Despite much research indicating that acquisitions are unsatisfactory in generating value, in terms of stock market return, their continued and growing existence highlights that acquisitions play an essential role in the corporate landscape, and will only continue doing so moving forward.  This continuous undertaking in acquisitions despite a lacking performance inspired a thesis that is focused on viewing acquisitions through an operational perspective. The aim of the thesis is to answer the question: "What impacts the difference in operational efficiency between the group of companies, that is formed after an acquisition, and the separate companies, that operate before an acquisition?" A multiple linear regression model analysis is performed with explanatory regressors that are mainly based on the target-acquirer relation. The final model's relatively low explanatory power combined with certain model assumption violations and a challenging sample of observations harms the reliability of the significant regressors in the final model. The significant regressors are the acquirer's average annual EBIT margin growth rate before the acquisition and the cross-border regressor. The two regressors are in line with acquisition and financial accounting theory. The conclusion, however, is that analyzing acquisitions in this regard is questionable and could very well not return informative results that can be applied to future acquisitions to improve the unsatisfactory returns. / Trots att tidigare studier indikerar att företagsförvärv generellt är ofördelaktiga, speciellt ur ett aktieägarperspektiv, fortsätter de att ske.  Med hänsyn till avsaknaden av operationella perspektiv på företagsförvärv genomförs en studie med detta syfte. Den huvudsakliga frågan som besvaras i rapporten är: "vad påverkar skillnaden i den operationella effektiviteten mellan koncernen, som uppstår efter företagsförvärvet, och de separata företagen, som verkar innan företagsförvärvet?" För att besvara frågan genomförs en regressionsanalys med förklarande variabler som främst baseras på relationen mellan det uppköpta och köpande bolaget. Den slutgiltiga modellen ger ett relativt lågt förklaringsvärde, följer inte modellantagandena till fullo och är baserad på ett utmanande dataset. Detta sänker de signifikanta variablernas trovärdighet i den slutgiltiga modellen. De två signifikanta variablerna är dels den genomsnittliga årliga tillväxten i EBIT-marginal för det köpande bolaget innan förvärvet och dels en variabel som visar på om företagsförvärvet är gränsöverskridande. Resultatet överensstämmer med teorin som finns tillgänglig inom företagsförvärv och redovisning. Slutsatsen av studien är att operationella analyser av företagsförvärv kan ifrågasättas och att de generellt sett kan vara oanvändbara för att förbättra utfallen av företagsförvärv.

There is an evident trend of growing tourism in the world. Tourism in Sweden is gaining more economic and social attention. The main purpose of this thesis is to discover what macroeconomic variables contribute to the annual international tourism income in Sweden. A multiple linear regression approach over a time period of 1978-2017 is used for the analysis. The final results show that GDP is the major macroeconomic factor that drives the annual international tourism income in Sweden across all time periods. NOK-SEK exchange rate seem to another relevant variable in the long term from 1978-2017, but not in shorter periods of time. USD-SEK exchange rate and unemployment rate hold no significant relevance to the international tourism consumption in Sweden for all time. The devaluation of Swedish krona in 1992 did not change the relationship between these variables and the response variable. However, these results can be unstable due to the limited number of observations used in the analysis, and therefore, we recommend other regression approaches, such as panel data regression, for this subject.There is an evident trend of growing tourism in the world. Tourism in Sweden is gaining more economic and social attention. The main purpose of this thesis is to discover what macroeconomic variables contribute to the annual international tourism income in Sweden. A multiple linear regression approach over a time period of 1978-2017 is used for the analysis. The final results show that GDP is the major macroeconomic factor that drives the annual international tourism income in Sweden across all time periods. NOK-SEK exchange rate seem to another relevant variable in the long term from 1978-2017, but not in shorter periods of time. USD-SEK exchange rate and unemployment rate hold no significant relevance to the international tourism consumption in Sweden for all time. The devaluation of Swedish krona in 1992 did not change the relationship between these variables and the response variable. However, these results can be unstable due to the limited number of observations used in the analysis, and therefore, we recommend other regression approaches, such as panel data regression, for this subject. / Det finns en märkbar trend av växande turism världen över. Turismen in i Sverige får allt mer ekonomisk och social uppmärksamhet. Syftet med detta arbete är att finna vilka makroekonomiska variabler som bidrar till de årliga intäkterna av internationell turism i Sverige. För analysen används multipel linjär regression över tidsperioden 1978-2017. Det slutgiltiga resultatet visar att BNP är den dominanta makroekonomiska faktorn som är drivande i de årliga intäkterna av internationell turism i Sverige, detta oavsett tidsperiod. Valutakursen NOK/SEK verkar vara signifikant i det långa loppet, från 1978-2017, men inte under de kortare tidsperioderna. Valutakursen USD/SEK och arbetslösheten är båda icke signifikanta variabler för internationell turism konsumtion i Sverige över alla tidsperioder. Devalveringen av den svenska kronan år 1992, förändrade inte relationen mellan de sistnämnda variablerna och y -variabeln. Dock kan dessa resultat vara ostabila på grund av de begränsade antalet observationer som använts i analysen och därför rekommenderar vi andra regressions modeller till detta ämne, såsom "panel data regression".

This thesis aims to examine which factors that are of significance when forecasting the selling price of condominiums in Stockholm city. Through the use of multiple linear regression, response variable transformation, and a multitude of methods for refining the model fit, a conclusive, out of sample validated model with a confidence level of 95% was obtained. To conduct the statistical methods, the software R was used. This study is limited to the districts of inner city Stockholm with the postal codes 112-118, and the final model can only be applied to this area as the postal codes are included as regressors in the model. The time period in which the selling price was analyzed varied between January 2014 and April 2019, in which the volatility of the time value of money has not been taken into account for the time period. The final model included the following variables as the ones having an impact on the selling price: floor, living area, monthly fee, construction year, district of the city. / Denna studie ämnar till att undersöka vilka faktorer som är av betydelse när syftet är att förutsäga prissättningen på bostadsrätter i Stockholms innerstad. Genom att använda multipel linjär regression, transformation av responsvariabeln, samt en mängd olika metoder för att förfina modellen, togs en slutgiltig, out of sample-validerad modell med ett 95%-konfidensintervall fram. För att genomföra de statistiska metoderna användes programmet R. Denna studie är avgränsad till de distrikt i Stockholms innerstad vars postnummer varierar mellan 112-118, därav är det viktigt att modellen endast appliceras på dessa områden eftersom de är inkluderade i modellen som regressorer. Tidsperioden inom vilket slutpriserna analyserades var mellan januari 2014 och april 2019, i vilket valutans volatilitet inte har analyserats som en ekonomisk påverkande faktor. Den slutgiltiga modellen innefattar de följande variablerna: våning, boarea, månadsavgift, konstruktionsår, distrikt.

Market multiples are a common and simple tool for estimation of corporate value. It can express temporal dynamics and differences in markets, industries and firms. Despite their practical usefulness, some critical problems remains which continue to be debated. This thesis investigates if there exists characteristics for explaining market capitalization by market multiples within the life science industry in Sweden. The approach follows well known theory of multiple linear regression analysis. The results indicated only a linear relationship between the market cap and the R\&D expenditures of a company. This does not mean that the other explanatory variables does not have effect on market cap only that there is no linear relationship that could be statistically proven. / Värderingsmultiplar är ett vanligt och enkelt verktyg för att approximera företags värde. Det kan beskriva temporär dynamik och skillnader hos marknader, industrier och bolag. Trots dess praktiska användbarhet finns en del kritiska problem som fortfarande debatteras. Denna uppsats undersöker om det existerar några egenskaper för att förklara marknadsvärdet med hjälp av värderingsmultiplar inom life science industrin i Sverige. Tillvägagångssättet följer välkänd teori om multipel linjär regressions analys. Resultaten visade att det endast finns ett samband mellan marknadsvärdet och utgifter för forskning och utveckling för ett bolag. Detta innebär inte att de andra variablerna inte har någon effekt på marknadsvärdet, utan att det inte finns ett linjärt samband som kan bevisas på ett statistiskt vis.

This thesis is an implementation project of a portfolio optimization model, with the purpose of creating a decision support tool. It aims to provide quantitative input to the portfolio construction process at Handelsbanken Fonder, by applying Konno & Yamazaki’s Mean Absolute Deviation method, with a Feinstein & Thapa modification. Additionally, the Black-Litterman model is implemented to approximate the input of expected return. The linear optimization problem was then solved by the Simplex algorithm. The main deliverable is a model that can assist portfolio managers in making investment decisions. Back-testing of the model showed that it did not outperform the benchmark portfolios, which is likely a result of only allowing long positions in the model. Nevertheless, the model provides value by giving the user a second opinion on the efficient frontier, for any given investment decision. / Den här uppsatsen är ettimplementationsprojekt av enportföljoptimerings-modell, med syftet att skapaett beslutsstödjande verktyg. Den strävar efter att ge ett kvantitativt bidragtill portföljallokerings-processen på Handelsbanken Fonder, genom att användaKonno & Yamazaki’s Mean Absolute Deviation-metod med en Feinstein &Thapa-modifiering. Vidare har Black-Littermanmodellen implementerats för attapproximera den förväntade avkastningen. Det linjära optimeringsproblemetlöstes sedan med Simplex-algorithmen. Det huvudsakliga resultatet är en modellsom kan assisterafondförvaltare i investeringsbeslut. Utförda utfallstestvisade att modellen inte överträffade de använda benchmark-fonderna, vilketsannolikt är ett resultat av att modellen enbart tillåterlånga positioner.Likväl, kan modellen vara värdefull genom att erbjuda användaren ett alternativpå den effektiva fronten, för ett givet investeringsbeslut.

The Free-To-Play industry relies on getting a huge inflow of new players that might result in future gross bookings. Consequently, getting organic new players is crucial to ensure its health, especially as they have no direct associated acquisition cost. In addition, forecasting helps business planning as future gross bookings result from those news installs. This thesis investigates methods such as Linear Regression, Ridge, Lasso regularization, time-series analysis, and Prophet to forecast the inflow of organic installs and try to understand the factors impacting it. Using the data from 3 games for two platforms and 15 countries, it investigates the differences in behavior observed over the segments. This thesis first focuses on a specific segment by modeling the inflow of organic installs for the game number 17 on iOS in the United States of America. On this segment, the best model is the Lasso model using, among others, a Prophet model as a variable. However, the generalization to all segments is difficult. On average, exponential decay over time is the best way to forecast the future inflow of organic as it presents the more consistent performances over all segments. / Free-To-Play-branschen är beroende av att få ett stort inflöde av nya spelare, som sedan eventuellt kan generera framtida intäkter. För att kunna säkerställa ett spels fortsatta hälsa är det därför avgörande att få nya spelare organiskt. Detta är särskilt viktigt då det inte innebär någon anskaffningskostnad. Då framtida intäkter är beroende av nya nedladdningar är prognostisering till stor nytta i företagsplanering. Denna uppsats använder metoder som linjär regression, Ridge, Lasso-regularization, tidsserieanalys och Prophet för att förutspå inflödet av organiska nedladdningar och förstå vilka faktorer som påverkar detta inflöde.Genom användningen av data från tre spel från två plattformar och 15 länder undersöks skillnader i beteende för olika segment. Denna uppsats fokuserar på ett specifikt segment genom att modellera inflödet av organiska nedladdningar för spel nummer 17 på iOS i USA. För detta segment är Lasso-modellen bäst, som bland annat använder Prophet-modellen som variabel. Det är dock svårt att överföra slutsatserna på andra segment. Istället är det bättre att anta en exponentiell nedgång över tid när man förutspår framtida inflöden av organiska nedladdningar, då det ger mer konsekventa resultat för alla segment.

This study aimed to find out the primary need of individuals ages 25-39 have, when it comes to using SVT1, TV4, SVT Play and TV4 Play and to assess how easy and useful the tv-channels are for them. The target group was individuals between ages25-39 who lives in Sweden. 139 individuals replied to the online form. Out of the 139 individuals 110 identified as women and 29 as male. The respondents werecategorized in residential demographics and education level. The study collected data from the target group by sending out an online form. The study used Excel to generate clear tables illustrating the results from the form. The study used a quantitative method with a convenience sampling technique. Uses & gratification and Technology acceptance model where the theories used in this study. The result shows that the primary need of the target group was entertainment and that they preferred online streaming services, and in particular SVT Play, rather than liner television. 2 of 5 people does not have linear television and the results shows a trend of using streaming services as the primary sours of television. Amongst the target group, exceptionally few did not have the streaming services SVT Play and TV4 Play.It was primarily male, individuals with high school education and individuals that lives in a sparsely populated rural areas that do not have linear television. Onefinding was that the target group tend to use SVT1 and SVT Play to satisfy the needs of information and new knowledge, in contrast to TV4 and TV4 Play. Themajority of respondents expressed that SVT1 and TV4 was easy to use, yet the results shows that just because something is easy, does not mean that its useful. Is also shows that something can be slightly difficult to use, but it is useful and therefore individual tend to use it any way.

Starting with the work of Volker Strassen, algorithms for matrix multiplication have been developed which are time complexity-wise more efficient than the standard algorithm from the definition of multiplication. The general method of the developments has been viewing the bilinear mapping that matrix multiplication is as a three-dimensional tensor, where there is an exact correspondence between time complexity of the multiplication algorithm and tensor rank. The latter can be seen as a generalisation of matrix rank, being the minimum number of terms a tensor can be decomposed as. However, in contrast to matrix rank there is no general method of computing tensor ranks, with many values being unknown for important three-dimensional tensors. To further improve the theoretical bounds of the time complexity of matrix multiplication, support rank of tensors has been introduced, which is the lowest rank of tensors with the same support in some basis. The goal of this master's thesis has been to go through the history of faster matrix multiplication, as well as specifically examining the properties of support rank for general tensors. In regards to the latter, a complete classification of rank structures of support classes is made for the smallest non-degenerate tensor product space in three dimensions. From this, the size of a support can be seen affecting the pool of possible ranks within a support class. At the same time, there is in general no symmetry with regards to support size occurring in the rank structures of the support classes, despite there existing a symmetry and bijection between mirrored supports. Discussions about how to classify support rank structures for larger tensor product spaces are also included. / Från och med forskning gjord av Volker Strassen har flera algoritmer för matrismultiplikation utvecklats som är effektivare visavi tidskomplexitet än standardalgoritmen som utgår från defintionen av multiplikation. Generellt sett har metoden varit att se den bilinjära avbildningen som matrismultiplikation är som en tredimensionell tensor. Där används att det finns en exakt korrespondens mellan multiplikationsalgoritmens tidskomplexitet och tensorrang. Det sistnämnda är ett slags generalisering av matrisrang, och är minsta antalet termer en tensor kan skrivas som. Till skillnad frpn matrisrang finns ingen allmän metod för att beräkna tensorrang, och många värden är okända även för välstuderade och viktiga tensorer. För att hitta fler övre begränsningar på matrismultiplikations tidskomplexitet har stödrang av tensorer införts, som är den lägsta rangen bland tensor med samma stöd i en viss bas. Målet med detta examensarbete har varit att göra en genomgång av historien om snabbare matrismultiplikation, samt att specifikt undersöka egenskaper av stödrang för allmänna tredimensionella tensorer. För det sistnämnda görs en fullständig klassificering av rangstrukturer bland stödklasser för den minsta icke-degenererade tensorprodukten av tre vektorrum. Slutsatser är bl.a. att storleken av ett stöd kan ses påverka antalet möjliga ranger inom en stödklass. Samtidigt finns i allmänhet ingen symmetri med avseende på stödstorlek i stödklassernas rangstrukturer. Detta trots att det finns en symmetri och bijektion mellan speglade stöd. I arbetet ingår även en diskussion om hur stödrangstrukturer skulle kunna klassificeras för större tensorprodukter.

The mean variance framework (MV) developed by Markowitz in his groundbreaking paper offers a quantitative and rational approach to portfolio selection. It is well known to market practitioners however that the MV optimal portfolios tend to perform subpar. One of the issues of the MV portfolios is that they require the inverse of a large covariance matrix, which is often ill-conditioned. In this thesis, we develop a new approach to circumvent these issues. We propose an optimisation approach akin to least squares linear regression and compare the performance with an establish method, covariance shrinkage. When tested on a set of 30 futures contracts, we find that the models yield promising results albeit somewhat lower than that of the benchmark. / Mean variance ramverket (MV) framtaget av Markowitz i sin banbrytande artikel möjliggör en kvantitativ och rationell metod för portföljallokering. Det är däremot ett väletablerat faktum bland marknadsaktörer att Markowitz-optimala portföljer tenderar att prestera relativt dåligt. Ett av tillkortakommandena av ramverket är den ofta problemtyngda inverteringen av, den ofta stora, kovariansmatrisen som är illa konditionerad. I denna uppsats föreslår vi en ny metod för att kringgå detta problem. Vi föreslår en optimeringsmetodologi mycket lik minsta kvadratmetoden i linjär regression. Denna metod utvärderas sedan mot en vedertagen metod, kovarianskrympning. När vi utvärderar vår modell på 30 stycken terminskontrakt ser vi lovande resultat men finner en Sharpekvot något lägre än referensportföljens.

Children with phonological problems often come in contact with a speech and language pathologist for intervention. The intervention can be based on different theoretical frameworks, whereof non-linear phonology is one. The present study was carried out as a multiple single-case study with three participants aged 4;3-4;4 years. They had all been diagnosed with speech sound disorder but not yet been given any treatment. Before the intervention was started, three baseline measurements were made with the Swedish phonology test LINUS. The intervention took place once a week for five weeks and ended with two follow-up measurements. The first follow-up measurement occurred in connection to the last intervention and the other one after three weeks. The children’s caretakers filled in a questionnaire about their perception of the intervention at the last follow up measurement. Correctly produced segments and clusters in the words in LINUS were calculated and compared to the children’s productions at the base-line measurements. Percentage Phonemes Correct and Reliable Change Index were calculated to check whether any change was reliable. The targeted segments and clusters improved to a greater extent than other segments. Clusters demonstrated greater result regarding to the segments. The RCI-index was >1,96 for all participants indicating that the results were reliable in terms of improved phonological ability. In the parental questionnaire, it was indicated that the caretakers thought that the treatment was valuable, that they perceived improvements in their children’s speech and that the children thought that the treatment was funny. The study shows that an intervention based on a nonlinear phonological analysis is effective and can be used clinically. / Barn som har fonologiska svårigheter kommer ofta till en logoped för utredning och eventuell intervention. Den logopediska utredningen och efterföljande intervention kan utgå från olika teoretiska ramverk, varav icke-linjär fonologi är ett. Föreliggande studie var en multipel fallstudie med tre deltagare i åldern 4;3-4;4 år. Deltagarna hade fått diagnosen fonologisk språkstörning men ännu inte erhållit någon behandling. Före interventionsstart gjordes tre baslinjemätningar med det svenska fonologiska bedömningsmaterialet LINköpingUnderSökningen (LINUS). Interventionen gavs sedan en gång i veckan i fem veckor och avslutades med två uppföljande mätningar. Den första uppföljande mätningen skedde i samband med sista behandlingstillfället och den andra uppföljande mätningen skedde efter tre veckor. Vårdnadshavarna till barnen fick vid sista uppföljande mätningen även fylla i en utvärdering om hur de upplevde behandlingen. Korrekt producerade segment och kluster i orden i LINUS beräknades och jämfördes med barnens produktion vid baslinjemätningarna. Percentage Phonems Correct och Reliable Change Index för deltagarnas samtliga bedömningar beräknades för att ta reda på om eventuell förändring var reliabel. De segment och kluster som utgjorde mål för interventionen förbättrades mer än andra segment och kluster. Kluster förbättrades i högre grad än enskilda segment. RCI-index var >1,96 för samtliga deltagare, vilket innebär att förbättringen var reliabel. Baserat på vårdnadshavarnas utvärdering framkom det att behandlingen varit värdefull för dem, att de hörde en förbättring hos barnen samt att de upplevde att barnen fann behandlingen rolig. Studien visar att en intervention baserad på en icke-linjär fonologisk analys är effektiv och med fördel kan användas kliniskt.