Submitted by Leonardo Cavalcante (leo.ocavalcante@gmail.com) on 2018-06-12T12:58:50Z No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 1898862 bytes, checksum: f982135f00cf1ab902a604513a700d12 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-12T12:58:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Arquivototal.pdf: 1898862 bytes, checksum: f982135f00cf1ab902a604513a700d12 (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / The objective of this research was to present an alternative form of efficiency indexes based on the realities presented by the agents under study. In this study, the agents studied were the Institutions of Higher Education (HEI) in the country. The methodology used was Data Envelopment Analysis (DEA), model Charnes, Cooper and Rhodes (CCR), with limits on the variables, which has as inputs the resources received by the institutions and as outputs all the products offered by these institutions. Given the measure obtained by this methodology, we investigated the adherence of this model to the current model applied by governmental institutions in the evaluation of these institutions. As a result, it was possible to observe that the federal universities are not considered compatible from the point of view of efficiency, because, according to the scenarios created, only 2 universities have achieved their efficiency, while the General Index of Courses (IGC), 11 universities were considered efficient. Thus, it was verified that the efficiency analysis model is considered to be applicable and significant, serving for the managers of the federal educational institutions to reassess whether the IGC quality indicator is considered efficient to evaluate the HEIs comprehensively, in order to maximize results while keeping resources constant over the long term. / O objetivo desta pesquisa foi apresentar uma forma alternativa de índices de eficiência baseado nas realidades apresentadas pelos agentes em estudo. Neste trabalho, os agentes estudados foram as Instituições de Ensino Superior (IES) no país. A metodologia usada foi a Análise Envoltória de Dados (DEA, do inglês Data Envelopment Analysis), modelo Charnes, Cooper e Rhodes (CCR), com limites nas variáveis, que tem como inputs os recursos recebidos pelas instituições e como outputs todos os produtos oferecidos por estas instituições. De posse da medida obtida por essa metodologia, investigou-se a aderência desse modelo com o modelo vigente aplicado pelas instituições governamentais na avaliação dessas instituições. Como resultados, foi possível observar que, as universidades federais não são consideradas compatíveis, do ponto de vista da eficiência, pois, de acordo com os cenários criados, apenas 2 universidades alcançaram sua eficiência, enquanto que, pelo Índice Geral de Cursos (IGC), 11 universidades foram consideradas eficientes. Dessa forma, verificou-se que o modelo de análise de eficiência é considerado aplicável e significativo, servindo para os gestores das instituições federais de ensino reavaliarem se realmente o indicador de qualidade IGC é considerado eficiente para avaliar as IES de forma abrangente, de modo a maximizarem seus resultados, mantendo os recursos constantes, à longo prazo.

[pt] Esta tese apresenta os principais resultados de medidas de eficiência dos custos operacionais de 60 distribuidoras brasileiras de energia elétrica. Baseado no esquema yardstick competition, foi utilizado uma Rede Neural d e Kohonen (KNN) para identificar grupos de empresas similares. Os resultados obtidos pela KNN não são determinísticos, visto que os pesos sinápticos da rede são inicializados aleatoriamente. Então, é realizada uma simulação de Monte Carlo para encontrar os clusters mais frequentes. As medidas foram obtidas por modelos DEA (input oriented, com e sem restrições aos pesos) e modelos Bayesianos e frequencistas de fronteira estocástica (utilizando as funções Cobb-Douglas e Translog). Em todos os modelos, DEA e SFA, a única variável input refere-se ao custo operacional (OPEX). Os índices de eficiência destes modelos representam a potencial redução destes custos de acordo com cada concessionária avaliada. Os outputs são os cost drivers da variável OPEX: número de unidades consumidoras (uma proxy da quantidade de serviço), montante de energia distribuída (uma proxy do produto total) e a extensão da rede de distribuição (uma proxy da dispersão dos consumidores na área de concessão). Finalmente, vale registrar que estas técnicas podem mitigar a assimetria de informação e aprimorar a habilidade do agente regulador em comparar os desempenhos das distribuidoras em ambientes de regulação incentivada. / [en] This thesis presents the main results of the cost efficiency scores of 60 Brazilian electricity distribution utilities. Based on yardstick competition scheme, it was applied a Kohonen Neural Networks (KNN) to identify and to group the similar utilities. The KNN results are not deterministic, since the estimated weights are randomly initialized. Thus, a Monte Carlo simulation was used in order to find the most frequent clusters. Therefore was examined the use of the DEA methodology (input oriented, with and without weight constraints) and Bayesian and non- Bayesian Stochastic Frontier Analysis (centered on a Cobb- Douglas and Translog cost functions) to evaluate the cost efficiency scores of electricity distribution utilities. In both models the only input variable is operational cost (OPEX). The efficiency measures from these models reflect the potential of the reduction of operational costs of each utility. The outputs are the cost-drivers of the OPEX: the number of customers (a proxy for the amount of service), the total electric power supplied (a proxy for the amount of product delivered) and the distribution network size (a proxy of the customers scattering in the operating territory of each distribution utility). Finally, it is important to mention that these techniques can reduce the information assimetry to improve the regulator´s skill to compare the performance of the utilities in incentive regulation environments.

[pt] As avaliações de performance de fundos de investimento que são atualmente feitas utilizam separadamente uma série de dados como o índice de Sharpe, as gregas (alfa, beta, gama, teta, ômega ....), taxa de administração e volatilidade, não havendo nenhum índice que contemple esses indicadores ao mesmo tempo. Os investidores, na hora de escolher entre os inúmeros fundos existentes, analisam isoladamente cada um desses índices mundialmente conhecidos, mas não conseguem avaliá-los simultaneamente e tomar uma decisão conjunta. O presente trabalho tem a finalidade de apresentar e desenvolver o método conhecido como Análise Envoltória de Dados (DEA) para avaliar o desempenho de fundos de investimento no Brasil e validá-lo através da utilização de uma medida de avaliação performance intitulada medida Ômega. / [en] A common method to evaluate the performance of investment funds is to use separate sets of indicators such as Sharpe, the Greeks (alpha, beta, gamma, theta, omega etc.), administration fee and volatility. There is no single indicator that covers all together and at the same time the whole set of indicators. When choosing among a large variety of existing funds, investors analyze each and every known indicator separately; they are not able to evaluate them simultaneously with the goal of a joint decision. The aim of this study is to present and develop the method known as Data Envelopment Analysis (DEA) to evaluate the performance of investment funds in Brazil and validate it through the use of a performance evaluation known as Omega measure.

A tese trata de questões referentes à economia dos transplantes renais, enfocando os mecanismos institucionais e de incentivos relacionados à captação de órgãos no Brasil, bem como a eficiência dos estados brasileiros que captam e realizam tais transplantes. A questão investigada na tese por meio dos ensaios foi analisar os efeitos e as implicações da estrutura de incentivos sobre o número de órgãos (inclusive rim) captados, ou seja, sobre o comportamento do sistema público de transplantes. Buscou-se também avaliar a eficiência desse sistema e sua tendência de comportamento ao longo do período 2006-2011. Foi conduzida inicialmente uma apresentação de alguns fatos estilizados para a possível elaboração de estratégias referente ao problema de pesquisa, entre os quais se destacaram: i) o tamanho e o tempo de espera nas filas por transplante de órgãos, no período recente, vêm apresentando uma tendência crescente; ii) o Brasil ocupa o segundo lugar no número absoluto de transplantes renais, atrás apenas dos Estados Unidos; iii) o país apresenta o maior programa público de transplantes de órgãos sólidos; iv) o processo de captação de órgãos tem-se apresentado uma atividade com elevada variabilidade entre os estados brasileiros, gerando um desequilíbrio entre a oferta e a demanda por órgãos e v) o sistema de transplante renal é classificado como uma modalidade terapêutica eficiente. No segundo ensaio da tese, analisaram-se os mecanismos de incentivos oferecidos aos hospitais que realizam a captação de rim para transplantes no Brasil. A abordagem teórica usada foi o modelo Principal-Agente, num contexto de informação assimétrica. No modelo, o SUS foi classificado como o Principal (receptor de órgãos captados) e os hospitais captadores, como Agentes. O SUS, por meio de um contrato, busca maximizar o seu objetivo de obter o maior número de órgãos para transplante e, para atingi-lo, delega ações aos hospitais. Os Agentes decidem se lhes interessam criar uma estrutura e condições para a captação de tal órgão. De acordo com os resultados do modelo Agente-Principal, verificou-se que o SUS (Principal) tem adotado diversas medidas de incentivos aos hospitais que realizam a captação de órgãos, tais como: criação de um fundo específico para financiamento dos transplantes (FAEC - Fundo de Ações Estratégicas e Compensação); pagamento uniforme para hospitais universitários e não universitários; expansão dos tipos de procedimentos hospitalares a serem pagos pelo SUS; reajuste frequente das remunerações pagas por procedimento da Tabela de Procedimentos do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde; cursos e/ou encontros com os profissionais da saúde que atuam no processo de doação-transplante e criação de novos incentivos financeiros para hospitais que realizam transplantes na rede pública. Portanto, se os profissionais recebem maiores incentivos, esses podem agir com eficiência no processo de captação do órgão e, consequentemente, contribuem para que ocorra uma redução no tempo e nas filas de espera por transplantes. Objetivando avaliar a eficiência dos estados brasileiros no sistema de transplante renal e a produtividade deles ao longo do tempo, fez-se uso do ferramental da Análise Envoltória de Dados-DEA e do Índice de Malmquist e suas decomposições (efeito Emparelhamento e Deslocamento de Fronteira). Utilizou-se uma amostra de 22 estados no período 2006-2011. O método DEA com Retornos Variáveis de Escala (BCC) orientado no sentido do produto foi aplicado nesse estudo. Cada estado foi considerado como Unidade de Tomada de Decisão (DMU). Os dados classificados como inputs (recursos) foram os seguintes: gastos (nominal) totais com transplantes renais, gastos (nominais) com serviços hospitalares e gastos (nominais) com serviços dos profissionais relacionados ao setor. Como output (produto) foi usado o número de rins transplantados. Os resultados indicaram que existe entre os estados brasileiros uma discrepância significativa em relação à captação e o número de transplantes de rins. Isso gerou uma ineficiência no sistema de transplante renal no país e pode estar ocorrendo em virtude do funcionamento não adequado da gestão; do não seguimento das regras nacionais (como por exemplo, vinculação das equipes a centros transplantadores; distribuição adequada de imunossupressores; encaminhamento de órgãos não aproveitados para estados próximos; execução da tipagem HLA de toda a lista de espera de rim) que causam prejuízos aos pacientes; das comissões intra-hospitalares não ativas e das equipes hospitalares sobrecarregadas. Portanto, alguns estados que participam do processo de captação e doação de rins para transplante estão apresentando ineficiência em termos de ordem administrativa e operacional. / The thesis is about the economy of kidney transplants, focusing on the institutional mechanisms and incentives related to organ harvesting in Brazil, as well as the efficiency of the Brazilian states that perform such transplants. The essays investigated the effects and implications of the incentives structure on the number of organs (including kidney) harvested by the transplants public system. The efficiency of this system and its performance over the 2006-2011 period was also evaluated. Firstly some stylized facts related to the subject were presented, among which stand out: i) the size of queues and waiting times for organ transplantation in recent years have grown; ii) Brazil ranks second in the absolute number of kidney transplants, behind only the United States, iii) the country has the largest public program for solid organs transplantation, iv) the process of organ harvesting has high variability among Brazilian states, creating an imbalance between supply and demand for organs and v) the kidney transplantation system is as an effective therapeutic modality. In the second essay the mechanisms of incentives offered to hospitals that perform kidney harvesting in Brazil were analyzed. The theoretical model used was the Principal-Agent in a context of asymmetric information. In the model, SUS was rated as the Principal (receptor of harvested organs) and the harvesting hospitals, as agents. SUS seeks to maximize the number of organs for transplantation in a contract through which it delegates the harvesting to hospitals. Agents decide whether they are interested in creating a framework and conditions for harvesting organs. The results of the Principal-Agent model indicate that SUS (the Principal) has adopted various incentives to hospitals that perform organ harvesting, such as creating a specific fund to finance transplants (FCSA - Fund for Compensation and Strategic Actions); same payment for university and non-university hospitals, expanding the types of hospital procedures to be paid by SUS; frequent remuneration raises of the amount paid by the procedures in Table of Procedures of the Hospital Information System of the Unified Health System; courses and / or meetings with health professionals working in the donation-transplantation process and creation of new financial incentives to hospitals that perform transplants for the public system. So, if the professional receives stronger incentives, he will act more effectively in the organ harvesting and will thereby contribute to a reduction in waiting lines for transplantation. In order to evaluate the efficiency of the Brazilian states in kidney transplant and their productivity over time, the Data Envelopment Analysis-DEA was used and the Malmquist index and its decomposition (Pairing effect and Boundary Displacement) to a sample of 22 states over five years (2006-2011). The DEA model with variable returns to scale (BCC) directed towards the product was applied in this study. Each state was considered a Decision Making Unit (DMU). Data classified as inputs (resources) were the following: total amount spent (nominal) with kidney transplants, amount spent (nominal) with hospital services and amount spent (nominal) with the professional services related to that sector. As output (product) was used the number of transplanted kidneys. The results indicated that there is a significant discrepancy among the Brazilian states in harvesting and transplanting kidneys. This fact has led to inefficiency in the country’s kidney transplant system and it may be so due to inadequate management, to ignoring natiimmunosuppressants; forwarding not used organs to nearby states, implementation of HLA exam to the entire waiting list for kidney transplant) causing harm to patients; to inactive in-hospital committees and to overloaded hospital staff. Therefore, some states in the process of kidney harvesting and transplantation are showing operational and managerial inefficiencies.onal directives (eg, vinculating teams to transplant centers; proper distribution of immunosuppressants; forwarding not used organs to nearby states, implementation of HLA exam to the entire waiting list for kidney transplant) causing harm to patients; to inactive in-hospital committees and to overloaded hospital staff. Therefore, some states in the process of kidney harvesting and transplantation are showing operational and managerial inefficiencies.

Improve process efficiency, increase productivity levels and perform benchmarking is nowadays crucial for health systems in the world. In this context, a central question is: how to perform diagnostics to aid decision-making of municipal managers in a complex environment like healthcare in the quest for efficiency in service delivery? This question can be backed up through the development of techniques to assess efficiency. The Data Envelopment Analysis - DEA is a matter of great importance for the current context we are experiencing, it helps in decision making aimed at achieving technical efficiency on through the achievement of the objectives proposed in its diagnosis. It has the objective of this work was to analyze the provision of basic health services to the population residing in the districts Alagoas, and identify their score-use efficiency of physical and human resources in the outpatient services in the Unified Health System (SUS), second the divisions established by the Master Plan Regionalization - PDR. The study was based on information contained in public databases DATASUS about the number of health professionals (doctors, nurses, technicians and assistants) working in the municipal basic health units, as well as the physical structure existing in municipalities. Therefore, by SIAD tool v3.0, used in this work, you can analyze what are the best combinations of inputs and outputs, i.e, the optimal quantity of professionals that each must have UBS (inputs), given its outpatient services (outputs), to ensure greater efficiency of the health system analysis. We applied quantitative methods that allow inference about the allocation of resources and conditions for access to the population of the municipalities of the State of Alagoas. The heterogeneity of economic, social and demographic changes in the various regions of the state, reflected in the search condition and use of health services of the population dependent on SUS. Among the 102 municipalities, it is noted that fewer than half are technically efficient. The results show Alagoas with greater technical efficiency in the coastal region. The most populous counties showed to be more efficient. There is need for a better allocation of human and physical resources among the municipalities in the state for effective capillarity in the provision of basic health care. / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Melhorar a eficiência nos processos, aumentar o nível de produtividade e realizar benchmarking é, hoje em dia, crucial para os sistemas de saúde existentes no mundo. Neste contexto, uma questão central é: como realizar diagnósticos para auxiliar a tomada de decisão dos gestores num ambiente complexo como o da saúde na busca pela eficiência na prestação dos serviços? Este questionamento pode ter respaldo através da evolução das técnicas para avaliar a eficiência. A Análise Envoltória de Dados – DEA é um assunto de grande importância para o atual contexto que estamos vivenciando, pois auxilia nas tomadas de decisões, visando alcançar a eficiência técnica relativa através do alcance dos objetivos propostos no seu diagnóstico. Tem-se como objetivo, no presente trabalho, analisar a prestação dos serviços básicos de saúde à população residente nos municípios alagoanos, e identificar seu score de eficiência da utilização dos recursos físicos e humanos na produção ambulatorial do Sistema Único de Saúde (SUS), segundo as divisões elaboradas pelo Plano Diretor de Regionalização – PDR. O estudo baseou-se em informações contidas nas bases de dados públicas do DATASUS, acerca do número de profissionais da área da saúde (médicos, enfermeiros, técnicos e auxiliares) atuantes nas unidades básicas de saúde municipais, assim como, a estrutura física existente nos municípios. Portanto, por meio da ferramenta SIAD versão 3.0, utilizada neste trabalho, é possível analisar quais são as melhores combinações entre os inputs e outputs, ou seja, o quantitativo ótimo de profissionais que cada UBS deve ter (inputs), dado sua produção ambulatorial (outputs), para garantir uma maior eficiência do sistema de saúde analisado. Empregou-se métodos quantitativos que permitissem a inferência sobre a alocação desses recursos e condições de acesso à população dos municípios do Estado de Alagoas. A heterogeneidade das condições econômicas, sociais e demográficas existentes nas diferentes regiões do Estado, refletem na condição de procura e utilização dos serviços de saúde da população dependente do SUS. Entre os 102 municípios, nota-se que menos da metade são eficientes tecnicamente. Os resultados obtidos mostram Alagoas com eficiência técnica maior na região litorânea. Os municípios mais populosos demonstraram ser os mais eficientes. Existe a necessidade de uma melhor distribuição dos recursos físicos e humanos entre os municípios do Estado para uma eficaz capilaridade na prestação dos serviços básicos de atenção à saúde.

Submitted by Evandro Penteado Villar Felix (evandro.penteado74@gmail.com) on 2016-04-07T14:51:50Z No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2016-04-07T14:54:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-07T14:56:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_Evandro_Felix_FGV_Final.pdf: 2569695 bytes, checksum: 32f51c2d8b12e11597a2c9e73244eb4d (MD5) Previous issue date: 2016-03-09 / The change in the population’s demographic and epidemiological profile, population aging and progressive increase in patients with chronic non-communicable diseases, plus the need of expansion of healthcare services and rising costs, imposes enormous challenges to health systems and services. The organizational efficiency of healthcare services plays an important role in both the rationalization of costs and in improving the quality and safety care. Having a central role in health systems as knowledge diffusers centers, professional training, incorporation of technologies, for hospitals is essential to search for this efficiency. This study sought to analyze if there is a trade-off between efficiency and quality in hospital organizations and identify which determinants would be associated with greater or lesser efficiency scores. We used two models of data enveloping analysis (DEA), without and with quality variables, with variable returns to scale and result-oriented. 47 general public hospitals in the state of São Paulo were studied. In the model without variables of quality 14 of them were found to be efficient, while 33 in the model with quality variables. The Spearman correlation coefficient between the two models was 0.470 (moderate correlation). There is no evidence that there is trade-off between efficiency and quality in these hospitals. Efficient hospitals in the model without variables of quality, also were with quality variables, as well as there were inefficient hospitals in the model without quality variables that were efficient with these ones. No significant associations were found (p <0.05) between efficiency and characteristics of the studied hospitals as accreditation, management models, hospital size and teaching, despite some findings of greater or lesser efficiency score for some of them. Thus, it was concluded that the use of variables of quality is a key factor in determining the efficiency of healthcare organizations, and cannot be separated. Efficient managements are also related to getting better care results without the need that one has to choose to achieve better financial results or better health outcomes. / A mudança do perfil demográfico e epidemiológico das populações, com progressivo envelhecimento populacional e aumento de portadores de doenças crônicas não transmissíveis, somado a necessidade da ampliação da oferta de serviços de saúde e crescentes custos em saúde, impõe enormes desafios aos sistemas e serviços de saúde. A eficiência organizacional dos serviços de saúde tem papel importante tanto na racionalização dos custos quanto na melhoria da qualidade e segurança assistencial. Tendo papel central nos sistemas de saúde como centros difusores de conhecimento, capacitação profissional, incorporação de tecnologias, prestação de serviços de maior complexidade aos pacientes e, consequentemente, elevados custos destes serviços, aos hospitais é fundamental a busca por essa eficiência. Este estudo buscou analisar se existe trade-off entre eficiência e qualidade em organizações hospitalares e identificar quais determinantes poderiam estar associados com maiores ou menores escores de eficiência. Utilizou-se dois modelos de análise de envelopamento de dados (data envelopment analysis, DEA), sem e com variáveis de qualidade, com retornos variáveis de escala e orientados para resultado. Foram estudados 47 hospitais gerais públicos do estado de São Paulo. No modelo sem variáveis de qualidade 14 deles foram considerados eficientes, enquanto que 33 no modelo com estas variáveis. O coeficiente de correlação de Spearman entre os dois modelos foi de 0,470 (correlação moderada). Não há evidências de que haja trade-off entre eficiência e qualidade nestas organizações hospitalares. Hospitais eficientes no modelo sem variáveis de qualidade, também o foram com variáveis de qualidade, assim como houve hospitais ineficientes no modelo sem variáveis de qualidade que foram eficientes com estas variáveis. Não foram encontradas associações estatisticamente significantes (p<0,05) entre eficiência e as características dos hospitais estudados, como acreditação, modelos de gestão, porte hospitalar e atividades de ensino, apesar de alguns achados de maior ou menor escore de eficiência para alguns determinantes. Desta maneira, concluiu-se que a utilização de variáveis de qualidade é um fator fundamental na determinação da eficiência de organizações de saúde, e não podem estar dissociadas. Gestões eficientes também estão relacionadas à obtenção de melhores resultados assistenciais sem a necessidade que se tenha de optar em alcançar melhores resultados econômico-financeiros ou melhores resultados assistenciais.

Submitted by Cristiane Shirayama (cristiane.shirayama@fgv.br) on 2011-06-03T15:03:41Z No. of bitstreams: 1 66080100246.pdf: 513399 bytes, checksum: 58504e64a230abc4e45c758f6c0e2d7a (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-03T16:44:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100246.pdf: 513399 bytes, checksum: 58504e64a230abc4e45c758f6c0e2d7a (MD5) / Approved for entry into archive by Vera Lúcia Mourão(vera.mourao@fgv.br) on 2011-06-03T16:59:26Z (GMT) No. of bitstreams: 1 66080100246.pdf: 513399 bytes, checksum: 58504e64a230abc4e45c758f6c0e2d7a (MD5) / Made available in DSpace on 2011-06-03T18:44:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 66080100246.pdf: 513399 bytes, checksum: 58504e64a230abc4e45c758f6c0e2d7a (MD5) Previous issue date: 2011-01-19 / One of the most important guidelines regarding Sistema Único de Saúde (SUS) is the health services management descentralization which allows decision makers to be closer to local population. On the other hand, one of the arguments against descentralization is that it can imply in considerable scale losses. The main objective of this analysis is to investigate existence of economy of scale in public health segment in Brasil. Some national empirical studies already founded evidences of economies of scale in public services, including the specific case in health segment, like Souza, Cribari-Neto and Stosic (2005) and Mattos et al. (2009). This study seeks to add new evidences to this theme, based on a new investigation that differs from the others in terms of methodology. Initially, an efficiency score (using DEA method – Data envelopment analysis) based on three input variables (health public spending, sewer covering and canalized water supply) and three output variables (infantil mortality, infectious illness hopitalization and health system access rate). After having this score calculated, we analyze the relation between population size, demographic variables and the municipality eficiency to provide health services. To achieve it, it was applied a panel data regression including 537 of 645 municipalities in São Paulo state for the period of 2002-2007, which allowed to consider fixed effects of the them and to control specific characteristics as income, violence, education and others. The results confirm what was concluded before using different methodologies, proving that the size of a municipality population is an important determinant of its efficiency in health area. Finally, possible explanations are investigated to justify the strong impact of scale in the efficiency regarding spending in health. The question we seek to answer is regarding the factors that determine this economy of scale, which can be considered as infra-strutucture expenses (hospital and beds) or expenses in human resources, equipments, materials or medicines. This question is partially analyzed estimating a SUR (Seemingly Unrelated Regressions) in which relevant differences in intensity of different inputs categories usage are different according to population size. / Uma das mais importantes diretrizes do Sistema Único de Saúde (SUS) é a descentralização da gestão dos serviços de saúde, visando uma maior proximidade dos agentes tomadores de decisão com a população local. Contudo, um dos argumentos contrários à descentralização é de que esta pode implicar em consideráveis perdas de escala. Este trabalho tem como objetivo investigar a existência de economias de escala no setor de saúde pública no Brasil. Alguns estudos empíricos nacionais já encontraram evidências de economias de escala na provisão de serviços públicos em geral, incluindo o caso específico do setor de saúde, como os trabalhos de Souza, Cribari-Neto e Stosic (2005) e Mattos et al. (2009). Este estudo busca acrescentar novas evidências a esse tema, a partir de uma nova investigação que difere das anteriores em metodologia. Inicialmente é calculado um score de eficiência (através do método DEA - Data envelopment analysis) com base em três variáveis de insumo (gastos em saúde, cobertura de esgoto e de abastecimento de água encanada) e três variáveis de produto (mortalidade infantil, internação por doenças infecciosas e taxa de acesso ao sistema de saúde). Após o cálculo deste score, analisa-se a relação entre tamanho da população e outras variáveis demográficas e a eficiência dos municípios na provisão de saúde. Para isso foi feita uma regressão usando dados de painel que inclui 537 dos 645 municípios do Estado de São Paulo ao longo do período 2002-2007, o que permite o controle do efeito fixo dos municípios, além do controle de características como renda per capita, violência, educação, entre outros. Os resultados confirmam aqueles já encontrados por outros pesquisadores a partir de outras metodologias, revelando que o tamanho do município é um importante determinante de sua eficiência na área de saúde. Assim sendo, por fim, investigam-se possíveis explicações para o forte impacto da escala na eficiência de gastos em saúde. A questão que surge é a identificação dos fatores que determinam essas economias de escala, que podem vir, por exemplo, dos gastos em infra-estrutura – como quantidade de leitos e estabelecimentos – ou de gastos com recursos humanos, equipamentos, materiais ou remédios. Parte desta questão é analisada ao se estimar um modelo de regressões aparentemente não correlacionadas, no qual se identificam diferenças relevantes na intensidade de utilização de diferentes categorias de insumos de acordo com o tamanho da população.

Submitted by Carlos Alberto Ushizima (caushizima@dglnet.com.br) on 2018-11-08T21:39:33Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Carlos A Ushizima.pdf: 3738576 bytes, checksum: 8e4ba3aa41fe88d4ff77e8575bca49bb (MD5) / Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2018-11-12T13:55:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ushizima_ca_me_guara.pdf: 3738576 bytes, checksum: 8e4ba3aa41fe88d4ff77e8575bca49bb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-11-12T13:55:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ushizima_ca_me_guara.pdf: 3738576 bytes, checksum: 8e4ba3aa41fe88d4ff77e8575bca49bb (MD5) Previous issue date: 2018-09-12 / A estratégia da organização Green e Lean Manufacturing enfatiza a redução de desperdícios, resíduos e seus impactos ambientais, o aumento da eficiência, a melhoria da qualidade e a redução do tempo de ciclo pela eliminação das atividades que não agregam valor. Normalmente, as empresas adotam o indicador Manufacturing Cycle Efficiency para identificar e melhorar seus processos buscando atender aos requisitos da Lean Manufacturing. Este trabalho é classificado como uma pesquisa aplicada, a abordagem do problema é quantitativa e o método utilizado de Modelagem e Simulação, além da técnica não paramétrica da Análise Envoltória de Dados Multi-critério para calcular otimamente um novo indicador denominado Value Added Actcities in Manufacturing Processes (VAAMP) ou Índice de Atividades de Valor Agregado em Processos de Manufatura para medir a eficiência dos processos produtivos por meio de parâmetros da Lean e Green Manufacturing. Uma aplicação em uma indústria multinacional de autopeças foi feita com o objetivo de testar e validar o novo indicador. Como vantagem imediata foi possível aos gestores tratar informações adicionais ao indicador Manufacturing Cycle Efficiency, adotado pela empresa, incorporando outros parâmetros importantes citando como exemplo: a quantidade de sucata, o volume das vendas, a quantidade de peças em processo, os gestores e especialistas em Lean e Green Manufacturing da empresa estudada, que observaram boa adesão à prática dos novos valores calculados, quando comparados aos cálculos tradicionalmente adotados. Outras vantagens deste novo indicador também são destacadas, como o estabelecimento de um ranking de eficiência entre os processos produtivos analisados e a determinação de metas viáveis para tornar eficientes os processos identificados como ineficientes / The strategy of organizational Green & Lean Manufacturing emphasizes on reducing waste and environmental impacts, increasing efficiency, quality improvement, and cycle time reduction by eliminating non-value-added activities. Usually enterprises adopt the indicator Manufacturing Cycle Efficiency to identify and make improvement so as to meet Lean Manufacturing requirements. This work is classified as an applied research, approach of problem is quantitative and based on Modeling and Simulation, in addition to the nonparametric technique the Multi-Criteria Data Envelopment Analysis, to optimally calculate a new indicator, hereby called as Value-Added Activities in Manufacturing Processes, to measure the efficiency of productive processes through Green and Lean Manufacturing parameters. An application of new indicator was made in a multinational auto parts industry with the purpose of validating and testing it. As an immediate advantage of this new indicator, it was possible for managers to insert more information, as incorporating aspects associated with Green Manufacturing, in the calculation of the Manufacturing Cycle Efficiency, making it more consistent and representative of what is happening in practice. Among this additional information on the real processes analyzed, we can mention, for example, the amount of scrap generated, the amount of sales invoicing, the quantity of work in process, the quantity of finished products in stock, among others. The results of a new indicator were validated by specialists in Green & Lean Manufacturing, managers of the studied company, who observed greater adherence to the practice of these new calculated values, when compared to the calculations traditionally adopted. Other a new indicator advantages are also highlighted, such as the establishment of a ranking of efficiency between the productive processes analyzed and the determination of feasible goals to make efficient the processes identified as inefficient

Orientador: Aneirson Francisco da Silva / Resumo: A estratégia da organização Green e Lean Manufacturing enfatiza a redução de desperdícios, resíduos e seus impactos ambientais, o aumento da eficiência, a melhoria da qualidade e a redução do tempo de ciclo pela eliminação das atividades que não agregam valor. Normalmente, as empresas adotam o indicador Manufacturing Cycle Efficiency para identificar e melhorar seus processos buscando atender aos requisitos da Lean Manufacturing. Este trabalho é classificado como uma pesquisa aplicada, a abordagem do problema é quantitativa e o método utilizado de Modelagem e Simulação, além da técnica não paramétrica da Análise Envoltória de Dados Multi-critério para calcular otimamente um novo indicador denominado Value Added Actcities in Manufacturing Processes (VAAMP) ou Índice de Atividades de Valor Agregado em Processos de Manufatura para medir a eficiência dos processos produtivos por meio de parâmetros da Lean e Green Manufacturing. Uma aplicação em uma indústria multinacional de autopeças foi feita com o objetivo de testar e validar o novo indicador. Como vantagem imediata foi possível aos gestores tratar informações adicionais ao indicador Manufacturing Cycle Efficiency, adotado pela empresa, incorporando outros parâmetros importantes citando como exemplo: a quantidade de sucata, o volume das vendas, a quantidade de peças em processo, os gestores e especialistas em Lean e Green Manufacturing da empresa estudada, que observaram boa adesão à prática dos novos valores calculados, quand... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The strategy of organizational Green & Lean Manufacturing emphasizes on reducing waste and environmental impacts, increasing efficiency, quality improvement, and cycle time reduction by eliminating non-value-added activities. Usually enterprises adopt the indicator Manufacturing Cycle Efficiency to identify and make improvement so as to meet Lean Manufacturing requirements. This work is classified as an applied research, approach of problem is quantitative and based on Modeling and Simulation, in addition to the nonparametric technique the Multi-Criteria Data Envelopment Analysis, to optimally calculate a new indicator, hereby called as Value-Added Activities in Manufacturing Processes, to measure the efficiency of productive processes through Green and Lean Manufacturing parameters. An application of new indicator was made in a multinational auto parts industry with the purpose of validating and testing it. As an immediate advantage of this new indicator, it was possible for managers to insert more information, as incorporating aspects associated with Green Manufacturing, in the calculation of the Manufacturing Cycle Efficiency, making it more consistent and representative of what is happening in practice. Among this additional information on the real processes analyzed, we can mention, for example, the amount of scrap generated, the amount of sales invoicing, the quantity of work in process, the quantity of finished products in stock, among others. The results of a new indi... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Atrair usuários para o transporte coletivo e manter os que já utilizam é essencial para fomentar cidades mais sustentáveis. Melhorar a qualidade do transporte urbano por ônibus e considerar a visão do usuário, portanto, torna-se relevante. O benchmarking é uma ferramenta reconhecida de gestão da qualidade que permite comparar sistemas, identificar referências de boas práticas e promover trocas de experiência. Neste contexto, aliar o processo de benchmarking com avaliações de satisfação dos usuários do transporte coletivo tem um grande potencial para promover uma gestão mais efetiva e focada nas necessidades e desejos dos usuários do transporte. A comparação da percepção dos usuários de diferentes sistemas, entretanto, possui diversos desafios devido à falta de padronização na coleta de dados, subjetividade e vieses socioculturais dos respondentes. Este trabalho apresenta três métodos que buscam superar estes desafios e permitir a realização de análises de benchmarking com dados de satisfação dos usuários de diferentes cidades A primeira análise consiste na normalização das notas de satisfação para reduzir vieses sociais e culturais. A segunda aplica a análise envoltória de dados para identificar sistemas de transporte eficientes na visão dos seus usuários. Por fim, a terceira análise consiste na aplicação de análise de clusters para identificar relações entre perfis de usuários e as respectivas avaliações de satisfação em diferentes cidades. Os métodos mostram-se adequados para comparação de sistemas, permitindo identificação de metas, prioridades, benchmarks e entendimento de particularidades dos diferentes públicos. As análises apresentam distintos graus de complexidade de aplicação e de obtenção dos dados. Cada um dos métodos proporciona uma visão distinta a partir dos dados disponíveis, que permite que se definam benchmarks e auxilie na definição de diretrizes de melhorias. / Attracting users to public transport and maintaining the ones that already use it is essential to fostering more sustainable cities. Therefore, improving the quality of bus transit systems and considering the users’ vision becomes relevant. Benchmarking is a recognized quality management tool that allows comparing systems, identifying references to good practices and promoting exchanges of experience. Aligning benchmarking process and users’ satisfaction of public transport have great potential to become the management more focused and effective to the needs and desires of the users. However, comparing the perception of users of different systems results in several challenges due the lack of standardization of data collection, subjectivity and socio cultural biases. This study proposes the application of three methods aiming to overcome these challenges and to allow benchmarking analysis with users’ satisfaction data of different cities. The first analysis consists in normalizing satisfaction scores to reduce social and cultural biases. The second one applies Data Envelopment Analysis (DEA) to identify efficient transport systems in users’ view. The third one consists in using clusters analysis to identify relations between users’ profiles and their respective satisfaction in different cities. The methods are adequate for comparing systems, allowing goals identification, priorities, benchmarks and understanding of different audiences’ particularities. The analyses present different degrees of application complexity and data collection. Each method provides a distinct view from available data, which allows defining benchmarks and assist in improvements guidelines.