This study investigates the underlying factors driving OKQ8’s electric vehicle charging sales in kWh and aims to understand their customers better by identifying the factors that impact sales in the electric vehicle charging market. The study focuses on transactions from 17 OKQ8 stations in Sweden and Denmark, from July 1st, 2022, to February 28th, 2023, categorized into five distinct subgroups based on similar attributes. The report uses a multiple linear regression model in the programming language R and macroeconomic principles to identify the variables that lead to additional sales of electric vehicle charging.  The final regression model includes the variables Sales, Station, Month, Weekday, and Time, with an Adjusted R2 of over 68% for all five groups. The study reveals that price does not have a significant impact on the sales of charging. Moreover, the analysis highlights the significance of variables related to time, month, day of the week, and individual charging stations, which demonstrate varying impacts on charging sales across different groups.  The study provides valuable insights into the influence of price and consumer behavior on electric vehicle charging sales, emphasizing the importance of adopting strategic approaches to encourage a wider adoption of electric vehicles, enhance charging infrastructure, and consider government support such as subsidies or tax incentives. The study has some limitations, including a lack of data for March to May and only covering a single year, limiting the ability to identify recurring patterns. Nonetheless, the study’s findings provide insights into the factors affecting OKQ8’s sales of electrical vehicle charging and ongoing research is necessary to validate and expand upon these findings, considering the constantly evolving electric vehicle market. / Denna studie syftar till att undersöka de underliggande faktorer som påverkar försäljningen av laddning av elektriska fordon i kWh hos OKQ8 och strävar vidare efter att få en djupare förståelse för deras kundgrupp. Studien bygger på data som sträcker sig från den 1a juli 2022 till den 28e februari 2023 och är i form av transaktioner från 17 olika OKQ8-stationer i Sverige och Danmark. Dessa 17 stationer delas sedan sedan in i fem olika undergrupper där stationerna i varje undergrupp erhåller liknande egenskaper. Rapporten använder sig av en multipel linjär regressionsmodell i programmeringsspråket R, och makroekonomiska principer för att identifiera variabler som leder till ökad försäljning av laddning av elektriska fordon. Den slutliga regressionsmodellen inkluderar variablerna Försäljning, Station, Månad, Veckodag och Tid, där Adjusted R2 har ett värde över 68% för samtliga fem grupper. Studien avslöjar att priset inte har en signifikant inverkan på försäljningen av laddning och belyser vidare betydelsen av variabler relaterade till tid, månad, veckodag och individuella laddningsstationer, vilka visar en varierande signifikans på försäljningen av laddning inom de olika grupperna. Studien ger värdefulla insikter om konsumentbeteende kopplat till försäljning av laddning för elektriska fordon. Den betonar också vikten av att vidta strategiska åtgärder för att främja en mer omfattande spridning av elektriska fordon, förbättra laddningsinfrastrukturen och överväga regeringsstöd såsom subventioner eller skattelättnader. Studien har vissa begränsningar att ta hänsyn till, däribland avsaknad av data för perioden mars till maj och att den endast täcker ett år. Dessa begränsningar påverkar möjligheten att identifiera eventuella återkommande mönster. Trots detta bidrar studiens resultat med värdefulla insikter om de faktorer som påverkar försäljningen av laddning för elektriska fordon som OKQ8 kan dra nytta av i sin verksamhet. På grund av marknadens ständiga utveckling är det dock nödvändigt med fortsatt analys för att validera och vidareutveckla resultaten.

Purpose – In recent decades the inflation- and interest rates have followed a long-termdeclining trend. Followed by central banks starting to use unconventional monetary policiesto cope with financial crises have led to increased amounts of liquidity in the financialsystems and available and looking for investment alternatives on the capital markets. At thesame time real estate property prices have set new highs corresponding to a longer-termtrend of declining cap rates. The traditional cap rate formula components the risk-free rateand risk premium less rental growth do not entirely explain the trend of declining cap ratesthat have led to very low cap rates. The purpose with this thesis quantitative study is to testif the newer cap rate determinants money supply and foreign investments percentage of allmarket transactions can explain the decline and recently very low cap rates.Design/Methodology – The master thesis firstly conducts a literature review on previousstudies on cap rate determinants and subsequent conduct an own quantitative study byrunning dynamic ordinary least squares (DOLS) regression analysis on time series ofStockholm central business district commercial office cap rates and determinants chosen asindependent variables representing macro- and market fundamental factors driving caprates with the addition of money supply proxied by monetary aggregate M3 and foreigninvestments on the market proxied by the foreign share of investments on the Stockholmcommercial office market.Findings – The DOLS regression model (1)-(5) determinants are overall significant androbust. Of the newer cap rate determinants that are tested the monetary aggregate M3 andits included lags are of higher and stronger significance and impact on the cap rate than theforeign investment share. However, the foreign investment share time-series data used inthe study do not entirely correspond to the Stockholm central business district (CBD)commercial office market but rather against the larger Stockholm commercial office marketand hence the foreign investment share is assumed to be a relevant cap rate determinantwith support from studies referred to in the section theoretical framework.Research limitations/implications – To ensure high quality in statistical analysis andhypothesis testing large data samples corresponding to longer time-series data than waspossible to obtain for this thesis quantitative study is required. However, even though arelatively small sample has been used it performed well in tests conducted of the dataquality.Originality/value – The master thesis aims to measure and quantify the impact fromunconventional monetary policy and international real estate investments on commercialoffice cap rates. Executed on the Swedish capital Stockholms CBD office market. / Syfte – De senaste decennierna har inflationen- och räntorna följt en långsiktigtnedåtgående trend. Detta har följts upp av att centralbanker börjat använda okonventionellpenningpolitik för att hantera finanskriser, vilket lett till att en ökad penningmängd i definansiella systemen sökt investeringsmöjligheter på kapitalmarknaderna. Samtidigt harfastighetspriserna satt nya rekord ett flertal gånger vilket motsvarar en långsiktig trend avsjunkande kapitaliseringstakter. Den traditionella modellen för kapitaliseringstakt med riskfriränta och riskpremium med subtraktion av hyrestillväxt förklarar inte helt detta. Syftet meddetta examensarbetes kvantitativa studie är att pröva om de nyare potentielladeterminanterna penningmängd och andelen utländska investeringar kan förklaranedgången och de nyligen väldigt låga kapitaliseringstakterna.Design/Metodik – Examensarbetet börjar med en litteraturstudie inom konceptetkapitaliseringstakt och dess determinanter. Därefter görs en kvantitativ studie med DOLSregressionsanalys av kapitaliseringstakter för kontorsmarknaden i Stockholms centralaaffärsdistrikt och modeller av dess determinanter bestående av makro- ochmarknadsfundamentala faktorer som antas vara drivande för kapitaliseringstakten. Medtillägg av determinanterna penningmängd modellerad med måttet M3 och andelenutländska investeringar modellerad med andelen utländska investeringar påkontorsmarknaden i Stockholm.Undersökningsresultat – Kapitaliseringstakts determinanterna i modellerna (1)-(5) ärövergripande signifikanta och robusta. Av de två nyare determinanterna är penningmängdM3 och dess inkluderade laggade värden av högre och starkare signifikans och med störreinverkan på kapitaliseringstakten än andelen utländska investeringar. Dessvärre motsvararinte tidsserien av andelen utländska investeringar på kontorsmarknaden i Stockholm detmindre segmentet kontorsmarknaden för Stockholms centrala affärsdistrikt och därmedantas den motsvarande andelen utländska investeringar vara signifikant med stöd av tidigarestudier som lyfts fram i litteraturstudien.Begränsningar/implikationer – För att säkerställa hög kvalité på analys av statistik behövsstora stickprov vilket motsvarar data för långa tidsserier, vilket inte var möjligt att erhålla fördetta examensarbetes kvantitativa studie. Positivt är dock ändå att tidsserie data somanvänts, trots att de inte är så långa som önskat, presterat bra i de genomförda testerna avdatakvalitén.

Over the past decade, the Swedish pension funds AP1, AP2, AP3, and AP4 have significantly increased their capital allocation towards unlisted real estate. This study explores the investment strategies of these AP funds, examining the methods used in asset class investments, risk mitigation measures, responses to macroeconomic threats, and investment returns. Employing a mixed-methods approach, the research integrates semi-structured interviews with fund representatives and statistical analysis of data from annual reports.  Findings indicate that the AP funds have capitalized on post-financial crisis real estate market dynamics, particularly evident in investments initiated in the years after the crisis. Notably, AP1, AP3, and AP4 have gained good returns through sector diversification, contrasting with AP2’s less successful geographic diversification. Investments are primarily direct or joint ventures in unlisted real estate firms, avoiding PERE-funds due to their shorter holding periods and high costs. Risk is mitigated through extended holding periods, strategic partner selection, board involvement, and analysis of megatrends. The low risk-free rate environment that has been in Sweden for the last decade has significantly supported the unrealized returns from the investments. Future capital allocation should focus on non-competing sectors, reinvestments in existing assets, and identification of new trends to enhance sector investability. / Under det senaste decenniet har de svenska pensionsfonderna AP1, AP2, AP3 och AP4 ökat sin tillgångsallokering avsevärt i onoterade fastigheter. Denna studie utforskar investeringsstrategierna för dessa AP-fonder och granskar de metoder som används i investeringarna i tillgångsklassen, vilka åtgärder som görs för riskminimering samt hur makroekonomiska hot minimeras och vilka avkastningarna investeringarna gett. Genom att använda en blandad metod använder studien semistrukturerade intervjuer med fondrepresentanter och statistisk analys av data från årsredovisningar. Resultaten visar att AP-fonderna har kapitaliserat på dynamiken på fastighetsmarknaden efter finanskrisen, särskilt tydligt i investeringar som initierades åren efter krisen. Noterbart är att AP1, AP3 och AP4 har uppnått betydande avkastningar genom sektordiversifiering, i kontrast till AP2:s mindre framgångsrika geografiska diversifiering. Investeringarna sker främst direkt eller via klubbstrukturer i onoterade fastighetsföretag, där PERE-fonder undviks på grund av deras kortare hållperioder och oproportionerliga kostnader. Riskminimering uppnås genom långa investeringshorisonter, strategiskt partnerurval, styrelseengagemang och analys av megatrender. Den låga riskfria räntemiljön som varit i Sverige det senaste decenniet har avsevärt stöttat de orealiserade avkastningarna från investeringarna. Framtida kapitalallokeringar bör fokusera på icke-konkurrerande sektorer, återinvesteringar i befintliga bolag och identifiering av nya trender för att hitta sektorer som blivit investerbara.

Macroeconomic indicators are amongst the most important and used tools for investors as they provide an outlook for the economy and thus improve the assessment of investments e.g. for asset allocation. The purpose of this thesis is to investigate the short- and long-run relationship between the US stock market index S&P500 and six selected macroeconomic indicators during different time regimes during 2000-2016. The chosen indicators are Personal spending, Initial jobless claims, M1 Money supply, Building permits, Michigan Consumers Sentiment index and the ISM Manufacturing index as they measure different parts of the economy and are commonly used by investors. We achieve the purpose by using the Autoregressive Distributed Lags model (ARDL) as it has several advantages in relation to comparable time series models. The results show that all indicators except Personal spending are significant in the long-run on the 1-percent level, in at least one time-regime. All indicators have significant results also in the short-run except the Money Supply (M1), depending on which time period that is under investigation. Our conclusion is that our chosen indicators have different characteristics depending on the current dynamics of the stock market, economic state and other related markets. The practical implication for investors is that different indicators are of limited use depending on the current market dynamics and investors must evaluate the underlying premises of the development of the indicator rather than interpreting a specific datapoint. / Makroekonomiska indikatorer är bland de mest viktiga och använda verktygen av investerare eftersom man kan få en överblick av den ekonomiska utvecklingen och således förbättra beslutsunderlaget vid till exempel tillgångsallokering. Syftet med denna avhandling är att undersöka de kort- och långsiktiga förhållandena mellan det amerikanska aktiemarknadsindexet S&P500 och sex utvalda makroekonomiska indikatorer under olika tidsperioder mellan 2000-2016. De valda indikatorerna är Personal spending, Initial jobless claims, M1 Money supply, Building permits, Michigan Consumers Sentiment index och ISM Manufacturing index eftersom de mäter olika delar av ekonomin och används kontinuerligt av investerare. Vi uppnår syftet genom att använda en Autoregressive Distributed Lags (ARDL) modell då den har flertalet fördelar i förhållande till jämförbara tidsseriemodeller. Resultaten visar att alla indikatorer utom Personal spending är signifikant på lång sikt på enprocentsnivån, över olika tidsperioder. Alla indikatorer har även signifikanta resultat på kort sikt förutom M1 Money supply, beroende på vilken tidsperiod som studeras. Vår slutsats är att dem valda indikatorerna har olika egenskaper beroende på den aktuella dynamiken i aktiemarknaden, ekonomin eller andra relaterade marknader. Den praktiska konsekvensen för investerare är att eftersom olika indikatorer är av begränsad användning beroende på den rådande marknadsdynamiken, måste investeraren noggrant utvärdera de underliggande villkoren för utvecklingen av en unik indikator snarare än att endast tolka en unik datapunkt.

Macroeconomic indicators are amongst the most important and used tools for investors as they provide an outlook for the economy and thus improve the assessment of investments e.g. for asset allocation. The purpose of this thesis is to investigate the short- and long-run relationship between the US stock market index S&P500 and six selected macroeconomic indicators during different time regimes during 2000-2016. The chosen indicators are Personal spending, Initial jobless claims, M1 Money supply, Building permits, Michigan Consumers Sentiment index and the ISM Manufacturing index as they measure different parts of the economy and are commonly used by investors. We achieve the purpose by using the Autoregressive Distributed Lags model (ARDL) as it has several advantages in relation to comparable time series models. The results show that all indicators except Personal spending are significant in the long-run on the 1-percent level, in at least one time-regime. All indicators have significant results also in the short-run except the Money Supply (M1), depending on which time period that is under investigation. Our conclusion is that our chosen indicators have different characteristics depending on the current dynamics of the stock market, economic state and other related markets. The practical implication for investors is that different indicators are of limited use depending on the current market dynamics and investors must evaluate the underlying premises of the development of the indicator rather than interpreting a specific datapoint. / Makroekonomiska indikatorer är bland de mest viktiga och använda verktygen av investerare eftersom man kan få en överblick av den ekonomiska utvecklingen och således förbättra beslutsunderlaget vid till exempel tillgångsallokering. Syftet med denna avhandling är att undersöka de kort- och långsiktiga förhållandena mellan det amerikanska aktiemarknadsindexet S&P500 och sex utvalda makroekonomiska indikatorer under olika tidsperioder mellan 2000-2016. De valda indikatorerna är Personal spending, Initial jobless claims, M1 Money supply, Building permits, Michigan Consumers Sentiment index och ISM Manufacturing index eftersom de mäter olika delar av ekonomin och används kontinuerligt av investerare. Vi uppnår syftet genom att använda en Autoregressive Distributed Lags (ARDL) modell då den har flertalet fördelar i förhållande till jämförbara tidsseriemodeller. Resultaten visar att alla indikatorer utom Personal spending är signifikant på lång sikt på enprocentsnivån, över olika tidsperioder. Alla indikatorer har även signifikanta resultat på kort sikt förutom M1 Money supply, beroende på vilken tidsperiod som studeras. Vår slutsats är att dem valda indikatorerna har olika egenskaper beroende på den aktuella dynamiken i aktiemarknaden, ekonomin eller andra relaterade marknader. Den praktiska konsekvensen för investerare är att eftersom olika indikatorer är av begränsad användning beroende på den rådande marknadsdynamiken, måste investeraren noggrant utvärdera de underliggande villkoren för utvecklingen av en unik indikator snarare än att endast tolka en unik datapunkt.

This thesis aimed to find the correlation between happiness and macroeconomic variables using multiple linear regression analysis. The macroeconomic variables considered were GPD per capita, the Gini coefficient, unemployment rate, tax revenue of GDP, government spending on education and inflation. The data for self-reported happiness were collected from a global happiness survey. GDP per capita, the Gini coefficient and government expenditure on education were found to be positively correlated with happiness. Meanwhile, the unemployment rate and tax revenue of GDP showed a negative correlation. Inflation were found to not have a statistically significant relationship with happiness. Furthermore, the Gini coefficient was investigated more closely since the positive correlation was partially contradictory to previous research within the field. A simple linear regression analysis was therefore performed, which showed a negative relationship between happiness and the Gini coefficient. This could indicate that important regressors were not included in the main model. In conclusion, this thesis showed that the investigated macroeconomic variables have a statistically significant impact on the happiness of individuals. / I detta kandidatexamensarbete undersöks korrelationen mellan lycka och makroekonomiska variabler med hjälp av multipel linjär regression. De makroekonomiska variablerna som studerades är BNP per capita, Ginikoefficienten, arbetslöshet, skattekvot av BNP, offentliga utgifter för utbildning och inflation. Data för självuppskattad lycka hämtades från en global undersökning. BNP per capita, Ginikoefficienten och offentliga utgifter för utbildning visade sig ha en positiv korrelation med lycka, medans arbetslöshet och skattekvoten av BNP hade en negativ korrelation. Inflation visade sig ej ha en statistiskt signifikant korrelation med lycka. Vidare undersöktes Ginikoefficienten mer djupgående då den positiva korrelationen delvis motsätter sig tidigare forskning inom ämnet. Därav genomfördes en simpel linjär regressionsanalys, som nu visade på ett negativt samband mellan lycka och Ginikoefficienten. Detta kan vara ett tecken på att viktiga variabler inte har inkluderats i huvudmodellen. Sammantaget visar dessa resultat att de undersökta makroekonomiska variablerna har en statistiskt signifikant inverkan på individers lycka.