Nous présentons un système de structuration automatique d'enregistrements audiovisuels s'appuyant sur des informations non lexicales caractéristiques des rôles des intervenants et de leurs interactions. Dans une première étape, nous proposons une méthode de détection et de caractérisation de séquences temporelles, nommée " zones d'interaction ", susceptibles de correspondre à des conversations. La seconde étape de notre système réalise une reconnaissance du rôle des intervenants : présentateur, journaliste et autre. Notre contribution au domaine de la reconnaissance automatique du rôle se distingue en reposant sur l'hypothèse selon laquelle les rôles des intervenants sont accessibles à travers des paramètres " bas-niveau " inscrits d'une part dans l'organisation temporelle des tours de parole des intervenants, dans les environnements acoustiques dans lesquels ils apparaissent, ainsi que dans plusieurs paramètres prosodiques (intonation et débit). Dans une dernière étape, nous combinons l'information du rôle des intervenants à la connaissance des séquences d'interaction afin de produire deux niveaux de description du contenu des documents. Le premier niveau de description segmente les enregistrements en zones de 4 types : informations, entretiens, transition et intermède. Un second niveau de description classe les zones d'interaction orales en 4 catégories : débat, interview, chronique et relais. Chaque étape du système est validée par une grand nombre d'expériences menées sur le corpus du projet EPAC et celui de la campagne d'évaluation ESTER.

Parmi les nombreuses méthodes d'accès à l'information présentes sur Internet, la corrélation de divers documents apparaît comme un outil complémentaire permettant aux internautes d'enrichir leurs connaissances sur un document sans avoir à formuler de question. L'objectif de nos travaux est de réaliser une méthode de corrélation sémantique dédiée à la recherche d'information juridique. La méthode que nous dégageons vise à appliquer des outils et techniques d'ingénierie linguistique sur des textes préalablement choisis. Les unités textuelles saillantes les constituant sont alors dégagées, définissant pour chaque document analysé ce que nous appelons une signature lexicale. Ces signatures lexicales servent ensuite d'éléments clefs pour interroger un moteur de recherche dont les résultats représentent l'ensemble des documents corrélés. Cette méthode de corrélation est utilisée et évaluée dans un contexte de recherche d'information sur Internet et plus spécifiquement est intégrée aux développements d'un moteur de recherche. Les principaux apports de nos travaux sont (1) un renouvellement des méthodes de recherche de documents corrélés par l'optimisation des signatures lexicales dédiées, (2) l'élaboration et l'évaluation d'un nouvel indice de pondération statistique noté Tifr, (3) une réflexion sur l'aspect sémantique de la méthode de corrélation exposée, et enfin (4) une proposition concrète de réponse à la problématique de l'accès à l'information dans un contexte juridique.

Mes travaux de recherche se situent dans le domaine de l'informatique décisionnelle, et portent en particulier sur les entrepôts de données (Data Warehouse) et l'analyse en ligne (OLAP, On-Line Analytical Processing). L'originalité de la démarche scientifique suivie par ces recherches réside dans une double orientation consistant à proposer des mécanismes de description couplés aux mécanismes de manipulation des données entreposées dans les systèmes OLAP. Les travaux que je mène depuis 2001 s'articulent en trois axes :  la modélisation et la manipulation des systèmes OLAP,  l'intégration des documents dans les systèmes OLAP, et  la prise en compte de l'usager par la personnalisation des systèmes OLAP. Malgré de nombreux travaux sur la modélisation et la manipulation dans les systèmes OLAP, il n'existe ni standard, ni consensus, que ce soit au niveau des modèles multidimensionnels ou des opérateurs OLAP. Mes premiers travaux ont donc consisté à définir un modèle conceptuel de représentation des données pour les systèmes OLAP basé sur trois concepts clairement formalisés. Ce socle homogène a permis dans un second temps de définir les manipulations OLAP au travers d'un noyau minimum fermé d'opérateurs OLAP. Ce fondement théorique nous permet aujourd'hui d'élaborer des langages assertionels et/ou graphiques dont la complétude au regard de l'algèbre OLAP garanti la couverture du modèle en constellation et la performance des manipulations incrémentales. Pour rendre opérant les systèmes OLAP sur l'ensemble des données d'une organisation, j'ai orienté mes recherches sur l'intégration des documents. Mes recherches ont débouché sur la proposition d'un modèle de représentation unificateur en galaxie. Ce modèle repose sur un unique mécanisme de description des données et supporte les documents dans la globalité de leurs spécificités (contenu, structure, métadonnées). Le défis essentiel a été de maintenir opérants les principes de navigation et d'interrogation des données définis par l'algèbre OLAP. Pour cela, une contribution importante de ces recherches est la spécification de mécanismes d'agrégation textuelle (TOP_KW et AVG_KW) permettant d'assurer des forages dans des amas multidimensionnels de données textuelles. Les systèmes OLAP se sont principalement attachés à faciliter l'accès aux données décisionnelles laissant la charge aux usagers d'expertiser les données par des restitutions destinées à un groupe d'usagers supposés partager des besoins identiques. J'ai donc élargi mes recherches à la personnalisation des systèmes OLAP, par une approche quantitative qui permet à l'usager de définir ses préférences dans une constellation et d'ancrer des annotations qui matérialisent ses analyses et son expertise décisionnelle autorisant ainsi une composante collaborative dans le système OLAP. Enfin, j'ai complété ces propositions par une approche qualitative qui exploite les préférences exprimées par des relations d'ordre pour définir un processus générique autorisant trois types de recommandations contextuelles lors des manipulations OLAP : alternatives, par anticipation et enrichissement. Ces recherches ont fait l'objet de développements dans trois prototypes et s'inscrivent dans le cadre de différents projets et collaborations industrielles notamment dans le milieu médical (Hôpitaux de Paris, Institut Claudius Regaud). Elles ont également donné lieu à plusieurs thèses de doctorat.

<p><em>Project Knowledge Management</em> and more specifically how organisations capture experiences gained in projects, is a critical topic in order to compete in the knowledge economy. Little attention has been given the catchphrase <em>lessons learned practices</em> as a research area. The purpose of the thesis is therefore to analyse the framework for the <em>project closure phase</em> through a <em>Knowledge Management</em> perspective. The purpose is also to evaluate how new knowledge, captured by <em>project closure documents</em>, can be identified and measured.</p><p>To fulfil the purpose, the <em>project closure phase</em> and <em>project closure documents</em> within the project model <em>Practical Project Steering</em> are studied. Through a document study, the framework that the project model gives, and the <em>project closure documents</em> is analysed. The <em>project closure documents</em> are also examined regarding the experiences they capture. This is done by developing an instrument for identifying and measuring new knowledge.</p><p>Through the study, it can be established that the <em>project closure phase</em> provides for a link between <em>Knowledge Management</em> and <em>Project Management</em>. It has an important contribution to <em>Knowledge Management</em> since it mitigates the risk of not transferring knowledge to the organisational memory. The use of predefined knowledge domains supports structure, and systemisation in the production of the documents, as well as in the compilation and dissemination of useful knowledge.</p><p>New knowledge within the <em>project closure phase</em> can be identified and measured by dividing the documents into isolated pieces of information and using developed criteria to identify, and thereby quantify new knowledge. The instrument is highly reliable since it is ensured that the division of information does not result in any decontextualisation, and since the criteria used are very stable, and still acknowledge the dynamics of knowledge as well as the knowledge context.</p><p>By using the measurements on empirical data, problems that are important to acknowledge are identified. There is an uneven distribution of knowledge types acquired by the <em>project closure documents</em>, regardless of their importance; resulting in loss of important knowledge. The difficulty to formalise important knowledge, results in failing to transfer knowledge to an external organisational memory. The difficulty to distribute knowledge sufficiently, results in re-invention of the wheel, and the same mistakes being made twice or more.</p>

The aim of this paper is to shed some light on to what extent the process of making reality of Inclusion, as stated in International Declarations and in Government policies, has reached the actual educational activities in the school system. My chosen method is a case study, in which I have combined a survey with interviews in order to retrieve enough data for my analysis. I have also studied a number of policy documents and relevant literature. My analysis concludes, for the school that I have chosen to study, that there is still a lot to be done before inclusion becomes a reality. There are many obstacles to overcome, for instance; a constant struggle to obtain enough resources and to reach relevant levels of competence within the personnel. My study indicates that the current municipality states educational policies, regarding inclusion, that rest on the principal that there will be additional resources available in the classroom. However there is little chance that the school will have the means to apply such extra resources without additional financial and educational support from the municipality. Another worrying fact that appears through my study is that the system for student admission, as stated by the munici­pality, lets new pupils, often with special educational needs, continuously and directly in to the school. This system makes it difficult for the school management to produce endurable plans and achieve a balance in resources that align with the given financial frame. The study also shows the importance of how the interpretation of the concept of inclusion is being made. In the case of the studied school the interpretation has lead to a massive workload on the regular classroom teachers, who have been given an extensive responsibility for the teaching and documentation of every student. This responsibility does not match the capability, which has lead to the up building of an extensive non-inclusive activity, just to be able to keep up and to be able to “survive”.

Personal document management systems provide good support for storing and organizing digital documents. However, there are no computer tools that support organization of paper documents on our desks. We ran a study of people's organization of their office desk space with respect to their digital workspace. This study resulted in a set of requirements for a media bridging tool. Based on these requirements, we built a prototype media bridging tool called PaperSpace that uses computer vision to link paper and digital documents. The system also tracks piles of paper documents on the real desktop, and links those papers to digital documents stored in the computer. Digital documents can be sorted and grouped according to the physical layout of the corresponding papers on the desk. The system automatically creates digital piles of documents in a simulated desktop that reflect the paper piles on the real desktop. The user can access valuable information through the system, such as printing statistics, location of a printed document on the desk, and past projects and their documents. A two week user evaluation of the system showed interesting usage scenarios and future trends for improving user interaction.

University of Macau / Faculty of Law

Le thème de cette thèse concerne le domaine de la recherche d'information distribuée (RID). Un système de RID (SRID) de recherche d'information distribuée gère la recherche sur un ensemble de collections de documents distribuées soit sur un réseau local, soit sur un ensemble plus étendu. Un SRID se compose, en général, d'un courtier et d'un ensemble de serveurs. Chaque serveur détient une collection de documents et un système de recherche d'information qui assure la recherche dans cette collection. Le courtier représente la composante avec laquelle l'utilisateur communique. A la réception d'une requête, le courtier choisit un sous-ensemble de serveurs parmi ceux qu'il connaît, auxquels il achemine la requête. Cette opération est appelée sélection de serveurs. Nous proposons dans cette thèse trois méthodes de sélection de serveurs. Ces méthodes ne nécessitent aucune coopération des serveurs interrogés, et aucune mise à jour de données au niveau du courtier.

Personal document management systems provide good support for storing and organizing digital documents. However, there are no computer tools that support organization of paper documents on our desks. We ran a study of people's organization of their office desk space with respect to their digital workspace. This study resulted in a set of requirements for a media bridging tool. Based on these requirements, we built a prototype media bridging tool called PaperSpace that uses computer vision to link paper and digital documents. The system also tracks piles of paper documents on the real desktop, and links those papers to digital documents stored in the computer. Digital documents can be sorted and grouped according to the physical layout of the corresponding papers on the desk. The system automatically creates digital piles of documents in a simulated desktop that reflect the paper piles on the real desktop. The user can access valuable information through the system, such as printing statistics, location of a printed document on the desk, and past projects and their documents. A two week user evaluation of the system showed interesting usage scenarios and future trends for improving user interaction.

In this thesis, we developed SemKPSearch which is a tool for searching documents by the keyphrases that are semantically related with the given query phrase. By relating the keyphrases semantically, we aim to provide users an extended search and browsing capability over a document collection and to increase the number of related results returned for a keyphrase query. Keyphrases provide a brief summary of the content of documents. They can be either author assigned or automatically extracted from the documents. SemKPSearch uses SemKPIndexes which are generated with the keyphrases of the documents. SemKPIndex is a keyphrase index extended with a keyphrase to keyphrase index which stores the semantic relation score between the keyphrases in the document collection. Semantic relation score between keyphrases is calculated using a metric which considers the similarity score between words of the keyphrases. The semantic similarity score between two words is determined with the help of two word-to-word semantic similarity metrics, namely the metric of Wu&amp / Palmer and the metric of Li et al. SemKPSearch is evaluated by the human evaluators which are all computer engineers. For the evaluation, in addition to the author assigned keyphrases, the keyphrases automatically extracted by employing the state-of-the-art algorithm KEA are used to create keyphrase indexes.