Product placement isn´t a new concept, matter of fact it has existed for almost hundred years. On the other hand to use TV-series as a marketing channel for product placement is a present vogue for brands and companies to reach the right target audience. Through product placement in TV-series companies are available to get away with the problem that people zapping commercials. Our purpose with the thesis is to have increased comprehension about TV-series as a channel for product placement considering effect against different target audience, products and brands. For this study we applied a qualitative approach and did six depth interviews with different people to gain several viewpoints. The result is presented with seven headings in which we have state our own conclusions suited to our purpose. Finally we have created a model to describe the process of product placement in TV-series.

<p>This is a project in Entrepreneurship and Creativity on masters’ degree. The purpose was to verify whether the Swedish retail trade within the beauty care business was ready for an in-troduction of colour cosmetics. Through the qualitative research grounded theory, I made several phone interviews with independence retail traders within the Swedish beauty care business. The selection of respondents is based on statistical facts and geographic coverage of Swedish beauty care shops. My results manifest that consumers requests colour cosmetics in the shops, however, this products are not deliverd by retailers. Yet, I consider that Swedish retail traders are ready for an introduction of colour cosmetics since they have a great interest of both the products and the ethnic market. With focus to obtain knowledge about the products and the upcoming ethnicmarket they can fulfill their consumers’ requests.</p>

<p>Product placement isn´t a new concept, matter of fact it has existed for almost hundred years. On the other hand to use TV-series as a marketing channel for product placement is a present vogue for brands and companies to reach the right target audience. Through product placement in TV-series companies are available to get away with the problem that people zapping commercials. Our purpose with the thesis is to have increased comprehension about TV-series as a channel for product placement considering effect against different target audience, products and brands. For this study we applied a qualitative approach and did six depth interviews with different people to gain several viewpoints. The result is presented with seven headings in which we have state our own conclusions suited to our purpose. Finally we have created a model to describe the process of product placement in TV-series.</p>

<p>Syftet med denna uppsats är att undersöka hur viktigt det är för en butik att ha ett väldefinierat kundsegment och vilken påverkan detta har på butikskommunikationen. Vi vill se hur en butiks valda kundsegment återspeglar sig på butikens exteriöra, interiöra och psykosociala miljö.</p><p>Slutsatser som kan tas av undersökningen är att kundsegmentering är av betydelse när butiker ska inreda och utforma sin butikskommunikation. Att veta vilken målgrupp butiken vill nå och sedan utforma miljöerna efter denna är viktigt för att attrahera konsumenten. Butikernas alla delar måste kopplas samman och riktas mot den målgrupp som butikerna har valt för att lyckas marknadsföra sig på bästa möjliga sätt och tillfredställa konsumentens förväntningar.</p>

Proefschrift Universiteit van Amsterdam. / Met lit.opg. en samenvatting in het Nederlands.

Syftet  med  denna  studie  är  att  ta  fram  ett  förslag  på  en  iterativ  process  för  företag    somtillhandahåller abonnemangsbaserade tjänster att användas för ett kontinuerligt lärande om användare och användande. Studien föreslår även sätt att nyttja det lärandet för att reducera churn. Huvuddelen av studien bedrivs som ett case på Storytel. Genom narrativa intervjuer med personal, fältstudier hos Storytel, analys av befintlig applikationsdata och utvärdering av verktyg kombinerat med teori kring churn och segmentering har förslag på verktyg och process att använda i fortsatt arbete för Storytel tagits fram. Studien visar samband mellan churn och användning och ger förslag på hur nya verktyg kan integreras på befintliga plattformar. Den visar värdet av att mäta och analysera användardata i mer generella termer och ger tips för att nå framgång med projekt av denna typ.

Moving from your home to the office was previously a matter of course in order to be able to perform your duties. Today's digitalisation has made man more or less independent of time and space, which has been a salvation in the crisis situation that the world was hit by with the Corona pandemic. This has meant that social places such as offices have had to close down and instead move in under the same roof where privacy takes place. This has led to the individual himself having to limit his working hours and his private life, which further resulted in the purpose of the study, to investigate how the change between work and private life was handled during the distance work. The study also examines the question of whether the interviewees border work has any significance for well-being? The study uses a qualitative method to get deeper descriptions of ten semi-structured interviews with people who have office jobs and had to switch to teleworking. The majority of the people started a border work by establishing a limited workplace in the home, this was perceived as something positive. It was also positive that the distance work meant that the informants experienced increased flexibility in general. The negative aspect of teleworking has been the social isolation and lack of colleagues. As a result, a golden mean has been formed during the process and a desirable future form of work has emerged; To have a flexible form of work that includes variation of telework and office work in a balance where the interpersonal interactions play an important role. The study cannot conclude that there is a difference between women and men's boundaries and well-being under these working conditions.

Framväxten av Internet och e-handel har medfört en ständig ström av kunder med olika behov och produktpreferenser till företag. För att kunna möta de varierande kundkraven förlitar sig företag ofta på detaljerad kunddata, vilket hjälper till att generera värdefulla insikter med hjälp av verktyg för dataanalys. I denna tid av ökande oro kring dataintegritet, föredrar många kunder att inte dela med sig av sin personliga information samtidigt som de ändå förväntar sig en personlig shoppingupplevelse. Denna studie syftar till att navigera denna komplexa situation och undersöka möjligheten att nyttja principer och verktyg inom dataanalys, datamining och segmentering på icke-personidentifierbar data för att ge företagen möjlighet att erbjuda en skräddarsydd kundupplevelse, utan att kompromissa kundernas integritet. Detta syfte fastställdes efter de initiala samtalen med företaget innan det faktiska arbetet med studien påbörjades.  Resultaten från vår studie belyser de utmaningar som uppstod på grund av bristen på detaljerade kundspecifika attribut i den anonymiserade data från ett verkligt frilufts-företag baserat i Sverige. Vår studie visade att framgångsrik kundsegmentering inte var möjlig med den tillgängliga data. I stället skiftade vi fokus till marknadssegmentering, vilket var ett mer praktiskt tillvägagångssätt med tanke på begränsningarna. Vi kunde skapa vissa kundspecifika attribut, inklusive kön, produktkategori och färgval, men dessa bedömdes som otillräckliga för att skapa en meningsfull kundsegmentering.  Företaget visade intresse för en djupare insikt i returernas förekomst, särskilt relationen mellan försäljning och returer inom olika kategorier, vilket låg utanför ramen för denna studie. Vår studie understryker svårigheten med kundsegmentering när det gäller oro för dataintegritet och ger användbara insikter till e-handelsföretag som strävar efter att erbjuda personliga upplevelser samtidigt som de respekterar kundens dataintegritet.

Background. This thesis focuses on the task of historical document semantic segmentation with recurrent neural networks. Document semantic segmentation involves the segmentation of a page into different meaningful regions and is an important prerequisite step of automated document analysis and digitisation with optical character recognition. At the time of writing, convolutional neural network based solutions are the state-of-the-art for analyzing document images while the use of recurrent neural networks in document semantic segmentation has not yet been studied. Considering the nature of a recurrent neural network and the recent success of recurrent neural networks in document image binarization, it should be possible to employ a recurrent neural network for document semantic segmentation and further achieve high performance results. Objectives. The main objective of this thesis is to investigate if recurrent neural networks are a viable alternative to convolutional neural networks in document semantic segmentation. By using a combination of a convolutional neural network and a recurrent neural network, another objective is also to determine if the performance of the combination can improve upon the existing case of only using the recurrent neural network. Methods. To investigate the impact of recurrent neural networks in document semantic segmentation, three different recurrent neural network architectures are implemented and trained while their performance are further evaluated with Intersection over Union. Afterwards their segmentation result are compared to a convolutional neural network. By performing pre-processing on training images and multi-class labeling, prediction images are ultimately produced by the employed models. Results. The results from the gathered performance data shows a 2.7% performance difference between the best recurrent neural network model and the convolutional neural network. Notably, it can be observed that this recurrent neural network model has a more consistent performance than the convolutional neural network but comparable performance results overall. For the other recurrent neural network architectures lower performance results are observed which is connected to the complexity of these models. Furthermore, by analyzing the performance results of a model using a combination of a convolutional neural network and a recurrent neural network, it can be noticed that the combination performs significantly better with a 4.9% performance increase compared to the case with only using the recurrent neural network. Conclusions. This thesis concludes that recurrent neural networks are likely a viable alternative to convolutional neural networks in document semantic segmentation but that further investigation is required. Furthermore, by combining a convolutional neural network with a recurrent neural network it is concluded that the performance of a recurrent neural network model is significantly increased. / Bakgrund. Detta arbete handlar om semantisk segmentering av historiska dokument med recurrent neural network. Semantisk segmentering av dokument inbegriper att dela in ett dokument i olika regioner, något som är viktigt för att i efterhand kunna utföra automatisk dokument analys och digitalisering med optisk teckenläsning. Vidare är convolutional neural network det främsta alternativet för bearbetning av dokument bilder medan recurrent neural network aldrig har använts för semantisk segmentering av dokument. Detta är intressant eftersom om vi tar hänsyn till hur ett recurrent neural network fungerar och att recurrent neural network har uppnått mycket bra resultat inom binär bearbetning av dokument, borde det likväl vara möjligt att använda ett recurrent neural network för semantisk segmentering av dokument och även här uppnå bra resultat. Syfte. Syftet med arbetet är att undersöka om ett recurrent neural network kan uppnå ett likvärdigt resultat jämfört med ett convolutional neural network för semantisk segmentering av dokument. Vidare är syftet även att undersöka om en kombination av ett convolutional neural network och ett recurrent neural network kan ge ett bättre resultat än att bara endast använda ett recurrent neural network. Metod. För att kunna avgöra om ett recurrent neural network är ett lämpligt alternativ för semantisk segmentering av dokument utvärderas prestanda resultatet för tre olika modeller av recurrent neural network. Därefter jämförs dessa resultat med prestanda resultatet för ett convolutional neural network. Vidare utförs förbehandling av bilder och multi klassificering för att modellerna i slutändan ska kunna producera mätbara resultat av uppskattnings bilder. Resultat. Genom att utvärdera prestanda resultaten för modellerna kan vi i en jämförelse med den bästa modellen och ett convolutional neural network uppmäta en prestanda skillnad på 2.7%. Noterbart i det här fallet är att den bästa modellen uppvisar en jämnare fördelning av prestanda. För de två modellerna som uppvisade en lägre prestanda kan slutsatsen dras att deras utfall beror på en lägre modell komplexitet. Vidare vid en jämförelse av dessa två modeller, där den ena har en kombination av ett convolutional neural network och ett recurrent neural network medan den andra endast har ett recurrent neural network uppmäts en prestanda skillnad på 4.9%. Slutsatser. Resultatet antyder att ett recurrent neural network förmodligen är ett lämpligt alternativ till ett convolutional neural network för semantisk segmentering av dokument. Vidare dras slutsatsen att en kombination av de båda varianterna bidrar till ett bättre prestanda resultat.

Replicating a real-world environment is crucial for creating simulations, computer vision, global and local path planning, and localization. While computer-aided design software is a standard tool for such a task, it may not always be practical or effective. An alternative approach is mapping, which uses sensory input and computer vision technologies to reconstruct the environment. However, developing such software requires knowledge of various fields, making it a challenging task. This thesis deep-dives into a state-of-the-art mapping framework and explores potential improvements, providing a foundation for an open-source project. The resulting software can replicate a real-world environment while storing panoptic classification data on a voxel level. Through 3D object matching and probability theory, the mapping software is resilient to object misclassifications and retains consistency in the different instances of observed objects. The final software is designed to make it easy to use in a different project by substituting the simulation data with a semantic, instance, or panoptic segmentation model. Additionally, the software integrates certain functionalities that facilitate the visualization of diverse classes or a particular class instance. / Att replikera en verklig miljö är avgörande för att skapa simuleringar, datorseende, global och lokal vägplanering samt lokalisering. Trots att ett datorstött designprogram är ett standardverktyg för sådana uppgifter kanske det inte alltid är praktiskt eller effektivt. Ett alternativt tillvägagångssätt är kartläggning, som använder sensorisk input och datorseendeteknik för att uppnå reskonstruering av omgivningar. Att utveckla sådan programvara kräver dock kunskap inom olika områden, vilket gör det till en utmanande uppgift. Den här avhandlingen fördjupar sig i ett toppmodernt kartläggningsramverk och utforskar potentiella förbättringar, vilket ger en grund för ett öppet källkodsprojekt. Resultatet av denna avhandling är en programvara som kan replikera en verklig miljö samtidigt som den lagrar panoptisk klassificeringsdata på en voxelnivå. Genom 3D-objektmatchning och sannolikhetsteori är kartläggningsprogramvaran motståndskraftig mot felaktiga objektklassificeringar och är koncekvent avseende förekomsten av olika observerade objekt. Den slutliga programvaran är utformad med fokus på att göra den enkel att använda i andra projekt genom att ersätta simuleringsdata med en semantisk, instans eller panoptisk segmenteringsmodell. Dessutom integrerar programvaran funktioner som underlättar visualiseringen av antingen olika klasser eller en specifik instans av en klass.