to explore the utilisation of open data, which is free and accessible. The objective of the thesis was to evaluate how OpenStreetMap and other Open Data can be utilised in disaggregated transport modelling. The scope of the study was Uppsala, Sweden. In the thesis, a disaggregate transport model was designed, which only considered commuting trips made by public transport. Destinations and a synthetic population were estimated based on OpenStreetMap map features, SCB census data, and LuTRANS land use data. A travel survey was utilised in model calibration, and UL boarding data was used for model validation. The results showed that OpenStreetMap provided sufficient data for estimating a synthetic population and destinations for a disaggregate transport model when combined with other open data sources. Population and land usecensus data were essential for calibrating the model. However, the model came with limitations caused by assumptions, generalisation, technical constraints, and the partial incompleteness of open data. The thesis concludes that Open Data, such as OpenStreetMap, can be utilised sufficiently for transport modelling, with proper assumptions and processing. The openness of the data also increases the replicability of such a model. / Transportmodeller är viktiga i att förutspå resvanemönster och för att kunna planera transportsystemet. Transportmodeller kan vara antingen aggregeradeeller disaggregerade. Disaggregering betyder att resvanor är representerade påindividuell nivå, vilket kan vara fördelaktigt då det innebär en högre detalj nivå och mindre partiskhet orsakad av aggregering (aggregation bias). Indata förtransportmodeller kan vara både dyrt och svåråtkomligt, speciellt för mer omfattande data. Därav kan det vara till stor nytta att utforska möjligheten att använda öppnadata (Open Data), som är gratis och lättåtkomligt. Syftet med examensarbetetvar att utvärdera hur OpenStreetMap och annan Open Data kan användas idisaggregerad transportmodellering. Den geografiska omfattningen av studien är Uppsala tätort. En disaggregerad transportmodell togs fram i examensarbetet, sombara tog hänsyn till jobbresor med kollektivtrafik. Destinationer och en syntetiskbefolkning uppskattades utifrån OpenStreetMap objekt, befolkningsdata från SCB, samt markanvändningsdata från LuTRANS. En resvaneundersökning utnyttjadesför modellkalibrering och påstigningsdata från UL användes för modellvalidering.Resultaten visade att OpenStreetMap erbjöd tillräckligt med data för att ta framoch uppskatta en syntetisk befolkning och destinationer för en disaggregeradtransportmodell, om den kombineras med andra öppna datakällor. Befolkning- ochmarkanvändningsdata var avgörande i att kalibrera modellen. Dock så innefattar modellen vissa begränsningar som är orsakada av antaganden, generalisering, tekniskabegränsningar, samt ofullständigheten av Open Data. Slutsatsen är att Open Data, så som OpenStreetMap, kan utnyttjas för transportmodellering, om det kombineras med välformulerade antaganden och processering av datan. Datans öppenheten medför även en ökad replikerbarhet för en sådan modell.

In community planning, accessibility is a recurring concept. The concept has also time and time again proved to have a great impact on how well an area develops. Its important role in community planning has resulted in a large amount of research in the field. The meaning and definition of the term varies markedly depending on the context and there are several different methods and tools for measuring accessibility. This creates a problem for decision makers to be able to take the planning options that will generate the greatest availability. Agent-based decision support systems are a decision support system that is currently receiving a great deal of attention in the literature. Real systems of interest are implemented in a simulation program to be able to support decision-making. The purpose of the study is to examine the decision materials for community planning that are used to increase different perspectives on accessibility and how agent-based modeling could be used. In the study, a categorization has been developed based on different models to measure accessibility based on existing literature. The study is based on a deductive approach and builds on existing literature. Through interviews with regions, municipalities and the Swedish Transport Administration, the current situation for the decision basis for community planning that is used to increase different perspectives on accessibility has been mapped. The interviews and categorization will also look at the future role of agent-based modeling as decision support in planning different perspectives on accessibility. The study shows that there is a need for clearer routines linked to the work with accessibility and an increased use of GIS, this could be obtained from an ABDS tool. Several advantages of ABDS systems have been identified, such as clarifying the concept of accessibility and how it is affected by different alternatives. There are also several future challenges for the use of the system, such as the problem that selected algorithms have a major impact on the results. / I samhällsplanering är tillgänglighet ett återkommande begrepp. Begreppet har även gång på gång visat sig ha en stor påverkan för hur väl ett område utvecklas. Dess viktiga roll i samhällsplaneringen har resulterat i en stor mängd forskning inom området. Begreppets innebörd och definition varierar markant beroende på sammanhang och det finns flertal olika metoder och verktyg för att mäta tillgänglighet. Detta skapar en problematik för beslutsfattare att kunna ta de planeringsalternativ som kommer att generera den största tillgängligheten. Agentbaserade beslutsstödsystem (ABDS) är ett beslutsstödsystem som för närvarande uppmärksammas väldigt mycket i litteraturen. Verkliga system av intresse implementeras i ett simuleringsprogram för att kunna stödja beslutsfattande. Syftet med studien är att undersöka beslutsunderlagen för samhällsplanering som används för att öka olika perspektiv på tillgänglighet samt hur agentbaserad modellering skulle kunna nyttjas. I studien har en formell värderingsmodell tagits fram utifrån olika perspektiv på tillgänglighet baserat på existerande litteratur. Studien baseras på en deduktiv ansats och bygger vidare från existerande litteratur. Genom intervjuer med regioner, kommuner och Trafikverket har nuläget för beslutsunderlagen för samhällsplanering som används för att öka olika perspektiv på tillgänglighet kartlagts. Intervjuerna och värderingsmodellen kommer även se till den framtida roll som agentbaserad modellerings som beslutsstöd har vid planering av olika perspektiv på tillgänglighet. Studien visar på att det finns ett behov för tydligare rutiner kopplade till arbetet med tillgänglighet samt en ökad användning av GIS, detta skulle kunna erhållas av ett ABDS-verktyg. Det har identifierats flertal fördelar med ABDS-system såsom att tydliggöra begreppet tillgänglighet och hur den påverkas av olika alternativ. Det finns även flertal framtida utmaningar för användning av systemet som t.ex. problemet att utvalda algoritmer har en stor inverkan på resultaten.

As the world observes a new pandemic with COVID-19, it is clear that pathogens can spread rapidly and without recognition of borders. Outbreaks will continue to occur, and so the diseases’ transmission method must be thoroughly understood in order to minimize their impact. Some infections, such as influenza, tuberculosis and measles are known to be spread through droplets in the air. In a confined space the concentration can grow as more droplets are released. This study examined a simulated confined space modelled as a hospital waiting area, where people who could have underlying conditions congregate and mix with potentially infectious individuals. It further investigated the impact of the volume of the waiting area, the number of people in the room, the placement of them as well as their weight. The simulation is an agent-based model (ABM), a computational model with the purpose of analysing a system through the actions and cumulative consequences of autonomous agents. The presented ABM features embodied agents with differing body weights that can move, breathe and cough in a ventilated room. An investigation into current epidemiological models lead to the hypothesis that one may be implemented as a corresponding ABM, where it could possibly also be improved upon. In this paper, it is shown that all parameters of the Gammaitoni and Nucci model can be taken into account in an ABM via the MASON library. In addition, proof is produced to suggest that some flaws of the epidemiological model can be mended in the ABM. It is demonstrated that the constructed model can account for proximity between susceptible people and infectors, an expressed limitation of the original model. / När världen observerar en ny pandemi, COVID-19, är det tydligt att patogener kan spridas fort och utan hänsyn till landsgränser. Utbrott kommer att fortsätta ske och därför måste sjukdomarnas överföringsmetod förstås, så att deras påverkan kan minimeras. Det är känt att vissa infektioner, såsom influensa, tuberkulos och mässling kan spridas via droppkärnor i luften. I ett begränsat utrymme kan koncentrationen växa när fler droppar tillförs. Denna studie utvärderar ett simulerat begränsat utrymme modellerat som ett väntrum på ett sjukhus, där människor som kan ha underliggande sjukdomar samlas och beblandar sig med potentiellt smittsamma individer. Inverkan av volymen av väntrummet, antalet personer i rummet, var de var placerade i rummet samt deras vikt undersöktes också. Simuleringen är en agent-baserad modell (ABM), en beräkningsmodell med syftet att analysera ett system genom handlingarna och kumulativa konsekvenserna av självstyrande agenter. Personer med olika kroppsvikt som kan röra sig, andas och hosta i ett ventilerat rum simuleras i denna ABM. Efterforskning av aktuella epidemiologiska modeller leder till hypotesen att en sådan skulle kunna implementeras som en motsvarande ABM, där den möjligtvis också kan förbättras. I denna rapport kommer det att uppvisas att alla parametrar av Gammaitonioch Nucci-modellen kan tas hänsyn till i en ABM via MASON biblioteket. Därtill produceras bevis som pekar på att vissa brister i den epidemiologiska modellen kan hämmas i denna ABM. Det demonstreras att den konstruerade modellen kan beakta distansen mellan mottagliga personer och smittsamma, vilket är en känd begränsning i originalmodellen.

The outbreak of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) has seen the world scramble for effective countermeasures to limit infection spread in society. Understanding how infection spreads in places where strangers meet in relatively high numbers and proximity to one another is especially important. Supermarkets are one such place where strangers inevitably gather in close proximity indoors. In particular, the checkout area where people queue up to pay tends to be densely populated, making it especially hazardous. One approach to understanding the infection spread is to use agent-based computer simulations to model different scenarios. This paper describes one such simulation of a supermarket checkout area using the Unity 3D engine, including the effect of checkout types and quantity, customer load and COVID-19 countermeasures, i.e., masking and distancing, on infection spread. Using the results from one default scenario and eleven variations, the relative impact of aforementioned factors on exposure in the simulation is discussed. Results indicate that for this simulation the most important factor is preventing queue buildup via having sufficient customer throughput capacity, with potent effects also resulting from operating service registers in such a way that the distance between each queue is maximized as well as increasing distances between agents within queues. Including a self-checkout area was found to be a viable approach to reducing queue times and consequently exposure rates. Comparatively, masking did not yield as notable reductions in exposure rates in the simulation. Similarities in exposure patterns to previous work in the context of supermarkets are discussed, as well as limitations of simulations in capturing the real world. / Utbrottet av coronavirus disease 2019 (COVID-19) föranledde införandet av smittskyddsåtgärder världen över i ett försök att begränsa smittspridningen i samhället. Särskilt viktigt är att förstå hur smittspridning äger rum i trånga utrymmen där ett förhållandevis stort antal främmande människor samlas. Ett exempel på en inomhusmiljö där stora folksamlingar oundvikligen uppstår är mataffärer, där kassaområdena är högriskområden för smittspridning eftersom kunder köar för att betala i dessa områden. Ett tillvägagångssätt för att erhålla kunskap kring smittspridning är att använda agentbaserade datorsimuleringar för att modellera olika scenarion. Den här publikationen beskriver en sådan simulering av en mataffärs kassaområde i spelmotorn Unity 3D. Simuleringen används för att undersöka betydelsen av kassaområdets utformning för smittspridningen, samt inverkan av besökstryck och smittskyddsåtgärder, härvidlag användning av munskydd och social distansering. Som diskussionsunderlag för att fastställa vilken effekt dessa faktorer har på smittspridningen används ett grundscenario och elva simuleringsvarianter. Resultaten visar att den enskilt viktigaste faktorn i denna simulering är att hålla tillräckligt många kassor öppna, vilket förhindrar kötillväxt. Att hålla maximalt avstånd mellan öppna kassor, samt anamma social distansering mellan köande agenter bidrar också påtagligt till minskad smittspridning. Vidare förefaller inkludering av självskanningskassor vara ett effektivt tillvägagångssätt för att minska kötid och därmed även smittspridning. Användande av munskydd har jämförelsevis en mindre påtaglig effekt i simuleringen. I publikationen diskuteras även likheter i exponeringsmönster gentemot tidigare forskning rörande simulering av smittspridning i mataffärskontext, samt vilka begränsningar simuleringar kan uppvisa när det kommer till att replikera verkligheten.

With the increase in the growth of the e-commerce sector since the past decade, the pressure has been progressively more applied to the operations and supply chain. As the pandemic has pushed the companies to provide services at the customer doorstep due to the difficulties in accessing services from brick-and-mortar stores, the logistical operation of the companies is continuously put under pressure. Though the performance aspect of the supply chain operations is achieved as per company’s objectives, the sustainability part is always overlooked. For any logistics provider, the last mile is considered as one of the main deterrents in their supply chain operations. Some of the main factors include performance of the distribution process, delivery time window, level of service, congestion in the urban area, etc. The above and some other factors make it extremely difficult for the logistics provider to be sustainable in their operations.  There is a growing interest among the logistics provider to use electric vehicles in urban logistics. In particular, light electric vehicles are considered to be a valid alternate for fossil fuel powered sprinters or vans. The purpose of the study is to identify the logistical, technological and infrastructural challenges associated with implementing electric vehicles with refrigeration system in delivering e-groceries in cities. The thesis follows the methodology of collecting data from developed electric vehicle and analysing the data to identify the feasibility of implementing electromobility in last mile delivery. In order to identify the commercial application of electromobility, the collected data is applied in the developed simulation model. The scenario-based analysis has been used in the data collection and in simulation modelling experimentation. The scenario analysis has been used to have an in-depth understanding of all the possible outcomes. The results from the test observations provided data for further studies while the results from simulation modeling presented evidence for the effective application of electric vehicles in delivering e-groceries in last-mile. The comparison of electric vehicle (EV) with fossil fuel powered vehicle provided the strong performance of EV’s in terms of environmental, operational, and socio-economic aspects. The thesis provides new knowledge in the area of electromobility in last-mile research and also proposes potential future work which will be assisting the forthcoming research in advancing the boundary of the research topic. / Med den ökade tillväxten inom e-handelssektorn sedan det senaste decenniet har trycket successivt applicerats mer på verksamheten och leveranskedjan. Eftersom pandemin har drivit företagen att tillhandahålla tjänster utanför kunddörren på grund av svårigheterna att få tillgång till tjänster från tegelbutiker, sätts företagens logistiska drift kontinuerligt under press. Även om prestandaaspekten av leveranskedjans verksamhet uppnås enligt företagetsmål, förbises alltid hållbarhetsdelen. För alla logistikleverantörer betraktas den sista milen som en av de främsta avskräckningarna i deras leveranskedja. Några av huvudfaktorerna inkluderar distributionsprocessens prestanda, leveranstidsfönster, servicenivå, trängsel i tätorten etc. Ovanstående och några andra faktorer gör det extremt svårt för logistikleverantören att vara hållbar i sin verksamhet.  Det finns ett växande intresse bland logistikleverantören att använda elfordon i stadslogistik. I synnerhet anses lätta elfordon vara ett giltigt alternativ för sprinter eller skåpbilar som drivs med fossila bränslen. Syftet med studien är att identifiera de logistiska, tekniska och infrastrukturella utmaningarna i samband med att implementera elfordon med kylsystem för att leverera e-livsmedel i städer. Avhandlingen följer metodiken för att samla in data från utvecklade elfordon och analysera data för att identifiera genomförbarheten av att implementera elektromobilitet i sista mils leverans. För att identifiera den kommersiella tillämpningen av elektromobilitet, tillämpas den insamlade informationen i den utvecklade simuleringsmodellen. Den scenariobaserade analysen har använts i datainsamlingen och i simuleringsmodellexperiment. Scenarioanalysen har använts för att få en fördjupad förståelse av alla möjliga utfall. Resultaten från testobservationerna gav data för ytterligare studier medan resultaten från simuleringsmodellering presenterade bevis för den effektiva tillämpningen av elfordon för att leverera e-livsmedel på sista milen. Jämförelsen av elfordon (EV) med fossilbränsledrivna fordon gav elbilarnas starka prestanda när det gäller miljömässiga, driftsmässiga och socioekonomiska aspekter. Avhandlingen ger ny kunskap inom området elektromobilitet inom forskning på sista milen och föreslår även potentiellt framtida arbete som kommer att hjälpa den kommande forskningen att flytta fram gränsen förforskningsämnet.

The production and consumption of information and communication technology (ICT) products and services continue to grow worldwide. This trend is accompanied by a corresponding increase in electricity use by ICT, as well as direct environmental impacts of the technology. Yet a more complicated picture of ICT’s effects is emerging. Positive indirect effects on environmental sustainability can be seen in substitution and optimization (enabling effects), and negative indirect effects can be seen in additional demand due to efficiency improvements (rebound effects). A variety of methods can be employed to model and assess these direct and indirect effects of ICT on environmental sustainability. This doctoral thesis explores methods of modeling and assessing environmental effects of ICT, including electronic media. In a series of five studies, three methods were at times applied in case studies and at others analyzed theoretically. These methods include life cycle assessment (LCA) and complex systems modeling approaches, including System Dynamics (SD) and agent-based (AB) modeling. The first two studies employ the LCA approach in a case study of an ICT application, namely, the tablet edition of a Swedish design magazine. The use of tablets has skyrocketed in recent years, and this phenomenon has been little studied to date. Potential environmental impacts of the magazine’s tablet edition were assessed and compared with those of the print edition. The tablet edition’s emerging version (which is marked by a low number of readers and low reading time per copy) resulted in higher potential environmental impacts per reader than did the print edition. However, the mature tablet edition (with a higher number of readers and greater reading time per copy) yielded lower impacts per reader in half the ten impact categories assessed. While previous studies of electronic media have reported that the main life-cycle contributor to environmental impacts is the use phase (which includes operational electricity use as well as the manufacture of the electronic device), the present study did not support those findings in all scenarios studied in this thesis. Rather, this study found that the number of readers played an important role in determining which life-cycle phase had the greatest impacts. For the emerging version, with few readers, content production was the leading driver of environmental impacts. For the mature version, with a higher number of readers, electronic storage and distribution were the major contributors to environmental impacts. Only when there were many readers but low overall use of the tablet device was the use phase the main contributor to environmental impacts of the tablet edition of the magazine. The third study goes beyond direct effects at product- and service-level LCAs, revisiting an SD simulation study originally conducted in 2002 to model indirect environmental effects of ICT in 15 European countries for the period 2000-2020. In the current study, three scenarios of the 2002 study were validated in light of new empirical data from the period 2000–2012. A new scenario was developed to revisit the quantitative and qualitative results of the original study. The results showed, inter alia, that ICT has a stimulating influence on total passenger transport, for it makes it more cost- and time-efficient (rebound effects). The modeling mechanism used to represent this rebound effect is further investigated in the fourth study, which discusses the feedback loops used to model two types of rebound effects in passenger transport (direct economic rebound and time rebound). Finally, the role of systems thinking and modeling in conceptualizing and communicating the dynamics of rebound effects is examined. The aim of the fifth study was to explore the power of systems modeling and simulation to represent nonlinearities of the complex and dynamic systems examined elsewhere in this thesis. That study reviews previous studies that have compared the SD and AB approaches and models, summarizing their purpose, methodology, and results, based on certain criteria for choosing between SD and AB approaches. The transformation procedure used to develop an AB model for purposes of comparison with an SD model is also explored. In conclusion, first-order or direct environmental effects of ICT production, use, and disposal can be assessed employing an LCA method. This method can also be used to assess second-order or enabling effects by comparing ICT applications with conventional alternatives. However, the assessment of enabling effects can benefit from systems modeling methods, which are able to formally describe the drivers of change, as well as the dynamics of complex social, technical, and environmental systems associated with ICT applications. Such systems methods can also be used to model third-order or rebound effects of efficiency improvements by ICT. / Den ökande produktionen och konsumtionen av produkter och tjänster inom informations- och kommunikationsteknik (IKT) leder till en ökning av den globala elanvändningen samt direkta miljökonsekvenser kopplade till IKT. Men IKT har även indirekta miljömässiga effekter. Dessa kan vara positiva till exempel genom substitutions- och optimeringseffekter eller negativa genom att till exempel ge upphov till ytterligare efterfrågan på grund av effektivisering (så kallade reboundeffekter). Olika metoder kan användas för att modellera och bedöma både direkta och indirekta effekter av IKT. Syftet med denna avhandling är att undersöka metoder för modellering samt att studera miljöeffekter av IKT och elektronisk media med hjälp av livscykelanalys (LCA) och även modellering av komplexa och dynamiska system, samt simuleringsteknik, så som System Dynamics (SD) och agentbaserad (AB) modellering. Avhandlingen omfattar fem artiklar (artikel I-V). Artikel I &amp; II beskriver resultaten från en fallstudie där miljöeffekter kopplade till en svensk tidskrift studeras med LCA. Tidskriftens version för surfplatta samt motsvarande tryckta version studeras och jämförs. Artikel III går ett steg vidare från produktnivåns LCA. Artikeln återkopplar till en SD simuleringsstudie som ursprungligen genomfördes under 2002. Simuleringsstudien gällde framtida miljöeffekter av IKT i 15 europeiska länder med tidspespektivet 2000-2020. I artikeln valideras tre scenarier från simuleringsstudien med hjälp av nya empiriska data från 2000-2012 och ett nytt scenario modelleras. Kvantitativa och kvalitativa resultat från den ursprungliga studien diskuteras. Till exempel visar artikel III att IKT har en stimulerande effekt på den totala persontrafiken genom att göra den mer kostnads- och tidseffektiv (reboundeffekt). Modelleringsmekanismen som används för att representera denna reboundeffekt diskuteras vidare i artikel IV. Artikeln belyser och diskuterar den återkopplingsslinga (feedback-loop) som används för att modellera två typer av reboundeffekter kopplade till persontrafik (direkt ekonomisk rebound och tidsrelaterad rebound) samt jämför med en tidigare studie. Artikel IV behandlar också den roll systemtänkande och modellering kan spela i konceptualisering och kommunikation av reboundeffekters dynamik. För att ytterligare undersöka systemmodelleringens och simuleringens möjligheter att representera icke-linjära komplexa och dynamiska system (exempel på sådana diskuteras i artikel III och IV), sammanställer artikel V tidigare studier som jämför SD och AB-metoder och -modeller.  Studiernas mål och metod summeras och resultaten med avseende på vilka kriterier som presenteras för att välja mellan SD och AB sammanställs. Även processen för att omvandla en befintlig SD-modell till en AB-modell beskrivs. Avhandlingens slutsats är att LCA och systemmodelleringsmetoder kan vara användbara för att studera IKTs direkta effekter så väl som indirekta effekter på miljön. / <p>QC 20150813</p>