L'échange des images médicales est l'un des obstacle majeurs dans une application de télémédecine vu le grand volume de ces images et la limitation des la bande passante allouée à cette application. Pour contourner ce problème, nous adoptons un nouveau protocole de transmission des images médicales qui consiste à réduire l'image avant de l'emettre et à l'agrandir lors de la réception (protocole " REPro": Réduction Expansion Protocole / The exchang of medical exchange is one of the major obstacles in a telemedicine

Le retard de croissance intra-utérin (RCIU) est une complication responsable d’une importante mortalité et morbidité périnatales. Son dépistage représente un enjeu important de la surveillance prénatale. Les objectifs de la thèse étaient d’évaluer la performance du dépistage anténatal du RCIU, d’identifier ses déterminants et de mesurer son impact sur les issues périnatales. Dans une première partie, nous avons utilisé les données de l’Enquête Nationale Périnatale de 2010 (N=14 100 enfants uniques) : 21,7% des enfants de poids <10ème percentile étaient suspectés avec un RCIU en anténatal tandis que la moitié des enfants suspectés avait un poids normal à la naissance (faux positifs). Le risque de naissance induite était élevé en cas de suspicion, indépendamment de l’existence d’un faible poids, suggérant des interventions iatrogènes. Les issues néonatales n’étaient pas différentes selon la suspicion. Dans une seconde partie, nous avons utilisé les données d’une cohorte nationale d’enfants nés avant 32 SA en 2011, EPIPAGE 2 (N=3698 enfants uniques sans anomalie congénitale). La prise en charge active pour indication fœtale en cas de RCIU était initiée à partir de 26 SA. Pour 14% des enfants, il existait une discordance entre la suspicion d’un RCIU en anténatal et un faible poids à la naissance. En cas de discordance, le poids de naissance était le paramètre le plus important pour évaluer le pronostic néonatal. Nos travaux soulèvent des questions sur l’efficacité du dépistage du RCIU en France. Ils montrent la nécessité de développer de nouvelles stratégies de dépistage et de poursuivre les recherches pour mesurer leur impact sur les décisions médicales et sur la santé. / Fetal growth restriction (FGR) is a pregnancy complication that is responsible for significant perinatal mortality and morbidity. Screening for FGR is a key component of prenatal care. The objectives of this thesis were to evaluate the performance of prenatal screening for FGR, to identify the determinants of antenatal suspicion of FGR and to measure its impact on perinatal outcomes. For the first part of the thesis, we used data from the nationally representative French National Perinatal Survey of births (N=14,100 singleton pregnancies): 21.7% of infants with a low birthweight <10th percentile were suspected with FGR during pregnancy and half of infants suspected with FGR had a normal birthweight (false positives). The risk of indicated delivery was higher when FGR was suspected, regardless of the existence of low birthweight, suggesting possible iatrogenic effects. Outcomes were not different for suspected versus unsuspected low birthweight infants. In the second part of the thesis, we used data from the EPIPAGE 2 national cohort of children born before 32 weeks of GA in 2011 (N=3698 singleton non-anomalous infants). Active management for fetal indications in cases of suspected FGR was initiated at 26 weeks. Antenatal and postnatal assessments of FGR were discordant for 14% of infants. When assessments were discordant, birthweight was a better predictor of adverse neonatal outcome. Our results raise questions about the effectiveness of screening strategies for FGR in France. New strategies for the detection of FGR are needed as well as research to measure the impact of screening on medical decisions and health.

L’étude du comportement des patients en regard des prescriptions et recommandations qui leur sont faites dans le domaine de la santé est un domaine d’étude qui connaît un essor important. Aujourd’hui, ces comportements se déclinent au sein d’une relation forte entre patients et médecins, ce qu’illustrent par exemple de nombreuses données sur la vaccination. Par ailleurs, l’adhérence joue un rôle majeur à la phase d’évaluation des médicaments, et malgré des investissements importants, elle reste un élément limitant qui peut conduire à rendre difficile l’évaluation de l’efficacité des traitements dans le cadre des essais randomisés. Dans le cas de la grippe, les enjeux de l’étude de ces comportements sont multiples, ils concernent à la fois la vaccination et les traitements antiviraux, à la fois les épidémies de grippe saisonnière et les pandémies dues à des virus émergents. A travers deux études sur l’acceptabilité de la vaccination pandémique et sur l’adhérence au traitement antiviral contre la grippe saisonnière, nous dressons un état des lieux des principaux enjeux liés au suivi des comportements des patients et des médecins. Le travail tente de mettre en évidence l’articulation entre grippe saisonnière et pandémique et nous avons étudié comment les politiques de préparation et de lutte contre la pandémie avaient pu avoir d’importantes conséquences au sein de la communauté scientifique et dans la population. Les résultats publiés apportent un éclairage sur les pratiques des médecins généralistes dans le cadre de la pandémie et sur l’adhérence des patients aux traitements anti-viraux dans le cadre d’un essai clinique randomisé. / In recent years there have been an increased interest in the scientific community for studying how patients conform, or not, to their corresponding prescribed or recommended therapies. Recent data from evaluation of vaccination policy made very clear that those behaviors have to be seen as a component of the strong relation that patients engage with their physician. They are also playing a strong role in the evaluation of treatment efficacy. Indeed the lack of measure and control of adherence to the evaluated intervention,especially in ambulatory medicine, can lead to major bias in the analysis that would give a measure of efficacy. In the context of influenza, those behaviors can have a strong impact on the epidemiology of the disease in a seasonal epidemic context and during pandemics.They concern both the acceptability of vaccination and the adherence to anti-viral therapy. We studied those dimensions through two studies, one survey of general practitioners upon the pandemic vaccinatio, and an analysis of patient adherence to antivirals. Due to its epidemic characteristics, influenza is concerned by global policies, and through those studies we discuss the relationship between those policies and patient’s adherence, and how they make a link between seasonal epidemic and pandemic.

Cette thèse présente des méthodes d’imagerie pour l’analyse du mouvement cardiaque afin de permettre des statistiques groupées, un diagnostic automatique et une étude longitudinale. Ceci est réalisé en combinant des méthodes d’apprentissage et de modélisation statistique. En premier lieu, une méthode automatique de segmentation du myocarde est définie. Pour ce faire, nous développons une méthode de recalage très rapide basée sur des réseaux neuronaux convolutifs qui sont entrainés à apprendre le recalage cardiaque inter-sujet. Ensuite, nous intégrons cette méthode de recalage dans une pipeline de segmentation multi-atlas. Ensuite, nous améliorons des méthodes de suivi du mouvement cardiaque afin de définir des représentations à faible dimension. Deux méthodes différentes sont développées, l’une s’appuyant sur des sous-espaces barycentriques construits sur des frames de référence de la séquence et une autre basée sur une représentation d’ordre réduit du mouvement avec des transformations polyaffine. Enfin, nous appliquons la représentation précédemment définie au problème du diagnostic et de l’analyse longitudinale. Nous montrons que ces représentations en- codent des caractéristiques pertinentes permettant le diagnostic des patients atteint d’infarct et de Tétralogie de Fallot ainsi que l’analyse de l’évolution dans le temps du mouvement cardiaque des patients atteints de cardiomyopathies ou d’obésité. Ces trois axes forment un cadre pour l’étude du mouvement cardiaque de bout en bout de l’acquisition des images médicales jusqu’à leur analyse automatique afin d’améliorer la prise de décision clinique grâce à un traitement personnalisé assisté par ordinateur. / This thesis presents image-based methods for the analysis of cardiac motion to enable group-wise statistics, automatic diagnosis and longitudinal study. This is achieved by combining advanced medical image processing with machine learning methods and statistical modelling. The first axis of this work is to define an automatic method for the segmentation of the myocardium. We develop a very-fast registration method based on convolutional neural networks that is trained to learn inter-subject heart registration. Then, we embed this registration method into a multi-atlas segmentation pipeline. The second axis of this work is focused on the improvement of cardiac motion tracking methods in order to define relevant low-dimensional representations. Two different methods are developed, one relying on Barycentric Subspaces built on ref- erences frames of the sequence, and another based on a reduced order representation of the motion from polyaffine transformations. Finally, in the last axis, we apply the previously defined representation to the problem of diagnosis and longitudinal analysis. We show that these representations encode relevant features allowing the diagnosis of infarcted patients and Tetralogy of Fallot versus controls and the analysis of the evolution through time of the cardiac motion of patients with either cardiomyopathies or obesity. These three axes form an end to end framework for the study of cardiac motion starting from the acquisition of the medical images to their automatic analysis. Such a framework could be used for diagonis and therapy planning in order to improve the clinical decision making with a more personalised computer-aided medicine.

De nos jours, la compression de l'image médicale est un processus essentiel dans les systèmes de cybersanté. Compresser des images médicales de haute qualité est une exigence vitale pour éviter de mal diagnostiquer les examens médicaux par les radiologues. WAAVES est un algorithme de compression d'images médicales prometteur basé sur la transformée en ondelettes discrètes (DWT) qui permet d'obtenir une performance de compression élevée par rapport à l'état de la technique. Les principaux objectifs de ce travail sont d'améliorer la qualité d'image lors de la compression à l'aide de WAAVES et de fournir une architecture DWT haute vitesse pour la compression d'image sur des systèmes embarqués. En ce qui concerne l'amélioration de la qualité, les systèmes de nombres logarithmiques (LNS) ont été explorés pour être utilisés comme une alternative à l'arithmétique linéaire dans les calculs de DWT. Une nouvelle bibliothèque LNS a été développée et validée pour réaliser le DWT logarithmique. En outre, une nouvelle méthode de quantification appelée (LNS-Q) basée sur l'arithmétique logarithmique a été proposée. Un nouveau schéma de compression (LNS-WAAVES) basé sur l'intégration de la méthode Hybrid-DWT et de la méthode LNS-Q avec WAAVES a été développé. Hybrid-DWT combine les avantages des domaines logarithmique et linéaire conduisant à l'amélioration de la qualité d'image et du taux de compression. Les résultats montrent que LNS-WAAVES est capable d'obtenir une amélioration de la qualité d'un pourcentage de 8% et de 34% par rapport aux WAAVES en fonction des paramètres de configuration de compression et des modalités d'image. Pour la compression sur les systèmes embarqués, le défi majeur consistait à concevoir une architecture 2D DWT qui permet d'obtenir un débit de 100 trames full HD. Une nouvelle architecture unifiée de calcul 2D DWT a été proposée. Cette nouvelle architecture effectue à la fois des transformations horizontale et verticale simultanément et élimine le problème des accès de pixel d'image en colonne à partir de la RAM DDR hors-puce. Tous ces facteurs ont conduit à une réduction de la largeur de bande DDR RAM requise de plus de 2X. Le concept proposé utilise des tampons de ligne à 4 ports conduisant à quatre opérations en parallèle pipeline: la DWT verticale, la transformée DWT horizontale et les opérations de lecture / écriture vers la mémoire externe. L'architecture proposée a seulement 1/8 de cycles par pixel (CPP) lui permettant de traiter plus de 100fps Full HD et est considérée comme une solution prometteuse pour le futur traitement vidéo 4K et 8K. Enfin, l'architecture développée est hautement évolutive, surperforme l'état de l'art des travaux connexes existants, et est actuellement déployé dans un prototype médical EEG vidéo. / Nowadays, medical image compression is an essential process in eHealth systems. Compressing medical images in high quality is a vital demand to avoid misdiagnosing medical exams by radiologists. WAAVES is a promising medical images compression algorithm based on the discrete wavelet transform (DWT) that achieves a high compression performance compared to the state of the art. The main aims of this work are to enhance image quality when compressing using WAAVES and to provide a high-speed DWT architecture for image compression on embedded systems. Regarding the quality improvement, the logarithmic number systems (LNS) was explored to be used as an alternative to the linear arithmetic in DWT computations. A new LNS library was developed and validated to realize the logarithmic DWT. In addition, a new quantization method called (LNS-Q) based on logarithmic arithmetic was proposed. A novel compression scheme (LNS-WAAVES) based on integrating the Hybrid-DWT and the LNS-Q method with WAAVES was developed. Hybrid-DWT combines the advantages of both the logarithmic and the linear domains leading to enhancement of the image quality and the compression ratio. The results showed that LNS-WAAVES is able to achieve an improvement in the quality by a percentage of 8% and up to 34% compared to WAAVES depending on the compression configuration parameters and the image modalities. For compression on embedded systems, the major challenge was to design a 2D DWT architecture that achieves a throughput of 100 full HD frame/s. A novel unified 2D DWT computation architecture was proposed. This new architecture performs both horizontal and vertical transform simultaneously and eliminates the problem of column-wise image pixel accesses to/from the off-chip DDR RAM. All of these factors have led to a reduction of the required off-chip DDR RAM bandwidth by more than 2X. The proposed concept uses 4-port line buffers leading to pipelined parallel four operations: the vertical DWT, the horizontal DWT transform, and the read/write operations to the external memory. The proposed architecture has only 1/8 cycles per pixel (CPP) enabling it to process more than 100fps Full HD and it is considered a promising solution for future 4K and 8K video processing. Finally, the developed architecture is highly scalable, outperforms the state of the art existing related work, and currently is deployed in a video EEG medical prototype.

Dans ce travail, nous nous intéressons à l'inférence statistique dans deux modèles semi-paramétrique et non-paramétrique stratifiés de durées de vie censurées. Nous proposons tout d'abord une statistique de test d'ajustement pour le modèle de régression stratifié à risques proportionnels. Nous établissons sa distribution asymptotique sous l'hypothèse nulle d'un ajustement correct du modèle aux données. Nous étudions les propriétés numériques de ce test (niveau, puissance sous différentes alternatives) au moyen de simulations. Nous proposons ensuite une procédure permettant de stratifier le modèle à 1isques proportionnels suivant un seuil inconnu d'une variable de stratification. Cette procédure repose sur l'utilisation du test d'ajustement proposé précédemment. Une étude de simulation exhaustive est conduite pour évaluer les pe1fonnances de cette procédure. Dans une seconde partie de notre travail, nous nous intéressons à l'application du test du logrank stratifié dans un contexte de données manquantes (nous considérons la situation où les strates ne peuvent être observées chez tous les individus de l'échantillon). Nous construisons une version pondérée du logrank stratifié adaptée à ce problème. Nous en établissons la loi limite sous l'hypothèse nulle d'égalité des fonctions de risque dans les différents groupes. Les propriétés de cette nouvelle statistique de test sont évaluée au moyen de simulations. Le test est ensuite appliqué à un jeu de données médicales. / In this work, we are interested in the statistical inference in two semi-parametric and non-parametric stratified models for censored data. We first propose a goodnessof- fit test statistic for the stratified proportional hazards regression model. We establish its asymptotic distribution under the null hypothesis of a correct fit of the model. We investigate the numerical properties of this test (level, power under different alternatives) by means of simulations. Then, we propose a procedure allowing to stratify the proportional hazards model according to an unknown threshold in a stratification variable. This procedure is based on the goodness-of-fit test proposed earlier. An exhaustive simulation study is conducted to evaluate the performance of this procedure. In a second part of our work, we consider the stratified logrank test in a context of missing data (we consider the situation where strata can not be observed on all sample individuals). We construct a weighted version of the stratified logrank, adapted to this problem. We establish its asymptotic distribution under the null hypothesis of equality of the hazards functions in the different groups. The prope1ties of this new test statistic are assessed using simulatious. Finally, the test is applied to a medical dataset.

Depuis les débuts de W. B. Yeats en tant que dramaturge dans les années 1890, le personnage de théâtre irlandais semble pris dans une tempête de mémoire, chavirant entre deux écueils également mortifères, l’impossibilité d’oublier (hypermnésie) et celle de se souvenir (amnésie). Cette crise de la mémoire et par conséquent de l’identité entraîne une prolifération de troubles mentaux chez les personnages et une utilisation métaphorique croissante et peut-être inconsciente de la maladie mentale par les dramaturges comme théâtralisation des bouleversements de la société contemporaine. W. B. Yeats (1865-1939) et J. M. Synge (1871-1909) font de la mémoire dysfonctionnelle non seulement l’un des thèmes centraux de leur œuvre théâtrale, mais plus encore la matière même de leur écriture, alors que la mémoire désacralisée et déstabilisée est réécrite, remodelée par une prolifération de récits mensongers et contradictoires (paramnésie). Ce travail veut alors définir le rapport entre mémoire, maladie mentale et Modernisme sur une période relativement longue (1892-1939) afin d’observer l’évolution des modes d’inscription de la mémoire à l’intérieur du texte en se centrant sur les trois troubles de la mémoire identifiés à l’époque et à la lumière desquels seront étudiées successivement les pièces. Il s’agit de faire un aller-retour entre la perception intuitive de la mémoire par la littérature et les théories psychiatriques contemporaines, l’hypothèse centrale étant que le texte théâtral intègre certaines notions cliniques dans l’étude de la mémoire, ce qui permettrait de voir dans cette relation entre texte médical et texte théâtral l’un des éléments d’un (pré-)Modernisme irlandais. / Ever since Yeats started writing plays in the 1890s, the Irish character seems to be struggling between two opposite pitfalls of memory: on the one hand an impossibility for him to forget, and the other hand an impossibility to retain memories. This memory crisis, which entails an identity crisis, leads to an increasing staging of mental disorders by the playwrights to represent, perhaps involuntarily, a destabilised contemporary society. W. B. Yeats (1865-1939) and J. M. Synge (1871-1909) use mental disorder not only as a theme, but also as a literary ploy as memories in their plays are relived and reconstructed in misleading and contradictory tales. This work focuses on the relationship between memory, mental disorder and Modernism in a long period (1892-1939) in order to underline the evolutions of the representation of dysfunctional memory in the texts. It successively examines the plays in the light of the three major memory disorders identified by psychiatrists at the time: amnesia, hypermnesia and paramnesia. This work relies on a parallel reading of the intuitive perception of memory by literature and the contemporary psychiatric theories, the underlying hypothesis being that some clinical notions of memory dysfunctions have been integrated to the theatrical corpus, which could be a feature of an Irish (early) Modernism.

Depuis les années 90, la population rurale au Québec, qui représente 20% de la population, présente des difficultés à accéder à des soins de qualité, malgré le fait que la loi canadienne exige « un accès raisonnable » aux services de santé. Par ailleurs, les gouvernements, les chercheurs et les organismes de financement s’intéressent de plus en plus à la performance du système de santé, depuis ce s dernières années, afin de mieux comprendre la valeur de la croissance des dépenses de santé. Les deux objectifs de ce travail consistent à recenser les indicateurs de qualité de soins en médecine d’urgence décrits dans la littérature et d’évaluer la faisabilité de mesurer les indicateurs de qualité de Schull et al. (2011) dans les unités d’urgence rurales du Québec. Pour répondre à ces deux objectifs, une revue systématique a été menée selon la méthodologie du Handbook Cochrane mise en relation avec une étude descriptive menée dans 19 urgences rurales du Québec par des professionnels archivistes qui ont mesuré 27 indicateurs de qualité selon une procédure standardisée à l’aide d’un guide explicatif et d’un fichier de collecte Excel, de juin à décembre 2013. La revue systématique a proposé une classification des indicateurs de qualité de soins selon un cadre conceptuel reconnu dans le domaine de la santé, le modèle de Donabedian, afin d’aboutir à une meilleure visualisation, compréhension et appréhension pour leur utilisation pratique. Par ailleurs, l’étude descriptive a montré que les indicateurs de Schull et al. (2011) n’étaient pas mesurables, en totalité, dans les unités d’urgence rurales du Québec, tels qu’ils sont actuellement définis.

L’optimisation de la distribution est une préoccupation centrale dans l’amélioration de la performance des systèmes industriels et des entreprises de services. Avec les avancées technologiques et l’évolution du monde des affaires, de nouveaux domaines d’application posent des défis aux gestionnaires. Évidemment, ces problèmes de distribution deviennent aussi des centres d’intérêt pour les chercheurs. Cette thèse étudie l’application des méthodes de recherche opérationnelle (R.O.) à l’optimisation des chaînes logistiques dans deux contextes précis : le déploiement logistique en situation d’urgence et la logistique hospitalière. Ces contextes particuliers constituent deux domaines en forte croissance présentant des d’impacts majeurs sur la population. Ils sont des contextes de distribution complexes et difficiles qui exigent une approche scientifique rigoureuse afin d’obtenir de bons résultats et, ultimement, garantir le bien-être de la communauté. Les contributions de cette thèse se rapportent à ces deux domaines. D’abord, nous présentons une révision systématique de la littérature sur le déploiement logistique en situation d’urgence (Chapitre 2) qui nous permet de consolider et de classifier les travaux les plus importants du domaine ainsi que d’identifier les lacunes dans les propositions actuelles. Cette analyse supporte notre seconde contribution où nous proposons et évaluons trois modèles pour la conception d’un réseau logistique pour une distribution juste de l’aide (Chapitre 3). Les modèles cherchent à assurer une distribution équitable de l’aide entre les points de demande ainsi qu’une stabilité dans le temps. Ces modèles permettent les arrérages de la demande et adaptent l’offre aux besoins de façon plus flexible et réaliste. Le deuxième axe de recherche découle d’un mandat de recherche avec le Ministère de la Santé et de Services sociaux du Québec (MSSS). En collaboration avec les gestionnaires du système de santé québécois, nous avons abordé la problématique du transport d’échantillons biomédicaux. Nous proposons deux modèles d’optimisation et une approche de résolution simple pour résoudre ce problème difficile de collecte d’échantillons (Chapitre 4). Cette contribution est par la suite généralisée avec la synchronisation des horaires d’ouverture de centres de prélèvement lors de la planification des tournées. Une procédure itérative de recherche locale est proposée pour résoudre le problème (Chapitre 5). Il en découle un outil efficace pour la planification des tournées de véhicules dans le réseau des laboratoires québécois. / Optimisation in distribution is a major concern towards the performance’s improvement of manufacturing and service industries. Together with the evolution of the business’ world and technology advancements, new practical challenges need to be faced by managers. These challenges are thus a point of interest to researchers. This thesis concentrates on the application of operational research (O.R.) techniques to optimise supply chains in two precise contexts: relief distribution and healthcare logistics. These two research domains have grown a lot recently and have major impacts on the population. These are two complex and difficult distribution settings that require a scientific approach to improve their performance and thus warrant the welfare among the population. This thesis’s contributions relate to those two axes. First, we present a systematic review of the available literature in relief distribution (Chapter 2) to consolidate and classify the most important works in the field, as well as to identify the research’s gaps in the current propositions and approaches. This analysis inspires and supports our second contribution. In Chapter 3, we present and evaluate three models to optimise the design of relief distribution networks oriented to fairness in distribution. The models seek to ensure an equitable distribution between the points of demand and in a stable fashion in time. In addition, the models allow the backorder of demand to offer a more realistic and flexible distribution plan. The second research context result from a request from Quebec’s Ministry of Health and Social Services (Ministère de la Santé et des Services sociaux – MSSS). In partnership with the managers of Quebec’s healthcare system, we propose an approach to tackle the biomedical sample transportation problem faced by the laboratories’ network in Quebec’s province. We propose two mathematical formulations and some fast heuristics to solve the problem (Chapter 4). This contribution is later extended to include the opening hours’ synchronisation for the specimen collection centers and the number and frequency of pick-ups. We propose an iterated local search procedure (ILS) to find a routing plan minimising total billable hours (Chapter 5). This leads to an efficient tool to routing planning in the medical laboratories’ network in Quebec.

Plus de 200 000 patients en Amérique du Nord subissent un arrêt cardiaque à l’hôpital chaque année, mais moins de 25 % des patients survivent jusqu’à leur congé de l’hôpital. Lorsque le coeur aux battements arythmiques d’un patient ne parvient pas à faire circuler efficacement le sang, une équipe de secouristes procèdent à des interventions vitales définies en fonction d’algorithmes de réanimation cardiorespiratoire (RCR). Depuis l’adoption des lignes directrices de l’American Heart Association (AHA) il y a plus de 30 ans, les travaux de recherche ont principalement porté sur l’amélioration des taux de survie grâce à l’efficacité des tâches techniques de RCR. Au cours de la dernière décennie, une plus grande importance a été accordée aux facteurs associés à la performance d’équipe. Outre les facteurs propres au patient, les chances de survie dépendent du délai de traitement et de la qualité de la RCR que vient compliquer l’interaction de multiples intervenants qui tentent d’orchestrer des mesures de secours concurrentes. Ainsi, la coordination et le travail d’équipe inefficaces font partir des plus grands obstacles à une réanimation réussie en équipe. Dans le cadre de la présente thèse, la relation entre les différents mécanismes de coordination et le résultat technique de la RCR, mesurée en temps passif dans deux contextes de recherche empirique de réanimation simulée, a été mise à l’essai. Les résultats laissent croire que si l’action explicite constitue la caractéristique déterminante des mécanismes de coordination utilisés en réanimation cardiaque en équipe, les équipes qui performent le mieux coordonnent leurs activités de manière différente de celles qui performent le moins bien, et qu’il existe un lien important entre les tendances en matière de mécanismes de coordination et la réussite de la RCR, qui change en fonction des exigences de la tâche. Ces résultats combinés permettent d’établir un cadre de coordination proposé pour les soins de réanimation actifs et de proposer des aspects pratiques pour la formation en RCR et une contribution méthodologique aux futurs travaux de recherche. / In-hospital cardiac arrest affects over 200,000 patients in North America each year, but less than 25% of patients survive to hospital discharge. When a patient’s arrhythmic heart is unable to effectively circulate blood, a team of rescuers provide lifesaving interventions according to Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) rescue algorithms. Since the inception of the American Heart Association (AHA) CPR guidelines over 30 years ago, research pursuits to improve survival rates have primarily focused on the technical tasks such as CPR technique. Over the past decade, there has been increased focus on team performance related to treatment delays and CPR quality, touting ineffective coordination and teamwork as some of the largest obstacles to successful team resuscitation. The objective of this work was to validate a proposed framework outlining the relationship among explicit and implicit coordination mechanisms required for successful CPR performance: minimal interruptions (hands-off ratio), rapid initiation of chest compressions and defibrillation. The framework was tested in two independent studies of simulated adult and pediatric resuscitation of in-hospital cardiac arrest. The results showed that while team performance improved over time, the main Explicit and Implicit coordination type patterns were stable. Instead, small shifts occurred within the Information and Action coordination sub-types. Explicit coordination was dominant throughout all resuscitation scenarios, but only Implicit coordination was associated with better hands-off ratio performance. In both studies, higher performing teams coordinated differently than lower performing teams and there was a significant relationship between the patterns of coordination mechanisms and CPR performance. The combined results are used to refine a proposed coordination framework for acute resuscitation care and propose practical implications for CPR training and methodological contribution for future research.