Syftet med denna studien är att undersöka vilken av databaserna MongoDB och Couchbase som utför frågeoperationerna hämtning, uppdatering och inmatning på kortast tid vid lagring av medicinsk data. För att utvärdera prestandan utvecklades en artefakt som bestod av en klientapplikation och ett REST API. Experimentet genomfördes tre gånger med olika mängder data i databasen för att se hur mängden data påverkar svarstiden. Resultaten visade att Couchbase var snabbare än MongoDB oavsett datamängden i databasen för samtliga frågeoperationer. Resultatet visade även att datamängden i respektive databas spelar roll för databasens hastighet. I ett framtida arbete kan horisontell skalning testas för att se hur uppdelning av datan till flera maskiner påverkar prestandan.

Idag hämtar anställda på Bredband2 data från olika databaser på ett interntsystem som kallas en API-Hubb.  Denna API-Hubb samlar all informationsom kunder, telefonnummer, tjänster och kunders personliga data genomAPI (Application Programming Interface) förfrågningar.  Denna API-Hubbär begränsad i sin funktionalitet och ägs idag av ett externt företag som tarbetalt vid anslutningar av nya tjänster.  Det här arbetet avser att skapa enAPI-Hubb som utökar denna funktionaliteten genom att komplettera denparallellt eller att ersätta den.För att göra det behöver ett Python-baserat webbramverk användas som geren bra grund för att uppfylla arbetsgivarens krav samt erbjuda effektiva ochfunktionella  lösningmöjligheter.   De  funktioner  som  finns  på  existerandeAPI-Hubb  ska  få  utökade  anpassningsmöjligheter  genom  dynamisk  kodsom är skalbart och fungerar oavsett vilken funktion som ska utföras.Funktionalitet  och  utveckling  kommer  att  ske  till  stor  del  i  Django  RestFramework med programmeringsspråket Python.  För funktioner i använ-dargränssnittet kommer React att användas.  En uppgift är att få React ochDjango Rest Framework att interagera samt att arbetet ska använda sig avPostgreSQL som databas.Arbetet startar med att göra förundersökningar över vilket webbramverksom  ska  användas.   Django  Rest  Framework  valdes  och  installation  ochgrundkonfiguration  av  Django  startades.   När  den  grundliga  konfigura-tionen  ägt  rum  så  börjar  utvecklandet  av  API  endpoints,  models,  viewsoch funktioner för testmiljö.  Det bestämdes olika utföranden för GET för-frågningar och POST förfrågningar riktade mot olika endpoints. Resultatenvisar på att det är fullt möjligt att utveckla en API-Hubb med utökad funk-tionalitet  och  anpassningsmöjligheter  med  Django  React  Framework  ochReact genom att skapa en dynamisk kod som arbetar mot flera funktionerberoende på vilken indata som hanteras. / Today, employees at Bredband2 retrieve data from various databases on aninternal system called an API-Hub.  This API-Hub collects all informationsuch  as  customers,  telephone  numbers,  services  and  customers  personaldata through API (Application Programming Interface) requests. This API-Hub is limited in its functionality and is currently owned by an externalcompany that charges for connections of new services.  This project is in-tended to create an API Hub that expands this functionality by supplement-ing or replacing it.To do so, a Python-based web framework must be used which provides agood basis for meeting the foreman’s requirements as well as offering effi-cient and functional solution options.  The functions available on the exist-ing API-Hub will have extended customization options through dynamiccode that is scalable and works regardless of which function is to be per-formed.Functionality and development will take place in the Django Rest Frame-work with the programming language Python. React will be used too han-dle  functions  in  the  user  interface.   One  of  the  tasks  is  to  get  React  andDjango Rest Framework to interact and that PostgreSQL is used as the database.The work starts with doing preparatory research on which web frameworkis to be used.   Django Rest Framework was selected and installation andbasic configuration of Django was started.   Once the thorough configura-tion had taken place, the development of API endpoints, models, views andfunctions for the test environment began.  Different rules were determineddepending on whether it was a GET request or a POST request, which weresent to different endpoints.  The results showed that it is entirely possibleto develop an API-Hub with extended functionality and customization op-tions with Django React Framework and React by creating a dynamic codethat works towards several functions depending on which input data is han-dled.

OpenStack is currently the most popular open source platform for Infrastructure as a Service (IaaS) clouds. OpenStack lets users deploy virtual machines and other instances, which handle different tasks for managing a cloud environment on the fly. A lot of cloud platform offerings, including the Ericsson Cloud System, are based on OpenStack. Despite the popularity of OpenStack, there is currently a limited understanding of how much resource is consumed/needed by components of OpenStack under different operating conditions such as number of compute nodes, number of running VMs, the number of users and the rate of requests to the various services. The master thesis attempts to model the resource demand of the various components of OpenStack in function of different operating condition, identify correlations and evaluate how accurate the predictions are. For this purpose, a physical OpenStack is setup with one strong controller node and eight compute nodes. All the experiments and measurements were on virtual OpenStack components on top of the main physical one. In conclusion, a simple model is generated for idle behavior of OpenStack, starting and stopping a Virtual Machine (VM) API calls which predicts the total CPU utilization based on the number of Compute Nodes and VMs.

In the domain of CAD/CAM, innovative strategies are devised and positioned to transform communication and streamline machining processes. Recent advancements have fueled the need for tailored solutions integrated into CAM software, having a transformative impact in this field. To address this, Sandvik Coromant is currently developing digital machining solutions to improve the standard of manufacturing data by extending their development in different CAM systems. This thesis project delves into enhancing efficiency in tool path generation utilizing the extensive knowledge cultivated by CoroPlus® Tool Path, a cloud-based specialized tool path solution. It focuses on integrating CoroPlus® Tool Path as a Plug-in within Siemens NX and Mastercam, simplifying complex setups, enabling users to create precise tool motion with ease. The project explores the vital role of APIs in seamless CAM interactions while presenting a feasible data management framework between the components involved. A program was developed to perform the stated functions through a generic plug-in coined CSI (CAM System Integration). A data flow architecture has been designed such that for each node, there exists a structured data transfer mechanism that facilitates data communication in the plug-in/solution. The possibility of utilizing a STEP file for this data transfer is also discussed. In this project, the results of the framework implementation, as well as its challenges and limitations, were discussed in order to improve the existing integration solution. / Inom CAD/CAM-området utvecklas och positioneras innovativa strategier för att omvandla kommunikation och strömlinjeforma bearbetningsprocesser. Nyliga framsteg har drivit behovet av skräddarsydda lösningar integrerade i CAM-programvara, med en transformerande effekt inom detta område. För att möta detta utvecklar Sandvik Coromant för närvarande digitala bearbetningslösningar för att förbättra standarden för tillverkningsdata genom att utöka deras utveckling i olika CAM-system. Det här examensprojektet fokuserar på att förbättra effektiviteten i verktygsbana genom att använda den omfattande kunskap som odlas av CoroPlus® Tool Path, en molnbaserad specialiserad verktygsbanelösning. Projektet fokuserar på att integrera CoroPlus® Tool Path som en Plug-in inom Siemens NX och Mastercam för att förenkla komplexa inställningar och möjliggöra användare att skapa exakta verktygsrörelser med lätthet. Projektet utforskar den avgörande rollen som API:er spelar i sömlösa CAM-interaktioner samtidigt som det presenterar en genomförbar ram för datahantering mellan de involverade komponenterna. Ett program utvecklades för att utföra de angivna funktionerna genom en generisk plug-in kallad CSI (CAM System Integration). En dataflödesarkitektur har utformats så att det för varje nod finns en strukturerad datatransfermekanism som underlättar datakommunikationen i plug-in/lösningen. Möjligheten att använda STEP-fil för denna datatransfer diskuteras också. I detta projekt diskuterades resultaten av ramverksimplementeringen samt dess utmaningar och begränsningar för att förbättra den befintliga integrationslösningen.

<p dir="ltr">Wearable devices are ubiquitous. There are over 1.1 billion wearable devices in the<br>market today[1]. The market is projected to grow at a rate of 14.6% annually till 2030[2].<br>These devices collect and store a large amount of data[3]. A major amount of this collected<br>data is stored in the cloud. For many years now, law enforcement organizations have been<br>continuously encountering cases that involve a wearable device in some capacity. There have<br>also been examples of how these wearable devices have helped in crime investigations and<br>insurance fraud investigations [4],[5],[6],[7],[8]. The article [4] performs an analysis of 5 case<br>studies and 57 news articles and shows how the framing of wearables in the context of the<br>crimes helped those cases. However, there still isn’t enough awareness and understanding<br>among law enforcement agencies on leveraging the data collected by these devices to solve<br>crimes. Many of the fitness trackers and smartwatches in the market today have more or<br>less similar functionalities of tracking data on an individual’s fitness-related activities, heart<br>rate, sleep, temperature, and stress [9]. One of the major players in the smartwatch space is<br>Fitbit. Fitbit synchronizes the data that it collects, directly to Fitbit Cloud [10]. It provides<br>an Android app and a web dashboard for users to access some of these data, but not all.<br>Application developers on the other hand can make use of Fitbit APIs to use user’s data.<br>These APIs can also be leveraged by law enforcement agencies to aid in digital forensic<br>investigations. There have been previous studies where they have developed tools that make<br>use of Fitbit Web APIs [11],[12], [13] but for various other purposes, not for forensic research.<br>There are a few studies on the topic of using fitness tracker data for forensic investigations<br>[14],[15]. But very few have used the Fitbit developer APIs [16]. Thus this study aims to<br>propose a proof-of-concept platform that can be leveraged by law enforcement agencies to<br>access and view the data stored on the Fitbit cloud on a person of interest. The results<br>display data on 12 categories - activity, body, sleep, breathing, devices, friends, nutrition,<br>heart rate variability, ECG, temperature, oxygen level, and cardio data, in a tabular format<br>that is easily viewable and searchable. This data can be further utilized for various analyses.<br>The tool developed is Open Source and well documented, thus anyone can reproduce the<br>process.<br>12<br></p>

No description available.

The purpose of this project is designed to see if it is possible to create a program that retrievesreal-time data on spot prices for both electricity and district heating, based on this data consciousdecisions are made about which heating system is the cheapest at the current time. All of this isaimed at reducing the heating cost for the property owner.The finished implementation works as expected, but with the caveat that it has not been tested ina real environment, so some consideration should be taken. The program then delivers the resultas a logical 1 (district heating) or 0 (electricity) out from the program, so that other systems inthe Niagara framework can make use of it. / Detta projekts syfte är utformat för att se om det går att skapa ett program som i realtid hämtardata över spotpriser för både el och fjärrvärme och sedan utifrån detta tas medvetna beslut omvilket uppvärmningssystem som är billigast i nuläget. Allt detta för att uppvärmningskostnadenska bli lägre för fastighetsägaren.Den färdiga implementationen fungerar som förväntat men med haken att den ej har testas pånågon skarp anläggning så viss hänsyn bör tas. Resultatet programmet tar levereras sedan somen logiska 1 (fjärrvärme) eller 0 (el) ut ur programmet för att andra system i Niagara frameworketska kunna ha användning av det.

Företag har idag enklare att införskaffa nya system och applikationer. De nya applikationerna och systemen måste integreras med befintliga system, vilket många företag har problem med. När företagen växer blir problemen större. För att hantera problemen med integrationen av system, i samband med tillväxten, gör 43% av företag investeringar i detta område. Företag med få nuvarande tekniska lösningar har svårare att hantera hård- och mjukvara vilket skapar problem i införandet av informationssystem. Införandeprocessen involverar oftast systemkonsulter med expertis inom IT. Denna IT-expertis är svårare för företag med få nuvarande tekniska lösningar att förstå och använda. Syftet med denna kandidatuppsats i informatik är att identifiera och beskriva framgångsfaktorer under en införandeprocess av systemintegration mellan en e-handelsplattform och ett affärssystem, ur ett kund−IT-konsultperspektiv. Studien har genomförts med en abduktiv ansats där fallstudiemetoden, litteraturstudie, litteraturbaserad analysmodell och semi-strukturerade intervjuer använts. Litteraturstudien är baserad på det upplevda problemet Klubbhuset har, med andra ord det specifika fallet som undersöks. Baserat på litteraturstudien har en litteraturbaserad analysmodell framställts som avser att illustrera de i högre grad viktiga och faktorer och sambanden från den verkliga världen. Baserat på den litteraturbaserade analysmodellen har semi-strukturerade intervjuguider formulerats för att samla in empiri. Totalt har fem intervjuer genomförts, fyra med rollinnehavare på Klubbhuset och en med inhyrd IT-konsult. Till sist presenteras en modifierad analysmodell för att påvisa kunskapsbidraget. Studiens slutsatser är: betydelsen av den mänskliga faktorn är hög vid en införandeprocess av systemintegration, korrekt kravställning minskar risker för felaktigheter i beställning av systemintegration och betydelsen av IT-konsultens engagemang är hög i kund–IT-konsultsamarbete.

No description available.

No description available.