A evolução e convergência de tecnologias emergentes têm alterado o comportamento de consumo de áudio e vídeo. O uso de inteligência artificial, na automatização de processos de criação e edição de conteúdo, tem aumentado com o passar dos anos. Soluções de realidade aumentada, já bastante difundida em plataformas computacionais, estão sendo utilizadas em ambientes de estúdios de televisão, para enriquecer e tornar mais atrativos os programas televisivos. A distribuição de conteúdo por streaming (tecnologia que envia informações multimídia, através da transferência de dados, utilizando redes de computadores, especialmente a internet) e múltiplas telas tem demandado mudanças na forma de distribuição do conteúdo das operadoras de mídia. A aproximação do consumidor com as empresas de criação de conteúdo está gerando uma segmentação do formato de assinatura das operações de TV a cabo e por satélite. Todas estas alterações, acrescidas da instabilidade dos mercados financeiros, têm gerado uma mudança nos modelos de produção, criando fatores que impactam o ambiente competitivo da indústria. Neste cenário, a indústria de mídia enfrenta não apenas estes novos desafios, mas também a necessidade de manter e renovar seus parques fabris de forma mais assertiva e competitiva. Muitas empresas deste setor enfrentam dificuldades nos processos de tomada de decisão. Esta dificuldade normalmente está associada à carência de informações relativas ao mapeamento e condição dos seus ativos, bem como de ferramentas capazes de auxiliar, de forma estruturada, o processo de tomada de decisão. Desta forma, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver e aplicar um modelo para priorização de substituição de infraestrutura tecnológica em indústrias de mídia utilizando métodos multicritério, de forma identificar em quais equipamentos ou sistemas devem ser realizados investimentos para reposição. O modelo se propõe a gerar uma árvore de hierarquia baseada nos critérios definidos por especialistas das áreas impactadas, que é aplicada numa base de dados que contém os ativos da companhia. Para a definição dos pesos dos critérios, são utilizados diferentes métodos multicritérios, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) e AHP difuso (Fuzzy Analytic Hierarchy Process). Como resultado, é apresentada uma lista priorizada com a ordenação dos itens que devem ser substituídos. / The evolution and convergence of emerging technologies has changed the behavior of audio users' and video consumption. The use of artificial intelligence in the automation of content creation and editing processes has increased over the years. Augmented reality solutions, already widespread on computing platforms, are being used in television studio environments to enrich and make television shows more attractive. The distribution of content through streaming and multiple screens has demanded changes in the way distribution of content of the media operators. The consumer's approach to content creators is generating segmentation of the subscription format for satellite and cable TV operations. All of these changes, linked with the instability of the financial markets, have generated a shift in production models, creating factors that impact the competitive environment of the industry. In this way, the present work has the objective of developing and applying a model for prioritizing the replacement of technological infrastructure in media industries using multicriteria methods, in order to identify in which equipment or systems investments should be made for replacement. The model proposes to generate a tree of hierarchy based on the criteria defined by specialists of the impacted areas, that is applied in a database that contains the assets of the company. In order to define the weights of the criteria, different multi-criteria methods, MAUT (Multi Atribute Utility Theory), AHP (Analytic Hierarchy Process) and Fuzzy Analytical Hierarchy Process (AHP) are used. As a result, a prioritized list is presented with the ordering of items that need to be replaced.

Made available in DSpace on 2016-01-13T13:26:57Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2015-07-02. Added 1 bitstream(s) on 2016-01-13T13:32:19Z : No. of bitstreams: 1 000854374.pdf: 2545918 bytes, checksum: 5df37d79f6f8c0e09592a176842d3ffe (MD5) / A integração dos sistemas corporativos é importante e necessária para a realização técnica dos processos de negócios. As dificuldades (técnicas e de custo) para tornar os sistemas de gestão integrados (os ERPs) aderentes aos processos e à dinâmica organizacional levam as organizações a conviverem com sistemas de diversos fabricantes com baixa ou nenhuma integração entre eles. Essa dificuldade pode se tornar ainda maior no caso de organizações públicas. Uma alternativa para este desfaio pode ser oferecida plo conceito de Gestão de Processos de Negócio (BPM), que objetiva fornecer base conceitual para alinhar os processos de negócio com os objetivos organizacionais. Este trabalho surge da necessidade de conhecer as implicações o conceito subjacente aos Sistemas de Implementação e Gestão de Processos com base no BPM, como o AtosBPM, têm para a integração de processos nas organizações. Para tanto foi feito um estudo exploratório usando um processo específico em uma instituição pública de ensino superior do Estado de São Paulo. A escolha da instituição foi motivada pela facilidade de acesso a seus dados e processos e a por mesma não dispor de um sistema de gestão integrado. Utilizou-se a filosofia de melhoria contínua de processos de negócio e uma ferramenta computacional para desenhar o processo analisado com base no conceito BPM. Foi gerado uma proposta de otimização do processo analisado, com a qual pode-se concluir que a modelagem e otimização de processos com base no BPM podem servir para integrar os processos organizacionais de uma forma diferente da convencional. Estas possibilidades podem tanto levar os gestores a fazer pequenas adaptações em seus sistemas criando pontes de ligação entre sistemas não integrados ao invés de fazerem modificações mais abrangentes, como contornar limitações de recursos orçamentários, por exemplo, para melhorar a integração de seus processos... / The integration of enterprise systems is important and necessary for the technical realizatino of business processes. Difficulties (technical and cost) to make integrated management systems (ERPs) adhering to processes and organizational dynamics lead organizations to live with systems from various manufacturers with little or no integration between them. This difficulty can become even worse in the case of public organizations. One option for the challenge can be provided by the concept of Business Process Management (BPM), which aims to provide conceptual basis for aligning business processes with organizational goals. This work from the need to know the implications that the concept behind the Implementation and Process management Systems based on BPM, as AtosBPM, have for the integration processes in organizations. To this end it was made an exploratory study using a specific process in a public institution of higher education in the state of São Paulo. The choice of the institution wa motivated by the ease access to your data and it does not have an integrated management system. It was used the philosophy of continuous improvement of business processes and a computational tool to design the process analyzed based on the BPM concept. It has generated an optimization proposal of the reporting process, with which it can be concluded that process modeling and optimization based on the BPM can be used to integrate business processes in a different way from conventional. These possibilities can either lead managers to make small adjustmentes in their systems building bridges linking nonintegrated systems rather than making broader change, like to get around limitations of budgetary resources, for example, to improve the integration of its processes. Therefore, the efficiency and effectiveness of these improvements depend on the approaches used to justify them

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:32:18Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2007Bitstream added on 2014-06-13T19:02:50Z : No. of bitstreams: 1 amaral_bd_dr_rcla.pdf: 3670026 bytes, checksum: 346b0114e0228d9713d3a6f11545b1ee (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / o estudo buscou desenvolver uma modelagem da paisagem para a tomada de decisão na gestão socioambiental na bacia a montante do APM - Manso (MT). O banco de dados e as análises envolvidas na modelagem foram estruturados em SIG. As análises não espaciais foram delineadas com as ferramentas de qualidade, o processo hierárquico analítico (AHP) e o emprego das análises de correspondência (CA e DCA). A modelagem espacial foi realizada através da sobreposição, reclassificação, distância e custo/distância, das análises multi-critérios e similaridades. As demandas foram processadas pela AHP para os setores agropecuário, hidrelétrico e turístico e suscitou as matrizes de vetores de decisão. Os resultados das análises multi-critérios foram comparados entre si e em seguida com os usos do solo sugerido pelo Zoneamento Ecológico-Econômico (ZEE-MT). As similaridades entre os mapas de cenários se demonstram médias entre os setores hidrelétrico e turístico, bem como quando comparados às áreas da agropecuária. Já as similaridades entre os setores da agropecuária foram todos congruentes entre si, com destaque para as interações entre a agricultura empresarial e pecuária, e agricultura familiar e o setor agropecuário. Os resultados das similaridades entre os mapas de cenários e os usos do solo sugeridos pelo ZZE-MT na maioria foram baixas a médias as associações, exceto para o setor de turismo que obteve uma melhor associação. Assim, o processo decisório aplicado à gestão socioambiental de bacias se demonstrou como um instrumento dinâmico e analítico entre os setores produtivos na geração de cenários na paisagem que incidem sobre o desenvolvimento regional e suas tendências futuras. / the study tried to develop a modeling of the landscape in order to make a decision in the socio-environmental management in the basin at the riverhead of the APM - Manso (MT). The data base and the involved analyses in the modeling were structuralized in GIS. The non space analyses were delineated with the quality tools, the analytical hierarchic process (AHP) and the use of the correspondence analyses. The space modeling was carried out through the overlapping, reclassification, distance and cost/distance, the multi-criteria analyses and similarities. The demands were processed by the AHP for the farming, hydroelectric and tourism sectors and excited the matrices of decision vectors. The results of the multi-criteria analyses were compared between themselves and after that with the use of the ground suggested by the Ecological-Economic Zoning (ZEE-MT). The similarities between the maps of sustainability demonstrated averages between the hydroelectric and the tourism sectors, as well as when compared to the areas of farming. The similarities between the sectors of farming were all congruent between themselves, with prominence of the interactions enterprise and cattle agriculture, and familiar agriculture and the farming sector. The results of the similarities between the maps of sustainability and the uses of the ground suggested by the ZZE-MT, the associations in their majority were low to average, except for the tourism sector that had a better association. Thus, the process of decision applied to the basins socio-environmental management showed itself as a dynamic and analytical instrument between the productive sectors in the generation of scenes in the landscape that happen on the regional development and on its future trends.

Orientador: Prof. Dr. Geraldo Picheth / Co-orientador: Prof. Dr. Roberto Tadeu Raittz / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Programa de Pós-Graduação em Bioinformática. Defesa: Curitiba, 03/02/2011 / Inclui referências / Área de concentração : Bioinformática / Resumo: A urinálise contempla uma avaliação semi-quantitativa de analitos e contagem diferencial de células presentes na urina. A análise fornece informações diagnósticas relevantes principalmente sobre o sistema urinário e renal. Neste trabalho, foi estudada a aplicação de redes neuronais aplicadas a tomada de decisão sobre a liberação do ensaio de urinálise, comparada ao processo de decisão realizados por profissionais do laboratório clínico. Registros de resultados de urinálise (n=140.482), anô imos, foram obtidos no Laboratório Municipal de Curitiba, após a aprovação da pesquisa pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da UFPR (CAE: 0106.0.091.000-09). Os pacientes em estudo apresentaram idade média de 38 anos, com amplitude de variação de 0 a 101 anos. A predominância do sexo feminino foi superior a 65% na amostra. Quando os elementos do ensaio foram analisados individualmente, alterações nas concentrações de esterase leucocitária e hemoglobina, bem como as contagens de leucócitos e eritrócitos estão presentes em cerca de 95% de todos os pacientes com alterações na urinálise. Aplicando-se classificação da amostra baseada em valores de referência, cerca de 65% dos registros mostraram no mínimo um parâmetro urinário fora dos valores de referência. Quando a mesma amostra foi classificada por profissionais, que consideram além dos valores de referência, a consistência entre ensaios relacionados (esterase leucocitária-contagem de leucócitos; hemoglobina-contagem de eritrócitos) para a liberação dos ensaios, cerca de 30% dos resultados ficaram "retidos" para análises posteriores de verificação devido a inconsistência nos resultados. Duas redes neuronais (MLP, multilayer perceptron e FAN, free associative neurons) foram treinadas, testadas e validadas, utilizando como critérios de grupos os resultados dos profissionais designados "liberados" e "retidos". O treinamento das redes mostrou que para a rede MLP o banco de dados deve ser "balanceado", números equilibrados de registros "liberados" e "retidos" para a obtenção do melhor desempenho. Para permitir o acesso ao banco de dados e facilitar a obtenção de resultados um software de apoio foi desenvolvido e utilizado em todo o trabalho. As redes neuronais em estudo foram avaliadas com uma amostra de 484 pacientes da rotina, avaliado por dois profissionais. A rede MLP apresentou uma divergência de cerca de 9 a 12% (sensibilidade 100%; especificidade 90,1%) e om os profissionais, significativamente menor que a rede FAN, 17 a 19% (sensibilidade 39,0% e especificidade 86,9%), respectivamente. A comparação entre o desempenho das redes neuronais com o banco de dados, superior a 100.000 registros, mostrou que a rede MLP apresentou desempenho compatível ao dos profissionais (29,5% vs 21,6%, respectivamente) na classificação dos ensaios retidos. A rede FAN reteve menos amostras (18,2%) sugerindo a maior divergência com a resposta dos profissionais. Em síntese, é possível afirmar que a rede neuronal MLP (Multilayer Percetrons) validada com uma base de dados "balanceada" permite identificar padrões liberação e retenção de resultados de forma a mimetizar os critérios de profissionais para o ensaio de urinálise. Também o programa computacional em linguagem Python, tilizando a rede MLP, desenvolvido para acessar o banco de dados e classificar a amostra apresentou bom desempenho e segurança, sendo recomendado para uso no laboratório clínico. / Abstract: The urinalysis assay represents a combination of semi-quantitative analysis of the differential cells counts in urine. This analysis provides relevant information mainly on the renal and urinary systems. The aim of the work was to compare the study of neural networks associated with laboratory decision support systems, against the process of clinical laboratory professionals’ decisions. A de-identified clinical database (140.482 records) was obtained from Laboratório Municipal de Curitiba. The research was approved by UFPR Ethical Committee for Research with Humans (CAE: 0106.0.091.000-09). The sample population showed mean age of 38 years with an age range of 0-101 years. Females predominated at more than 65%. When individual urinalysis components were quantified the concentration of leucocytes esterase and haemoglobin, as well as the count of leucocytes and erythrocytes occurred in about 95% of all pathologic cases. When reference value was appliedto the sample classification, about 65% of all cases were outside the reference values by at least one parameter. Laboratory clinical professionals often consider beyond the reference values: the consistency of the associated parameters (leucocytes esterase concentration vs. leucocytes count; haemoglobin concentration vs. erythrocyte count) on the criteria for the "release" or "hold" of the result. When the sample was analyzed by professionals about 30% was "held" for additional nvestigation due to inconsistency in results. Two neural networks Multi Layer Perceptron (MLP) and Free Associative Neurons (FAN) were trained, tested and validated, applying the laboratory professional’s criteria for result "release" or "hold". The MLP network showed that the training with a "balanced" data set (characterized by the some number of groups "release" and "hold") improved performance . To access the atabase and facilitate the work software was developed and utilized throughout the entire project. The two studied networks were evaluated with a sample of 484 routine patients, previously screened by the professionals. The MLP network showed a discrepancy of about 9- 12% (sensitivity 100%; specificity 91.1%) when compared to professionals. These results were significantly lower that those obtained using the network FAN (17-19%) which showed a sensitivity of 39% and a specificity of 89.9%. The comparison of the performance of the studied neural networks with a large data set (n>100.000 registers) revealed that the MLP network produced a performance closer to those of professionals (21.6% vs. 29.5%, respectively) for the detection of "hold" samples. In summary we can highlight that MLP neural network, validated with a "balanced" data set, was able to identify the pattern of urinalysis results released, comparably with the laboratory professionals .Also, the software developed (written in Python) for the MLP network showed a good performance and safety and thus we recommended it’s application. in the clinical laboratory.

Orientadora: Silvana Aparecida Borsetti Gregorio Vidotti / Banca: Henry Poncio Cruz de Oliveira / Banca: Flávia Maria Bastos / Banca: Fernando Luiz Vechiato / Banca: María del Carmen Villardefrancos Álvarez / Resumo: Produto do amplo avanço no desenvolvimento de aplicativos e ferramentas para o uso nas bibliotecas percebe-se um notável aumento no nível de complexidade dos ambientes de informação destas instituições, o que desde a perspectiva da Arquitetura da Informação cria a necessidade de projetos de pesquisas mais apurados, e que visem melhorar os ambientes de informação das bibliotecas universitárias, tendo sempre como principal objetivo, favorecer as experiências dos usuários, e ajudá-los nos processos de encontrabilidade das informações pertinentes, no momento preciso e com a máxima qualidade possível. Estudos desenvolvidos na área da Ciência da Informação, da Biblioteconomia, e mais especificamente na área da Arquitetura da Informação têm realizado grandes esforços na busca de técnicas, métodos e ferramentas que permitam facilitar e aumentar para o usuário final, a tomada de melhores decisões em suas atividades diárias. No entanto, estes estudos demostram-se insuficientes na hora de antecipar-se às necessidades dos usuários e proporcionar a eles informações personalizadas que atendam seus gostos e preferências. Diante deste cenário, evidenciamos a necessidade de respostas para este fenômeno, encontrando na área da Ciência da Computação estudos sobre a personalização dos ambientes digitais (aplicados especificamente na área do e-commerce), por meio da incorporação de Sistemas de Recomendações, voltados para o alívio da carga informacional que recai sobre o usuário, e o aumento do s... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Due to the wide advancement in the development of applications and tools for the use of libraries, there is a notable increase in the level of complexity of the information environments of these institutions, there is an increase in the level of complexity of their informational environments, that, of the perspective of Information Architecture creates the need for more accurate research projects, in the search to improve the information environments of the university libraries, having as main objective, to improve the experiences of the users, and assist them to find the pertinent information, at the right time and with the highest possible quality. Many studies developed in the area of Library and Information Science, and more specifically into Information Architecture have made great efforts in the search for techniques, methods and tools that allow, and enable them to make better decisions in their daily activities. However, these studies prove to be insufficient, when it comes to anticipating the needs of users, and providing personalized information that suit their tastes and preferences. In this scenario, we highlight the need for answers to this problem, finding into area of computer science, studies on the personalization of digital environments (specifically applied into e-commerce area) through the incorporation of Recommendations Systems, aimed at alleviating to informational overburden on the user, and increasing to serendipity in the different information environments, through to the information filtering techniques, that suggest which to users, resources that may meet their needs.. This raises the question that guides this research: How to improve Findability of Information into CRAI, based on the insertion and use of Recommendation Systems in Information Architecture ... (Complete abstract click electronic access below) / Resumen: Debido al amplio avance alcanzado en el área de desarrollo de aplicaciones y herramientas para el uso de las bibliotecas, se nota un notable aumento en el nivel de complejidad de los ambientes de información de estas instituciones, lo que desde la perspectiva de la Arquitectura de la Información crea la necesidad de proyectos de investigación, que busquen mejorar los ambientes de información de las Bibliotecas Universitarias, teniendo como principal objetivo mejorar las experiencias de los usuarios y ayudarlos en el proceso de encontrar la información pertinente, en el momento preciso y con la mejor calidad posible. Estudios desarrollaos desde las Ciencias de la Información, la Bibliotecología y específicamente desde la Arquitectura da Información se han realizado grandes esfuerzos en la búsqueda de técnicas, métodos y herramientas que faciliten y aumenten el acceso, uso y capacidad de los usuarios para tomar mejores decisiones en sus actividades diarias. Estos estudios aun resultan insuficientes en su capacidad de anticiparse a las necesidades de los usuarios y ofrecerles informaciones con cierto nivel de personalización e que acompañen sus gustos y preferencias. Ante este contexto, percibimos la necesidad de dar respuesta a este fenómeno, encontrando en el dominio de la computación, estudios sobre la personalización de los ambientes digitales (utilizados específicamente en el área de e-comerce), a través de la incorporación de Sistemas de Recomendación, orientados a aliviar la carga informacional que sobre el usuario recae y el aumento del serendipismo en los diferentes ambientes informacionales a través de técnicas de filtrado de información, que les sugieren a los usuarios recursos que podrían satisfacer sus necesidades de información futuras. Surge así ... (Resumen completo clicar acceso eletrônico abajo) / Doutor

As Universidades são instituições que geram e manipulam grandes quantidades de dados em decorrência das múltiplas funções que exercem, da quantidade de profissionais envolvidos e de alunos que atendem. A informação obtida desses dados é utilizada, por exemplo, para as atividades operacionais e para suporte à tomada de decisão pelos gestores. Para auxiliar os gestores na realização das suas tarefas, os Sistemas de Informação (SI) se apresentam como ferramentas que oferecem recursos visando aprimorar o desempenho dos seus usuários, auxiliar nas tarefas rotineiras e fornecer suporte à tomada de decisão. O objetivo desta pesquisa é avaliar a influência das características dos usuários e da tarefa no sucesso de SI. O estudo é de natureza descritiva-exploratória, portanto, os construtos utilizados para definir o modelo conceitual da pesquisa são conhecidos e anteriormente validados. No entanto, características individuais dos usuários e da tarefa são antecedentes do sucesso de SI. Para testar a influência desses antecedentes, foi desenvolvido um SI de apoio à decisão que utiliza a metodologia Multicritério de Apoio à Decisão – Construtivista (MCDA-C) com a participação e o envolvimento de usuários. A amostra foi composta pelos gestores e ex-gestores da UTFPR Câmpus Pato Branco que atuam ou atuaram nas atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão. Para a coleta dos dados foi realizado um experimento em laboratório de informática do Câmpus Pato Branco a fim de verificar as hipóteses da pesquisa. O experimento consistiu em realizar uma tarefa de distribuição de vagas docentes entre departamentos acadêmicos utilizando o SI que foi desenvolvido. A tarefa envolveu tomada de decisão relacionada às atividades de gestão. Os dados que alimentaram o sistema utilizado eram reais do próprio Câmpus. Um questionário foi respondido pelos participantes do experimento com o objetivo de obter dados para verificar as hipóteses de pesquisa. Os resultados obtidos com a análise dos dados do experimento confirmaram parcialmente a influência das características individuais no sucesso de SI, totalmente a influência das características da tarefa nesse sucesso e não sustentaram significância na relação entre as características individuais e o impacto individual. Para muitos dos participantes o primeiro contato com o SI foi durante o experimento, o que indica a falta de experiência com o sistema. Com relação ao sucesso de SI, os dados revelaram que não há significância na relação entre a Qualidade da Informação (QI) e Impacto Individual (II). Ressalta-se que o SI utilizado no experimento é de apoio à tomada de decisão e as informações fornecidas por esse sistema são estritamente quantitativas, o que pode ter causado certo conflito na análise dos critérios envolvidos no processo de tomada de decisão. Isso porque os critérios de ensino, pesquisa, extensão e gestão são interligados de tal forma que um reflete no outro. Assim, a opinião dos gestores não depende exclusivamente dos dados quantitativos, mas também do conhecimento e juízo de valor que cada gestor possui sobre o problema a ser resolvido. / Universities are institutions that generate and manipulate large amounts of data as a result of the multiple functions they perform, of the amount of involved professionals and students they attend. Information gathered from these data is used, for example, for operational activities and to support decision-making by managers. To assist managers in accomplishing their tasks, the Information Systems (IS) are presented as tools that offer features aiming to improve the performance of its users, assist with routine tasks and provide support to decision-making. The purpose of this research is to evaluate the influence of the users features and of the task in the success of IS. The study is of a descriptive-exploratory nature, therefore, the constructs used to define the conceptual model of the research are known and previously validated. However, individual features of users and of the task are IS success antecedents. In order to test the influence of these antecedents, it was developed a decision support IS that uses the Multicriteria Decision Aid Constructivist (MCDA-C) methodology with the participation and involvement of users. The sample consisted of managers and former managers of UTFPR Campus Pato Branco who work or have worked in teaching activities, research, extension and management. For data collection an experiment was conducted in the computer lab of the Campus Pato Branco in order to verify the hypotheses of the research. The experiment consisted of performing a distribution task of teaching positions between the academic departments using the IS developed. The task involved decision-making related to management activities. The data that fed the system used were real, from the Campus itself. A questionnaire was answered by the participants of the experiment in order to obtain data to verify the research hypotheses. The results obtained from the data analysis partially confirmed the influence of the individual features in IS success and fully confirmed the influence of task features. The data collected failed to support significant ratio between the individual features and the individual impact. For many of the participants the first contact with the IS was during the experiment, which indicates the lack of experience with the system. Regarding the success of IS, the data revealed that there is no significance in the relationship between Information Quality (IQ) and Individual Impact (II). It is noteworthy that the IS used in the experiment is to support decision-making and the information provided by this system are strictly quantitative, which may have caused some conflict in the analysis of the criteria involved in the decision-making process. This is because the criteria of teaching, research, extension and management are interconnected such that one reflects on another. Thus, the opinion of the managers does not depend exclusively on quantitative data, but also of knowledge and value judgment that each manager has about the problem to be solved.

As Universidades são instituições que geram e manipulam grandes quantidades de dados em decorrência das múltiplas funções que exercem, da quantidade de profissionais envolvidos e de alunos que atendem. A informação obtida desses dados é utilizada, por exemplo, para as atividades operacionais e para suporte à tomada de decisão pelos gestores. Para auxiliar os gestores na realização das suas tarefas, os Sistemas de Informação (SI) se apresentam como ferramentas que oferecem recursos visando aprimorar o desempenho dos seus usuários, auxiliar nas tarefas rotineiras e fornecer suporte à tomada de decisão. O objetivo desta pesquisa é avaliar a influência das características dos usuários e da tarefa no sucesso de SI. O estudo é de natureza descritiva-exploratória, portanto, os construtos utilizados para definir o modelo conceitual da pesquisa são conhecidos e anteriormente validados. No entanto, características individuais dos usuários e da tarefa são antecedentes do sucesso de SI. Para testar a influência desses antecedentes, foi desenvolvido um SI de apoio à decisão que utiliza a metodologia Multicritério de Apoio à Decisão – Construtivista (MCDA-C) com a participação e o envolvimento de usuários. A amostra foi composta pelos gestores e ex-gestores da UTFPR Câmpus Pato Branco que atuam ou atuaram nas atividades de ensino, pesquisa, extensão e gestão. Para a coleta dos dados foi realizado um experimento em laboratório de informática do Câmpus Pato Branco a fim de verificar as hipóteses da pesquisa. O experimento consistiu em realizar uma tarefa de distribuição de vagas docentes entre departamentos acadêmicos utilizando o SI que foi desenvolvido. A tarefa envolveu tomada de decisão relacionada às atividades de gestão. Os dados que alimentaram o sistema utilizado eram reais do próprio Câmpus. Um questionário foi respondido pelos participantes do experimento com o objetivo de obter dados para verificar as hipóteses de pesquisa. Os resultados obtidos com a análise dos dados do experimento confirmaram parcialmente a influência das características individuais no sucesso de SI, totalmente a influência das características da tarefa nesse sucesso e não sustentaram significância na relação entre as características individuais e o impacto individual. Para muitos dos participantes o primeiro contato com o SI foi durante o experimento, o que indica a falta de experiência com o sistema. Com relação ao sucesso de SI, os dados revelaram que não há significância na relação entre a Qualidade da Informação (QI) e Impacto Individual (II). Ressalta-se que o SI utilizado no experimento é de apoio à tomada de decisão e as informações fornecidas por esse sistema são estritamente quantitativas, o que pode ter causado certo conflito na análise dos critérios envolvidos no processo de tomada de decisão. Isso porque os critérios de ensino, pesquisa, extensão e gestão são interligados de tal forma que um reflete no outro. Assim, a opinião dos gestores não depende exclusivamente dos dados quantitativos, mas também do conhecimento e juízo de valor que cada gestor possui sobre o problema a ser resolvido. / Universities are institutions that generate and manipulate large amounts of data as a result of the multiple functions they perform, of the amount of involved professionals and students they attend. Information gathered from these data is used, for example, for operational activities and to support decision-making by managers. To assist managers in accomplishing their tasks, the Information Systems (IS) are presented as tools that offer features aiming to improve the performance of its users, assist with routine tasks and provide support to decision-making. The purpose of this research is to evaluate the influence of the users features and of the task in the success of IS. The study is of a descriptive-exploratory nature, therefore, the constructs used to define the conceptual model of the research are known and previously validated. However, individual features of users and of the task are IS success antecedents. In order to test the influence of these antecedents, it was developed a decision support IS that uses the Multicriteria Decision Aid Constructivist (MCDA-C) methodology with the participation and involvement of users. The sample consisted of managers and former managers of UTFPR Campus Pato Branco who work or have worked in teaching activities, research, extension and management. For data collection an experiment was conducted in the computer lab of the Campus Pato Branco in order to verify the hypotheses of the research. The experiment consisted of performing a distribution task of teaching positions between the academic departments using the IS developed. The task involved decision-making related to management activities. The data that fed the system used were real, from the Campus itself. A questionnaire was answered by the participants of the experiment in order to obtain data to verify the research hypotheses. The results obtained from the data analysis partially confirmed the influence of the individual features in IS success and fully confirmed the influence of task features. The data collected failed to support significant ratio between the individual features and the individual impact. For many of the participants the first contact with the IS was during the experiment, which indicates the lack of experience with the system. Regarding the success of IS, the data revealed that there is no significance in the relationship between Information Quality (IQ) and Individual Impact (II). It is noteworthy that the IS used in the experiment is to support decision-making and the information provided by this system are strictly quantitative, which may have caused some conflict in the analysis of the criteria involved in the decision-making process. This is because the criteria of teaching, research, extension and management are interconnected such that one reflects on another. Thus, the opinion of the managers does not depend exclusively on quantitative data, but also of knowledge and value judgment that each manager has about the problem to be solved.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:58:57Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo4785_1.pdf: 2053676 bytes, checksum: 4488fd4b409aa3a019d7c7d4f2b8752e (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2004 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Atualmente, as organizações procuram dispor de um sistema computacional que auxilie na tomada de decisões estratégicas, a fim de agregar vantagens a seus negócios. Entretanto, grande parte dessas organizações possui ferramentas distintas para o tratamento de dados de natureza analítica e geográfica. Isso muitas vezes acarreta um grande desperdício de tempo e processamento para realizar consultas que englobem, simultaneamente, dados de ambas as naturezas. Várias pesquisas têm sido desenvolvidas para integrar as funcionalidades de análise disponíveis nos sistemas de processamento analítico e geográfico. O objetivo principal dessas pesquisas é proporcionar aos usuários um sistema capaz de processar simultaneamente dados geográficos e multidimensionais, abstraindo a complexidade existente em consultar e analisar estes dados separadamente em um processo de tomada de decisões. Porém, a maioria destas pesquisas não satisfaz alguns requisitos importantes como independência de plataforma e provisão de funcionalidades integradas. É neste contexto que se insere o presente trabalho, que propõe o modelo ISAG para integração de serviços analíticos e geográficos para suporte à decisão na Web. Este modelo foi implementado por um serviço chamado GMLA Web Service, o qual é fortemente baseado em tecnologias padronizadas como Web Services, Java e XML. Os resultados das consultas processadas pelo GMLA WS são visualizados graficamente em um browser Web por meio de tabelas e/ou mapas, auxiliando os usuários em seu processo de tomada de decisões

Orientador: Leonardo de Souza Mendes / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-18T01:51:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marques_EduardoZanoni_M.pdf: 1428094 bytes, checksum: ab4b7bc4527f7bb075ba68a6c6b3c948 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A análise e interpretação dos dados gerados pelos sistemas de informação é uma realidade para as organizações públicas e privadas. Para atender a esta necessidade, surgiram os Sistemas de Suporte à Decisão. Dentre estes, os sistemas de Business Intelligence foram e estão sendo adotados pelo setor privado. No entanto, poucos trabalhos discutem a adoção destes sistemas para o setor público. Este trabalho discute as formas como os sistemas de Business Intelligence podem ser aplicados para auxiliar a administração pública, considerando as particularidades existentes neste setor. Ainda, este trabalho apresenta uma proposta pra construção de um ambiente de Business Intelligence utilizando ferramentas e tecnologias de código aberto. Este ambiente foi aplicado em um cenário real, onde é feita análise dos dados sociais da cidade de Campinas, SP / Abstract: The analysis and interpretation of data generated by information systems is a reality for both public and private organizations. As a solution to this problem, the Decision Support Systems were created. Among those, Business Intelligence systems were and are being adopted in the private organizations. Even though, just a few papers discuss the adoption of these systems in public organizations. This dissertation discusses how Business Intelligence systems can be applied to support public administration, considering the public organizations particularities. Still, it presents a proposal to create a Business Intelligence environment using open source tools and technologies. This environment was applied in a real scenario, where the social data from the city of Campinas, SP, was analyzed / Mestrado / Telecomunicações e Telemática / Mestre em Engenharia Elétrica

Orientador: Ademir Jose Petenate / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T23:12:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Barbieri_FlavioEitor_M.pdf: 1974208 bytes, checksum: 88927b2971360a84efa9f914926ce4d1 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: O trabalho pretende desenvolver um contexto objetivo para pesquisa da articulação entre informação e excelência empresarial, visando explicitar seu papel chave na qualidade e produtividade de uma organização. Para tanto, por um lado explora-se o papel da informação no contexto da competitividade, da ação e da gestão da qualidade e produtividade. De outro lado, analisa-se como evolui o potencial da tecnologia da informação e como seus desdobramentos impulsionam e dão suporte às atividades corporativas. Finalmente, afim de melhor avaliar a interelação entre informação e qualidade, aborda-se mais de perto a questão do processamento colaborativo, tecnologia mais emergente e promissora quanto ao suporte do trabalho em grupo, questão essencial para a excelência do novo conceito de empresa competitiva. A título de estudo de caso, é apresentada a experiência piloto em automação de escritório de um centro de pesquisa, o CPqD da TELEBRÁS. / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Qualidade