A Inteligência Artificial Distribuída traz uma série de novas perspectivas para a computação quando considera sistemas heterogêneos, adaptativos, evolutivos, continuamente em funcionamento e abertos. Estes sistemas, chamados de sociedades, apresentam tais características por permitirem que seus componentes, chamados de agentes, migrem entre sociedades, isto é, agentes podem sair e entrar em sociedades. Sociedades abertas permitem a migração dos agentes e coloca dois tipos de problemas para o agente que está migrando: problemas de linguagem e interação, que concernem ao uso de expressões usadas e à maneira como as interações são organizadas na nova sociedade; e, problemas de conhecimento e atuação, que se referem à como um agente irá se comportar a fim de realizar justamente aquilo que a sociedade espera dele. Este trabalho se atem aos problemas de conhecimento e atuação. Para que os agentes da sociedade possam cooperar e coordenar suas ações, é necessário que tenham conhecimento das capacidades, habilidades, desejos e planos dos outros agentes. Grande parte do conhecimento a respeito dos outros pode ser extraído dos papéis que estes podem assumir na sociedade. Assim sendo, o problema colocado para este trabalho é como os agentes da sociedade que receberam o agente imigrante e o próprio agente imigrante conhecerão/aprenderão os papéis uns dos outros. São desenvolvidos três mecanismos de identificação de papéis, bem como a comparação entre eles e sua adequação a tipos de migração. Os três mecanismos são os seguintes: i) Identificação de papéis por protocolo de apresentação: é proposta uma linguagem de descrição de protocolos (LDP) e uma especificação de protocolo de apresentação nesta LDP. Os agentes que utilizam este mecanismo conseguem se identificar com rapidez, porém necessitam conhecer várias informações “locais” da sociedade, o que pode ser muito restritivo para um agente migrante. ii) Identificação de papéis por observação e classificação: esta solução procura classificar o agente observado em um papel de um conjunto prédefinido de papéis. Neste conjunto, os papéis são descritos por meio de processos de interação (PI). Para isto, desenvolveu-se a noção de PI. Para isto, desenvolveu-se a noção de PI. Foram desenvolvidas duas formas de proceder a classificação: construir uma especificação do agente a partir da observação das suas ações e verificar se esta pertence ao conjunto pré-definido de papéis; e, verificar se o comportamento do agente confere com as execuções possíveis para algum dos papéis pré-definidos. Este mecanismo é mais adequado para sociedades abertas e tem boa precisão no resultado apresentado, porém, a identificação do papel de um agente pode ser demorada. iii) Identificação de papéis por reconhecimento de intenções em planos: este mecanismo baseia-se na existência de uma relação entre intenções e papéis. A partir das ações observadas para o agente, procura-se saber qual seu plano, sua intenção e, conseqüentemente, seu papel. Para isto foi implementado um procedimento de indução de planos. Este mecanismo também é adequado para sociedades abertas, no entanto, a identificação, embora satisfatória, nem sempre é completamente correta. Estes três mecanismos foram testados em simulações numa implementação da sociedade Produtor - Consumidor, onde puderam ser comprovadas as características de cada um. / Distributed Artificial Intelligence brings a number of new perspectives to Computing Science when heterogeneous, adaptative and evolutive systems, those under functioning and open, are taken into consideration. These systems, named societies, present these characteristics because they allow their components, named agents, to migrate within societies, that is, agents are allowed to enter and to leave societies. Agents' migration brings two kinds of problems to the migrating agent: language and interaction problems both related to the use of used expressions and to the way the interactions are organized in the new society; and, knowledge and performance problems refering to the way the agent will behave in order to accomplish exactly what society expects him to do. This work is limited to knowledge and performance problems. In order to cooperate and coordinate their actions, the society's agents need to learn about the capabilities, abilities wishes and plans of other agents. A great part of knowledge of others can be extracted from the social roles these agents can play. Therefore, the problem posed in this work is how social agents who has received an immigrating agent and the immigrating agent himself will know and learn one another's roles. Three role identification mechanisms, and the comparison between them and their adaptation to migration types as well are developed. The three mechanisms are the following: i) Role Identification by means of presentation protocol:a language of protocol description (LPD) and a specification of presentation protocol in this LPD are proposed. The agents who use this mechanism can rapidly identify each other, however they need know a number of 'local' social information, which can be very restrictive to the migrating agent. ii) Role identification by means of observation and classification: this solution tries to classify the observed agent as a role out of set of definite roles. In this set, the roles are described by means of interactional processes (IP). Therefore, the notion of IP was developed. Two ways to proceed the role classification were developed: to build the agent's especification departing from the observation of their actions and to check whether this especification belongs to a set of pre-defined roles; and to check whether the agent's behavior fits the possible executions to some predefined roles. This mechanism is more adequate to open societies and has good precision in the result presented, but, the agent's role identification can last longer. iii) Role Identification by means of intention and plans recognition: this mechanism is based on the existence of a relationship between intentions and roles. By departing from the agent's observed actions, his plan, intention, consequently, his role is recognized. Therefore an induced plan procedure was implemented. This mechanism is also adequate to open societies, however, the identification, though satisfactory, is not always totally correct. These three mechanisms were tested in simulated situations in a kind of Producer- Consumer Society implementation in which each one's characteristics could be verified.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:31Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-08-27Bitstream added on 2014-06-13T18:49:27Z : No. of bitstreams: 1 silva_mr_me_ilha.pdf: 2058535 bytes, checksum: 046bcb6196cc4909e675190cc0e21275 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / O estudo da confiabilidade operacional de equipamentos se tornou fundamental para as empresas possuírem o devido controle dos seus ativos, tanto pelo lado financeiro quanto em questões de segurança. O estudo da taxa de falha de equipamentos prevê quando as falhas irão ocorrer possibilitando estabelecer atitudes preventivas, porém, seu estudo deve ser realizado em condições de operação estabelecidas e fixas. Os medidores de energia elétrica, parte do ativo financeiro das concessionárias de energia, são equipamentos utilizados em diversas condições de operação, tanto nas condições do fluxo de energia, tais como presenças de harmônicos, subtensões, sobre-tensões e padrões de consumo distintos, quanto pelo local físico de instalação, tais como maresia, temperatura, umidade, etc. As falhas nos medidores eletromecânicos de energia elétrica são de difícil constatação uma vez que a maioria dos erros de medição, ocasionados principalmente por envelhecimento de componentes, não alteram a qualidade da energia fornecida e nem interrompem o seu fornecimento. Neste sentido, este trabalho propõe uma nova metodologia de determinação de falhas em medidores eletromecânicos de energia elétrica ativa. Faz-se uso de banco de dados de uma concessionária de energia elétrica e do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados para selecionar as variáveis mais significativas na determinação de falhas em medidores eletromecânicos de energia elétrica ativa, incluindo no conjunto de falhas a operação com erros de medição acima do permitido pela legislação nacional (2010). Duas técnicas de mineração de dados foram utilizadas: regressão stepwise e árvores de decisão. As variáveis obtidas foram utilizadas na construção de um modelo de agrupamento de equipamentos associando a cada grupo uma probabilidade... / The operational reliability study of equipments has become primal in order to enterprises have the righteous control over their assets, both by financial side as by security reasons. The study for the hazard rate of equipments allows to foresee the failures for the equipments and to act preventively, but this study must be accomplished under established and fixed operation conditions. The energy meters, for their part, are equipments utilized in several operating conditions so on the utilization manner, like presence of harmonics, undervoltages and over-voltages and distinct consumption patterns, as on the installation location, like swel, temperature, humidity, etc. Failures in electromechanical Wh-meters are difficult to detect once that the majority of metering errors occurred mainly by aging of components do not change the quality of offered energy neither disrupt its supply. In this context, this work proposes a novel methodology to obtain failure determination for electromechanical Whmeters. It utilizes Wh-databases from an electrical company and of the process of knowledge discovery in databases to specify the most significant variables in determining failures in electromechanical Wh-meters, including in the failure set the operation with metering errors above those permitted by national regulations (2010). Two techniques of data mining were used in this work: stepwise regression and decision trees. The obtained variables were utilized on the construction of a model of clustering similar equipments and the probability of failure of those clusters were determined. As final results, an application in a friendly platform were developed in order to apply the methodology, and a case study was accomplished in order to demonstrate its feasibility.

Orientador: Fernando Antônio Campos Gomide / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-16T03:39:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Walter_IgorAlexandre_D.pdf: 1762436 bytes, checksum: 257485271a6580f86b0b466799ceff14 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: Sugerimos uma abordagem evolutiva para o projeto de estratégias de interação em sistemas multiagentes, especialmente estratégias de oferta modeladas como sistemas baseados em regras nebulosas. O objetivo é a aprendizagem das estratégias de oferta em leilões em modelos em que a base de conhecimento sofre evolução para melhorar o desempenho dos agentes atuando em um ambiente competitivo. Dados para aprendizagem e otimização das estratégias são raros em ambientes competitivos como os leilões. Introduzimos um modelo de sistema genético fuzzy (GFS) cujos operadores genéticos utilizam uma representação de tamanho variável do cromossomo e uma relação hierárquica estabelecida através do fitness dos indivíduos, em um esquema que explora e explota o espaço de busca ao longo das gerações. A evolução de estratégias de interação permite a descoberta de comportamentos dos agentes previamente desconhecidos e inesperados, permitindouma análise mais rica dos mecanismos de negociação e seu papel como protocolo de coordenação. A aplicação da abordagem proposta no mercado de energia elétrica permite a simulação destes mercados através da evolução de estratégias de oferta (bidding) em leilões de energia. A reestruturação destes mercados nas economias contemporâneas apresenta novos desafios e oportunidades, uma vez que não há consenso sobre qual seria sua melhor organização. A evolução da estrutura organizacional destes mercados salienta a falta de discernimento sobre as principais questões a serem analisadas e levadas em consideração. Argumenta-se que a abordagem econômica neoclássica se mostra limitada na análise dos efeitos da reestruturação e no estudo do comportamento dos agentes econômicos competindo nos mercados de energia elétrica reestruturados. Apresentamos uma arquitetura computacional inspirada na Economia Computacional baseada em Agentes que permite a modelagem, estudo e simulação destes mercados. Aplicamos ferramentas de inteligência computacional adequadas à concepção dos agentes participantes nos mercados de energia e que podem ser estendidas a outros mecanismos de mercado e negociação. Os mercados de energia elétrica são sistemas complexos habitados por agentes econômicos com interesse próprio que interagem entre si. Concluímos que é natural modelar e simular estes mercados como sistemas multiagentes. A evolução de estratégias de oferta permite a descoberta de comportamentos que auxiliam na tomada de decisão de um participante e na avaliação do mecanismo de negociação por parte de seus projetistas / Abstract: We suggest an evolutionary approach to design interaction strategies for multiagent systems, focusing on strategies modeled as fuzzy rule-based systems. The aim is to learn models represented by evolving knowledge bases to achieve agents' performance improvement when playing in a competitive environment. In competitive situations data for learning and tuning are rare and rule bases must jointly evolve with the databases. We introduce an evolutionary algorithm whose operators use variable length chromosome, a hierarchical relationship among individuals through fitness, and a scheme that successively explores and exploits the search space along generations. Evolution of interaction strategies uncovers unknown and unexpected agent behaviors and allows a richer analysis of negotiation mechanisms and their role as a coordination protocol. An application concerning an electricity market illustrates the effectiveness of the approach and allows to simulate the market through evolutionary bidding strategies. The restructuring process of power markets raises new challenges and opportunities, since there is no consensual market architecture. The evolution of the power industry organization shows a lack of insight about the issues to be addressed and taken into account. Several authors have considered the available tools based on the neoclassical economics theory a limited approach to analyze the effects of the industry restructuring and to study economical agents behavior participating in a restructured electricity market. We present Artificial Economy Multiagent System (AEMAS), a computational architecture inspired on Agent-based Computational Economics (ACE) that allows to model, study and simulate a power market. We apply Computational Intelligence tools to conceive the market agents that we expect could be extended to other negotiation environments. A power market is a complex system populated by self interested economical agents that interact. We conclude that it is feasible to model and simulate these markets on a multiagent system based approach. The evolution of bidding strategies allows to uncover new and unexpected behaviors that help to address the negotiation mechanism analysis by its designers and to support a market player decision process / Doutorado / Engenharia de Computação / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Jacques Wainer / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-22T23:44:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Masago_FabioKenji_M.pdf: 2909118 bytes, checksum: 6db84a869c4da011cf0f5cd7114bcf63 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Uma patente é um documento sobre uma propriedade de criação concedida pelo Estado aos autores, que impede terceiros a produzir, utilizar, comercializar, importar e exportar a invenção descrita sem a devida autorização do titular do documento. Um estudo na área econômico muito empregado é a utilização de patentes para medir a importância ou impacto tecnológico de um campo inovativo de uma entidade ou nação. Pode-se afirmar que as patentes são como uma espécie de medidores do nível inventivo e as citações contidas nas patentes são um meio para medir o fluxo ou os impactos do conhecimento de um país ou firma, assim como, avaliar tendências de um campo tecnológico. A presente dissertação de mestrado apresenta o desenvolvimento de uma ferramenta para auxiliar no procedimento de análise de patentes, abordando a aplicabilidade do método Latent Dirichlet Allocation (LDA) para o processo de similaridade de patentes. O sistema computacional denominado Odysseýs verifica a similaridade entre uma determinada patente dada pelo usuário e um grupo de documentos, ordenando-os conforme o seu grau de semelhança em relação à patente em avaliação. Além disso, o software permite, de forma não supervisionada, a geração de redes de citações de patentes por meio de buscas de um conjunto de patentes correlacionadas na base de dados do United States Patent and Trademark Office (USPTO) a partir de uma consulta designada pelo usuário, utilizando essas patentes para a análise de similaridade e, também, para a geração da rede de fluxo de conhecimento. A inexistência de softwares nacionais específicos para o processamento de patentes e as poucas ferramentas auxiliares para a análise de tais documentos foram às principais motivações para o desenvolvimento do projeto / Abstract: A patent is a document about an invention's property given by the state to authors, preventing others from producing, using, commercialize, importing and exporting the described invention without a permission of the document's owner. A study in the economic area frequently used is the use of patents to measure importance or technological impact of an innovative field of an entity or nation. Thus, can be asserted that patents are a kind of inventive level meter and their citations is a form of measuring a country's or firm's flow or the impact of knowledge, as well as evaluate trends in a certain technological field. This thesis presents a computational tool to assist in the process of patents analysis, approaching the applicability of the method Latent Dirichlet Allocation (LDA) for the similarity of patents. The computational system called Odysseýs evaluates the similarity between a patent given by the user and a group of documents, ordering them according to their similarity degree in relation to evaluated patent. In addition, the software allows, in an unsupervised manner, generate a patent citation's network by searches for a set of related patents in the database United States Patent and Trademark Office (USPTO) through a query designated by the user applying those patents to the similarity analysis, and also for generation of a knowledge flow network. The inexistence of national software for patent processing and only a few auxiliary tools for the analysis of such documents were the main motivations for the development of this project / Mestrado / Ciência da Computação / Mestre em Ciência da Computação

[pt] Recentemente, a indústria de jogos tem demonstrado crescente interesse no desenvolvimento de jogos que utilizam técnicas sofisticadas de Inteligência Artificial (IA). Verifica-se, dessa forma, o surgimento de jogos mais realistas, tanto no aspecto gráfico quanto no comportamento dos personagens. O jogo Black&White (B e W), desenvolvido pela empresa Lionhead Studios, é considerado um exemplo importante da utilização de técnicas de IA em jogos, e obteve um grande sucesso. Parte desse sucesso se deve ao fato de haver revelado uma interessante arquitetura deliberativa para agentes computacionais, baseada no modelo de agentes deliberativos chamado BDI (Belief, Desire and Intention, ou Crença, Desejo e Intenção). O presente trabalho visa desenvolver um estudo sobre a arquitetura utilizada no jogo B e W, e também sobre a interação de personagens que utilizam as técnicas presentes nesta arquitetura. Esta interação envolverá a utilização de um protocolo inspirado na linguagem de comunicação chamada KQML (Knowledge Query and Manipulation Language, ou Linguagem de Consulta e Manipulação de Conhecimento). / [en] Recently the game industry has been demonstrating much interest in the development of games that use more powerful Artificial Intelligence (AI) techniques. In this way, many games have been developed with more realistic graphics and character behavior. The game Black and White (B and W), developed by Lionhead Studios, is considered an important example of the use of AI techniques in games, and has resulted in a great success, disclosing a very interesting deliberative architecture for computational agents. Such architecture is based on the deliberative model called BDI (Belief, Desire and Intention). The present work aims to develop a study on the architecture used in game B&W, and also on the interaction of characters that use the techniques applied in this architecture. This interaction will use a protocol inspired on the communication language KQML (Knowledge Query and Manipulation Language).

Las tecnologías de la información y la comunicación constituyen hoy en día una herramienta fundamental para el trabajo humano en el futuro, pues ha contribuido a reducir las distancias y ha alcanzado la información a muchas personas al mismo tiempo. Además, la automatización ha mejorado notablemente las perspectivas del trabajo industrial aminorando drásticamente el trabajo humano. Para ello, la inteligencia artificial ocupa un lugar trascendental, pues permite desarrollar la automatización a un nivel más alto, pues facilita la actividad humana a través de las comunicaciones y la ingeniería, entre otros. Para desarrollar la presente propuesta, se expone, en primer lugar, un contexto tecnológico en el cual se revisarán las diferentes variables encontradas como por ejemplo automatización, industria 4.0, inteligencia artificial y tecnologías de la información. En segundo lugar, a través de un contexto socio cultural, se revisan variables como adaptación, cultura, brechas políticas e inestabilidad laboral. En tercer lugar, se presentarán y contrastarán las principales posturas acerca de los efectos a largo plazo de las nuevas tecnologías de la información y la automatización en el trabajo humano con la finalidad de presentar la controversia sobre los efectos a largo plazo de las nuevas tecnologías de la información y automatización en el trabajo humano. En conclusión, es necesario destacar el desarrollo de la inteligencia artificial y su impacto en las tecnologías de la información, el entorno asociado a las personas y su entendimiento de la idiosincrasia, así como la información y la automatización en el trabajo humano. / Information and communication technologies are today a fundamental tool for human work in the future, as it has contributed to reducing distances and has reached information to many people at the same time. In addition, automation has markedly improved the prospects for industrial work by drastically reducing human labor. For this, artificial intelligence occupies a transcendental place, since it allows to develop automation at a higher level, since it facilitates human activity through communications and engineering, among others. To develop this proposal, a technological context is exposed, first of all, in which the different variables found will be reviewed, such as automation, industry 4.0, artificial intelligence and information technologies. Second, through a socio-cultural context, we will review variables such as adaptation, culture, political gaps, and job instability. Third, the main positions on the long-term effects of new information technologies and automation on human work will be presented and contrasted with the aim of presenting the controversy on the long-term effects of new information technologies. information and automation in human work. In conclusion, it is necessary to highlight the development of artificial intelligence and its impact on information technologies, the environment associated with people and their understanding of idiosyncrasy, as well as information and automation in human work. / Trabajo de Suficiencia Profesional

La presente investigación abarca el tema sobre la inteligencia artificial y el periodismo de datos, y sus implicaciones en el aumento de la productividad periodística en el período del 2015-2020, en este sentido, se comprende que, con el auge de la tecnología y el uso de la inteligencia artificial en el contexto del periodismo, ha representado un aspecto importante en términos del periodismo de datos sus implicancias en la producción de las noticias. Para tal fin se planteó como objetivo general: Comprender las implicaciones que tiene la inteligencia artificial en el periodismo de datos en el aumento de la productividad del periodista entre los años 2015-2020, y como objetivos específicos Analizar los teóricos se han encargado de contextualizar el uso de la Inteligencia Artificial en el periodismo de datos entre 2015-2020.Explicar los usos y avances tecnológicos que ha permitido la inteligencia artificial en el periodismo de datos. Develar la importancia de los aspectos de la IA inteligencia artificial y el periodismo de datos en el aumento de la productividad de datos. Establecer las áreas del periodismo que se han beneficiado del uso de la inteligencia artificial, según los constructos teóricos evidenciados entre los años 2015- 2020. Donde se aplicó una metodología desde un enfoque cualitativo, desde una técnica de análisis, se realizó una revisión sistemática de las diferentes fuentes empíricas desde el periodo del 2015 hasta la actualidad. Los instrumentos utilizados fueron una entrevista y un registro de contenidos, que permitieron la construcción de una matriz y una guía de análisis. / This research covers the topic of artificial intelligence and data journalism, and its implications in increasing journalistic productivity in the period of 2015-2020, in this sense, it is understood that, with the rise of technology and The use of artificial intelligence in the context of journalism has represented an important aspect in terms of data journalism, its implications in the production of news. To this end, the general objective was: To understand the implications of artificial intelligence in data journalism in increasing the productivity of the journalist between the years 2015-2020, and as specific objectives Analyze theorists have been in charge of contextualizing the use of Artificial Intelligence in data journalism between 2015-2020. Explain the uses and technological advances that artificial intelligence has allowed in data journalism. Unveil the importance of aspects of AI and data journalism in increasing data productivity. To establish the areas of journalism that have benefited from the use of artificial intelligence, according to the theoretical constructs evidenced between the years 2015-2020. Where a methodology was applied from a qualitative approach, from an analysis technique, a systematic review of the different empirical sources from the period of 2015 to the present. The instruments used were an interview and a content registry, which allowed the construction of a matrix and an analysis guide. / Trabajo de investigación

Las Redes Neuronales Artificiales (RNA) se han desarrollado en el campo de ingeniería estructural cada vez más con el paso de los años, esta herramienta trata de simular el comportamiento de las neuronas biológicas permitiendo adaptarse a cualquier entorno y resolver diferentes tipos de problemas. En la presente investigación, se aplica al diseño estructural de viviendas de albañilería confinada a estructuras regulares con una geometría rectangular en planta. La aplicación de la red neuronal en este campo nos permite ahorrar tiempo y costos de diseño, así mismo, solo se requiere de personas con un conocimiento básico de manejo de computadoras o aplicativos móviles para la operación de la red neuronal. De este modo, es más sencillo poder otorgar diseños estructurales preliminares a usuarios con escasos recursos económicos que deseen construir viviendas de albañilería confinada. En la presente investigación, se aplican las redes neuronales para el diseño estructural de viviendas de albañilería confinada de 1 a 4 pisos ubicadas en los distritos de Lima con perfil de suelo tipo S1. Para ello, se realizó el diseño de 33 viviendas que cumplen con las especificaciones del Reglamento Nacional de Edificaciones (E020, E030 y E070), estos diseños se usaron como modelos de entrenamiento para el proceso de aprendizaje de la red neuronal y de esta manera se obtuvo un modelo de RNA capaz de diseñar viviendas de albañilería confinada con un error menor al 10%. / Artificial Neural Networks (ANN) have been developed in the field of structural engineering more and more over the years, this tool tries to simulate the behavior of biological neurons allowing to adapt to any environment and solve different types of problems. In the present research, it is applied to the structural design of masonry houses confined to regular structures with a rectangular geometry in plan. The application of the neuronal network in this field allows us to save time and design costs. Likewise, it only requires people with basic knowledge of computer handling or mobile applications for the operation of the neuronal network. In this way, it is easier to provide preliminary structural designs to users with limited economic resources who wish to build confined masonry housing. In the present investigation, the neural networks are applied for the structural design of confined masonry houses from 1 to 4 floors located in in Lima districts with soil profile type S1. For this, the design of 33 houses that meet the specifications of the National Building Regulations (E020, E030 and E070) was carried out, these designs were used as training models for the learning process of the neural network and in this way obtained an RNA model capable of designing confined masonry houses with an error of less than 10%. / Tesis

Los sobrecostos en la construcción de edificaciones de concreto armado representan pérdidas de un 28% de la inversión (Flyvbjerg, 2002), esto se debe a que las secciones de los elementos estructurales son sobredimensionadas y generan mayor costo en el concreto y acero. Por ello, se realizó la presente investigación en la que se empleó una metodología capaz de optimizar las dimensiones de los elementos estructurales (columnas, vigas y placas) en edificios multifamiliares regulares de 6 pisos. La metodología empleada se basó en el uso de redes neuronales del tipo feedforward, en la que se estableció como variables de entrada, los datos preliminares que se tienen de una edificación y como variables de salida las dimensiones de cada elemento estructural. Para ello, se elaboraron 30 edificios de 6 pisos como base de datos y en cada uno de estos se realizaron las verificaciones de derivas según la Norma Técnica Peruana E 0.30 y la resistencia de cada elemento estructural. De la base de datos se usaron 22 como entrenamiento y 8 para la validación interna de la red neuronal. La estructura de la red neuronal se estableció luego de ejecutar 10 diferentes redes neuronales y se seleccionó la red con un coeficiente de correlación más homogéneo y cercano a 1, en esta investigación fue de 0.98. Finalmente, se realizó la comparación del volumen de concreto que se emplea en una edificación dimensionada con métodos convencionales con el uso del software ETABS y los obtenidos con el uso de la metodología empleando redes neuronales artificiales, según esto, se calculó la diferencia de concreto entre ambos casos. Con los resultados obtenidos se comprobó que la metodología aplicada en esta investigación brinda un ahorro eficaz cercano al 10%. / Cost overruns in the construction of reinforced concrete buildings represent losses of 28% of the investment (Flyvbjerg, 2002), this is due to the fact that the sections of the structural elements are oversized and generate higher costs in concrete and steel. Therefore, the present research was carried out using a methodology capable of optimizing the dimensions of structural elements (columns, beams and slabs) in regular 6-story multifamily buildings. The methodology used was based on the use of feedforward neural networks, in which the preliminary data of a building were established as input variables and the dimensions of each structural element as output variables. For this purpose, 30 6-story buildings were prepared as a database and in each one of them the drift verifications were performed according to the Peruvian Technical Standard E 0.30 and the resistance of each structural element. From the database, 22 were used for training and 8 for the internal validation of the neural network. The structure of the neural network was established after running 10 different neural networks and the network with the most homogeneous correlation coefficient close to 1 was selected; in this research it was 0.98. Finally, a comparison was made between the volume of concrete used in a building dimensioned with conventional methods with the use of ETABS software and those obtained with the use of the methodology employing artificial neural networks, according to this, the difference of concrete between both cases was calculated. With the results obtained, it was proved that the methodology applied in this research provides an effective saving close to 10%. / Tesis

El presente trabajo se basa en el diseño de un sistema de seguridad física, aplicando tecnología de reconocimiento facial, para el control de acceso en una empresa del sector minero, este sistema permite tener un control robusto y confiable de los usuarios que ingresan y transitan por el campamento minero, este sistema se adapta a la nueva realidad que estamos viviendo, donde el distanciamiento social, el contacto físico personal y la medición de la temperatura, es un requisito indispensable. El diseño propuesto toma como referencia las mejores prácticas de las normas IEC 80601-2-59:2017 e ISO/TR 13154:2017, así como las recomendaciones del NISTIR 8238 que nos habla sobre la prueba continua de proveedores de reconocimiento facial. La problemática actual, es con referencia a la desactualización tecnología que tienen casi el 90% de los sistemas de seguridad de las empresas del sector minero, ya que, tras la llegada de la pandemia, estos sistemas se vieron evidenciados del pobre avance tecnológico con el que contaban. El diseño propuesto integra el uso de algoritmos con inteligencia artificial que permiten automatizar el proceso de identificación de los usuarios a través de su rostro, utilizando el flujo de video de las cámaras, analizamos la cobertura de las áreas a cubrir a través de los cálculos ópticos y distancia focal de las cámaras, proponemos también un mecanismo de gestión y tratamiento de las alertas que se generen de las analíticas aplicadas. Finalmente realizamos una comprobación y evidenciamos los resultados del diseño para cada objetivo específico planteado. / This work is based on the design of a physical security system, applying facial recognition technology, for access control in a company in the mining sector, this system allows to have a robust and reliable control of users entering and passing through the mining camp, this system adapts to the new reality we are living, where social distancing, personal physical contact, and temperature measurement, are indispensable requirements. The proposed design takes as a reference the best practices of the IEC 80601-2-59:2017 and ISO/TR 13154:2017 standards, as well as the recommendations of the NISTIR 8238 that tells us about the continuous testing of facial recognition providers. The current problem is related to the technological outdatedness of almost 90% of the security systems of the companies in the mining sector, since, after the arrival of the pandemic, these systems were evidenced by the poor technological progress they had. The proposed design integrates the use of algorithms with artificial intelligence that allow us to automate the process of identifying users through their face, using the video flow of the cameras, we analyse the coverage of the areas to be covered through optical calculations and focal length of the cameras, we also propose a mechanism for the management and treatment of alerts generated from applied analytics. Finally, we verify and show the results of the design for each specific objective set previously. / Tesis