Uppsatsen redovisar resultatet av en kartläggning och datamodellering av definitioner för de meddelanden som sänds mellan olika stödjande informationssystem på Kvarnsvedens pappersbruk. Därtill redovisas även en analys av systemarkitekturens påverkan på problem vid felsökning av meddelandetrafiken mellan olika system. Målet var att ta fram en datamodell för en metadatabas innehållande definitioner för samtliga meddelanden som sänds mellan informationssystemen på Kvarnsveden. Tanken med databasen är att den ska kunna kopplas till ett system för felsökning av meddelandetrafiken mellan informationssystemen. För att nå målet samlades dokumentation om meddelanden in och en datamodellering med stöd av tredje normalformen genomfördes. Syftet med arbetet var huvudsakligen att förändra hanteringen av meddelandedefinitioner, för att möjliggöra ändrade rutiner vid felsökning i meddelandetrafiken mellan informationssystem på Kvarnsvedens pappersbruk. Syftet bestod också i att studera hur val av systemarkitekturen kan vara avgörande vid problem som uppstår vid felsökning av meddelanden som sänds mellan de olika systemen. Resultatet visar att en gemensam datamodell för definitioner över olika typer av meddelanden är svår att åstadkomma. Meddelanden som är uppbyggda av fält med fasta längder kan inte beskrivas i samma datamodell som meddelanden med segment och dataelement avgränsade med en segmentstagg. Istället får man använda två modeller. Resultatet från analysen av systemarkitekturens påverkan av problem vid felsökning visar, att det går att identifiera några problem där det finns ett samband. Problemen rör främst områden så som ansvar, dokumentation och systemarkitekturens uppbyggnad.

Idag används applikationen PensAd till att administrera traditionellt förvaltade pensionsförsäkringar. Syftet med detta arbete var att undersöka möjligheten att vidareutveckla PensAd till att även kunna hantera fondförsäkringar. Arbetet, som utfördes vid Brüggemann System AB i Stockholm, inleddes med introduktion till pensionsförsäkringar, PensAd och tillgängliga utvecklingsverktyg. Därefter planlades och avgränsades projektet till fyra faser som sedan låg till grund för det vidare arbetet. Inledningsfasen bestod av att skriva en kravspecifikation. Därefter utformades i projektets andra fas en abstrakt datamodell. Denna modell omvandlades i den tredje fasen till konkreta databastabeller för vidare implementering i PensAds befintliga databas. Projektets fjärde och sista fas utgjordes av att testa den nya databasstrukturen och därmed undersöka dess funktionalitet. Databasstrukturen med dess sju nya fondtabeller fungerade till belåtenhet enligt de testscenarier som sattes upp. Det gick att läsa in fondkurser från fil för att sedan skriva dessa till databasen. Att göra sökningar och hämta efterfrågad information från databasen gick även det som önskat. Målet var att skapa en grund för implementering av fondförsäkringar i PensAd, och detta anses vara uppfyllt.

Die Kartierung planetarer Körper stellt ein wesentliches Mittel der raumfahrtgestützten Exploration der Himmelskörper dar. Aktuell kommen zur Erstellung der planetaren Karten Geo-Informationssysteme (GIS) zum Einsatz. Ziel dieser Arbeit ist es, eine GIS-orientierte Prozesskette (Planetary Mapping System (PMS)) zu konzipieren, mit dem Schwerpunkt geologische und geomorphologische Karten planetarer Oberflächen einheitlich durchführen zu können und nachhaltig zugänglich zu machen. / Mapping of planetary bodies has been an important asset in the space-based exploration. The aim of this work is to create a mapping chain (Planetary Mapping System (PMS)) with the focus on geological and geomorphological mapping of planetary surfaces, using Geo-Informationsystems (GIS) and an associated data model. Along with a user-targeted design the PMS has been developed in order to provide means for a homogeneous digital mapping workflow and storage of information that allows comparability of map results and the extraction of new information.

<p>När en kassaflödesvärdering genomförs prognostiseras företagets värde genom att summera framtida kassaflöden och diskontera dem med företagets kapitalkostnad. På grund av att prognostiserade kassaflöden är uppskattningar inför framtiden karaktäriseras en värdering alltid av hög osäkerhet. Till underlag för prognoserna används en omfattande mängd information. För att ett tillförlitligt värde ska kunna beräknas är det viktigt att relevant och pålitlig information samlas in och hanteras på ett effektivt sätt. I dagsläget är det problematiskt att hantera omfattande mängder information och ett tillräckligt datorstöd saknas. Syftet med den här uppsatsen är att konstruera ett förslag till en databas till stöd för informationshantering vid kassaflödesvärdering.</p><p>Uppsatsen är skriven utifrån en kvalitativ metod. En omfattande referensram presenteras till syfte att ge läsaren möjlighat att bekanta sig med både kassaflödesvärderingar och databaser. Vidare används ett fallföretag för att exemplifiera hur en kassaflödesvärdering går till, vad den kännetecknar och vilka informationshanteringsbehov som föreligger.</p><p>Uppsatsens resultat består av en konceptuell samt en logisk och fysisk databasmodell utvecklad i Microsoft Access. Den logiska och fysiska databasmodellen består av 20 tabeller där relationerna sammankopplar olika faktorer som påverkar företagets kassaflöde. Möjligheter som databasen ger upphov till är bland annat en förenklad härledning av företagets prognostiserade värde. Vidare kan en större mängd information lagras och hanteras i samband med värderingen. En databas kan också skapa en högre grad av flexibilitet och möjlighat att anpassa värderingen till företagets specifika dynamik. Det finns också möjlighet att lättare identifiera företagets risker och hur riskerna påverkar kassaflödena. Tänkbara problem med databasen är risk för lagring av irrelevant information och att det kan vara problematiskt att påvisa en tillräcklig validitet för databasen.</p><p>I uppsatsen argumenteras också för att det finns möjlighet att även använda den föreslagna databasen vid kassaflödesvärdering av andra företag. Det är dock viktigt att påpeka att flera attribut i den föreslagna databasen är specifika för fallföretaget och kan bli irrelevanta för andra företag.</p> / <p>When a discounted cash flow valuation is performed, the value of the asset is determined by summarising the predicted cash flows and discounting them with the cost of capital. Due to the fact that the future cash flows are predictions, a valuation is always affected by uncertainty. In order to improve the accuracy of the predictions, an extensive amount of information is used. To be successful, it is important to collect reliable and relevant information and manage the information in an efficient way. At present it is difficult to gather and manage information and sufficient computer aid is missing. The purpose of this master thesis is to construct a proposal for a database to support information management for discounted cash flow valuation of corporations. The thesis is conducted with a qualitative research method. An extensive frame of reference is presented in order to give the reader the possibility to get to know both databases and cash flow valuations.</p><p>The result of the study is a conceptual model as well as a logical and physical database model. The proposed database consists of 20 tables where the database relationships connect the value creating factors of the corporation. Possible positive effects of the database are simplified deriving of the corporate value and capacity to store and manage greater amounts of information in a logical manner. The database can also improve the flexibility and adjust the valuation to the dynamic nature of the corporation. Furthermore, the identification of risks and risk factors can be improved. A potential problem with the database is the risk of storing irrelevant information. It can also be difficult to prove a sufficient validity for the database since no user valuation has been carried out.</p><p>In the thesis, the author also argues that the database can be utilised for discounted cash flow valuation of any corporation. However, some tables, attributes and relationships need to be changed and adjusted to the specific nature of the corporation.</p>

När en kassaflödesvärdering genomförs prognostiseras företagets värde genom att summera framtida kassaflöden och diskontera dem med företagets kapitalkostnad. På grund av att prognostiserade kassaflöden är uppskattningar inför framtiden karaktäriseras en värdering alltid av hög osäkerhet. Till underlag för prognoserna används en omfattande mängd information. För att ett tillförlitligt värde ska kunna beräknas är det viktigt att relevant och pålitlig information samlas in och hanteras på ett effektivt sätt. I dagsläget är det problematiskt att hantera omfattande mängder information och ett tillräckligt datorstöd saknas. Syftet med den här uppsatsen är att konstruera ett förslag till en databas till stöd för informationshantering vid kassaflödesvärdering. Uppsatsen är skriven utifrån en kvalitativ metod. En omfattande referensram presenteras till syfte att ge läsaren möjlighat att bekanta sig med både kassaflödesvärderingar och databaser. Vidare används ett fallföretag för att exemplifiera hur en kassaflödesvärdering går till, vad den kännetecknar och vilka informationshanteringsbehov som föreligger. Uppsatsens resultat består av en konceptuell samt en logisk och fysisk databasmodell utvecklad i Microsoft Access. Den logiska och fysiska databasmodellen består av 20 tabeller där relationerna sammankopplar olika faktorer som påverkar företagets kassaflöde. Möjligheter som databasen ger upphov till är bland annat en förenklad härledning av företagets prognostiserade värde. Vidare kan en större mängd information lagras och hanteras i samband med värderingen. En databas kan också skapa en högre grad av flexibilitet och möjlighat att anpassa värderingen till företagets specifika dynamik. Det finns också möjlighet att lättare identifiera företagets risker och hur riskerna påverkar kassaflödena. Tänkbara problem med databasen är risk för lagring av irrelevant information och att det kan vara problematiskt att påvisa en tillräcklig validitet för databasen. I uppsatsen argumenteras också för att det finns möjlighet att även använda den föreslagna databasen vid kassaflödesvärdering av andra företag. Det är dock viktigt att påpeka att flera attribut i den föreslagna databasen är specifika för fallföretaget och kan bli irrelevanta för andra företag. / When a discounted cash flow valuation is performed, the value of the asset is determined by summarising the predicted cash flows and discounting them with the cost of capital. Due to the fact that the future cash flows are predictions, a valuation is always affected by uncertainty. In order to improve the accuracy of the predictions, an extensive amount of information is used. To be successful, it is important to collect reliable and relevant information and manage the information in an efficient way. At present it is difficult to gather and manage information and sufficient computer aid is missing. The purpose of this master thesis is to construct a proposal for a database to support information management for discounted cash flow valuation of corporations. The thesis is conducted with a qualitative research method. An extensive frame of reference is presented in order to give the reader the possibility to get to know both databases and cash flow valuations. The result of the study is a conceptual model as well as a logical and physical database model. The proposed database consists of 20 tables where the database relationships connect the value creating factors of the corporation. Possible positive effects of the database are simplified deriving of the corporate value and capacity to store and manage greater amounts of information in a logical manner. The database can also improve the flexibility and adjust the valuation to the dynamic nature of the corporation. Furthermore, the identification of risks and risk factors can be improved. A potential problem with the database is the risk of storing irrelevant information. It can also be difficult to prove a sufficient validity for the database since no user valuation has been carried out. In the thesis, the author also argues that the database can be utilised for discounted cash flow valuation of any corporation. However, some tables, attributes and relationships need to be changed and adjusted to the specific nature of the corporation.

Syftet med denna studie var att klargöra hur användarvänligheten ser ut för NoSQL- respektive Relationsdatabaser samt hur arbetseffektiviteten kan påverkas av dessa datamodeller. Denna problematik har belysts med forskningsfrågan ”Hur skiljer sig användarvänligheten mellan NoSQL-databaser och Relationsdatabaser, och vad fås för inverkan på arbetseffektiviteten vid en blandad användning av de två datamodellerna?” samt underfrågan ”Hur påverkar respektive datamodells användarvänlighet arbetseffektiviteten?”. En teoretisk grund inom problemområdet upprättades med hjälp av olika typer av litterära medel. Genom individuella intervjuer med totalt elva uppgiftslämnare samlades sedan datamaterial in, som transkriberades och analyserades genom kombinering av kategorier. Studiens resultat visade att de främsta dragen hos Relationsdatabasers användarvänlighet är att de är standardiserade sett till tillägg och dokumentation samt naturliga för sitt syfte. NoSQL-databaser har sina främsta drag inom användarvänlighet i en lättförståelig datastruktur, flexibilitet vid hantering av data samt snabba svar och korta väntetider vid frågeställningar. Generellt upplevdes Relationsdatabaser ha en högre användarvänlighet än NoSQL-databaser. Vidare pekade resultaten på att en negativ inverkan på arbetseffektiviteten är mest trolig vid en blandad användning de två datamodellerna. Detta beror främst på att det blir mer tidsresurser på inlärning och flera olika system att administrera. Sannolikheten att ingen utmärkande inverkan skulle ske är mindre, men det sprungar i fåtal fall ur att modifierbarhet och kompabilitet inte är vanliga moment i arbetet. Minst troligt är en positiv inverkan, som i sina fall grundar sig i att flera datamodeller ger en bredare modifierbarhet. Likaså nåddes resultatet att arbetseffektiviteten kan få en positiv inverkan av Relationsdatabasers användarvänlighet i avseendet kompabilitet, och av NoSQL-databasers användarvänlighet i avseendet modifierbarhet. På en övergripande nivå kan Relationsdatabasers användarvänlighet ha en större positiv inverkan på arbetseffektiviteten än NoSQL-databasers.

A common problem when choosing a data model for a database is that there are many aspects to take into consideration–making the decision difficult and time-consuming. Therefore this work aims to create a decision method that enhances the decision by making it more suitable for the use-case at hand as well as making it quicker. First, the Analytical Hierarchy Process, a multi-criteria decision method, was identified as a suitable framework that the created decision method was based on. It was developed iteratively and later validated through a survey at Omegapoint. The survey had 27 respondents, but 14 answers were discarded due to being too unreliable, which led to a total of 13 utilized responses. The decision method was implemented in a web application to simplify the survey process, where the respondents use the web application, and answered some follow up questions about the web application’s result and process. It was found that it is possible to create a decision method which makes the choice of a data model quicker and better suited for the use-case. The method is reliable among a subsample of the respondents in the survey as 11 out of 13 respondents found the decision method’s result to be reasonable. However, the small sample size makes it impossible to draw any statistical conclusions of the reliability of the decision method. Additionally, the decision method helps to make the decision quicker, but this is only proven among the respondents in the survey. Based on the results, we conclude that it is possible to create a decision method which makes the decision quicker and better suited for the use-case. However this is only proved among the survey respondents, and a future work could aim to repeat the validation in order to statistically validate the reliability of the decision method. / Ett vanligt problem vid valet av datamodell för en databas är att det finns många aspekter att ta hänsyn till–vilket gör valet svårt och tidskrävande. Detta arbete försöker därför skapa en beslutsmetod som kan förbättra beslutet genom att göra det snabbare och bättre anpassat för användningsområdet. Först valdes Analytical Hierarchy Process, en multikriterie-beslutsmetod, som grund till den framtagna beslutsmetoden. Beslutsmetoden utvecklades iterativt och validerades sedan genom en undersökning på Omegapoint. Undersökningen hade 27 respondenter, men 14 svar plockades bort då de var för inkonsekventa, vilket ledde till att 13 svar användes till slut. I undersökningen använde deltagarna en webb applikation, baserad på beslutsmetoden, och svarade sedan på några frågor och gav feedback om artefaktens resultat och process. Resultaten visade att det är möjligt att skapa en beslutsmetod som gör valet av datamodell snabbare och bättre anpassat för användningsområdet. Metoden anses vara träffsäker bland deltagarna i undersökningen, där 11 av 13 ansåg att resultatet var rimligt. Däremot kan arbetet inte dra några statistiska slutsatser om hur träffsäker metoden är generellt på grund av det låga antalet deltagare i undersökningen. Utöver en god tillförlitlighet, bidrar metoden till ett snabbare beslut, men detta kan endast bevisas för deltagargruppen i undersökningen. Givet resultaten kan vi dra slutsatsen att det är möjligt att skapa en beslutsmetod som gör valet av datamodell snabbare och bättre anpassat för användningsområdet. Detta kan däremot endast kan bevisas för deltagargruppen i undersökningen och därför föreslås att ett framtida arbete skulle kunna upprepa valideringen med en större deltagargrupp för att kunna fastslå modellens tillförlitlighet statistiskt.