Ce travail de thèse, s'inscrit dans une vision où la mémoire est considérée comme un système unique conservant l'ensemble de nos expériences vécues sous forme de traces multidimensionnelles, c'est-à-dire reflétant les propriétés sensori-motrices de nos expériences passées. De plus, dans cette perspective, les connaissances ne sont pas récupérées en mémoire (i.e. mémoire de contenu) mais émergent de l'interaction entre la situation actuelle et les traces de situations passées (i.e. mémoire des processus). Cette émergence des connaissances est le produit de la dynamique de mécanismes d'activation et d'intégration (modèle Act-In, Versace et al, 2014). Notre objectif était d'étudier l'influence de cette dynamique sur l'efficacité d'une activité discriminante, c'est-à-dire sur notre capacité à distinguer une connaissance d'une autre connaissance (e.g. rappel, reconnaissance). Nous avons alors réalisé deux séries d'expériences, afin de montrer que cette efficacité dépend à la fois des caractéristiques de la trace (i.e. distinctivité de la trace) et de celles de la situation (i.e. similarité entre les indices de récupération et les traces). Dans un premier temps, nous avons choisi de manipuler la distinctivité de la trace par le biais d'un paradigme d'isolation. Dans un deuxième temps nous nous sommes centrés sur la similarité motrice entre la situation de récupération et les traces d'expériences passées. La difficulté à observer des différences significatives (1ère série d'expériences) et l'originalité de certains résultats (2ème série d'expériences) tendent à confirmer l'idée d'une mémoire permettant la construction d'un comportement en réponse à une situation donnée. / This thesis is part of a vision where memory is considered as a unique system maintaining all of our experiences in multidimensional memory traces, that is to say, reflecting sensorimotor properties from our past experiences. Moreover, from this perspective, knowledge is not retrieved in memory (i.e. memory content), but emerges from the interaction between the current situation and traces of past situations (i.e. memory processes). This emerging knowledge is the product of the dynamics of activation and integration mechanisms (Act-In Model, Versace et al, 2014). Our objective was to investigate the influence of these dynamics on the effectiveness of discriminant activity, that is to say, our ability to distinguish one specific knowledge from other ones (e.g. recall, recognition). We then conducted two sets of experiments to show that this efficiency depends on both the characteristics of the memory trace (i.e. trace distinctiveness) and those of the situation (i.e. similarity between the retrieval cues and memory traces). Primarily, we chose to manipulate the trace distinctiveness through an isolation paradigm. Secondly we focused on motor similarity between the retrieval situation and traces of past experiences. The difficulty to observe significant differences (first serie of experiments) and the originality of some results (second serie of experiments) tend to support the idea of a memory allowing the construction of behavior in response to a given situation.

Durante muchos años se ha pretendido acreditar de forma objetiva el origen varietal e incluso tecnológico de los vinos mediante técnicas analíticas. Diversos estudios de investigación han propuesto para la caracterización de los vinos utilizar herramientas basadas el análisis del color y compuestos fenólicos. De igual manera, la Organización Internacional del Vino ha expresado en su resolución VITI 4/2006 la importancia que esta organización concede a la zonificación vitivinícola, así como la necesidad de impulsar los estudios técnicos necesarios para profundizar en su conocimiento. Los compuestos fenólicos son de particular importancia en las características y calidad del vino ya que le confieren una especificidad que se relaciona con sus características cromáticas, organolépticas (sensación de astringencia y amargor) y composición química. También los compuestos aromáticos volátiles tienen gran importancia en la caracterización de los vinos, tanto en sus características olorosas y de sabor como en su caracterización varietal. Se puede definir el ¿Terroir¿ como aquella área geográfica de protección de determinada tipología de vinos, a la vez que una acción de planeación y ordenamiento en vistas al desarrollo de las zonas así definidas. Históricamente la zonificación se plantea desde un enfoque agronómico ligado a las características edafoclimáticas de determinados territorios con la inclusión de la acción del viticultor como un factor más de variabilidad del modelo. La caracterización se puede definir como la determinación de atributos particulares de un sujeto o grupo de sujetos de modo que sean claramente diferenciables de otro conjunto de elementos. Esta definición no esta ligada al concepto de ¿calidad¿, ya que ésta se refiere a las preferencias, muchas veces subjetivas, que el público consumidor final tiene en relación a un determinado producto. En el caso del vino se encuentran en la bibliografía tres grandes líneas de investigación orientadas a la caracterización de un determinado tipo de vino en función de las variedades de uva, a la determinación de las diferencias cualitativas de los vinos de idénticas variedades según diferentes técnicas de vinificación y al análisis de la influencia del terroir. En base a todas estas premisas, parece indudable el interés que puede tener recurrir a parámetros objetivos de los vinos, permitinedo así reforzar los vínculos entre el producto ofrecido al consumidor final y el lugar de origen del vino en cuestión. Por tanto es lógico el interés creciente del sector vitivinícola en elaborar un modelo analítico que permita la caracterización fenólica de los vinos, para tipificar de forma objetiva los vinos de cada zona, herramienta importante para mantener la calidad y el prestigio de los vinos de cada Denominación de Origen (DO). El objetivo de la presente tesis es obtener una herramienta de fácil acceso para los Consejos Reguladores de tres DO de la provincia de Tarragona que les permita, por una parte, caracterizar los vinos obtenidos de diversas variedades y subzonas para presentar al público consumidor una diferenciación real en base a los productos que efectivamente se encuentran en el mercado y, por otra, dotarlos de capacidad para defender sus características intrínsecas comparadas con las producciones de otras áreas de producción. Para ello el plan de trabajo desarrollado consiste en tres casos de estudio. En el primero de ellos se realiza una caracterización inter-DO de los vinos de las DO Tarragona, DO Conca de Barberà y DOQ Priorat. El segundo caso de estudio consiste en una caracterización intra-DO en la que se clasifican los vinos de la DOQ Priorat por subzonas (¿vi de vila¿), mientras que el tercer caso de estudio consiste en la diferenciación de vinos de la DO Tarragona en base a la combinación de su área geográfica de procedencia (municipio de Rodonyà y alrededores) y a su composición varietal (monovarietales de Sumoll o no). Con este fin, a lo largo de cinco campañas se han realizado determinaciones analíticas sobre la totalidad de las muestras de vino tinto sometidas a controles de calidad por parte de las bodegas que forman parte de las tres DO citadas (DO Tarragona, DO Conca de Barberà y DOQ Priorat). El hecho de que las muestras utilizadas en el estudio sean todas las presentadas a calificación como aptas para su comercialización como vino de Denominación de Origen presenta la ventaja de que se someten a análisis la totalidad de los vinos tintos de cada DO que posteriormente llegan al mercado de consumo final. Igualmente, proporciona un elevado número de muestras y éstas a su vez representan perfectamente la realidad productiva de cada DO al alcance del consumidor. Pero, por el contrario, no permite discriminar según las variedades de uva utilizadas, ya que la gran mayoría de los vinos son ¿coupatges¿ de diferentes variedades, ni por métodos de elaboración y/o crianza. Se escogieron un total de 31 parámetros relacionados con el color, el contenido fenólico, la capacidad de crianza y la definición de las características evaluables para su consideración como vinos aptos para su comercialización bajo la categoría de vino con denominación de origen. Estos parámetros se seleccionaron porque proporcionan información sobre los aspectos tecnológicos que tienen incidencia en la calidad del vino. Dichos análisis consistieron mayoritariamente en técnicas espectofotométricas, sencillas y económicas que posibilitan su aplicación en las propias DO. La herramienta estadística utilizada ha sido el análisis discriminante que permite generar funciones discriminantes de los parámetros en un conjunto de datos y los valores devueltos por las funciones discriminantes en cada caso. Este análisis supone que los parámetros se han extraído de las poblaciones con distribuciones normales y que tienen varianzas iguales. Los objetivos del análisis discriminante se pueden sintetizar en dos: analizar diferencias inter-grupos en relación a su comportamiento con respecto a los parámetros analizados y describir procedimientos de clasificación de individuos de origen desconocido entre los grupos estudiados. Como resultado de los análisis realizados se ha generado una base de datos de 1.874 muestras y 56.109 valores de los parámetros analizados para las tres DO. La creación y mantenimiento de una base de datos lo más amplia posible es fundamental para una buena descripción y asignación de las muestras a los diferentes grupos de agregación. Para el caso Inter-DO, comparación entre los vinos tintos de la DO Tarragona, DO Conca de Barberà y DOQ Priorat, el procedimiento escogido clasifica correctamente mediante funciones discriminantes, introducción de parámetros "paso a paso" y validación cruzada el 97,3% de las muestras de la DOQ Priorat, el 76,4% de las de DO Tarragona y el 72,3% de los vinos de la DO Conca de Barberà. En el caso de la zonificación de la DOQ Priorat (¿vi de vila¿) la importante diferencia en el número de muestras aportadas por cada zona de estudio llevó al estudio comparativo de éstas en base a dos grupos. El modelo demuestra asímismo una importante robustez, ya que se consiguen clasificaciones correctas que varían del 70% para las muestras de vinos de la zona de Gratallops al 60 % para muestras de la zona de La Vilella Baixa. En la diferenciación de vinos de la DO Tarragona analizados en base a la combinación de su área geográfica de procedencia (municipio de Rodonyà y alrededores) y a su composición varietal (monovarietales de Sumoll o no), las clasificaciones correctas alcanzan el 100% para el grupo de vinos monovarietales de Sumoll de la zona de Rodonyà. El modelo propuesto no es de aplicación en el ámbito de la inspección y control, ya que los porcentajes de asignaciones incorrectas son excesivamente altos para poder ser utilizado con consecuencias administrativas Sin embargo, el modelo sí permite valorar la variable ¿terroir¿ entendida como un conjunto de efectos (tierra, variedades, climatología, prácticas culturales y prácticas enológicas) que dan lugar a una repercusión cuantitativa en los vinos presentados a control de Calificación de las DO estudiadas. Esa diferenciación es asignable a cada DO, lo que confirma el sistema de diferenciación geográfica en el que se basa la normativa europea de vinos de calidad producidos en regiones determinadas (VCPRD). El sistema de estudio propuesto en esta tesis permite tambien trabajar en hipótesis de zonificación intra-DO, lo que ayuda a dar robustez a las decisiones que se puedan tomar por parte de los Consejos Reguladores que quieran iniciar o validar procesos de diferenciación de sus productos. Por lo tanto la tesis presentada define una herramienta útil a nivel usuario (Consejos Reguladores de las Denominaciones de Origen, bodegas, etc...) para dar respuesta a las exigencias de la normativa europea (R(CE)491/2009) en lo que hace referencia al "vínculo" entre los vinos producidos y sus zonas de origen. / Elorduy Vidal, XL. (2014). CARACTERIZACIÓN DE VINOS TINTOS DE VARIAS DENOMINACIONES DE ORIGEN CATALANAS EN BASE A LOS VINOS PRESENTES EN EL MERCADO. DO TARRAGONA, DO CONCA DE BARBERÀ Y DOQ PRIORAT [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/35893

Orientador: Flávio Ferrari Aragon / Banca: Adriano Wagner Ballarin / Banca: Luís Fernando Nicolosi Bravin / Banca: Rui Vieira de Moraes / Banca: Sandra Fiorelli de Almeida P. Simeão / Resumo: Nas Ciências Agronômicas, encontram-se várias situações em que são observadas diversas variáveis respostas nas parcelas ou unidades experimentais. Nestas situações, um caso de interesse prático à experimentação agronômica é o que considera a construção de regiões de similaridade entre as parcelas para a discriminação entre os grupos experimentais e ou para a classificação de novas unidades experimentais em uma dessas regiões. Os métodos de classificação ou discriminação exigem, para sua utilização prática, uma quantidade considerável de retenção de informação da estrutura de variabilidade dos dados e, principalmente, alta fidedignidade e competência nas alocações de novos indivíduos nos grupos, mostradas nas distribuições corretas destes indivíduos. Existem vários procedimentos para medir o grau de decisão correta (acurácia) das informações fornecidas pelos métodos classificatórios. Praticamente, a totalidade deles utilizam a probabilidade de classificação errônea como o indicador de qualidade, sendo alguns destes freqüentistas (probabilidade estimada pela freqüência relativa de ocorrências - métodos não paramétricos) e outros baseados nas funções densidade de probabilidade das populações (métodos paramétricos). A principal diferença entre esses procedimentos é a conceituação dada ao cálculo da probabilidade de classificação errônea. Pretende-se, no presente estudo, apresentar alguns procedimentos para estimar estas probabilidades, desenvolver um software para a obtenção das estimativas considerando a distância generalizada de Mahalanobis como o procedimento relativo à da função densidade de probabilidade para populações com distribuição multinormal . Este software será de acesso livre e de fácil manuseio para pesquisadores de áreas aplicadas, completado com o manual do usuário e com um exemplo de aplicação envolvendo divergência genética de girassol. / Abstract: In the Agronomical Sciences, mainly in studies involving biomass production and rational use of energy, there are several situations in which several variable answers in the parts or experimental units are observed. In these situations, a case of practical interest to the agronomical experimentation is that one which considers the construction of similarity regions among parts and or the classification of new experimental units. The classification methods demand, for their utilization, a considerable quantity for utilization of their information retention of data and, mostly, high fidelity and competence in the new individual allocations. There are several procedures to measure accuracy degree of the information supplied by the discrimination method. Practically all of them use the miss-classification probability (erroneous classification) like the quality indicator. The main difference among these evaluation methods is the characterization of the miss-classification probability. Therefore, the aim is to present some estimate procedures of the missclassification probabilities involving repetition frequency and distribution methods and to develop a software to obtain their estimate, which is accessible and easy handling for researchers of applied areas, complementing the study with user's manual and examples in the rational energy application and biomass energy. / Doutor

O balanço de uma instituição financeira reflete suas principais decisões estratégicas, a saber, suas decisões de aplicação e captação que determinam os seus resultados. O objetivo desse trabalho é sugerir e testar uma composição para os segmentos do sistema bancário brasileiro baseado nessas decisões estratégicas e, assim, desenhar um perfil de atuação para os bancos no país. Esse trabalho utiliza dados de balancetes públicos padronizados pelo Plano Contábil das Instituições Financeiras (COSIF) e disponibilizados pelo Banco Central do Brasil. Os dados são transversais e a data base escolhida para esse estudo é dezembro de 2004, dez anos após a implantação do Plano Real e a publicação do primeiro artigo do gênero no Brasil por Savoia e Weiss (1995). Muitas transformações aconteceram nesses dez anos, em que pese à redução do sistema bancário de 263 para 140 instituições bancárias operantes. As técnicas multivariadas usadas são: análise de cluster, análise discriminante e escalonamento multidimensional. Os procedimentos hierárquico e não-hierárquico de análise de clusters foram utilizados em seqüência para formar segmentos internamente homogêneos e heterogêneos entre si. A solução escolhida subdivide o sistema bancário brasileiro em cinco grupos: varejo, crédito, tesouraria, intermediação bancária e transição ou outros repasses. Essa solução foi testada por meio de uma análise discriminante com bons resultados do ponto de vista da sua significância prática. O escalonamento multidimensional foi utilizado para propiciar uma solução gráfica que facilitasse a análise dos dados. Os resultados sugeriram que o sistema bancário era bem explicado por esses cinco segmentos. Três deles, os segmentos de varejo, crédito e tesouraria estavam voltados para a atividade-fim do sistema bancário, a intermediação financeira. Dois deles, os segmentos de intermediação bancária e transição ou repasses, foram caracterizados como intermediação da intermediação. Grupos com menor foco na intermediação financeira completa, entre credores e devedores primários, realizada pelos três segmentos anteriores. Levanta-se a hipótese de que o grupo de transição ou repasse representa os novos entrantes do mercado ou bancos com dificuldade de adaptação ao sistema bancário. O fato de mais de 30% dos bancos terem essas características de intermediação da atividade de crédito, ou estarem em busca de novos nichos de atuação sugere que o processo de reestruturação do sistema bancário iniciado em 1994 ainda não está concluído / The balance sheets of financial institutions reveal their primary strategies, namely investment and funding, which determine banks profitability. The aim of the present study was to suggest and try out experiment with a (optimal) combination for the Brazilian banking system markets based on these strategic parameters decisions, and thus, design a course of action for the Brazilian banks. This study relies on public balances provided by the Brazilian Central Bank and standardized by the Accounting Chart for Institutions of the National Financial System (COSIF). Balances chosen for this cross-section study date December, 2004; ten years after the implementation of the Real plan and the publication of the first article of the kind by Savoia and Weiss (1995). During the referred period Brazilian banking system underwent deep transformations and banking institutions were reduced from 263 to 140. The multivariate methods applied to this study comprised cluster analysis, discriminant analysis, and multidimensional scaling. Hierarchical and non-hierarchical cluster procedures were carried out in order to bring about five groups, distinct among themselves, but homogeneous within themselves. The proposal lies in dividing the Brazilian banking system into five major groups: hybrid; credit; treasury; interbanking; and transition or distribution banks. This solution was tested by a discriminant analysis and met practical significance criteria. Multidimensional scaling provided a graphical interface that simplified further analysis. The results suggest the five-group solution is adequate. Three of them, hybrid, credit and treasury banks, perform well-defined bank operations, providing banking intermediation, whereas the other two, interbanking and transition or distribution banks operate as intermediates in the banking system (i.e., an intermediation of the intermediation). Thus, the last two are not so focused on the whole financial intermediation between lenders and borrowers as the three first groups are. It is suggested that such intermediation of credit distribution be a non-profit strategy of the transition or distribution banks for new entrants or banks facing difficulties in fitting in the financial system. Over 30% of the banking system operate as credit intermediates alone or follow a course of action searching for new profitable markets. This high number of transition banks suggests that the Brazilian banking system is still in the process of consolidation.

Estudamos singularidades de famílias de matrizes simétricas. O objetivo é classificar as singularidades simples de tais famílias e estudar a geometria de alguns objetos associados a elas / We study the singularities of families of symmetric matrices. The aim of this work is to classify simple singularities of such families and study the geometry of some objects associated to them

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:41:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KyteriaSLF_DISSERT.pdf: 2575352 bytes, checksum: 9c601baf3a71a96816d5ae90fe0ecaea (MD5) Previous issue date: 2010-02-22 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Over exploitation of oil deposits on land onshore or offshore, there is simultaneous generation of waste water, known as produced water, which represents the largest waste stream in the production of crude oil. The relationship between the chemical composition of oil and water production and the conditions in which this process occurs or is favored are still poorly studied. The area chosen for the study has an important oil reserve and an important aquifer saturated with freshwater meteoric. The aim of this work is to study some chemical parameters in water produced for each reservoir zone of production in mature oil fields of A?u Formation, using the hydrochemical and statistical analysis to serve as a reference and be used as tools against the indicator ranges water producers in oil producing wells. Samples were collected from different wells in 6 different areas of production and were measured 50 parameters, which can be classified into three groups: anions, cations and physicochemical properties (considering only the parameters that generated values above detection limits in all samples). Through the characterization hydrochemistry observed an area of water and chlorinated sodium, chlorinated calcium or magnesium (mixed) in well water in different areas of A?u, by applying a statistical treatment, we obtained a discriminant function that distinguishes chemically production areas. Thus, it was possible to calculate the rate of correct classification of the function was 76.3%. To validate this model the accuracy rate was 86% / Ao longo da explora??o de petr?leo de jazidas em terra (onshore) ou no mar (offshore), existe gera??o concomitante de um efluente aquoso, denominado ?gua produzida, que representa a maior corrente de res?duo na produ??o do ?leo cru. A rela??o entre a composi??o qu?mica dos ?leos e das ?guas de produ??o, bem como as condi??es em que este processo ocorre ou ? favorecido ainda s?o pouco estudadas. A ?rea escolhida para o estudo possui uma importante reserva petrol?fera e um importante aqu?fero saturado em ?gua doce mete?rica. O objetivo desse trabalho ? estudar alguns par?metros qu?micos na ?gua produzida para cada zona-reservat?rio de produ??o em campos maduros de petr?leo da Forma??o A?u, utilizando a hidroqu?mica e a an?lise estat?stica para servir de refer?ncia e serem utilizados como ferramentas indicadoras frente a intervalos produtores de ?gua nos po?os produtores de petr?leo. Foram coletadas amostras de po?os distintos em 6 diferentes zonas de produ??o e foram medidos 50 par?metros, que podem ser classificados em tr?s grupos: ?nions, c?tions e propriedades f?sico-qu?micas (considerando-se apenas os par?metros que geraram valores acima dos limites de detec??o em todas as amostras). Atrav?s da caracteriza??o hidroqu?mica observou-se um dom?nio de ?guas cloretadas s?dicas e cloretadas c?lcicas ou magnesianas (mista) nas ?guas de po?os das diversas zonas na Forma??o A?u e, com a aplica??o de um tratamento estat?stico, obteve-se uma fun??o discriminante que distingue quimicamente as zonas de produ??o. Assim, foi poss?vel calcular a taxa de acerto de classifica??o da fun??o que foi de 76,3%. Para a valida??o desse modelo a taxa de acerto foi de 86%

Made available in DSpace on 2014-12-17T15:42:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 KyteriaSLF_TESE.pdf: 2934284 bytes, checksum: 962e569af56d47cdfb0e3425d7b7a8b9 (MD5) Previous issue date: 2013-02-26 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This study investigates the chemical species produced water from the reservoir areas of oil production in the field of Monte Alegre (onshore production) with a proposal of developing a model applied to the identification of the water produced in different zones or groups of zones.Starting from the concentrations of anions and c?tions from water produced as input parameters in Linear Discriminate Analysis, it was possible to estimate and compare the model predictions respecting the particularities of their methods in order to ascertain which one would be most appropriate. The methods Resubstitution, Holdout Method and Lachenbruch were used for adjustment and general evaluation of the built models. Of the estimated models for Wells producing water for a single production area, the most suitable method was the "Holdout Method and had a hit rate of 90%. Discriminant functions (CV1, CV2 and CV3) estimated in this model were used to modeling new functions for samples ofartificial mixtures of produced water (producedin our laboratory) and samples of mixtures actualproduced water (water collected inwellsproducingmore thanonezone).The experiment with these mixtures was carried out according to a schedule experimental mixtures simplex type-centroid also was simulated in which the presence of water from steam injectionin these tanks fora part of amostras. Using graphs of two and three dimensions was possible to estimate the proportion of water in the production area / Esse estudo investiga as esp?cies qu?micas presentes na ?gua produzida proveniente das zonas reservat?rio de produ??o de petr?leo no campo de Monte Alegre (produ??o onshore ) com a proposta de desenvolver um modelo aplicado ? identifica??o da ?gua produzida nas diferentes zonas ou grupos de zonas. A partir das concentra??es de ?nions e c?tions da ?gua produzida como par?metros de entrada na An?lise Discriminante Linear, foi poss?velcomparar os modelos de previs?o, respeitando as particularidades dos m?todos aplicados, a fim de indagar qual deles seria o mais adequado. Os m?todos Resubstitui??o, "Holdout Method" e Lachenbruch foram utilizados para ajuste e avalia??o geral dos modelos constru?dos. Dos modelos estimados para po?os produzindo ?gua por uma ?nica zona de produ??o, o m?todo mais adequado foi o "Holdout Method que apresentou taxa de acerto de 90%. As fun??es discriminantes (CV1, CV2 e CV3) estimadas nesse modelo foram utilizadas para modelar novas fun??es para amostras de misturas artificiais de ?gua produzida (produzidas em laborat?rio) e amostras de misturas reais de ?gua produzida (coletadas em po?os produzindo ?gua por mais de uma zona). O experimento com as referidas misturas foi executado de acordo com um planejamento experimental para misturas do tipo simplex-centroid no qual tamb?m, foi simulada a presen?a de ?gua proveniente de inje??o de vapor nestes reservat?rios para uma parte das amostras. Utilizando gr?ficos de duas e tr?s dimens?es foi poss?vel estimar a propor??o de ?gua nas zona de produ??o

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / Os pequenos e mÃdios produtores rurais de oleaginosas para produÃÃo de biodiesel necessitam de polÃticas pÃblicas voltadas para o desenvolvimento integrado e inclusÃo social, para que nÃo ocorra concentraÃÃo da produÃÃo, como acontece no caso do etanol. Assim, o objetivo desta pesquisa foi identificar quais as principais variÃveis de decisÃo e os seus graus de importÃncia para a tomada de decisÃo sobre o cultivo de oleaginosas por pequenos e mÃdios agricultores, no Ãmbito da cadeia produtiva do biodiesel, a fim de elaborar proposiÃÃes para subsidiar polÃticas governamentais de suporte ao setor, com base em gargalos encontrados e com Ãnfase para os procedimentos logÃsticos. Quanto aos procedimentos, a metodologia foi do tipo bibliogrÃfica e survey. O universo desta pesquisa à composto pelos pequenos e mÃdios produtores rurais do Estado do Cearà e especialistas da Ãrea agrÃcola, tendo a amostra totalizado 162 observaÃÃes vÃlidas. Como instrumento de coleta de dados, utilizou-se um questionÃrio estruturado e adaptado à realidade do Estado do CearÃ, contendo uma lista de 54 variÃveis capazes de influenciar a tomada de decisÃo no cultivo de oleaginosas, elaborado por meio da identificaÃÃo, na literatura revisada, dos principais constructos relacionados ao cultivo de oleaginosas. No que se refere à abordagem do problema, o modelo elaborado nesta pesquisa foi quantitativo, utilizando-se a AnÃlise Discriminante e a AnÃlise Fatorial como tÃcnicas para identificaÃÃo de semelhanÃas entre os respondentes e anÃlise das principais variÃveis de decisÃo, bem como dos seus graus de importÃncia, para os atores enfocados. Dentre os principais resultados do estudo, a AnÃlise Discriminante mostrou que nÃo hà diferenÃa nas respostas dos grupos formados por pequenos e mÃdios agricultores por um lado, e especialistas, por outro. Desta forma, aplicou-se a AnÃlise Fatorial com todas as observaÃÃes coletadas, constatando-se que os respondentes atribuÃram alta importÃncia à tomada de decisÃo, no cultivo de oleaginosas, Ãs variÃveis relativas ao cooperativismo e/ou associativismo, aos assentamentos e apoio que estes recebem de ÃrgÃos governamentais, seja de forma tÃcnica ou de formaÃÃo de recursos humanos. Assim, por exemplo, polÃticas que dÃem suporte aos assentamentos sÃo essenciais, jà que a agricultura familiar se baseia na comunidade e na interaÃÃo desta com o ambiente em que està inserido. Percebe-se, tambÃm, que sÃo valorizadas as variÃveis de decisÃo que estÃo relacionadas com a infra-estrutura logÃstica e de serviÃos bÃsicos e crÃdito. Finalmente, algumas proposiÃÃes sÃo feitas, com base nos resultados gerais da pesquisa, para subsidiar polÃticas governamentais para o setor de produÃÃo do biodiesel no Estado do CearÃ. / Brazilian median and small biooil country producers working on the Biodiesel production chain normally need the aid of public policies to guide the sector to sustainable development with social inclusion. Those policies are necessary to avoid the concentration of production in few large producers, as it has happened with sugar cane ethanol supply chain in Brazil. So, the aim of the present research work is to identify which are the key-variables and their relative importance to support public policies aiming the increase in agricultural production in Brazilian median and small biooil country producersâ sector. Data are elicited from a sample of 162 small and median producers in CearÃ, a poor Brazilian county in its northeastern region, as well as from experts in Biodiesel agricultural input practices. A questionnaire was applied involving 54 variables considered important, according with literature research, in terms of their impacts in biooil inputs production. The methodology applied to face the study problem uses both discriminant and factorial analysis to identify similarities among respondents and to analyze the main key-variables in their decision taking process. Main results of the present work show that are no statistically significant differences in responses of both groups researched. Factorial analysis application revealed high importance, to the individuals sampled, of variables related to associative producersâ clusters as well as to the support they may have from governmental authorities, relating to technical aspects or to personnel training in the focused sector. Familiar agriculture structured systems are based in community practices and in interaction with their environment. They also use to valorize availability of logistics equipments, basic services (educational and health facilities) and credit. Finally, many actions are put forward to support governmental policies aiming the development of the Biodiesel production sector in the County of CearÃ.

Submitted by Kamila Costa (kamilavasconceloscosta@gmail.com) on 2015-06-15T21:53:52Z No. of bitstreams: 1 Dissertação-Larissa M de Almeida.pdf: 5516102 bytes, checksum: e49d2bccd21168f811140c6accd54e8f (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-16T15:05:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Larissa M de Almeida.pdf: 5516102 bytes, checksum: e49d2bccd21168f811140c6accd54e8f (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2015-06-16T15:07:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação-Larissa M de Almeida.pdf: 5516102 bytes, checksum: e49d2bccd21168f811140c6accd54e8f (MD5) / Made available in DSpace on 2015-06-16T15:07:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação-Larissa M de Almeida.pdf: 5516102 bytes, checksum: e49d2bccd21168f811140c6accd54e8f (MD5) Previous issue date: 2015-04-17 / Não Informada / About half the world's population lives in malaria risk areas. Moreover, given the globalization of travel, these diseases that were once considered exotic and mostly tropical are increasingly found in hospital emergency rooms around the world. And often when it comes to experience in tropical diseases, expert opinion most of the time is not available or not accessible in a timely manner. The task of an accurate and efficient diagnosis of malaria, essential in medical practice, can become complex. And the complexity of this process increases as patients have non-specific symptoms with a large amount of data and inaccurate information involved. In this approach, Uzoka and colleagues (2011a), from clinical information of 30 Nigerian patients with confirmed malaria, used the Analytic Hierarchy Process method (AHP) and Fuzzy methodology to conduct the evaluation of the severity of malaria. The results obtained were compared with the diagnosis of medical experts. This paper develops a new methodology to evaluate the severity of malaria and compare with the techniques used by Uzoka and colleagues (2011a). For this purpose the data set used is the same of that study. The technique used is the Artificial Neural Networks (ANN). Are evaluated three architectures with different numbers of neurons in the hidden layer, two training methodologies (leave-one-out and 10-fold cross-validation) and three stopping criteria, namely: the root mean square error, early stop and regularization. In the first phase, we use the full database. Subsequently, the feature extraction methods are used: in the second stage, the Principal Component Analysis (PCA) and in the third stage, the Linear Discriminant Analysis (LDA). The best result obtained in the three phases, it was with the full database, using the criterion of regularization associated with the leave-one-out method, of 83.3%. And the best result obtained in (Uzoka, Osuji and Obot, 2011) was with the fuzzy network which revealed 80% accuracy / Cerca de metade da população mundial vive em áreas de risco da malária. Além disso, dada a globalização das viagens, essas doenças que antes eram consideradas exóticas e principalmente tropicais são cada vez mais encontradas em salas de emergência de hospitais no mundo todo. E frequentemente quando se trata de experiência em doenças tropicais, a opinião de especialistas na maioria das vezes está indisponível ou não acessível em tempo hábil. A tarefa de chegar a um diagnóstico da malária preciso e eficaz, fundamental na prática médica, pode tornar-se complexa. E a complexidade desse processo aumenta à medida que os pacientes apresentam sintomas não específicos com uma grande quantidade de dados e informação imprecisa envolvida. Nesse sentido, Uzoka e colaboradores (2011a), a partir de informações clínicas de 30 pacientes nigerianos com diagnóstico confirmado de malária, utilizaram a metodologia Analytic Hierarchy Process (AHP) e metodologia Fuzzy para realizar a avaliação da gravidade da malária. Os resultados obtidos foram comparados com o diagnóstico de médicos especialistas. Esta dissertação desenvolve uma nova metodologia para avaliação da gravidade da malária e a compara com as técnicas utilizadas por Uzoka e colaboradores (2011a). Para tal o conjunto de dados utilizados é o mesmo do referido estudo. A técnica utilizada é a de Redes Neurais Artificiais (RNA). São avaliadas três arquiteturas com diferentes números de neurônios na camada escondida, duas metodologias de treinamento (leave-one-out e 10-fold cross-validation) e três critérios de parada, a saber: o erro médio quadrático, parada antecipada e regularização. Na primeira fase, é utilizado o banco de dados completo. Posteriormente, são utilizados os métodos de extração de características: na segunda fase, a Análise dos Componentes Principais (do inglês, Principal Component Analysis - PCA) e na terceira fase, a Análise Discriminante Linear (do inglês, Linear Discriminant Analysis – LDA). O melhor resultado obtido nas três fases, foi com o banco de dados completo, utilizando o critério de regularização, associado ao leave-one-out, de 83.3%. Já o melhor resultado obtido em (Uzoka, Osuji e Obot, 2011) foi com a rede fuzzy onde obteve 80% de acurácia.

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