Made available in DSpace on 2017-07-10T17:48:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cleiton_Pagliari_Sangali.PDF: 810970 bytes, checksum: 721cfbdc17482672e30e45378a255317 (MD5) Previous issue date: 2012-06-14 / Fundação Araucária / Aiming to assess the relative bioefficacy of DL-2-hydroxy-4-methylthio butanoic acid (DL-HMBA) and of poly-herbal ingredient (PHI) relative to DL-methionine (DLM) in broilers, two experiments were conducted. In the first experiment, 1100 Cobb 500 males and females broilers were fed either, from 1 to 21 days of age with a methionine-deficient basal diet, or the basal diet with three levels (0.170, 0.340, 0.511%) of DL-HMBA or three levels (0.111, 0.221, 0.332%) of DLM in equivalent amount of 65% of the levels of DL-HMBA or still, three levels (0.111, 0.221, 0.332%) of PHI, in equivalent amount the levels of DLM. In the second experiment, 900 Cobb 500 male broilers were fed either, from 22 to 42 days of age with a methionine-deficient basal diet, or the basal diet with three levels (0.143, 0.286 e 0.429%) of DL-HMBA or three levels (0.093, 0.186 e 0.279%) of DLM in equivalent amount of 65% of the levels of DL-HMBA or still, three levels (0.093, 0.186 e 0.279%) of PHI, in equivalent amount the levels of DLM. Simultaneous regression analysis was used to determine the bioefficacy based on weight gain and in feed conversion the of birds of experiments I and II, being that, in experiment II the bioefficacy values were also determined in function of the carcass characteristics of broilers fed with each methionine source. Performance was improved with supplementation of DL-HMBA or DLM in equivalent amount to 65% (DLM-65) of the levels of DL-HMBA, relative to those broilers fed the basal diet. However these responses were not so evident in birds supplemented with PHI. In the first experiment (stage of 1 to 21 days of age), simultaneous linear regression analysis revealed relative bioefficacy of DL-HMBA relative to DLM 39% and 44% for weight gain and feed conversion, on a product basis, respectively, being that, the performance data of birds supplemented with PHI not adjusted the simultaneously regression models, thereby, was not possible determine the bioefficacy of PHI in relation to the DLM. In the second experiment (stage of 22 to 42 days of age), simultaneous exponential regression analysis revealed bioefficacy relative of DL-HMBA and of PHI relative to DLM of 52% and 5% for weight gain and of 57% and 4% for feed conversion, on a product basis, respectively. To breast yield, the simultaneous linear regression analysis revealed relative bioefficacy of DL-HMBA in relation to DLM the 65% on a product basis. The results of this study indicate that the relative bioefficacy of DL-HMBA relative to DLM for broilers in stages of 1 to 21 and from 22 to 42 days old are respectively 42% and 58% on a product basis on average across all criteria tested / Com o objetivo de avaliar a bioeficácia do ácido DL-2-hidróxi-4 (metil) butanoico (DL-HMB) e de um poli ingrediente de ervas (PIE) em relação à DL-metionina (DLM) em frangos de corte foram realizados dois experimentos. No primeiro experimento, 1100 pintos de corte, da linhagem comercial Cobb 500, machos e fêmeas, foram alimentados de 1 a 21 dias de idade com uma dieta basal, deficiente em metionina + cistina, ou a dieta basal suplementada com três níveis (0,170, 0,340, 0,511%) de DL-HMB ou três níveis de DLM (0,111, 0,221, 0,332%) em quantidade equivalente a 65% dos nível de DL-HMB, ou ainda três níveis de PIE (0,111, 0,221, 0,332%), em quantidade equivalente aos níveis de DLM. No segundo experimento, 900 frangos de corte machos da linhagem Cobb 500 foram alimentados dos 22 aos 42 dias de idade com uma dieta basal deficiente em metionina, ou a dieta basal suplementada com três níveis (0,143, 0,286 e 0,429%) de DL-HMB ou três níveis de DLM (0,093, 0,186 e 0,279%) em quantidade equivalente a 65% dos nível de DL-HMB, ou ainda três níveis de PIE (0,093, 0,186 e 0,279%), em quantidade equivalente aos níveis de DLM. A análise de regressão simultânea foi usada para determinar a bioeficácia baseada no peso corporal e na conversão alimentar das aves dos experimentos I e II sendo que, no experimento II os valores de bioeficácia também foram determinados em função das características de carcaça das aves alimentadas com cada fonte de metionina. O desempenho foi melhorado com a suplementação de DL-HMB ou DLM em quantidade equivalente a 65% (DLM-65) dos níveis de DL-HMB, em relação aos frangos alimentados com as dietas basais. No entanto estas respostas não foram tão evidentes nas aves suplementadas com PIE. Para o primeiro experimento (fase de 1 aos 21 dias de idade) a análise de regressão linear simultânea revelou bioeficácia relativa do DL-HMB em relação à DLM de 39% e 44% para ganho de peso e conversão alimentar, em base de produto, respectivamente, sendo que, os dados de desempenho das aves suplementadas com PIE não se ajustaram significativamente aos modelos de regressão simultânea, desta forma não sendo possível determinar a bioeficácia do PIE em relação à DLM. No segundo experimento (fase de 22 aos 42 dias de idade), a análise de regressão exponencial simultânea revelou bioeficácia relativa do DL-HMB e do PIE em relação à DLM de 52% e 5% para ganho de peso e de 57% e 4% para conversão alimentar, em base de produto, respectivamente. Em relação ao rendimento de peito, a análise de regressão linear simultânea revelou uma bioeficácia relativa do DL-HMB em relação à DLM de 65%, em base de produto. Os resultados do presente estudo indicam que a bioeficácia relativa do DL-HMB em relação à DLM para frangos de corte nas fases de 1 aos 21 e dos 22 aos 42 dias de idade são respectivamente de 42% e 58% numa base de produto, em média, em todos os critérios testados

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:13:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cristina Aparecida Benelle.pdf: 285891 bytes, checksum: 2c3bc6c8c3e76bcfd74a142405d31ec5 (MD5) Previous issue date: 2010-09-27 / This study aimed to investigate regulatory mechanisms of an abundance of piscivorous fish in Neotropical reservoirs, and the effects of different types of operating systems. For the study were collected bimonthly from July 2003 to January 2010 fish and limnological variables, sampled at seven locations, four in Salto Santiago reservoir and three in the Salto Osório reservoir. The sampling of fish were taken with gillnets with different mesh size (between 2.4 and 16.0 cm) and trammel net (between 6.0 and 8.0 cm) opposite knots, exposed for 24 h. Abiotic variables such as water temperature, dissolved oxygen, conductivity, pH and water transparency were measured in situ with portable equipment, for the other analysis was collected with the aid of water bottle of Van Dorn, used in subsequent analysis performed in the laboratory. In order to evaluate the effect between the biotic (CPUE transformed into log (x +1)), abiotic, operating systems and sampling in the marginal areas, data were submitted to multiple regression (backward stepwise) with variables indicator, and used the correlation matrix between the predictor variables in order to check possible sources of multicollinearity. Chemical analysis performed was found that the species showed different patterns of abundance in the reservoirs, as well as their prey, which was possibly a reflection of operating systems, also showing an increase in the abundance of species in the marginal area. / Esse trabalho teve por objetivo investigar mecanismos reguladores da abundância populacional Hoplias aff. malabaricus em reservatórios neotropicais, bem como os efeitos dos diferentes tipos de sistemas de operação. Para iss os peixes e variáveis limnológicas foram coletados bimestralmente entre julho de 2003 à janeiro de 2010 de peixes e variáveis limnológicas, amostrados em sete locais, sendo quatro no reservatório de Salto Santiago e três no reservatório de Salto Osório. As amostragens de peixes ocorreram com redes de espera simples de malhas 2,4 a 16 cm e tresmalhos de 6 a 8 cm de entre nós não adjacentes, expostas por 24 h. Variáveis abióticas como: temperatura da água, oxigênio dissolvido, condutividade elétrica, pH e transparência da água foram medidos "in situ" com equipamentos portáteis e, para as demais análises, a água foi coletada com auxílio de garrafa de Van Dorn, utilizada em análises posteriores efetuadas em laboratório. Com a finalidade de avaliar o efeito entre os fatores bióticos (CPUE transformados em log(x+1)), abióticos, sistemas de operação e amostragens na área marginal, os dados foram submetidos ao procedimento de regressão múltipla (backward stepwise) com variáveis indicadoras, sendo usada a matriz de correlação entre as variáveis preditoras a fim de verificar possíveis fontes de multicolinearidade. Através das análises realizadas foi verificado que a espécie apresentou diferentes padrões de abundância nos reservatórios, assim como suas presas, o que possivelmente foi reflexo dos sistemas de operação, mostrando também um incremento na abundância da espécie na região marginal.

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:32:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Cy-dy Augusto Alves Filho.pdf: 1241998 bytes, checksum: 66cb09913a17b5fa16a6a396fd35a871 (MD5) Previous issue date: 2014-08-29 / The literature on analytical methods of accounting and corporate financial analysis models and cr edit indicators is large , and among the methods of credit risk classification is the classification model ratings, through which institutions classifie s customers according to their risk. However, the classical models of modeling credit risk using statisti cal techniques widely disseminated, as is the case of simple linear regression, the least squares method, among others. The quantile regression, evaluated in disseminated by Koenker and Basset (1978) has it as a main characteristic , analyzing the sample by the median and allow the analysis of subpopulations through the quantiles of the sample, which allows more specific inferences in according to the needs of the study. In recent years the concern with social and environmental issues have become increasing present in both the practical means and academia and in society in general, which brings up the idea of including the analysis of social indicators in environmental analysis credit, as already proposed in previous studies. However, the combined use of ec onomic, financial, social and environmental indicators, together with quantile regression, is an innovative proposal, and the subject of this academic study. This work is an exploratory and descriptive study , objective verify the possible contribution of t he inclusion of social and environmental variables, combined with the use of quantile regression for ratings classification and hence prediction of default. To fulfill this goal, we devel oped a database on panel, with the total of 561 observations, consist ing of data from publicly traded, its ratings, economic indicators, financial, social and environmental, the years 2007 to 2012 companies. With use of quantile regression was possible to infer that the social environmental variables are relevant for classi fication ratings and, consequently, to predict default. / A literatura a respeito de métodos de análise de indicadores co ntábeis e financeiros empresariais e modelos de análise de crédito é vasta, e dentre os métodos de classificação de risco de crédito, encontra - se o modelo de classificação de ratings , através do qual as instituições classificam seus clientes em função de s eu risco. Entretanto, os modelos clássicos de modelagem de risco de crédito se utilizam de técnicas estatísticas amplamente difundidas, como é o caso da regressão linear simples, método dos mínimos quadrados, entre outras. A regressão quantílica, estudada em difundida por Koenker e Basset (1978) tem como principal característica analisar a amostra através da mediana, e permitir a análise de subpopulações através dos quantis da amostra, o que permite realizar inferências mais específicas, de acordo com as ne cessidades do estudo. Nos últimos anos a preocupação com questões sociais e ambientais tem se tornado cada vez mais presente, tanto no meio prático quanto no meio acadêmico e na sociedade de maneira geral, o que traz à tona a ideia de incluir a análise de indicadores sócio ambientais na análise de crédito, como já foi proposto em estudos anteriores. No entanto, a utilização, de forma combinada, de indicadores econômicos, financeiros, sociais e ambientais, aliada à regressão quantílica, é uma proposta inovad ora, e o mote deste estudo acadêmico . Este trabalho exploratório, de natureza descritiva, objetiva verificar a possível contribuição da inclusão de variáveis sócio ambientais, aliada à utilização da regressão quantílica, para classificação de ratings e, consequentemente, previsão de default . Para cumprir tal objetivo foi desenvolvido um banco de dados em painel, com um total de 561 observações, formado por dados de empresas de capital aberto, seus ratings , indicadores econômicos, financeiros, sociais e ambi entais, dos anos de 2007 a 2012. Com a utilização da regressão quantílica foi possível inferir que as variáveis sócio ambientais são relevantes para a classificação de ratings e, consequentemente, para a previsão de default.

Uma nova família de distribuições denominada distribuição beta generalizada semi-normal, que inclui algumas distribuições importantes como casos especiais, tais como as distribuições semi-normal e generalizada semi-normal (Cooray e Ananda, 2008), é proposta neste trabalho. Para essa nova família de distribuições, foi realizado o estudo da função densidade probabilidade, função de distribuição acumulada e da função de taxa de falha (ou risco), que não dependeram de funções matemáticas complicadas. Obteve-se uma expressão formal para os momentos, função geradora de momentos, função densidade da distribuição de estatística de ordem, desvios médios, entropia, contabilidade e para as curvas de Bonferroni e Lorenz. Examinaram-se os estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros e deduziu- se a matriz de informação esperada. Neste trabalho é proposto, também, um modelo de regressão utilizando a distribuição beta generalizada semi-normal. A utilidade dessa nova distribuição é ilustrada através de dois conjuntos de dados, mostrando que ela é mais flexível na análise de dados de tempo de vida do que outras distribuições existentes na literatura. / A new family of distributions so-called beta generalized half-normal distribution, which includes some important distributions as special cases, such as the half-normal and generalized half-normal (Cooray and Ananda, 2008) distributions, is proposed in this work. For this new family of distributions, we studied the probability density function, cumulative distribution function and failure rate function (or hazard function), which did not depend on complicated mathematical functions. We obtained a formal expression for the moments, moment generating function, density function of order statistics distribution, mean deviation, entropy, reliability and Bonferroni and Lorenz curves. We examined maximum likelihood estimation of parameters and provided the information matrix. This work also proposed a regression model using the beta generalized half-normal distribution. The usefulness of the new distribution is illustrated through two data sets by showing that it is quite °exible in analyzing lifetime data instead other distributions in the literature.

Nos últimos anos têm sido desenvolvidos modelos de regressão beta, que têm uma variedade de aplicações práticas como, por exemplo, a modelagem de taxas, razões ou proporções. No entanto, é comum que dados na forma de proporções apresentem zeros e/ou uns, o que não permite admitir que os dados provêm de uma distribuição contínua. Nesta tese, são propostas, distribuições de mistura entre uma distribuição beta e uma distribuição de Bernoulli, degenerada em zero e degenerada em um para modelar dados observados nos intervalos [0, 1], [0, 1) e (0, 1], respectivamente. As distribuições propostas são inflacionadas no sentido de que a massa de probabilidade em zero e/ou um excede o que é permitido pela distribuição beta. Propriedades dessas distribuições são estudadas, métodos de estimação por máxima verossimilhança e momentos condicionais são comparados. Aplicações a vários conjuntos de dados reais são examinadas. Desenvolvemos também modelos de regressão beta inflacionados assumindo que a distribuição da variável resposta é beta inflacionada. Estudamos estimação por máxima verossimilhança. Derivamos expressões em forma fechada para o vetor escore, a matriz de informação de Fisher e sua inversa. Discutimos estimação intervalar para diferentes quantidades populacionais (parâmetros de regressão, parâmetro de precisão) e testes de hipóteses assintóticos. Derivamos expressões para o viés de segunda ordem dos estimadores de máxima verossimilhança dos parâmetros, possibilitando a obtenção de estimadores corrigidos que são mais precisos que os não corrigidos em amostras finitas. Finalmente, desenvolvemos técnicas de diagnóstico para os modelos de regressão beta inflacionados, sendo adotado o método de influência local baseado na curvatura normal conforme. Ilustramos a teoria desenvolvida em um conjuntos de dados reais. / The last years have seen new developments in the theory of beta regression models, which are useful for modelling random variables that assume values in the standard unit interval such as proportions, rates and fractions. In many situations, the dependent variable contains zeros and/or ones. In such cases, continuous distributions are not suitable for modeling this kind of data. In this thesis we propose mixed continuous-discrete distributions to model data observed on the intervals [0, 1],[0, 1) and (0, 1]. The proposed distributions are inflated beta distributions in the sense that the probability mass at 0 and/or 1 exceeds what is expected for the beta distribution. Properties of the inflated beta distributions are given. Estimation based on maximum likelihood and conditional moments is discussed and compared. Empirical applications using real data set are provided. Further, we develop inflated beta regression models in which the underlying assumption is that the response follows an inflated beta law. Estimation is performed by maximum likelihood. We provide closed-form expressions for the score function, Fishers information matrix and its inverse. Interval estimation for different population quantities (such as regression parameters, precision parameter, mean response) is discussed and tests of hypotheses on the regression parameters can be performed using asymptotic tests. We also derive the second order biases of the maximum likelihood estimators and use them to define bias-adjusted estimators. The numerical results show that bias reduction can be effective in finite samples. We also develop a set of diagnostic techniques that can be employed to identify departures from the postulated model and influential observations. To that end, we adopt the local influence approach based in the conformal normal curvature. Finally, we consider empirical examples to illustrate the theory developed.

O presente estudo tem o objetivo de analisar os padrões espaciais das ocorrências de suicídio no município de São Paulo, no período de 1996 a 2005, e verificar a sua associação com variávies socioeconômico-culturais (estado civil, renda, instrução, religião, migração). A escolha das variáveis analíticas foi baseada nos fatores de risco ao suicídio levantados pela OMS, OPAS e na teoria sobre o suicídio de Durkheim. Os dados socioeconômicos utilizados foram provenientes do IBGE e os dados de mortalidade do PRO-AIM. Para a identificação do padrão espacial das taxas de suicídio foi utilizado o teste de varredura espacial. Para a verificação da associação com as variáveis socioeconômicas e culturais foi utilizada análise de regressão logísica. No período estudado ocorreram 4275 óbitos por suicídio no município de São Paulo, com uma taxa média de 4,1/100 mil hab/ano. O primeiro teste de varredura espacial, considerando-se 50% da população total como tamanho máximo do agrupamento, identificou 2 agrupamentos significativos, um de risco (RR = 1,66) composto por 18 distritos da região central, centro-sul e centrooeste da cidade (Alto de Pinheiros, Barra Funda, Bela Vista, Bom Retiro, Brás, Cambuci, Consolação, Itaim Bibi, Jardim Paulista, Liberdade, Moema, Morumbi, Pinheiros, Perdizes, República, Santa Cecília, Sé, Vila Mariana) e um de proteção (RR = 0,78) formado por 14 distritos da região sul (Campo Grande, Campo Limpo, Capão Redondo, Cidade Ademar, Cidade Dutra, Grajaú, Jardim Ângela, Jardim São Luís, Santo Amaro, Socorro, Pedreira, Raposo Tavares, Vila Andrade, Vila Sônia). O teste considerando-se 5% da população total como tamanho máximo do agrupamento, encontrou 2 agrupamentos significativos. Nesse teste, o agrupamento de risco do primeiro teste foi desmembrado em dois agrupamentos menores, ambos de risco. O agrupamento primário apresentou RR = 1,92 em 9 distritos centrais, o agrupamento secundário RR = 1,58 em 6 distritos da região centro-sul. Para a análise de regressão logística, o agrupamento de risco identificado no primeiro teste de varredura espacial (18 distritos) e os demais 78 distritos (contraste) foram definidos como variáveis dependentes e as variáveis socioeconômicoculturais independentes. O primeiro modelo ajustado na regressão multivariada identificou as seguintes variáveis como risco: solteiros (OR = 2,36); migrantes (OR = 1,49); católicos (OR = 1,36); elevada renda (OR = 1,05). O segundo modelo multivariado identificou as seguintes variáveis como proteção: casados (OR = 0,48); evangélicos (0,60). Os resultados podem ser explicados pelos fatores de risco da literatura, pela teoria de Durkheim adaptada à realidade paulistana e pela diferença entre suicídio e homicídio. / The present study aims to analyse the space patterns of suicide occurence in the city of São Paulo, in the period from 1996 to 2005, and check its association with the socioeconomic-cultural variables (marital status, income, education, religion, migration). The choice of the analytical variables was based on the suicide risk factors lifted by the WHO and OPAS, and in the Durkheim´s suicide theory. The socioeconomic data used were originated from the IBGE and the mortality data from the PRO-AIM. The spatial scan test was applied to identify space patterns of suicide rates. In order to check the association with the socioeconomic-cultural variables, the logistic regression analysis was used. In the studied period, 4275 suicide deaths took place in the city of São Paulo, with a mean rate of 4,1/100 thousand inhabitant/year. The first spatial scan test, considering 50% of the total population as the maximum cluster size, identified 2 significant clusters, one of risk (RR = 1,66) composed by 18 districts of the central region, south-center and western-center of the city (Alto de Pinheiros, Barra Funda, Bela Vista, Bom Retiro, Brás, Cambuci, Consolação, Itaim Bibi, Jardim Paulista, Liberdade, Moema, Morumbi, Pinheiros, Perdizes, República, Santa Cecília, Sé, Vila Mariana) and one of protection (RR = 0,78) formed by 14 districts of the south region (Campo Grande, Campo Limpo, Capão Redondo, Cidade Ademar, Cidade Dutra, Grajaú, Jardim Ângela, Jardim São Luís, Santo Amaro, Socorro, Pedreira, Raposo Tavares, Vila Andrade, Vila Sônia). The test considering 5% of the total population as the maximum cluster size, found 2 significant clusters. In this test, the risk cluster of the first test was dismembered in two minor clusters, both of risk. The primary cluster presented RR = 1,92 in 9 central districts the secondary cluster RR = 1,58 in 6 districts of the south-centre. To the logistic regression analysis, the risk cluster identified in the first spatial scan test (18 districts) and the others 78 districts (contrast) were defined as dependent variables and the socioeconomic-cultural variables as independent. The first adjusted model in the multivaried regression identified these variables like risk: singles (OR = 2,36); migrant (OR = 1,49); catholics (OR = 1,36); high income (OR = 1,05). The second multivaried model identified these variables like protection: married (OR = 0,48); evangelic (0,60). The results can be explained by the literature risk factors, the Durkheim´s theory well-adjusted for the reality of São Paulo and by the difference between suicide and homicide.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-06-02T15:48:39Z No. of bitstreams: 1 veronicadecastrolameira.pdf: 1250198 bytes, checksum: af0c0263e3fc8188a4d53c8627567747 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-02T13:16:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 veronicadecastrolameira.pdf: 1250198 bytes, checksum: af0c0263e3fc8188a4d53c8627567747 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-02T13:16:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 veronicadecastrolameira.pdf: 1250198 bytes, checksum: af0c0263e3fc8188a4d53c8627567747 (MD5) Previous issue date: 2012-12-20 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A análise da mobilidade de trabalhadores exerce papel fundamental na tomada de decisões em políticas públicas. O primeiro ensaio aborda a questão da mobilidade de curta e longa distância, e ainda os fatores regionais da atração de trabalhadores entre as microrregiões do Brasil, utilizando modelo binomial negativo. Houve a constatação da preferência dos trabalhadores por destinos com maior atratividade relativa, admissão de trabalhadores frente aos desligados, densidade, proporção de graduados, menor criminalidade e congestionamento. Para o modelo de longa distância os fluxos são orientados para destinos com menor densidade populacional, menor grau de industrialização, menor criminalidade e maior atração relativa. O congestionamento se mostrou irrelevante na mobilidade de longa distância. A distância figura como fator inibidor para a mobilidade, independente dos cortes de distância. O segundo ensaio adota o modelo logit multinível espacial com o objetivo de identificar os condicionantes individuais e regionais da mobilidade de trabalhadores qualificados nas microrregiões brasileiras. Foi possível verificar que a experiência do trabalhador figura como fator inibidor da mobilidade, a expectativa salarial reflete menor propensão à mudança para trabalhadores em geral, e maior probabilidade para qualificados. Algumas variáveis de contexto também se mostram importantes para explicar a mobilidade, como PIB per capita, proporção de trabalhadores com ensino superior completo, taxa de homicídio, veículos por habitantes, grau de industrialização e rede de migrantes. / The analysis of labor mobility plays a fundamental role in decision-making in public policy. The first essay addresses the issue of mobility by long and short distance, and the regional factors of attraction for workers among Brazilian microregions, by means of negative binomial model. There was the realization of the preferred destinations for workers with higher relative attractiveness, employment of workers off against, density, proportion of graduates, less crime and congestion. To model long-distance flows are oriented destinations with lower population density, lower degree of industrialization, less crime and greater relative attractiveness. Congestion proved irrelevant in the long-distance mobility. The distance appears as an inhibiting factor for mobility, regardless of the cuts away. The second essay adopts a spatial multilevel logit model in order to identify the determinants of individual and regional mobility of skilled workers in the Brazilian microregions. The results indicate that the worker seniority figures as inhibitory factor of mobility, and expected wage decrease the propensity of mobility for workers in general, though it increases the propensity of the more skilled ones. The context variables also show important to explain mobility, such as GDP per capita, proportion of workers with higher education, rate of homicide by vehicle inhabitants, degree of industrialization and net migrants.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-06-21T12:06:44Z No. of bitstreams: 1 lilianaguiarvieira.pdf: 829755 bytes, checksum: bafd8acee6f1b0f73d3e0f36cd430974 (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-13T15:27:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lilianaguiarvieira.pdf: 829755 bytes, checksum: bafd8acee6f1b0f73d3e0f36cd430974 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-13T15:27:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lilianaguiarvieira.pdf: 829755 bytes, checksum: bafd8acee6f1b0f73d3e0f36cd430974 (MD5) Previous issue date: 2012-03-28 / A relação existente entre capital social e a saúde tem sido objeto de estudo há longa data. A participação cívica encontra-se presente em legislações de saúde, nos movimentos pela prevenção e promoção da saúde e nas conferências e conselhos de saúde. Este estudo busca contribuir com a discussão da existência de associação entre saúde e capital social. Foram verificadas associações entre taxa de mortalidade por causas externas – agressão e lesões autoprovocada – e participação ativa na vida associativa dos indivíduos, manifestações de interesse na organização da sociedade civil e atividade dos conselhos gestores municipais, em municípios com mais de 100.000 habitantes. Aplicou-se o método de regressão múltipla assimétrica no modelo skew-normal. Utilizaram-se como variáveis de controle: Coeficiente de GINI, renda per capita dos municípios, IFDM e o PIB. Os resultados mostram existência de associação entre as taxas de mortalidade e variáveis que captam aspectos do capital social. Mortalidade por agressão e mortalidade por lesões autoprovocadas apresentaram perfis diferentes de associação com variáveis relacionadas ao capital social. / The relationship between social capital and health has been studied for a long time. Civic participation is present in the laws of health, health promotion movements and other councils and conferences about health. This study intends to contribute to the discussion of the existence of an association between health and social capital. Associations were found between mortality from external causes - aggression and self-harm injuries - and active participation in associational life of citizens, expressions of interest in civil society organization and activity of the municipal councils in cities with more than 100,000 habitants. Method was applied in multiple regression assymmetric skew-normal model. Thus, some control variables were used: Gini coefficient, per capita income of the cities, municipal development Firjan index (IFDM) and the Gross National Product (PIB). The results show an association between mortality rates and variables that capture aspects of social capital. Mortality from aggression and self-harm mortality showed different patterns of association with variables related to social capital.

Submitted by isabela.moljf@hotmail.com (isabela.moljf@hotmail.com) on 2017-06-21T11:44:49Z No. of bitstreams: 1 aldemonlagebonifacio.pdf: 14222882 bytes, checksum: a77833e828dc4a72cf27e6608d6e0c5d (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2017-08-07T19:04:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 aldemonlagebonifacio.pdf: 14222882 bytes, checksum: a77833e828dc4a72cf27e6608d6e0c5d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-07T19:04:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 aldemonlagebonifacio.pdf: 14222882 bytes, checksum: a77833e828dc4a72cf27e6608d6e0c5d (MD5) Previous issue date: 2017-03-16 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / O concreto feito com agregados leves, ou concreto leve estrutural, é considerado um material de construção versátil, bastante usado em todo o mundo, em diversas áreas da construção civil, tais como, edificações pré-fabricadas, plataformas marítimas, pontes, entre outros. Porém, a modelagem das propriedades mecânicas deste tipo de concreto, tais como o módulo de elasticidade e a resistência a compressão, é complexa devido, principalmente, à heterogeneidade intrínseca aos componentes do material. Um modelo de predição das propriedades mecânicas do concreto de agregado leve pode ajudar a diminuir o tempo e o custo de projetos ao prover dados essenciais para os cálculos estruturais. Para esse fim, este trabalho visa desenvolver uma estratégia computacional para a avaliação de propriedades mecânicas do concreto de agregado leve, por meio da combinação da modelagem computacional do concreto via MEF (Método de Elementos Finitos), do método de inteligência computacional via SVR (Máquina de vetores suporte com regressão, do inglês Support Vector Regression) e via RNA (Redes Neurais Artificiais). Além disso, com base na abordagem de workflow científico e many-task computing, uma ferramenta computacional foi desenvolvida com o propósito de facilitar e automatizar a execução dos experimentos científicos numéricos de predição das propriedades mecânicas. / Concrete made from lightweight aggregates, or lightweight structural concrete, is considered a versatile construction material, widely used throughout the world, in many areas of civil construction, such as prefabricated buildings, offshore platforms, bridges, among others. However, the modeling of the mechanical properties of this type of concrete, such as the modulus of elasticity and the compressive strength, is complex due mainly to the intrinsic heterogeneity of the components of the material. A predictive model of the mechanical properties of lightweight aggregate concrete can help reduce project time and cost by providing essential data for structural calculations. To this end, this work aims to develop a computational strategy for the evaluation of mechanical properties of lightweight concrete by combining the concrete computational modeling via Finite Element Method, the computational intelligence method via Support Vector Regression, and via Artificial Neural Networks. In addition, based on the approachs scientific workflow and many-task computing, a computational tool will be developed with the purpose of facilitating and automating the execution of the numerical scientific experiments of prediction of the mechanical properties.

Submitted by Geandra Rodrigues (geandrar@gmail.com) on 2018-04-10T15:11:39Z No. of bitstreams: 1 gracilianomarciosantoslouredo.pdf: 1813142 bytes, checksum: b79d02006212c4f63d6836c9a417d4bc (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2018-04-11T15:25:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 gracilianomarciosantoslouredo.pdf: 1813142 bytes, checksum: b79d02006212c4f63d6836c9a417d4bc (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-11T15:25:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 gracilianomarciosantoslouredo.pdf: 1813142 bytes, checksum: b79d02006212c4f63d6836c9a417d4bc (MD5) Previous issue date: 2018-02-26 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O objetivo deste trabalho é apresentar algumas contribuições para a melhoria do processo de estimação por máxima verossimilhança via algoritmo EM em modelos misturas assimétricas com regressão, além de realizar neles a análise de influência local e global. Essas contribuições, em geral de natureza computacional, visam à resolução de problemas comuns na modelagem estatística de maneira mais eficiente. Dentre elas está a substituição de métodos utilizados nas versões dos algoritmos GEM por outras que reduzem o problema aproximadamente a um algoritmo EM clássico nos principais exemplos das distribuições misturas de escala assimétricas de normais. Após a execução do processo de estimação, discutiremos ainda as principais técnicas existentes para o diagnóstico de pontos influentes com as adaptações necessárias aos modelos em foco. Desejamos com tal abordagem acrescentar ao tratamento dessa classe de modelos estatísticos a análise de regressão nas distribuições mais recentes na literatura. Também esperamos abrir caminho para o uso de técnicas similares em outras classes de modelos. / The objective of this work is to present some contributions to improvement the process of maximum likelihood estimation via the EM algorithm in skew mixtures models with regression, as well as to execute in them the global and local influence analysis. These contributions, usually with computational nature, aim to solving common problems in statistical modeling more efficiently. Among them is the replacement of used methods in the versions of the GEM algorithm by other techniques that reduce the problem approximately to a classic EM algorithm in the main examples of skew scale mixtures of normals distributions. After performing the estimation process, we will also discuss the main existing techniques for the diagnosis of influential points with the necessaries adaptations to the models in focus. We wish with this approach to add for the treatment of this statistical model class the regression analysis in the most recent distributions in the literature. We too hope to paving the way for use of similar techniques in other models classes.