<p>I denna uppsats undersöks hur olika egenskaper påverkar marknadsvärdet på hus i Uppsala Län med en tyngdpunkt på tillgänglighetsspecifika egenskaper. Variationer i pris skattas utifrån en hedonisk modell, som därigenom används för att härleda hushållens betalningsvilja för de studerade egenskaperna. Syftet är att utreda om tillgängligheten till externa handelscentrum har någon signifikant inverkan på hushållens betalningsvilja vid husköp. Resultaten visar att en sådan inverkan finns, och att för avstånd från och med två kilometer så har större avstånd en negativ effekt. För avstånd närmare än två kilometer övergår effekterna till att vara negativa för husets marknadsvärde, något som antas vara kopplad med de negativa externaliteter som externa handelscentrum medför.</p>

I denna uppsats undersöks hur olika egenskaper påverkar marknadsvärdet på hus i Uppsala Län med en tyngdpunkt på tillgänglighetsspecifika egenskaper. Variationer i pris skattas utifrån en hedonisk modell, som därigenom används för att härleda hushållens betalningsvilja för de studerade egenskaperna. Syftet är att utreda om tillgängligheten till externa handelscentrum har någon signifikant inverkan på hushållens betalningsvilja vid husköp. Resultaten visar att en sådan inverkan finns, och att för avstånd från och med två kilometer så har större avstånd en negativ effekt. För avstånd närmare än två kilometer övergår effekterna till att vara negativa för husets marknadsvärde, något som antas vara kopplad med de negativa externaliteter som externa handelscentrum medför.

Denna studie undersöker värdeförändringen på småhus vid en infrastrukturinvestering och under vilken tidpunkt denna förändring sker. Detta kommer göras genom att identifiera vilka faser som infrastrukturinvesteringar genomgår och när de inträffar. Metodvalet för studien kommer hämtas från en flermetodsforskning som kombinerar en kvalitativ och kvantitativ metod. Genom att prioritera den kvalitativa informationen möjliggör detta för ytterligare förståelse och insikt kring de kvantitativa resultaten som presenteras. De kvalitativa studierna tar fasta i att analysera och granska handlingar och dokument som berör Trelleborgsbanans upprättande. Vidare kommer den kvantitativa datan att redogöra för de värdeförändringar som skett i Västra Ingelstad och Östra Grevie mellan 2003-2018. Interna fastighetsegenskaper och externa områdesanknutna faktorer kommer att granskas med hjälp av hedoniska prismodeller, där störst fokus riktas mot avståndsvariabeln och dess påverkan på priset för småhusmarknaden.Vidare visar studiens resultat på en positiv värdeförändring har skett i de båda tätorterna, detta under Trelleborgsbanans etableringsprocess där den största värdeförändringen skedde i samband med att finansieringsavtal undertecknades. Med hjälp av den deskriptiva statistiken och tidigare studier går det att underbygga det faktum att Trelleborgsbanan haft en positiv inverkan på småhuspriserna i Östra Grevie och Västra Ingelstad. / This study examines the change in value of single-family homes during an infrastructure investment and during which time this change takes place. This will be done by identifying which phases that infrastructure investments are undergoing and when they occur. The selection of the method for the study will be taken from a multi-method research that combines a qualitative and quantitative method. By prioritizing the qualitative information, this enables further understanding and insight into the quantitative results presented. The qualitative studies are determined by analyzing and examining papers and documents that concern the establishment of Trelleborgsbanan. Furthermore, the quantitative data will account for the changes in value that have taken place in Västra Ingelstad and Östra Grevie between 2003-2018. Internal property characteristics and external area-related factors will be reviewed using hedonic price models, where the main focus is on the distance variable and its impact on the price for the housing market.Furthermore, the study demonstrates a positive change in value has occurred in the two urban areas which took place during the establishment of Trelleborgsbanan, where the largest change in value occurred when the signing of financing agreements were done. With the help of the descriptive statistics and previous studies, we can conclude the fact that Trelleborgsbanan had a positive impact on house prices in Östra Grevie and Västra Ingelstad.

Swedish housing prices have been on an upward trend for a longer period of time. A significantpart of this increase can be attributed to low interest rates and an optimistic outlook for thefuture. However, discussions have emerged suggesting that there is a lack of comprehensivefoundations for the high price levels. In recent years, consumers' perception of their homes hasbeen a contributing factor to this phenomenon. With that said, the purpose of this study is todescribe the aspects underlying consumers' willingness to pay and how this impacts the housingmarket. The study is based on an empirical analysis that is compared against the existing theoryof location, condition, layout, and price as determining factors. The study is conducted using adeductive research approach. To understand the value of a home based on individuals'preferences, the study relies on the hedonic pricing model. Furthermore, a survey has beendesigned to gather information about consumers' housing situation and the factors influencingtheir willingness to pay. These results have been tested to ensure that they are not randomthrough an independent t-test, and subsequently divided into different groups to identify anysignificance. The tested groups include gender, age, and gender combined with age. The resultsfrom the t-test have been compared with existing theories on consumer preferences anddiscussed. The conclusion of this work is that all consumers have different approaches regardingwhich aspects they are willing to pay more for and value higher in a home. Many of these aspectsshow no significant differences in valuation or willingness to pay based on gender, age, or gendercombined with age. This suggests that several respondents prioritize differently depending on thestage of life they are in. However, the study reveals some differences in how men and womenprioritize different aspects. Two aspects that men value higher and are more willing to pay forare location and layout. The results also indicate, among other things, that the youngergeneration does not prioritize large plots/gardens or garage space as highly as the oldergeneration.

Shopping malls, as an important type of commercial facilities, are growing dramatically.They have gradually become one of the most dominant factors that can influence people's daily life as well as a city's economic development. People's willingness to pay for dwellings is also primarily associated with the surrounding commercial layout.Hence, it is of interest to find out more from a quantitative perspective on the relationship between shopping malls and housing prices. This study aims to analyzehow the prices of condominiums will be affected by the proximity of shopping malls.Two aspects are considered and examined in the empirical study, namely a proximity to the shopping mall, and the number of shopping malls within 3 kilometers radius. Wetry to examine if there is any price premium for those apartments near the shoppingmall or with more shopping malls in the neighborhood. In this empirical study, 36shopping malls in different locations in the county of Stockholm, Sweden, is utilized.The sample of transactions consists of 336,914 apartments. By using regression analysis, based on the traditional hedonic model, the results show that there is an inverse relationship between the apartment prices and its distance from the shopping mall while the number of shopping malls is positively correlated with apartment prices. / Köpcentra som en viktig typ av kommersiella anläggningar växer dramatiskt dessa år. De har gradvis blivit en av de mest dominerande faktorerna som kan påverka människors vardag och en stads ekonomiska utveckling. Människors villighet att betala för husen på marknaden är också till stor del kopplad till den omgivande kommersiella utformningen. Därför är det nödvändigt för oss att ta reda på mer i ett mer kvantitativt perspektiv om förhållandet mellan köpcentra och bostadspriset. Denna studie syftar tillatt diskutera hur priset på bostäder kommer att påverkas av köpcentra. Två aspekter beaktas och undersöks under en empirisk studie, som är närheten till köpcentret och den andra är antalet köpcentra inom 3 km avstånd. Målet är att avslöja om det finns något prispremie för dessa fastigheter nära köpcentret eller med fler köpcentra i närheten. I denna empiriska studie tas 36 köpcentra på olika platser som prov i Stockholms län, Sverige. Sedan kommer transaktionsdata där proverna består av 336,914 lägenheter behandlas och analyseras i Stata. Genom att använda giltiga transaktionsdata, kombinera med matematiska ekvationer och obligatorisk statistiskkunskap, är syftet med denna studie att beskriva och sammanfatta data för att sedan genomföra regressionsanalys baserat på fyra hedoniska modeller, inklusive både linjär och log-linjär form. Regressionsresultatet är signifikant vid 1% konfidensnivå, vilket innebär att de förklarande variablerna verkligen har betydande effekter på de beroende variablerna. Resultaten visar att det finns en omvänd relation mellan bostadspriset och dess avstånd från köpcentret. Medan antalet köpcentra är positivt korrelerat med bostadspriset.

The impact of geographical choices is crucial for both individuals and businesses to assess. Generally, companies are favored by being in accessible areas, which pushes up the demand and price for space. This phenomenon is referred to as a bid-rent theory. Infrastructure like roads and public transport contributes to accessibility. Earlier studies have shown that property prices are affected by all public means of transport but seems to be mostly affected by the accessibility to metro stations. With a quantitative research method, the aim of this master thesis is to explore how commercial property transaction prices are affected by the proximity to public transport specified on metro stations in Stockholm. Our study is performed on 123 officebuildings, and all observations are within the timeline of 2015 to 2021, in both the inner and outer city. The aim is also to explore the difference between those areas. In this study, a hedonic price model is used, where price/sqm is the dependent variable: y = m + β1x1 + … + βnxn + ε 10 independent variables are used, all arguably related to determine a price for a commercial office property. The variables Metro and I/O are in focus and considered our main variables to examine, Metro represents the distance to metro stations and I/O is a dummy for inner and outer city. In total, 7 models are presented in the results, with different combinations of independent variables. All models contribute to discussion, however, the model that we consider gives the most relevant results has a degree of explanation R2 of 46,7%. This model gives us significant results on both independent variables in focus, and the model itself. A large factor that interrupted better results was the limitations on observations. The interpretation of the model for offices in the inner city showed that the dependent variable changed 0,667 units when the independent variable I/O changed 1 unit. Moreover, when the distance to metro stations increased with 1 unit the dependent variable decreased with 0,0454 units per km. Furthermore, within the inner city the distance to metro stations tends to have less significance, to clarify the reason why, is yet to be discovered. / Valet av geografisk placering är något som både privatpersoner och företag påverkas av. Generellt sett är det ekonomiskt fördelaktigt för företag att placera sig i lättillgängliga områden, vilket i sin tur bidrar till en högre efterfrågan och högre hyror i vissa områden. Infrastruktur såsom vägar och kollektivtrafik bidrar till ökad tillgänglighet. Tidigare studier visar att närhet till kollektivtrafik, oavsett trafik-slag, har en effekt på priset. Dock verkar priset påverkas främst av tillgängligheten till tunnelbana. Med en kvantitativ forskningsmetod är syftet med denna masteruppsats att undersöka hur kommersiella fastighetspriser påverkas av närhet till kollektivtrafik, med en inriktning på tunnelbanestationer i Stockholms län. Vår studie grundar sig på 123 kontorsfastigheter och samtliga transaktioner är utförda mellan år 2015–2021, i både innerstad och ytterstad. Syftet är därför också att undersöka vilken skillnad det finns mellan dessa områden. I studien används en hedonisk prismodell, där vår beroende variabel är pris/kvm: y = m + β1x1 + … + βnxn + ε 10 oberoende variabler, som i någon mån kan förklara priset, har använts i analysen. Bland dessa har vi haft störst fokus på variablerna för avstånd till tunnelbanestation Metro samt dummy-variabeln för innerstad/ytterstad I/O. Totalt sett redovisas 7 modeller med olika kombinationer av oberoende variabler. Samtliga modeller bidrar till diskussion, men den modell vi anser ger oss mest relevant information har en förklaringsgrad R2 på 46,7% och visar signifikans på modellen i sin helhet samt våra oberoende variabler i fokus. Tolkningen av modellen för kontorsfastigheter i innerstaden visade att den beroende variabeln steg 0,667 enheter när den oberoende variabeln I/O ändrades med 1 enhet. Samt visade det sig att när avståndet ökade till tunnelbanestationer med 1 enhet så minskade den beroende variabeln med 0,0454 enheter per kilometer. Dessutom, tenderar avståndet till unnelbanestationer i innerstad, att ha mindre påverkan på priset. Orsaken till detta, framgår inte i denna studie.

This study utilized hedonic pricing models and regression analysis to evaluate if, and to whatextent distance to certain logistics nodes impact the transactional value of warehouses andlogistics properties. The study is conducted in Sweden, using data collected from transactionsthat have been conducted in the three largest cities in Sweden between the years 2016 - 2022.The logistical nodes that are tested within the study are the biggest seaports, airports andhighways in the big city regions. Furthermore, the distances to the central business districts ineach respective city are included in the analysis as well. The distances are collected bymeasuring the shortest road travel routes using Google Maps. Aside from the aforementionedlocational attributes that were tested, physical variables and dummy variables were includedin the model to investigate their effect on the transaction value of the logistics properties.Furthermore, these were included to prove the robustness of the proposed models. The results from the study indicate that all the logistical nodes tested are significant for thevalue of the industrial properties. Proximity to seaport, central business district and highwayshave a negative gradient, indicating a higher value of the logistics properties if in proximityto these nodes. While the distance to the airport is significant for the value of the logisticsproperties, the proximity to the airport does not induce a higher transaction value. The studyconcluded that the distance to seaport had an effect of -0,50%, CBD -0,83%, Highway-0,62% and Airport 0,47% per kilometer of change. This study aims to contribute to theexpanding literature on the topic of optimal warehouse location and to inform propertyowners of what attributes to consider when constructing logistic properties. / Denna studie använder hedoniska prismodeller och regressionsanalys för att utvärdera om,och i vilken utsträckning avstånd till logistiknoderna hamn, flygplats och motorväg påverkartransaktionsvärdet för lager och logistikfastigheter. Studien genomfördes i Sverige med hjälpav data insamlad från transaktioner som har genomförts i de tre största städerna i Sverigemellan åren 2016 - 2022. Transaktionsdatan samlades in genom Datscha. Vidare utreds ävenhuruvida avstånd till central business districts har en inverkan på transaktionspriset.Avstånden mäts genom att mäta de kortaste transportsträckorna mellan fastighet och nod.Avstånden i fråga har samlats in med hjälp av Google Maps. Resultaten från studien tyder påatt alla logistiknoder som testats har betydelse för fastighetens värde. Närhet till hamn, CBDoch motorvägar har en negativ koefficient, vilket indikerar ett högre transaktionsvärde påfastigheten i de fall de är belägna i närheten dessa noder. Avståndet till flygplatsen har ocksåbetydelse för värdet på fastigheterna. Denna variabel har dock en positiv koefficient, vilketindikerar att närhet till denna logistiknod har en negativ inverkan på transaktionspriset.Slutsatsen från analysen indikerar att avståndet till hamn hade en effekt på -0,50%, CBD-0,83%, motorväg -0,62% och flygplats 0,47% per kilometer av förändring. Denna studiesyftar till att bidra till den växande litteraturen om ämnet optimal lagerlokalisering och attinformera fastighetsägare om vilka attribut som ska beaktas när de bygger logistikfastigheter.

The purpose of this study is to investigate whether or not green certificates have an impact on income-generating commercial buildings' rent compared to similar non-certified commercial buildings. In addition, evaluate if there exists a variation in the rent premium between the different certifications and if the rental premium increases with the distance from city center. To answer the research questions a quantitative approach with hedonic pricing regressions has been conducted. For the purpose of this study, three types of hedonic regressions models have been estimated. To capture the effect of green certificates, the models have controlled for structural, locational and, quality attributes of the buildings. The first model examinedwhether certified office buildings archive a rent premium compared to non-certified buildings. The second model separated the label into indicator variables to capture the effect of each individual label. Lastly, the third model analyzed the progressive effect of the interaction between distance and certification. This study uses a dataset of rent observations for office buildings from four major Swedish cities – Stockholm, Gothenburg, Malmö and Uppsala – in order to analyze the rent premium of green certifications. The result of this study indicates that there exists a premium of 4,9 to 5,4 percent for certified buildings. When investigating each certification label the results indicate a rental premium of 10 percent forBREEAM, 5,1 percent for LEED, and 4,4 percent for Miljöbyggnad. Lastly, the finding suggests an incremental premium for certified buildings located farther away from the city center. This study contributes to the rising literature on the topic of green office buildings, as it is the first study to investigate the rental impact of green certification on the Swedish market. / Syftet med denna studie är att undersöka om miljöcertifieringar har en hyrespåverkan på kontorsbyggnader, i jämförelse med liknande icke-certifierade kontorsbyggnader. Vidare,undersöka om hyrespremien skiljer sig mellan de olika miljöcertifieringarna samt om hyrespremien ökar med avståndet från citykärnan. För att kunna besvara forskningsfrågorna har regressionsanalyser genomförts, bestående av tre olika modeller. Modellerna kontrollerar för strukturella, lägesspecifika och kvalitativa attribut. Den första modellen undersöker huruvida certifierade byggnader erhåller en högre hyra i jämförelse med icke-certifierade byggnader. Den andra modellen separerar de olika typerna av miljöcertifieringar för att undersöka vilken certifiering som bidrar med högst hyrespremie. Slutligen, den tredje modellen analyserar den stegvisa effekten av interaktionen mellan avstånd och certifiering. Datasetet som studien baseras på består av hyreskontrakt från de fyra största städerna iSverige – Stockholm, Göteborg, Malmö och Uppsala. Resultaten påvisar att det existerar en hyrespremie för certifierade byggnader på 4,9 till 5,4 procent. Premien skiljer sig beroende på vilken certifiering byggnader har, resultaten påvisar en hyrespremie på 10 procent för BREEAM, 5,1 procent för LEED och 4,4 procent för Miljöbyggnad. Resultaten visar även att det finns en stegvis hyrespremie för certifierade byggnader som är belägna längre bort från stadens centrum. Avslutningsvis, denna studie bidrar till den befintliga litteraturen gällande gröna byggnader, då det är den första studien i Sverige som undersöker förhållandet mellan hyresnivå och miljöcertifieringar.

The housing market segmentation could provide a reference for more targeted policymaking and investment strategies. Although there have been many studies, there are no consistent submarkets delineating methods because of a lack of theoretical support and subjective evaluation. In this paper, two market segmentation methods are introduced. The continuous spatial segmentation divides properties into submarkets according to their coordinates, while the discontinuous spatial segmentation creates submarkets according to the variable having the most significant impact on the price index, which is the construction year of properties. Two valuation methods, the hedonic price model and the XGBoost regression model, are applied to evaluate the overall Stockholm housing markets and the created. The results proved that both market segmentation methods could improve the valuation prediction accuracy compared to the valuation under the overall Stockholm housing market. The non-spatial continuous market segmentation approach delivers more improvement in valuation accuracy but also has greater volatility. As for the two valuation models, no single valuation method can be absolutely advantageous in any market context. / Segmenteringen av bostadsmarknaden skulle kunna utgöra en referens för mer målinriktade politiska beslut och investeringsstrategier. Även om det har gjorts många studier finns det inga konsekventa metoder för att avgränsa delmarknader på grund av brist på teoretiskt stöd och subjektiv utvärdering. I detta dokument presenteras två metoder för marknadssegmentering. Den kontinuerliga rumsliga segmenteringen delar in fastigheter i delmarknader utifrån deras koordinater, medan den diskontinuerliga rumsliga segmenteringen skapar delmarknader utifrån den variabel som har störst inverkan på prisindexet, vilket är fastigheternas byggnadsår. Två värderingsmetoder, den hedoniska prismodellen och XGBoost-regressionsmodellen, används för att utvärdera Stockholms bostadsmarknad och den skapade marknaden. Resultaten visade att båda marknadssegmenteringsmetoderna kunde förbättra värderingens prediktionsnoggrannhet jämfört med värderingen under den övergripande bostadsmarknaden i Stockholm. Den icke-rumsliga kontinuerliga marknadssegmenteringsmetoden ger större förbättringar i värderingsnoggrannheten men har också större volatilitet. Vad gäller de två värderingsmodellerna kan ingen enskild värderingsmetod vara helt fördelaktig i något marknadssammanhang.

Education is one of the most important public goods that society can provide, and researchers have since long agreed that schools' performances are capitalized into residential property prices. However, all previous research is based on residential markets where school districts prevail. This study aims to investigate how the capitalization of residential properties are affected when pupils have free choice and how proximity to schools affect this relationship. The study covers the years 2011 to 2018 and is based in Västerås municipality, Sweden. Through a hedonic pricing model with a semi-logarithmic form, that includes both fixed effects through postal codes and yearly fixed effects, we can show that school quality is capitalized into residential property prices. The quality of schools is estimated through four types of school characteristics; pass rates in national tests, pupil-to-teacher ratio, pupil ethnicity and parental educational background which are combined into a single variable using Principal Component Analysis (PCA). Using geo-coordinates, school characteristics are assigned to properties in two different scenarios. In the first, only school characteristics of the closest school are assigned to properties. In the second, properties are assigned the average characteristics of all schools within a radius of 875 meters from the home i.e., walking distance for pupils in third grade. Our results show that quality of education is capitalized in property prices even if pupils are not limited by school districts. We find that if school quality is improved by one unit, the price of local apartments and houses increases by 2.13-3.06% and 2.07-2.19%, respectively. The results also indicate that capitalization is affected by how many schools are within walking distance. Residentials in close proximity of several schools have more options and thus experiences a stronger capitalization effect than properties close to only one school. / Utbildning är en av de viktigaste funktionerna som samhället kan tillhandahålla, och forskningen har sedan länge varit överens om att skolors prestationer kapitaliseras i bostadspriser. All tidigare forskning är dock baserad på bostadsmarknader strukturerade efter skoldistrikt. Denna studie syftar till att undersöka hur kapitaliseringen av bostäder påverkas av ett fritt skolval samt hur avstånd till skolor påverkar detta förhållande. Studien omfattar åren 2011 till 2018 och är baserad i Västerås kommun, Sverige. Genom en hedonisk prissmodell med semilogaritmisk form, som inkluderar både fixed effects genom postnummer och årliga fixed effects, kan vi visa att utbildningskvalité kapitaliseras i bostadspriserna. Utbildningskvalité uppskattas genom värdet av fyra typer av skolvariabler; andelen godkända elever i nationella prov, elever per lärare, elevens etnicitet och föräldrarnas utbildningsbakgrund som kombineras till en enskild variabel genom Principal Component Analysis (PCA). Med hjälp av geokoordinater tilldelas bostäderna skolors unika värden i två olika scenarier. I det första tilldelas bostäderna endast värdet för den närmsta skolan. I den andra tilldelas bostäderna ett genomsnittligt värde av alla skolor inom en radie av 875 meter från bostaden, dvs. gångavstånd för elever i tredje klass. Våra resultat visar att utbildningens kvalitet kapitaliseras i bostadspriserna även om eleverna inte begränsas av skoldistrikt. Vi finner att om utbildningskvalitén förbättras med en enhet så ökar priset på lägenheter och hus i området med 2.13-3.06% respektive 2.07-2.19%. Resultaten tyder också på att kapitaliseringen påverkas av hur många skolor som ligger inom gångavstånd. Bostäder i närheten av flera skolor har fler valmöjligheter och får därmed en starkare kapitaliseringseffekt än bostäder nära endast en skola.