Bakgrund: I och med Sveriges vision om e-hälsa och den ökade digitaliseringen ställs högre krav på sjuksköterskor avseende mötet med patienten via olika kanaler. Befolkningen ökar över tid och allra mest ökar de som är 80 år och äldre. För att hantera denna utmaning är distriktssköterskor viktiga i och med att de arbetar med hälsorådgivning och preventivt arbete som bland annat utgörs av Västerbottens hälsoundersökningar (VHU). Hälsoundersökningar har skalats ner och blivit allt mer digitaliserade. Digitalisering ger möjlighet till en jämlik vård. VHU har sedan mars 2021 påbörjat en övergång av verksamheten till en ny digital modell. Olika personalgrupper i vården rapporteras vara mindre positivt inställda till övergången till digitala arbetssätt, men efterfrågas av patienter. Motiv: Det finns inte någon studie om hur VHU-sjuksköterskor upplever att arbeta i den digitala modellen av VHU. Vår studie kan bidra med kunskap om detta och inverka på hur den fortsatta implementeringen fortskrider.  Syfte: Belysa VHU-sjuksköterskors erfarenheter av att arbeta med den digitala modellen av Västerbottens hälsoundersökningar. Metod: Individuella semistrukturerade intervjuer genomfördes med VHU-sjuksköterskor. Insamlad data analyserades genom kvalitativ innehållsanalys.  Resultat: Deltagarnas erfarenheter av den nya digitala modellen var i stort sett positiva. Analysen resulterade i fem kategorier: ”Utgår från patientens behov”, ”Stödjer och motverkar livsstilsförändring”, ”Smidig och tidsbesparande modell”, ”Stimulerar och utmanar VHU-sjuksköterskor arbetssätt” och ”Organisationen utmanas och förändringar krävs”. Konklusion: Resultatet av studien kan leda till förbättringsarbete inom VHU men även inom riktade hälsosamtal i övriga delar av Sverige och förhoppningsvis internationellt. Fortsatt forskning och utveckling inom ämnet behövs. / Background: Since Sweden has a vision of e-health and the increased digitization, higher demands are made on nurses regarding the meeting with the patient through different channels. The population increases over time and mostly those who are 80 years and older. To manage this challenge, district nurses are important because they work with health counseling and preventive work, which among other things consists of the Västerbotten Intervention Programme (VIP). Health examinations have been downscaled and become more digitized. Digitization provides the opportunity for equal care. Since March 2021, VIP has begun a transition to a new digital model. Different staff in healthcare are reported to be less positive about the transition to digital working methods but the methods are requested by patients. Motive: There are no study on how VIP-nurses experience working with the digital model of VIP. Our study can contribute knowledge about this and influence how the continued implementation proceeds. Aim: Highlight VIP-nurses experiences of working with the digital model of the Västerbotten Intervention Programme.  Methods: Individual semi-structured interviews were conducted with VIP-nurses. Collected data were analyzed with qualitative content analysis.  Result: The participants’ experiences of the new digital model were positive in general. The analysis resulted in five categories: “Based on the patient’s needs”, “Supports and counteracts lifestyle change”, “Flexible and time-saving model”, “Stimulates and challenges VIP-nurses way of work” and “The organization is challenged and changes are needed” Conclusion: The results of the study can lead to improvement work within VIP but also within health examinations in other parts of Sweden and hopefully internationally. Continued research and development in the subject are needed.

Данная работа содержит принцип формирования регламента построения цифровой информационной модели здания или сооружения для прохождения автоматизированной проверке в строительной экспертизе. В ходе разработки выполнены исследования нормативных актов, регулирующих деятельность в сфере информационного моделирования в РФ, анализ существующих регламентов-аналогов, сравнительный анализ различных программных комплексов с целью их использования для автоматизированной проверки ЦИМ. Для разработки регламента был построен комплекс тестовых проверок ЦИМ, на основе которого сформированы результирующие требования к ЦИМ. В результате проделанной работы получен документ «Общие требования к трехмерной модели», принятый в качестве регламента передачи ЦИМ в строительную экспертизу ГАУ СО «Государственная экспертиза Свердловской области». / This work contains the principle of forming the regulations for creation a digital information model of a building or structure for passing an automated check in the construction expertise. In the course of development, studies of regulations governing activities in the field of information modeling in the Russian Federation, an analysis of existing analogue regulations, a comparative analysis of various software systems with the aim of using them for automated verification of the CIM were carried out. To develop the regulation, a set of CIM test checks was built, on the basis of which the resulting requirements for the CIM were formed. As a result of the work done, the document "General requirements for a three-dimensional model" was obtained, which was adopted as a regulation for the transfer of the CIM to the construction expertise of the GAU SO "State Expertise of the Sverdlovsk Region".

Bakgrund: Andelen äldre över 60 år ökar och förväntas öka ytterligare framöver. Kognitiv svikt är en av de vanligaste åkommorna samt ett hälsoproblem över hela världen. En viktig riskfaktor för kognitiv svikt är åldrande. Ett annat tillstånd hos äldre som lätt förbises är ortostatisk hypotension (OH). Det finns studier som påvisar samband mellan OH och kognitiv svikt, likväl studier som inte påvisar något samband, vilket gör att det råder delade meningar. Ytterligare kunskap behövs för att stärka det vetenskapliga underlaget till distriktssköterskans hälsofrämjande arbete när det gäller patientutbildning och egenvårdsråd. Syfte: Syftet med studien var att undersöka om ortostatisk hypotension har ett samband med kognitiv svikt hos yngre äldre för att bidra med vetenskapligt underlag till distriktssköterskans hälsofrämjande arbete. Metod: Designen var en kvantitativ studie i samarbete med Swedish National Study on Aging and Care – Blekinge. Urvalet inkluderade yngre äldre (60-78år). Variabler som kön, ålder, utbildning, blodtrycksvärden samt resultat på Mini-Mental State Examination (MMSE) valdes ut. Analysen gjordes i statistikprogrammet SPSS och började med deskriptiv statistik. För att se signifikant skillnad genomfördes Mann-Whitney U-test och Chi-2. Till sist utfördes en logistisk regression för att undersöka vad som påverkade den kognitiva förmågan mest. Resultat: Hos yngre äldre påvisades ingen statistisk signifikans när det gäller sambandet mellan OH och kognitiv svikt. Däremot sågs en tendens som pekade på att av de som har kognitiv svikt så var det fler som hade OH. 72-åringarna hade lägst medelvärde på MMSE. Kvinnor hade i högre utsträckning både kognitiv svikt och låg utbildning än män. Lågutbildning var en riskfaktor för kognitiv svikt. Det sågs en markant ökning av OH där 14% av 60-åringarna hade OH och 36,7% av 72-åringarna. Generellt hade män i högre utsträckning OH än kvinnor.  Slutsats: Inget samband påvisades mellan OH och kognitiv svikt, däremot sågs en visuellt synlig skillnad i alla grupper utom 60 år. Prevalensen av OH ökade efter 60 år. Låg utbildningsnivå var en riskfaktor för kognitiv svikt. Genom ökad kunskap kan distriktssköterskan ge egenvårdsråd och säker hälsovägledning till patienter och närstående för att främja hälsan hos äldre individer

No description available.

The motivation for computer forensics research includes the increase in crimes that involve the use of computers, the increasing capacity of digital storage media, a shortage of trained computer forensics technicians, and a lack of computer forensics standard practices. The hypothesis of this dissertation is that domain modeling of the computer forensics case environment can serve as a methodology for selecting keyword search terms and planning forensics examinations. This methodology can increase the quality of forensics examinations without significantly increasing the combined effort of planning and executing keyword searches. The contributions of this dissertation include: ? A computer forensics examination planning method that utilizes the analytical strengths and knowledge sharing abilities of domain modeling in artificial intelligence and software engineering, ? A computer forensics examination planning method that provides investigators and analysts with a tool for deriving keyword search terms from a case domain model, and ? The design and execution of experiments that illustrate the utility of the case domain modeling method. Three experiment trials were conducted to evaluate the effectiveness of case domain modeling, and each experiment trial used a distinct computer forensics case scenario: an identity theft case, a burglary and money laundering case, and a threatening email case. Analysis of the experiments supports the hypothesis that case domain modeling results in more evidence found during an examination with more effective keyword searching. Additionally, experimental data indicates that case domain modeling is most useful when the evidence disk has a relatively high occurrence of text-based documents and when vivid case background details are available. A pilot study and a case study were also performed to evaluate the utility of case domain modeling for typical law enforcement investigators. In these studies the subjects used case domain models in a computer forensics service solicitation activity. The results of these studies indicate that typical law enforcement officers have a moderate comprehension of the case domain modeling method and that they recognize a moderate amount of utility in the method. Case study subjects also indicated that the method would be more useful if supported by a semi-automated tool.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

No description available.