Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2006 / Inclui bibliografia / A extração de características e recuperação de informações visuais de imagens digitais é uma área que cresce juntamente com as tecnologias de geração e armazenamento de informações digitais. A demanda por melhores soluções de gestão e manipulação deste co

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2007 / Bibliografia: f. 88-92 / Com o avanço da tecnologia digital e o consequente crescimento na utilização de vídeos digitais, aumenta-se a necessidade de recuperação de informação de interesse nesta mídia que apresenta enormes volumes de dados. Muitas pesquisas sobre indexação e proc / With the advance of digital technology and consequent increase in the use of the digital videos, the necessity for recovering interesting information in this enormous volume of data increases. Many researches on digital video indexing and processing have

Submitted by Marcio Albernaz de Mello (albernaz@globosat.com.br) on 2017-01-18T16:49:54Z No. of bitstreams: 1 Dissertação _Marcio Mello_Jose Mauro_MEX_2015 v1.0 = L1.docx: 671066 bytes, checksum: 100b41ccc94b3697216c64cfcb63501d (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2017-01-19T17:21:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação _Marcio Mello_Jose Mauro_MEX_2015 v1.0 = L1.docx: 671066 bytes, checksum: 100b41ccc94b3697216c64cfcb63501d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-25T18:57:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação _Marcio Mello_Jose Mauro_MEX_2015 v1.0 = L1.docx: 671066 bytes, checksum: 100b41ccc94b3697216c64cfcb63501d (MD5) Previous issue date: 2016-11-30 / Objetivo desta dissertação é discutir os fatores de adoção e resistência do consumo de vídeo não linear em plataformas digitais. Foi realizada uma pesquisa qualitativa e exploratória para esse levantamento, com a coleta de dados baseada na revisão bibliográfica sobre o tema e em entrevistas semiestruturadas com consumidores de serviços digitais de entretenimento localizados no Rio de Janeiro. Um conjunto de dez entrevistas em profundidade geraram os dados empíricos, analisados segundo o método de análise de conteúdo, gerando oito categorias, a saber: Mobilidade, Conveniência, Conectividade, Conteúdo, Qualidade, Hábito, Acesso e Preço. Dentre essa, Conveniência, Conectividade e Acesso foram as categorias que estiveram presentes em todas as entrevistas, caracterizando uma forte personalização do consumo e a associação da plataforma digital com o tipo de conteúdo. O resultado serve como insumo para o setor de entretenimento televisivo, uma vez que mudanças significativas na indústria de entretenimento estão produzindo novas formas de produção e oferta de conteúdo.

A demanda por vídeos de resolução ultra-alta (além de 1920x1080 pontos) levou à necessidade de desenvolvimento de padrões de codificação de vídeo novos e mais eficientes para prover alta eficiência de compressão. O novo padrão High Efficiency Video Coding (HEVC), publicado em 2013, atinge o dobro da eficiência de compressão (ou 50% de redução no tamanho do vídeo codificado) comparado com o padrão mais eficiente até então, e mais utilizado no mercado, o padrão H.264/AVC (Advanced Video Coding). O HEVC atinge este resultado ao custo de uma elevação da complexidade computacional das ferramentas inseridas no codificador e decodificador. O aumento do esforço computacional do padrão HEVC e as limitações de potência das tecnologias de fabricação em silício atuais tornam essencial o desenvolvimento de aceleradores de hardware para partes importantes da aplicação do HEVC. Aceleradores de hardware fornecem maior desempenho e eficiência energética para aplicações específicas que os processadores de propósito geral. Uma análise da aplicação do HEVC realizada neste trabalho identificou as partes mais importantes do HEVC do ponto de vista do esforço computacional, a saber, o Filtro de Interpolação de Ponto Fracionário, o Filtro de Deblocagem e o cálculo da Soma das Diferenças Absolutas. Uma análise de tempo de execução do Filtro de Interpolação indica um grande potencial de economia de potência/energia pela adaptação do acelerador de hardware à carga de trabalho variável. Esta tese introduz novas contribuições no tema de aceleradores dedicados e reconfiguráveis para o padrão HEVC. Aceleradores de hardware dedicados para o Filtro de Interpolação de Pixel Fracionário, para o Filtro de Deblocagem, e para o cálculo da Soma das Diferenças Absolutas, são propostos, projetados e avaliados nesta tese. A arquitetura de hardware proposta para o filtro de interpolação atinge taxa de processamento similar ao estado da arte, enquanto reduz a área do hardware para este bloco em 50%. A arquitetura de hardware proposta para o filtro de deblocagem também atinge taxa de processamento similar ao estado da arte com uma redução de 5X a 6X na contagem de gates e uma redução de 3X na dissipação de potência. A nova análise comparativa proposta para os elementos de processamento do cálculo da Soma das Diferenças Absolutas introduz diversas alternativas de projeto de arquitetura com diferentes resultados de área, desempenho e potência. A nova arquitetura reconfigurável para o filtro de interpolação do padrão HEVC fornece 57% de redução de área em tempo de projeto e adaptação da potência/energia em tempo-real a cada imagem processada, o que ainda não é suportado pelas arquiteturas do estado da arte para o filtro de interpolação. Adicionalmente, a tese propõe um novo esquema de alocação de aceleradores em tempo-real para arquiteturas reconfiguráveis baseadas em tiles de processamento e de grão-misto, o que reduz em 44% (23% em média) o “overhead” de comunicação comparado com uma estratégia first-fit com reuso de datapaths, para números diferentes de tiles e organizações internas de tile. Este esquema de alocação leva em conta a arquitetura interna para alocar aceleradores de uma maneira mais eficiente, evitando e minimizando a comunicação entre tiles. Os aceleradores e técnicas dedicadas e reconfiguráveis propostos nesta tese proporcionam implementações de codificadores de vídeo de nova geração, além do HEVC, com melhor área, desempenho e eficiência em potência. / The demand for ultra-high resolution video (beyond 1920x1080 pixels) led to the need of developing new and more efficient video coding standards to provide high compression efficiency. The High Efficiency Video Coding (HEVC) standard, published in 2013, reaches double compression efficiency (or 50% reduction in size of coded video) compared to the most efficient video coding standard at that time, and most used in the market, the H.264/AVC (Advanced Video Coding) standard. HEVC reaches this result at the cost of high computational effort of the tools included in the encoder and decoder. The increased computational effort of HEVC standard and the power limitations of current silicon fabrication technologies makes it essential to develop hardware accelerators for compute-intensive computational kernels of HEVC application. Hardware accelerators provide higher performance and energy efficiency than general purpose processors for specific applications. An HEVC application analysis conducted in this work identified the most compute-intensive kernels of HEVC, namely the Fractional-pixel Interpolation Filter, the Deblocking Filter and the Sum of Absolute Differences calculation. A run-time analysis on Interpolation Filter indicates a great potential of power/energy saving by adapting the hardware accelerator to the varying workload. This thesis introduces new contributions in the field of dedicated and reconfigurable hardware accelerators for HEVC standard. Dedicated hardware accelerators for the Fractional Pixel Interpolation Filter, the Deblocking Filter and the Sum of Absolute Differences calculation are herein proposed, designed and evaluated. The interpolation filter hardware architecture achieves throughput similar to the state of the art, while reducing hardware area by 50%. Our deblocking filter hardware architecture also achieves similar throughput compared to state of the art with a 5X to 6X reduction in gate count and 3X reduction in power dissipation. The thesis also does a new comparative analysis of Sum of Absolute Differences processing elements, in which various architecture design alternatives with different area, performance and power results were introduced. A novel reconfigurable interpolation filter hardware architecture for HEVC standard was developed, and it provides 57% design-time area reduction and run-time power/energy adaptation in a picture-by-picture basis, compared to the state-of-the-art. Additionally a run-time accelerator binding scheme is proposed for tile-based mixed-grained reconfigurable architectures, which reduces the communication overhead, compared to first-fit strategy with datapath reusing scheme, by up to 44% (23% on average) for different number of tiles and internal tile organizations. This run-time accelerator binding scheme is aware of the underlying architecture to bind datapaths in an efficient way, to avoid and minimize inter-tile communications. The new dedicated and reconfigurable hardware accelerators and techniques proposed in this thesis enable next-generation video coding standard implementations beyond HEVC with improved area, performance, and power efficiency.

Esta tese apresenta um novo método para interpolação de vistas em vídeos usando câmeras ao longo de um baseline baseado em uma triangulação 2D. A imagem de referência é primeiramente particionada em regiões triangulares usando informação de bordas e escala, visando colocar vértices ao longo das bordas da imagem e aumentar o número de triângulos em regiões texturadas. Um algoritmo de casamento de regiões é então usado para encontrar a disparidade inicial de cada triângulo, e uma etapa de refinamento é aplicada para mudar a disparidade nos vértices dos triângulos, gerando um mapa de disparidade linear em trechos. Uma simples etapa de pós-processamento é aplicada para conectar os triângulos com disparidade semelhante, gerando uma malha 3D relacionada a cada câmera, que são usadas para gerar novas vistas sintéticas ao longo do mesmo baseline das câmeras. Para gerar vistas com menos artefatos temporais (flickering), foi proposta uma abordagem para atualizar a malha 3D inicial dinamicamente, movendo, removendo e inserindo vértices a cada quadro baseado no fluxo óptico. Esta abordagem permite relacionar triângulos da malha ao longo do tempo, e uma combinação de Modelo Oculto de Markov, aplicado nos triângulos que persistem ao longo do tempo, com Filtro de Kalman, aplicado nos vértices, permite a geração de uma mapa de disparidade com coerência temporal. Com a abordagem proposta, o processo de gerar vistas interpoladas se reduz à trivial tarefa de renderizar uma malha poligonal, algo que pode ser feito muito rapidamente, principalmente quando placas gráficas são utilizadas. Além disso, as vistas geradas não possuem buracos, diferente de muitas técnicas de interpolação de vistas baseadas em pixels que requerem procedimentos de pós-processamento para preencher buracos. Os resultados experimentais indicam que a abordagem proposta foi capaz de gerar vistas interpoladas visualmente coerentes em vídeos desafiadores, com luz natural e movimento de câmera. Além disso, uma avaliação quantitativa usando métricas de qualidade de vídeos mostrou que as sequências de video interpoladas são melhores que abordagens competitivas. / This thesis presents a new method for video view interpolation using multiview linear camera arrays based on 2D domain triangulation. The domain of the reference image is initially partitioned into triangular regions using edge and scale information, aiming to place vertices along image edges and to increase the number of triangles in textured regions. A region-based matching algorithm is then used to find an initial disparity for each triangle, and a refinement stage is applied to change the disparity at the vertices of the triangles, generating a piecewise linear disparity map. A simple post-processing procedure is applied to connect the triangles with similar disparities, generating a full 3D mesh related to each camera (view), which are used to generate the new synthesized views along the cameras baseline. In order to generate views with less temporal flickering artifacts, we propose a scheme to update the initial 3D mesh dynamically, by moving, deleting and inserting vertices at each frame based on optical flow. This approach allows to relate triangles of the mesh across time, and a combination of Hidden Markov Models (HMMs), applied to time-persistent triangles, with the Kalman Filter, applied to vertices, so that temporal consistency can also be obtained. With the proposed framework, view interpolation reduces to the trivial task of rendering polygonal meshes, which can be done very fast, particularly when GPUs are employed. Furthermore, the generated views are hole-free, unlike most point-based view interpolation schemes that require some kind of post-processing procedures to fill holes. Experimental results indicate that our approach was able to generate visually coherent in-between interpolated views for challenging, real-world videos with natural lighting and camera movement.

A cada dia aumenta o número de vídeos disponíveis no mundo. Por exemplo, há uma vasta quantidade de sites de vídeos disponíveis na Web e serviços de Vídeo Sob Demanda além de dispositivos que fazem a gravação de vídeos automaticamente, conhecidos como Personal Video Recorders, 24 horas por dia. Isso pode ocasionar um problema ao usuário: a sobrecarga de conteúdo em formato de vídeo. Uma das maneiras de se tratar tal problema consiste no uso de sistemas de recomendação, os quais filtram o conteúdo com o objetivo de entregar o que for mais interessante ao usuário. A abordagem típica utilizada pelos sistemas atuais consiste em um sistema de recomendação híbrido, i.e., que utiliza tanto filtragem baseada em conteúdo quanto filtragem colaborativa, minimizando os problemas que tais abordagens possuem individualmente. Adicionalmente, com o objetivo de melhorar a recomendação ou de criar novas formas de recomendação, têm sido apresentadas novas abordagens, tais como sistemas de recomendação utilizando dados de redes sociais, computação afetiva, tags, entre outros. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma abordagem inovadora, a qual utiliza pontos de interesse em vídeo de usuários (ou seja, os segmentos dos vídeos que eles mais gostam ou que mais se interessam) para melhorar a acurácia de predição de sistemas de recomendação de vídeo que utilizam filtragem colaborativa baseados na abordagem usuário-usuário. Na abordagem proposta, os usuários participam de forma mais ativa e mais interativa ao marcarem seus pontos de interesse. Para avaliação de tal abordagem proposta foi realizada uma avaliação experimental em termos de acurácia de predição de avaliação; pela qual constatou-se que houve melhora na predição de avaliação do sistema de recomendação. Tal melhora está diretamente relacionada com o nível de participação das pessoas na marcação de pontos de interesse. / Every day the number of videos available in the world increases. For example, there is a vast amount of video sites available on the Web, Video On Demand services, as well as devices that records videos automatically, known as Personal Video Recorders, 24 hours a day. It may create a problem for the user: the overload of content in video format. One of the ways to treat such problem is the use of recommender systems, which filter the content in order to deliver what is most interesting to the user. The typical approach is to present a hybrid recommender system, i.e., that uses both contentbased filtering and collaborative filtering, minimizing the problems that these approaches have individually. Additionally, in order to improve the recommendation or to create new approaches of recommendation, has been given new approaches such as systems using data from social networks, affective computing, tags, etc. This paper aims to present an innovative approach, which uses points of interest (POI) in video of users (i.e., video segments best liked or most interested by them) to augment the prediction accuracy of video recommender systems with collaborative filtering based in the useruser approach. In the proposed approach, users participate more actively and more interactively to mark their points of interest. To evaluate this proposed approach an experimental evaluation was performed in terms of accuracy of ratings predictions; in which it was verified that there was an improvement in ratings prediction accuracy of the recommendation system. This improvement is directly related to the level of participation of people in marking points of interest.

As recentes inovações em técnicas de Aprendizado de Máquina levaram a uma ampla utilização de modelos inteligentes para resolver problemas complexos que são especialmente difíceis de computar com algoritmos e estruturas de dados convencionais. Em particular, pesquisas recentes em Processamento de Imagens e Vídeo mostram que é possível desenvolver modelos de Aprendizado de Máquina que realizam reconhecimento de objetos e até mesmo de ações com altos graus de confiança. Além disso, os últimos avanços em algoritmos de treinamento para Redes Neurais Profundas (Deep Learning Neural Networks) estabeleceram um importante marco no estudo de Aprendizado de Máquina, levando a descobertas promissoras em Visão Computacional e outras aplicações. Estudos recentes apontam que também é possível desenvolver modelos inteligentes capazes de reduzir drasticamente o espaço de otimização do modo de decisão em codificadores de vídeo com perdas irrelevantes em eficiência de compressão. Todos esses fatos indicam que Aprendizado de Máquina para redução de complexidade em aplicações de vídeo é uma área promissora para pesquisa. O objetivo desta tese é investigar técnicas baseadas em aprendizado para reduzir a complexidade das decisões da codificação HEVC, com foco em aplicações de codificação e transcodificação rápidas. Um perfilamento da complexidade em codificadores é inicialmente apresentado, a fim de identificar as tarefas que requerem prioridade para atingir o objetivo dessa tese. A partir disso, diversas variáveis e métricas são extraídas durante os processos de codificação e decodificação para avaliar a correlação entre essas variáveis e as decisões de codificação associadas a essas tarefas. Em seguida, técnicas de Aprendizado de Máquina são empregadas para construir classificadores que utilizam a informação coletada para prever o resultado dessas decisões, eliminando o custo computacional necessário para computá-las. As soluções de codificação e transcodificação foram desenvolvidas separadamente, pois o tipo de informação é diferente em cada caso, mas a mesma metologia foi aplicada em ambos os casos. Além disso, mecanismos de complexidade escalável foram desenvolvidos para permitir o melhor desempenho taxa-compressão para um dado valor de redução de complexidade. Resultados experimentais apontam que as soluções desenvolvidas para codificação rápida atingiram reduções de complexidade entre 37% e 78% na média, com perdas de qualidade entre 0.04% e 4.8% (medidos em Bjontegaard Delta Bitrate – BD-BR). Já as soluções para trancodificação rápida apresentaram uma redução de 43% até 67% na complexidade, com BD-BR entre 0.34% e 1.7% na média. Comparações com o estado da arte confirmam a eficácia dos métodos desenvolvidos, visto que são capazes de superar os resultados atingidos por soluções similares. / The recent innovations in Machine Learning techniques have led to a large utilization of intelligent models to solve complex problems that are especially hard to compute with traditional data structures and algorithms. In particular, the current research on Image and Video Processing shows that it is possible to design Machine Learning models that perform object recognition and even action recognition with high confidence levels. In addition, the latest progress on training algorithms for Deep Learning Neural Networks was also an important milestone in Machine Learning, leading to prominent discoveries in Computer Vision and other applications. Recent studies have also shown that it is possible to design intelligent models capable of drastically reducing the optimization space of mode decision in video encoders with minor losses in coding efficiency. All these facts indicate that Machine Learning for complexity reduction in visual applications is a very promising field of study. The goal of this thesis is to investigate learning-based techniques to reduce the complexity of the HEVC encoding decisions, focusing on fast video encoding and transcoding applications. A complexity profiling of HEVC is first presented to identify the tasks that must be prioritized to accomplish our objective. Several variables and metrics are then extracted during the encoding and decoding processes to assess their correlation with the encoding decisions associated with these tasks. Next, Machine Learning techniques are employed to construct classifiers that make use of this information to accurately predict the outcome of these decisions, eliminating the timeconsuming operations required to compute them. The fast encoding and transcoding solutions were developed separately, as the source of information is different on each case, but the same methodology was followed in both cases. In addition, mechanisms for complexity scalability were developed to provide the best rate-distortion performance given a target complexity reduction. Experimental results demonstrated that the designed fast encoding solutions achieve time savings of 37% up to 78% on average, with Bjontegaard Delta Bitrate (BD-BR) increments between 0.04% and 4.8%. In the transcoding results, a complexity reduction ranging from 43% to 67% was observed, with average BD-BR increments from 0.34% up to 1.7%. Comparisons with state of the art confirm the efficacy of the designed methods, as they outperform the results achieved by related solutions.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas. Programa de Pós-graduação em Sociologia Política / Made available in DSpace on 2013-12-05T21:49:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 265726.pdf: 1514195 bytes, checksum: 08cebac164694efa394fceaf982fcbff (MD5) Previous issue date: 2009 / Este estudo teve como objetivo discutir questões relativas às novas tecnologias e sua relação com as representações de gênero, numa perspectiva que privilegie a observação das (des) construções de estereótipos/preconceitos. Assim, observou-se em que medida houve novas (re) configurações das construções de gênero no contexto da cibercultura: foi explorado como novas tecnologias podem agir no sentido de (re) configurar, mas também de reforçar representações naturalizadas em relação às mulheres. Assim, pretendeu-se contrapor os esforços e avanços feitos por políticas públicas e legislações neste âmbito que visam coibir ou alterar tais representações, com a reprodução de representações, e às vezes burla da lei feita pelos usuários. O espaço a ser estudado será a rede chamada youtube. Com seu slogan broadcast yourself (transmita você mesmo), é uma página na internet que permite que seus usuários carreguem, assistam e compartilhem vídeos em formato digital. Esse website foi escolhido, pois vários estudos foram feitos sobre a representação da mulher em meios de comunicação cujo conteúdo transmitido não é diretamente escolhido por seu espectador. Agora é necessário observar como esses espectadores reagem ao produzir suas próprias transmissões. A hipótese corroborada foi de que muitos dos novos canais de expressão são utilizados na reprodução de preconceitos, apesar de suas potencialidades para maior pluralidade.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-22T06:49:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 235272.pdf: 3593057 bytes, checksum: 40eb2ddebccdf616468ffea049ce4fc9 (MD5) / A análise dos comportamentos animais e de seus substratos neurais dependem de metodologias sistemáticas para classificação, registro e análise das diversas categorias comportamentais emitidas. O registro simultâneo de dados comportamentais e parâmetros fisiológicos é interessante, pois permite correlacionar a expressão externa do animal com mudanças funcionais subjacentes. Para a realização desses registros simultâneos, propôs-se um sistema que realiza o armazenamento de sinais fisiológicos e sinais de imagem (vídeo digital), o sincronismo destes sinais e ferramentas para análise dos mesmos pelo usuário. Um módulo para aquisição de variáveis fisiológicas foi acoplado a instrumentos digitais de registros comportamentais (webcam), permitindo a associação dos sinais de vídeo com dados de temperatura corporal e registros eletrográficos (ECG, EEG, EMG). A análise comportamental é realizada por um módulo já existente, o Etógrafo, e associada aos outros módulos, concretizando um sistema que realiza a integração e análise dos sinais de imagem e sinais fisiológicos: o Etofisiógrafo. O desenvolvimento deste sistema possibilitou a realização do sincronismo temporal entre os sinais, de forma a permitir a análise do relacionamento entre os fenômenos comportamentais e fisiológicos emitidos pelo animal. Este sistema oferece ferramentas interativas (e.g. filtros, decomposição espectral, freqüência cardíaca instantânea e cálculo do RMS - Root Mean Square relacionado aos sinais eletromiográficos) para a análise dos dados adquiridos. Dessa forma, permite-se ao usuário a obtenção de resultados mais consistentes sobre os efeitos comportamentais das manipulações farmacológicas, neurais e/ou ambientais causadas no animal durante o experimento. Assim, o usuário dispõe da visualização dos sinais sincronizados e ferramentas subjacentes, além de ter acesso a um relatório final possibilitando maior consistência à análise etológica.

Aborda conceitos a respeito de tecnologias da imagem. Delimita o estudo do vídeo enquanto imagem, tecnologia e informação. Justifica-se como um estudo a respeito das tecnologias da imagem, no contexto da Comunicação e Informação. Tem por objetivo geral identificar o vídeo digital enquanto imagem, tecnologia e informação. Os principais autores da fundamentação teórica são: Abraham Moles, Arlindo Machado, Fhilippe Dubois, Lev Manovich, Lucia Santaella, Yves-François Le Coadic, Silvia Martin e Vilém Flusser, os quais abordam temas sobre informação estética, filosofia da imagem técnica, máquinas de imagens (fotografia, cinema, televisão, vídeo e computador), territórios da Comunicação que permeiam as Ciências da Informação e as suas relações com a linguagem do vídeo. Apresenta na metodologia a análise de um método videográfico através da exploração de softwares de edição digital de vídeo para web e desktop. Utiliza-se da pesquisa bibliográfica para garantir os preceitos teóricos do vídeo. Busca subsídios metodológicos para compreensão da produção, edição e montagem de imagens técnicas em suporte digital – um modo de se escrever com imagens e sons – vídeografia. Como resultado técnico da exploração prática com a vídeografia obtevese os vídeos: A Civilização das Imagens; As Imagens Técnicas; e Os Aparelhos de Flusser. Conclui que: as distintas mensagens videográficas constituem-se de elementos semânticos e estéticos, agrupados de maneiras diferentes; no exercício da vídeografia, um receptor de vídeo pode manipular a imagem, editar, para depois recompô-las como suas próprias mensagens; a linguagem do vídeo (enquanto imagem eletrônica ou digital) não é exata ou sistemática e não adota nenhum conceito normativo enquanto expressão; o vídeo digital perde sua especificidade hibridizando-se com o computador e passa a atuar como uma ferramenta do mesmo, influenciado por referências que vêm de múltiplas áreas do conhecimento como as Artes Plásticas, a Literatura, a Música, a Filosofia e a Comunicação. / It approaches concepts related to image technologies. It delimits the study of the video while image, technology and information. It is justified as a study about image technologies, in the context of the Communication and Information. It has for general objective to identify digital video as image, information and technology. The principal authors of the theoretical foundation: Abraham Moles, Arlindo Machado, Fhilippe Dubois, Lev Manovich, Lucia Santaella, Yves-François Le Coadic, Silvia Martin and Vilém Flusser which approach subjects on aesthetic information, philosophy of the image technique, machines of images (photograph, movie, television, video and computer), territories of the Communication that permeate the Information Science and its relations with the language of video. It presents, in the methodology, a study of the method of analysis of the video, through the exploration of softwares of digital edition of video for web and desktop. It is used of the bibliographical research to guarantee the theoretical rules of the video. Search methodological subsidies for understanding of the production, edition and assembly of images techniques in digital support - a way of if writing with images and sounds – videography. As result technician of the practical exploration with the vídeography it was obtain videos: The Civilization of the Images; The Images Techniques; and the Devices of Flusser. It concludes that: the different messages are videographic is semantic and aesthetic elements, grouped in different ways; in the exercise of videography, a video receiver can manipulate the image, to edit for, later, recompose them as its own posts, the language of the video (while electronic or digital image) is not accurate or systematic and it does not adopt no normative concept while expression; the digital video loses its specificity hybridizing with the computer and starts to act as a tool of the same, influenced by references that come of multiple areas of the knowledge as the Plastic Arts, Literature, Music, the Philosophy and the Communication.