Orientadores: Saul Barisnik Suslick, Denis Jose Schiozer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica, Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-12T08:07:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Avansi_GuilhermeDaniel_M.pdf: 1362823 bytes, checksum: 732bf257c2ca9c9de80531fdd59770e5 (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: O processo tradicional de estratégia de produção demanda muitas simulações, devido ao alto número de variáveis e combinações. Devido à impossibilidade de investigar todas as alternativas, processos tradicionais levam a resultados sub-ótimos. Processos automatizados podem resolver em partes esse problema, porém o tempo computacional se eleva devido ao acréscimo do número de simulações geradas no processo. Dentro desta perspectiva, este trabalho propõe uma metodologia de aplicação de metamodelos no processo de estratégia de produção e na avaliação econômica de campos de petróleo, possibilitando um número maior de alternativas e aumentando as chances de melhores decisões na escolha da estratégia de produção de campos de petróleo, sendo que metamodelos já foram utilizados em outras áreas (análise de risco, ajuste de histórico etc.). Os metamodelos estudados e aplicados envolvem: métodos estatísticos; planejamento estatístico; metodologia de superfície de resposta e teste de consistência. Os metamodelos utilizados neste trabalho mostraram que podem ser utilizados para seleção de estratégias de produção, trazendo uma opção adicional ao processo além de encontrar soluções que não são observadas pelos métodos tradicionais, e que permitiu mudar a decisão utilizada no processo de avaliação econômica em um amplo espaço de solução / Abstract: The traditional process of production strategy demands many simulations due to the high number of variables and possibilities. Sub-optimal results can be obtained from manual processes; Automatic processes can mitigate this problem but the computational effort increases as a result of the number of simulations generated in the process. Thus, the objective of this work is an attempt of application of proxy models in the production strategy optimization and in the economic evaluation in petroleum fields, allowing the selection of production strategy evaluating a higher number of alternatives and increasing the chances to find better solutions. Proxies have been used in important applications such as risk analysis, history matching etc. The applied proxy models combine the following components: statistics methods, experimental planning, the response surface methodology and consistency checking. We have shown that proxy models can be used in a definition of production strategy, bringing an additional option in the process. The advantage is to find solutions that are not investigated by the traditional methods; proxy models create new possibilities to change a decision used in an economic evaluation process in a wider solution space / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A forecast of future demand for the products is the main variable to be considered in the planning and in production control in organizations. Two methods of time series forecasting often used in the literature are the ARIMA and MLP/RNA models. A practice that began in 1969 and has consolidated for greater accuracy is the combination of individual forecasts from two or more models. Considering the need for organizations by predictive techniques that generate better results, this study aims to predict the future values of a time series of the demand for UHT milk in a dairy industry, through the combination of ARIMA and MLP/RNA models, and to compare the results obtained by the combinations compared to individual models, exemplifying the achievement of combined forecasting in production planning. Accuracy measures to measure the results and to select the best model were the RMSE and MAPE for forecasting. The results showed that the combination of models SARIMA(3,0,1)(1,1,0)12 and DMLP the inverse mean square method provided a performance forecast for the six months ahead, up to 66.5% higher than individual models used, where the combination of the predictions obtained a RMSE of 1.43, and a MAPE of 2.16. In the 12 month ahead prediction for the performance of the combination was up to 56.5% higher compared to individual models, in which case obtained a RMSE of 2.86 and 3.70% MAPE. The combination of time series models enabled a significant increase in performance prediction models, but in order to produce satisfactory absolute results should be used to complement their predictive abilities mutually. / A previsão da demanda futura dos produtos é a principal variável a ser considerada no planejamento e controle da produção nas organizações. As técnicas de previsão de demanda são fundamentais no planejamento da produção de nível tático e operacional, especialmente as séries temporais, pois não requerem do planejador, uma investigação mais aprofundada acerca dos fatores que influenciam a demanda. Dois métodos de previsão de séries temporais frequentemente utilizados na literatura são os modelos ARIMA e os modelos MLP/RNA. Uma prática que surgiu em 1969 e já consolidada para obter maior acurácia é a combinação das previsões individuais de dois ou mais modelos. Considerando a necessidade das organizações por técnicas preditivas que gerem melhores resultados, este estudo tem como objetivo prever os valores futuros de uma série temporal da demanda de leite UHT em uma indústria de lácteos, por meio da combinação dos modelos ARIMA e MLP/RNA, e comparar os resultados obtidos pelas combinações em relação aos modelos individuais, exemplificando a obtenção da previsão combinada no planejamento da produção. As medidas de acurácia para mensurar os resultados obtidos e selecionar o melhor modelo, foram o RMSE e o MAPE de previsão. Os resultados mostraram que a combinação dos modelos SARIMA(3,0,1)(1,1,0)12 e DMLP pelo método inverse mean square forneceu um desempenho na previsão para 6 meses adiante, de até 66,5% superior em relação aos modelos individuais utilizados, onde a combinação das previsões obteve um RMSE de 1,43 e um MAPE de 2,16. Na previsão para 12 meses adiante, o desempenho da combinação foi de até 56,5% superior em relação aos modelos individuais, caso em que obteve um RMSE de 2,86 e um MAPE de 3,70%. A combinação de modelos de séries temporais possibilitou um aumento significativo no desempenho de previsão dos modelos, mas para que se obtenham resultados absolutos satisfatórios, devem-se utilizar modelos previsores que complementem mutuamente a capacidade preditiva.

A indústria da construção civil vem assumindo um papel determinante no desenvolvimento econômico do país e vivenciado um crescimento exponencial que exige das empresas uma dedicação crescente na busca por novas tecnologias construtivas e ferramentas que auxiliem na gestão de empreendimentos. Sistemas construtivos racionalizados que repercutam na melhoria dos produtos com a redução de custos são essenciais para manter a competitividade no setor. O sistema construtivo de vedações verticais em concreto armado moldadas in loco confere uma alternativa na produção de habitações em larga escala caracterizada pela redução de custos e alta produtividade originando uma cadeia produtiva que auxilia no planejamento e controle da produção em obras. O presente trabalho tem como objetivo contribuir para o planejamento e o controle da produção de edificações que utilizam em seu processo o sistema construtivo anteriormente citado, propondo um modelo de organização da produção baseado na redução da variabilidade dos processos produtivos por meio do fluxo contínuo da produção, que proporcione o trabalho ininterrupto no canteiro de obras. A proposta associa os princípios que sustentam a filosofia produtiva da Lean Constrution, e recomenda um modelo para o planejamento operacional de curto prazo, que defina os fluxos produtivos pela aplicação de ritmos constantes nas atividades mediante o nivelamento dos recursos de mão-de-obra envolvidos no processo produtivo com a introdução de células produtivas que proporcionam lotes otimizados de trabalho, constituindo células de trabalho. / The construction industry has a decisive role in economic development of the country and experienced exponential growth requires dedication growing companies in the search for constructive new technologies and tools that will assist them in managing exposures. Constructive rationalized systems that reverberate in improvement of products with reducing costs is critical to remain competitive in the industry. The constructive system using cast-in-place concrete vertical panels confers an alternative in the production of large-scale housing characterized by reduced costs and high productivity that provides a productive chain which assists in the planning and production control in workplaces. This work aims to contribute to the planning and production control buildings that use its constructive system previously cited, proposing a model organization of production based on reducing variability in productive processes through streaming production, providing uninterrupted work on site. The proposal combines the principles supporting the production philosophy of Lean Constrution, and recommends a template for the short-term operational planning, defining workflows by applying patterns appearing in activities by the leveling of labour resources involved in the production process with the introduction of work cells that provide small batches of work.

Submitted by Patrícia Valim Labres de Freitas (patricial) on 2016-04-01T17:52:53Z No. of bitstreams: 1 Thiago Antonio Souza.pdf: 1549573 bytes, checksum: 50bb2fe3750913e23e67747ffad33743 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-01T17:52:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Antonio Souza.pdf: 1549573 bytes, checksum: 50bb2fe3750913e23e67747ffad33743 (MD5) Previous issue date: 2015-12-23 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / CNPQ – Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Hospitais brasileiros tipicamente convivem com um desnivelamento entre capacidade e demanda. Os subsistemas público e privado são incapazes de coordenar situações de falta e excesso de capacidade identificados, de forma concomitante, em suas respectivas estruturas. Custos tornam-se um elemento focal em ambos os casos, quer visando qualidade e segurança quer visando incremento de capacidade, enfocando áreas chave do serviço hospitalar: serviços cirúrgicos, de internação, de emergência e de diagnóstico. O Lean Healthcare, neste contexto, se torna uma filosofia possível para a mudança organizacional dos processos hospitalares visando o incremento de sua eficiência. Este estudo discute a aplicação de conceitos do Lean Healthcare em serviços cirúrgicos, com base em evidências coletadas de três estudos realizados integradamente em um hospital universitário de grande porte, pertencente ao subsistema de saúde público brasileiro. O primeiro estudo enfoca a análise de eficiência do centro cirúrgico, propondo e aplicando o indicador Operating Room Effectiveness (ORE). O segundo, analisa e propõe formas de nivelar a produção (Heijunka) de cirurgias de diferentes demandas competindo pelo mesmo centro cirúrgico, em um contexto de capacidade inferior à demanda. O terceiro estudo desenvolve o conceito de Planejamento, Programação e Controle do Fluxo de Pacientes (PPCFP), com vistas ao planejamento integrado de consultas, cirurgias, pré-operatórios e aquisição de materiais. A aplicação dos modelos conceituais propostos revela potenciais vantagens, ainda a serem estudadas em amplitude e longitude como alternativa para outras organizações do setor. Como resultados locais, além do aporte de conceitos de Engenharia de Produção aplicada ao contexto de saúde, foram identificados: ganho operacional médio de 12% de eficiência nas salas de cirurgia; redução em 40% do tempo médio de espera para cirurgias eletivas; redução média de filas para consultas em 50%; melhor planejamento e controle de eficiência e produção; e economia de cerca de R$ 5.000.000,00 resultante dos três casos. / Brazilian hospitals typically work with a depression between capacity and demand. The public and private subsystems are unable to coordinate situations of shortage and excess capacity identified in their respective structures, concomitantly. Costs become a focal element in both cases, aiming to quality and safety or to increase capacity, focusing on key areas of hospital service: surgical services, admission, emergency and diagnostic. In this context, Lean Healthcare becomes an attractive philosophy for organizational change of hospital processes aiming at increasing its efficiency. This study discusses the application of Lean Healthcare concepts in surgical services, based on evidence collected from three studies integrally in a large University Hospital, part of the Brazilian public health subsystem. The first study focuses on the operating room efficiency analysis, proposing and applying the indicator Operating Room Effectiveness (ORE). The second study analyzes and proposes alternatives to level the production of surgeries (Heijunka) of different brands, competing for the same operating room, at a low capacity context. The third study develops the concept of Planning, Programming and Control of Patient Flow (PPCPF), to establish integrated planning consultations, surgeries, preoperative and acquisition of materials. The application of the proposed conceptual models reveals potential advantages, yet to be studied in amplitude and longitude as an alternative to other industry organizations. As local gains, in addition to the approximation of Industrial Engineering concepts to the health context, it have been identified: 12% increase in the surgical center’s average efficiency; 40% reduction in the average waiting time for elective surgery; 50% reduction in the number of queued consultations; better planning and control efficiency and production; and savings of about R$ 5,000,000.00 resulting from the three cases.

Os paradigmas de mercado e produção têm-se alterado sensivelmente nos últimos cinquenta anos. Nesse novo contexto, para que as empresas tenham um desempenho competitivo, deve-se considerar fatores como integração, qualidade da informação e incertezas do ambiente. Um dos objetivos principais deste trabalho é analisar as inter-relações entre esses três fatores citados, no âmbito do Planejamento e Controle da Produção (PCP), bem como avaliar seu impacto no desempenho do PCP e da empresa. O desempenho do PCP foi avaliado considerando-se o nível de reprogramações, ou seja, o nível de modificações na programação da produção, e considerando-se o atendimento das metas definidas para os indicadores dessa função. Essa pesquisa qualitativa e descritiva foi feito por meio da metodologia de estudo de casos múltiplos. Como resultados, foram observadas evidências da existência de relações positivas entre os constructos analisados, ou seja, integração, incerteza, qualidade da informação e desempenho. Além disso, foram identificados diferentes mecanismos de integração utilizados nas empresas, e foram observadas diferentes causas para as reprogramações. O segundo objetivo principal deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo dinâmico para controle da produção de múltiplos produtos, capaz de responder às incertezas que afetam estabilidade dos sistemas produtivos. O objeto da modelagem foi um sistema com fluxo job shop destinado à produção de embalagens de polipropileno, pertencente a uma empresa dos setores têxtil e petroquímico. O modelo foi desenvolvido com base na Modelagem de Sistemas Dinâmicos e na Teoria de Controle. Para obtenção do equacionamento matemático, utilizou-se a metodologia dos Grafos de Ligação. A implementação e simulação do modelo foi realizada com o auxílio do módulo Simulink®, do software Matlab®. O objetivo de controle consiste no ajuste da frequência de operação das máquinas de forma a atender as demandas previstas e, simultaneamente, manter os níveis estabelecidos de estoque em processo. No presente trabalho, focou-se na análise da resposta do sistema com controle no regime transiente, com os estoques iniciais nulos. Os melhores resultados foram observados com a utilização de um controlador híbrido, que estabelece uma produção constante em um período inicial e passa posteriormente a atuar como um controlador proporcional. O modelo dinâmico desenvolvido neste trabalho é coerente com resultados obtidos na pesquisa qualitativa e com prática do PCP, pois está alinhado aos indicadores de desempenho desta função, promove a melhoria da qualidade das informações disponíveis ao planejamento e é capaz de responder a incertezas que afetam o fluxo de produção. / The production paradigm has considerably changed over the last fifty years. In this new context, factors such as integration, information quality and ability to respond to uncertainties must be pursued by companies that want to remain competitive. Thus, one of the main objectives of this research is to analyze the relationships among these three factors mentioned, in the level of the Production Planning and Control (PPC) function, as well as to assess their impact on the performance of the PPC function and on the overall business performance. The performance of the PPC function was measured by means of the rescheduling frequency, i.e., the frequency with which the production activities have to be rescheduled, and by means of the degree of accomplishment of organizational goals, that is, the extent to which the PPC metrics are accomplished. This qualitative and descriptive research was carried out as a multiple case study. Evidences of the existence of a positive relationship among the analyzed constructs, i.e., integration, uncertainty, information quality and performance, were found. In addition, different integration mechanisms and different rescheduling causes were observed on the studied cases. The second main objective of this work is the development of a dynamic model for the production control of multi-product systems, i.e, a model that could respond to the environmental and internal uncertainties that affect the production flow. A job shop production system of propylene bags from a manufacturing company of the textile and petrochemical industry was modeled. The model was developed using Control Theory, System Dynamics modeling, and, more specifically, the Bond Graph technique. The mathematical formulation of the system was derived from the Bond Graphs. System implementation and simulation was performed with the aid of Simulink® and Matlab® software. The control objective was to adjust the operation frequency of the machines to attend the required demand while simultaneously keeping the work in process at the desired levels. In this current work, the focus of the analysis was placed on the transient response of the controlled system, with initial inventory levels set to zero. The best results were achieved with a hybrid controller, which leads the machines to operate at constant frequency in the initial period and, later on, starts to perform as a proportional controller. The proposed dynamic model is compatible with the findings of the qualitative research and with the PPC practice, since it is aligned with the PPC metrics, it improves the quality of information available for planning and it can respond to the uncertainties that may affect the production flow.

O setor industrial produtor de papel e celulose tem aumentado sua relevância comercial nas últimas décadas devido à demanda constantemente crescente. O aumento na competitividade do setor gerado pela economia globalizada e a dificuldade de desenvolvimento de bons planos de produção em ambientes produtivos cada vez mais complexos têm motivado a pesquisa por novas e efetivas ferramentas de auxílio à tomada de decisão. Considerando estas dificuldades, abordamos neste trabalho o problema de dimensionamento e sequenciamento de lotes com foco em empresas com processo integrado de produção de celulose e de papel. Trata-se de um problema de planejamento de médio a curto prazo, geralmente com maior enfoque no curto prazo por considerar o planejamento detalhado da produção em horizontes de planejamento que não superam 30 dias. No processo integrado de celulose e papel, foram consideradas as decisões de produção do digestor, evaporador, caldeira de recuperação e de múltiplas máquinas produtoras de papel, além do controle de estoque de produtos intermediários e finais. Modelos matemáticos da literatura foram modificados e estendidos para incorporar características adicionais do problema como, por exemplo, processos com múltiplas máquinas de papel. Além disso, foram desenvolvidas heurísticas construtivas, heurísticas de melhoria, abordagens de solução híbridas baseadas em algoritmos genéticos combinadas com ferramentas comerciais de solução exata, além de combinações entre os métodos. As abordagens desenvolvidas foram testadas computacionalmente e as melhores combinações de métodos foram definidas. De forma geral, os resultados dessas abordagens foram superiores aos obtidos por ferramentas de solução comerciais puras. Ademais, a variação proposta da heurística de melhoria fixe-e-otimize com mudanças na função objetivo se destacou com relação aos demais métodos, obtendo os melhores resultados, independentemente da qualidade da solução inicial utilizada. As principais contribuições desta tese são a apresentação de modelos matemáticos para representar apropriadamente o problema estudado, e o desenvolvimento de métodos de solução efetivos para resolver o problema. / The pulp and paper industry has been increasing the commercial importance in recent decades due to the constant growing demand. The increasing competitiveness of this sector generated by the globalized economy and the difficulty to develop good production plans in complex production environments have motivated the search for new and effective decision support systems. Given these difficulties, in this thesis we address the lot sizing and scheduling problem focused on integrated pulp and paper mills. This is a problem of medium to short term planning, generally more focused on the short term as it covers detailed production schedules in planning horizons which do not exceed 30 days. In these integrated pulp and paper process the production decisions of digester, evaporator, recovery boiler and multiple paper machines are considered, apart from the inventory control of intermediate and final products. Mathematical models known in the literature were modified and extended to incorporate additional features of the problem, such as processes with multiple paper machines. In addition, constructive and improvement heuristics, and hybrid methods based on genetic algorithms combined with a commercial solver were developed, as well as combinations of these solution approaches. The methods developed were computationally tested and the best combinations of methods were defined. Overall, the results of these methods were superior to the solutions obtained by pure commercial solvers. Moreover, the alternative variation proposed of the improvement heuristic fix-and-optimize with exchanges in the objective function surpassed the other methods, obtaining the best results, regardless of the quality of the initial solution used. The main contribution of this thesis are the presentation of mathematical models that appropriately represents the problem under study, and the development of effective solution methods to deal with the problem.

Os paradigmas de mercado e produção têm-se alterado sensivelmente nos últimos cinquenta anos. Nesse novo contexto, para que as empresas tenham um desempenho competitivo, deve-se considerar fatores como integração, qualidade da informação e incertezas do ambiente. Um dos objetivos principais deste trabalho é analisar as inter-relações entre esses três fatores citados, no âmbito do Planejamento e Controle da Produção (PCP), bem como avaliar seu impacto no desempenho do PCP e da empresa. O desempenho do PCP foi avaliado considerando-se o nível de reprogramações, ou seja, o nível de modificações na programação da produção, e considerando-se o atendimento das metas definidas para os indicadores dessa função. Essa pesquisa qualitativa e descritiva foi feito por meio da metodologia de estudo de casos múltiplos. Como resultados, foram observadas evidências da existência de relações positivas entre os constructos analisados, ou seja, integração, incerteza, qualidade da informação e desempenho. Além disso, foram identificados diferentes mecanismos de integração utilizados nas empresas, e foram observadas diferentes causas para as reprogramações. O segundo objetivo principal deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo dinâmico para controle da produção de múltiplos produtos, capaz de responder às incertezas que afetam estabilidade dos sistemas produtivos. O objeto da modelagem foi um sistema com fluxo job shop destinado à produção de embalagens de polipropileno, pertencente a uma empresa dos setores têxtil e petroquímico. O modelo foi desenvolvido com base na Modelagem de Sistemas Dinâmicos e na Teoria de Controle. Para obtenção do equacionamento matemático, utilizou-se a metodologia dos Grafos de Ligação. A implementação e simulação do modelo foi realizada com o auxílio do módulo Simulink®, do software Matlab®. O objetivo de controle consiste no ajuste da frequência de operação das máquinas de forma a atender as demandas previstas e, simultaneamente, manter os níveis estabelecidos de estoque em processo. No presente trabalho, focou-se na análise da resposta do sistema com controle no regime transiente, com os estoques iniciais nulos. Os melhores resultados foram observados com a utilização de um controlador híbrido, que estabelece uma produção constante em um período inicial e passa posteriormente a atuar como um controlador proporcional. O modelo dinâmico desenvolvido neste trabalho é coerente com resultados obtidos na pesquisa qualitativa e com prática do PCP, pois está alinhado aos indicadores de desempenho desta função, promove a melhoria da qualidade das informações disponíveis ao planejamento e é capaz de responder a incertezas que afetam o fluxo de produção. / The production paradigm has considerably changed over the last fifty years. In this new context, factors such as integration, information quality and ability to respond to uncertainties must be pursued by companies that want to remain competitive. Thus, one of the main objectives of this research is to analyze the relationships among these three factors mentioned, in the level of the Production Planning and Control (PPC) function, as well as to assess their impact on the performance of the PPC function and on the overall business performance. The performance of the PPC function was measured by means of the rescheduling frequency, i.e., the frequency with which the production activities have to be rescheduled, and by means of the degree of accomplishment of organizational goals, that is, the extent to which the PPC metrics are accomplished. This qualitative and descriptive research was carried out as a multiple case study. Evidences of the existence of a positive relationship among the analyzed constructs, i.e., integration, uncertainty, information quality and performance, were found. In addition, different integration mechanisms and different rescheduling causes were observed on the studied cases. The second main objective of this work is the development of a dynamic model for the production control of multi-product systems, i.e, a model that could respond to the environmental and internal uncertainties that affect the production flow. A job shop production system of propylene bags from a manufacturing company of the textile and petrochemical industry was modeled. The model was developed using Control Theory, System Dynamics modeling, and, more specifically, the Bond Graph technique. The mathematical formulation of the system was derived from the Bond Graphs. System implementation and simulation was performed with the aid of Simulink® and Matlab® software. The control objective was to adjust the operation frequency of the machines to attend the required demand while simultaneously keeping the work in process at the desired levels. In this current work, the focus of the analysis was placed on the transient response of the controlled system, with initial inventory levels set to zero. The best results were achieved with a hybrid controller, which leads the machines to operate at constant frequency in the initial period and, later on, starts to perform as a proportional controller. The proposed dynamic model is compatible with the findings of the qualitative research and with the PPC practice, since it is aligned with the PPC metrics, it improves the quality of information available for planning and it can respond to the uncertainties that may affect the production flow.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:51:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 4187.pdf: 1933710 bytes, checksum: a9f95ff8a1d0a965328143123fd90b7f (MD5) Previous issue date: 2012-02-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / ABSTRACT Lead time reduction results in significant gains. This reduction is achieved through improvements programs in six different shop floor parameters. Two approaches, namely, Lean Manufacturing and Theory of Constraints have different tools and techniques with different improvement allocations in a production line. The tools and techniques of the first suggest improvements spread along the line. The second one advocates that the focus of improvements should be just on the constraint resource. In this context, this study investigates what is the best allocation of improvement programs regarding lead time reduction, a large improvement on the constraint resource, or, alternatively, small improvements on all workstations. In the present study, a quantitative model that relates System Dynamics (Forrester, 1961) and Factory Physics (Hopp; Spearman, 2001) approaches, created by Godinho Filho and Uzsoy (2008a; 2008b; 2009) is used. The results indicate that when constraint resource utilization is high and the difference in the utilization between constrained resource and non-constrained resource is significant (over 5%), a large investment constraint resource option is best. As the utilization of the constrained resource and the difference between the utilization of constrained and non-constrained resources decreases, the improvement program at various points of the line begins to behave better. This decrease in the difference between the utilization of constrained and non-constrained resource can be understood as a trend toward a balanced line. Lastly, if in practice, there is a balanced line and the constrained resource prevails over the non-constrained resource, the best option is a great concentrated investment at the constrained resource. However, might be situations where a great investment at the constrained resource is impracticable and the results of this work suggest that an hybrid approach is interesting when the constrained resource have higher utilizations (99,8% and 99,5%), already, when the utilization of the constrained resource is 90,5% a good option is the allocation of the improvement programs at various points of the line. / A redução do lead time implica em ganhos significativos. Essa redução é obtida por meio de programas de melhorias em variáveis do chão de fábrica. Duas abordagens, a saber, Manufatura Enxuta e Teoria das Restrições, possuem técnicas e ferramentas que se propõem a alocar programas de melhoria em diferentes locais de uma linha produtiva. As técnicas e ferramentas da primeira sugerem melhorias distribuídas por todas as estações de trabalho, enquanto a segunda afirma que o foco das melhorias deve ser alocadas apenas no recurso restrição. Nesse contexto, este trabalho investiga qual a melhor alternativa de alocação de programas de melhoria com relação à redução do lead time, ou seja, implementar melhorias em variáveis do chão de fábrica somente no recurso restrição, ou, alternativamente, em todas as estações de trabalho. No presente estudo é utilizado um modelo quantitativo que relaciona as abordagens de System Dynamics (FORRESTER, 1961) e Factory Physics (HOPP; SPEARMAN, 2001) criado por Godinho Filho e Uzsoy (2008a; 2008b; 2009). Os resultados indicam que quando a utilização do recurso restrição de capacidade for alta e a diferença na utilização do mesmo e os recursos não restritivos for significativa (acima de 5%), um investimento grande e concentrado é a melhor opção. Conforme tanto a utilização do recurso restrição de capacidade quanto a diferença entre recurso restrição de capacidade e recursos não restritivos diminuem, o programa de melhoria em vários pontos da linha começa a se comportar melhor. A diminuição na diferença entre a utilização do recurso restrição e não restrição pode ser entendida como uma tendência ao balanceamento da linha, o que favorece a alocação de programas de melhoria em vários pontos da linha. Por fim, se na prática, houver a presença de uma linha não balanceada e o recurso restrição de capacidade estiver com alta utilização e se sobressair em relação aos recursos não restrição, a melhor alternativa é realizar um investimento grande e concentrado no recurso restritivo. Entretanto, pode haver situações em que efetuar uma grande melhoria concentrada no gargalo é proibitiva e os resultados sugerem que uma abordagem de melhoria híbrida é interessante para essa situação quando o recurso restrição de capacidade apresentar altas utilizações (99,8 e 95,5%), já na presença de um recurso restritivo com utilização de 90,5% a alocação de programas de melhoria direcionada a vários pontos da linha é indicada.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1282793 bytes, checksum: 89108643134dc04656635868546c5b16 (MD5) Previous issue date: 2011-08-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / This study addresses the importance of the planning process for tourism systems respecting your organization systemic and complex logic. Therefore, relied on three major concepts: A Systems Theory / Complexity Theory, Operations Management and Tourism Planning. Through theoretical discussions, we sought to show that tourism is a complex system and therefore its development needs to be planned. As an alternative to both, we constructed a frame of reference based on six models of pre-existing tourism planning and objectives of Planning, Programming and Production Control (PPPC). The frame of reference proposed contextualizes the goals of PPPCs in the environment of tourism, showing that it is possible to extend the activities of the operations management environments more complex, taking into account new challenges to Production Engineering. / Este estudo aborda a importância do processo de planejamento para os sistemas turísticos, buscando respeitar a sua organização sistêmica e a lógica complexa. Para tanto, apoiou-se em três grandes conceitos: A Teoria de Sistemas/Teoria da Complexidade, a Gestão de Operações e o Planejamento Turístico. Por meio de discussões teóricas, buscou-se mostrar que o turismo é um sistema complexo e que por isso o seu desenvolvimento precisa ser planejado. Como alternativa para tanto, foi construída uma estrutura de referência com base em seis modelos de planejamento turístico pré-existentes e nos objetivos do Planejamento, Programação e Controle da Produção (PPCP). A estrutura de referência proposta contextualiza os objetivos do PPCP no ambiente do turismo, mostrando que é possível estender as atividades da Gestão de Operações a ambientes mais complexos, atendendo aos novos desafios impostos à Engenharia de Produção.

A Lean Construction (Construção Enxuta) é uma filosofia de construção que busca reduzir os recursos necessários para a produção e a otimização dos processos produtivos. O crescimento da Construção Civil, a escassez de mão de obra e equipamentos e a necessidade de programação dos materiais com antecedência, são razões que encorajam a busca de um modelo de planejamento que possibilite a leitura das informações do plano estratégico ao operacional. O objetivo é demonstrar que um modelo de planejamento elaborado com ações e técnicas de planejamento orientadas pelo Last Planner (planejamento final) contribui na implantação da Lean Construction. Deste modo, fora realizado um estudo de caso comprovando que utilizando técnicas de planejamento existentes em um modelo de planejamento podem resultar na redução de tempo, mão de obra e custo, quando aplicadas as técnicas de maneira associada e respeitando uma sequência na execução do planejamento. A pesquisa aqui exposta foi realizada através de um método de pesquisa teóricoexploratória buscando criar um modelo de planejamento que estabeleça uma visão clara da hierarquização do planejamento nos diferentes níveis gerenciais contribuindo para um aumento da eficiência do sistema de planejamento, uma vez que o setor tem adaptado conceitos, métodos e técnicas dos ambientes industriais que por diferir o contexto da atividade com o que deu origem a técnica acaba produzindo um sistema inadequado e de baixa eficácia. O modelo de planejamento formado através de uma EAP (Estrutura Analítica de Partição do Projeto), organizada em pacotes de trabalho e ordenada pela sequência executiva da obra, conforme recomenda o Last Planner, permite a identificação das atividades de transformação e as de fluxo, possibilitando a aplicação de sistemas enxutos de produção. Utilizando para a realização de um Sistema de Planejamento uma mesma EAP do processo de orçamentação ao planejamento da obra, as informações flutuam do operacional ao estratégico permitindo que em tempo real obtenha-se o fluxo de caixa da obra, a programação dos recursos e as curvas “S” de acompanhamento físico e financeiro. Através do acompanhamento da obra e da retroalimentação do planejamento, estas curvas “S” e as programações dos recursos seriam alteradas, conforme o andamento da obra, através de um único processo sistêmico, a retroalimentação do andamento da obra no físico planejado. / The Lean Construction (Lightweight Construction) is a construction philosophy that seeks to reduce the resources needed for the production and the optimization of production processes. The growth of the construction industry, the shortage of manpower and equipment and the need for programming of materials in advance, are reasons that encourage the search for a planning model that allows the reading of the strategic operational plan information. The goal is to demonstrate that a planning model developed with actions and targeted planning techniques by the Last Planner (planning) contribute in the implementation of Lean Construction. With pre supposed that these techniques, when applied, can result in the reduction of time, labour and cost. The search here was exposed through a theoretical and exploratory research method seeking to create a planning model that establishes a clear view of the hierarchy of different levels of management in planning contributes to increased efficiency of the planning system, since the sector has adapted concepts, methods and techniques of industrial environments that differ from the context of the activity that gave rise to the technique just producing a system inadequate and low effectiveness. The planning model formed through a WBS (work breakdown structure project partition), organised in work packages and ordered by the Executive of the sequence, as recommended by the Last Planner, allows the identification of processing activities and workflow, enabling the application of lean production systems. Using a planning System the same EAP budgeting process to work planning, information float from strategic to operational allowing real time get the cash flow of the work, the scheduling of resources and "S" curves of physical and financial monitoring. Through monitoring of the work and the feedback loop of planning, these "S" curves and resource schedules would be altered, depending on the progress of the work, through a single systemic process, the feedback loop of the progress of the work on the physical plan.