Submitted by Haroldo Costa Junior (haroldo.costa@aedb.br) on 2018-09-21T20:09:42Z No. of bitstreams: 1 COSTA.2018.07.25.pdf: 1268658 bytes, checksum: 0f674acbfe218808595bccb3ae40bc9a (MD5) / Approved for entry into archive by Pamella Benevides Gonçalves null (pamella@feg.unesp.br) on 2018-09-21T20:38:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 costajunior_h_me_guara.pdf: 1268658 bytes, checksum: 0f674acbfe218808595bccb3ae40bc9a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-21T20:38:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 costajunior_h_me_guara.pdf: 1268658 bytes, checksum: 0f674acbfe218808595bccb3ae40bc9a (MD5) Previous issue date: 2018-07-25 / A implantação do Balanced Scorecard (BSC) pode criar um diferencial competitivo em Instituição de Ensino Superior (IES). O estudo presente tem por objetivo a utilização de análise multicritério para realização de priorização das perspectivas do BSC em três instituições de ensino superior, administradas pela mesma Mantenedora. Levando-se em consideração que o BSC não possui medição de suas perspectivas em escala de importância, fato esse que pode atrapalhar os gestores durante a implantação, nesse trabalho é possível verificar a utilização do método AHP (Analytic Hierarchy Process), na tomada de decisões com múltiplos critérios, o que permitiu a realização da priorização de perspectivas do BSC em cada uma das IES. Assim, as Instituições de Ensino poderão realizar a implantação do BSC de acordo com o grau de importância das perspectivas na visão de seus Diretores. Por meio dessa pesquisa, foi possível realizar uma análise com a utilização de duas importantes ferramentas: o BSC e o AHP na gestão das Instituições, o que permiti aos Diretores uma melhor condição na preparação e melhor monitoramento dos indicadores estratégicos. / The Balanced Scorecard (BSC) deployment can create a competitive differential in Higher Education Institution (HEI). The purpose of this study is to use a multicriteria analysis to prioritize the perspectives of BSC in three higher education institutions, managed by the same maintainer. Considering that the BSC does not have a measurement of its perspectives in scale of importance, which can hinder managers during implantation, in this work it is possible to verify the use of the AHP (Analytic Hierarchy Process) method of making decision with multiple criteria, which allowed the achievement of the prioritization of BSC perspectives in each HEI. Thus, the Educational Institutions may carry out the implementation of the BSC according to the degree of importance of the perspectives in the vision of its Principals. Through this research, it was possible to carry out an analysis with the use of two important tools: the BSC and the AHP in the management of the Institutions, which will allow the Principals a better condition in the preparation and better monitoring of the indicators strategic.

Com o aumento do número de desastres e consequente incremento no número de pessoas vitimadas, a preparação para esses eventos é uma necessidade das sociedades modernas. Neste sentido, o planejamento das operações logísticas para atendimento as situações de emergências é uma atividade recente e pouco explorada na produção acadêmica. O objetivo deste trabalho é estabelecer uma metodologia para definir locais para o pré-posicionamento de materiais utilizados no socorro a populações afetadas por desastres através de um modelo de otimização estocástica de dois estágios e análise de decisão multicritério e que considerem parâmetros quantitativos e qualitativos. Com base nos custos de transporte e do não atendimento a demanda, e utilizando informações como mapeamentos de riscos; custos de transporte; histórico de ocorrências de desastres; cobertura geográfica; compras de materiais; capacidades de depósitos e de transporte, um modelo estocástico de programação linear minimiza os custos operacionais para abastecimento às vítimas. Uma análise detalhada sobre como atribuir penalidades para demanda não atendida também é apresentada. Devido à incerteza quanto a severidade de um desastre e a influência da mídia nas fases pós-desastres estes parâmetros são representados na forma de cenários. O resultado do modelo estocástico mostra a quantidade de locais e quais localidades minimizam o custo operacional. Após a obtenção desse resultado, uma nova etapa é utilizada para decisão de escolha do local, com a aplicação de modelo de decisão multicritério que considere, além dos valores obtidos pela modelagem, critérios subjetivos característicos a operações humanitárias. Os resultados finais mostram que modelos estocásticos promovem resultados mais confiáveis que os determinísticos, especialmente, em situações nas quais materiais disponíveis não podem atender toda a demanda e que a consideração de critérios qualitativos e quantitativos proporciona uma decisão mais robusta em operações humanitárias. / The increase in disasters and the consequent increase in the number of victims make it highly necessary to prepare for these events in modern societies. Logistics operations planning to meet emergencies is a recent activity and little explored in academic production. Our aim is to establish a method to locate pre-positioned materials used in disaster relief through a two-stage stochastic optimization model and a multi-criteria decision analysis that consider quantitative and qualitative parameters. Based on transportation and unattended demand costs, and using information such as risk mapping, transportation costs, historical occurrences of disasters, coverage, materials purchase, warehouses and transport capacities, a stochastic linear programming model minimizes the operating costs to supply the victims. A detailed analysis on how to assign penalties for unmet demand is also presented. Due to the uncertainty of the disasters severity and the influence of the media in phases after disasters, these parameters are represented as scenarios. The result of the stochastic model shows the quantity and the locations that minimize the operational cost. After this result, a new phase is applied for site selection, with the application of multi-criteria decision analysis that consider the values provided by the model and subjective criteria characteristic of humanitarian operations. The final results show that stochastic models promote more reliable results than deterministic ones, especially in situations in which the materials available cannot meet all the demand and that the consideration of qualitative and quantitative criteria provides better decisions in humanitarian operations.

No setor de energia elétrica, a área que se dedica ao estudo da inserção de novos parques geradores de energia no sistema é denominada planejamento da expansão da geração. Nesta área, as decisões de localização e instalação de novas usinas devem ser amplamente analisadas, a fim de se obter os diversos cenários proporcionados pelas alternativas geradas. Por uma série de fatores, o sistema de geração elétrico brasileiro, com predominância hidroelétrica, tende a ser gradualmente alterada pela inserção de usinas termoelétricas (UTEs). O problema de localização de UTEs envolve um grande número de variáveis através do qual deve ser possível analisar a importância e contribuição de cada uma. O objetivo geral deste trabalho é o desenvolvimento de um modelo de localização de usinas termoelétricas, aqui denominado SIGTE (Sistema de Informação Geográfica para Geração Termoelétrica), o qual integra as funcionalidades das ferramentas SIGs (Sistemas de Informação Geográfica) e dos métodos de decisão multicritério. A partir de uma visão global da área estudada, as componentes espaciais do problema (localização dos municípios, tipos de transporte, linhas de transmissão de diferentes tensões, áreas de preservação ambiental, etc.) podem ter uma representação mais próxima da realidade e critérios ambientais podem ser incluídos na análise. Além disso, o SIGTE permite a inserção de novas variáveis de decisão sem prejuízo da abordagem. O modelo desenvolvido foi aplicado para a realidade do Estado de São Paulo, mas deixando claro a viabilidade de uso do modelo para outro sistema ou região, com a devida atualização dos bancos de dados correspondentes. Este modelo é designado para auxiliar empreendedores que venham a ter interesse em construir uma usina ou órgãos governamentais que possuem a função de avaliar e deferir ou não a licença de instalação e operação de usinas. / In the electric power industry, there is an area devoted to study alternatives for the expansion of the energy generation system. The decisions regarding the location and installation of new plants ought to be thoroughly analyzed in that planning activity, in order to foresee the likely scenarios resulting from the combination of distinct alternatives. For a number of reasons, the predominantly hydroelectric generation system historically set in Brazil tends to be gradually altered by the introduction of thermoelectric power plants (TPPs). The site selection problem involves, in the case of TPPs, a large number of variables, which contribute to the analysis process in various ways and with different levels of importance. The general goal of this work is the development of a location model of thermoelectric plants, here named SIGTE (an acronym for Geographic Information System for Thermoelectric Generation), which integrates the functionalities of the GIS tools (Geographic Information Systems) and multicriteria decision methods. Starting from an overall view of the studied area, this combination of techniques ensures a more realistic representation of the spatial components of the problem (e.g., the location of the municipalities, the transportation alternatives, the different voltages of transmission lines, areas of environmental preservation, etc.) It thus allows a straightforward inclusion of environmental criteria in the analysis. In addition, the SIGTE framework is also flexible enough to incorporate new decisions variables. The model was applied in a case study carried out in the state of Sao Paulo, although it can be easily adapted for use in other systems or geographical areas given that the corresponding databases are available. SIGTE was envisaged to be a supporting tool to public and private stakeholders interested in building new power plants or to governmental agencies in charge of the regulation mechanisms required for the installation nd operation of plants.

Submitted by Irene Nascimento (irene.kessia@ufpe.br) on 2016-06-22T16:10:58Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_SinndyDayanaRicoLugo_2016.pdf: 3067162 bytes, checksum: bf4e6bc8fdefc54a21c8315582de00a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-22T16:10:58Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_SinndyDayanaRicoLugo_2016.pdf: 3067162 bytes, checksum: bf4e6bc8fdefc54a21c8315582de00a1 (MD5) Previous issue date: 2016-02-01 / CNPQ / A determinação dos requerimentos de materiais nas Pequenas e Médias Empresas (PMEs) cujo ambiente de produção é do tipo Job Shop, tem sido categorizado na literatura como um problema devido ao complexo processo de tomada de decisões subjacente, gerado pela grande quantidade de variáveis no sistema de fabricação, aos níveis de apropriação de tecnologias da informação e às características dos modelos e das ferramentas que atualmente encontram-se disponíveis. Dentro deste contexto, uma solução fundamentada em um modelo de decisão multicritério foi proposta, incluindo a execução do processo de elicitação das preferências do decisor, e suportada na geração de um Sistema de Apoio à Decisão (SAD) de ambiente Web. Ao longo deste trabalho é apresentada a caracterização das etapas de construção do modelo, os pontos relevantes para a escolha do Modelo Aditivo como base, as melhorias feitas ao processo de elicitação, e o detalhamento da interação do software desenvolvido com o processo decisório de determinação de requerimentos de matérias primas. Apresenta-se também a aplicação do modelo em algumas empresas do tipo PME, realizando uma análise comparativa entre os resultados esperados e os obtidos com o uso da ferramenta SAD e recolhendo todos os comentários dos decisores, com a finalidade de caracterizar, em um ambiente de fábrica real, os prós, contras e possíveis melhorias do modelo proposto. Todas as aplicações foram realizadas em duas fases: na primeira o decisor usou o SAD de forma isolada, sem o acompanhamento da analista com o intuito de obter uma visão totalmente externa; e na segunda o decisor usou o software com o acompanhamento direto da analista tendo como objetivo a interatividade e a troca de conhecimentos. A execução da primeira fase proporcionou informação relevante de como os decisores se sentem em relação às perguntas da elicitação de preferências, à linguagem usada, aos gráficos e às demais características desenvolvidas no aplicativo, concluindo que não contar com um analista obriga ao decisor a pensar cuidadosamente nas suas respostas e a ler detalhadamente as instruções. A segunda fase permitiu aos decisores maior compreensão do processo de elicitação e principalmente, em relação ao uso do SAD na etapa da analise de sensibilidade. Adicionalmente, apresenta-se a proposta de um segundo modelo baseado em outras teorias de decisão multicritério, Teoria de Utilidade Multiatributo (MAUT por sua sigla em inglês) e Utilidade Rank Dependente (RDU por sua sigla em inglês), com a diferença de que a ferramenta SAD foi testada com dados reais de única empresa. Assim, os resultados da aplicação deste modelo mostram diferenças substanciais entre utilizar o método clássico da Utilidade Esperada (EU em inglês) e usar a RDU; enquanto que diferenças menores, mas também relevantes, foram encontradas entre elicitar a função peso da probabilidade e usar os valores dos parâmetros sugeridos comumente na literatura com base em estudos comportamentais / Determining the requirements of materials in Small and Medium Enterprises (SMEs), whose production environment is Job Shop type, has been categorized in the literature as a problem caused by the complex underlying decision-making process, generated by the large number of variables in the manufacturing system, the appropriation levels of information technology and the characteristics of the models and tools that currently are available. Within this framework, a solution based on a multi-criteria decision model was proposed, including the execution of the elicitation process of decision maker's preferences, and supported in the generation of a decision support system (DSS) Web based. Throughout this document presents the characterization of model building steps, relevant points for choosing the Additive Model as a base, improvements made to the elicitation process and details of interaction within the software developed and the decision-making process of raw material requirements determination. It presents also the application of the model in some companies of type SME, performing a comparative analysis between expected results and those obtained using the SAD tool and compiling all the comments of decision-makers, in order to characterize, in environment real factory, the pros, cons and possible improvements of the proposed model. All applications were done in two phases: first the decision maker used the SAD in isolation, without the accompaniment of the analyst in order to get a fully external view; and in the second the decision maker used the software with analyst's direct monitoring aiming to the interaction and exchange of knowledge. The implementation of the first phase provided relevant information about how the decision-makers feel in relation to the preferences elicitation questions, to the language used, to the graphics and to other features developed in the application, concluding that if there is not an analyst, the decision maker has to think carefully in their responses and thoroughly reads the instructions. The second phase offered to decision-makers greater understanding of the elicitation process and especially regarding the use of the SAD in the sensitivity analysis step. In addition, a second model based on other theories of multi-criteria decision (Multi-attribute Utility Theory (MAUT) and Rank Dependent Utility (RDU)) was presented, with the difference that the SAD tool was tested with real data of only one company. Thus, the results of applying this model show substantial differences between using the classic method of Expected Utility (EU) and use RDU; while minor differences, but also relevant, were found between eliciting the probability weighting function and using the values of the parameters commonly suggested in the literature based on behavioral studies.

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-01T17:19:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Patricia TESE.pdf: 2509023 bytes, checksum: 8b18c1c702d02a05b1c449ff04234257 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T17:19:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Patricia TESE.pdf: 2509023 bytes, checksum: 8b18c1c702d02a05b1c449ff04234257 (MD5) Previous issue date: 2012-06-18 / Para que o processo colaborativo ocorra de forma eficiente, as atividades de identificar os melhores fornecedores para um novo produto ou serviço ou avaliar o desempenho de um fornecedor antigo são tarefas essenciais no gerenciamento da cadeia de suprimentos. O problema de seleção de fornecedores se enquadra no contexto multicritério por envolver diversos critérios qualitativos e quantitativos na tomada de decisão. Esta pesquisa tem como principal objetivo propor um modelo de apoio à decisão para a classificação de fornecedores em níveis de colaboração no gerenciamento da cadeia de suprimentos de uma forma estruturada, utilizando o método ELECTRE TRI. Diversos trabalhos têm explorado o problema de seleção de fornecedores no contexto multicritério. A maioria destes estudos aborda as problemáticas de escolha e ordenação e são propostos métodos específicos para este fim. A problemática de classificação não é muito explorada e, além disso, existem poucos trabalhos que tratam especificamente do assunto colaboração com fornecedores no contexto multicritério. Considerando que na maioria dos casos, em diversos ramos de atuação, as empresas possuem em sua base, fornecedores com características e graus de desempenho diferentes, torna-se necessário decidir em que nível colaborar com cada tipo de fornecedor. Com a utilização do modelo proposto torna-se possível gerenciar os fornecedores, considerando suas diferenciação em termos de desempenho, classificando-os em níveis de colaboração apropriados, de forma a viabilizar a adoção de estratégias distintas com cada categoria. Desta forma, é possível que a decisão no contexto apresentado ocorra de forma sistematizada, e tendo em vista a natureza repetitiva deste problema, o modelo proposto se constitui em uma ferramenta útil de apoio à decisão, a qual pode ser utilizada periodicamente de acordo com as necessidades do decisor, a fim de fornecer feedback da avaliação dos fornecedores, acompanhar a evolução do desempenho nos critérios definidos e rever a estratégia adotada se necessário. / The processes of identifying the best suppliers for a new product or service or even to evaluate the performance of an existing supplier are essential tasks in managing the supply chain, in order to enable that the collaborative process occurs in an efficient manner. The supplier selection problem (SSP) fits the multicriteria context due to involve several qualitative and quantitative criteria in the decision making process. So, the main objective of this research is to propose a model of multiple criteria decision aid for suppliers sorting in levels of collaboration in supply chain management, using ELECTRE TRI method. Several studies have approached the supplier selection problem in multicriteria context. Most of these studies address the choice and ranking problems and specific methods are proposed for this purpose. However, the sorting problem is not much explored, and in addition, there are few studies that specifically address the subject of collaboration with suppliers considering multicriteria context. Whereas in most cases, in several business segments, companies have at their base, suppliers with different features and degrees of performance, it becomes necessary to decide at what level to collaborate with each type of supplier. Thus, using the proposed model makes it possible to manage suppliers, considering their differentiation in terms of performance, sorting them into appropriate levels of collaboration in order to facilitate the adoption of different strategies with each category. Moreover, with the use of this model, it is possible that the decision in this context occurs in a systematic manner and, considering the repetitive nature of this problem, the proposed model constitutes a useful tool for decision aid. This tool can be used periodically in accordance with the needs of the decision maker in order to provide feedback of the evaluation to suppliers, monitoring the performance in the defined criteria set and, reviewing the strategy adopted if necessary.

The complexity in the vehicles production process is due mainly to the large number of Assembled components that are generally characterized by a high technological content. The castings, one of these components, fit perfectly in this category and they only can be made at a competitive quality and cost level if a proper tooling is available. The molds and dies manufacturing process requires modern computer technologies and materials of high reliability and performance. Although made to mass production, toolings are unique products whose manufacturing requires technical knowledge and familiarity with the casting process where they will be employed. The selection of a casting tooling supplier is usually a complicated and time- consuming issue. The decision process is based on several criteria that can be conflicting or superposed, objective or subjective. In the present paper the analytic hierarchy process (AHP) was used to select a tooling supplier for the manufacturing of a transmission housing by the die casting process. Several qualitative and quantitative criteria for the tooling supplier selection were identified through the technical literature review and discussion with foundry specialists. Subsequently, the criteria hierarchy was established in three levels and comparison matrixes were developed to determine the priorities among them. The consistency ratio for each matrix was calculated and the final score of each potential supplier was determined. The study was concluded with a sensitivity analysis that contributed to confirm the choice of the selected supplier. The application of the methodology improved the selection process by reducing the subjectivity and by weighing the major selection criteria. / A complexidade no processo de produção de veículos deve-se, entre outras razões, aos inúmeros componentes utilizados na montagem, que em geral tem elevado conteúdo tecnológico. Os fundidos enquadram-se perfeitamente nesta categoria e somente podem ser produzidos com qualidade e custo competitivo com o emprego de moldes apropriados. A fabricação destes moldes é feita usando-se modernas tecnologias computacionais e materiais de alto desempenho e confiabilidade. Embora destinados à produção em massa, cada molde é um produto único cuja manufatura requer conhecimento técnico específico e familiaridade com o processo de fundição onde serão utilizados. A escolha de um fornecedor para moldes de fundição é normalmente um problema complicado e que consome tempo, a análise envolve múltiplos critérios, que podem ser conflitantes ou superpostos, objetivos ou subjetivos. O objetivo deste trabalho é mostrar a utilização do processo hierárquico analítico (AHP) para selecionar um fornecedor de um molde para uso no processo de fundição sob pressão, para produção de uma carcaça de transmissão. Através da revisão de literatura técnica e contatos com especialistas, diversos critérios qualitativos e quantitativos foram identificados para a escolha do fornecedor. Posteriormente estes critérios foram hierarquizados em três níveis e as prioridades entre eles identificadas em matrizes de comparação. A seguir, calculou-se a razão de consistência para cada uma das matrizes e obteve-se o escore final de cada fornecedor em potencial. O estudo foi concluído com uma análise de sensibilidade, que contribuiu para ratificar a escolha do fornecedor selecionado. A aplicação do método melhorou o processo de seleção pela redução da subjetividade e pela ponderação dos critérios julgados importantes em um fabricante de moldes complexos.

O estudo de sistemas logísticos envolve a concatenação de elementos estratégicos e operacionais, comumente compondo sistemas com múltiplas facetas, objetivos antagônicos e grande número de alternativas. Nesse contexto, o presente trabalho discute a utilização de análise de decisão multicritério (MCDA), simulação de eventos discretos (SED) e otimização para simulação. A metodologia MCDA captura, mensura e pondera os objetivos e valores dos tomadores de decisão. Por sua vez, a SED representa o sistema estudado com alto nível de detalhamento, permitindo a avaliação de diversas configurações do sistema. Por fim, métodos de otimização para simulação possibilitam a busca e comparação de alternativas mais eficientes. As três metodologias são avaliadas, identificando suas vantagens, desvantagens e complementaridades quando aplicadas a sistemas logísticos. Através da aplicação de um estudo de caso sobre o dimensionamento de um sistema de transporte, constatou-se que: a) a SED incorporou detalhes importantes para a avaliação mais precisa de vários indicadores de desempenho b) a metodologia MCDA possibilitou a captura de vários objetivos e valores, propiciando a realização de tradeoffs robustos; c) um método de busca exaustiva e técnicas de redução de variância permitiram a comparação das alternativas em tempos computacionais reduzidos. Por fim, conclui-se que a metodologia híbrida apresentada expande o potencial de aplicação da SED em sistemas logísticos complexos. / A logistic system study involves strategic and operational elements, commonly composing multi-faceted systems with antagonistic goals and large number of alternatives. In this context, this thesis discusses the use of multi-criteria decision analysis (MCDA), discrete event simulation (DES) and optimization for simulation. The MCDA methodology captures, measures and weighs the goals and values of decision makers. DES is useful for representing systems with high level of detail, allowing the evaluation of several system configurations. Finally, optimization for simulation procedures are useful for searching and comparing more efficient alternatives. These three methodologies are assessed and their advantages, disadvantages, and complementarities are identified for logistics systems applications. Through a case study of a transportation system, we conclude that: a) the SED incorporated important details for more precise evaluation of various performance indicators b) the MCDA methodology was useful to capture several goals and values, so that robust tradeoffs could be carried out c) an exhaustive search routine and variance reduction techniques allowed the comparison of several alternatives in feasible computational times. Finally, we conclude that the presented hybrid methodology expands the application of DES to complex logistics systems.

A relevância da infraestrutura de transporte para incrementos em produtividade, induzindo ao desenvolvimento socioeconômico de determinada região é amplamente reconhecida. O Brasil, no entanto, apresenta sérias deficiências em relação à sua infraestrutura de transporte, oriundas de seu desenvolvimento histórico e da redução de níveis de investimentos públicos no setor nas últimas décadas. Estas deficiências traduzem-se em grande concentração no modal rodoviário para o transporte de cargas, menos eficiente do que os modais ferroviário e hidroviário, resultando em reduzida competitividade das organizações nacionais. Neste contexto, objetivou-se no presente trabalho a proposição de um modelo para avaliação e seleção de investimentos em infraestrutura de transporte de cargas, considerando-se seu caráter multidimensional. Para isso, foi proposta metodologia integrando os conceitos de análise de decisão multicritério e de programação matemática, representados pela teoria de utilidade multiatributo (Multi-Attribute Utility Theory - MAUT) e por problema de otimização de fluxos em rede (Minimum Cost Network Flow Problem - MCNFP), respectivamente. No desenvolvimento do modelo foram contemplados critérios de avaliação referentes às dimensões de análise financeira, operacional e ambiental. Posteriormente, foi considerada a aplicação de versões do modelo proposto com diferentes números de períodos de análise em caso ilustrativo, representativo da rede de transporte disponível e planejada da região Norte do Brasil. A aplicação das diversas versões do modelo proposto, de forma geral, apresentou resultados compatíveis com as teorias relacionadas à avaliação deste problema de decisão, incluindo indução à multimodalidade. Algumas versões do modelo apresentaram violações em algumas de suas restrições. Estes resultados adversos não foram plenamente eliminados, devido a limitações das ferramentas adotadas para aplicação. No entanto, foi possível a correção manual destas violações, resultando em soluções viáveis que, apesar de não serem consideradas ótimas, são mais completas do que soluções obtidas por meio de metodologias unidimensionais de análise. Por fim, foram apresentadas recomendações para condução de trabalhos futuros visando eliminação dos resultados adversos do modelo proposto e complementação de sua análise. / The role of transport infrastructure in productivity increases leading to regional social-economic development is widely recognized. Brazil, however, has serious deficiencies in its transport infrastructure, rooted in the country\'s historical development and in the recent decades\' reduction of public investment in the sector. These deficiencies can be observed in Brazil\'s strong focus on roads for cargo transportation, which besides being less efficient than rail and waterways, results in reduced competitiveness of national enterprises. In this context, the aim of this work was to propose a model for evaluating and selecting investments in freight\'s transportation infrastructure, considering its multidimensional character. It was proposed a methodology integrating the concepts of multi-criteria decision analysis and mathematical programming, represented by the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) along with the Minimum Cost Network Flow Problem (MCNFP). The developed model included financial, operational and environmental analysis evaluation criteria. Subsequently, this study applied the proposed model into a case study of the transportation network, available and planned, of the Northern region of Brazil. Overall, the application of various versions of the proposed model yielded results consistent with related evaluation and decision making theories, including induction of multimodality. Some versions of the model presented some violations of its restrictions. These adverse results were not fully eliminated due to the limitations of the application tools utilized. It was possible, however, to manually correct these violations and obtain viable solutions that, while cannot be considered optimal, are more complete than those obtained by single dimension analysis. Finally, recommendations were made for future studies aiming at eliminating the proposed model\'s adverse outcomes, and complementing its analysis.

Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2016-07-01T14:42:02Z No. of bitstreams: 1 Julio Cezar De Oliveira.pdf: 1235519 bytes, checksum: 7e63ce47300a84dec3bc01d87650f12f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-01T14:42:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Julio Cezar De Oliveira.pdf: 1235519 bytes, checksum: 7e63ce47300a84dec3bc01d87650f12f (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Outsourcing of logistics activities in the Brazil has been growing, allowing companies to direct efforts towards to their core activities and to obtain strategic gains due to the know-how of specialist companies and the possibility of reducing costs with the assets of the contracted company. Thus, tools that aid in the proper selection of suppliers can be important for the company to reach its goals. In this context, the purpose of this study is to apply the Analytic Hierarchy Process (AHP) in the evaluation process and selection of a logistics services providers (LSP) for the courier delivery services company, analyzing qualitative and quantitative criteria that express the real needs of the parties, whose aim is to improve the indicators in terms of quality and customer satisfaction. The results indicated that the information technology, responsiveness and quality of management are the most relevant criteria for the contractor because of the need of preserving the enterprise reliability front of your customers and to remain competitive in the courier delivery services area. The results also showed that the criteria and method used could contribute for classification of LSP suitable for the service in terms of deadline, demand and traceability required for operational success. A sensitivity analysis was also carried out to assess the robustness of the decision. Finally, the proposed model proved to be a good alternative to support the decision on the selection of logistics providers for express charge, since the analysis of qualitative and quantitative criteria adhering to organizational practice, can lead to choosing companies that can meet the quality requirements of the sector. / A terceirização das atividades logísticas no Brasil vem crescendo, permitindo as empresas a direcionar os esforços no sentido de suas atividades principais e obter ganhos estratégicos devido ao know-how de empresas especializadas e a possibilidade de reduzir os custos com os ativos da empresa contratada. Desta forma, ferramentas que auxiliem na seleção adequada de fornecedores, pode ser importante para que a empresa atinja seus objetivos. Nesse contexto, o objetivo deste estudo é investigar o uso do método de decisão multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP) para a avaliação e seleção de provedores de serviços logísticos (PSLs) para empresas do segmento de cargas expressas analisando critérios qualitativos e quantitativos que expressam as reais necessidades das partes envolvidas, cujo intuito é melhorar os indicadores em termo de qualidade, prazo e satisfação dos clientes. Os resultados demonstraram que a tecnologia da informação, responsividade e a gestão da qualidade são os critérios mais relevantes para a contratante em razão da necessidade da preservação da confiabilidade da empresa frente a seus clientes e para manter-se competitiva no segmento de cargas expressas. Constatou-se que os critérios utilizados e o método contribuíram para a classificação de PSLs adequados para o atendimento em termos de prazo, demanda e rastreabilidade exigidos para o sucesso operacional. Uma análise de sensibilidade também foi desenvolvida para avaliar a robustez da decisão. O modelo proposto mostrou ser uma boa alternativa para apoio a decisão na seleção de fornecedores logísticos para carga expressa, uma vez que a análise de critérios qualitativos e quantitativos aderentes à prática organizacional, pode levar a escolha de empresas que possam atender as exigências de qualidade do setor.

A gestão eficaz dos processos que envolvem os fornecedores tem grande influência na melhoria do desempenho organizacional, sendo, portanto, fundamental para desenvolver capacidades das operações de produção que podem gerar vantagem competitiva, tais como qualidade, preço e tempo de entrega. A gestão de fornecedores inclui as atividades de qualificação, seleção, avaliação e desenvolvimento de fornecedores, além da alocação de pedido quando múltiplas fontes de fornecimento são selecionadas. A qualificação é um processo importante para assegurar que os fornecedores atendam requisitos mínimos de desempenho e, idealmente, deve ser realizada com métodos não compensatórios de categorização das alternativas. Entretanto, na literatura há poucos estudos que abordam a qualificação de fornecedores. Dentre aqueles que abordam, a maioria utiliza técnicas multicritério que são compensatórias e de ordenação. Outros aspectos importantes da gestão de fornecedores é a possível presença vários tomadores de decisão, caracterizando um processo de tomada de decisão em grupo, além da subjetividade de alguns critérios que gera incerteza nos julgamentos e hesitação. Ao se considerar essas questões na gestão de fornecedores, nenhuma pesquisa na literatura apresenta uma abordagem que contemple todos as características simultaneamente. Além disso, poucas pesquisas abordam os processos da gestão de fornecedores sob uma perspectiva integrada. Com vista a estas lacunas, esta pesquisa tem por objetivo a proposição de dois modelos de decisão que consideram os processos de qualificação, seleção e avaliação de fornecedores, em um cenário de tomada de decisão em grupo, considerando a incerteza e hesitação. Os modelos propostos têm por finalidade elicitar as preferências, agregar os julgamentos e categorizar os fornecedores. O primeiro modelo utiliza a representação linguística Triangular Hesitant Fuzzy Sets, para lidar com a hesitação nos julgamentos dos tomadores de decisão, além da técnica ELECTRE TRI para a categorização dos fornecedores. O segundo modelo se baseia na aplicação representação linguística Intuitionistic Fuzzy Sets para modelar a hesitação na parametrização das variáveis linguísticas e no ELECTRE TRI para a categorização. A elicitação é realizada com o uso do Fuzzy Delphi combinado com operadores de agregação do Triangular Hesitant Fuzzy Sets e Intuitionistic Fuzzy Sets. Os modelos de decisão foram detalhados e implementados no Matlab©. Após a proposição dos métodos, dois casos ilustrativos, obtidos a partir da coleta em campo, foram apresentados para analisar o desempenho dos modelos. Os casos ilustrativos mostraram resultados de categorização consistentes, especialmente para o procedimento pessimista do ELECTRE TRI. Testes com a hesitação nos julgamentos dos tomadores de decisão evidenciaram a importância da modelagem da hesitação, pois ela tem o potencial de alterar a categorização das alternativas. Testes com os parâmetros do ELECTRE TRI, confirmaram o efeito não compensatório da técnica e que a variação do nível de corte tem o potencial de tornar a categorização mais flexível. Assim, esta tese apresenta uma revisão de literatura sobre os processos de gestão de fornecedores e sobre tomada de decisão multicritério e em grupo, a proposição de métodos de apoio à tomada de decisão, casos ilustrativos para ilustrar o modelo, análises de sensibilidade dos métodos, além das conclusões e propostas para trabalhos futuros. / Effective management of the processes that involving suppliers has a major influence on improving organizational performance and is therefore fundamental to develop production operations capabilities that can generate competitive advantage, such as quality, price and delivery time. Supplier management includes qualification, selection, evaluation and development of suppliers, as well as allocation of orders when multiple sources of supply are selected. Qualification is an important process to ensure that suppliers meet minimum performance requirements and ideally must be performed with non-compensatory methods of categorization. However, in the literature there are few studies that consider the process of supplier qualification. Among the studies that consider the qualification, most use multicriteria techniques that are compensatory and for ranking. Other important aspects of supplier management are the possible presence of several decision makers, characterizing a process of group decision making, as well as the subjectivity of some criteria that generates uncertainty in judgments and hesitation. When considering these issues in supplier management, none of the studies found in the literature presents an approach that contemplates all features simultaneously. In addition, few researches deal with supplier management processes from an integrated perspective. In view of these gaps, this research aims to propose two decision models that consider the processes of qualification, selection and evaluation of suppliers, in a scenario of group decision making, considering the uncertainty and hesitation. The proposed models have the purpose the elicitation of the preferences, the aggregation of the judgments and the categorization of the suppliers. The first model uses the linguistic representation Triangular Hesitant Fuzzy Sets, to deal with the hesitation in the judgments of the decision makers, in addition to the ELECTRE TRI technique for the categorization of the suppliers. The second model is based on the application of the linguistic representation Intuitionistic Fuzzy Sets to model the hesitation in the parameterization of the linguistic variables and in the ELECTRE TRI for categorization. Elicitation is performed with the use of Fuzzy Delphi combined with aggregation operators of the Triangular Hesitant Fuzzy Sets and Intuitionistic Fuzzy Sets. The decision models were detailed and implemented in Matlab©. Two illustrative cases, obtained from the field collection, were presented to analyze the performance of the models. The illustrative cases showed consistent categorization results, especially for the pessimistic procedure of ELECTRE TRI. Tests with hesitation in the judgments of decision makers highlighted the importance of modeling hesitation, since it has the potential to change the categorization of alternatives. Tests with the ELECTRE TRI parameters confirmed the non-compensatory effect of the technique and that the variation of the cut level has the potential to make categorization more flexible. Thus, this thesis presents a review of the literature on supplier management processes and on multicriteria and group decision making, the proposition of methods to support decision making, illustrative cases to illustrate the model, method sensitivity analyzes, besides the conclusions and proposals for future works.