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201	The Development of the Contaminant Exceedance Rating System (CERS) for Comparing Groundwater Contaminant Data Mierzwiak, Sara M. January 2012 (has links) No description available. Chemistry Environmental Economics Environmental Management Environmental Science Environmental Studies Geochemistry Geographic Information Science Geography Hydrologic Sciences Hydrology Information Science Information Systems Natural Resource Management Water Resource Management groundwater contamination monitoring wells water pollution pollutants ranking categories remediation Department of Defense Air Force AFCEE DoD Wurtsmith Air Force Base Air Force Base GIS Geographic Information Systems ArcGIS ESRI VOC
202	Degradation of Chlorinated Hydrocarbons in Groundwater Passing Through the Treatment Wetland at Wright-Patterson Air Force Base: Analysis of Results Collected During 2001-'06 Therrien, Annamarie F. January 2012 (has links) No description available. Earth Environmental Engineering Environmental Geology Environmental Science Geochemistry Biogeochemistry Environmental Studies Freshwater Ecology Geographic Information Science Soil Sciences wetland remediation VOC volitile organic compounds PCE percholoroethylene, CAH chlorinated aliphatic hydrocarbon ArcGIS constructed wetland engineered wetland TCE trichloroethylene VC vinyl chloride groundwater contamination
203	Using Roadkill as a Lens to Understand Animal Movement and Mortality Jonaitis, Lauren A. 20 July 2017 (has links) No description available. Conservation Ecology Zoology Wildlife Conservation Wildlife Management Statistics Environmental Studies Biology Animals Animal Sciences Roadkill roadkill conservation biology ecology population ecology hot spot ArcGIS mammals birds reptiles amphibians Oak Openings Region Oak Openings Preserve Maumee State Forest road ecology landscape ecology Oak Openings Metropark
204	Eine deutschlandweite Potenzialanalyse für die Onshore-Windenergie mittels GIS einschließlich der Bewertung von Siedlungsdistanzenänderungen Masurowski, Frank 11 July 2016 (has links) Die Windenergie an Land (Onshore-Windenergie) ist neben der Photovoltaik eine der tragenden Säulen der Energiewende in Deutschland. Wie schon in der Vergangenheit wird auch zukünftig der Ausbau der Onshore-Windenergie, mit dem Ziel eine umweltgerechte und sichere Energieversorgung für zukünftige Generationen aufzubauen, durch die Politik massiv vorangetrieben. Für eine planvolle Umsetzung der Energiewende, insbesondere im Bereich der Windenergie, müssen Kenntnisse über den zur Verfügung stehenden Raum und der Wirkungsweise standortspezifischer Faktoren auf planungsrechtlicher Ebene vorhanden sein. In der vorliegenden Arbeit wurde die Region Deutschland auf das für dieWindenergie an Land nutzbare Flächenpotenzial analysiert, von diesem allgemein gültige Energiepotenziale abgeleitet und in einer Sensitivitätsanalyse die Einflüsse verschiedener Abstände zwischen den Windenergieanlagen und Siedlungsstrukturen auf das ermittelte Energiepotenzial untersucht. Des Weiteren wurden für die beobachteten Zusammenhänge zwischen den Distanz- und Energiepotenzialänderungen mathematische Formeln erstellt, mit deren Hilfe eine Energiepotenzialänderung in Abhängigkeit von spezifischen Siedlungsdistanzänderungen vorhersagbar sind. Die Analyse des Untersuchungsgebiets (USG) hinsichtlich des zur Verfügung stehenden Flächenpotenzials wurde anhand eines theoretischen Modells, welches die reale Landschaft mit ihren unterschiedlichen Landschaftstypen und Infrastrukturen widerspiegelt, umgesetzt. Auf Basis dieses Modells wurden so genannte „Basisflächen“ sowie für die Onshore-Windenergie nicht nutzbare Flächen (Tabu- oder Ausschlussflächen) identifiziert und mittels einer GIS-Software (Geographisches Informationssystem) verschnitten. Die Identifizierung der Ausschlussflächen erfolgte über regionalisierte beziehungsweise im gesamten USG geltende multifaktorielle Bestimmungen für die Platzierung von Windenergieanlagen (WEA). Zur Gewährleistung einer einheitlichen Konsistenz wurden die verschiedenen Regelungen, welche aus den unterschiedlichsten Quellen stammen, vereinheitlicht, vereinfacht und in einem so genannten „Regelkatalog“ festgeschrieben. Die Berechnung des im USG maximal möglichen Energiepotenzials erfolgte durch eine Referenzanlage, welche im USG räumlich verteilt platziert wurde. Die Energiepotenziale (Leistungs- und Ertragspotenzial) leiten sich dabei aus der Kombination der räumlichen Lage der WEA, den technischen Leistungsspezifikationen der Referenzanlage und dem regionalem Windangebot ab. Eine wesentliche Grundvoraussetzung für die Berechnung der Energiepotenziale lag in der im Vorfeld durchzuführenden Windenergieanlagenallokation auf den Potenzialflächen begründet. Zu diesem Zweck wurde die integrierte Systemlösung „MAXPLACE“ entwickelt. Mit dieser ist es möglich, WEA unter Berücksichtigung von anlagenspezifischen, wirtschaftlichen und sicherheitstechnischen Aspekten in einzelnen oder zusammenhängenden Untersuchungsregionen zu platzieren. Im Gegensatz zu bereits bestehenden Systemlösungen (Allokationsalgorithmen) aus anderen Windenergie-Potenzialanalysen zeichnet sich die integrierte Systemlösung „MAXPLACE“ durch eine sehr gute Effizienz, ein breites Anwendungsspektrum sowie eine einfache Handhabung aus. Der Mindestabstand zwischen den WEA und den Siedlungsstrukturen stellt den größten Restriktionsfaktor für das ermittelte Energiepotenzial dar. Zur Bestimmung der Einflussnahme von Siedlungsdistanzänderungen auf das Energiepotenzial wurde mit Hilfe des erstellten Landschaftsmodells eine Sensitivitätsanalyse durchgeführt. In dieser wurden die vorherrschenden Landschafts- und Infrastrukturen analysiert und daraus standortbeschreibende Parameter abgeleitet. Neben der konkreten Benennung der Energiepotenzialänderungen, wurden für das gesamte USG mathematische Abstraktionen der beobachteten Zusammenhänge in Form von Regressionsformeln ermittelt. Diese Formeln ermöglichen es, ohne die in dieser Arbeit beschriebene aufwendige Methodik nachzuvollziehen, mit nur wenigen Parametern die Auswirkungen einer Siedlungsdistanzänderung auf das Energiepotenzial innerhalb des Untersuchungsgebiets zu berechnen. Onshore Onshore-Windenergie GIS Geographische Informationssysteme Potenzial Potenzialanalysen Flächenpotenziale Energiepotenziale Potenzialänderung Energiepotenzialänderung Deutschland Siedlungen Siedlungsdistanz Siedlungsdistanzänderungen Abstände Allokation Allokationsalgorithmen Regression Logistische Regression Statistik Algorithmen R Standortanalysen Windenergie Energiewende ArcGIS Programmierung C# Modell rechtliche Analyse Windenergieanlage Punktmusteranalyse onshore onshore wind energy GIS geographic information systems potential potential analysis area potentials energy potentials potential change energy potential change Germany settlements settlement distance settlement distance changes distances allocation allocation algorithm regression logistic regression statistics algorithms R location analysis wind energy wind power energy transition ArcGIS programming C# model legal analysis wind turbine point pattern analysis 30.10 - Systemtheorie 31.73 - Mathematische Statistik 31.50 - Geometrie: Allgemeines 31.59 - Geometrie: Sonstiges 54.25 - Parallele Datenverarbeitung 74.20 - Deutschland 74.48 - Geoinformationssysteme 54.76 - Computersimulation ddc:500 ddc:550 ddc:000 ddc:510 ddc:910
205	Räumliche, GIS-gestützte Analyse von Linientransektstichproben / Spatial, GIS-aided analysis of line transect surveys Mader, Felix 09 March 2007 (has links) No description available. 500 Naturwissenschaften allgemein Mathematics and Computer Science Distance Sampling räumliche Autokorrelation Count-Modell Wilddichteschätzungen verallgemeinerte lineare Modelle GLM GEE log-lineares Modell Poisson-Regression Distance Sampling spatial autocorrelation count model animal abundance SAS Distance ArcGIS generalized linear models GLM generalized estimating equations GEE log-linear model Poisson regression 43.03 42.90 43.33 54.64 54.80 54.81 42.11 EIGA 320
206	Oceanographic Considerations for the Management and Protection of Surfing Breaks Scarfe, Bradley Edward January 2008 (has links) Although the physical characteristics of surfing breaks are well described in the literature, there is little specific research on surfing and coastal management. Such research is required because coastal engineering has had significant impacts to surfing breaks, both positive and negative. Strategic planning and environmental impact assessment methods, a central tenet of integrated coastal zone management (ICZM), are recommended by this thesis to maximise surfing amenities. The research reported here identifies key oceanographic considerations required for ICZM around surfing breaks including: surfing wave parameters; surfing break components; relationship between surfer skill, surfing manoeuvre type and wave parameters; wind effects on waves; currents; geomorphic surfing break categorisation; beach-state and morphology; and offshore wave transformations. Key coastal activities that can have impacts to surfing breaks are identified. Environmental data types to consider during coastal studies around surfing breaks are presented and geographic information systems (GIS) are used to manage and interpret such information. To monitor surfing breaks, a shallow water multibeam echo sounding system was utilised and a RTK GPS water level correction and hydrographic GIS methodology developed. Including surfing in coastal management requires coastal engineering solutions that incorporate surfing. As an example, the efficacy of the artificial surfing reef (ASR) at Mount Maunganui, New Zealand, was evaluated. GIS, multibeam echo soundings, oceanographic measurements, photography, and wave modelling were all applied to monitor sea floor morphology around the reef. Results showed that the beach-state has more cellular circulation since the reef was installed, and a groin effect on the offshore bar was caused by the structure within the monitoring period, trapping sediment updrift and eroding sediment downdrift. No identifiable shoreline salient was observed. Landward of the reef, a scour hole ~3 times the surface area of the reef has formed. The current literature on ASRs has primarily focused on reef shape and its role in creating surfing waves. However, this study suggests that impacts to the offshore bar, beach-state, scour hole and surf zone hydrodynamics should all be included in future surfing reef designs. More real world reef studies, including ongoing monitoring of existing surfing reefs are required to validate theoretical concepts in the published literature. Aramoana Beach Dunedin (New Zealand) ArcGIS ArcSDE artificial surfing reef backscatter Baseline Data Collection bathymetry bathymetric surveying beach morphodynamics beach-state and morphology breaking wave height coastal engineering coastal environment coastal management coastal monitoring coastal processes coastal structures currents economic value EIA environmental data management environmental impact assessment geographic information systems geoid geomorphic surfing break categorisation GIS groin hydrodynamic modelling hydrographic surveying hydrography ICZM incline plane modelling integrated coastal zone management Main Beach Mount Maunganui (New Zealand) Manu Bay Boat Ramp Raglan (New Zealand) measuring water levels morphological coupling multibeam echo soundings oceanography offshore wave transformations Palm Beach Reefs Gold Coast (Australia) RTK GPS salient surf zone hydrodynamics surfing break components surfing reefs surfing tourism surfing wave climate surfing wave parameters Tay Street Mount Maunganui (New Zealand) wave breaking intensity wave climate wave focusing wave modelling wave peel angle wave section length wind effects on waves
207	GIS-based Episode Reconstruction Using GPS Data for Activity Analysis and Route Choice Modeling / GIS-based Episode Reconstruction Using GPS Data Dalumpines, Ron 26 September 2014 (has links) Most transportation problems arise from individual travel decisions. In response, transportation researchers had been studying individual travel behavior – a growing trend that requires activity data at individual level. Global positioning systems (GPS) and geographical information systems (GIS) have been used to capture and process individual activity data, from determining activity locations to mapping routes to these locations. Potential applications of GPS data seem limitless but our tools and methods to make these data usable lags behind. In response to this need, this dissertation presents a GIS-based toolkit to automatically extract activity episodes from GPS data and derive information related to these episodes from additional data (e.g., road network, land use). The major emphasis of this dissertation is the development of a toolkit for extracting information associated with movements of individuals from GPS data. To be effective, the toolkit has been developed around three design principles: transferability, modularity, and scalability. Two substantive chapters focus on selected components of the toolkit (map-matching, mode detection); another for the entire toolkit. Final substantive chapter demonstrates the toolkit’s potential by comparing route choice models of work and shop trips using inputs generated by the toolkit. There are several tools and methods that capitalize on GPS data, developed within different problem domains. This dissertation contributes to that repository of tools and methods by presenting a suite of tools that can extract all possible information that can be derived from GPS data. Unlike existing tools cited in the transportation literature, the toolkit has been designed to be complete (covers preprocessing up to extracting route attributes), and can work with GPS data alone or in combination with additional data. Moreover, this dissertation contributes to our understanding of route choice decisions for work and shop trips by looking into the combined effects of route attributes and individual characteristics. / Dissertation / Doctor of Philosophy (PhD) GPS time use diary episode extraction multinomial logit travel behavior mode detection episode reconstruction GIS map-matching route choice path size logit potential path area scale estimation Python ArcGIS activity analysis trip reconstruction smartphone global positioning system geographic information system toolkit work trip shop trip potential activity location land use activity episode travel episode stop episode transferability scalability modularity scripting big data travel survey respondent burden preprocessing multipath error tracking purpose detection segmentation data filter data smoothing fuzzy logic neural network decision tree rule-based algorithm trajectory point road network network dataset gateway shortest path horizontal dilution of precision HDOP commonality factor mode transfer point Halifax Nova Scotia Space-Time Activity Research variance inflation factor shapefile comma-separated values traveling salesman problem data mining branch-and-bound algorithm pedestrian network alternative route observed route route efficiency route attributes distance time heading bearing duration acceleration latitude longitude coordinate overlay analysis intersect shopping module data logger walk likelihood ratio test classification table path generation kappa statistic degrees data collection transportation research automate framework ArcToolbox spatio-temporal navigation positioning trace path spatial data topology horizontal accuracy SPSS Stata spatial resolution temporal resolution household survey trip reporting proximity analysis DMTI Desktop Mapping Technologies Inc. road intersection route overlap left turn right turn location analysis time geography spatial statistics buffer analysis cycling bus transit public transportation GEOIDE AGILE data need raw data urban canyon endpoint data cleaning elevation satellite outliers automatic processing nearest node classifier classification method short trip multi-point

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