Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-06-22T20:19:45Z No. of bitstreams: 1 RainaLima.pdf: 6488864 bytes, checksum: db557811216cf129eb2f4baa56f2046f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-22T20:19:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RainaLima.pdf: 6488864 bytes, checksum: db557811216cf129eb2f4baa56f2046f (MD5) Previous issue date: 2016-02-18 / Objective. This study aims to analyze the effects of prepregnancy nutritional status and gestational weight gain on birth weight. Methodology. Cross-sectional study involving 5,024 mothers and their newborns who participated in the study BRISA São Luís - MA. Data were collected in 2010 and were applied two questionnaires after delivery: one with maternal data and other newborn´s data. The main explanatory variables were prepregnancy BMI and gestational weight gain. Theoretical model was proposed to explain the total, direct and indirect effects, using structural equation modeling in the analysis, with adjustment for sociodemographic variables, life habits and maternal comorbidities, with the outcome birth weight. Results. The final model had good fit according to indicators RMSEA, CFI / TLI and WRMR. The prepregnancy BMI had total effect (Standardized Coefficient SC=0.126; p <0.001) and direct (SC=0.211; p <0.001) positive on the newborn's weight, plus negative indirect effect on the total gestational weight gain. Gestational weight gain in turn had the highest effect on birth weight (SC=0.280; p <0.001), including modifying the effect of other variables. Socioeconomic status, maternal age, more stable marital status and gestational diabetes had positive total effects, while high blood pressure and smoking during pregnancy had negative effects on birth weight. Alcohol use during pregnancy showed no total effect. Conclusion. Mothers with higher prepregnancy BMI can have children with higher weight, as well as those with high gestational weight gain. These associations highlight the need for greater attention to the health of women of reproductive age and maintaining proper weight gain during pregnancy, which could contribute to reducing risks of maternal complications and newborn. / Objetivo. O presente estudo teve por objetivo analisar os efeitos do estado nutricional pré-gestacional e ganho de peso gestacional no peso ao nascer. Metodologia. Estudo transversal que envolveu 5.024 mães e seus recém-nascidos que participaram do estudo BRISA de São Luís – MA. Os dados foram coletados no ano de 2010 e aplicaram-se dois questionários após o parto: um com dados da mãe e outro do recém-nascido. As variáveis explanatórias principais foram o IMC pré-gestacional e o ganho de peso gestacional. Modelo teórico foi proposto para explicar efeitos totais, diretos e indiretos, utilizando modelagem de equações estruturais na análise, com ajuste para variáveis sociodemográficas, hábitos de vida e comorbidades maternas, tendo como desfecho peso ao nascer. Resultados. O modelo final teve bom ajuste segundo os indicadores RMSEA, CFI/TLI e WRMR. O IMC pré-gestacional teve efeitos total (Coeficiente padronizado CP=0.126; p<0.001) e direto (CP=0.211; p<0.001) positivos no peso do recém-nascido, além de efeito indireto negativo via ganho de peso gestacional total. O ganho de peso gestacional por sua vez apresentou o maior efeito no peso de nascimento (CP=0.280; p<0.001), inclusive modificando o efeito de outras variáveis. Situação socioeconômica, idade materna, situação conjugal mais estável e diabetes gestacional tiveram efeitos totais positivos, enquanto que hipertensão arterial e tabagismo na gestação apresentaram efeitos negativos no peso ao nascer. Uso de álcool durante a gestação não apresentou efeito total. Conclusão. Mães com maior IMC pré-gestacional podem gerar filhos com mais alto peso, assim como aquelas com elevado ganho de peso total. Essas associações ressaltam a necessidade de maior atenção à saúde de mulheres em idade reprodutiva e manutenção do ganho de peso adequado durante a gestação, o que poderá contribuir para a diminuição de riscos de intercorrências maternas e do recém-nascido.

Submitted by Claudia Rocha (claudia.rocha@udesc.br) on 2017-12-08T11:26:22Z No. of bitstreams: 1 PGEF16MA058.pdf: 2613075 bytes, checksum: 6818848cc42688c9ae9c287f102d82f5 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-08T11:26:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF16MA058.pdf: 2613075 bytes, checksum: 6818848cc42688c9ae9c287f102d82f5 (MD5) Previous issue date: 2016-02-22 / FUMDES / This work aimed to evaluate nineteen tapering models divided into five groups as the framework for the estimation of the profile, relative height and volume on a planted forest of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze. The settlements are located in the West of the State of Santa Catarina, deployed in the 1970 and 1980. The trees were divided into classes of diameter and height, by means of this stratification divided the data into two groups being 70% used for adjustment and 30% used for validation of the equations. In the adjustment of the models the best statistics were for the model described by Bi (2000), showing how R²aj. 0,9852, Standard Error of Estimate Relative (%) value of Syx 6,95% and Akaike information criterion (AIC) 964.5 value. Based on the graphical analysis of waste, statistics of the deviation (D), Sum of the square of the relative error (SQER) and residue in percentage (RP), it was found that for the estimation of the diameter along the stem form equations variable obtained the best settings, and the equation of Lee et al. (2003), obtained from value D 6,8361, SRRP 0,0796 end RP 0,3338. To estimate the heights in different diameters equation that best estimated Heights was the equation developed by Kozak (1988), as the value of D 0,1471, SRRQ 0,1457 and RP 4,9396. To estimate the volumes of mergers the equation that stood out was described by Lee et al. (2003), so variable, showing value of D 0,0004, SRRQ 0,2318 and RP 0,0028. Therefore, the estimates of the diameters, heights and the group volume of the equations that best stood out were those of variable shape and equation which best presented the results of estimates for the variables was the equation proposed by Lee et al. (2003). The Chi-square test (χ ²) all the equations were able to perform estimates. To do so, were generated a graph and a table of assortment which can figure out the percentage of each product generated and also the absolute volume of wood in each diameter class / Este trabalho teve como objetivo avaliar dezenove modelos de afilamento divididos em cinco grupos quanto a estrutura, para à estimativa do perfil, altura relativa e volume em uma floresta plantada de Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze. Os povoamentos estão localizados na região Oeste do estado de Santa Catarina, implantados nas décadas de 1970 e 1980. As árvores foram divididas em classes de diâmetro e de altura, por meio desta estratificação dividiu-se os dados em dois grupos sendo 70% utilizado para o ajuste e 30% utilizados para a validação das equações. No ajuste dos modelos as melhores estatísticas foram para o modelo descrito por Bi (2000), apresentando como R²aj. 0,9852, Erro Padrão da Estimativa Relativo (Syx%) o valor de 6,95% e Critério de Informação Akaike (AIC) o valor de 964,5. Com base na análise gráfica dos resíduos, na estatística do Desvio (D), Soma do Quadrado do Erro Relativo (SQER) e Resíduo em porcentagem (RP), verificou-se que para a estimativa dos diâmetros ao longo do fuste as equações de forma variável obtiveram os melhores ajustes, sendo que a equação de Lee et al. (2003), obteve valor de D de -0,0796, SQER 6,8361 e RP de -0,3338. Para estimativa das alturas em diferentes diâmetros a equação que melhor estimou as alturas foi a equação desenvolvida por Kozak (1988), tendo como valor de D -0,1471, SQER 0,1457 e RP -4,9396. Para estimativa dos volumes dos troncos a equação que se destacou foi a descrita por Lee et al. (2003), de forma variável, apresentando valor de D 0,0004, SQER 0,0028 e RP 0,2318. Portanto, para as estimativas dos diâmetros, alturas e volume o grupo das equações que melhor se destacaram foram as de forma variável e a equação que melhor apresentou os resultados de estimativas para as variáveis foi a equação proposta por Lee et al. (2003). No teste de qui-quadrado (χ²) todas as equações mostraram-se aptas a realizar as estimativas. Para tanto, foram gerados um gráfico e uma tabela de sortimento os quais pode-se perceber a porcentagem de cada produto gerado e também o volume absoluto de madeira em cada classe de diâmetro

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:47:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 12803738 bytes, checksum: 10bba02a1a8ff46e06bbe49fd4d6d729 (MD5) Previous issue date: 2013-03-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Besides being important interpersonal communication mechanism, the voice also takes on the role of the main working tool for specific professions, such as teachers. And These occupations require high vocal demand that associated with certain kinds of factors may contribute to the increased prevalence vocal complaints at this population, limiting occupational activity and generating high financial and social costs. This study aimed To analyze the prevalence of vocal and biopsychosocial aspects associated with this disorder in teachers of municipal schools in the city of João Pessoa. To make it possible, there was a sectional and observational research, exploratory and descriptive analytic, between the months of September 2011 to March 2013. The final sample consisted of 270 professionally active teachers in elementary schools in the city of João Pessoa, coming from 21 schools. The subjects had s vocal sample collected by free software Praat (version 5.0.32) and answered four questionnaires (CPV-P, VAPP, STAI-trait, SRQ) aimed to assessing occupational factors, physical, social, emotional and psychological in the participants. The study was approved by the Department of Education and Culture of the city of João Pessoa and by the Ethics in Research from the CCS / UFPB. The software used for statistical analysis was the software livre R. To develop the decision model for dysphonia, it was used the Logistic Regression Model.To select the best model we used the AIC standard and to verify the validity and quality of the adjustment model we used the Hosmer-Lemeshow and Le-van Houwelingen Cessie and area under the ROC curve. The conclusions of the model were presented in odds ratio. The results showed that the prevalence of dysphonia in these professionals is 86.3% and that more than half of the sample (58.0%) presented change vocal mild to moderate. There is no consistence between the assessment by expert and the selfassessment made by the speaker himself, noting that, generally, the teacher tends to minimize his/her problem. High anxiety is present in 41.8% of the teachers and the presence of psychological distress was found in 30.0% of respondents. The logistic regression models for s risk factors and to the group variables physical, social, emotional and psychic related more dysphonia selected variables (respectively): Sex / weekly schedule / location for rest / loud noise / use voice in corner unprofessional practices and failures in voice / voice thin or acute / lack of appetite / difficulty in making decisions / not consider themselves more important than they think. The models could suggest a method of screening faster and more effective in large groups of teachers in order to make it easier the selection of people with higher risk of developing the vocal problem. However, this issue needs to be discussed more intensively in sectors responsible for worker health, including in our city where the actions directed to the health of professional teachers are scarce, limited and isolated. / Além de ser mecanismo de comunicação interpessoal importante, a voz assume também o papel de ferramenta principal de trabalho para determinadas categorias profissionais, como os professores. Essas ocupações exigem alta demanda vocal que, associada a determinados fatores, podem contribuir para o aumento da prevalência de queixas vocais nestes grupos de profissionais, limitando a atividade ocupacional e gerando altos custos financeiros e sociais. Este trabalho teve como objetivo analisar a prevalência de alteração vocal e os aspectos biopsicossociais associados a esse transtorno em professores da rede municipal de ensino da cidade de João Pessoa. Para isto, realizou-se uma pesquisa observacional e seccional, de natureza exploratória descritiva e analítica, que compreenderam os meses de setembro de 2011 a março de 2013. A amostra final foi composta por 270 professores profissionalmente ativos no ensino fundamental da cidade de João Pessoa, advindos de 21 unidades escolares. Os sujeitos tiveram amostras vocais coletadas pelo software livre Praat (versão 5.0.32) e responderam a quatro questionários (CPV-P, PPAV, IDATE-traço, SRQ) voltados à avaliação de fatores ocupacionais, físicos, sociais, emocionais e psíquicos dos participantes. A pesquisa foi aprovada pela Secretaria de Educação e Cultura do município de João Pessoa e pelo Comitê de Ética em Pesquisa do CCS/UFPB. O software utilizado para as análises estatísticas foi o software livre R. Para desenvolvimento do modelo de decisão para a disfonia, utilizou-se o Modelo de Regressão Logística. Para seleção do melhor modelo foi utilizado o critério AIC e para a verificação da validade e qualidade do ajuste do modelo foram utilizados o teste de Hosmer e Lemeshow e Le Cessie-van Houwelingen e a área sob a curva ROC. As conclusões do modelo foram apresentadas em forma de Probabilidades e Razão de Chances (Odds Ratio). Os resultados mostraram que a prevalência da disfonia nestes profissionais é de 86,3% e que mais da metade da amostra (58,0%) apresenta alteração vocal de grau leve a moderado. Não há compatibilidade entre a avaliação realizada pelo especialista e a autoavaliação feita pelo próprio falante, observando-se que, geralmente, o professor tende a minimizar seu problema. A alta ansiedade está presente em 41,8% dos professores e a presença de distúrbios psíquicos menores foi encontrada em 30,0% dos entrevistados. Os modelos de regressão logísticos para os fatores de risco e para o grupo de variáveis físicas, sociais, emocionais e psíquicas mais relacionadas com a disfonia selecionaram as variáveis (respectivamente): sexo/carga horária semanal/local para descanso/ruído forte/uso da voz em práticas de canto não profissionais e falhas na voz/voz fina ou aguda/falta de apetite/dificuldades em tomar decisões/não se autoconsiderar mais importante do que pensam. Os modelos puderam sugerir um método de triagem mais rápido e eficaz em grandes grupos de professores, visando facilitar a seleção de indivíduos com maior risco de apresentarem ou desenvolverem o problema vocal. Contudo, esta temática precisa ser mais intensivamente discutida nos setores responsáveis pela saúde do trabalhador, inclusive em nosso município, em que as ações direcionadas à saúde do profissional docente ainda são escassas, limitadas e isoladas.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-08-13T17:26:46Z No. of bitstreams: 1 CLÁUDIO LUIS DE ARAÚJO NETO – DISSERTAÇÃO (PPGECA) 2016.pdf: 21031066 bytes, checksum: 32162af2172e4ac7647d56edf4a788b9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-13T17:26:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CLÁUDIO LUIS DE ARAÚJO NETO – DISSERTAÇÃO (PPGECA) 2016.pdf: 21031066 bytes, checksum: 32162af2172e4ac7647d56edf4a788b9 (MD5) Previous issue date: 2016-04 / Capes / Os aterros sanitários são obras de engenharia de alta complexidade, devido, principalmente, à natureza heterogênea do material, às variadas dimensões de suas partículas e à perda de massa sólida durante a biodegradação dos resíduos. Um dos indicadores que melhor expressa o comportamento dos resíduos ao longo do tempo, em aterros sanitários, é o recalque, que corresponde à redução da altura e volume da massa de resíduos. Este trabalho foi realizado com o objetivo de compreender o comportamento dos Resíduos Sólidos Urbanos (RSU) para desenvolvimento e validação de modelos estatísticos que expressam as deformações de aterros sanitários. Foi realizada a caracterização dos RSU em termos gravimétricos, volumétricos, granulométricos e densimétricos. Construiu-se e instrumentou-se uma célula experimental de 3,5 m de altura preenchida com RSU da cidade de Campina Grande – PB para monitoramento da magnitude e velocidades dos recalques, assim como das deformações específicas ocorridas no maciço. Também, foram executados ensaios de compressão confinada dos RSU em uma prensa e do métrica automatizada com inibição da biodegradação, para obtenção das deformações mecânicas ocorridas no maciço sanitários. Com estas informações foi possível desenvolver modelos estatísticos para previsão de deformação específica de RSU ao longo do tempo e validá-los através de monitoramentos realizados por outros autores. Os resultados de caracterização dos resíduos indicaram que em termos gravimétricos, 46,5% dos RSU produzidos em Campina Grande – PB são materiais putrescíveis, passiveis a degradação ao longo do tempo. O alto percentual, em termos volumétricos, de recicláveis favoreceu os recalques mecânicos e retardou e/ou inibiu os biológicos. O comportamento dos recalques ao longo do tempo foi influenciado pelas características dos resíduos. A velocidade das deformações decresceu com o tempo, porém apresentou uma elevação durante a retroalimentação,o que era esperado devido ao acréscimo de carga. Os resultados dos ensaios de compressão confinada permitiram conhecer e entender melhor o comportamento mecânico dos resíduos sólidos urbanos. A partir das análises dos resultados, foi possível desenvolver novos modelos de previsão de deformações para maciços sanitários. E, finalmente, verificou-se que a aplicação dos novos modelos é satisfatória na simulação de deformações em maciços sanitários, porém faz-se necessário o incremento de outras condições de contorno. / Landfills are complex engineering constructions mainly due to the heterogeneous nature of the material, the various dimensions of its particles and the loss of solid mass during biodegradation. One of the best indicators that expresses the behavior of waste over time is the settlement. Waste settlement represents the geotechnical term that corresponds to the reduction in height and volume (deformation) of thewaste mass. This study was conducted in order to understand the behavior of Municipal SolidWaste (MSW) for the development and validation of statistical models for landfill deformations. The MSW were characterized in terms of gravimetric and volumetric composition, particle size distribution and density. An experimental cell with 3.5m of height was built, instrumented and filled with MSW from the city of Campina Grande – PB in order to monitor the waste settlement and specific deformations. Also, consolidation tests were performed by the means of an automated equipment, in which the MSW biodegradation was inhibited, so that mechanical deformations were obtained. Based on this information, statistical models were developed to predict the specific deformation of MSW over time. To prove their consistency, the results were compared with other author’s data. The waste characterization indicated that, in gravimetric terms, 46.5% of the MSW produced in Campina Grande - PB is composed of putrescible materials. The high percentage, in volumetric terms, of recyclable materials enabled the mechanical waste settlement and inhibited the biological ones. The behavior of settlement over time was influenced by the physical, chemical and biological characteristics of the waste. In addition, the deformations velocity decreased with time, but it presented an increase during the refilling phase, which is expected since the loads were increased. The results of confined compression tests allowed knowing and understandingthe mechanical behavior of municipal solid waste under the influence of an applied load. From the analysis of the results, it was possible to develop new models to predict landfill deformations. Finally, it was verified that the application of new models to simulate landfill deformations is satisfactory. However, it is necessary the increment of other boundary conditions.

A depressão é uma doença com alta prevalência no mundo todo e se manifesta através de diversos sintomas observáveis, os chamados sintomas depressivos. Determinar a intensidade dos sintomas depressivos pode ser importante para verificar o estágio da depressão e avaliar seu desfecho, e quanto mais acurada e rápida for esta medida mais benefícios podem ser alcançados. A intensidade dos sintomas depressivos é um traço latente que pode ser medido através de instrumentos compostos por itens representativos destes sintomas observáveis, como o Inventário de Depressão Beck (BDI). É importante que a metodologia para analisar instrumentos do tipo do BDI considere que nem todos os sintomas depressivos têm a mesma importância em relação ao traço latente que pretendem medir. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) compreende um grupo de modelos lineares generalizados e procedimentos estatísticos associados, que descrevem a associação entre o nível de um indivíduo sobre o traço latente e a probabilidade de uma resposta a um item. Estes modelos têm como uma de suas características especiais que os níveis estimados do traço latente sendo medido incorporam as diferenças em discriminação e gravidade de cada item constante no instrumento de medida, isto é, os itens entram com diferentes pesos na estimativa do traço latente dos indivíduos avaliados. OBJETIVOS: Este trabalho tem por objetivo mostrar a potencialidade dos modelos da TRI e o total aproveitamento das informações quando do uso destes modelos na análise de dados oriundos do BDI para a medida de intensidade de sintomas depressivos. MÉTODO: Os dados são provenientes de um estudo transversal conduzido para realizar a adaptação, normatização e validação para o português das Escalas Beck, em um estudo conduzido pela Dra. Jurema Alcides Cunha (PUCRS) e publicado em 2001; os modelos TRI utilizados na análise destes dados foram o modelo de Resposta Gradual de Samejima (1969) e o modelo para Itens Constrangedores de Cúri (2006). RESULTADOS: Os sintomas depressivos que melhor discriminam a população quanto ao nível de intensidade de sintomas depressivos são sentimento de fracasso, insatisfações, tristeza, auto-aversão, indecisão, dificuldade de trabalhar e pessimismo; e os que menos discriminam são perda de peso, irritabilidade e auto-acusações. Os sintomas mais graves são perda de peso, retraimento social, idéias suicidas, sentimento de fracasso apenas para as mulheres e perda da libido apenas para os homens (estes dois últimos são itens com funcionamento diferencial). CONCLUSÕES: Este estudo mostrou os inúmeros ganhos advindos da utilização de modelos TRI na avaliação da intensidade de sintomas depressivos, pois sua utilização aproveita totalmente a informação, considerando o perfil de cada indivíduo que responde ao instrumento, contribuindo na identificação daqueles que apresentam potencial depressivo. / CONTEXT: Depression is a disease with high prevalence worldwide and manifests itself through various symptoms observed, so-called depressive symptoms. To determine the intensity of depressive symptoms may be important to determine the stage of depression and evaluate its outcome, and the more rapid and accurate is this more benefits can be achieved. The intensity of depressive symptoms is a latent trait that can be measured by instruments consisting of items representative of observable symptoms, as the Beck Depression Inventory (BDI). It is important that the methodology for analyzing instruments of the type of BDI considers that not all depressive symptoms have the same importance in relation to the latent trait they wish to measure. The Item Response Theory (IRT) comprises a group of generalized linear models and statistical procedures involved, which describe the association between the level of an individual on the latent trait and the likelihood of a response to an item. These models have as one of its special characteristics that the estimated levels of latent trait being measured incorporate the differences in discrimination and severity of each item contained in the measuring instrument, that is, those items come with different weights in the estimation of latent trait of individuals evaluated. OBJECTIVES: This paper aims to show the capability of the models of the IRR and total utilization of information when using these models to analyze data from the BDI to measure the intensity of depressive symptoms. METHOD: The data come from a cross-sectional study conducted for the adaptation, standardization and validation of Beck scales for the portuguese, in a study conducted by Dr. Alcides Jurema Cunha (PUCRS) and published in 2001; the TRI models used in the analysis of these data was the Graded-Response model of Samejima (1969) and the model IRT for embarrassing items of Cúri (2006).RESULTS: The depressive symptoms that best depict the population about the level of intensity of depressive symptoms are feeling of failure, dissatisfaction, sadness, self-hatred, indecision, difficulty of work and pessimism; and those who are less discriminating are weight loss, irritability and self-accusations. The symptoms are more severe weight loss, social withdrawal, suicidal thoughts, feelings of failure only for women and loss of libido only for men (the latter two items are working with differential functioning). CONCLUSIONS: This study showed the many gains resulting from use of IRT models in the assessment of the intensity of depressive symptoms, because their use completely takes the information, considering the profile of each person who responds to the instrument, helping to identify those which have the potential depression.

Submitted by José Monteiro Varanda Neto (jose_monteiro30@hotmail.com) on 2015-08-14T18:36:48Z No. of bitstreams: 1 Dissertação - José Monteiro.pdf: 1137645 bytes, checksum: 3dfe90b213db6fbf853412ca9eeaaed4 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2015-08-14T19:05:56Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação - José Monteiro.pdf: 1137645 bytes, checksum: 3dfe90b213db6fbf853412ca9eeaaed4 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-08-14T19:08:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação - José Monteiro.pdf: 1137645 bytes, checksum: 3dfe90b213db6fbf853412ca9eeaaed4 (MD5) Previous issue date: 2015-08-10 / This paper is intended to systematize a model for both forecasting and explaining short term movements of the term structure of interest rates in the Brazilian local currency market, based on the probable relationship between these movements and the levels and variations in the relevant macroeconomic variables. The methodology used was to divide the procedure in two stages: In the first stage, the Svensson (1994) model is used to fit the available daily Yield Curve to the parameters of the model, for each specific date. This is accomplished by maximizing the R2 statistic in the OLS regression, as suggested in the original paper by Nelson-Siegel (1987). Then, the medians of the two decay parameters are calculated, and arbitrarily kept constant to make the second stage calculations easier. In the second stage, once the daily estimators that best fit the overall set of dates for the Yield Curve had been obtained, another OLS regression is performed considering Svensson’s betas to be dependent on the macroeconomic state variables. / Este trabalho visa sistematizar um modelo para previsão e explicação dos movimentos de curto prazo da estrutura a termo de taxas de juros pré-fixada em reais do Brasil, baseado na relação dos movimentos em questão com os níveis e alterações que se processam nas variáveis macroeconômicas relevantes. A metodologia usada foi dividir o procedimento em duas etapas: Na primeira etapa, o modelo de Svensson (1994) é usado para ajustar a Estrutura a Termo de Taxas de Juros de cada data específica para obter os parâmetros daquela data. Isso é conseguido através da maximização da estatística R2 na regressão de mínimos quadrados, como sugerido no artigo original de Nelson e Siegel (1987). Então, as medianas dos dois parâmetros de decaimento utilizados são calculadas e mantidas arbitrariamente constantes para facilitar os cálculos da segunda etapa. Na segunda etapa, uma vez que os estimadores que melhor se ajustam às curvas de juros foram obtidos, outra regressão de MQO é realizada considerando os betas de Svensson dependentes de variáveis macroeconômicas de estado.

A depressão é uma doença com alta prevalência no mundo todo e se manifesta através de diversos sintomas observáveis, os chamados sintomas depressivos. Determinar a intensidade dos sintomas depressivos pode ser importante para verificar o estágio da depressão e avaliar seu desfecho, e quanto mais acurada e rápida for esta medida mais benefícios podem ser alcançados. A intensidade dos sintomas depressivos é um traço latente que pode ser medido através de instrumentos compostos por itens representativos destes sintomas observáveis, como o Inventário de Depressão Beck (BDI). É importante que a metodologia para analisar instrumentos do tipo do BDI considere que nem todos os sintomas depressivos têm a mesma importância em relação ao traço latente que pretendem medir. A Teoria da Resposta ao Item (TRI) compreende um grupo de modelos lineares generalizados e procedimentos estatísticos associados, que descrevem a associação entre o nível de um indivíduo sobre o traço latente e a probabilidade de uma resposta a um item. Estes modelos têm como uma de suas características especiais que os níveis estimados do traço latente sendo medido incorporam as diferenças em discriminação e gravidade de cada item constante no instrumento de medida, isto é, os itens entram com diferentes pesos na estimativa do traço latente dos indivíduos avaliados. OBJETIVOS: Este trabalho tem por objetivo mostrar a potencialidade dos modelos da TRI e o total aproveitamento das informações quando do uso destes modelos na análise de dados oriundos do BDI para a medida de intensidade de sintomas depressivos. MÉTODO: Os dados são provenientes de um estudo transversal conduzido para realizar a adaptação, normatização e validação para o português das Escalas Beck, em um estudo conduzido pela Dra. Jurema Alcides Cunha (PUCRS) e publicado em 2001; os modelos TRI utilizados na análise destes dados foram o modelo de Resposta Gradual de Samejima (1969) e o modelo para Itens Constrangedores de Cúri (2006). RESULTADOS: Os sintomas depressivos que melhor discriminam a população quanto ao nível de intensidade de sintomas depressivos são sentimento de fracasso, insatisfações, tristeza, auto-aversão, indecisão, dificuldade de trabalhar e pessimismo; e os que menos discriminam são perda de peso, irritabilidade e auto-acusações. Os sintomas mais graves são perda de peso, retraimento social, idéias suicidas, sentimento de fracasso apenas para as mulheres e perda da libido apenas para os homens (estes dois últimos são itens com funcionamento diferencial). CONCLUSÕES: Este estudo mostrou os inúmeros ganhos advindos da utilização de modelos TRI na avaliação da intensidade de sintomas depressivos, pois sua utilização aproveita totalmente a informação, considerando o perfil de cada indivíduo que responde ao instrumento, contribuindo na identificação daqueles que apresentam potencial depressivo. / CONTEXT: Depression is a disease with high prevalence worldwide and manifests itself through various symptoms observed, so-called depressive symptoms. To determine the intensity of depressive symptoms may be important to determine the stage of depression and evaluate its outcome, and the more rapid and accurate is this more benefits can be achieved. The intensity of depressive symptoms is a latent trait that can be measured by instruments consisting of items representative of observable symptoms, as the Beck Depression Inventory (BDI). It is important that the methodology for analyzing instruments of the type of BDI considers that not all depressive symptoms have the same importance in relation to the latent trait they wish to measure. The Item Response Theory (IRT) comprises a group of generalized linear models and statistical procedures involved, which describe the association between the level of an individual on the latent trait and the likelihood of a response to an item. These models have as one of its special characteristics that the estimated levels of latent trait being measured incorporate the differences in discrimination and severity of each item contained in the measuring instrument, that is, those items come with different weights in the estimation of latent trait of individuals evaluated. OBJECTIVES: This paper aims to show the capability of the models of the IRR and total utilization of information when using these models to analyze data from the BDI to measure the intensity of depressive symptoms. METHOD: The data come from a cross-sectional study conducted for the adaptation, standardization and validation of Beck scales for the portuguese, in a study conducted by Dr. Alcides Jurema Cunha (PUCRS) and published in 2001; the TRI models used in the analysis of these data was the Graded-Response model of Samejima (1969) and the model IRT for embarrassing items of Cúri (2006).RESULTS: The depressive symptoms that best depict the population about the level of intensity of depressive symptoms are feeling of failure, dissatisfaction, sadness, self-hatred, indecision, difficulty of work and pessimism; and those who are less discriminating are weight loss, irritability and self-accusations. The symptoms are more severe weight loss, social withdrawal, suicidal thoughts, feelings of failure only for women and loss of libido only for men (the latter two items are working with differential functioning). CONCLUSIONS: This study showed the many gains resulting from use of IRT models in the assessment of the intensity of depressive symptoms, because their use completely takes the information, considering the profile of each person who responds to the instrument, helping to identify those which have the potential depression.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:50:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 3530.pdf: 3939391 bytes, checksum: 555a1e91c6d19c737e2b04d918e65d42 (MD5) Previous issue date: 2011-02-18 / Frequent changes in consumer behavior and the characteristics of complexity and competition involving the market demands constant innovation in products, technologies, management strategies and management systems, including the systems that make the integration between the company and its customers or suppliers, as well as systems that integrate or coordinate business processes. In this scenario, understanding and managing of the vendors and/or sales representatives of the company turn out to be an essential factor for the company to remain competitive in the market. In this light, the process of determining and allocating sales quotas appears as integral and important part of the sales management process, which allows, among other things, the evaluation of vendor performance toward the goals set by the company. The purpose of this thesis was to establish a set of procedures to forecast appropriately, sales in the footwear industry and from then on, build a model to determine sales quotas which meets the specific of a sector and integrate two important functions of the company: Sales and Production. Semi-structured interviews with sales professionals, as well as production planning and control were made to subsidize the development of the proposal. The evaluation of the proposal was made by means of a case study in a footwear company in the city of Franca (SP). It was concluded that demand management in the footwear industry, is connected to the quotas they should limit (directly or indirectly) to sales due to the production capacity available and the considered models, in this study, meet the criteria to the studied situation. / As frequentes mudanças no comportamento do consumidor e as características de complexidade e competição que envolvem o mercado demandam inovações constantes nos produtos, tecnologias, estratégias de gestão e sistemas de gestão, entre eles, os sistemas que fazem a integração entre a empresa e seus clientes ou fornecedores, bem como os sistemas que integram ou coordenam processos da empresa. Neste cenário, a compreensão e administração dos vendedores e/ou representantes de vendas da empresa revelam-se um fator essencial para a empresa manter-se competitiva no mercado. Sob esta ótica, o processo de determinação e alocação de quotas de vendas aparece como parte integrante e importante do processo de gestão de vendas, o que permite, entre outras coisas, a avaliação do desempenho do vendedor em direção aos objetivos traçados pela empresa. A proposta desta tese foi estabelecer um conjunto de procedimentos para prever, de forma adequada, as vendas na indústria de calçados e, a partir daí, construir um modelo para determinar quotas de vendas o qual atenda as especificidades do setor e integre duas importantes funções da empresa: Vendas e Produção. Para subsidiar a elaboração da proposta foram feitas entrevistas semiestruturadas com profissionais de vendas e planejamento e controle da produção. A avaliação da proposta deu-se por meio de um estudo de caso em uma empresa de calçados da cidade de Franca (S.P). Concluiu-se que a gestão de demanda na indústria calçadista está atrelada às quotas que devem limitar (direta ou indiretamente) as vendas em função da capacidade de produção disponível, e os modelos propostos neste estudo atendem bem à situação estudada.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2394889 bytes, checksum: 5c6ccaa494934050681761ba80143978 (MD5) Previous issue date: 2014-08-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Remote sensing is one of the fastest growing technologies of late twentieth and early twenty-first century. The most common use of this term is related to the optical sensing of Earth's surface through satellites. In remote sensing, image segmentation is a process often used to aid in landscape change detection and land use classification. This study aims the research and development of a new method for unsupervised segmentation of remote sensing images by minimizing the cross entropy between the probability distribution of the image and some statistical model. Images used for tests were captured by the Thematic Mapper sensor on Landsat 5 satellite. The proposed algorithm takes an initial segmentation and progresses iteratively, trying to improve the statistical model and reduce the cross entropy with respect to previous iterations. Results indicate that the cross entropy minimization is related to a consistent image segmentation. Two approaches were developed, one by performing a per-pixel classification and the other by classifying regions obtained by the Watershed transform. In per-pixel approach, the average agreement between the classifier and the thematic image used as ground truth was 88.75% for fifteen selected images and 91.81% for four small regions that represent details of land use transitions, such as vegetation, rivers, pastures and exposed soil. In region approach, the average agreement was 87.33% for images and 91.81% for details. The ground truth for image details was manually created by an expert. / Sensoriamento remoto é uma das tecnologias que mais rapidamente cresceu durante o final do século XX e início do século XXI. O uso mais comum deste termo refere-se à observação da superfície terrestre por meio de satélites. Em sensoriamento remoto, segmentação de imagens é um processo frequentemente utilizado no auxílio à detecção de mudança de paisagens e classificação do uso do solo. Este trabalho se propõe à pesquisa e ao desenvolvimento de um método para segmentação não supervisionada de imagens de sensoriamento remoto baseado na minimização da entropia cruzada entre a distribuição de probabilidade da imagem e um modelo estatístico. Para os testes realizados, foram utilizadas quinze imagens capturadas pelo sensor TM (Thematic Mapper) do satélite Landsat 5. A partir do banco de dados do projeto de mapeamento do uso do solo da região amazônica TerraClass, foram derivadas imagens temáticas utilizadas como referência para medir o desempenho do classificador desenvolvido. O algoritmo proposto parte de uma segmentação inicial e busca iterativamente melhorar o modelo estatístico que descreve a imagem, de forma a reduzir a entropia cruzada em relação à iteração anterior. Os resultados indicam que a minimização da entropia cruzada está relacionada com uma segmentação coerente das imagens. Duas abordagens de segmentação foram desenvolvidas, uma realizando classificação pixel a pixel e outra classificando regiões obtidas pela transformada Watershed. Na abordagem por pixel, a concordância média entre o classificador e a imagem temática de referência foi de 88,75% para as quinze imagens selecionadas e de 91,81% para quatro pequenas regiões que representam detalhes de transição entre hidrografia, vegetação e outras paisagens, como área urbana, pastos e solo exposto. Na abordagem por região, a concordância média foi de 87,33% para as imagens e 91,81% para os detalhes. As imagens de referência dos detalhes foram preparadas manualmente por um especialista.

INTRODUÇÃO: O status axilar é o fator prognóstico mais importante em câncer de mama. A biópsia de linfonodo sentinela (BLS) tornou-se o procedimento padrão no estadiamento axilar em pacientes com axila clinicamente negativa. O procedimento recomendado para pacientes com metástase em linfonodo sentinela (LS) inclui a linfadenectomia axilar completa (LAC). Porém questiona-se a necessidade da LAC em todos os pacientes com metástase em LS (MLS), particularmente naqueles com baixo risco de metástase em linfonodos axilares adicionais (Não-LS). Estimar de forma precisa a probabilidade de MLS e metástase em Não-LS (MNão-LS) pode auxiliar em muito o processo de decisão terapêutica. Os dados publicados referentes aos fatores preditivos de MLS e MNão-LS são de certa forma escassos. A forma de como esses dados são apresentados – geralmente expressos como razão de chance (odds-ratio) – dificulta o cálculo de probabilidade de MLS ou MNão-LS para um paciente em específico. Nesta tese, dois modelos de previsão computadorizados de fácil utilização foram desenvolvidos, utilizando-se um grande número de casos, para facilitar o cálculo de probabilidade de MLS e MNão-LS. MÉTODOS: Todos os dados clínico-patológicos foram coletados do banco de dados prospectivo de LS do Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC), Nova York, EUA. Os projetos de desenvolvimento de ambos os modelos foram aprovados pelo Institutional Review Board do MSKCC. Dois modelos foram desenvolvidos: Modelo de MLS (Modelo LS) e Modelo de metástase em Não-LS (Modelo Não-LS). No Modelo LS, os achados clínico-patológicos de 4.115 procedimentos subseqüentes de BLS (amostra de modelagem) foram submetidos à análise de regressão logística multivariada para se criar um modelo de previsão de MLS. Um software baseado nesse modelo foi desenvolvido utilizando-se as variáveis: idade, tamanho do tumor, tipo histológico, invasão vásculo-linfática (IVL), localização do tumor e multifocalidade. Esse modelo foi validado em uma amostra distinta (amostra de validação) com 1.792 BLSs subseqüentes. No Modelo Não-LS, os achados patológicos do tumor primário e das MLS, obtidas de 702 procedimentos de BLS (amostra de modelagem) em pacientes submetidos à LAC, foram submetidos à análise de regressão logística multivariada para se criar um modelo de previsão de MNão-LS. Um nomograma e um software baseados nesse modelo foram desenvolvidos utilizando-se as variáveis: tamanho do tumor, tipo histológico, grau nuclear, IVL, multifocalidade, receptor de estrógeno, método de detecção da MLS, número de LS positivos, número de LS negativos. Esse modelo foi validado em uma amostra distinta (amostra de validação) com 373 casos subseqüentes. RESULTADOS: O software do Modelo LS na amostra de modelagem mostrou-se adequado, com a área sob a curva de características operacionais (ROC) de 0,76. Quando aplicado na amostra de validação, o Modelo LS também previu de forma acurada as probabilidades de MLS (ROC = 0,76). O software e o nomograma do Modelo Não-LS na amostra de modelagem apresentaram uma área ob a curva ROC de 0,76 e, na amostra de validação, 0,77. CONCLUSÕES: Dois softwares de fácil utilização foram desenvolvidos, utilizando-se informações comumente disponíveis pelo cirurgião para calcular para o paciente a probabilidade de MLS e MNão-LS de forma precisa, fácil e individualizada. O software do Modelo LS não deve ser utilizado, porém, para se evitar a BLS. Para download dos softawares clique em: <A HREF="http://www.mastologia.com" TARGET="_BLANK">www.mastologia.com . / INTRODUCTION: Axillary lymph node status is the most significant prognostic factor in breast cancer. Sentinel lymph node biopsy (SLNB) has become the standard of care as the axillary staging procedure in clinically node negative patients. The standard procedure for patients with sentinel lymph node (SLN) metastasis includes complete axillary lymph node dissection (ALND). However, many experts question the need for complete ALND in every patient with detectable SLN metastases, particularly those perceived to have a low risk of additional lymph node (Non-SLN) metastasis. Accurate estimates of the likelihood of SLN metastases and additional disease in the axilla could greatly assist in decision-making treatment. The published data on predictive factors for SLN and Non-SLN metastases is somewhat scarce. It is also difficult to apply these data – usually expressed as odds ratio – to calculate the probability of SLN or Non-SLN metastases for a specific patient. In this thesis, two user-friendly computerized prediction models based on large datasets were developed, to assist the prediction of the presence of SLN and Non-SLN metastases. METHODS: All clinical and pathological data were collected from the prospective SLN database of Memorial Sloan-Kettering Cancer Center (MSKCC), New York, USA. The development projects of both models were approved by the Institutional Review Board of MSKCC. Two models were developed: Model for predicting SLN metastases (SLN Model) and Model for predicting Non-SLN metastases (Non-SLN Model). In the SLN Model, clinical and pathological features of 4,115 sequential SLNB procedures (modeling sample) were assessed with multivariable logistic regression to predict the presence SLN metastases. A software based on the logistic regression model was created using age, tumor size, tumor type, lymphovascular invasion, tumor location and multifocality. This model was subsequently applied to another set of 1,792 sequential SLNBs (validation sample). In the Non-SLN Model, pathological features of the primary tumor and SLN metastases, identified in 702 SLNBs (modeling sample) on patients who underwent complete ALND, were assessed with multivariable logistic regression to predict the presence of additional disease in the Non-SLNs of these patients. A nomogram and a software were created using tumor size, tumor type and nuclear grade, lymphovascular invasion, multifocality, and estrogen-receptor status of the primary tumor; method of detection of SLN metastases; number of positive SLNs; and number of negative SLNs. This model was subsequently applied to another set of sequential 373 procedures (validation sample). RESULTS: The software of the SLN Model for the modeling sample was accurate and discriminating, with an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve of 0.76. When applied to the validation sample, the SLN-Model accurately predicted likelihood of SLN metastases (ROC = 0.76). The software and nomogram of the Non-SLN Model was also accurately predicted likelihood of Non-SLN metastases, with an area under ROC curve of 0.76 for the modeling sample, and 0.77 for the validation sample. CONCLUSION: Two user-friendly softwares were developed, using information commonly available to the surgeon to easily and accurately calculate the likelihood of having SLN metastases or additional, Non-SLN metastases for individual patients. However, the software of the SLN Model should not be used to avoid SLNB. Click on <A HREF="http://www.mastologia.com" TARGET="_BLANK">www.mastologia.com to download these softwares.