Ingeniero Civil en Computación / Una pertenencia minera es un derecho sobre un terreno para la explotación o exploración de minerales. En Chile existen miles de solicitudes de pertenencias mineras, que se publican semanalmente en el Diario Oficial. El Sernageomin ofrece un servicio web que consiste en un mapa y un buscador de solicitudes de pertenencias mineras en Chile. La empresa Punto Medio, donde se realizó esta memoria, también ofrece el servicio de un buscador, el cual es actualizado más frecuentemente, y permite consultar más información que el del Sernageomin. No obstante, no provee un mapa de las solicitudes de pertenencia.\\ El objetivo de esta memoria es incorporar un sistema de visualización de las solicitudes de pertenencia mineras a los servicios ya ofrecidos por Punto Medio, satisfaciendo demandas de los diversos trabajadores del área que el servicio entregado por el Sernageomin no es capaz de cumplir. Además, se desea mejorar la eficiencia y la extensibilidad de los módulos que permiten la actualización, consulta y validación de datos del sistema actual. Durante la memoria se elaboró una aplicación web que muestra las solicitudes de pertenencias en un mapa, la cual está integrada a un buscador, donde se realizan las consultas sobre las solicitudes de las pertenencias que se quieren visualizar, e incluye criterios geométricos para realizar consultas. También se mejoró el sistema de actualización de datos, añadiendo criterios relativos a la validación de los polígonos de las solicitudes de pertenencia, lo que permite reducir la revisión manual de los datos para encontrar errores. Con estos resultados se mejoró la eficiencia de la actualización de los datos y se obtuvo un sistema de visualización de los mismos, que es extensible y eficiente. Las mejoras al sistema en general, contribuyen a facilitar la tarea en el futuro de añadir nuevos módulos, o funcionalidades a módulos ya existentes, que ocupen parte del desarrollo realizado en esta memoria. Actualmente el sistema se encuentra en uso y otorga las funcionalidades esperadas para cumplir con el objetivo de dar un servicio de consulta y visualización de datos mucho más completo que el servicio que provee Sernageomin a los usuarios de las distintas áreas de la minería.

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Doctora en Ciencias, Mención Computación / En muchas aplicaciones multimedia y de reconocimiento de patrones es necesario hacer consultas por proximidad a grandes bases de datos modelándolas como un espacio métrico, donde los elementos son los objetos de la base de datos y la proximidad se mide usando una distancia, generalmente costosa de calcular. El objetivo de un índice es preprocesar la base de datos para responder consultas haciendo el menor número de evaluaciones de distancia. Los índices métricos existentes hacen uso de la desigualdad triangular para responder consultas de proximidad, ya sea partiendo el espacio en regiones compactas o utilizando distancias precalculadas a un conjunto distinguido de elementos. En esta tesis presentamos una nueva manera de resolver el problema, representando los elementos como permutaciones. La permutación se obtiene eligiendo un conjunto de objetos, llamados permutantes, y considerando el orden relativo en el que se ven los permutantes desde cada elemento a indexar. Nuestra contribución principal es el haber descubierto que la proximidad entre elementos se puede predecir con mucha precisión midiendo la distancia entre las permutaciones que representan esos elementos. Una aplicación directa de nuestra técnica deriva en un método probabilístico simple y eficiente: Se ordena la base de datos por proximidad de las permutaciones de los elementos a la permutación de la consulta, y se recorre en ese orden. De la comparación experimental de esta técnica contra el estado del arte, en diversos espacios reales y sintéticos, se concluye que las permutaciones son mucho mejores predictores de proximidad que las técnicas hasta ahora usadas, sobre todo en dimensiones altas. Generalmente basta revisar una pequeña fracción de la base de datos para tener un alto porcentaje de la respuesta correcta. Otra aplicación menos directa de nuestra técnica consiste en modificar el algoritmo exacto AESA, que por 20 años ha sido el índice más eficiente, en términos de cálculos de distancia, para buscar en espacios métricos. Nuestra variante, iAESA, utiliza las permutaciones para determinar el siguiente candidato a compararse contra la consulta. Los resultados experimentales muestran que es posible mejorar el desempeño de AESA hasta en 35\%. Esta técnica es adaptable a otros algoritmos existentes. Se aplicó nuestra técnica al problema de identificación de rostros en imágenes, y se lograron resultados hasta ahora no alcanzados por los típicos algoritmos vectoriales usados en estas aplicaciones. Asimismo, dado que nuestra técnica no aplica explícitamente la desigualdad triangular, la probamos en algunos espacios de similaridad no métrica, obteniendo un índice que permite la búsqueda por proximidad con resultados semejantes al caso de los espacios métricos. / Este trabnajo fue financiado por Núcleo Milenio Centro de Investigación de la Web, Mediplan, Chile y la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo, México

Magíster en Educación, mención Informática Educativa / Esta investigación tiene por objetivo determinar si el estilo cognitivo, en la dimensión, dependencia-independencia de campo influye en las habilidades de búsqueda de información por parte de un grupo de alumnos de tercer año medio pertenecientes a liceos de la comuna de El Quisco y Cartagena. El estudio es de tipo descriptivo correlacional y la metodología es de carácter cuantitativo. Para la determinación del estilo cognitivo se utilizó el Test de Figuras Enmascaradas para Grupos (GEFT) de Witkin, Oltman, Raskin y Karp, (1971) y para la determinación de habilidades de búsqueda en Internet se diseñó una prueba, basada en la clasificación de van Deursen y van Dijk (2009), que consta de varias partes y que mide habilidades de operacionales, formales, de información y estratégicas. Los resultados hacen presumir que no existiría una relación directa entre ambas variables, pero los resultados no son del todo definitorios. Esta investigación posee el valor de ser, en Chile, una primera aproximación al estudio de búsquedas de información desde un punto de vista de la psicología cognitiva

Ingeniero Civil en Computación / Desde sus inicios en el cine el material audiovisual sólo se ha masificado y multiplicado. Luego del cine, la aparición de la televisión hace que el consumo este tipo de contenido sea aún más accesible que en épocas anteriores y con las primeras cámaras de video caseras el producir contenido audiovisual se vuelve de a poco más y más común. Gracias a los dispositivos móviles, cámaras de video y cámaras fotográficas cualquier persona puede generar contenido audiovisual. Además a lo anterior se le suman las producciones oficiales de videos musicales, películas, series de televisión, etc. por lo que la cantidad de contenido es enorme y poder identificarlo se vuelve un problema. Hoy en día gran parte de este contenido se encuentra sin etiquetar, es decir no contiene información asociada que lo identifique, haciendo difícil su búsqueda y reconocimiento. La búsqueda de videos cuando estos no se encuentran etiquetados requiere el uso de técnicas como la búsqueda por similitud. Esta búsqueda utiliza descriptores para encontrar videos. Los descriptores son vectores que contienen información del contenido del video, estos describen ciertas características del contenido como puede ser la distribución de colores, intensidad de luz, la ubicación y dirección de los bordes contenidos dentro de una imágen, etc. De esta forma la búsqueda por similitud se basa en comparar videos usando descriptores para establecer relaciones de semejanza entre videos. De acuerdo a estas relaciones de semejanza es posible encontrar videos que son similares entre sí. Actualmente existen soluciones disponibles capaces de realizar la búsqueda por similitud para archivos de video en un mismo computador, sin embargo esta solución no es de fácil acceso para las personas. En esta memoria se propone e implementa un sistema de búsqueda de videos que utiliza dispositivos móviles Android para grabar un video y calcular sus descrip- tores respectivos, para luego enviar los descriptores a un servidor para realizar una búsqueda por similitud haciendo uso de las herramientas existentes. Se evaluó la eficiencia del sistema propuesto comparando su tiempo de respuesta y uso de la red de datos con una implementa- ción alternativa del sistema, que envía videos completos al servidor para ser procesados. Por otro lado se evaluó la eficacia del sistema implementando tres tipos de descriptores de video distintos, y midiendo el porcentaje de respuestas correctas obtenido al usar cada uno. Los resultados obtenidos indican que los dispositivos móviles son capaces de realizar la extracción de descriptores eficientemente. El sistema propuesto es más eficiente que la al- ternativa de enviar videos completos al servidor, con respecto a este sistema alternativo se redujo el tiempo de respuesta del sistema en 30%, mientras que la cantidad de datos enviada al servidor pasó de más de 6 Megabytes a aproximadamente 20 Kilobytes. Con respecto a la eficacia del sistema, dos de los descriptores implementados mostraron resultados apenas mejores que el azar, mientras que el restante obtuvo una precisión cercana al 50%.

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / Este trabajo buscó explorar, analizar y proponer cambios al modelo de negocios de La Gran Guía, teniendo como principal detonador los resultados y el contexto al cual se ve enfrentada esta empresa. Este es en general la industria publicitaria y las empresas de páginas amarillas en todo el mundo. Hasta acá el esfuerzo de La Gran Guía está volcado a sostener sus resultados y a reformular su negocio. Su accionista mayoritario, El Mercurio tiene el mismo desafío por ejemplo en la industria de diarios impresos. Encontrar una respuesta a la pregunta ¿Cómo tener éxito en una empresa que enfrenta un escenario completamente diferente? es el motivador de este documento. Este trabajo se basó en el análisis de: información interna de La Gran Guía, una investigación exploratoria hecha a publicadores (Pyme), en dos estudios de mercado hechos con el único fin de describir la situación de usuarios de medios de búsqueda y empresas publicadoras en Chile, estudios de consumo de medios online, reportes de competidores de La Gran Guía y un estudio realizado sobre empresas de paginas amarillas en Estados Unidos. De toda la información disponible se generó un detalle con las principales conclusiones que se desprenden de su análisis. Con esto se construyó un cuadro de FODA que abstrae los elementos centrales a considerar. A partir de este se proponen las líneas de acción recomendadas. Finalmente, en las conclusiones se puede ver que La Gran Guía tiene grandes oportunidades para hacer más eficiente su operación, esta perdiendo valor al no promover su marca y productos, puede mejorar la relación y servicio entregado a sus clientes y tiene posibilidades de aumentar su cartera de productos sin tener que invertir en el desarrollo de estos entregando valor solo con ser un intermediario de estos. En este documento hay datos contundentes que confirman La Gran Guía esta a pasos de responder a la pregunta planteada más arriba.

La presente investigación parte de una revisión bibliográfica de conceptos como empleabilidad, generación millennial, desarrollo de competencias, marketing personal, entre otros, con el fin de contextualizarlos. Posteriormente, se realiza un sondeo de mercado a partir de distintas herramientas, principalmente a nivel cualitativo, aplicadas tanto a expertos como al público objetivo, siendo posible interpretar insights que se utilizarán en el diseño de la propuesta de servicio. Partiendo de estas indagaciones se crea FirstJob, una empresa dedicada a potenciar la empleabilidad de estudiantes y recién egresados de pregrado a partir del uso de estrategias prácticas y desarrollo de habilidades en la búsqueda de primeros empleos. Para ello se ha realizado el análisis interno y externo de la organización y se ha establecido un plan estratégico para los próximos cinco años.

Descripción para el repositorio: El webinar se llevó a cabo el viernes 21 de mayo a las 3:00 p. m. y contó con la participación de José Samuel Saavedra Pacotaipe, especialista en alfabetización informacional y en plataformas de acceso abierto. Explicó los problemas que se presentan cuando realizamos búsquedas en Google, desarrolló el concepto de infoxicación y cómo identificamos que hemos realizado una buena búsqueda. Luego, procedió a explicar los comandos más relevantes para hacer búsquedas precisas en Google como: uso de comillas, uso de símbolos de suma, uso de símbolo de resta, typefile, define, uso de símbolo de asterisco y allintitle, entre otros. Realizó diversas demostraciones y combinaciones de los comandos para mostrar su utilidad. La sesión terminó con la absolución de las consultas de los asistentes.

El webinar estuvo a cargo de David Quispe Riveros, Bibliotecólogo Gestor de Contenidos en CONCYTEC. El ponente realizó una breve introducción al concepto de Acceso Abierto (Open Access) y explicó las modalidades concretas a través de las que esta iniciativa se despliega (Ruta dorada, ruta verde, ruta bronce e híbrida). Además, presentó las principales características y funcionalidades de Google Académico y Microsoft Academic, como medios para explorar la producción académica en general. También mostró los principales repositorios nacionales y latinoamericanos para buscar tesis y artículos, así como algunas herramientas como Open Access Button y Unpaywall, las cuales nos permiten buscar y recuperar documentos publicados en acceso abierto.

Webinar enfocado en capacitar a toda la comunidad académica universitaria en el uso de los recursos de la editorial Wolters Kluwer. Aprenderá como acceder a las base de datos Ovid, se revisará la plataforma de libros electrónicos en inglés, español y revistas, asimismo, se aplicarán estrategias de búsqueda para acceder al texto completo de los recursos Ovid.