Les systèmes de recommandation sont des outils servant à suggérer aux utilisateurs des items pouvant les intéresser. De tels systèmes requièrent la définition d'un algorithme prenant en compte le domaine d'application. Cet algorithme est ensuite exécuté pour chaque utilisateur du système afin de lui générer des recommandations, et ce, sans prendre en compte ses particularités et ses besoins spécifiques.L'objet de cette thèse consiste à proposer une nouvelle approche de recommandation hybride combinant plusieurs algorithmes de recommandation afin d'obtenir une recommandation plus précise. De plus, l'approche proposée repose sur la structure de l'ontologie donnée en entrée du système, ce qui la rend réutilisable, facilement adaptable et applicable à tous les domaines (musique, publications scientifiques, films, etc.).Nous nous sommes également intéressées à la détection du type de recommandations auxquelles l'utilisateur répond le mieux afin d'adapter le processus de recommandation à chaque catégorie d'utilisateur et d'obtenir des recommandations plus ciblées. Notre approche de recommandation permet également d'expliquer les recommandations obtenues, ce qui permet d'augmenter la confiance de l'utilisateur vis-à-vis du système en lui prouvant que ses recommandations lui sont personnellement destinées et de lui donner la possibilité de corriger les explications, ce qui améliore la connaissance de l'utilisateur par le système et aide à écarter les futures recommandations non pertinentes.Le système de recommandation défini a été expérimenté hors-ligne à l'aide d'une validation croisée sur le dataset de MovieLens et en ligne avec de vrais utilisateurs. Les résultats obtenus sont très satisfaisants. / Recommender systems are tools used to present users with items that might interest them. Such systems use algorithms that rely on the domain application. These algorithms are then executed for each user in order to find the most relevant recommendations for him, without taking into account his specific needs.In this thesis, we define a hybrid recommender system which combines several recommendation algorithms in order to obtain more accurate recommendations. Moreover, the defined approach relies on the structure of the input ontology, which makes the framework reusable, adaptable and domain-independent (music, research papers, films, etc.).We also had an interest in detecting in which kind of recommendations a user responds better in order to adapt the recommendation process to each user category and obtain more targeted recommendations. Finally, our approach can explain each recommendation, which increases the user confidence in the system by proving him that the recommendations are adapted to him. We also allow the user to correct the explanations in order to help the system to get a better understanding of him and avoid non accurate recommendations in the future.Our recommender system has been experimented online with real users and offline by performing a cross-validation on the MovieLens dataset. The results of the experimentation are very satisfying so far.

Thèse numérisée par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Le secteur automobile est aujourd’hui face au paradoxe de la personnalisation de masse. La diversité de produits finis est en augmentation perpétuelle du fait de la croissance de la personnalisation offerte au client. La diversité de composants à laquelle doivent faire faces les Chaînes Logistiques résulte de cette diversité de produits finis à fabriquer. Même si le coût de la diversité reste difficilement mesurable, cette diversité à un impact majeur sur la performance économique des entreprises de production. Dans le secteur automobile, une grande partie de ces coûts sont induits par le nombre très important de contraintes entre composants. De façon opérationnelle, ces contraintes rendent difficile la définition de nomenclature. Dans cette thèse, nous étudions une nouvelle façon de représenter la diversité. Aussi, pour limiter l’inflation de la diversité de composants à gérer, les fabricants doivent améliorer sans cesse leurs processus de conception et de production. L’usage d’une architecture modulaire des produits doit permettre de simplifier ces contraintes et donc la diversité de composants. Le succès de la mise en place d’une telle architecture dépend d’un certain nombre de conditions que nous étudions aussi dans cette thèse. Enfin, parce que la diversité de composants peut aussi résulter d’une vision locale des enjeux de diversité en phase de conception, cette thèse propose aussi une méthode de standardisation des modules et de leurs composants invisibles du client, basée sur une vision économique globale. / Nowadays, the automotive sector faces the mass customization paradox. The end-product diversity is constantly increasing as the customer can customize more and more product features. The component variety that Supply Chains must deal with, results from the end-product variety to make. Though variety cost is hard to measure, variety has a great impact on the economic performance of today's manufacturers. In the automotive sector, a large portion of these costs are due to the great amount of constraints between components. On an operational point of view, these constraints lead to difficulties in the establishment of Bills of Materials. In this thesis, we define a new approach that describes the variety within Bills of Materials. In addition, in order to limit the inflation of component variety to manage, companies should improve continuously their design and manufacturing processes. The use of a modular architecture should allow to reduce the number of constraints between components and as a consequence, to reduce the component variety. The success of the application of such architecture depends on some prerequisites that we also focus on in this thesis. Finally, as component variety might result also from local interests in design phases, this thesis proposes also a model that aims at standardizing both modules and their components that is based on a global economic perspective.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Cette recherche, réalisée avec l’Agence Nouvelle des Solidarités Actives, a pour objectif d’expliquer la diversité des perspectives d’avenir d’individus confrontés à des situations de précarité et allocataires du Revenu de Solidarité Active. En référence au modèle théorique d’une socialisation active nous formulons l'hypothèse selon laquelle l’impact des dynamiques de précarité sur les projets professionnels des sujets et sur leur attitude affective à l'égard de l'avenir dépend des significations qu'ils accordent aux ressources personnelles (estime de soi) et interpersonnelles (soutiens sociaux perçus et représentations de l’accompagnement RSA) qu’ils mobilisent (ou non) dans les différents temps et milieux de leur vie. Les données ont été recueillies auprès de 172 allocataires du RSA de l’Hérault à l'aide d'un questionnaire. Les résultats amènent à définir cinq types de projets professionnels : « sélectif d’accès à l’emploi stable », de « mobilité professionnelle ascendante », de « préparation de la retraite », d’« accès à l’emploi différé » et d’« accomplissement professionnel ». Ils sont spécifiés par les rapports qu’ils entretiennent avec les projets des sujets dans les autres sphères de leur vie. Les dynamiques de précarité – de « déclassement », d’« exclusion », d’« instabilité » - dans lesquelles se situent les allocataires influent sur le type de projet professionnel qu’ils formulent et sur leur attitude à l'égard de l’avenir. Toutefois, cette influence varie selon les représentations qu’ils ont de leur accompagnement RSA et de leur estime de soi. Dans le prolongement des résultats établis, sont discutées quelques propositions d'évolution de ce dispositif. / This research was conducted in partnership with the Agence Nouvelle des Solidarités Actives. It aims at understanding and explaining the diversity of future perspectives that individuals have when facing situations of precariousness and receiving the French allowance called « Revenu de Solidarité Active » or RSA. Referring to the theoretical model of an active socialization we hypothesize that the impact of precariousness dynamics on individuals' professional projects and on their emotional attitude towards the future depends on the meanings they give to the personal resources (self-esteem) and the interpersonal resources (social support and representations of support from RSA) they mobilize (or not) in different times and domains of their lives. To test this hypothesis, we collected empirical data from 172 individuals benefiting from RSA in the French area of Hérault with a questionnaire. The results led us to define five types of professional projects: "selective access to stable employment”, "upward mobility", "preparation for retirement", "deferred access to employment" and "professional achievement". These professional projects are linked to individuals' projects in their personal, social and family areas. We observed that dynamics of precariousness situations – "downgrading", "exclusion" or "instability" – influence the type of professional project they formulate and their attitude towards the future. However, this influence varies according to their self-esteem and to the support they perceive they get together with RSA. After having established those results, we discussed some proposals to improve the implementation and evolution of RSA.

La réalisation d'une mission robotique se décompose usuellement en trois étapes: la planification, i.e. le choix des taches à réaliser, le séquencement, i.e. la détermination du timing et de l'ordre de réalisation des tâches, et finalement l'exécution du plan de tâches. Pour les systèmes redondants tels que les robots humanoïdes, la tâche (dans le sens de fonction de tâche) détermine une commande sur une partie du robot, permettant ainsi la réalisation simultanée de plusieurs tâches à l'aide d'un formalisme de pile de tâches. Cependant, les mécanismes d'ordonnancement classiques ne gèrent pas les cas où le mouvement est déterminé par un ensemble de tâches hiérarchisé: pour ces robots, la phase d'ordonnancement est éludée et l'exécution se base directement sur la plan de tâches donné par le planificateur. Le but de cette thèse est de réintroduire cette phase d'ordonnancement, tout en maintenant le rôle central de la tâche. Dans un premier temps, la continuité de la commande fournie par la pile de tâches est étudiée. En particulier, nous mettons en évidence les discontinuités accompagnant la réalisation d'événements discrets (à savoir l'insertion, le retrait et l'échange de priorité de tâches), puis proposons et comparons plusieurs méthodes de lissage. Ensuite, nous présentons une méthode permettant d'optimiser une séquence de tâches donnée en modifiant le timing et la paramétrisation des tâches, tout en respectant les contraintes liées à l'environnement. Enfin, une nouvelle utilisation de la flexibilité de la fonction de tâche consistant à adapter une séquence de tâches aux préférences d'un utilisateur humain est illustrée. Ces résultats sont illustrés sur un robot humanoïde. / A general agreed approach on mission and motion planning consists in splitting it into three steps: decomposing the mission into a sequence of tasks (task planning), determining the order of realization and the timing of the tasks (task scheduling) and finally executing the task sequence. This approach maintains the task component in the entire reasoning, using it as a bridge between planning, scheduling and execution.In the sense of task function, a task defines a control law on part of the robot. Hence, for highly redundant systems such as humanoid robots, it is possible to realize several tasks simultaneously using a stack-of-tasks formalism. Though, classical schedulers do not handle the case where the motion is specified not by one, but by a combination of tasks organized into a hierarchy. As a result, the scheduling phase is usually skipped. This thesis aims at reintroducing the scheduling phase, while maintaining the central role of the task.First, the stack-of-tasks formalism is recalled and the continuity of the control law is studied. Particularly, we show that discreet operations (insertion, removal and swap of priority between tasks) create discontinuities in the control. We then present and discuss smoothing methods. Second, we present a task-overlapping based method to optimize not only the scheduling but also the behavior of the tasks of a given sequence, while accounting for the physical constraint of the execution. Finally, we introduce a new perspective in the usage of the task-function approach the task function approach to personalize a task sequence and take into account user preferences.These results are experimented on the humanoid robot platform HRP-2.

Cette thèse s'intéresse à la personnalisation et à la personnification d'agents intelligents dans le cadre d'applications web. Les techniques de personnalisation et de personnification sont de plus en plusutilisées pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs. La plupart de ces techniques reposent sur des outils de raisonnement issus de l'intelligence artificielle. Cependant, ces techniques sont habituellement utilisés de manière ad-hoc pour chaque application. L'approche de cette thèse est de considérer la personnalisation et la personnification comme deux instances d'altération de comportement, et à étudier l'altération du comportements d'agents rationnels. Les principales contributions sont WAIG, un formalisme basé sur le langage Golog adapté à l'expression d'applications web, et PAGE, un cadre formel pour la manipulation et l'altération de programmes agents Golog, permettant la transformation automatique d'agent selon un critère donné. Ces contributions sont illustrés par plusieurs scénarios concrets issus des domaines de la personnalisation et de la personnification. / This thesis deals with personalization and personification of rational agents within the framework of web applications. Personalization and personification techniques are more and more used to answer the needs of users. Most of those techniques are based on reasoning tools that come from the artificial inteligence field. However, those techniques are usually used in an ad-hoc way for each application. The approach of this thesis is to consider personaliaation and personification as two instances of alteration of behaviour, and to study the alteration of the behaviours of rational agents. The main contributions are WAIG, a formalism for the expression of web applications based on the agent programming language Golog, and PAGE, a formal framework for the manipulation and the alteration of Golog agent programs, which allow to transform an agent automatically following a given criterion. Those contributions are illustrated by concrete scenarios from the fields of personalization and personification.

Les glioblastomes comptent parmi les cas les plus répandus et agressifs de tumeurs cérébrales. Ils sont généralement traités avec une combinaison de résection chirurgicale, suivie de chimiothérapie et radiothérapie. Cependant, le caractère infiltrant de la tumeur rend son traitement particulièrement délicat. La personnalisation de modèles biophysiques permet d’automatiser la mise au point de thérapies spécifiques au patient, en maximisant les chances de survie. Dans cette thèse nous nous sommes attachés à élaborer des outils permettant de personnaliser la radiothérapie des glioblastomes. Nous avons tout d’abord étudié l’impact de la prise en compte de l’œdème vasogénique. Notre étude rétrospective se fonde sur une base de donnée de patients traités avec un médicament anti-angiogénique, révélant a posteriori la présence de l’œdème. Ensuite, nous avons étudié le lien entre l’incertitude due à la segmentation de la tumeur et la distribution de la dose. Pour se faire, nous avons mis au point une méthode permettant d’échantillonner efficacement de multiples segmentations réalistes, à partir d’une unique segmentation clinique. De plus, nous avons personnalisé un modèle de croissance tumorale aux images IRM de sept patients. La méthode Bayésienne adoptée permet notamment d’estimer l’incertitude sur les paramètres personnalisés. Finalement, nous avons montré comment cette personnalisation permet de définir automatiquement la dose à prescrire au patient, en combinant le modèle de croissance tumoral avec un modèle de réponse à la dose délivrée. Les résultats prometteurs présentés ouvrent de nouvelles perspectives pour la personnalisation de la radiothérapie des tumeurs cérébrales. / Glioblastomas are among the most common and aggressive primary brain tumors. It is usually treated with a combination of surgical resection, followed with concurrent chemo- and radiotherapy. However, the infiltrative nature of the tumor makes its control particularly challenging. Biophysical model personalization allows one to automatically define patient specific therapy plans which maximize survival rates. In this thesis, we focused on the elaboration of tools to personalize radiotherapy planning. First, we studied the impact of taking into account the vasogenic edema into the planning. We studied a database of patients treated with anti-angiogenic drug, revealing a posteriori the presence of the edema. Second, we studied the relationship between the uncertainty in the tumor segmentation and dose distribution. For that, we present an approach in order to efficiently sample multiple plausible segmentations from a single expert one. Third, we personalized a tumor growth model to seven patients’ MR images. We used a Bayesian approach in order to estimate the uncertainty in the personalized parameters of the model. Finally, we showed how combining a personalized model of tumor growth with a dose response model could be used to automatically define patient specific dose distribution. The promising results of our approaches offer new perspectives for personalized therapy planning.

Depuis l'explosion du Web, la Recherche d'Information (RI) s'est vue étendue et les moteurs de recherche sur le Web ont vu le jour. Les méthodes classiques de la RI, surtout destinées à des recherches textuelles simples, se sont retrouvées face à des documents de différents formats et des contenus riches. L'utilisateur, en réponse à cette avancée, est devenu plus exigeant quant aux résultats retournés par les systèmes de RI. La personnalisation tente de répondre à ces exigences en ayant pour objectif principal l'amélioration des résultats retournés à l'utilisateur en fonction de sa perception et de ses intérêts ainsi que de ses préférences. Le présent travail de thèse se situe à la croisée des différents aspects présentés et couvre cette problématique. Elle a pour objectif principal de proposer des solutions nouvelles et efficaces à cette problématique. Pour atteindre cet objectif, un système de personnalisation de la recherche spatiale et sémantique sur le Web et intégrant la modélisation de l'utilisateur, a été proposé. Ce système comprend deux volets : 1/ la modélisation de l'utilisateur ; 2/ la collaboration implicite des utilisateurs à travers la construction d'un réseau de modèles utilisateurs, construit itérativement lors des différentes recherches effectuées en ligne. Un prototype supportant le système proposé a été développé afin d'expérimenter et d'évaluer l'ensemble de la proposition. Ainsi, nous avons effectué un ensemble d'évaluation, dont les principales sont : a) l'évaluation de la qualité du modèle de l'utilisateur ; b) l'évaluation de l'efficacité de la recherche d'information ; c) l’évaluation de l'efficacité de la recherche d'information intégrant les informations spatiales ; d) l'évaluation de la recherche exploitant le réseau d'utilisateurs. Les expérimentations menées montrent une amélioration de la personnalisation des résultats présentés par rapport à ceux obtenus par d'autres moteurs de recherche. / The web explosion has led Information Retrieval (IR) to be extended and web search engines emergence. The conventional IR methods, usually intended for simple textual searches, faced new documents types and rich and scalable contents. The users, facing these evolutions, ask more for IR systems search results quality. In this context, the personalization main objective is improving results returned to the end user based sing on its perception and its interests and preferences. This thesis context is concerned with these different aspects. Its main objective is to propose new and effective solutions to the personalization problem. To achieve this goal, a spatial and semantic web personalization system integrating implicit user modeling is proposed. This system has two components: 1/ user modeling; /2 implicit users' collaboration through the construction of a users' models network. A system prototype was developed for the evaluation purpose that contains: a) user model quality evaluation; b) information retrieval quality evaluation; c) information retrieval quality evaluation with the spatial user model data; d) information retrieval quality evaluation with the whole user model data and the users' models network. Experiments showed amelioration in the personalized search results compared to a baseline web search.

Cette thèse propose une première version d'une méthode de modélisation des applications interactives personnalisées à travers une approche dirigée par les modèles. Cette méthode, appelée PERCOMOM (PERsonalization and COnceptual MOdeling Method), vise à permettre la création d'applications interactives de type WIMP (Windows, Icons, Mouse and Pointing device) par des experts métier ; chaque expert métier prenant en charge, à travers une ontologie de domaine et des modèles adaptés principalement basés sur la notation BPMN pour les modèles d'interaction, la modélisation d'une partie de l'application en fonction de son expertise propre. <br />PERCOMOM propose aussi, au niveau de la modélisation conceptuelle, des solutions pour prendre en compte les problématiques liées à la personnalisation des contenus dans les applications interactives ; que ce soit pour les problématiques liées au contexte, à l'utilisateur ou alors au type de données manipulées.<br />Enfin, à travers l'utilisation d'une architecture spécifique s'appuyant sur une approche de type MDA (Model Driven Architecture), PERCOMOM permet d'envisager une génération semi-automatique des applications à partir des modèles conceptuels et ceci pour des plateformes techniques différentes.<br />Notre contribution PERCOMOM a été appliquée pour le développement de systèmes d'information personnalisés dans le domaine de l'information voyageur.