La satisfaction client et la création d’expérience de service positives sont des enjeux forts pour les entreprises. Il faut désormais envisager ces concepts comme des processus évolutifs au fur et à mesure que se construit la relation client. Cette thèse s’inscrit qualitativement et quantitativement dans cette démarche. Elle propose, dans le cas d’expériences de services hédoniques, d’étudier l’évolution de la structure de la satisfaction client au fur et à mesure qu’il multiplie ses expériences. Le secteur spécifique des jeux vidéo est choisi ; un accord a été passé avec une entreprise privée. La partie qualitative, par des entretiens de joueurs, d’experts et des données secondaires, permet de définir l’expérience client autour de quatre dimensions (cognitive, affective, sensorielle, sociale). Ces dimensions sont confirmées par une première étude quantitative portant sur un jeu de quêtes et d’aventures auprès de 2198 joueurs américains. Une seconde étude quantitative est menée auprès de 2208 joueurs dont la satisfaction est mesurée à trois moments de la relation client afin d’observer l’évolution dans le temps du poids des dimensions de l’expérience. Les résultats démontrent qu’au cours du temps il y a bien une évolution du poids des dimensions sur la satisfaction avec notamment un rôle croissant de la dimension affective. Nous avons également pu conclure à l’importance des éléments cognitifs de l’expérience dont le poids sur la satisfaction devient constant dans une phase de relation longue avec le service. Ces apports permettent d’envisager la mise en place d’actions managériales permettant d’améliorer la gestion de l’expérience de service hédonique au cours du temps. / Customer satisfaction and the creation of positive service experiences form part of the main stakes of companies nowadays. It is now necessary to consider these concepts in a time dynamic perspective observing their changes during the different stage of the customer relationship. It is the approach followed quantitatively and quantitatively in this thesis. We propose in the case of hedonic service experiences, to study the evolution of the structure of customer satisfaction as experiences accumulate. We focus on the specific sector of video games – an agreement has been signed with a private company. Thanks to semi-structured interviews, experts’ interviews and secondary data, the first qualitative part aims to define the customer experience around four dimensions (cognitive, affective, sensorial, social). These dimensions are confirmed in a first quantitative study with a panel of 2198 American gamers of a quest and adventure video game. A second quantitative analysis based on 2208 American gamers has been done to observe the evolution of the weight of experience dimensions on satisfaction over time. Measuring their satisfaction at three different stages of the customer relationship, the results demonstrate that, over time, there is an evolution of experience dimensions weight on satisfaction. We underline a growing role of the affective dimension as experiences accumulate. We also conclude about the importance of the cognitive dimension even if it becomes constant as the customer goes into a long-term relationship. In a managerial perspective, this thesis offers some cues to better manage the customer hedonic service experience over time.

This work deals with definition of garments. It explores how little changes a piece of fabric needs to still make it into a garment. What is it that defines a garment, is it just that something is done with a piece of fabric or does it need some recognizing of body parts. The aim is to find new ways of construction without using templates and questioning when textile becomes garments by draping and cutting.Through using how clothes are fitted to the body but instead of using pattern templates work from a rectangle and make it fit the body as garment. Working from two-dimensional to three-dimensional by the help of the body, going directly from fabric to garment. By defining the essential parts in every garment and cutting holes in a rectangle to highlight a certain body part or letting the body go trough different holes to make the fabric turn and drape around the body. Conclusion of the work is that a cut or incision doesn’t always define a garment, that it takes another recognition as well to make the definition. During the development questions have arise as for example how to construct holes in all fabrics and deal with the finishing, how to use raw edges without ripping, how to sew were there is no seam allowance and how to create fabric suited for cutting. / Program: Modedesignutbildningen

Dans le contexte de la Physique des Particules, la naturalité du Modèle Standard est une question qui fait débat. En effet, en l'absence de nouveaux phénomènes, le domaine de validité du Modèle Standard doit s'étendre jusqu'à l’échelle de Planck où la gravité quantique joue un rôle important. La différence en énergie entre l’échelle de Planck et l’interaction électrofaible est énorme (17 ordres de grandeur) ce qui est connu sous le nom de problème de la hiérarchie et constitue un problème de naturalité du Modèle Standard de la Physique des Particules. Une solution à ce problème serait l'ajout de dimensions spatiales supplémentaires.Cet ajout de dimensions supplémentaires entraîne l’introduction de nouvelles particules : les excitations du graviton, qui peuvent se désintégrer en 2 photons. La production de gravitons peut donc être observée dans des collisionneurs de hautes énergies notamment au LHC, en analysant les collisions proton-proton donnant un état final en 2 photons.L'analyse en diphoton, avec le détecteur ATLAS, avec une énergie dans le centre de masse de 13 TeV, permet d'explorer un intervalle en masse de détection d’environ 500 GeV à 7 TeV où pourraient se révéler des signatures de dimensions spatiales supplémentaire. Le challenge principal de l’analyse est de réaliser une bonne estimation de la composante du Modèle Standard dans les événements diphotons reconstruits par ATLAS. Cette analyse permet alors, en cas de compatibilité des données avec le Modèle Standard, d’améliorer sensiblement les limites d’exclusion sur les paramètres des modèles de dimensions supplémentaires. / In the context of particle physics, the naturalness of the Standard Model is still under discussion. In the absence of any new phenomena, the Standard Model should remain valid up to the Planck energy scale where quantum gravity plays an important role. The difference in energy between the electroweak interaction and the Planck scale is huge (17 orders of magnitude), which is known as the hierarchy problem and constitutes a naturalness issue for the Standard Model.A solution to this problem is the addition of additional space dimensions. This addition of space dimensions leads to the introduction of new particles which are graviton excitations and can decay into two photons. It might be possible toobserve graviton production at high energy colliders, especially at the LHC with the collision of proton-proton and looking at 2 photons in the final state.The diphoton analysis, with the ATLAS detector with an energy in the center of mass of 13 TeV, allows to probe a mass interval from 500 GeV to 7 TeV, where signatures of additional space dimensions, if they exist, can be studied. The main challenge of the analysis is to perform a good estimation of the SM contribution to signal. To perform this, it is necessary to discriminate true photons from misidentified jets or electronic noise. In the case of compatibility between data and the SM, this analysis allows to increase significantly the exclusion limits of the parameters of theadditional space dimensions model.

Entrepreneurship research is becoming more critical to policymakers and scholars around the world. However, few scholars have explored the effect of national culture or institutions on the entrepreneurial activity using cross-national data. Furthermore, most previous scholars have been limited to formal institutions as a theoretical structure to explore the entrepreneurial activity across countries. It is crucial to include formal, informal institutions and culture to better understand about how much or why entrepreneurial activity differs across countries. To fill this gap, this study investigates how national culture and institutions impact the level of entrepreneurial activity across 30 countries using cross-national dataset from the World Bank Dataset, the GEM report, and Hofstede’s cultural dimensions during the 5-year period from 2009 to 2013. Moreover, this study used two distinct measures of the level of entrepreneurial activity as dependent variables (i.e., the rate of new start-up companies and Total Entrepreneurial Activity). The results showed that individualism, uncertainty avoidance, power distance, and long-term orientation are essential for explaining the level of entrepreneurial activity across countries. However, the results indicated that only one of the regulative dimensions (i.e., the number of start-up procedures) was significantly related to the level of entrepreneurial activity. Therefore, the finding of this study concludes that national culture may play more important roles than institutions regarding the level of entrepreneurial activity across countries.

Le questionnement autour du phénomène du décrochage étudiant connait des ramifications directes vers les problématiques spécifiques liées à l’échec scolaire. La présente étude a pour objectif d’appréhender le décrochage d’étudiants de la première année de la licence, d’en étudier le processus afin de le comprendre, offrir ainsi une réponse adéquate à ce phénomène. Nous avons admis que le décrochage universitaire relève davantage du processuel et non de l’événementiel, et qu’il ne se réduit pas aux caractéristiques d’entrée de l’étudiant à l’université. Il est aussi influencé par des variables individuelles et/ou des variables contextuelles, ainsi que par l’interaction entre elle. Pour vérifier certains de ces éléments nous avons adopté une approche systémique à double supports : le questionnaire (783 répondants) et l’entretien semi-directif (8 interviewés). Les réponses à ces interrogations ont démontré que le décrochage étudiant est un phénomène multidimensionnel et processuel. L’interprétation des résultats à l’aide de la modélisation n’ont permis de catégoriser et de tracer les figures des décrocheurs. / The questioning around the phenomenon of student drop-out has direct ramifications towards the specific problems linked to school failure. The objective of this study is to understand the drop-out of students in the first year of the bachelor’s degree, to study the process in order to understand it, and to propose ways to shed light on this phenomenon. We have admitted that university drop-out is more a process than an event, and that it is not reduced to the student’s entry characteristics to university. It is also influenced by individual variables and/or contextual variables, as well as by the interaction between them. To verify some of these elements, we adopted a two-pronged systemic approach: the questionnaire (783 respondents) and the semi-directive interview (8 interviewees). The responses obtained demonstrated that student drop-out is a multidimensional and process-oriented phenomenon. The interpretation of the results using modeling did not allow the figures of dropouts to be categorized and traced.

Il y a près de deux décennies, l'utilisation des modèles à dimensions supplémentaires pour résoudre le problème de hiérarchie des théories de jauge a reçu beaucoup d'attention, au travers d'élégantes propositions : des dimensions supplémentaires (DS) étendues et plates - le modèle d'Arkani-Hamed-Dimopoulos-Dvali, ou ADD - ainsi que des DS courbées - le modèle de Randall-Sundrum, ou RS. Dans cette thèse, nous discutons plusieurs modèles inspirés de tels scénarios extra-dimensionnels. Pour commencer, nous introduisons des éléments-clés de la théorie des champs en cinq dimensions, et nous montrons comment de tels scénarios apportent une réponse au problème de hiérarchie. Ensuite, dans une première partie, nous adoptons une approche ``de bas en haut'' et étudions plusieurs modèles contenant des fermions vectoriels (FV), prédits génériquement dans les modèles de DS. Nous montrons qu'en ajoutant des quarks vectoriels (QV) au Modèle Standard (MS), on peut expliquer en même temps les anomalies (i) d'asymétrie avant-arrière des quarks b, mesurée au Large Electron-Positron collider (LEP) et (ii) de section efficace de production de tth mesurée au Large Hadron Collider (LHC). En utilisant des rapports de taux de désintégration du Higgs, nous estimons aussi la sensibilité du LHC amélioré, le LHC à haute luminosité, à la présence de QV. Puis nous considérons un modèle à deux doublets de Higgs (2HDM), accompagné de leptons vectoriels (LV) pour expliquer le mystérieux excès à 750 GeV observé au LHC fin 2015. Dans un modèle similaire, nous expliquons également l'abondance de matière sombre (MS) dans l'Univers, notre candidat pour la MS étant un LV neutre, stabilisé par une symétrie Z2 appropriée. Par la suite, dans une deuxième partie de la thèse, nous nous penchons sur le scénario plus concret des DS courbées dotées d'une symétrie custodiale dans l'espace cinq-dimensionnel, qui protège le modèle vis-à-vis de larges corrections électrofaibles. Dans ce cadre, nous interprétons tout d'abord la bosse à deux bosons observée à 2 TeV au LHC comme une superposition de bosons de jauge de Kaluza-Klein, produits en canal s. Dans un deuxième temps, nous étudions la phénoménologie du secteur scalaire du modèle susdit, qui mêle le Higgs et le radion. En particulier, nous estimons la sensibilité du LHC et d'un futur collisionneur électron-positron (l'International Linear Collider - ILC) à l'existence d'un radion, via la production de celui-ci en association avec un boson Z. / Almost two decades ago, the paradigm of extra-dimensional models addressing the gauge hierarchy problem attracted much attention through the elegant proposals of large, flat extra dimensions (EDs) - the Arkani-Hamed-Dimopoulos-Dvali or ADD model - and warped EDs - the Randall-Sundrum or RS model. In this thesis, we discuss several models inspired from such extra-dimensional scenarios. We start by introducing some key elements of field theory in five space-time dimensions and showing how such scenarios provide a solution to the hierarchy problem. Afterwards, in a first part of this work, we adopt a bottom-up approach and study several models containing Vector-Like Fermions (VLFs), which are typically predicted in ED frameworks. We show how adding Vector-Like Quarks (VLQs) to the Standard Model (SM) allows one to simultaneously explain the anomalies in the (i) b-quark forward-backward asymmetry measured at the Large Electron-Positron collider (LEP) and (ii) the tth production cross section measured at the Large Hadron Collider (LHC). Using the so-called Higgs decay ratios, we also estimate the sensitivity of the upgraded LHC, the High-Luminosity LHC, to the presence of VLQs. Then, we consider a Two-Higgs Doublet Model (2HDM) extended with Vector-Like Leptons (VLLs) in order to fit the mysterious 750 GeV excess observed at LHC in late 2015. Within a similar model, we also explain the Dark Matter (DM) abundance in the Universe, our DM candidate being a neutral VLL, which is rendered stable by a suitable Z2 symmetry. Later on, in a second part of the thesis, we focus on the more concrete warped ED scenario endowed with a bulk custodial symmetry, which protects the model from large electroweak (EW) corrections. In this framework, we first interpret the 2 TeV diboson bump observed at LHC in 2015 as a superposition of Kaluza-Klein (KK) gauge bosons produced in the s-channel. Afterwards, we study the phenomenology of the mixed Higgs-radion scalar sector of the aforementioned model. In particular, we estimate the sensitivity of the LHC and of a future electron-positron collider (the International Linear Collider - ILC) to the existence of a radion via its production in association with a Z boson.

Since the late 20th Century, the consulting industry has grown significantly. Today, consulting is a widespread, one-size-fits-all term that includes virtually any form of advice-giving in a business setting. Irrespective of the industry, there is a large market and high demand for consulting. Knowing how to engage clients and ensuring successful consulting has never been more critical for consultancies looking to capitalise on scarce client demand. The purpose of this research study was to gain a collective understanding of those aspects that constitute successful consulting, focusing on the implicit dimensions that influence client-consultant engagement. In this regard, the research study aimed to add value by presenting a new perspective on, and extend understanding of the implicit dimensions influencing the client-consultant relationship by focusing on both clients and consultants though the unique lens of the Psychological Contract. This exploration of the Psychological Contract between client and consultant was conducted through the interpretivist paradigm, or to be more specific, a social constructivist approach. This approach allowed the researcher to explore the Psychological Contract between client and consultant through the constructed meanings that both clients and consultants attach to their experience of the client-consultant relationship, and enabled the researcher to explore their perceptions and interpretations of the dimensions that influenced that relationship. The researcher furthermore applied a qualitative research design and constructivist grounded theory method to explore the subjective meanings of clients and consultants, and to discover their reality. This design and method generated rich, in-depth data and understanding of the participants’ beliefs, perceptions, and subjective experiences to develop a comprehensive framework of the Psychological Contract between client and consultant. / Dissertation (MCom)--University of Pretoria, 2011. / Human Resource Management / unrestricted

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En Analyse Sensorielle, les préférences des consommateurs sont généralement modélisées en fonction de données sensorielles par les méthodes de cartographie des préférences. L'objectif de cette thèse est de modéliser les préférences des consommateurs en intégrant, en plus des données sensorielles, de nouvelles variables relatives à leur perception des produits. Nous appellerons ces variables les dimensions subjectives. Elles recouvrent des dimensions pragmatiques liées à l'utilisation du produit et des dimensions plus symboliques telles que l'esthétisme, la modernité, l'originalité…Les problématiques relatives aux dimensions subjectives ont d'abord été étudiées lors d'une étude exploratoire sur des tasses à café. L'ensemble du travail a ensuite été réalisé sur 11 sièges de voitures. Dans un premier temps, des entretiens qualitatifs ont été réalisés auprès de 16 consommateurs d'une part et de 2 designers d'autre part. Ces entretiens ont permis d'identifier les dimensions subjectives caractéristiques des sièges. Une évaluation quantitative des dimensions subjectives et des préférences a ensuite été réalisée par 110 consommateurs. Enfin, les sièges ont été caractérisés sensoriellement par des experts. Les préférences des consommateurs ont été modélisées en fonction des données sensorielles et des dimensions subjectives par des modèles d'équations structurelles à variables latentes, plus précisément par Partial Least Square Path Modeling. Quatre modèles, fondés sur les groupes de préférences, ont été mis en place. Selon le groupe étudié, la contribution des deux jeux de données diffère et quatre profils de clients sont identifiés. D'un point de vue méthodologique, ce travail fournit des éléments de réponse sur l'intérêt des dimensions subjectives pour la modélisation des préférences. L'ensemble de la démarche est en cours d'application sur un produit alimentaire : le chocolat. / In Sensory Science, preference mapping is used to explain consumers' preferences with sensory data. This PhD aims to integrate not only sensory data but also new variables that are related to consumers' perception of the product in the modelling of consumers' preferences. These variables are labelled as subjective dimensions. They address the pragmatic dimensions that cover the context of use of the products and more symbolic dimensions, such as aesthetics, modernity, originality…An exploratory study based on coffee cups was a first mean to approach the issues related to subjective dimensions. Then, all the work was done on a study of 11 car seats. The first step consisted in qualitative interviews of 16 consumers and of 2 designers. These interviews allowed identifying the subjective dimensions that characterize car seats. 110 consumers then performed a quantitative evaluation of their preferences and subjective dimensions. Finally, the seats were characterized by experts with sensory descriptors. The consumers' preferences were modelled according to both sensory data and subjective dimensions, using structural equations: the Partial Least Square Path Modeling. Four models based on preferences clustering were established. The contribution of two kinds of data differed according to the considered cluster, which led to the identification of four customer profiles. From a methodological point of view, this work provides first elements about the benefit of subjective dimensions in preference modelling. The methodology is being implemented on a food product: chocolate.