Esta dissertação apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,∞). A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo taxa pode ser modelada pela distribuição Poisson e, geralmente, a modelagem e o monitoramento não utilizam tal distribuição. Os objetivos desta dissertação são: (i) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Poisson, para monitorar características de qualidade do tipo taxa, com adaptação no cálculo dos limites de controle utilizando a distribuição Poisson; (ii) Propor uma CC baseada em modelo de regressão utilizando a distribuição de Poisson para monitorar características de qualidade do tipo taxa em função das variáveis de controle do processo e (iii) Propor índices de capacidade MRPOISSON Cp e MRPOISSON Cpk para avaliar processos monitorados por CCs baseadas em modelos de regressão utilizando a distribuição de Poisson. As cartas de controle e os índices de capacidade propostos foram avaliados aplicando exemplos retirados da literatura. As cartas de controle foram comparadas através do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Concluiu-se que as cartas de controle propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo taxa pois detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação com outras cartas similares encontradas na literatura. / This paper presents the modeling and monitoring of quality features like rate, which have values restricted to the interval [0, ∞). The initial motivation is that the quality characteristic of the type rate can be modeled by the Poisson distribution, and generally, modeling and monitoring do not use such a distribution. The objectives of this dissertation are: (i) to propose a new control chart (CC), Poisson Charter, to monitor quality characteristics of the type rate, adapted to calculate the control limits using a Poisson distribution, (ii) propose a CC based on regression model using the Poisson distribution to monitor quality characteristics like rate as a function of the control variables of the process and (iii) Propose capability indices MRPOISSON Cp and MRPOISSON Cpk to evaluate processes and monitored by CCs based on regression models using the distribution of Poisson. The control charts and capability indices were estimated by applying the proposed examples from the literature. The control charts were compared using the average number of samples (NMA) via Monte Carlo simulation. It was concluded that the proposed control charts are suitable for modeling and monitoring of quality characteristics of the type detected faster rate because all the changes induced, showing better performance in comparison with other similar letters found in the literature.

Este trabalho apresenta um modelo de previsão de acidentes com a participação de motocicletas que foi desenvolvido a partir do método da análise de regressão estatística adaptado às particularidades técnicas das rodovias do Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo do trabalho é gerar uma ferramenta que possibilite prever o número de acidentes a partir da combinação do nível de exposição veicular associada com os prováveis fatores de risco deste peculiar ambiente. Com esta finalidade, é confrontado o número de acidentes observados com relação às características técnicas das rodovias investigadas com o intuito de avaliar os fatores de risco. Nove variáveis de controle representando atributos físicos, funcionais, econômicos e legais das rodovias foram analisadas sob diversos parâmetros tais como: largura da plataforma, sinuosidade; inclinação, intersecções, condição do pavimento, tráfego de veículos, tráfego de caminhões, urbanização e dispositivos de controle de tráfego. A aplicação do método estatístico permite classificar as rodovias mais importantes quanto ao nível de acidentes; identificar, mensurar e avaliar os fatores de risco; estimar a probabilidade média para a realização do evento sinistro e simular, em nível de projeto, a ocorrência futura de acidentes. Uma vez processado, o modelo obteve um fator de explicação (R2) para os dados em torno de 96%. As variáveis de controle que apresentaram maior efeito na variável de resposta foram obtidas através do tráfego de veículos seguido da largura da plataforma da rodovia. Após a análise do modelo, as rodovias com maior fator de propensão para acidentes foram a ERS734 sendo seguida pela ERS118 e ERS130. Os resultados que foram obtidos indicaram que a frota de motocicletas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil apresenta um risco de envolvimento em acidentes duas vezes maior que aquela incorrida pela frota dos Estados Unido e três vezes maior que aquela apresentada pela frota do Reino Unido. / This article presents an accident prediction model with the participation of motorcycles, developed by statistical regression analysis adapted to the technical peculiarities of the roads of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The aim of the model is to generate a tool to allow predicting the number of accidents based on the combination of vehicle exposure level with possible risk factors. The number of accidents observed is compared with road technical characteristics, aiming at evaluating risk factors. Nine control variables, representing physical, functional, economical and legal road attributes, were analyzed as to different parameters, such as platform width; sinuosity; inclination; junctions ; pavement condition; vehicle traffic; truck traffic; urbanization; and traffic control devices. The application of the statistical method allows the classification of the most important roads in terms of accident level; to identify, measure, and evaluate risk factors; to estimate mean accident probability; and to simulate, at project level, the future occurrence of accidents. Once processed, the model obtained an explanation factor (R2) for the data around 96%. Vehicle traffic, followed by highway platform width had the highest effect on the response variable. After being analyzed by the model, ERS734, followed by ERS118, and ERS130 presented the highest accident probability factor. The results obtained indicated that the risk of motorcycles being involved in accidents in the state of Rio Grande do Sul is twice as high as in the USA, and three times higher than in the United Kingdom.

p. 1-134 / Submitted by Santiago Fabio (fabio.ssantiago@hotmail.com) on 2013-04-24T18:16:29Z No. of bitstreams: 1 8888888aaa.pdf: 1447770 bytes, checksum: 63672ba139e9dea93bd34a6602b5bd9e (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva(mariakreuza@yahoo.com.br) on 2013-05-04T16:56:45Z (GMT) No. of bitstreams: 1 8888888aaa.pdf: 1447770 bytes, checksum: 63672ba139e9dea93bd34a6602b5bd9e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-05-04T16:56:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 8888888aaa.pdf: 1447770 bytes, checksum: 63672ba139e9dea93bd34a6602b5bd9e (MD5) Previous issue date: 2008 / Este trabalho realiza uma investigação sobre o papel das chuvas no complexo da dengue em municípios brasileiros, no período de 2002 a 2006. A importância da dengue no contexto histórico e sua evolução foram debatidas, discutindo nexos entre a receptividade da sociedade e os nichos ecológicos do mosquito Aedes aegypti. Sob o ponto de vista da saúde pública, foi apresentada a evolução da situação epidemiológica com que este agravo tem se comportando no período do estudo, por diversos recortes geográficos: nacionalmente; por unidades climáticas; e por fim, pelos municípios selecionados (Belém/PA, Fortaleza/CE, Aracaju/SE e Goiânia/GO), valendo-se de análises de tendência lineares. Inicialmente, foram descritos os componentes meteorológicos (chuva e temperatura) e o perfil social e econômico dos municípios, e realizadas explorações sobre a influência das chuvas e temperatura sobre a dengue, utilizando estatísticas de correlação de Pearson, com indicações sobre o tempo decorrido onde a máxima associação entre as variávies de estudo ocorreu. Em um segundo momento, foram construídos modelos estatísticos para a mensuração de riscos de dengue por quantidade de chuvas para os municípios selecionados, e calculadas semanas que este risco exercia máximo efeito. A metodologia utilizada foi um Modelo Aditivo Generalizado (MAG), com classe Poisson-gama para séries temporais. A investigação mostrou que, nos municípios estudados, as chuvas exerciam maior influência que a temperatura, os valores das associações entre as variáveis, e o tempo transcorrido até o seu máximo valor, foram variados e específicos para cada município. O principal fator que modulou esta associação foi o regime de como as chuvas comportam: regiões onde as chuvas são distribuídas durante todo o ano, as estações de maior intensidade pluviométricas funcionam como fator proteção ao avanço da epidemia de dengue; enquanto que nas regiões em que existe um período de interrupção das chuvas, as estações chuvosas funcionam como fator de risco. Através do MAG foi possível estimar o risco relativo (RR) que as chuvas exercem em cada município estudado. Em Belém o RR foi 12% na primeira semana; Fortaleza o RR foi de 7% na 4ª. semana; e em Goiânia, o RR foi de 9% na 5ª. semana. Em Aracaju o resultado não foi significante. Conclui-se que nas regiões de estudo, o regime das chuvas, muito mais que a temperatura, deve ser observado para o aprimoramento das ações de campo, e as formulações de políticas devem levar em considerações as peculiaridades climáticas, incentivando a flexibilização no tempo calendário dos mutirões de campo, e por fim, a adoção de campanhas regionais para a maior eficiência da atuação no controle. / Salvador

Submitted by Maria Creuza Silva (mariakreuza@yahoo.com.br) on 2013-07-01T12:42:39Z No. of bitstreams: 1 Tese Nedja Fonseca. 2012.pdf: 4129275 bytes, checksum: 68114878d0e813937581325db957ee94 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Creuza Silva(mariakreuza@yahoo.com.br) on 2013-07-01T12:44:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese Nedja Fonseca. 2012.pdf: 4129275 bytes, checksum: 68114878d0e813937581325db957ee94 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-01T12:44:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Nedja Fonseca. 2012.pdf: 4129275 bytes, checksum: 68114878d0e813937581325db957ee94 (MD5) Previous issue date: 2012 / Introdução: O peso ao nascer é um dos principais indicadores da saúde global por refletir os condicionantes ligados à esfera socioeconômica, ambiental, demográfica e nutricional da população, além de predizer a sobrevivência infantil. Objetivo: Identificar fatores associados ao peso ao nascer em crianças de dois municípios baianos. Método: Estudo transversal, que utiliza dados do baseline de um projeto maior desenvolvido em 2005/2008, envolvendo coorte de 524 crianças nascidas em maternidades públicas. A regressão linear múltipla e a abordagem hierárquica foram construídas para identificar os determinantes do peso ao nascer. Resultados: Neste estudo a escolaridade materna foi identificada como determinante distal do peso ao nascer; o tipo de parto e o estado nutricional pré-gestacional como intermediários, e sexo, comprimento ao nascer, idade gestacional e retinol sérico da criança ao nascer como proximais. Conclusão: As variáveis associadas ao peso ao nascer situam-se na esfera do cuidado e da atenção à saúde no período pré-natal, além daquelas de natureza biológica e socioeconômica. / Salvador

Esta tese apresenta a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo fração, que apresentam valores restritos ao intervalo [0,1] A motivação inicial é que a característica de qualidade do tipo fração pode ser melhor aproximada pela distribuição de probabilidade Beta e, geralmente, a modelagem e o monitoramento utilizados não supõem tal distribuição. Desta forma, os objetivos desta tese são: (i) Propor uma sistemática para seleção de modelos paramétricos considerando a classificação das variáveis resposta e das variáveis explicativas; (ii) Propor uma modelagem da fração não conforme com enfoque no modelo de regressão Beta e no modelo linear generalizado; (iii) Propor uma nova carta de controle (CC), Carta Beta, para monitorar características de qualidade do tipo fração (p), com adaptação dos limites de controle a distribuição Beta; (iv) Propor uma CC baseada em modelos Beta para monitorar características de qualidade do tipo fração em função das variáveis de controle do processo; e (v) Propor uma CC baseada em modelos Beta por componentes principais para monitorar características de qualidade do tipo fração em função das variáveis de controle multicolineares. As cartas de controle propostas foram avaliadas através da aplicação de estudos de caso, exemplos retirados da literatura e comparação do número médio de amostras (NMA) via simulação de Monte Carlo. Os modelos de regressão propostos para modelagem de características de qualidade do tipo fração apresentam flexibilidade de escolha da função de ligação, bom desempenho no ajuste e precisão das estimativas dos efeitos das variáveis. As cartas de controle propostas detectaram mais rapidamente todas as alterações induzidas, apresentando melhor desempenho em comparação as outras cartas similares encontradas na literatura. Conclui-se que as ferramentas propostas são adequadas para a modelagem e o monitoramento de características de qualidade do tipo fração. / This thesis presents the modeling and monitoring of the type fraction quality characteristics, which have values confined in the [0,1]-interval. The main motivation is that the type fraction quality characteristics can be better approximated by the Beta probability distribution and generally used for modeling and monitoring not assumes this distribution. Thus, the objectives are: (i) propose a systematic for selecting parametric models considering the classification of the response and explanatory variables; (ii) propose a modeling of the fraction nonconforming items using the Beta regression model and generalized linear model; (iii) propose a new control chart (CC), Beta Charts, to monitor the type fraction quality characteristics (p), with adaptation of the control limits based in the Beta distribution; (iv) propose a Beta model-based to monitor the type fraction quality characteristics adjusted by control variables of the process, and (v) propose a Beta model-based control charts by principal components to monitor the type fraction quality characteristics adjusted by control variables multicollinearity. The proposed control charts were evaluated by application of case studies, numeric examples taken from literature and comparison the average run length (ARL) using Monte Carlo simulation. The proposed regression models for modeling of the type fraction quality characteristics have shown flexibility to choose link function, good performance on the fit and accuracy of estimates of the effects. The proposed control charts detected more quickly all changes induced, showing better performance compared to other similar control charts defined in literature. It is concludes that the proposed tools are appropriate for modeling and monitoring of the type fraction quality characteristics.

Esta pesquisa avaliou a situação da tuberculose no Brasil, no período de 2001 a 2003, segundo indicadores do processo de operacionalização do Programa Nacional de Controle de Tuberculose (PNCT), e estimou os efeitos de fatores determinantes da taxa de incidência da doença. Para a avaliação utilizou-se a análise de cluster não-hierárquica, visando agrupar os municípios brasileiros de acordo com a morbidade por tuberculose (TB) e AIDS, e pelo desempenho do PNCT. Estes clusters foram mapeados, comparando-se a distribuição nos municípios, em regiões metropolitanas, municípios prioritários, e segundo o tamanho da população. O qui-quadrado de Pearson foi utilizado para testar associação nas categorias. A modelagem longitudinal multinível foi usada para identificar e estimar os efeitos dos determinantes da doença. Os agregados foram: anos, municípios e regiões metropolitanas. O modelo foi de intercepto e inclinação aleatória. Foram retidas as variáveis capazes de diminuir a variância dos níveis, pois, desta forma, explicam a variabilidade hierárquica da doença. Incluiu-se renda, densidade populacional, proporção de cura, taxa de incidência de AIDS e as grandes regiões brasileiras. A avaliação mostrou que a situação epidemiológica preocupante ocorreu nos municípios com Baixa TB e Alta AIDS, e Alta TB e AIDS. O cluster de Muito baixa TB e AIDS concentrou 50% dos municípios, o que pode configurar problemas de notificação. São 6 clusters de desempenho do programa. Bom e Bom com baixo DOTS predominando nos municípios pequenos, não prioritários e fora das regiões metropolitanas. No desempenho Moderado houve maior proporção de municípios prioritários. Clusters Regular e Fraco concentraram 10% dos municípios, com abandono de tratamento elevado e cura muito baixa. O cluster Muito Fraco caracterizou-se pela falta de dados nos indicadores de desempenho. O modelo multinível identificou a AIDS como fator impactante na tuberculose, anteriormente não encontrado em outros estudos; a interação entre renda e AIDS, e importante contribuição das regiões metropolitanas na distribuição da tuberculose, que se manifesta heterogeneamente nas grandes regiões do país. A análise discriminou municípios, e mostrou não haver associação entre maior morbidade e melhor desempenho do PNCT, retratando inadequação da vigilância à realidade epidemiológica do Brasil. O programa necessita ser reforçado, no sentido de considerar a AIDS ao estabelecer suas estratégias de controle. Ademais, os aspectos de baixa renda da população e densidade populacional, já analisados em diversas pesquisas, também se manifestaram de forma importante nestes resultados. / This research assessed tuberculosis status in Brazil, from 2001 to 2003, in conformity with performance indicators of the National Tuberculosis Control Program (NTCP), and estimated the effects of determinant factors of the diseases incidence rate. The evaluation used the non-hierarchical cluster analysis, in order to assemble Brazilian municipalities according to tuberculosis (TB) and AIDS morbidity and to the NTCPs performance as well. These clusters were mapped, comparing the distribution among municipalities, in metropolitan areas, priority municipalities, and according to the population size. The Pearson chi-square was employed to test the association among categories. Multilevel longitudinal modeling identified and estimated the effects of the disease determinants. There were three levels, formed by years, municipalities and metropolitan areas. The model was the random intercept and slope. Variables able to reduce variance among levels were retained, thus assuming that they would explain the diseases hierarchical variability. It included income, population density, cure proportion, AIDS incidence rate and the large Brazilian regions. Evaluation showed that epidemiological situation was worrisome in municipalities with Low TB and high AIDS and High TB and AIDS. The Very low TB and AIDS cluster concentrated 50% of municipalities, what may indicate notification problems. There are six program performance clusters. Good and Good with low DOTS predominate in small municipalities, non-priority and outside metropolitan areas. For Moderate performance, there is a larger proportion of priority municipalities. Regular and Weak clusters are concentrated in 10% of municipalities, with high treatment default and very low cure rates. The Very weak cluster was characterized by the lack of performance indicators. Multilevel analysis identified AIDS as impacting factor for tuberculosis, not previously found in other studies; interaction between income and AIDS, and an important contribution of metropolitan areas in tuberculosis distribution, which has heterogeneous expressions among large Brazilian regions. The analysis established distinctions among municipalities and showed that there is no association between more morbidity and better performance of the program, displaying inadequacy of surveillance in the Brazilian epidemiological situation. The program needs to be reinforced, so as to consider AIDS while setting its control strategies. Moreover, populations low income and population density, already studied in other research works, also played a very important role in these results.

Esta dissertação aborda a gestão de requisitos ou Requirement Management (RM) e a gestão de parâmetros críticos CPM (do inglês Critical Parameters Management) relacionadas com o processo de desenvolvimento de produtos (PDP). Assim, o objetivo geral deste trabalho é analisar os parâmetros críticos através da revisão e inserção das atividades da CPM e da RM ao longo do PDP. Esta análise enfatiza a utilização de ferramentas e modelagem estatística. Este estudo contempla a reorganização das fases de RM e CPM propostas na literatura numa seqüência lógica utilizando ferramentas aplicáveis ao PDP. Esta proposta contempla fases exemplificadas por meio de um caso real. Como objetivos específicos para alcançar o objetivo traçado, citam-se: (i) demonstrar a inserção das atividades relativas à gestão de requisitos de produto e à gestão de parâmetros críticos ao longo das fases do PDP, revisando as fases e as sobreposições numa continuidade temática; (ii) apresentar uma proposta de reorganização das fases da RM para o desenvolvimento de um novo produto por meio de um exemplo didático; (iii) identificar os parâmetros críticos a partir de uma análise dos sistemas, subsistemas e componentes (SSC’s) de um novo produto utilizando opinião de especialistas e análise estatística. Para cada objetivo específico foi gerado um artigo. O método de pesquisa utilizado neste trabalho foi de natureza aplicada, de abordagem qualitativa-quantitativa com objetivo exploratório e o procedimento técnico utilizado foi o estudo de caso. Como resultados principais deste trabalho destacam-se a revisão de atividades para o desdobramento dos requisitos em parâmetros críticos relacionada ao PDP suportada por técnicas e ferramentas, proporcionando um maior entendimento de como estas atividades podem ser encadeadas e utilizadas simultaneamente. A proposta culmina com a identificação de parâmetros críticos a partir dos requisitos do produto e da análise dos SSC’s de um novo produto utilizando a opinião de especialistas e a modelagem estatística. / This thesis addresses the requirements management (RM) and critical parameters management (CPM) related to the product of development process (PDP). The objective of this work is to analyze the critical parameters through the review and integration of activities of the CPM and the RM along the PDP. This analysis emphasizes the use of tools and statistical modeling. This study includes the reorganization of methods of RM and CPM proposed in the literature in a logical sequence using tools that can be applicable to the PDP. Stages of this insertion of activities are exemplified through a real case. The specific objectives to achieve the goal tracing: (i) demonstrate a review and integration of activities related to management of product requirements and management of critical parameters during the phases of the PDP; (ii) present a proposal for reorganization of the phases of requirements management in development a new product through a didactic example and (iii) identify critical parameters through analysis on systems, subsystems and components (SSC's) of a new product, using expert opinion and statistical analysis. For each aim it was written an article. The research method in this study is of qualitative-quantitative nature and the technical objective procedure used was a case study. As main results of this work stand out the review of activities for the unfolding of the requirements in critical parameters related to the PDP supported by tools and techniques, providing a greater understanding of how these activities can be linked and used simultaneously. The proposal culminates with the identification of critical parameters from the product requirements and analysis of the SSC's of a new product using expert opinion and statistical modeling.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2717.pdf: 1036198 bytes, checksum: 1ebaa6889e2e06b8855d55db6f41cfc0 (MD5) Previous issue date: 2009-11-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / In this work we present a bayesian approach for the survival model with cure rate in the presence of covariates. In this perspective, the modelling is a direct extension of the long-term model of (Chen et al., 1999). This model is considered flexible in the sense that the effects of the covariates are measured locally using the bayesian partition model developed by Holmes et al. (1999). The bayesian partition model is a generic approach to problems of classification and regression where the space of covariates is divided in disjoint regions defined by a structure of tessellation. The extension to modelling local maintains the structure of the proportional hazards model that it is intrinsic of the long-term model(promotion time) (Rodrigues et al., 2009a). Application of this theory appears in several areas, for example in finance, biology, engineering, economics and medicine. We present a simulation study and apply the methodology to a set of data on the clinical studies. / Neste trabalho apresentamos uma abordagem bayesiana para modelos de sobrevivência com fração de cura na presença de covariáveis. Nesta perspectiva, a modelagem é uma extensão direta do modelo de longa duração (Chen et al., 1999). Este modelo é considerado flexível no sentido de que os efeitos das covariáveis são medidos localmente, utilizando o modelo de partição bayesiana desenvolvido por Holmes et al. (1999). O modelo de partição bayesiana é uma abordagem genérica para problemas de classificação e regressão, em que o espaço das covariáveis é dividido em regiões disjuntas definidas por uma estrutura de tesselação. A extensão para modelagem local mantém a estrutura de riscos proporcionais, que é intrínseca ao modelo de longa duração (tempo de promoção) (Rodrigues et al., 2009a). Aplicações desta teoria aparecem em várias áreas, como por exemplo, em Finanças, Biologia, Engenharia, Economia e Medicina. Neste trabalho, apresentamos um estudo de simulação e aplicamos a metodologia a um conjunto de dados na área de estudos clínicos.

Made available in DSpace on 2016-06-02T20:06:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3715.pdf: 795641 bytes, checksum: 715aa7baebc9b8af84d099eb9c08d3dd (MD5) Previous issue date: 2011-03-28 / Financiadora de Estudos e Projetos / Every day in financial institution is common to nd customers who are unable to honor their commitments. When this occurs we say that the individual is in default. In a possible economic downturn the portfolio could su_er losses due to excessive default clients and high loss rates. At this stage it is essential that financial institutions have a capital reserve to absorb this potential loss. This reserve is known as economic capital. We examined four different models, Normal, Log-Normal, Logit-Normal and Beta Regression, used to determine the individual loss rate, since the client is in default, also known as LGD (Loss Given Default). Such models are used to determine the economic capital. In the models, both the default and LGD depend on a single systematic risk factor, which describes the state of the economy. This means that we considered that the event of default and LGD are correlated. We describe in detail for the four models, two ways of calculating economic capital, using the asymptotic approximation of the distribution of loss rate and the normal approximation. Through a simulation study, we compared the different estimates of economic capital. A bayesian approach to the Beta Regression model is developed modeling mean and dispersion parameter jointly. / No dia-a-dia de uma instituição financeira é comum a existência de clientes que não conseguem honrar seus compromissos. Quando isso ocorre dizemos que o individuo entrou em default. Em uma eventual desaceleração econômica a carteira pode sofrer perdas devido ao excesso de cliente em default e _as altas taxas de perdas. Neste momento é fundamental que as instituição financeiras tenham um capital em reserva para absorver esta possível perda. Tal reserva _e conhecida como capital econômico. Neste trabalho analisamos quatro diferentes modelos, Normal, Log-Normal, Logit-Normal e Regressão Beta, utilizados para determinar a taxa individual de perda, dado que o cliente está em default, também conhecido como LGD (Loss Given Default). Tais modelos são utilizados na determinação do capital econômico. Nos modelos, ambos o default e a LGD dependem de um fator de risco sistemático simples, o qual descreve o estado da economia. Ou seja, considera-se que o evento de default e a LGD estão correlacionados. Descrevemos detalhadamente, para os quatro modelos, duas formas de calcular o capital econômico, utilizando a aproximação assintótica da distribuição da taxa de perda e a aproximação normal. Através de um estudo de simulação comparamos as estimativas dos diferentes capitais econômicos. Uma abordagem bayesiana para o modelo de Regressão Beta _e desenvolvida modelando conjuntamente a média e o parâmetro de dispersão.

Este trabalho apresenta um modelo de previsão de acidentes com a participação de motocicletas que foi desenvolvido a partir do método da análise de regressão estatística adaptado às particularidades técnicas das rodovias do Estado do Rio Grande do Sul. O objetivo do trabalho é gerar uma ferramenta que possibilite prever o número de acidentes a partir da combinação do nível de exposição veicular associada com os prováveis fatores de risco deste peculiar ambiente. Com esta finalidade, é confrontado o número de acidentes observados com relação às características técnicas das rodovias investigadas com o intuito de avaliar os fatores de risco. Nove variáveis de controle representando atributos físicos, funcionais, econômicos e legais das rodovias foram analisadas sob diversos parâmetros tais como: largura da plataforma, sinuosidade; inclinação, intersecções, condição do pavimento, tráfego de veículos, tráfego de caminhões, urbanização e dispositivos de controle de tráfego. A aplicação do método estatístico permite classificar as rodovias mais importantes quanto ao nível de acidentes; identificar, mensurar e avaliar os fatores de risco; estimar a probabilidade média para a realização do evento sinistro e simular, em nível de projeto, a ocorrência futura de acidentes. Uma vez processado, o modelo obteve um fator de explicação (R2) para os dados em torno de 96%. As variáveis de controle que apresentaram maior efeito na variável de resposta foram obtidas através do tráfego de veículos seguido da largura da plataforma da rodovia. Após a análise do modelo, as rodovias com maior fator de propensão para acidentes foram a ERS734 sendo seguida pela ERS118 e ERS130. Os resultados que foram obtidos indicaram que a frota de motocicletas do Estado do Rio Grande do Sul - Brasil apresenta um risco de envolvimento em acidentes duas vezes maior que aquela incorrida pela frota dos Estados Unido e três vezes maior que aquela apresentada pela frota do Reino Unido. / This article presents an accident prediction model with the participation of motorcycles, developed by statistical regression analysis adapted to the technical peculiarities of the roads of the state of Rio Grande do Sul, Brazil. The aim of the model is to generate a tool to allow predicting the number of accidents based on the combination of vehicle exposure level with possible risk factors. The number of accidents observed is compared with road technical characteristics, aiming at evaluating risk factors. Nine control variables, representing physical, functional, economical and legal road attributes, were analyzed as to different parameters, such as platform width; sinuosity; inclination; junctions ; pavement condition; vehicle traffic; truck traffic; urbanization; and traffic control devices. The application of the statistical method allows the classification of the most important roads in terms of accident level; to identify, measure, and evaluate risk factors; to estimate mean accident probability; and to simulate, at project level, the future occurrence of accidents. Once processed, the model obtained an explanation factor (R2) for the data around 96%. Vehicle traffic, followed by highway platform width had the highest effect on the response variable. After being analyzed by the model, ERS734, followed by ERS118, and ERS130 presented the highest accident probability factor. The results obtained indicated that the risk of motorcycles being involved in accidents in the state of Rio Grande do Sul is twice as high as in the USA, and three times higher than in the United Kingdom.