As etapas do trabalho constituíram-se de busca nas bases de dados; limpeza e organização dos nomes de autores e de instituições; análises estatísticas e de redes sociais; correlação entre a co-invenção e co-autoria, a partir da ocorrência de autores co-ativos – que publicaram tanto patentes como artigos - nos dois tipos de documentos; correlação entre os assuntos dos artigos e das patentes a partir do mapeamento dos assuntos proposto por Glänzel e Schubert (2003) e dos códigos da Classificação Internacional de Patentes (CIP). A Biotecnologia no Brasil caracteriza-se por apresentar uma forte interação entre Ciência e Tecnologia, o que significa que os inventores transitam entre as duas esferas e produzem tanto publicações científicas como tecnológicas, principalmente no âmbito da universidade. Os resultados mostram que no ranking da produção científica, lideram as universidades públicas (federais e estaduais) e instituições de pesquisa. Observou-se que há intensa colaboração entre estes dois tipos de instituições, com a formação de clusters com laços fortes, não acontecendo colaboração destas com empresas, de forma efetiva. No ranking da produção tecnológica, as empresas depositantes não figuram entre os primeiros lugares, ficando estes ainda ocupados pelas universidades, instituições de pesquisa e de fomento. Muitos depositantes e inventores encontram-se isolados nas análises de redes sociais, confirmando a predominância de redes diádicas ou a falta de formação de redes de co-autoria de patentes na área da Biotecnologia. Encontra-se um núcleo de preferência para a co-autoria em artigos situado entre 3 e 7 autores. Em patentes, os co-ativos demonstram a preferência pela produção individual ou em pequenas equipes. Os autores e instituições coativas que mais possuem patentes são também aqueles que mais publicam artigos, apresentando uma relação entre produção de artigos e patentes. A co-autoria encontrada nas publicações de patentes se repete nas publicações científicas, demonstrando uma interação entre C&T, que alcança um percentual de 70,7% de interação entre a produção científica e tecnológica. Esta interação também foi observada a partir da co-classificação, atingindo o percentual de 83,4%. As patentes que mais possuem convergência entre co-autoria e co-classificação são aquelas que possuem menor número de co-ativos. A hipótese H1, que afirmava que os autores co-ativos mais produtivos em C&T pertencem a redes de co-autoria interpessoais mais densas, não foi comprovado. Considera-se que as técnicas da cientometria utilizadas neste estudo possibilitaram a análise da interação entre C&T na área da Biotecnologia no Brasil. / The research work analyzes the interaction between science and technology (S&T) from a scientometric approach, using co-authorship and co-classification techniques. It aims to demonstrate the movement of Biotechnology researchers and inventors from Brazil across the scientific and technological spheres by means of correlating their articles and patents. The corpus comprises 2.584 articles and 194 patents collected from INPI´s Patents Application Database and WebofScience, in that order. The research work included data collection, cleaning and organization of author’s and institutional names; statistical and social networks analysis; correlation between co-invention and co-authorship through occurrence of coactive authors – who published both articles and patents - in both types of documents; correlation between articles and patents subjects from mapping the subjects suggested by Glänzel e Schubert (2003) and the codes of international patents classification (IPC). Biotechnology in Brazil is characterized by presenting a strong connection between S&T, which means that inventors move through both domains and produce both technological and scientific publications, manly within the university. The public universities (federal and state)and research institutes lead the ranking of scientific production. There was evidence of intensive collaboration between these two types of institutions, configuring a cluster with strong bonds, but not showing collaboration with companies, in an effective way. In the ranking of technological production, the depositing companies were not listed among the first place, in which figures universities, research institutes and financing bodies. Many depositors and inventors are isolated in the social networks analysis, showing the predominance of dyadic networks or the lack of patent networks configuration in the Biotechnology field. There is a preference to co-authorship articles in groups situated around 3and 7 authors. In patents, the coactive authors showed preference for individual production or in small groups. The coactive authors and institutions that have more patents are also those that publish articles the most, showing a relation between production of articles and patents. The co-authorship found in patent publications was also found in the scientific publications, indicating an interaction between S&T, reaching 70, 7% of interaction between scientific and technological production. This interaction was also observed by means of co-classification, reaching a percentage of 83, 4%. The patents that have more convergence among co-authorship and co-classification are those that have a minor number of coactive authors. The H1 hypotheses, which asserts that the most productive coactive authors in S&T belong to more dense interpersonal co-authorship network, was not proven. It is considered that the scientometrics techniques used in this study enabled the analysis of the interaction between S&T in Biotechnology field in Brazil.

As etapas do trabalho constituíram-se de busca nas bases de dados; limpeza e organização dos nomes de autores e de instituições; análises estatísticas e de redes sociais; correlação entre a co-invenção e co-autoria, a partir da ocorrência de autores co-ativos – que publicaram tanto patentes como artigos - nos dois tipos de documentos; correlação entre os assuntos dos artigos e das patentes a partir do mapeamento dos assuntos proposto por Glänzel e Schubert (2003) e dos códigos da Classificação Internacional de Patentes (CIP). A Biotecnologia no Brasil caracteriza-se por apresentar uma forte interação entre Ciência e Tecnologia, o que significa que os inventores transitam entre as duas esferas e produzem tanto publicações científicas como tecnológicas, principalmente no âmbito da universidade. Os resultados mostram que no ranking da produção científica, lideram as universidades públicas (federais e estaduais) e instituições de pesquisa. Observou-se que há intensa colaboração entre estes dois tipos de instituições, com a formação de clusters com laços fortes, não acontecendo colaboração destas com empresas, de forma efetiva. No ranking da produção tecnológica, as empresas depositantes não figuram entre os primeiros lugares, ficando estes ainda ocupados pelas universidades, instituições de pesquisa e de fomento. Muitos depositantes e inventores encontram-se isolados nas análises de redes sociais, confirmando a predominância de redes diádicas ou a falta de formação de redes de co-autoria de patentes na área da Biotecnologia. Encontra-se um núcleo de preferência para a co-autoria em artigos situado entre 3 e 7 autores. Em patentes, os co-ativos demonstram a preferência pela produção individual ou em pequenas equipes. Os autores e instituições coativas que mais possuem patentes são também aqueles que mais publicam artigos, apresentando uma relação entre produção de artigos e patentes. A co-autoria encontrada nas publicações de patentes se repete nas publicações científicas, demonstrando uma interação entre C&T, que alcança um percentual de 70,7% de interação entre a produção científica e tecnológica. Esta interação também foi observada a partir da co-classificação, atingindo o percentual de 83,4%. As patentes que mais possuem convergência entre co-autoria e co-classificação são aquelas que possuem menor número de co-ativos. A hipótese H1, que afirmava que os autores co-ativos mais produtivos em C&T pertencem a redes de co-autoria interpessoais mais densas, não foi comprovado. Considera-se que as técnicas da cientometria utilizadas neste estudo possibilitaram a análise da interação entre C&T na área da Biotecnologia no Brasil. / The research work analyzes the interaction between science and technology (S&T) from a scientometric approach, using co-authorship and co-classification techniques. It aims to demonstrate the movement of Biotechnology researchers and inventors from Brazil across the scientific and technological spheres by means of correlating their articles and patents. The corpus comprises 2.584 articles and 194 patents collected from INPI´s Patents Application Database and WebofScience, in that order. The research work included data collection, cleaning and organization of author’s and institutional names; statistical and social networks analysis; correlation between co-invention and co-authorship through occurrence of coactive authors – who published both articles and patents - in both types of documents; correlation between articles and patents subjects from mapping the subjects suggested by Glänzel e Schubert (2003) and the codes of international patents classification (IPC). Biotechnology in Brazil is characterized by presenting a strong connection between S&T, which means that inventors move through both domains and produce both technological and scientific publications, manly within the university. The public universities (federal and state)and research institutes lead the ranking of scientific production. There was evidence of intensive collaboration between these two types of institutions, configuring a cluster with strong bonds, but not showing collaboration with companies, in an effective way. In the ranking of technological production, the depositing companies were not listed among the first place, in which figures universities, research institutes and financing bodies. Many depositors and inventors are isolated in the social networks analysis, showing the predominance of dyadic networks or the lack of patent networks configuration in the Biotechnology field. There is a preference to co-authorship articles in groups situated around 3and 7 authors. In patents, the coactive authors showed preference for individual production or in small groups. The coactive authors and institutions that have more patents are also those that publish articles the most, showing a relation between production of articles and patents. The co-authorship found in patent publications was also found in the scientific publications, indicating an interaction between S&T, reaching 70, 7% of interaction between scientific and technological production. This interaction was also observed by means of co-classification, reaching a percentage of 83, 4%. The patents that have more convergence among co-authorship and co-classification are those that have a minor number of coactive authors. The H1 hypotheses, which asserts that the most productive coactive authors in S&T belong to more dense interpersonal co-authorship network, was not proven. It is considered that the scientometrics techniques used in this study enabled the analysis of the interaction between S&T in Biotechnology field in Brazil.

Made available in DSpace on 2015-04-16T15:23:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3269377 bytes, checksum: 9ba367f6ed340606cb82a4fc21abdd5a (MD5) Previous issue date: 2012-04-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Scientific production is an exteriorization way of scientific knowledge and it reaches its summit with its communication once produced knowledge, besides enhancing the area, is socialized. In this context, the research aims at analyzing quantitatively the professors´ production of the Post-graduation Program in Information Science (PPGCI), of the Federal University of Paraíba, from 2007 and 2011, in order to map the production of scientific articles in journals, complete studies and abstracts published in conference proceedings. It is a documental research and quanti-qualitative procedures, for data analysis, were used. The sources of the analysis are the Lattes curricula from the sixteen professors of the Post-graduation Program in Information Science, of the Federal University of Paraíba. A questionnaire was also employed in order to complement information, present in the Lattes curricula, about the professors´ profile and to collect their opinions about production in co-authorship. Data analysis shows that the professors´ production, in the studied period, totalized 418 publications being 178 articles, 192 communications in events and 48 abstracts, which refer to 175 different themes. For such production, there was collaboration of 317 co-authors. Professors, independently from their research line, are used to publish in partnership with their colleagues from the PPGI and other post-graduation programs, with students under their counseling service, master s students and PIBIC scholarship students, among others, taking part either as authors or co-authors. It can be concluded that the production of PPGCI professors was based, in the last five years, on the following aspects: co-authorship production was higher than the individual one; production of communications in events was larger than the article and abstracts one; production related to present issues and those which promote the contact with their colleagues, debates and discussions, such as communications in events. PPGCI professors are favorable to co-authorship production, but they assume that it does not provide high visibility and acknowledgement for the author. / A produção científica é uma forma de exteriorização do conhecimento científico, cujo ápice é atingido com a sua comunicação, uma vez que o conhecimento produzido, além de fortalecer a área onde foi produzido, é socializado. Nesse contexto, realizou-se a pesquisa, que tem como objetivo analisar quantitativamente a produção dos docentes do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação (PPGCI), da Universidade Federal da Paraíba, no período de 2007 a 2011, visando mapear a produção de artigos de periódicos, trabalhos completos e resumos publicados em anais de eventos. A pesquisa é do tipo documental e utilizou procedimentos quanti-qualitativo para a análise dos dados. As fontes de análise são os Currículos Lattes dos 16 docentes do Programa de Pós-graduação em Ciência da Informação, da Universidade Federal da Paraíba. Também foi empregado um questionário para complementar as informações constantes nos Currículos Lattes sobre o perfil dos docentes e para coletar suas opiniões sobre a produção em coautoria. A análise dos dados mostra que a produção dos docentes, nos cinco anos estudados, foi de 418 publicações: 178 artigos, 192 comunicações em eventos e 48 resumos que versam sobre 175 temáticas. Para essa produção, houve a colaboração de 317 coautores. Os docentes, independentemente da linha de pesquisa de que fazem parte, costumam publicar em parceria com seus pares do PPGCI e de outros programa de pós-graduação, com seus orientandos, mestrandos e com bolsistas PIBIC, entre outros, assumindo a posição ora de autores, ora de coautores. Conclui-se que a produção dos docentes do PPGCI guiou-se, nos últimos cinco anos, pelos seguintes pontos: produção mais em coautoria que individual; maior produção de comunicações em eventos do que de artigos e resumos, produção voltada para questões atuais e produções que proporcionam o contato com seus pares, debates e discussões, como as comunicações em eventos. Os docentes do PPGCI são favoráveis à produção em coautoria, mas não consideram que ela proporciona mais visibilidade e reconhecimento do autor.

As etapas do trabalho constituíram-se de busca nas bases de dados; limpeza e organização dos nomes de autores e de instituições; análises estatísticas e de redes sociais; correlação entre a co-invenção e co-autoria, a partir da ocorrência de autores co-ativos – que publicaram tanto patentes como artigos - nos dois tipos de documentos; correlação entre os assuntos dos artigos e das patentes a partir do mapeamento dos assuntos proposto por Glänzel e Schubert (2003) e dos códigos da Classificação Internacional de Patentes (CIP). A Biotecnologia no Brasil caracteriza-se por apresentar uma forte interação entre Ciência e Tecnologia, o que significa que os inventores transitam entre as duas esferas e produzem tanto publicações científicas como tecnológicas, principalmente no âmbito da universidade. Os resultados mostram que no ranking da produção científica, lideram as universidades públicas (federais e estaduais) e instituições de pesquisa. Observou-se que há intensa colaboração entre estes dois tipos de instituições, com a formação de clusters com laços fortes, não acontecendo colaboração destas com empresas, de forma efetiva. No ranking da produção tecnológica, as empresas depositantes não figuram entre os primeiros lugares, ficando estes ainda ocupados pelas universidades, instituições de pesquisa e de fomento. Muitos depositantes e inventores encontram-se isolados nas análises de redes sociais, confirmando a predominância de redes diádicas ou a falta de formação de redes de co-autoria de patentes na área da Biotecnologia. Encontra-se um núcleo de preferência para a co-autoria em artigos situado entre 3 e 7 autores. Em patentes, os co-ativos demonstram a preferência pela produção individual ou em pequenas equipes. Os autores e instituições coativas que mais possuem patentes são também aqueles que mais publicam artigos, apresentando uma relação entre produção de artigos e patentes. A co-autoria encontrada nas publicações de patentes se repete nas publicações científicas, demonstrando uma interação entre C&T, que alcança um percentual de 70,7% de interação entre a produção científica e tecnológica. Esta interação também foi observada a partir da co-classificação, atingindo o percentual de 83,4%. As patentes que mais possuem convergência entre co-autoria e co-classificação são aquelas que possuem menor número de co-ativos. A hipótese H1, que afirmava que os autores co-ativos mais produtivos em C&T pertencem a redes de co-autoria interpessoais mais densas, não foi comprovado. Considera-se que as técnicas da cientometria utilizadas neste estudo possibilitaram a análise da interação entre C&T na área da Biotecnologia no Brasil. / The research work analyzes the interaction between science and technology (S&T) from a scientometric approach, using co-authorship and co-classification techniques. It aims to demonstrate the movement of Biotechnology researchers and inventors from Brazil across the scientific and technological spheres by means of correlating their articles and patents. The corpus comprises 2.584 articles and 194 patents collected from INPI´s Patents Application Database and WebofScience, in that order. The research work included data collection, cleaning and organization of author’s and institutional names; statistical and social networks analysis; correlation between co-invention and co-authorship through occurrence of coactive authors – who published both articles and patents - in both types of documents; correlation between articles and patents subjects from mapping the subjects suggested by Glänzel e Schubert (2003) and the codes of international patents classification (IPC). Biotechnology in Brazil is characterized by presenting a strong connection between S&T, which means that inventors move through both domains and produce both technological and scientific publications, manly within the university. The public universities (federal and state)and research institutes lead the ranking of scientific production. There was evidence of intensive collaboration between these two types of institutions, configuring a cluster with strong bonds, but not showing collaboration with companies, in an effective way. In the ranking of technological production, the depositing companies were not listed among the first place, in which figures universities, research institutes and financing bodies. Many depositors and inventors are isolated in the social networks analysis, showing the predominance of dyadic networks or the lack of patent networks configuration in the Biotechnology field. There is a preference to co-authorship articles in groups situated around 3and 7 authors. In patents, the coactive authors showed preference for individual production or in small groups. The coactive authors and institutions that have more patents are also those that publish articles the most, showing a relation between production of articles and patents. The co-authorship found in patent publications was also found in the scientific publications, indicating an interaction between S&T, reaching 70, 7% of interaction between scientific and technological production. This interaction was also observed by means of co-classification, reaching a percentage of 83, 4%. The patents that have more convergence among co-authorship and co-classification are those that have a minor number of coactive authors. The H1 hypotheses, which asserts that the most productive coactive authors in S&T belong to more dense interpersonal co-authorship network, was not proven. It is considered that the scientometrics techniques used in this study enabled the analysis of the interaction between S&T in Biotechnology field in Brazil.

Submitted by Rachel Pereira (rachelprr@yahoo.com.br) on 2015-12-16T16:54:28Z No. of bitstreams: 1 RobertoLovon_Tese-IBICT-Doutorado_2015.pdf: 4719896 bytes, checksum: 5aabc90c78a27d78fcda1b718f8ef32d (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-16T16:54:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RobertoLovon_Tese-IBICT-Doutorado_2015.pdf: 4719896 bytes, checksum: 5aabc90c78a27d78fcda1b718f8ef32d (MD5) Previous issue date: 2015-08-26 / No Brasil, a maior parte da atividade científica é desenvolvida nos programas de pós-graduação das universidades públicas. A diversidade temática e a complexidade estrutural dessas instituições fazem com que a identificação de seus perfis e padrões acadêmicos não seja uma tarefa fácil. O estudo da produção científica, a partir da análise de domínios científicos, permite conhecer a forma como estão configuradas/estruturadas as atividades científicas dessas instituições e os diversos atores nelas envolvidos. Considerando as seguintes questões de pesquisa: De que maneira estão configurados os domínios científicos da UFRJ? Eles são estáticos ou mudam ao longo do tempo? Os diversos domínios interagem entre si? Esta tese tem como principal objetivo mapear os domínios científicos de uma das maiores e mais importantes instituições de ensino e pesquisa do país, a Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), identificando as principais áreas de conhecimento da instituição, bem como as interações entre os diferentes atores de seu corpo social. Trata-se de um estudo de natureza quantitativa, envolvendo informações de áreas vinculadas à produção científica e autores dessa produção dos programas de pós-graduação da UFRJ, que utiliza técnicas bibliométricas e de análise de redes a partir das medidas de co-ocorrência. Para tanto, este trabalho investigou 44.233 registros recuperados da base de dados institucional, EspaçoSIGMA.UFRJ, de artigos publicados em periódicos no período de 2001 a 2012. Os dados foram organizados e analisados com auxílio dos softwares Excel e Gephi. A partir de dois blocos de análises, considerando artigos em periódicos-áreas do conhecimento e artigos em periódicos-autores, os resultados mostram as principais áreas temáticas da UFRJ, destacando-se com maior quantidade de registros: Medicina, Química, Bioquímica, Zoologia, Microbiologia, Engenharia Química, Engenharia de Materiais e Metalúrgica. Além destas, encontramos também destacada presença de registros nas áreas de Letras, História, Educação, Psicologia. Outro aspecto observado foi o nível de interação entre as áreas: em torno de 30% dos artigos publicados são vinculados a mais de uma área de conhecimento. Verificou-se uma dinâmica de interação entre áreas de conhecimento, na qual se destacam: Ciências da Saúde, Engenharias e Ciências Humanas. O desdobramento das grandes áreas permitiu identificar aspectos mais específicos da interação entre as mesmas, possibilitando o mapeamento de comunidades de áreas de conhecimento. A análise por autores e as interações que se estabelecem a partir da medida de coautoria revelaram uma tendência de queda no número de artigos contendo entre 1 e 4 autores, enquanto que tende a crescer o número de artigos contendo 5 ou mais autores. A distribuição das autorias pelo tipo de vínculo institucional do autor e a relação entre produtividade, colaboração (coautoria) e ligação institucional também foram observados. As métricas de análise de redes sociais mostraram que, ao longo do período estudado, novas colaborações entre autores da UFRJ foram estabelecidas, formando novos agrupamentos/comunidades de autores. As maiores comunidades de autores identificadas foram detalhadas, revelando suas principais especificações. / In Brazil, most of the scientific activity is developed by graduate programs from public universities. The thematic diversity and structural complexity of these institutions make the identification of their profiles and academic standards a hard task. The study of scientific production, using scientific domain analysis, allows knowing how the scientific activities are configured and the various actors involved. Considering the research questions: how are the scientific domains of the UFRJ configured? Do they change over time? Do different domains interact with each other? This thesis aims mapping the scientific domains of one of the largest and most important educational and research institutions of the country, the Federal University of Rio de Janeiro (UFRJ), identifying the its main fields of expertise as well as the interactions between the different actors of its social body. It is a quantitative study that encompasses information related to the fields of knowledge and authorship from the scientific production of UFRJ’s graduate programs, which uses the network analysis technique based on the co-occurrence measures. The study investigated 44,233 records retrieved from the institutional database, EspaçoSIGMA.UFRJ, articles published in journals from 2001 to 2012. Data were organized and analyzed using Excel and Gephi software. The two sets of analysis, including articles in journals-fields of knowledge and articles in journal-authors, the results show the main thematic fields of UFRJ. Those with the highest number of records are: Medicine, Chemistry, Biochemistry, Zoology, Microbiology, Chemical Engineering, Materials Engineering and Metallurgy. We also find a strong presence of records in the fields of Letters, History, Education, Psychology. Another finding was the level of interaction among fields: around 30% of the published articles are linked to more than one field of knowledge. From this perspective, there was a dynamic interaction, over the period studied, among fields, in which the largest core fields are: Health Sciences, Engineering and Humanities. The analysis of large fields has identified more specific aspects of the interaction between them, allowing the mapping of clusters/communities of fields of knowledge. The analysis by authorship and the interactions established from co-authorship measure showed a downward trend in the number of articles with 1 to 4 authors, whereas tends to increase the number of articles with 5 or more authors. The distribution of authorship by the type of institutional link of the author and the relationship between productivity, collaboration (co-author) and institutional link were also observed. The social network analysis showed that, over the study period, new collaborations among authors of UFRJ were established, forming new clusters/communities of authors. The largest authors’ clusters/communities were detailed and revealed their main specifications. It is, therefore, a singular study, with a comprehensive view of the scientific activity of the entire social body of one of the leading teaching and research institutions in Brazil.

This thesis documents the development of a web-application attacking the problem of visualization of co-authorship networks. The visualization encompasses several views.Each of them shows different aspects of the data which is loaded from Academic Archive Online (DiVa), a library system which holds all publications released in the Linnaeus University.  To detect relationships among authors, a new interactive layout for Node-Link Diagrams was developed which shows publications, authors and corresponding organizations (faculties, departments) in a radial manner. This Network-View is connected to another view showing the attributes (year, type) of the publications. In development, particular emphasis was placed on a rich support of user interaction in order to equip the user with a tool that allows graphical and explorative analysis of the underlying data.

No description available.

Submitted by FABIO ORSI MESCHINI (fabiomeschini@gmail.com) on 2018-05-31T21:16:24Z No. of bitstreams: 1 Fabio Meschini Dissertação Versão final UNESP 2018.pdf: 3468832 bytes, checksum: c6fbbe8bc06b59cd4ebc3dbc37a0bf37 (MD5) / Approved for entry into archive by Telma Jaqueline Dias Silveira null (telmasbl@marilia.unesp.br) on 2018-06-04T20:16:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 meschini_fo_me_mar.pdf: 3468832 bytes, checksum: c6fbbe8bc06b59cd4ebc3dbc37a0bf37 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-04T20:16:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 meschini_fo_me_mar.pdf: 3468832 bytes, checksum: c6fbbe8bc06b59cd4ebc3dbc37a0bf37 (MD5) Previous issue date: 2018-05-21 / Não recebi financiamento / Objetivou-se analisar a produção e a coautoria latinoamericana e caribenha em Estudos Métricos da Informação na base Scopus no período de 2011 a 2015, contextualizando as políticas científicas e tecnológicas da região. Mais especificamente propõe-se destacar os pesquisadores, países, instituições e periódicos mais produtivos; classificar as temáticas mais trabalhadas segundo proposta de Glänzel (2003) que versa sobre três grupos-alvo (G1 - Bibliometria para profissionais da bibliometria; G2 - Bibliometria aplicada às disciplinas científicas e G3 - Bibliometria para a política científica e gestão); verificar o impacto da produção por meio do número de citações e citantes e relacionar os países e autores mais produtivos em Estudos métricos sob a perspectiva da análise de redes de coautorias. Como resultados, destaca-se o Brasil como o país mais produtivo e consequentemente os pesquisadores brasileiros destacam-se com uma representação de 67% entre os mais produtivos e os mesmos são predominantemente oriundos de universidades. Quanto às coautorias, tem-se um baixo número entre os países e pesquisadores da América Latina e Caribe e até mesmo com os demais do mundo, uma vez que grande parte destas coautorias ocorreu no âmbito interno dos próprios países. Como conclusões, observa-se que há uma necessidade de ampliação de pesquisas a serem realizadas em cooperação no âmbito desta região em Estudos Métricos da Informação, objetivando propiciar um papel de destaque na ciência, almejando a tão merecida representatividade desta região na ciência internacional. / The aim of this research was to analyze the Latin American and Caribbean production and co-authorship in Metric Information Studies at the Scopus base from 2011 to 2015, contextualizing the region's scientific and technological policies. More specifically, it is proposed to highlight the most productive researchers, countries, institutions and periodicals; (G1 - Bibliometrics applied to scientific disciplines and G3 - Bibliometrics for scientific policy and management); to verify the impact of production through the number of citations, the citers and to relate the most productive countries and authors in Metric Studies from the perspective of analysis of co-authorship networks. As a result, Brazil stands out as the most productive country and consequently Brazilian researchers stand out with a representation of 67% among the most productive ones, whose majority is predominantly from universities. As for co-authorships, there is a low number of countries and researchers in Latin America and the Caribbean and even with the rest of the world, since a large part of these co-authorships took place within the countries themselves. As conclusions, it is observed that there is a need to expand research to be carried out in cooperation within this region in Metrics Studies of Information, aiming to provide a prominent role in science and focus on the deserved representativeness of this region in the international science.

Nesta dissertação realizou-se o estudo das redes de colaboração científica formadas a partir de um grupo de pesquisadores ligados ao Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), com base na abordagem teórico-metodológica conhecida como análise de redes sociais (ARS), dialogando com alguns conceitos oriundos da Teoria da Prática de Pierre Bourdieu, focando a identificação, caracterização e evolução estrutural das redes de co-autoria científica. A análise de redes sociais nesse contexto pode contribuir significativamente enquanto geradora de subsídios para a gestão de ciência e tecnologia na área, ressaltando o importante papel dos pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS na ampliação da capacidade de produção e comunicação do conhecimento científico na área e/ou na região sul. Além disso, esta pesquisa em particular contribui para o campo da Sociologia com a exploração da perspectiva teórico-metodológica da ARS no contexto da análise das redes de colaboração científica. Buscou-se responder a seguinte questão de pesquisa: quais são os elementos que influenciam a evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica entre os pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS no período de 1998-2006? Para respondê-la, foram construídas três redes de co-autoria com base nos dados oriundos dos Cadernos de Indicadores da CAPES referentes aos intervalos de 1998-2000, 2001-2003 e 2004-2006. Foram utilizados os softwares NVIVO e UCINET. Assumiu-se que o grupo dos docentes fosse dominante nas redes de co-autoria e foram considerados como atributos os números de vínculos dos docentes às linhas, projetos e grupos de pesquisa. Como hipótese, colocou-se que quanto maior fosse o número de vínculos a diferentes grupos de pesquisa, mais privilegiada seria a posição do ator na rede e essa posição tenderia a ser mantida ao longo dos anos. Os resultados obtidos caracterizaram a estrutura das redes, comparando-as com foco em sua conectividade e centralidade. A rede de 1998-2000 contou com 524 atores e 11.296 laços; a rede de 2001-2003 apresentou 576 atores e 14.674 laços, enquanto a rede de 2004-2006 apresentou 741 atores e 14.188 laços. Verificou-se que o conjunto dos atores centrais/dominantes nas redes é formado majoritariamente pelos docentes e, em geral, esse conjunto tende a se manter em destaque ao longo dos anos; verificou-se também que há uma reincidência de parcerias na produção do conhecimento científico nas três redes, culminando em uma reprodução social da estrutura da rede de co-autoria. A hipótese do estudo foi refutada, indicando que embora exista uma correlação positiva e significante entre os três atributos e as medidas de centralidade, que representam a estrutura da rede, o grau de correlação entre o atributo "grupos de pesquisa" e as medidas de centralidade não obteve destaque em relação à correlação entre os atributos "linhas de pesquisa", "projetos de pesquisa" e as medidas de centralidade em nenhum dos períodos analisados. Concluiu-se que todos os atributos analisados (grupos, linhas e projetos de pesquisa) influenciam na evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica do PPGGeo/UFRGS no período de 1998 a 2006, mas as linhas e projetos possuem maior influência do que os grupos de pesquisa. / In this dissertation it was studied the scientific collaboration networks formed from a group of researchers linked to the Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), based on a theoretical and methodological approach known as social network analysis (SNA), considering some concepts from the Pierre Bourdieu's Theory of Practice, and focusing on the identification, characterization and the structural evolution of scientific co-authorship networks. The analysis of social networks in this context can contribute significantly as a generator of data for the science and technology management in the area, emphasizing the important role of the researchers related to PPGGeo/UFRGS in the expansion of production and communication of the scientific knowledge capacity in the area and/or in the southern region. Furthermore, this research in particular contributes to the field of Sociology with the exploration of the theoretical and methodological perspective of SNA in the analysis of scientific collaboration networks. It was sought to answer the following research question: what are the factors that influence the structural development of the social networks of scientific co-authorship among researchers linked to the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998-2006? To answer it, we built three coauthorship networks based on data from the CAPES' Cadernos de Indicadores related to the intervals 1998-2000, 2001-2003 and 2004-2006. It was used the software NVIVO and UCINET. It was assumed that the group of professors was dominant in the co-authorship networks and the attributes considered in the research were the numbers of links of the professors to the research lines, projects and groups. As hypothesis, it was said that the greater the number of links to different research groups, the more privileged would be the actor's position in the network and this position tended to be maintained over the years. The results characterized the structure of the networks, comparing them, focusing on their connectivity and centrality. The network of 1998-2000 had 524 actors and 11.296 links; the network of 2001-2003 had 576 actors and 14.674 links, while the network of 2004-2006 had 741 actors and 14.188 links. It was found that the central/dominant group of actors in the networks is formed mainly by professors and, in general, this group tends to remain in the central/dominant positions over the years; it was also found that there are partnerships recurrences in the scientific knowledge production in the three networks, culminating in a social reproduction of the co-authorship network structure. The hypothesis of the study was rejected, indicating that although there is a positive and significant correlation between the three attributes and the measures of centrality, which represent the structure of the network, the degree of correlation between the attribute "research groups" and the measures of centrality received less emphasis in relation to the correlation between the attributes "research lines", "research projects" and the measures of centrality in all the periods analyzed. It was concluded that all the examined attributes (research groups, projects and lines) influence on the structural development of the social networks of scientific co-authorship of the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998 to 2006, but the research lines and projects have more influence than the research groups.

Nesta dissertação realizou-se o estudo das redes de colaboração científica formadas a partir de um grupo de pesquisadores ligados ao Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), com base na abordagem teórico-metodológica conhecida como análise de redes sociais (ARS), dialogando com alguns conceitos oriundos da Teoria da Prática de Pierre Bourdieu, focando a identificação, caracterização e evolução estrutural das redes de co-autoria científica. A análise de redes sociais nesse contexto pode contribuir significativamente enquanto geradora de subsídios para a gestão de ciência e tecnologia na área, ressaltando o importante papel dos pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS na ampliação da capacidade de produção e comunicação do conhecimento científico na área e/ou na região sul. Além disso, esta pesquisa em particular contribui para o campo da Sociologia com a exploração da perspectiva teórico-metodológica da ARS no contexto da análise das redes de colaboração científica. Buscou-se responder a seguinte questão de pesquisa: quais são os elementos que influenciam a evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica entre os pesquisadores vinculados ao PPGGeo/UFRGS no período de 1998-2006? Para respondê-la, foram construídas três redes de co-autoria com base nos dados oriundos dos Cadernos de Indicadores da CAPES referentes aos intervalos de 1998-2000, 2001-2003 e 2004-2006. Foram utilizados os softwares NVIVO e UCINET. Assumiu-se que o grupo dos docentes fosse dominante nas redes de co-autoria e foram considerados como atributos os números de vínculos dos docentes às linhas, projetos e grupos de pesquisa. Como hipótese, colocou-se que quanto maior fosse o número de vínculos a diferentes grupos de pesquisa, mais privilegiada seria a posição do ator na rede e essa posição tenderia a ser mantida ao longo dos anos. Os resultados obtidos caracterizaram a estrutura das redes, comparando-as com foco em sua conectividade e centralidade. A rede de 1998-2000 contou com 524 atores e 11.296 laços; a rede de 2001-2003 apresentou 576 atores e 14.674 laços, enquanto a rede de 2004-2006 apresentou 741 atores e 14.188 laços. Verificou-se que o conjunto dos atores centrais/dominantes nas redes é formado majoritariamente pelos docentes e, em geral, esse conjunto tende a se manter em destaque ao longo dos anos; verificou-se também que há uma reincidência de parcerias na produção do conhecimento científico nas três redes, culminando em uma reprodução social da estrutura da rede de co-autoria. A hipótese do estudo foi refutada, indicando que embora exista uma correlação positiva e significante entre os três atributos e as medidas de centralidade, que representam a estrutura da rede, o grau de correlação entre o atributo "grupos de pesquisa" e as medidas de centralidade não obteve destaque em relação à correlação entre os atributos "linhas de pesquisa", "projetos de pesquisa" e as medidas de centralidade em nenhum dos períodos analisados. Concluiu-se que todos os atributos analisados (grupos, linhas e projetos de pesquisa) influenciam na evolução estrutural das redes sociais de co-autoria científica do PPGGeo/UFRGS no período de 1998 a 2006, mas as linhas e projetos possuem maior influência do que os grupos de pesquisa. / In this dissertation it was studied the scientific collaboration networks formed from a group of researchers linked to the Programa de Pós-Graduação em Geociências da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PPGGeo/UFRGS), based on a theoretical and methodological approach known as social network analysis (SNA), considering some concepts from the Pierre Bourdieu's Theory of Practice, and focusing on the identification, characterization and the structural evolution of scientific co-authorship networks. The analysis of social networks in this context can contribute significantly as a generator of data for the science and technology management in the area, emphasizing the important role of the researchers related to PPGGeo/UFRGS in the expansion of production and communication of the scientific knowledge capacity in the area and/or in the southern region. Furthermore, this research in particular contributes to the field of Sociology with the exploration of the theoretical and methodological perspective of SNA in the analysis of scientific collaboration networks. It was sought to answer the following research question: what are the factors that influence the structural development of the social networks of scientific co-authorship among researchers linked to the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998-2006? To answer it, we built three coauthorship networks based on data from the CAPES' Cadernos de Indicadores related to the intervals 1998-2000, 2001-2003 and 2004-2006. It was used the software NVIVO and UCINET. It was assumed that the group of professors was dominant in the co-authorship networks and the attributes considered in the research were the numbers of links of the professors to the research lines, projects and groups. As hypothesis, it was said that the greater the number of links to different research groups, the more privileged would be the actor's position in the network and this position tended to be maintained over the years. The results characterized the structure of the networks, comparing them, focusing on their connectivity and centrality. The network of 1998-2000 had 524 actors and 11.296 links; the network of 2001-2003 had 576 actors and 14.674 links, while the network of 2004-2006 had 741 actors and 14.188 links. It was found that the central/dominant group of actors in the networks is formed mainly by professors and, in general, this group tends to remain in the central/dominant positions over the years; it was also found that there are partnerships recurrences in the scientific knowledge production in the three networks, culminating in a social reproduction of the co-authorship network structure. The hypothesis of the study was rejected, indicating that although there is a positive and significant correlation between the three attributes and the measures of centrality, which represent the structure of the network, the degree of correlation between the attribute "research groups" and the measures of centrality received less emphasis in relation to the correlation between the attributes "research lines", "research projects" and the measures of centrality in all the periods analyzed. It was concluded that all the examined attributes (research groups, projects and lines) influence on the structural development of the social networks of scientific co-authorship of the PPGGeo/UFRGS in the period from 1998 to 2006, but the research lines and projects have more influence than the research groups.