In this paper a novel speaker recognition system is introduced. Automated speaker recognition has become increasingly popular to aid in crime investigations and authorization processes with the advances in computer science. Here, a recurrent neural network approach is used to learn to identify ten speakers within a set of 21 audio books. Audio signals are processed via spectral analysis into Mel Frequency Cepstral Coefficients that serve as speaker specific features, which are input to the neural network. The Long Short-Term Memory algorithm is examined for the first time within this area, with interesting results. Experiments are made as to find the optimum network model for the problem. These show that the network learns to identify the speakers well, text-independently, when the recording situation is the same. However the system has problems to recognize speakers from different recordings, which is probably due to noise sensitivity of the speech processing algorithm in use.

Eteriniai aliejai plačiai naudojami aromaterapijoje, kosmetologijoje, farmacijoje bei parfumerijoje. Nors plačiai kalbama apie eterinių aliejų įtaką žmogui ir jų panaudojimą, tačiau moksliniais tyrimais patvirtintų duomenų apie jų poveikį nėra daug. Šio magistrinio darbo tikslas - ištirti levandų eterinių aliejų poveikį kognityvinėms funkcijoms ir širdies ritmui. Eksperimentai buvo atliekami su 19-25 metų amžiaus vyrais ir moterimis. Moterys buvo tiriamos folikulinės, ovuliacinės, geltonkūnio ir vėlyvosios geltonkūnio mėnesinių ciklo fazių metu, o vyrai – vieno eksperimento metu kvėpavo levandų eteriniu aliejumi, kito – vandeniu. Kiekvieno eksperimento metu prieš ir po kvėpavimo levandų eteriniu aliejumi buvo atliekami kognityviniai (trumpalaikės regimosios atminties, dėmesio ir reakcijos laiko) testai bei nenutrūkstamai registruojama elektrokardiograma. Naudojant Eysenck‘o testą buvo įvertintas tiriamųjų intraversijos - ekstraversijos ir neurotiškumo - emocinio stabilumo asmenybės bruožų išreikštumas. Gauta, kad: 1. Neskirstant tiriamųjų į grupes negautas reikšmingas kvėpavimo levandų eteriniu aliejumi poveikis reakcijos laikui, trumpalaikei regimajai atminčiai, dėmesio parametrams – protino produktyvumo koeficientui, regimosios informacijos apimčiai, informacijos apdorojimo greičiui bei širdies ritmui. 2. Dėmesio tikslumo koeficientas po kvėpavimo eteriniu aliejumi statistiškai patikimai geresnis nei prieš kvėpavimą, kai tiriamieji neskirstomi į grupes. Vyrams šis... [toliau žr. visą tekstą] / Essential oils are mostly used in aromatherapy, cosmetics, pharmacology and in perfumes industry. Though there are wide discussions about influence of essential oils on the human organism, there are not many scientific studies on the influence of these oils and mechanisms of their action. The main purpose of Master thesis is to investigate influence of lavender essential oil on cognitive functions and heart rate. The experiments were conducted with 19 -25 years old males and females. Women were examined in the follicular, ovulation, luteal and late luteal phases of menstrual cycle. Men were examined twice – with essential oil and water (as control). During every experiment before and after inhalation of the lavender essential oil cognitive tests (short-term memory, attention and reaction time) were performed and electrocardiogram was continuously recorded. The personality traits were identified using Eysenck test and subjects were categorized as introvert-extravert and neurotic-emotionally stabile. The main findings are as follows: 1. There was no statistically significant effect of lavender essential oil on reaction time, short term memory, parameters of attention - coefficient of mental productivity, capacity of visual information, velocity of information processing and heart rate when subjects were not subdivided into groups. 2. Coefficient of accuracy increased statistically significantly after breathing with lavender essential oil when subjects were not subdivided into... [to full text]

Thesis (M.A.)--University of Hawaii at Manoa, 2005. / Includes bibliographical references (leaves 179-190). / xvi, 190 leaves, bound 29 cm

Submitted by Ronaldo Cesar Dametto (rdametto@uol.com.br) on 2018-09-18T19:17:34Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Completa_Final.pdf: 2885777 bytes, checksum: 05b2d5417efbec72f927cf8a62eef3fb (MD5) / Approved for entry into archive by Lucilene Cordeiro da Silva Messias null (lubiblio@bauru.unesp.br) on 2018-09-20T12:19:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 dametto_rc_me_bauru.pdf: 2877027 bytes, checksum: cee33d724090a01372e1292109af2ce9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-20T12:19:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dametto_rc_me_bauru.pdf: 2877027 bytes, checksum: cee33d724090a01372e1292109af2ce9 (MD5) Previous issue date: 2018-08-06 / O aprendizado de máquina vem sendo utilizado em diferentes segmentos da área financeira, como na previsão de preços de ações, mercado de câmbio, índices de mercado e composição de carteira de investimento. Este trabalho busca comparar e combinar três tipos de algoritmos de aprendizagem de máquina, mais especificamente, o método Ensemble de Redes Neurais Artificias com as redes Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressiva com entradas exógenas (NARX) e Long Short-Term Memory (LSTM) para predição do Índice Bovespa. A amostra da série do Ibovespa foi obtida pelo Yahoo!Finance no período de 04 de janeiro de 2010 a 28 de dezembro de 2017, de periodicidade diária. Foram utilizadas as séries temporais referentes a cotação do Dólar, além de indicadores numéricos da Análise Técnica como variáveis independentes para compor a predição. Os algoritmos foram desenvolvidos através da linguagem Python usando framework Keras. Para avaliação dos algoritmos foram utilizadas as métricas de desempenho MSE, RMSE e MAPE, além da comparação entre as previsões obtidas e os valores reais. Os resultados das métricas indicam bom desempenho de predição pelo modelo Ensemble proposto, obtendo 70% de acerto no movimento do índice, porém, não conseguiu atingir melhores resultados que as redes MLP e NARX, ambas com 80% de acerto. / Different segments of the financial area, such as the forecast of stock prices, the foreign exchange market, the market indices and the composition of investment portfolio, use machine learning. This work aims to compare and combine two types of machine learning algorithms, the Artificial Neural Network Ensemble method with Multilayer Perceptrons (MLP), auto-regressive with exogenous inputs (NARX) and Long Short-Term Memory (LSTM) for prediction of the Bovespa Index. The Bovespa time series samples were obtained daily, using Yahoo! Finance, from January 4th, 2010 to December 28th, 2017. Dollar quotation, Google trends and numerical indicators of the Technical Analysis were used as independent variables to compose the prediction. The algorithms were developed using Python and Keras framework. Finally, in order to evaluate the algorithms, the MSE, RMSE and MAPE performance metrics, as well as the comparison between the obtained predictions and the actual values, were used. The results of the metrics indicate good prediction performance by the proposed Ensemble model, obtaining a 70% accuracy in the index movement, but failed to achieve better results than the MLP and NARX networks, both with 80% accuracy.

Natural Language Processing (NLP) is a field studying computer processing of human language. Recently, neural network language models, a subset of machine learning, have been used to great effect in this field. However, research remains focused on the English language, with few implementations in other languages of the world. This work focuses on how NLP techniques can be used for the task of grammar and spelling correction in the Swedish language, in order to investigate how language models can be applied to non-English languages. We use a controlled experiment to find the hyperparameters most suitable for grammar and spelling correction on the Göteborgs-Posten corpus, using a Long Short-term Memory Recurrent Neural Network. We present promising results for Swedish-specific grammar correction tasks using this kind of neural network; specifically, our network has a high accuracy in completing these tasks, though the accuracy achieved for language-independent typos remains low.

Objetivo: Estudar a estruturação hierárquica da sintaxe em crianças com distúrbios de linguagem. Foram pesquisados os quadros de Distúrbio Específico de Linguagem (DEL), Distúrbios do Espectro Autístico (DEA) e Síndrome de Down (SD). O objetivo principal desta pesquisa foi avaliar e comparar a designação sintática estrutural, por meio da compreensão de sentenças com predicativos e pronomes reflexivos ligados a um substantivo não adjacente, de modo a testar a hipótese do Déficit de Ordenação Hierárquica (DOH). Essa hipótese postula que crianças com distúrbios de linguagem têm dificuldade em estabelecer relações não adjacentes (hierárquicas) entre os elementos de uma frase. Esta pesquisa também avaliou se uma demanda adicional de memória de trabalho, em construções contendo pronomes reflexivos, afeta a designação sintática estrutural em crianças com DEL, DEA e SD. Método: Sessenta e duas crianças falantes do Português Brasileiro (40 meninos e 22 meninas) entre 7; 0 e 14; 2 anos de idade participaram de dois estudos que investigaram a designação sintática de predicativo e de pronome reflexivo. O Estudo I comparou o desempenho de crianças com DEL e crianças com desenvolvimento típico de linguagem (DTL). O Estudo II comparou o desempenho de crianças com DEL, DEA, SD e seus pares com DTL. O experimento consistiu em uma tarefa computadorizada de compreensão de sentenças desenvolvida no software E-Prime. Cada criança respondeu a 72 ensaios apresentados aleatoriamente, de modo a evitar efeitos de ordem ou familiarização. Em cada ensaio, a criança foi apresentada a uma frase contextual (duração máxima de 5500 ms) e, após um intervalo entre estímulos de 1000 ms, a frase alvo (duração máxima de 5000 ms) e o estímulo visual (quatro figuras) foram apresentados simultaneamente. Resultados: No Estudo I, as crianças com DEL foram significativamente menos precisas em todas as condições. Diferentes distribuições de erro foram observadas nas duas condições de memória de trabalho. Ambos os grupos apresentaram mais erros acarretando em construções sintáticas incorretas na condição de longa demanda de memória de trabalho. No Estudo II, crianças com DEL, DEA e SD apresentaram pior desempenho quando comparadas às crianças com DTL. Os grupos DEA e SD apresentaram padrões de resposta semelhantes entre si em diferentes condições. As crianças com DEL apresentaram desempenho similar ao de crianças com DEA e SD apenas quando as demandas de memória de trabalho foram maiores. Conclusões: A hipótese DOH não foi confirmada. Crianças com DEL, DEA e SD se diferenciam de crianças com DTL na compreensão de sentenças com predicativos e reflexivos onde o conhecimento da designação sintática estrutural é necessário. Existem semelhanças entre as crianças com DEA e SD na compreensão destas estruturas. Diferentes efeitos de memória de trabalho na compreensão sintática são encontrados de acordo com o distúrbio de linguagem / Purpose: To study the hierarchical syntactic structuring in children with language disorders. The research involved children with Specific Language Impairment (SLI), Autism Spectrum Disorders (ASD), and Down Syndrome (DS). The main purpose of this dissertation was to examine and compare the syntactic structural assignment, through the comprehension of sentences with predicates and reflexives that are linked to a non-adjacent noun, as a test of the Hierarchical Ordering Deficit Hypothesis (HOD). That hypothesis posits that children with language impairment have difficulty in establishing non-adjacent (hierarchical) relations among elements of a sentence. This dissertation also tested whether additional working memory demands in constructions containing reflexives affected the syntactic assignment of children with SLI, ASD and DS. Method: Sixty-twoBrazilian Portuguese-speakingchildren (40 boys and 22 girls) between 7;0 and 14;2 years of age participated in two studies that investigated the syntactic assignment of predicates and reflexives. Study I compared performance of children SLI to children with typical language development (TLD). Study II compared the performance of children with SLI, ASD, DS and TLD peers. The experiment consisted on a computerized sentence comprehension task designed on E-Prime software. Each child responded to 72 trials which were randomly presented to avoid order or familiarization effects. For each trial, the child was presented with a context sentence (maximum duration of 5500 ms) and, after an interstimulus interval of 1000 ms, the target sentence (maximum duration of 5000 ms) and the visual stimuli (four pictures) were presented simultaneously.Results:In Study I, children with SLI were significantly less accurate on all conditions. Different error distributions were observed on the two working memory conditions. Both groups made more errors resulting in incorrect syntactic construction in the long working memory condition. In Study II, children with SLI, ASD, and DS exhibited poorer overall performance than TLD children. The groups of ASD and DS exhibited similar response patterns across conditions. Children with SLI exhibited similar performance to the DS and ASD children only when working memory demands were higher. Conclusion: The HOD hypothesis was not confirmed. Children with SLI, ASD and DS differ from children with TLD on the comprehension of predicate and reflexive structures where knowledge of syntactic structural assignment is required. There are similarities between children with ASD and DSon the comprehension of these structures. Working memory has different effects in syntactic comprehension depending on the language disorder.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The study of memory, for some time, has aroused curiosity and fascination, as an important issue not only for Psychology, but also for other areas of knowledge, such as Philosophy, History, Neurology, Physiology, among others. The activities performed in everyday life are not recorded by our memory as happened. We interpret the events experienced through our own schemes, perceptions, thoughts and reactions. All that we live greatly influences what we remember and can distort the processes of encoding, storing and retrieving that information, creating memories of events that never occurred, or creating distortions on occurred facts. This phenomenon is called false memories, and we define them as memories that people have of facts or events that never actually occurred, illusions or distortions of occurred facts. The present work is a study on the occurrence of false memories in the pictorial recognition memory test (Teste Pictórico de Memória - TEPIC-M), and aimed to manipulate the time variable into three groups (G1-time exposure (TE) 1 min, G2 TE 3 min and G3 TE 5 min) in order to understand whether this variable influences the appearance of false memories. The study gathered 273 college students, 113 males and 160 females. The applications were made collectively in the classrooms, in groups of randomly selected courses. The results of this study showed a significant decrease in the percentage of false answers given the exposure times of G1 to G2 or G3, but no significant difference between exposure times G2 and G3 was found. The results were discussed in terms of the main theories and findings on false memories, theory of the capacity of short-term memory and dual coding theory. / O estudo da memória, há tempos, tem despertado curiosidade e fascinação, sendo um tema importante não somente para a Psicologia, como também para outras áreas do conhecimento, como a Filosofia, História, Neurologia, Fisiologia entre outras. As atividades realizadas no nosso cotidiano não são registradas pela nossa memória tal como aconteceram. Nós interpretamos os eventos vividos através de nossos próprios esquemas, percepções, pensamentos e reações. Tudo o que vivemos exerce grande influência naquilo que lembramos, podendo distorcer o processo de codificação, armazenamento e recuperação daquelas informações, criando lembranças de fatos que nunca ocorreram ou criando distorções de fatos ocorridos. Este fenômeno é chamado de falsas memórias, e podemos defini-las como recordações que as pessoas têm de fatos ou eventos que na verdade nunca ocorreram, ilusões ou distorções de fatos ocorridos. O presente trabalho trata-se de um estudo sobre a ocorrência de falsas memórias no teste pictórico de memória TEPIC-M, e teve por objetivo manipular a variável tempo em três grupos distintos (G1 tempo exposição (TE) 1 min, G2 TE 3 min e G3 TE 5 min) a fim de perceber se esta variável exerce influência no aparecimento de falsas memórias. Participaram desta pesquisa 273 participantes, sendo 113 do sexo masculino e 160 do sexo feminino. As aplicações foram realizadas coletivamente nas salas de aula, em turmas de cursos escolhidos por conveniência. Os resultados deste estudo mostraram que houve uma diminuição significativa da percentagem de respostas falsas considerando os tempos de exposição de G1 para os tempos de G2 ou G3, porém, não houve diferença significativa entre os tempos de exposição G2 e G3. Os resultados foram discutidos em termos das principais teorias e achados sobre falsas memórias, teoria da capacidade da memória de curto prazo e a teoria do código duplo. / Mestre em Psicologia Aplicada

False Memories (FM\'s) are memory errors that occur when people remember situations that did not happen, events not witnessed, or when the memory of the facts are distorted. The aim of this study was to evaluate the occurrence of false memories in a short-term task using the Deese-Roediger-McDermott (DRM) procedure. We planned out two experiments: the first experiment is an adaptation based on the Coane, McBride, Raulerson and Jordan (2007) experiments and it was performed by 12 participants. Sets of memorized words (CPM) composed of 3, 5 or 7 items and type of test (target, critical distractor and distractor not related) were manipulated within subjects. The main dependent variable was the reaction time (RT). The variable type of test was statistically significant, while the interaction between CPM and CPM x type of test were not statistically significant. The second experiment was performed by two groups of 12 participants. In the group 1 the retention interval was 750ms, while in the group 2 the retention interval was 1500ms. We also manipulated the CPM, the type of test and the emotionality / valence (positive, neutral and negative) of the words. The retention interval was not statistically significant, while the type of test and the CPM were statistically significant. The variable emotionality / valence (positive, neutral and negative) was not statistically significant. In general, the data replicate the Coane et al\'s work, except in the experiment 1, in which the CPM was not significant. The presence of FMs in the two experiments shows the generality and robustness of this phenomenon, widely found in the literature. The results were discussed in terms of the main theories about the phenomenon of false memories. / As Falsas Memórias (FM s) são erros de memória e ocorrem quando as pessoas lembram-se de situações que não aconteceram, eventos não presenciados, ou então, quando as lembranças dos fatos ocorridos são distorcidas. O objetivo geral deste trabalho foi testar a ocorrência de falsas memórias em uma tarefa de curto prazo utilizando o procedimento de Palavras Associadas (DRM). Foram realizados dois experimentos: o experimento 1 é uma adaptação baseada no experimento de Coane, McBride, Raulerson e Jordan (2007) e foi aplicado em 12 participantes. Foram manipulados os fatores conjuntos de palavras memorizadas (CPM) compostos por 3, 5 ou 7 itens e o tipo de prova (alvo, distrator crítico e distrator não relacionado). A variável dependente principal foi o tempo de reação (TR). A variável tipo de prova foi estatisticamente significativa, enquanto o CPM e a interação tipo de prova x CPM não foram estatisticamente significativos. O experimento 2 foi realizado por dois grupos iguais de 12 participantes, nas quais um grupo respondia ao experimento com intervalo de retenção de 750ms e o outro respondia com intervalo de retenção de 1500ms. Foram manipulados também o CPM, o tipo de prova e a emocionalidade/valência (positiva, neutra e negativa) das palavras. O intervalo de retenção não foi estatisticamente significativa, enquanto o tipo de prova e o CPM foram estatisticamente significativos. A variável emocionalidade/valência (positiva, neutra e negativa) não foi estatisticamente significativa. No geral os dados replicam o trabalho de Coane et al., exceto no experimento 1, no qual o CPM não foi significativo, mas a presença de FMs nos dois experimentos mostra a generalidade e a robustez desse fenômeno, amplamente encontrado na literatura. Os resultados foram discutidos em termos das principais teorias sobre o fenômeno das falsas memórias. / Mestre em Psicologia Aplicada

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Este trabalho investiga o grau de influÃncia que a inclusÃo de mecanismos de memÃria de curta duraÃÃo (MCD) exercem sobre o desempenho de classificadores neurais quando aplicados em tarefas de navegaÃÃo de robÃs. Em particular, trata da navegaÃÃo do tipo Wall Following. Para este fim, quatro conhecidas arquiteturas neurais (Perceptron LogÃstico, Perceptron Multicamadas, Mistura de Especialistas e rede de Elman) sÃo usadas com o intuito de associar diferentes padrÃes de leituras sensoriais com quatro classes de aÃÃes prÃ-determinadas. Todas as etapas dos experimentos - aquisiÃÃo dos dados, seleÃÃo e treinamento das arquiteturas em simulador, alÃm da execuÃÃo das mesmas em robà mÃvel real (SCITOS G5) - sÃo escritas em detalhes. Os resultados obtidos sugerem que a tarefa de seguir paredes, formulada como um problema de classificaÃÃo de padrÃes, à nÃo-linearmente separÃvel, resultado este que favorece a rede MLP quando os classificadores sÃo treinados sem MCD. Contudo, se mecanismos de MCD sÃo usados, entÃo atà mesmo uma rede linear à capaz de executar a tarefa de interesse com sucesso / This work reports results of an investigation on the degree of influence that the inclusion of short-term memory mechanisms has on the performance of neural classifiers when applied to robot navigation tasks. In particular, we deal with the well-known strategy of navigating by âwall-followingâ. For this purpose, four neural architectures (Logistic Perceptron, Multilayer Perceptron, Mixture of Experts and Elman network) are used to associate different sensory input patterns with four predetermined action categories. All stages of the experiments - data acquisition, selection and training of the architectures in a simulator and their execution on a real mobile robot - are described. The obtained results suggest that the wall-following task, formulated as a pattern classification problem, is nonlinearly separable, a result that favors the MLP network if no memory of input patterns are taken into account. If short-term memory mechanisms are used, then even a linear network is able to perform the same task successfully

When moving into a more connected world together with machines, a mutual understanding will be very important. With the increased availability in wear- able sensors, a better understanding of human needs is suggested. The Dart- mouth Research study at the Psychiatric Research Center has examined the viability of detecting and further on predicting human behaviour and complex tasks. The field of smoking detection was challenged by using the Q-sensor by Affectiva as a prototype. Further more, this study implemented a framework for future research on the basis for developing a low cost, connected, device with Thayer Engineering School at Dartmouth College. With 3 days of data from 10 subjects smoking sessions was detected with just under 90% accuracy using the Conditional Random Field algorithm. However, predicting smoking with Electrodermal Momentary Assessment (EMA) remains an unanswered ques- tion. Hopefully a tool has been provided as a platform for better understanding of habits and behaviour.