146f. / Submitted by Suelen Reis (suziy.ellen@gmail.com) on 2013-03-08T15:45:27Z No. of bitstreams: 1 Luiz%20Fernando%20seg.pdf: 973986 bytes, checksum: d4513455f116a2a8c368159588a47cbb (MD5) / Approved for entry into archive by Vania Magalhaes(magal@ufba.br) on 2013-03-14T12:33:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Luiz%20Fernando%20seg.pdf: 973986 bytes, checksum: d4513455f116a2a8c368159588a47cbb (MD5) / Made available in DSpace on 2013-03-14T12:33:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz%20Fernando%20seg.pdf: 973986 bytes, checksum: d4513455f116a2a8c368159588a47cbb (MD5) Previous issue date: 2007 / O presente trabalho está dividido em duas grandes partes: a primeira, focada em investigar o avanço do crime na Região Metropolitana de Salvador (RMS); e, a segunda parte, preocupada, única e simplesmente, em analisar, ainda na RMS, a tão polemizada relação entre crime e desemprego. Antes, no entanto, foi feita uma síntese das principais abordagens sobre os determinantes do comportamento criminoso e do progresso do crime e, ainda, uma análise dos trabalhos de autores que dedicaram atenção especial à conexão entre crime e desemprego. Após isso, analisou-se o comportamento e perfil de alguns tipos de crime na RMS de 1993 a 2002. A análise foi realizada dividindo-se a RMS em municípios de grande e de pequeno porte. Em termos gerais, a criminalidade nesse período cresceu mais nos municípios de grande porte que nos de pequeno porte. Em seguida, empregou-se a modelagem de Vetores Auto-regressivos e seus recursos – teste de causalidade de Granger, função de resposta a impulso e decomposição da variância – para investigar a relação entre crime e desemprego no contexto da RMS. Através dessa poderosa ferramenta foi possível avaliar os aspectos da relação entre crime e desemprego, as trajetórias dessas variáveis e o poder de explicação de uma sobre a outra. Nesta etapa buscou-se desvendar particularidades na relação entre crime e desemprego levando em consideração tipo do delito e porte dos municípios. Para tanto foram utilizados dados mensais da taxa de desemprego e dos delitos de furto e roubo, furto e roubo de veículos, outros crimes patrimoniais e do total de crimes. O período de referência, nesta fase, foram os meses de janeiro de 1999 a dezembro de 2002. Os resultados econométricos indicaram existência de um efeito dinâmico em que desemprego causa (no sentido Granger) cada um dos delitos analisados no grupo dos municípios de grande porte, enquanto que no caso dos municípios de pequeno porte não foram encontradas evidências de que desemprego causa crime. A análise da função de impulso-resposta mostrou que um choque de um desvio padrão na variável desemprego induz comportamentos diferenciados da variável crime que dependem do tipo de delito e do porte do município. A decomposição da variância, também, revelou que a relação entre crime e desemprego apresenta características próprias conforme tipo do delito e porte do município. Especificamente, a criminalidade parece ser influenciada mais fortemente pelo desemprego no grupo dos municípios de grande porte que no grupo dos de pequeno porte. / Salvador

Os modelos autoregressivos simétricos são modelos de regressão em que os erros são correlacionados -- AR(1) -- e pertencem à classe de distribuições simétricas. O objetivo deste trabalho é discutir métodos de diagnóstico de influência para esses modelos. Para ilustrar a metodologia, são apresentados exemplos do modelo de precificação de ativos (CAPM). / The symmetric autoregressive models are regression models in which the errors are correlated and belong to the class of symmetrical distributions. The aim of this work is to discuss influence diagnostic methods for those models. To illustrate the methodology, examples of Capital Asset Pricing Models (CAPM) are presented.

Submitted by Automação e Estatística (sst@bczm.ufrn.br) on 2018-05-02T22:45:42Z No. of bitstreams: 1 WinnieDeLimaTorres_DISSERT.pdf: 1538022 bytes, checksum: ad6fc16589291a27b8b718b755afdf44 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2018-05-07T21:40:35Z (GMT) No. of bitstreams: 1 WinnieDeLimaTorres_DISSERT.pdf: 1538022 bytes, checksum: ad6fc16589291a27b8b718b755afdf44 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-07T21:40:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 WinnieDeLimaTorres_DISSERT.pdf: 1538022 bytes, checksum: ad6fc16589291a27b8b718b755afdf44 (MD5) Previous issue date: 2018-01-30 / Alguns campos da ciência propõem-se a estudar distúrbios no trato vocal a partir de análises sobre padrões de vibração da voz. Em geral, a importância dessas pesquisas está na identificação, em uma fase mais específica, de doenças de maior ou menor gravidade, a serem sanadas com terapia vocal ou que requerem maior atenção, gerando inclusive a necessidade de procedimentos cirúrgicos para o seu controle. Embora, já exista na literatura indicações de que o processamento digital de sinais permite diagnosticar, de um modo não invasivo, patologias laríngeas, como doenças vocais que ocasionem edema, nódulo e paralisia, não existe definição do método mais indicado e das características, ou parâmetros, mais adequados para detectar a presença de desvios vocais. Sendo assim, neste trabalho é proposto um algoritmo para detecção de desvios vocais por meio da análise de sinais de voz. Para a realização deste trabalho, utilizou-se dados constantes no banco de dados Disordered Voice Database, desenvolvido pelo Massachusetts Eye and Ear Infirmary (MEEI), devido sua utilização em pesquisas na área acústica de voz. Foram utilizados 166 sinais contidos nessa base de dados, com sinais de vozes saudáveis e de vozes patológicas afetadas por edema, por nódulo e por paralisia nas pregas vocais. A partir dos sinais de voz, foram gerados modelos Auto Regressivos (AR e ARMA) para representação desses sinais e, utilizando os parâmetros dos modelos obtidos, foi utilizado o algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) para a classificação dos sinais analisados. Com o intuito de analisar a eficiência do algoritmo proposto neste estudo, os resultados obtidos desse algoritmo foram comparados com um método de detecção considerando apenas distância euclidiana entre os sinais. Os resultados encontrados apontam que o método proposto neste trabalho apresenta um bom resultado, gerando uma taxa de acerto na classificação acima de 71% (maior que os 31% a partir do uso da distância euclidiana). Além disso, o método utilizado é de fácil implementação, podendo ser utilizado em hardwares mais simples. Logo, essa pesquisa tem potencial para gerar um classificador barato e acessível para a utilização em larga escala por profissionais de saúde, como uma alternativa de pré análise não invasiva para detecção de patologias otorrinolaringológicas que afetem a voz. / Some fields in Science propose to study vocal tract disorders from an analysis about voice vibration patterns. Generally, the weight of those researches is given by the identification – in a more specific level – of diseases in different stages of severity, which would be redressed through voice therapy or means that require more attention, hence generating the need of surgical procedures for its control. Although there are evidences in literature that the Digital Signal Processing allows a non-invasive diagnosis of laryngeal pathologies, such as vocal cord disorders, which provoke swelling, nodules, and paralyses, there is no definition of any most indicated method, and characteristics or appropriated parameters to detect voice deviations. Thus, the present paper proposes an algorithm to detect vocal deviances through the Voice Signal Analysis. In order to complete this study, it had been used data from the Disordered Voice Database, developed by the Massachusetts Eye and Ear Infirmary (MEEI) due to their wide use in researches regarding the voice and speech. A total of 166 signals from this database were used, including healthy voices and pathologic voices affected by swelling, nodule, and vocal fold paralysis. From the voice signals, autoregressive processes of order (AR and ARMA) were generated for a representation of those signals, and – by using the models’ parameters obtained – it had been used the KNN algorithm for a classification of the signals analyzed. Seeking an analysis of the efficiency of the algorithm proposed in this study, the results obtained from this algorithm were compared to a detection method, which only considers the Euclidian distance between the signals. The results found point that the propositioned method in this work presents a satisfactory result, generating a hit rate on the classification above 71% (more than the 31% from the use of the Euclidian distance). Moreover, the method used is easy to implement, so that it can be used along with simpler hardware. Consequently, this research has the potential to generate a cheap and accessible sorter for wide-scale use by health care professionals as a non-invasive pre-analysis to detect otorhinolaryngological pathologies that affect the voice.

nÃo hà / Considering the timing with which the market and the economic and financial analysts require information about the evolution of the assets, this work provides subsidies to apply time series models to anticipate the return of Brazilian government bonds. Vector auto-regressive models are developed and estimated for the main assets in government securities market in 2011 and forecasts suggest that the government bonds indexed to the IPCA and fixed-rate bonds are more promising in return that the government securities post-fixed , a fact consistent with the current context of a world economy that emerges from a crisis scenario. / Considerando a tempestividade com a qual o mercado e os analistas econÃmico-financeiros requerem as informaÃÃes sobre a evoluÃÃo dos ativos, este trabalho fornece subsÃdios ao aplicar modelos de sÃries temporais, para antecipar os retornos de tÃtulos pÃblicos brasileiros. Modelos vetoriais auto-regressivos sÃo desenvolvidos e estimados para os principais tÃtulos pÃblicos ativos no mercado em 2011 e as previsÃes sugerem que os tÃtulos pÃblicos indexados ao IPCA e os tÃtulos pÃblicos prÃ-fixados sÃo mais promissores em rentabilidade que os tÃtulos pÃblicos pÃs-fixados. Este fato à coerente ao contexto atual de uma economia mundial que emerge de um cenÃrio de crise.

Os modelos autoregressivos simétricos são modelos de regressão em que os erros são correlacionados -- AR(1) -- e pertencem à classe de distribuições simétricas. O objetivo deste trabalho é discutir métodos de diagnóstico de influência para esses modelos. Para ilustrar a metodologia, são apresentados exemplos do modelo de precificação de ativos (CAPM). / The symmetric autoregressive models are regression models in which the errors are correlated and belong to the class of symmetrical distributions. The aim of this work is to discuss influence diagnostic methods for those models. To illustrate the methodology, examples of Capital Asset Pricing Models (CAPM) are presented.

[pt] Neste trabalho adaptam-se técnicas matemáticas de análise detalhada de séries de vazões para conseguir estabelecer uma lei de comportamento válida em uma bacia hidrológica. Na análise detalhada onde se aplicam modelos autoregressivos e de médias móveis integrados, cria-se uma função de transferência Chuva-vazão que tenta suprir a falta de séries, extensa ou completa, de vazões. Os dados numéricos utilizados neste estudo são relativos à bacia do Rio Grande. / [en] In this paper mathematical techniques are used to analyze thoroughly streamflow series to establish a law valid for a complete hydrologic basin. For the detailed analysis, where autoregressive integrated moving average modelo are applied a transfer function Rain-Streamflow as built, in order to complete or extend the existing streamflow series. The numerical data used in this work are those of the Rio Grande basin.

[pt] No Brasil e no mundo, grande parte das carteiras de investimento das seguradoras e entidades de previdência complementar é composta por títulos emitidos por governos. Sendo assim, os retornos destes papéis respondem por parte relevante da rentabilidade destas carteiras. Este trabalho tem como finalidade a análise do impacto da incorporação de informações econômicas (taxa de juros, hiato do produto e taxa de inflação) na previsão da Estrutura a Termo de Taxa de Juros de quatro países: EUA, Reino Unido, Brasil e Chile. Diferentes modelos de vetores auto-regressivos (VAR) são testados e comparados com outros modelos, como passeio aleatório e modelos auto-regressivos (AR), em termos de performance de previsão out-of-sample. / [en] In Brazil and the world, much of the investment portfolios of insurers and complementary pension funds consists of securities issued by governments. Thus, the returns of these papers account for the relevant part of the profitability of these portfolios. This work aims at analyzing the impact of the incorporation of economic data (interest rate, output gap and inflation rate) in the forecast of the Term Structure of Interest Rates in four countries: USA, UK, Brazil and Chile. Different models of vector autoregression (VAR) are tested and compared with other models such as random walk and autoregressive models (AR), in terms of performance of out-of-sample forecasts.

Nas últimas três décadas, o Brasil produziu mais de um milhão de mortos por homicídios, alcançando assim a triste posição de 18 país com maior taxa de mortes violentas no mundo (GENEVADECLARATIONON ARMED VIOLENCE AND DEVELOPMENT, 2011). Para solucionar tal problema, diversos esforços privados e públicos foram feitos, tendo sido o Estatuto de Desarmamento um dos esforços de maior destaque. No entanto, apesar de decorridos mais de dez anos após a promulgação desta legislação, a literatura econômica sobre o crime ainda não é unânime acerca dos efeitos das armas de fogo sobre os crimes violentos. Com a intenção de analisar estes efeitos, esta dissertação investiga as diferentes abordagens da Teoria Econômica do Crime e elabora um modelo teórico capaz de respaldar a análise empírica. Esta análise, por sua vez, avalia as relações entre armas de fogo e homicídios por perfuração de arma de fogo no Brasil e no Estado do Rio Grande do Sul, por meio de Vetores Auto Regressivos em painel. Dos resultados obtidos, conclui-se que os efeitos entre armas e homicídios variam de acordo com as heterogeneidades locais, não sendo possível extrapolar os mesmos. / Over the last three decades, Brazil produced over one million deaths by homicide.This puts Brazil in a sad position of the 18thcountry with the highest rates of violent deaths in the world (GENEVA DECLARATION ON ARMED VIOLENCE AND DEVELOPMENT, 2011). To solve this problem, many private and public efforts had been made. One effort with major prominence is the Disarmament Statute. Since the promulgation of this legislation over ten years ago,the economic literature about crimeis still not unanimous about the effectsof firearms on violent crimes. To analyze these effects, this dissertationinvestigates thedifferent approachesof the Economic Theory of Crimeand elaborateson a theoretical modelable to supportthe empirical analysis. This analysisevaluatesthe relations between firearms and homicides byfirearm perforationin Brazilandin the Rio Grande do Sul state, usingpanel Vector Autoregressives. It is concluded thatthe effectsbetweenfirearms and homicides varyaccording tolocal heterogeneities, being impossible to extrapolate this results.

Submitted by Maike Costa (maiksebas@gmail.com) on 2016-04-15T13:40:43Z No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1279042 bytes, checksum: 426954acc0c09687bc9d876edb097898 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-15T13:40:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivo total.pdf: 1279042 bytes, checksum: 426954acc0c09687bc9d876edb097898 (MD5) Previous issue date: 2014-08-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work is focused on the transformations undergone by the Spanish economy over the second half of the twentieth century and the first decade of this century, there included the 2008 crisis is analyzed as the process of economic integration of Spain, which had as dynamic pole of the real estate development impacted on the level of employment and income. Highlight the consequences that such a model resulted on the competitive dynamics of the country, causing greater vulnerability to economic crises. The paper points out that the construction industry spent over decades, as the sector that received government incentives since the period of Franco's dictatorship to the great crisis of 2008 In addition to these facts, it highlighted the importance of the financial sector served to deepen this model of development, to promote conditions conducive to the acquisition of homes by households, creating an innovative process that enabled converting the appreciation of property prices in liquidity for consumption. To enhance the level of employment was associated with the performance of the construction sector, an econometric estimation was carried out to verify this behavior for the period 1996 to 2012 The analysis is grounded in keynesian minskyana and theoretical approach. / Este trabalho tem como tema central as transformações sofridas pela economia espanhola ao longo da segunda metade do século XX e a primeira década do século XXI, aí incluída a crise de 2008. Analisa-se como o processo de integração econômica da Espanha, que teve como polo dinâmico do desenvolvimento o setor imobiliário repercutiu sobre o nível de emprego e renda. Destacam-se as consequências que tal modelo resultou sobre a dinâmica competitiva do país, ocasionando maior vulnerabilidade às crises econômicas. O trabalho ressalta que o setor da construção civil passou, ao longo de décadas, como sendo o setor que mais recebeu incentivos governamentais desde o período da ditadura franquista até a grande crise de 2008. Além desses fatos, é destacada a importância que o setor financeiro exerceu para o aprofundamento deste modelo de desenvolvimento, ao promover condições propícias para a aquisição de vivendas por parte das famílias, gerando um processo inovador que possibilitou converter a valorização dos preços dos imóveis em liquidez para o consumo. Para reforçar como o nível de emprego estava associado ao desempenho do setor da construção civil, foi realizado uma estimação econométrica para verificar tal comportamento para o período de 1996 até 2012. A análise está assentada na abordagem teórica keynesina e minskyana.

Nas últimas três décadas, o Brasil produziu mais de um milhão de mortos por homicídios, alcançando assim a triste posição de 18 país com maior taxa de mortes violentas no mundo (GENEVADECLARATIONON ARMED VIOLENCE AND DEVELOPMENT, 2011). Para solucionar tal problema, diversos esforços privados e públicos foram feitos, tendo sido o Estatuto de Desarmamento um dos esforços de maior destaque. No entanto, apesar de decorridos mais de dez anos após a promulgação desta legislação, a literatura econômica sobre o crime ainda não é unânime acerca dos efeitos das armas de fogo sobre os crimes violentos. Com a intenção de analisar estes efeitos, esta dissertação investiga as diferentes abordagens da Teoria Econômica do Crime e elabora um modelo teórico capaz de respaldar a análise empírica. Esta análise, por sua vez, avalia as relações entre armas de fogo e homicídios por perfuração de arma de fogo no Brasil e no Estado do Rio Grande do Sul, por meio de Vetores Auto Regressivos em painel. Dos resultados obtidos, conclui-se que os efeitos entre armas e homicídios variam de acordo com as heterogeneidades locais, não sendo possível extrapolar os mesmos. / Over the last three decades, Brazil produced over one million deaths by homicide.This puts Brazil in a sad position of the 18thcountry with the highest rates of violent deaths in the world (GENEVA DECLARATION ON ARMED VIOLENCE AND DEVELOPMENT, 2011). To solve this problem, many private and public efforts had been made. One effort with major prominence is the Disarmament Statute. Since the promulgation of this legislation over ten years ago,the economic literature about crimeis still not unanimous about the effectsof firearms on violent crimes. To analyze these effects, this dissertationinvestigates thedifferent approachesof the Economic Theory of Crimeand elaborateson a theoretical modelable to supportthe empirical analysis. This analysisevaluatesthe relations between firearms and homicides byfirearm perforationin Brazilandin the Rio Grande do Sul state, usingpanel Vector Autoregressives. It is concluded thatthe effectsbetweenfirearms and homicides varyaccording tolocal heterogeneities, being impossible to extrapolate this results.