The aim of the thesis is the identification and characterization of soils with andic properties using the magnetic methods. Investigated soil is located in the Velký Roudný in the Nízký Jeseník mountain. This is the only known area with Andosols on the territory of the Czech Republic. Magnetic measurements will be performed both in the field and in the laboratory, and will be accomplished by geochemical analyses necessary for accurate pedological characterisation. Magnetic data will be interpreted in termagnetická susceptibilita of the geological and environmental conditions. The results will be compared with the properties of the Andosols from the French Massif Central.

This diploma thesis focuses on classroom environment and the possibilities of psychological intervention. The theoretical part deals with three main topics: classroom as a small social group, classroom environment and the possibilities of psychological intervention in such an environment. It describes the functioning of a classroom as a small social group, the principles of its development and relevant diagnostic methods. Classroom environment is defined by the components it is made of and aspects it is influenced by. Further on, the topic of positive classroom environment and its impact on the effectiveness of the instruction and the development of the personality of the pupils are discussed. The last topic outlines the possibilities of psychological intervention from the teacher's and school psychologist's points of view. The empirical part presents the outcomes of a research carried out in nine grammar school classrooms in order to analyse their environment - first-year students in comparison with fifth-year students. A set of three methods, two questionnaires and one graphic method, were used in the research. The results have shown corresponding tendencies in the environment of groups functioning on a long-term basis and newly-formed ones. Psychological intervention in the environment of selected...

Der rezente und zukünftige Anstieg der atmosphärischen Treibhausgaskonzentration bedeutet für das terrestrische Klimasystem einen grundlegenden Wandel, der für die globale Gesellschaft schwer zu bewältigende Aufgaben und Herausforderungen bereit hält. Eine effektive, rühzeitige Anpassung an diesen Klimawandel profitiert dabei enorm von möglichst genauen Abschätzungen künftiger Klimaänderungen. Das geeignete Werkzeug hierfür sind Gekoppelte Atmosphäre Ozean Modelle (AOGCMs). Für solche Fragestellungen müssen allerdings weitreichende Annahmen über die zukünftigen klimarelevanten Randbedingungen getroffen werden. Individuelle Fehler dieser Klimamodelle, die aus der nicht perfekten Abbildung der realen Verhältnisse und Prozesse resultieren, erhöhen die Unsicherheit langfristiger Klimaprojektionen. So unterscheiden sich die Aussagen verschiedener AOGCMs im Hinblick auf den zukünftigen Klimawandel insbesondere bei regionaler Betrachtung, deutlich. Als Absicherung gegen Modellfehler werden üblicherweise die Ergebnisse mehrerer AOGCMs, eines Ensembles an Modellen, kombiniert. Um die Abschätzung des Klimawandels zu präzisieren, wird in der vorliegenden Arbeit der Versuch unternommen, eine Bewertung der Modellperformance der 24 AOGCMs, die an der dritten Phase des Vergleichsprojekts für gekoppelte Modelle (CMIP3) teilgenommen haben, zu erstellen. Auf dieser Basis wird dann eine nummerische Gewichtung für die Kombination des Ensembles erstellt. Zunächst werden die von den AOGCMs simulierten Klimatologien für einige grundlegende Klimaelemente mit den betreffenden klimatologien verschiedener Beobachtungsdatensätze quantitativ abgeglichen. Ein wichtiger methodischer Aspekt hierbei ist, dass auch die Unsicherheit der Beobachtungen, konkret Unterschiede zwischen verschiedenen Datensätzen, berücksichtigt werden. So zeigt sich, dass die Aussagen, die aus solchen Ansätzen resultieren, von zu vielen Unsicherheiten in den Referenzdaten beeinträchtigt werden, um generelle Aussagen zur Qualität von AOGCMs zu treffen. Die Nutzung der Köppen-Geiger Klassifikation offenbart jedoch, dass die prinzipielle Verteilung der bekannten Klimatypen im kompletten CMIP3 in vergleichbar guter Qualität reproduziert wird. Als Bewertungskriterium wird daher hier die Fähigkeit der AOGCMs die großskalige natürliche Klimavariabilität, konkret die hochkomplexe gekoppelte El Niño-Southern Oscillation (ENSO), realistisch abzubilden herangezogen. Es kann anhand verschiedener Aspekte des ENSO-Phänomens gezeigt werden, dass nicht alle AOGCMs hierzu mit gleicher Realitätsnähe in der Lage sind. Dies steht im Gegensatz zu den dominierenden Klimamoden der Außertropen, die modellübergreifend überzeugend repräsentiert werden. Die wichtigsten Moden werden, in globaler Betrachtung, in verschiedenen Beobachtungsdaten über einen neuen Ansatz identifiziert. So können für einige bekannte Zirkulationsmuster neue Indexdefinitionen gewonnen werden, die sich sowohl als äquivalent zu den Standardverfahren erweisen und im Vergleich zu diesen zudem eine deutliche Reduzierung des Rechenaufwandes bedeuten. Andere bekannte Moden werden dagegen als weniger bedeutsame, regionale Zirkulationsmuster eingestuft. Die hier vorgestellte Methode zur Beurteilung der Simulation von ENSO ist in guter Übereinstimmung mit anderen Ansätzen, ebenso die daraus folgende Bewertung der gesamten Performance der AOGCMs. Das Spektrum des Southern Oscillation-Index (SOI) stellt somit eine aussagekräftige Kenngröße der Modellqualität dar. Die Unterschiede in der Fähigkeit, das ENSO-System abzubilden, erweisen sich als signifikante Unsicherheitsquelle im Hinblick auf die zukünftige Entwicklung einiger fundamentaler und bedeutsamer Klimagrößen, konkret der globalen Mitteltemperatur, des SOIs selbst, sowie des indischen Monsuns. Ebenso zeigen sich signifikante Unterschiede für regionale Klimaänderungen zwischen zwei Teilensembles des CMIP3, die auf Grundlage der entwickelten Bewertungsfunktion eingeteilt werden. Jedoch sind diese Effekte im Allgemeinen nicht mit den Auswirkungen der anthropogenen Klimaänderungssignale im Multi-Modell Ensemble vergleichbar, die für die meisten Klimagrößen in einem robusten multivariaten Ansatz detektiert und quantifiziert werden können. Entsprechend sind die effektiven Klimaänderungen, die sich bei der Kombination aller Simulationen als grundlegende Aussage des CMIP3 unter den speziellen Randbedingungen ergeben nahezu unabhängig davon, ob alle Läufe mit dem gleichen Einfluss berücksichtigt werden, oder ob die erstellte nummerische Gewichtung verwendet wird. Als eine wesentliche Begründung hierfür kann die Spannbreite der Entwicklung des ENSO-Systems identifiziert werden. Dies bedeutet größere Schwankungen in den Ergebnissen der Modelle mit funktionierendem ENSO, was den Stellenwert der natürlichen Variabilität als Unsicherheitsquelle in Fragen des Klimawandels unterstreicht. Sowohl bei Betrachtung der Teilensembles als auch der Gewichtung wirken sich dadurch gegenläufige Trends im SOI ausgleichend auf die Entwicklung anderer Klimagrößen aus, was insbesondere bei letzterem Vorgehen signifikante mittlere Effekte des Ansatzes, verglichen mit der Verwendung des üblichen arithmetischen Multi-Modell Mittelwert, verhindert. / The recent and future increase in atmospheric greenhouse gases will cause fundamental change in the terrestrial climate system, which will lead to enormous tasks and challenges for the global society. Effective and early adaptation to this climate change will benefit hugley from optimal possible estimates of future climate change. Coupled atmosphere-ocean models (AOGCMs) are the appropriate tool for this. However, to tackle these questions, it is necessary to make far reaching assumptions about the future climate-relevant boundary conditions. Furthermore there are individual errors in each climate model. These originate from flaws in reproducing the real climate system and result in a further increase of uncertainty with regards to long-range climate projections. Hence, concering future climate change, there are pronounced differences between the results of different AOGCMs, especially under a regional point of view. It is the usual approach to use a number of AOGCMs and combine their results as a safety measure against the influence of such model errors. In this thesis, an attempt is made to develop a valuation scheme and based on that a weighting scheme, for AOGCMs in order to narrow the range of climate change projections. The 24 models that were included in the third phase of the coupled model intercomparsion project (CMIP3) are used for this purpose. First some fundamental climatologies simulated by the AOGCMs are quantitatively compared to a number of observational data. An important methodological aspect of this approach is to explicitly address the uncertainty associated with the observational data. It is revealed that statements concerning the quality of climate models based on such hindcastig approaches might be flawed due to uncertainties about observational data. However, the application of the Köppen-Geiger classification reveales that all considered AOGCMs are capable of reproducing the fundamental distribution of observed types of climate. Thus, to evaluate the models, their ability to reproduce large-scale climate variability is chosen as the criterion. The focus is on one highly complex feature, the coupled El Niño-Southern Oscillation. Addressing several aspects of this climate mode, it is demonstrated that there are AOGCMs that are less successful in doing so than others. In contrast, all models reproduce the most dominant extratropical climate modes in a satisfying manner. The decision which modes are the most important is made using a distinct approach considering several global sets of observational data. This way, it is possible to add new definitions for the time series of some well-known climate patterns, which proof to be equivalent to the standard definitions. Along with this, other popular modes are identified as less important regional patterns. The presented approach to assess the simulation of ENSO is in good agreement with other approaches, as well as the resulting rating of the overall model performance. The spectrum of the timeseries of the Southern Oscillation Index (SOI) can thus be regarded as a sound parameter of the quality of AOGCMs. Differences in the ability to simulate a realistic ENSO-system prove to be a significant source of uncertainty with respect to the future development of some fundamental and important climate parameters, namely the global near-surface air mean temperature, the SOI itself and the Indian monsoon. In addition, there are significant differences in the patterns of regional climate change as simulated by two ensembles, which are constituted according to the evaluation function previously developed. However, these effects are overall not comparable to the multi-model ensembles’ anthropogenic induced climate change signals which can be detected and quantified using a robust multi-variate approach. If all individual simulations following a specific emission scenario are combined, the resulting climate change signals can be thought of as the fundamental message of CMIP3. It appears to be quite a stable one, more or less unaffected by the use of the derived weighting scheme instead of the common approach to use equal weights for all simulations. It is reasoned that this originates mainly from the range of trends in the SOI. Apparently, the group of models that seems to have a realistic ENSO-system also shows greater variations in terms of effective climate change. This underlines the importance of natural climate variability as a major source of uncertainty concerning climate change. For the SOI there are negative Trends in the multi-model ensemble as well as positive ones. Overall, these trends tend to stabilize the development of other climate parameters when various AOGCMs are combined, whether the two distinguished parts of CMIP3 are analyzed or the weighting scheme is applied. Especially in case of the latter method, this prevents significant effects on the mean change compared to the arithmetic multi-model mean.

The lakes of the East African Rift System (EARS) have been intensively studied to better understand the influence of climate change on hydrological systems. The exceptional sensitivity of these rift lakes, however, is both a challenge and an opportunity when trying to reconstruct past climate changes from changes in the hydrological budget of lake basins on timescales 100 to 104 years. On one hand, differences in basin geometrics (shape, area, volume, depth), catchment rainfall distributions and varying erosion-deposition rates complicate regional interpretation of paleoclimate information from lacustrine sediment proxies. On the other hand, the sensitivity of rift lakes often provides paleoclimate records of excellent quality characterized by a high signal-to-noise ratio. This study aims at better understanding of the climate-proxy generating process in rift lakes by parameterizing the geomorphological and hydroclimatic conditions of a particular site providing a step towards the establishment of regional calibrations of transfer functions for climate reconstructions. The knowledge of the sensitivity of a lake basin to climate change furthermore is crucial for a better assessment of the probability of catastrophic changes in the future, which bear risks for landscapes, ecosystems, and organisms of all sorts, including humans. Part 1 of this thesis explores the effect of the morphology and the effective moisture of a lake catchment. The availability of digital elevation models (DEM) and gridded climate data sets facilitates the comparison of the morphological and hydroclimatic conditions of rift lakes. I used the hypsometric integral (HI) calculated from Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) data to describe the morphology of ten lake basins in Kenya and Ethiopia. The aridity index (AI) describing the difference in the precipitation/evaporation balance within a catchment was used to compare the hydroclimatic of these basins. Correlating HI and AI with published Holocene lake-level variations revealed that lakes responding sensitively to relatively moderate climate change are typically graben shaped and characterized by a HI between 0.23-0.30, and relatively humid conditions with AI >1. These amplifier lakes, a term first introduced but not fully parameterized by Alayne Street-Perrott in the early 80s, are unexceptionally located in the crest of the Kenyan and Ethiopian domes. The non-amplifier lakes in the EARS either have lower HI 0.13-0.22 and higher AI (>1) or higher HI (0.31-0.37) and low AI (<1), reflecting pan-shaped morphologies with more arid hydroclimatic conditions. Part 2 of this work addresses the third important factor to be considered when using lake-level and proxy records to unravel past climate changes in the EARS: interbasin connectivity and groundwater flow through faulted and porous subsurface lithologies in a rift setting. First, I have compiled the available hydrogeological data including lithology, resistivity and water-well data for the adjacent Naivasha and Elmenteita-Nakuru basins in the Central Kenya Rift. Using this subsurface information and established records of lake-level decline at the last wet-dry climate transitions, i.e., the termination of the African Humid Period (AHP, 15 to 5 kyr BP), I used a linear decay model to estimate typical groundwater flow between the two basins. The results suggest a delayed response of the groundwater levels of ca. 5 kyrs if no recharge of groundwater occurs during the wet-dry transition, whereas the lag is 2-2.7 kyrs only using the modern recharge of ca. 0.52 m/yr. The estimated total groundwater flow from higher Lake Naivasha (1,880 m a.s.l. during the AHP) to Nakuru-Elmenteita (1,770 m) was 40 cubic kilometers. The unexpectedly large volume, more than half of the volume of the paleo-Lake Naivasha during the Early Holocene, emphasizes the importance of groundwater in hydrological modeling of paleo-lakes in rifts. Moreover, the subsurface connectivity of rift lakes also causes a significant lag time to the system introducing a nonlinear component to the system that has to be considered while interpreting paleo-lake records. Part 3 of this thesis investigated the modern intraseasonal precipitation variability within eleven lake basins discussed in the first section of the study excluding Lake Victoria and including Lake Tana. Remotely sensed rainfall estimates (RFE) from FEWS NET for 1996-2010, are used for the, March April May (MAM) July August September (JAS), October November (ON) and December January February (DJF). The seasonal precipitation are averaged and correlated with the prevailing regional and local climatic mechanisms. Results show high variability with Biennial to Triennial precipitation patterns. The spatial distribution of precipitation in JAS are linked to the onset and strength of the Congo Air Boundary (CAB) and Indian Summer Monsoon (ISM) dynamics. while in ON they are related to the strength of Positive ENSO and IOD phases This study describes the influence of graben morphologies, extreme climate constrasts within catchments and basins connectivity through faults and porous lithologies on rift lakes. Hence, it shows the importance of a careful characterization of a rift lake by these parameters prior to concluding from lake-level and proxy records to climate changes. Furthermore, this study highlights the exceptional sensitivity of rift lakes to relatively moderate climate change and its consequences for water availability to the biosphere including humans. / Die Seen des Ostafrikanischen Riftsystems (EARS) wurden bereits intensiv untersucht, um den Einfluss des Klimawandels auf das hydrologische Systeme besser verstehen zu können. Dabei stellt die außergewöhnliche Sensitivität dieser Riftseen sowohl eine Herausforderung als auch eine Möglichkeit dar, um den historischen Klimawandel von dem hydrologischen Budget der Seebecken auf Zeitskalen von 10 bis 10000 Jahre abzuleiten. Auf der einen Seite verkomplizieren verschiedene Beckengeometrien (Form, Fläche, Volumen, Tiefe), unterschiedliche Niederschlagsverteilungen der einzelnen Zuflüsse und variierende Erosions- und Sedimentationsraten, die aus den Informationen von Seesedimenten generierten, regionalen Interpretationen des Paleoklimas. Andererseits ergibt sich aus der hohen Sensitivität der Riftseen eine exzellente Datenqualität, was sich in dem hohen Signal - Rausch-Verhältnis widerspiegelt. Das Ziel meiner Untersuchungen ist das verbesserte Verständlichkeit der Klimainformationen generierenden Prozesse in den Riftseen als Voraussetzung für weitere Klimarekonstruktion. Fortschritte gab es vor allem in der Entwicklung von regionalen Kalibrationen durch die Parametrisierung der geomorphologischen und hydroklimatischen Gegebenheiten einer wichtigen Lokalität, wodurch es jetzt möglich ist, von Sedimentfunden auf die Umgebungsbedingungen Rückschlüsse zu ziehen. Das Wissen um die Reaktion der Seebecken auf Klimaschwankungen ist unerlässlich für eine bessere Abschätzung der Wahrscheinlichkeit von katastrophalen Änderungen in der Zukunft:ein Szenario das sowohl für Umwelt, Ökosysteme und Organismen, einschließlich des Menschen, Risiken birgt. Im ersten Teil meiner Doktorarbeit untersuche ich den Effekt der Morphologie und der effektiven Feuchtigkeit auf das Einzugsgebiet eines Sees. Die Verfügbarkeit von digitalen Höhenmodellen (DEM) und gerasterten Klimadatensätzen ermöglicht den Vergleich von morphologischen und hydroklimatischen Bedingungen der Riftseen. Ich nutzte das hypsometrische Integral (HI), berechnet aus Daten der “Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)”, um die Morphologie von zehn Seebecken in Kenia und Äthopien zu beschreiben. Der Dürreindex (AI), der die Differenz von Niederschlag zu Verdunstung innerhalb eines Einzugsgebietes beschreibt, wurde benutzt, um das Hydroklima dieser Becken zu vergleichen. Die Korrelation von hypsometrischem Integral und Dürreindex mit publizierten holozänen Seespiegelschwankungen zeigte, dass vor allem Seen mit kleiner Oberfläche und großer Tiefe (Grabenform), charakterisiert durch ein HI von 0.23-0.30 und feuchte Bedingungen mit einem AI > 1, empfindlich auf relativ moderate Klimaänderungen reagieren. Diese “verstärkenden” Seen (amplifier lakes), ein Begriff der von Alayne Street-Perrott in den Achzigerjahren eingeführt wurde aber bis heute nicht völlig quantitativ definiert ist, sind ohne Ausnahme in den tiefen Gräben der kenianischen und äthiopischen Dome zu finden. Seen innerhalb des EARS, die nicht derart empfindlich reagieren, haben entweder ein niedrigeres HI von 0.13-0.22 und einen höheren AI (>1) oder ein höherers HI (0.31-0.37) aber einen niedrigen AI (<1) und zeigen großflächige, flache Morphologien (Pfannenform) unter trockenen klimatischen Bedingungen. Der zweite Teil der Arbeit beschäftigt sich mit einem weiteren wichtigen Faktor innerhalb der Klimarekonstruktion, wenn Seespiegelschwankungen und indirekte Messungen (Proxies) betrachtet werden:den störungsbezogenen und porösen Gesteinsschichten geschuldeten Grundwasserverbindungen zwischen den Becken. Als erstes habe ich die vorhandenen hydrogeologischen Daten bestehend aus den Gesteinsformationen, deren Widerstandsfähigkeit und den wasserbezogenen Bohrdaten für die Seen Naivasha und Elementaita-Nakuru zusammengestellt. Mit diesen bereits etablierten Untergrunddaten, z.B. zum Seespiegelrückgang am letzten Übergang von feuchtem zum trockeneren Klima am Ende der afrikanischen Feuchtperiode (AHP) um 15000 bis 5000 Jahre vor heute, schätzte ich den typischen Grundwasserfluss zwischen den beiden benachbarten Becken mittels eines linearen Modells ab. Die Ergebnisse zeigen eine Zeitverzögerung der Grundwasserspiegelanpassung um ca. 5000 Jahre an, falls keine Auffüllung der Grundwasserzufuhr zum Ende der letzten Feuchtperiode eintrat. In heutiger Zeit, ist bedingt durch die Grundwassererzufuhr von ca. 0.52 m/Jahr, nur eine Zeitverzögerung um ca. 2000-2700 Jahre zu sehen. Der geschätzte totale Grundwasserfluss vom höher gelegenden Naivasha See (1880 m über dem Meeresspiegel zum Ende der AHP) zum Elementaita-Nakuru See (1770 m) betrug 40 km3. Dieses unerwartet große Volumen, mehr als die Hälfte des Volumens vom Naivasha See während des frühen Holozäns, verdeutlicht, dass das Grundwasser für die hydrologische Modellierung von Paleoseen in Riftgebieten unbedingt mit einbezogen werden muss. Darüber hinaus führt die Grundwasserverbindung dieser Riftseen zu einer Zeitverzögerung in deren Reaktionen, was eine nichtlineare Komponente darstellt und bei jeder Interpretation von Paleoseespiegeldaten beachtet werden muss. Der dritte Teil dieser Arbeit untersucht die intrasaisonale Niederschlagsvariabilität innerhalb von 11 Einzugsgebieten die im ersten Teil Arbeit vorgestellt wurden, mit Ausnahme des Viktoriasees, aber inklusive des Tanasees. Aus Satellitenbilddaten des FEWS NET der Jahre 1996-2010 wurden Niederschlagsabschätzungen für die Monatsreihen März-April-Mai (MAM), Juli-August-September (JAS), Oktober-November (ON) und Dezember-Januar-Februar (DJF) berechnet. Der jahreszeitliche Niederschlag wurde gemittelt und mit den dominierenden regionalen und lokalen Klimafaktoren korreliert. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche zwei- bis dreijährige Niederschlagsvariabilität. Die räumliche Niederschlagsverteilung innerhalb des Ostafrikanische Rifts im JAS ist an die Ausbildung und Stärke der Kongoluftmassengrenze (CAB) und an die Dynamik des Indischen Sommermonsuns gekoppelt, während sie im ON an die Stärke der positiven ENSO und IOD Phasen gebunden ist. Diese Doktorarbeit beschreibt den Einfluss von Grabenmorphologien, extremen Klimakontrasten innerhalb der Zuflussgebiete und die unterirdischen Beckenverbindung durch Störungszonen und poröse Gesteinsschichten zwischen den Riftseen. Damit zeigt sie die Unerlässlichkeit einer genauen Charakterisierung von Riftseen durch morphologische und klimatische Parameter, bevor von Seespiegelschwankungen und indirekten Datensätzen auf Klimaänderungen geschlossen werden kann. Desweiteren stellt diese Arbeit die hohe Empfindsamkeit dieser Seen gegenüber relativ moderaten Klimaänderungen und deren Konsequenzen für die insgesamte Wasserverfügbarkeit heraus.

Der Klimawandel birgt globale Risiken. Dies ist weithin anerkannt. Umstritten ist die Frage, wie diesen Gefahren zu begegnen ist. 14 Jahre nach Kyoto ist klar: Klimapolitik ist Interessenpolitik. Das zeigte zuletzt die UN-Klimakonferenz 2011 in Durban mit ihren unverbindlichen Ergebnissen. In diesem Sammelband analysieren Experten Ursachen für das Scheitern der vergangenen Klima-Konferenzen und Konsequenzen für die künftige Klimapolitik. Insbesondere geht es um die Politik der Akteure China und Indien, um die Rolle der NGOs und die Klimafrage in der Entwicklungspolitik. Zugleich wird die deutsche Klimapolitik diskutiert und die Politik Brandenburgs von der verantwortlichen Ministerin vorgestellt.

Mitt eksamensarbeid på Carl Malmsten tar for seg miljøhensyn i møbelfremstilling. Samtaler og intervjuer av ledende miljøprodusenter i Sverige har ført til at jeg har valgt å fokusere mer på hvorfor enn hvordan. Da det de har formidlet, har gitt meg innsyn og forståelse for at det er selve grunnholdningen som er nøkkelen. Videre har det ført til at jeg har valgt å belyse emnet gjennom temaer som de intervjuede har tatt stilling til.  Hovedfokusene er etikk, bomullsproduksjon, CO2-problematikk, regnskog og giftstoffer i møbelmaterialer. Samt metodikk i forhold til formgivning for mer bærekraftige møbler. Jakten på hva bærekraftige møbler kan være har vært min røde tråd gjennom dette eksamensarbeidet. Begrepet rommer blant annet resirkulerbarhet, nedbrytbare materialer og holdbarhet. Rapporten inneholder også en spørreundersøkelse som belyser folkets betraktninger rundt miljøvennlige møbler.  En viktig grunn til at jeg ikke har fokusert like mye på hvordan, er at det finnes offisielle kriterier lett tilgjengelige. Noen av disse kriteriene har jeg tatt med i rapporten for å vise hvilke valg man trenger å ta for miljøvennlig fremstilling av møbler, i alle fall en formell en. Jeg håper at mitt arbeide kan fungere som inspirasjon og plattform for videre arbeide i emnet. Om ikke i eksamensform, en økt bevissthet og forhåpentligvis tydeligere og en mer konkret målsetning for miljøhensyn i møbelproduksjon. / My final work for the bachelor degree at Carl Malmsten discusses environment consideration in furniture-production. Conversation and interviews of leading furniture producers in Sweden have given me the focus on why rather than how. The reason is that they have given me insight and understanding that the engagement is the key. That has lead me to the choice to examine the subject by themes the interviewed had as main focuses.  The main focuses are ethic, cotton-production, CO2-difficulties, the rainforest and poisoning gasses in furniture materials. And methods conserving design for more environment-friendly furniture. The hunt for what sustainable furniture can be has been my main focus through this project. That includes recycling, materials and furniture durability. This rapport also includes a poll that study peoples consideration about environment furniture.  One important reason why I have focused less about how, is that there are official criteria easily found. Some of these criteria I took into the rapport to show witch choices you have to make for an environment friendly furniture-production, at least if you want to follow a formal one. I hope my project will be to inspiration, and hopefully a helping guide to make aims for more environment friendly furniture

Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wurden die Eigenschaften von atmosphärischen Aerosolpartikeln im tropischen Regenwald des Amazonasgebietes bestimmt. Dazu wurden die Daten einer fast einjährigen Lidarmesskampagne ausgewertet und diskutiert. Die Messungen wurden mit einem automatischen Mehrwellenlängen-Polarisations-Raman-Lidar im zentralen Amazonasbecken nahe Manaus, Brasilien, im Zeitraum von Januar bis November 2008 durchgeführt. Somit konnten erstmalig optische und mikrophysikalische Aerosoleigenschaften im Amazonasgebiet während der Regenzeit (ca. Dezember-Mai) und Trockenzeit (ca. Juni-November) höhenaufgelöst charakterisiert werden. Einleitend werden die meteorologischen Bedingungen im Amazonasgebiet erläutert und eine Literaturübersicht über Aerosolforschung in dieser Region gegeben. Das Messgerät sowie verschiedene Kalibrier- und Korrekturschemen, die zur Datenauswertung notwendig sind, werden vorgestellt. Auch Vergleiche mit anderen Messgeräten werden diskutiert. Diese zeigen, dass die aus den Lidarmessungen abgeleiteten Parameter von hoher Qualität sind. Anhand von Fallstudien werden mit Hilfe von Rückwärtstrajektorien und Satellitenmessungen typische Aerosolbedingungen am Messstandort diskutiert. Um die generellen Unterschiede zwischen Regen- und Trockenzeit zu quantifizieren, wird eine statistische Auswertung aller analysierten Lidarmessungen präsentiert. Die Analyse der Lidardaten zeigt, dass während der Regenzeit im Amazonasgebiet in ca. der Hälfte aller Fälle sehr saubere Bedingungen mit einer Aerosol Optischen Dicke (AOD) von weniger als 0.05 (bei 532 nm) vorherrschen können. Allerdings wurde in ca. 30% aller analysierten Fälle im Zeitraum von Januar bis Mai auch afrikanisches Aerosol, vornehmlich Saharastaub und Biomasseverbrennungsaerosol (BBA), am Messstandort detektiert. Dabei dominierte meist BBA die Aerosolpopulation, wie die Depolarisationsmessungen zeigten. In der Trockenzeit ist die Atmosphäre im Amazonasbecken hauptsächlich mit BBA aus Südamerika belastet. Daher ist die AOD im Durchschnitt um einen Faktor drei größ er als in der Regenzeit. BBA wurde zu dieser Jahreszeit regelmäßig bis zu einer Höhe von 4-6 km detektiert. Basierend auf den vorgestellten Langzeitmessungen werden erstmalig die optischen Eigenschaften von südamerikanischem BBA statistisch analysiert und diskutiert. / Continuous lidar measurements were performed in the Amazon rain forest for almost one year in 2008. The results of the automated multiwavelength-Raman-polarization lidar observations were presented in this dissertation. These measurements are the first long-term observations of the vertical aerosol structure ever made in the Amazon Basin. The advanced lidar observations were conducted 60 km north of Manaus in the central northern part of Amazonia. The area is widely covered with pristine rain forest. A HYSPLIT backward-trajectory analysis showed that the observations were representative on a regional scale for the central northern part of the Amazon rain forest. The general weather conditions in this region are characterized by a wet (December-June) and a dry season (July-November). During the dry season, a high fire activity occurs in Amazonia, which heavily influences the atmospheric conditions. With the lidar instrument, vertical profiles of the particle backscatter coefficient at 355, 532, and 1064 nm, of the particle extinction coefficient at 355 and 532 nm, and of the particle linear depolarization ratio at 355 nm can be determined. The results from the long-term lidar observations performed in Brazil contain a lot of new information about the aerosol conditions in the central northern Amazon Basin and corroborate certain findings from former aerosol measurements in Amazonia. It was shown for the first time that advection of Saharan dust together with biomass burning aerosol (BBA) from Africa occurred regularly throughout the wet season. In about one third (32%) of all lidar observations during the wet season, African aerosol was dominating the optical aerosol properties in Amazonia. The analysis of the vertical aerosol structure during such events revealed that the African aerosol arriving in the central northern Amazon Basin was usually trapped in the lowermost 3-3.5 km of the troposphere. To quantify the amount of Saharan dust and African smoke transported towards the lidar site, the dust contribution to the measured optical aerosol properties was separated by means of the measured particle depolarization ratio. This study led to the result that in about one half of the cases with African aerosol advection, smoke particles contributed to more than 50% to the total Aerosol Optical Depth (AOD). The smoke transport from Africa towards Amazonia occurred predominantly between January and April when the fire activity in Central Africa was highest. BBA is thus a major constituent of the aerosol plumes that are regularly transported from Africa towards Amazonia. This is a key finding of the presented study. During clean conditions, an AOD (532 nm) of less than 0.05 was observed and the aerosol was trapped in the lowermost 2 km of the troposphere. However, the analysis of the long-term data set revealed that these clean atmospheric conditions occurred in only 48% of all wet-season cases. One example for such background conditions was intensively discussed and it was shown that a major meso-scale rain event occurred in the Amazon region at the same time. This precipitation event was possibly partly responsible for the very low aerosol load. Two case studies from the dry season were presented for which BBA dominated the optical properties. In the first case, a comparable high aerosol load (AOD of 0.41) prevailed while in the second one, a medium aerosol load (AOD of 0.15) was observed. Aged BBA advected from regions south of the lidar site were identified to be the dominant aerosol species for both cases. However, very different geometrical, optical and microphysical properties of BBA (e.g., vertical layering, lidar ratio, Ångström exponent, effective radius, SSA) were observed on both days. In the first case, aerosol was present up to about 4.5 km. Extinction-related Ångström exponent s of about 1 and lidar ratios between 70 and 90 sr were found at different heights for the smoke aerosol. The BBA was highly absorbing (SSA of 0.81) at heights of the highest RH (85%), whereas above under dry conditions (RH=50%) only moderate absorption (SSA of 0.93) was detected. In the second case, smoke was detected up to 4.5 km, and Ångström exponent of about 2 and lidar ratios of 45-55 sr were measured in the aerosol layers. The BBA was only moderately absorbing indicated by SSA values between 0.92 and 0.94. The reason for the differences in the smoke properties could be the shorter travel time to the lidar site (<24 h), different aging processes (e.g., cloud/rain processing), or different burning conditions. In both cases, no depolarizing effects of the BBA could be observed. The strong contrast between the aerosol conditions in the dry season and the wet season were confirmed by the statistical analysis of all lidar observations in 2008. Due to the high BBA concentration in the atmosphere, the mean AOD of the dry season was found to be a factor of 3 higher than the mean AOD of the wet season (0.26 compared to 0.08 at 532 nm). Maximum AOD values were less than 0.55 (at 532 nm) and hence show that the lidar location was not in the direct vicinity of fire events. In only 7% of all cases in the dry season 2008, an AOD below 0.1 was observed. Also the maximum extinction and backscatter coefficient values in the dry season 2008 were 2-3 times higher than during the wet season of this year. The vertical aerosol distributions differ also significantly between the two seasons. In the wet season, the aerosol was mostly trapped in the lowermost 2.5 km, while in the dry season aerosol typically reached up to 4.5 km. Aerosol was occasionally detected up to 6.14 km in the dry season. The majority of the aerosol (95% of the AOD), however, was found to be on average below 2.3 km in the wet season and below 3 km in the dry season. During the wet season, lofted aerosol layers and multiple aerosol stratification was less frequent than in the dry season. The extent of BBA plumes during the dry season showed no correlation to the ML top height. Virtually uniform smoke haze layers were observed up to the AL top. Thus, pyro-convection and/or cloud-related mixing seem to be the major processes for the vertical distribution of BBA.

Land-use changes impact the energy balance of the Earth system, and feedbacks in the Earth system can dampen or amplify this perturbation. We analyze here from satellite data the response of clouds and subsequently radiation to a change of land use for the example of deforestation in the Amazon Basin. In this region, the characteristics of different cloud types over two vegetation types (forest and crop-/grasslands) were calculated for a time period of five years by using satellite data from the instruments MODIS and CERES. The cloud types are defined according to height, optical thickness, and fraction of cloud cover. For calculating the radiative forcing caused by deforestation, the dependency of spatial and temporal averages for the reflected shortwave and outgoing longwave radiation of the top of the atmosphere on vegetation types were determined as well. The results show distinct differences in cloud cover and radiative forcing over crop-/grasslands and forests for the two vegetation regimes, implying a potentially significant positive cloud feedback to deforestation.

Since the 1990s water quality monitoring projects using aquatic insects or macroinvertebrates as bioindication in Mongolia has mostly occurred in rivers drainage to the Arctic Ocean. They have been conducted to identify different anthropogentic stressors and impacts upon these running water ecosystems. However, there are still knowledge gaps and uncertainties concerning the research of these macroinvertebrates, in particular, a life cycle study of representative species are one such section of information missing. The specific aim for the study was to determine their life cycles and secondary production of selected species in the Kharaa River Basin, Mongolia, where these animals are exposed to harsh environment conditions. The main challenges for the research project were selecting the most suitable methods for use in the field sampling campaigns as well as establishing biomonitoring criteria for the target species under the extreme harsh climatic conditions. The research also sorts to address the pre-existing taxonomical identification problems. Consequently, a multi-habitat quantitative sampling method, and emergence traps type ‘Model week’ were selected. Five specific traits were chosen as selection criteria from the literature, where the life cycles of numerous species were investigated under comparable conditions to this study. Based on those five distinct criteria, a total of 18 species from EPT group (Ephemeroptera, Plecoptera, and Trichoptera) were selected for deeper analysis. This thesis provided the first quantitative results on the life cycle, production, growth rate and emergence of aquatic insects from Mongolia, to allow comparisons with studies in other regions using the same methods. However, it still needs more quantitative research of population dynamics for a wider range of species including fecundity, accurate development rates, mortality losses (e.g., due to predation), and food availability across environmental gradients of hydraulic conditions and substrate types. In conclusion, last not least it is essential to obtain knowledge especially about life cycle strategies of macroinvertebrates to identify the indicator-properties of single species and to predict re-colonisation potential of disturbed habitats and to evaluate the efficiency of management measures.

Zugl.: Augsburg, Univ., Diss., 2006