Det finns få studier kring hur organisationer gör när de sätter sina priser på tjänster, därför är det aktuellt med en studie kring just detta. Samtidigt finns det alltjämt ett växande intresse och en ökad uppmärksamhet kring olika och nya hälsotrender med olika dieter och träningsformer, där allt fler väljer att bli medlemmar vid olika gymanläggningar. Därför har denna uppsats följande problemformuleringar: Vad karaktäriserar strategier och prissättningsprocesser hos lokala gym? Vilka prismodeller tillämpas och hur bidrar de till att realisera strategi och mål?   Syftet med denna uppsats är att undersöka hur lokala gym går till väga när de sätter sina priser, hur priserna i sin tur påverkar verksamheten och hur de bidrar till att realisera sina strategier. Detta genom att i denna uppsats använda oss av semistrukturerade intervjuer för att undersöka och jämföra två gym i Visby. Ett gym med ett klassiskt koncept, i det här fallet Gym1, jämförs med ett fitnesscenter, Form Visborg, som har ett modernt koncept som följer de nya trenderna med stor variation av träning och utbud.   För att svara på frågeställningarna används prismodell-equalizer, som är ett verktyg för att se vad i ett erbjudande företag tar betalt för. För att få förståelse för strategier används teorier som Porter och Mintzberg tagit fram, bland annat basstrategierna; differentiering, kostnadsledarskap och fokusering. För att sätta priser kan prissättningsmål och prissättningspolicys användas samtidigt som företagets varumärke och rykte kan påverka vilket pris ett tjänsteföretag sätter.   I analysen har det bland annat framkommit att det finns möjlighet för de båda gymmen att ändra sin prisformel för sina årskort, från att ta en fast avgift till en lägre fast avgift plus anpassa avgiften efter hur mycket kunden tränar. Detta för att gymmen då får möjlighet till att locka priskänsliga kunder samtidigt som de säkerställer en viss intäkt.   Slutsatserna vi dragit är att det mindre gymmet inte har utarbetade strategier och mål på samma sätt som det större gymmet. Vi kan även se att det som ingår i deras olika prismodeller varierar. Variationerna gäller mellan olika träningskort hos respektive gym men det finns också skillnader gymmen emellan. Vi har även kommit fram till att det finns möjlighet till att vidareutveckla prismodell-equalizern där ett reglage går från fasta steg till en glidande skala. / There are few studies on how organizations do when they set their prices for services, so it is up to date with a study of just that. Meanwhile, there is still a growing interest and increased attention to different and new health trends with different diets and exercises, where more and more choose to become members at different gym facilities. Therefore this paper asks the following questions: What characterizes strategies and pricing processes at the local gyms? Which pricing model applies and how do they contribute to the realization of the strategy and goals? The purpose of this paper is to examine how local gyms go about setting prices, how prices affect the business and how they help to realize their strategies. This, in this paper makes use of semi-structured interviews to examine and compare the two gyms in Visby. A gym with a more classic concept, in this case Gym1, compared with a fitness center, Form Visborg, which has a modern concept that follows the new trends with great variety of training and selection. To answer our questions we used pricing model equalizer, which is a tool to see what in an offer companies charge for. To get an understanding of strategies we used theories Porter and Mintzberg developed, including base strategies; differentiation, cost leadership and focus. To set prices may pricing goals and pricing policies be used while the company's brand and reputation can influence what price the service companies set. The analysis has revealed that there is an opportunity for the two gyms to change their price formula for their season tickets, from taking a fixed rate to a lower fixed fee plus customize fee based on how much the customer training. This is to gyms as an opportunity to attract price-sensitive customers while ensuring certain revenue. The conclusions we have drawn is that the smaller gym have not developed strategies and goals in the same way as the larger gym. We can also see that what’s included in their various pricing models vary. The variation applies between their different training cards of the respective gym but there are also differences between the gyms. We have also come to the conclusion that there is an opportunity to further develop price model equalizer in which a slider goes from solid steps to a sliding scale.

In the new residential area, called Stockholm Royal Seaport (SRS), the customers will be living in Active Houses with Load Management. This implies that some balancing of the grid is shifted from the production to the consumption. To give the customer incentives to participate in the Load Management, new more dynamic pricing models needs to be implemented. At the same time, profits for the investors are needed to motivate an implementation of similar residential areas. To achieve this, an analysis of the electricity markets and an implementation of dynamic pricing models in a MATLAB simulation are done. A proposed trading profit for the investors and possible cost reductions for customers have been derived from the modelling. The results show that the difference in costs between utilized and unutilized Load Management are small, only considering the dynamic pricing models, therefore compliments to these are discussed. The conclusion is therefore that the energy for the manageable loads should be charged separately. Another important conclusion is that a change of the Spotmarket is needed in order to create a more beneficial market for retailers with flexible customers. / I den nya stadsdelen, Norra Djurgårdsstaden, ska kunderna bo i aktiva hus med laststyrda vitvaror. På så vis flyttas en del balanskraft från produktionen till konsumtionen. För att kunderna ska få incitament till att delta i laststyrningen krävs nya, mer dynamiska, pristariffer. Samtidigt behöver investerarna hitta möjliga förtjänster för att motivera ett införande av liknande stadsdelar. Detta har gjorts genom en analys av elmarknaden och en implementering av dynamiska prismodeller i en konsumtionssimulering i MATLAB. En föreslagen trading-förtjänst för investerarna samt möjliga kostnadsreduceringar för kunder har utvärderats utifrån modelleringen. Resultaten visar att med endast de dynamiska prismodellerna blir kostnadsskillnaden liten mellan de som utnyttjar laststyrningen och de som inte gör det, varför komplement till dessa diskuterats. Slutsatsen blir därför att den laststyrda elen bör debiteras enligt separat modell. En ytterligare slutsats är att spotmarknaden bör förändras för att skapa en gynnsam marknad för återförsäljare med flexibla kunder.

<p>I denna uppsats undersöks hur olika egenskaper påverkar marknadsvärdet på hus i Uppsala Län med en tyngdpunkt på tillgänglighetsspecifika egenskaper. Variationer i pris skattas utifrån en hedonisk modell, som därigenom används för att härleda hushållens betalningsvilja för de studerade egenskaperna. Syftet är att utreda om tillgängligheten till externa handelscentrum har någon signifikant inverkan på hushållens betalningsvilja vid husköp. Resultaten visar att en sådan inverkan finns, och att för avstånd från och med två kilometer så har större avstånd en negativ effekt. För avstånd närmare än två kilometer övergår effekterna till att vara negativa för husets marknadsvärde, något som antas vara kopplad med de negativa externaliteter som externa handelscentrum medför.</p>

I denna uppsats undersöks hur olika egenskaper påverkar marknadsvärdet på hus i Uppsala Län med en tyngdpunkt på tillgänglighetsspecifika egenskaper. Variationer i pris skattas utifrån en hedonisk modell, som därigenom används för att härleda hushållens betalningsvilja för de studerade egenskaperna. Syftet är att utreda om tillgängligheten till externa handelscentrum har någon signifikant inverkan på hushållens betalningsvilja vid husköp. Resultaten visar att en sådan inverkan finns, och att för avstånd från och med två kilometer så har större avstånd en negativ effekt. För avstånd närmare än två kilometer övergår effekterna till att vara negativa för husets marknadsvärde, något som antas vara kopplad med de negativa externaliteter som externa handelscentrum medför.

Denna studie undersöker värdeförändringen på småhus vid en infrastrukturinvestering och under vilken tidpunkt denna förändring sker. Detta kommer göras genom att identifiera vilka faser som infrastrukturinvesteringar genomgår och när de inträffar. Metodvalet för studien kommer hämtas från en flermetodsforskning som kombinerar en kvalitativ och kvantitativ metod. Genom att prioritera den kvalitativa informationen möjliggör detta för ytterligare förståelse och insikt kring de kvantitativa resultaten som presenteras. De kvalitativa studierna tar fasta i att analysera och granska handlingar och dokument som berör Trelleborgsbanans upprättande. Vidare kommer den kvantitativa datan att redogöra för de värdeförändringar som skett i Västra Ingelstad och Östra Grevie mellan 2003-2018. Interna fastighetsegenskaper och externa områdesanknutna faktorer kommer att granskas med hjälp av hedoniska prismodeller, där störst fokus riktas mot avståndsvariabeln och dess påverkan på priset för småhusmarknaden.Vidare visar studiens resultat på en positiv värdeförändring har skett i de båda tätorterna, detta under Trelleborgsbanans etableringsprocess där den största värdeförändringen skedde i samband med att finansieringsavtal undertecknades. Med hjälp av den deskriptiva statistiken och tidigare studier går det att underbygga det faktum att Trelleborgsbanan haft en positiv inverkan på småhuspriserna i Östra Grevie och Västra Ingelstad. / This study examines the change in value of single-family homes during an infrastructure investment and during which time this change takes place. This will be done by identifying which phases that infrastructure investments are undergoing and when they occur. The selection of the method for the study will be taken from a multi-method research that combines a qualitative and quantitative method. By prioritizing the qualitative information, this enables further understanding and insight into the quantitative results presented. The qualitative studies are determined by analyzing and examining papers and documents that concern the establishment of Trelleborgsbanan. Furthermore, the quantitative data will account for the changes in value that have taken place in Västra Ingelstad and Östra Grevie between 2003-2018. Internal property characteristics and external area-related factors will be reviewed using hedonic price models, where the main focus is on the distance variable and its impact on the price for the housing market.Furthermore, the study demonstrates a positive change in value has occurred in the two urban areas which took place during the establishment of Trelleborgsbanan, where the largest change in value occurred when the signing of financing agreements were done. With the help of the descriptive statistics and previous studies, we can conclude the fact that Trelleborgsbanan had a positive impact on house prices in Östra Grevie and Västra Ingelstad.

Swedish housing prices have been on an upward trend for a longer period of time. A significantpart of this increase can be attributed to low interest rates and an optimistic outlook for thefuture. However, discussions have emerged suggesting that there is a lack of comprehensivefoundations for the high price levels. In recent years, consumers' perception of their homes hasbeen a contributing factor to this phenomenon. With that said, the purpose of this study is todescribe the aspects underlying consumers' willingness to pay and how this impacts the housingmarket. The study is based on an empirical analysis that is compared against the existing theoryof location, condition, layout, and price as determining factors. The study is conducted using adeductive research approach. To understand the value of a home based on individuals'preferences, the study relies on the hedonic pricing model. Furthermore, a survey has beendesigned to gather information about consumers' housing situation and the factors influencingtheir willingness to pay. These results have been tested to ensure that they are not randomthrough an independent t-test, and subsequently divided into different groups to identify anysignificance. The tested groups include gender, age, and gender combined with age. The resultsfrom the t-test have been compared with existing theories on consumer preferences anddiscussed. The conclusion of this work is that all consumers have different approaches regardingwhich aspects they are willing to pay more for and value higher in a home. Many of these aspectsshow no significant differences in valuation or willingness to pay based on gender, age, or gendercombined with age. This suggests that several respondents prioritize differently depending on thestage of life they are in. However, the study reveals some differences in how men and womenprioritize different aspects. Two aspects that men value higher and are more willing to pay forare location and layout. The results also indicate, among other things, that the youngergeneration does not prioritize large plots/gardens or garage space as highly as the oldergeneration.

In January 2016 a new pricing model for district heating will be introduced by Vattenfall in Uppsala. The public housing corporation Uppsalahem is one of Vattenfall’s biggest customers and by using one of their residential areas, August Södermans road, a case study was made in order to examine how the new pricing model might affect Uppsalahem. According to Vattenfall one reason for the switch is to give incentive for their customers to use more energy efficient solutions. This was studied by modelling two energy efficient solutions for the houses at August Södermans road. By changing the ventilation systems to FTX and invest in improved windows, Uppsalahem would have been able to save 940 MWh for the year 2013 at August Södermans road. A comparison between the current and the new pricing model showed that Uppsalahem would save 9 000 SEK with the new pricing model applied on August Södermans road at its current condition. If the two energy efficient solutions were taken into consideration the new pricing model would result in a decrease with 21 000 SEK for the year 2013.

Gävle Energi har nyligen implementerat en ny prismodell till fjärrvärmen med en säsongsprismodell som kom 2018 och en kapacitetsprismodell som kommer 2019. Den nya prismodellen ska återspegla kostnaden för att producera fjärrvärmen samt belöna kunder som utför effektiviseringsåtgärder. Kapacitetsprismodellen, som denna studie fokuserar på, kommer att baseras på anläggningens energibehov vid -10 grader. Då kapacitetspriset är samma för samtliga kunder så kommer priset kunden betalar att återspegla hur stort energibehov byggnaden har vid -10 grader. I denna studie har det undersökts om en uppskattning kan utföras för att ta reda på hur stort energibehov en nyansluten kunds byggnad behöver vid -10 grader utifrån tidigare anslutna kunder. Signaturer för 115 tidigare anslutna kunder med byggnader byggda från 2000 – 2018 användes vid denna studie. Byggnaderna kategoriserades för att kunna jämföra energibehovet för varje kund med en liknande byggnad. Utifrån detta skapades uppvärmningssignaturer för varje enskild byggnad, vilka sammanställdes i diagram uppdelade på varje byggnadskategori. Med detta var tanken att en standardsignatur kunde skapas för varje kategori för att sedan kunna använda denna signatur vid kapacitetsberäkning av en ny kunds byggnad. Då resultatet inte blev som tänkt kunde dessa standardsignaturer dock inte skapas, utan en djupare analys för varje byggnad ser ut att behöva utföras. Hade en standardsignatur skapats utifrån befintliga resultat hade ett felaktigt energibehov tilldelats kunder med hög respektive låg energianvändning. Två olika metoder användes för att beräkna energibehovet bakom uppvärmningssignaturerna, dels med boarean för byggnaderna, dels med omslutande arean då tanken var att den omslutande arean skulle ge ett bättre resultat. Användningen av den omslutande arean vid framtagandet av signaturerna visade sig dock inte vara av bättre användning då resultaten varierade för mycket. / Gävle Energi have recently implemented a new price model for district heating with a seasonal depended price model that came in 2018 and a capacity pricing model that will be implemented 2019. The new price model is supposed to reflect the cost to produce the district heating and to reward customers who preform efficiency measures to their buildings. The capacity pricing model, on which this study is focused on, will be based on the buildings energy demand at -10 degrees. Since the capacity price is the same for all customers, the price the customer pays instead will reflect the amount of energy demand the building needs at -10 degrees. In this study it will be investigated whether an estimate can be made to find out how big of an energy demand a newly connected customer’s building needs at -10 degrees from previously connected customers. Signatures from 115 previously connected customers with buildings build from 2000 – 2018 were used in this study. The building was then categorized to compare the energy demand for each customer with a similar building. Based on this, signatures were created for each individual building and then put together in a common chart for each category. With this, the idea was that a standard signature could be created for each category to the use this signature when calculating the capacity for a customer’s building. As the result was not as intended, these standard signatures could not be created without preforming a deeper analysis of each building. If a standard signature had been created with these results, an unfair capacity had been awarded to customers with a high and low energy consumption. Different analyzes were used to calculate the different energy demands for the creation of the signatures, partly with the housing area of the buildings and the surrounding area with the thoughts that the surrounding area would provide the study with a better result. However, the use of the surrounding area in the development of the signatures did not provide to be of better use as the results varied too much.

I kollektivtrafiken används ett flertal olika prismodeller och biljettsystem. Denna studie utgår ifrån hur lokaltrafiken ser ut i framförallt Uppland där UL, Upplands Lokaltrafik, planerar och upphandlar kollektivtrafiken till olika utförare. Nackdelar identifieras med dagens prismodeller som hos UL består av zonindelningar för enkelbiljetter samt enhetspriser för periodbiljetterna. Prismodeller bedöms ofta i en skala mellan enkelhet och rättvisa. Problemen som identifierats och som studien särskilt fokuserar på är bristen på rättvisa i dagens prismodell, i form av låg korrelation mellan prissättning och utnyttjande av kollektivtrafiken. Alternativa prismodeller och biljettsystem analyseras samt den samverkan som behövs för att möjliggöra smidigast möjliga helhetslösning för både resenärer, trafikbolag och politiker. Särskilt fokus sätts på en tids- och avståndsbaserad prismodell med ett biljettsystem, som med smartcards eller smartphones registrerar på- och avstigning för varje enskild resenär. Dessa då de i stor grad möjliggör rättvisa biljettpriser och andra fördelar som exempelvis omfattande konfigurerbarhet och precis statistik för forskare och trafikplanerare.

Shopping malls, as an important type of commercial facilities, are growing dramatically.They have gradually become one of the most dominant factors that can influence people's daily life as well as a city's economic development. People's willingness to pay for dwellings is also primarily associated with the surrounding commercial layout.Hence, it is of interest to find out more from a quantitative perspective on the relationship between shopping malls and housing prices. This study aims to analyzehow the prices of condominiums will be affected by the proximity of shopping malls.Two aspects are considered and examined in the empirical study, namely a proximity to the shopping mall, and the number of shopping malls within 3 kilometers radius. Wetry to examine if there is any price premium for those apartments near the shoppingmall or with more shopping malls in the neighborhood. In this empirical study, 36shopping malls in different locations in the county of Stockholm, Sweden, is utilized.The sample of transactions consists of 336,914 apartments. By using regression analysis, based on the traditional hedonic model, the results show that there is an inverse relationship between the apartment prices and its distance from the shopping mall while the number of shopping malls is positively correlated with apartment prices. / Köpcentra som en viktig typ av kommersiella anläggningar växer dramatiskt dessa år. De har gradvis blivit en av de mest dominerande faktorerna som kan påverka människors vardag och en stads ekonomiska utveckling. Människors villighet att betala för husen på marknaden är också till stor del kopplad till den omgivande kommersiella utformningen. Därför är det nödvändigt för oss att ta reda på mer i ett mer kvantitativt perspektiv om förhållandet mellan köpcentra och bostadspriset. Denna studie syftar tillatt diskutera hur priset på bostäder kommer att påverkas av köpcentra. Två aspekter beaktas och undersöks under en empirisk studie, som är närheten till köpcentret och den andra är antalet köpcentra inom 3 km avstånd. Målet är att avslöja om det finns något prispremie för dessa fastigheter nära köpcentret eller med fler köpcentra i närheten. I denna empiriska studie tas 36 köpcentra på olika platser som prov i Stockholms län, Sverige. Sedan kommer transaktionsdata där proverna består av 336,914 lägenheter behandlas och analyseras i Stata. Genom att använda giltiga transaktionsdata, kombinera med matematiska ekvationer och obligatorisk statistiskkunskap, är syftet med denna studie att beskriva och sammanfatta data för att sedan genomföra regressionsanalys baserat på fyra hedoniska modeller, inklusive både linjär och log-linjär form. Regressionsresultatet är signifikant vid 1% konfidensnivå, vilket innebär att de förklarande variablerna verkligen har betydande effekter på de beroende variablerna. Resultaten visar att det finns en omvänd relation mellan bostadspriset och dess avstånd från köpcentret. Medan antalet köpcentra är positivt korrelerat med bostadspriset.