Next-generation and present fusion devices such as the Joint European Torus (JET) aim for plasma operations in H-mode, a plasma regime with high confinement and low loss of energy and fuel that results from a barrier for heat and particle transport at the plasma edge, the pedestal. Due to steep gradients of the density, temperature and pressure profiles, the pedestal experiences instabilities called Edge-localized-modes (ELMs) which lead to large fluxes of heat and particles that might damage machine components. A theoretical value for the critical threshold for the pressure gradient is determined by the Peeling-Ballooning (PB) model. Although this model has been rather reliable, experiments have shown a discrepancy between the experimental pedestal pressure gradient and the critical pressure gradient determined by the model. A number of experimental gradients were significantly lower than the predicted gradients. The mechanisms responsible for this discrepancy are not fully understood yet. The present hypothesis identifies the relative shift between the positions of the temperature and density pedestals and neutral pressure as key parameters, related to input power and gas dosing among other engineering parameters. Further impact could arise from the assumption of equal ion and electron temperature and the neglecting of the plasma rotation (velocity). In order to investigate this issue more thoroughly, JET established a comprehensive database containing pedestal characteristics. As a part of this work, a software has been implemented to visualize the data since such a tool did not exist yet. The tool enables the plotting of pedestal related parameters while specific data subsets can be selected or neglected. The tool has been used to investigate the impact of ion temperature and plasma rotation on the discrepancy between the theoretical and experimental critical gradients. Hereby, many relevant parameters needed to be constrained to observe an isolated impact of ion temperature and plasma rotation. The results of this investigation support the hypothesis that mainly the relative shift affects the discrepancy between experimental and predicted pressure gradient, but that also the use of experimental ion temperature can contribute to reduce the discrepancy. / Nästa generations och nuvarande fusionsanordningar, såsom Joint European Torus (JET), syftar till plasmaoperationer i H-läge, en plasmaregim med hög inneslutning och låg förlust av energi och bränsle som är ett resultat av en barriär för värme­ och partikeltransport vid plasmakanten, piedestalen. På grund av branta gradienter i densitets-, temperatur- och tryckprofilerna, är piedestalen instabil. Instabiliteten kallas Edge-Localised-Mode (ELM) och leder till stora flöden av värme och partiklar som kan skada maskinkomponenter. En kritisk tröskel för tryckgradienten bestäms av modellen Peeling-Ballooning (PB). Även om denna modell har varit ganska tillförlitlig, har experiment visat en diskrepans mellan den experimentella piedestaltryckgradienten och den kritiska tryckgradienten som bestäms av modellen. Ett antal experimentellt uppmätta kritiska gradienter är signifikant lägre än de förväntade enligt modellen. De mekanismer som ligger bakom denna diskrepans är ännu inte helt klarlagda. Den nuvarande hypotesen identifierar skillander i pos positionen av temperature- och täthetspiedestalen, samt trycket från neutraler som nyckelparametrar, relaterade till inmatad effekt och gasdosering bland andra ingenjörparametrar. Ytterligare påverkan kan uppstå genom antagandet att joner och elektroner har samma temperatur och försummandet av plasmarotationen. För att undersöka denna fråga mer ingående upprättade JET en omfattande databas med piedestalegenskaper. Som en del av detta arbete har en programvara implementerats för att visualisera data eftersom ett sådant verktyg inte funnits tidigare. Verktyget möjliggör plottning av piedestalrelaterade parametrar medan specifika data delmängder kan väljas eller väljas bort. Verktyget har använts för att undersöka inverkan av jontemperatur och plasmarotation på diskrepansen mellan teoretiska och experimentell kritiska tryckgradienten. För denna analys behövde många relevanta parametrar begränsas för att observera en isolerad påverkan av jontemperatur och plasmarotationen. Resultaten av denna undersökning stödjer hypotesen att det relativa skiftet främst påverkar diskrepansen mellan experimentell och förutsedd tryckgradient men att även användning av experimentell jontemperatur kan bidra till att minska diskrepansen.

This Master's Thesis delves into the application of topological regularization techniques and relative latent representations within the realm of zero-shot model stitching. Building upon the prior work of Moschella et al. (2022) that introduces relative latent representations to enhance the similarities between latent spaces of different models, we incorporate the approach of Hofer et al. (2021), which combines Topological Data Analysis (TDA) and Machine Learning techniques for topological densification of class distributions in the latent space. The main research objective is to investigate the impact of topological regularization on zero-shot stitching performance when employing relative latent representations. Theoretical foundations for the relative transformation are established based on the intertwiner groups of activation functions. Empirical analyses are conducted to validate the assumptions underlying the construction of the relative transformation in the latent space. Moreover, experiments are performed on a Large Language Model trained on multilingual Amazon Reviews datasets to evaluate the effectiveness of zero-shot stitching while using the topological densification technique and the relative transformation. The findings indicate that the proposed methodologies can enhance the performance of multilingual model stitching. Specifically, enforcing the relative transformation to preserve the H0 homology death times distributions proves beneficial. Additionally, the presence of similar topological features plays a crucial role in achieving higher model compatibility. However, a more in-depth exploration of the geometric properties of the post-relative transformation latent space is necessary to further improve the topological densification technique. Overall, this work contributes to the emerging field of Topological Machine Learning and provides valuable insights for researchers in transfer learning and representation learning domains. / Denna masteruppsats undersöker tillämpningen av topologiska regleringstekniker och relativa latenta representationer inom området för zero-shot model stitching. Genom att bygga vidare på tidigare arbete av Moschella et al. (2022), som introducerade relativa latenta representationer för att förbättra likheterna mellan latenta rummet hos olika modeller, inkorporerar vi tillvägagångssättet av Hofer et al. (2021), som kombinerar topologisk dataanalys (TDA) och maskininlärningstekniker för topologisk ``förtätning'' av klassfördelningar i det latenta utrymmet. Den huvudsakliga forskningsuppgiften är att undersöka effekten av topologisk reglering på zero-shot model stitching-prestanda när man använder relativa latenta representationer. Teoretiska grunder för den relativa transformationen etableras baserat på intertwinergrupperna för aktiveringsfunktioner. Empiriska analyser genomförs för att validera antagandena som ligger till grund för konstruktionen av den relativa transformationen i det latenta rummen. Dessutom utförs experiment på en stor språkmodell tränad på multilinguella Amazon Reviews-dataset för att utvärdera effektiviteten hos zero-shot model stitching med Hofer's topologiska reglering och relativa transformation. Resultaten visar att de föreslagna metoderna kan förbättra prestationen hos zero-shot model stitching för flerspråkiga modeller. Specifikt är det fördelaktigt att tvinga den relativa transformationen att bevara H0 homologins dödstidsfördelningar. Dessutom spelar närvaron av liknande topologiska egenskaper en avgörande roll för att uppnå högre modellkompatibilitet. Dock krävs en mer ingående utforskning av de geometriska egenskaperna hos det latenta utrymmet efter den relativa transformationen för att ytterligare förbättra Hofer's topologiska reglering. Sammanfattningsvis bidrar detta arbete till det framväxande området Topologisk Maskininlärning och ger värdefulla insikter för forskare inom ``transfer-inlärning'' och representationsinlärningsdomäner.

The transmission of electric power over long distances has historically posed challenges. However, the advent of high-voltage engineering has not only addressed distance barriers and power losses in electricity transmission and distribution, but it has also significantly improved the efficiency and transmission capacity of power grids. However, the use of high-voltage techniques has presented new challenges in identifying suitable insulator materials capable of withstanding high electrical stresses associated with elevated voltages. A significant issue arising from these extreme electrical stresses is the occurrence of partial discharges (PDs). Those are electrical sparks or pulses in the magnitude order of pico- or nano-coulombs (pC or nC) emitted from high voltage conductors due to the presence of impurities, contaminants or defects in their insulation system. PDs pose a serious threat to the insulation material due to their aggressive nature in breaking down weak points or links inside the insulation system leading to short-circuit and system failure. Means of offline or conventional testing of power assets against partial discharges has proven to be extremely precise but it is often an unavailable option since it requires a total power shutdown. In this paper, the performance of existing online PD detection techniques is tested and evaluated in terms of performance against conventional PD monitoring methods. Five non-intrusive detectors including an infrared camera (IR-camera), an ultrasonic sensor , a temperature and relative humidity sensor (TRH-sensor), high-frequency current transformer (HFCT sensor) and transient earth voltage antenna (TEV-antenna) were tested in a laboratory experiment for detection of PDs emitted by artificially-created defects inside a medium-voltage cable termination. The results showed varying sensitivity levels among the sensors, with the HFCT sensor demonstrating the highest sensitivity to all types and magnitudes of PDs. The IR-camera and ultrasonic sensor also showed potential, while the TRH-sensor exhibited poor sensitivity. The TEV-antenna had limited reliability. The findings of this study are that the HFCT system proved to be highly reliable for online PD monitoring, followed by the IR-camera and ultrasonic sensor, while the TEV-antenna and TRH-sensor showed lower reliability. In future work, further research on testing the HFCT system on-site can be conducted along with performing longer thermographic detection tests using the IR-camera to further investigate their potential in online PD detection. / Överföring av elektrisk kraft över långa avstånd har historiskt sett varit utmanande. Införandet av högspänningsteknik har inte bara övervunnit avståndsbarriärer och effektförluster vid överföring och distribution av elkraft, utan det har också avsevärt förbättrat kraftnätens effektivitet och överföringskapacitet. Användningen av högspänningsteknik har dock också inneburit nya utmaningar såsom utveckling av lämpliga isoleringsmaterial som tål höga elektriska påfrestningar vid höga spänningar. Ett betydande problem som härrör från dessa extrema elektriska spänningar är förekomsten av partiella urladdningar. Dessa urladdningar identifieras vara elektriska gnistor eller pulser i storleksordningen pico- eller nanocoulombs (pC eller nC) som emitteras från högspänningsledare på grund av närvaron av föroreningar eller defekter i närliggande isoleringssystem. PD:er utgör ett allvarligt hot mot isoleringsmaterialet på grund av deras aggressiva natur för att bryta ner svaga punkter eller länkar i isoleringssystemet, vilket kan leda till kortslutningar och systemfel. Konventionella metoder för att testa nätkomponenter mot partiella urladdningar har visat sig vara extremt noggranna, men detta är ofta inte ett tillgängligt alternativ eftersom det kräver ett totalt strömavbrott för att utföras. I denna studie testades och utvärderades prestandan hos befintliga metoder för online-detektering av partiell urladdning i förhållande till konventionella övervakningsmetoder. Fem icke-invasiva detektorer, inklusive en infraröd kamera, en ultraljudssensor, en temperatur- och relativ fuktighetssensor, en högfrekvent strömtransformator och en transient jordspänningsantenn, testades i ett laboratorieexperiment för att upptäcka partiella urladdningar orsakade av artificiellt skapade defekter i en mellanspänningskabelavslutning. Resultaten visade varierande känslighetsnivåer bland sensorerna, där högfrekventa strömtransformatorn visade den högsta känsligheten för alla typer och storlekar av partiella urladdningar. Den infraröda kameran och ultraljudssensorn visade också potential, medan temperatur- och relativ fuktighetssensorn visade låg känslighet. Den transienta jordspänningsantennen hade begränsad tillförlitlighet. Slutsatsen av denna studie är att den högfrekventa strömtransformatorn visade sig vara mycket tillförlitlig för online-övervakning av partiella urladdningar, följt av den infraröda kameran och ultraljudssensorn, medan den transienta jordspänningsantennen, temperatur- och fuktighetssensorn visade lägre tillförlitlighet. I framtida forskning kan ytterligare undersökningar av det högfrekventa strömtransformatorsystemet utföras på plats, tillsammans med längre termografiska detekteringstester med hjälp av den infraröda kameran för att ytterligare undersöka deras potential för onlinedetektering av partiella urladdningar.

This study aims to investigate the effects of the integration in global value chains on the specialization in the production of services and the relative demand for high-skilled labor in the Swedish manufacturing industry. The empirical model and the predictions are based on theories and findings such as the phenomenon of servicification, the Hecksher-Ohlin theorem, and the Stolper-Samuelsson theorem. The study is conducted using a regression analysis of panel data and employs a fixed effects model to control for unobserved heterogeneities between the entities. An interaction variable based on the initial ICT capital stock of each sector is used in an attempt to establish causality. The results show that there is a positive and significant correlation between the growth of intermediate imports and the growth value added through total services and business services between 2000 and 2018. The results also display a positive and significant correlation between the growth of intermediate trade and the value added through total services between 1995 and 2018. The direction of causality of the relationships are not established. Furthermore, the results for growth of relative employment and relative wage are insignificant. Based on these findings it is concluded that there is a correlation between increased participation in global value chains and the growth of value added through services.