This thesis has explored the development and potential effects of an intelligent decision support system (IDSS) to predict potential buyers for commercial real estate property. The overarching need for an IDSS of this type has been identified exists due to information overload, which the IDSS aims to reduce. By shortening the time needed to process data, time can be allocated to make sense of the environment with colleagues. The system architecture explored consisted of clustering commercial real estate buyers into groups based on their characteristics, and training a prediction model on historical transaction data from the Swedish market from the cadastral and land registration authority. The prediction model was trained to predict which out of the cluster groups most likely will buy a given property. For the clustering, three different clustering algorithms were used and evaluated, one density based, one centroid based and one hierarchical based. The best performing clustering model was the centroid based (K-means). For the predictions, three supervised Machine learning algorithms were used and evaluated. The different algorithms used were Naive Bayes, Random Forests and Support Vector Machines. The model based on Random Forests performed the best, with an accuracy of 99.9%. / Denna uppsats har undersökt utvecklingen av och potentiella effekter med ett intelligent beslutsstödssystem (IDSS) för att prediktera potentiella köpare av kommersiella fastigheter. Det övergripande behovet av ett sådant system har identifierats existerar på grund av informtaionsöverflöd, vilket systemet avser att reducera. Genom att förkorta bearbetningstiden av data kan tid allokeras till att skapa förståelse av omvärlden med kollegor. Systemarkitekturen som undersöktes bestod av att gruppera köpare av kommersiella fastigheter i kluster baserat på deras köparegenskaper, och sedan träna en prediktionsmodell på historiska transkationsdata från den svenska fastighetsmarknaden från Lantmäteriet. Prediktionsmodellen tränades på att prediktera vilken av grupperna som mest sannolikt kommer köpa en given fastighet. Tre olika klusteralgoritmer användes och utvärderades för grupperingen, en densitetsbaserad, en centroidbaserad och en hierarkiskt baserad. Den som presterade bäst var var den centroidbaserade (K-means). Tre övervakade maskininlärningsalgoritmer användes och utvärderades för prediktionerna. Dessa var Naive Bayes, Random Forests och Support Vector Machines. Modellen baserad p ̊a Random Forests presterade bäst, med en noggrannhet om 99,9%.

Bakgrund: Lättillgänglig och reliabel information blir betydande för effektivt beslutsfattande. Således identifieras förbättringen av beslutsfattande som den drivande orsaken till att företag införskaffar affärssystem som avser att skapa underlag, utföra analyser samt ta fram relevant data. Beslutsunderlaget som skapas ökar kvaliteten och understödjer beslutsfattandet. Enterprise Resource Planning (ERP) system, även känt som Affärssystem, är en standardiserad programvara som används för hela organisationer över flera funktioner med avseende till att effektivisera affärsområden som bokföring, inköp, tillverkning och försäljning. Numera finns det alternativ för mindre organisationer att införskaffa affärssystem, vilket resulterar i att fler SMF väljer att vända sig till mjukvaran. Affärssystemets syfte om att underlätta verksamhetens drift och förbättringar i arbetsflöden genom standardisering bidrar till att företagen blir mer resurseffektiva inom de respektive processerna. Syfte: Syftet med studien är att undersöka hur små-och medelstora företag använder sig av affärssystem och vilka konsekvenser det får för beslutsfattandet. Metod: Studien utgår ifrån en kvalitativ forskningsmetod. Empirin utgörs av tolv semistrukturerade intervjuer med tre små och medelstora företag. Respondenterna valdes ut genom ett målstyrt urval. För att besvara studiens problemformulering har det empiriska materialet analyserats med den teoretiska referensramen. Slutsats: Resultatet av studien visar att affärssystemet påverkar små- och medelstora företags beslutsfattning. Följande områden blir påverkade; relevans i beslut, förbättrat beslutsunderlag, delegering av beslut inom organisationen och förbättrad effektivitet vid beslut. / Background: Easily accessible and reliable information becomes essential for effective decision-making. Thus, the improvement of decision-making is identified as the driving reason why companies acquire business systems that intend to create data, perform analyzes and produce relevant data. The decision-making basis that is created increases the quality and supports decision-making. Enterprise Resource Planning (ERP) systems, also known as Business Systems, are a standardized software, used for entire organizations across multiple functions to make business areas such as accounting, purchasing, manufacturing and sales more effective. Nowadays, there are options for smaller organizations to acquire business systems, which results in more SMEs choosing to turn to the software. The purpose of the ERP system to facilitate the operation of the business and improvements in work flows through standardization, contributes to the companies becoming more resource efficient within the respective processes. Purpose: The purpose of this study is to investigate how small and medium-sized companies use ERP systems and what consequences this has for decision-making. Methodology: The study is based on a qualitative research method. The empirics consists of twelve semi-structured interviews with three small and medium-sized enterprises. The respondents were selected through a purposive sampling. In order to answer the study's problem formulation, the empirical material has been analyzed with the theoretical frame of reference. Conclusion: The results of the study show that ERP systems affect the decision-making of small and medium-sized enterprises. The following areas are affected; relevance in decisions,5improved basis for decisions, delegation of decisions within the organization and improved efficiency in decisions.

Syftet med studien är att presentera ett designkoncept för publika diskussioner på nätet med målet att uppnå djupare diskussioner och minska mängden information overload. Arbetet använder metoden Concept Driven Interaction Design (CDID) som går ut på att skapa ett designkoncept utifrån flera olika teorier som appliceras genom interaktionsdesign. Ett designkoncept innehåller tre delar: ett namn, ett syfte och huvudprinciper. CDID innehåller sju steg som arbetet är utformat efter: 1.      Concept Generation – Summeras i en tabell som jämför diskussioner i forum (med flera antagande) och diskussioner med hjälp av metoden Philosophy for Children (P4C), samt annan teori. 2.      Concept Exploration – Åtta olika designaspekter identifieras utifrån jämförelsetabellen. 3.      Internal Concept Critique – Designaspekterna jämförs med två snarlika diskussionsformat. 4.      Design of Artifacts – Designkoncept version 1 skapas. 5.      External Design Critique – Intervjuer utförs för att undersöka intervjupersonerna generella erfarenheter av online diskussioner, testar antagandena från jämförelsetabellen och ge direkt feedback på första versionen av designkonceptet. 6.      Concept Revisited – Ändringar görs baserat på intervjumaterial och direkt feedback. 7.      Concept Contextualization – Designkonceptet kopplas tillbaka till litteraturen. Studien resulterar i ett designkoncept kallat CoFramer och stödjer dessa huvudprinciper som ställs i kontrast till material som identifierats genom intervjuerna: Tabell 1: CoFramers huvudprinciper och faktorer från intervjuer om diskussioner på forum. CoFramers huvudprinciper | Från intervjuer om diskussioner på forum Strukturerad början och slut | Diskussion utan tydligt slut Begränsat antal deltagare | Stor mängd deltagare Minimum antal deltagare | Många inaktiva åskådare Explicita deltagare | Lite information om deltagare Gemensamma förutsättningar | Otydlighet kring deltagares förutsättningar Begränsad informationstäthet per inlägg | Långa inlägg och/eller snabba inlägg Den röda tråden och parallella trådar | Oftast parallella trådar Aktiv samtalsledare | Outredda missförstånd Studien indikerar på att CoFramer bör resultera i mer strukturerade diskussioner och som utsätter användaren för en lägre mängd information overload och mindre grounding cost jämfört med vad som vanligtvis uppstår i publika diskussioner online. / The focus of this essay is to develop a design concept for online public discussions with deep discussions and low information overload. The method used is Concept Driven Interaction Design (CDID) which involves constructing a design concept by applying a variety of theories in tangible interaction design. A design concept has three basic parts: a name, high-level goals and outlines generic principles. CDID includes seven steps which is used in this work: 1.      Concept Generation – Formatted into a table that compare forum discussion (with several hypothesis) compared to discussions with the method Philosophy for Children (P4C) and other theories. 2.      Concept Exploration – Eight distinct design aspects are identified from the comparison table. 3.      Internal Concept Critique – The design aspects are compared to three similar discussion formats. 4.      Design of Artifacts – Design concept version 1 is created. 5.      External Design Critique – Interviews are conducted to explore their general experience of online discussions, investigate the hypothesis from the comparison table and to seek direct feedback on the first draft of the design concept. 6.      Concept Revisited – Changes are made to the design concept based on the interview material and the direct feedback. 7.      Concept Contextualization – The design concept is related to the original literature. The result of the study is a design concept named CoFramer. CoFramer’s generic principles are summarized and contrasted against factors identified from the interview material in this table: Tabell 2: CoFramer’s generic principles and interviews about online discussions. CoFramer’s generic principles | From interview material on forum discussion Organized start and ending | Discussions without clear ending Limited number of participants | Large number of participants Minimum number of participants | Large number of inactive spectators Explicit participants | Low information about participants Common conditions | Vagueness in participants conditions Limited information density per post | Long posts and/or fast posts The red thread and parallel threads | Often parallel threads Active facilitator | Unresolved misunderstandings The study indicates that CoFramer would create more structured discussions with a lower amount of information overload and less grounding cost compared what normally arise in public online discussions.