O objetivo específico da presente dissertação é estimar a elasticidade-PIB do Imposto de Renda Pessoa Física (IRPF) e Imposto Renda Pessoa Jurídica (IRPJ) no Brasil entre 1986 e 2012. A pesquisa também incorpora em seus objetivos uma análise técnica a respeito da tributação e seus impactos sobre o sistema econômico, tanto a nível microeconômico e macroeconômico, além de abordar o IRPF e IRPJ em seu aspecto econômico e jurídico. No tratamento metodológico são utilizados modelos de Vetor de Correção de erros (VEC) para estimar as elasticidades-PIB do IRPF e IRPJ. Os resultados apontam uma elasticidade-PIB, tanto para IRPF quanto IRPJ, acima da unidade, na maioria dos modelos estimados, e existem períodos determinados que impactam consideravelmente sobre à arrecadação desses tributos. / This dissertation estimates the GDP elasticity of income tax revenue for individuals (IRPF) and corporations (IRPJ) between 1986 and 2012. Additionally the research incorporates an analysis of the macroeconomic and microeconomic effects of taxation. IRPF and IRPJ are analyzed in great detail, including economic as well as legal aspects. An Error Correction Model is estimated to obtain the elasticities. The results show that both elasticities are higher than unit and that reforms that took place in some periods have a significant impact on tax collection.

CoordenaÃÃo de AperfeÃoamento de Pessoal de NÃvel Superior / Neste trabalho, à discutido o problema de reconhecimento de objetos utilizando imagens extraÃdas de um sensor industrial 3D. NÃs nos concentramos em 9 extratores de caracterÃsticas, dos quais 7 sÃo baseados nos momentos invariantes (Hu, Zernike, Legendre, Fourier-Mellin, Tchebichef, Bessel-Fourier e Gaussian-Hermite), um outro à baseado na Transformada de Hough e o Ãltimo na anÃlise de componentes independentes, e, 4 classificadores, Naive Bayes, k-Vizinhos mais PrÃximos, MÃquina de Vetor de Suporte e Rede Neural Artificial-Perceptron Multi-Camadas. Para a escolha do melhor extrator de caracterÃsticas, foram comparados os seus desempenhos de classificaÃÃo em termos de taxa de acerto e de tempo de extraÃÃo, atravÃs do classificador k-Vizinhos mais PrÃximos utilizando distÃncia euclidiana. O extrator de caracterÃsticas baseado nos momentos de Zernike obteve as melhores taxas de acerto, 98.00%, e tempo relativamente baixo de extraÃÃo de caracterÃsticas, 0.3910 segundos. Os dados gerados a partir deste, foram apresentados a diferentes heurÃsticas de classificaÃÃo. Dentre os classificadores testados, o classificador k-Vizinhos mais PrÃximos, obteve a melhor taxa mÃdia de acerto, 98.00% e, tempo mÃdio de classificaÃÃo relativamente baixo, 0.0040 segundos, tornando-se o classificador mais adequado para a aplicaÃÃo deste estudo. / In this work, the problem of recognition of objects using images extracted from a 3D industrial sensor is discussed. We focus in 9 feature extractors (where seven are based on invariant moments -Hu, Zernike, Legendre, Fourier-Mellin, Tchebichef, BesselâFourier and Gaussian-Hermite-, another is based on the Hough transform and the last one on independent component analysis), and 4 classifiers (Naive Bayes, k-Nearest Neighbor, Support Vector machines and Artificial Neural Network-Multi-Layer Perceptron). To choose the best feature extractor, their performance was compared in terms of classification accuracy rate and extraction time by the k-nearest neighbors classifier using euclidean distance. The feature extractor based on Zernike moments, got the best hit rates, 98.00 %, and relatively low time feature extraction, 0.3910 seconds. The data generated from this, were presented to different heuristic classification. Among the tested classifiers, the k-nearest neighbors classifier achieved the highest average hit rate, 98.00%, and average time of relatively low rank, 0.0040 seconds, thus making it the most suitable classifier for the implementation of this study.

Interfaces cérebro-computador ou Interfaces cérebro-máquina (BCIs/BMIs do inglês Brain-computer interface/Brain-machine interface) são dispositivos que permitem ao usuário interagir com o ambiente ao seu redor sem que seja necessário ativar seus músculos esqueléticos. Estes dispositivos são de extrema valia para indivíduos portadores de deficiências motoras. Esta dissertação ambiciona revisar a literatura acerca de BMIs e expor diferentes técnicas de pré-processamento, extração de características e classificação de sinais neurofisiológicos. Em particular, uma maior ênfase será dada à Máquina de vetor de suporte (SVM do inglês Support-Vector machine), método de classificação baseado no princípio da minimização do risco estrutural. Será apresentado um estudo de caso, que ilustra o funcionamento de uma BMI, a qual permite ao usuário escolher um dentre seis objetos mostrados em uma tela de computador. Esta capacidade da BMI é conseqüência da implementação, através da SVM de um sistema capaz de detectar o potencial evocado P300 nos sinais de eletroencefalograma (EEG). A simulação será realizada em Matlab usando, como sinais de entrada, amostras de EEG de quatro indivíduos saudáveis e quatro deficientes. A análise estatística mostrou que o bom desempenho obtido pela BMI (80,73% de acerto em média) foi promovido pela aplicação da média coerente aos sinais, o que melhorou a relação sinal-ruído do EEG. / Brain-computer interfaces (BCIs) or Brain-machine interfaces (BMIs) technology provide users with the ability to communicate and control their environment without employing normal output pathway of peripheral nerves and muscles. This technology can be especially valuable for highly paralyzed patients. This thesis reviews BMI research, techniques for preprocessing, feature extracting and classifying neurophysiological signals. In particular, emphasis will be given to Support-Vector Machine (SVM), a classification technique, which is based on structural risk minimization. Additionally, a case study will illustrate the working principles of a BMI which analyzes electroencephalographic signals in the time domain as means to decide which one of the six images shown on a computer screen the user chose. The images were selected according to a scenario where users can control six electrical appliances via a BMI system. This was done by exploiting the Support-Vector Machine ability to recognize a specific EEG pattern (the so-called P300). The study was conducted offline within the Matlab environment and used EEG datasets recorded from four disabled and four able-bodied subjects. A statistical survey of the results has shown that the good performance attained (80,73%) was due to signal averaging method, which enhanced EEG signal-to-noise ratio.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-06-21T19:30:11Z No. of bitstreams: 1 RaquelFonteles.pdf: 2324366 bytes, checksum: 7839768f7ff6e0756295b82f795ae2bf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-21T19:30:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RaquelFonteles.pdf: 2324366 bytes, checksum: 7839768f7ff6e0756295b82f795ae2bf (MD5) Previous issue date: 2016-06-24 / Leishmaniasis are a group of neglected infectious and parasitic diseases, with major repercussions at global and national level. In the State of Maranhao, both the American Cutaneous Leishmaniasis (LTA) and the American Visceral Leishmaniasis (LVA) are endemic and have great prominence at the national scene. Within the state territory, one of the leading regions is the Lençóis Maranhenses National Park - PNLM, whose surroundings have undergone environmental and ecological damage caused by man, resulting from direct and indirect tourism activities. As a result of this process every year are recorded cases, mostly LTA ones. Goals. Facing such reality, this study aimed: to define the epidemiological profile of the LTA between the years 2007 and 2013, taking into account demographic (age and gender), occupational and chronological features of the affected populations (reported cases); to demonstrate through a cartographic tool, a survey of the timeline distribution of cases of LTA; and an interactive map to determine the risk rate for acquisition of LT. It has been also proposed to study the transmission cycle of the disease, based on the identification of species of sandflies, their sources of blood and their Leishmania genus parasites, and additionally determining vector capacity of Lu. Whitmani toward Le. Braziliensis and Le. Amazonians. Methodology. The county of Barreirinhas was selected for this study because it is the main gateway to PNLM. In short, investigation of LTA cases was carried out in SINAN files, comprising all neighborhoods of the county (158), through the cycle 2007-2013, and sandflies collections were held in 62 of these communities. The species were identified taxonomically and females analyzed at the molecular level to research for natural infection by Leishmania, along with the animals that served as a food source. Results. 458 positive cases of LTA were reported between the years 2007 and 2013, predominantly in men from rural areas and farmers. The cases were concentrated in the south central area of the county, all year round. There was some geographic expansion with the emergence of new outbreaks, however, it was observed the persistence of the former areas of occurrence of the disease. As for the risk rates, villages Sítio Barra, Engenho and Manoelzinho were those who were positive for all variables. On the other side, the communities Quebra, Santa Rosa and Fumaça, presented less risk, since almost all the variables studied were negative for these locations. As for the sandflies, 9,853 specimens of 18 species have been collected, all present in extra-domicile (forest) and only 12 occurring in peri-domicile areas. The incidence was higher in areas surrounding dwellings (56.2%) than in extra-domicile environment (43.8%) and females predominated (51.4%) over males (48.6%). The dominant species were Lu. whitmani (53.83%), Lu. longipalpis (25.60%), Lu. Lenti (11.69%), Lu. evandroi (5.50%) and Lu. flaviscutellata (0.87%). Natural infections due to Le. infantum, were found in females captured in peri-domicile in five villages and extra-domicile in other two. The species Lu. longipalpis, vector of Le. Infantum, indicated a positivity rate of 3.7% for this species. While species not considered insect vector of this leishmania, such as Lu. Lenti and Lu. Whitmani, even so presented infection rates of 0.6% and 0.9%, respectively. Rates of natural infection due to Le. braziliensis, were detected in peri-domicile in two locations; while in Lu. Whitmani, considered the vector of this Leishmania species, rate of 0.3% was found. The rate of infection due to Le. amazonensis was 8% for Lu. Flaviscutelata, captured in peri-domicile in two villages and extra-domicile in just one. Lu. whitmani was able to get infected with Le. Braziliensis and Le. Amazonians. Concerning food source hosts, the following were identified: equines (9.0%), human (1.4%), canine (27.4%), rodent (3.3%), fowl (20.9%) and hogs (37.9%). Conclusion. All elements of the epidemiological chain of Leishmaniasis were present within the area of study, both in peri-domicile and extra-domicile areas, which explains the endemic state of the disease in the region. / Introdução. As leishmanioses constituem um grupo de doenças infectoparasitárias negligenciadas, com grande repercussão a nível mundial e nacional. No Estado do Maranhão tanto a Leishmaniose Tegumentar Americana (LTA) como a Leishmaniose Visceral Americana (LVA) são endêmicas e apresentam grande destaque no cenário nacional. Dentro do território maranhense, uma das regiões de destaque é a do Parque Nacional dos Lençóis Maranhenses – PNLM, cujo entorno, tem sofrido danos ambientais e ecológicos gerados pelo homem, em função das atividades diretas e indiretas do turismo. Como resultado desse processo todos os anos são registrados casos, principalmente de LTA. Objetivos. Diante desta realidade, este trabalho objetivou definir o perfil epidemiológico da LTA entre os anos de 2007 e 2013, levando em consideração os fatores demográficos (faixa etária e sexo), ocupacionais e temporais das populações acometidas (casos notificados); demonstrar através de uma ferramenta cartográfica, um mapa da distribuição espaço temporal dos casos de LTA e um mapa interativo para determinação da taxa de risco para aquisição da LT. Também se propôs estudar o ciclo de transmissão da doença, a partir da identificação das espécies de flebotomíneos, de suas fontes de sangue e de seus parasitas do gênero Leishmania, e determinar capacidade vetorial de Lu. whitmani para Le. Braziliensis e Le. Amazonenses. Metodologia. O município de Barreirinhas foi selecionado para esse estudo porque constitui a principal porta de entrada ao PNLM. Em suma, fez-se o inquérito dos casos da LTA nos arquivos do SINAN de todas as localides do município (158), no período de 2007-2013, e realizou-se coletas de flebotómineos em 62 destes povoados. As espécies foram identificadas taxonomicamente e as fêmeas analisadas a nível molecular para pesquisa de infecção natural por Leishmania e dos animais que serviram como fonte alimentar. Resultados. Foram notificados 458 casos positivos de LTA entre os anos de 2007 e 2013 predominando nos homens provenientes da zona rural e lavradores. Os casos estavam concentrados na região centrosul do município, ao longo dos anos. Houve certa expansão geográfica com o surgimento de novos focos, entretanto, foi observada a persistência das antigas áreas de ocorrência da doença. Quanto às taxas de risco, os povoados Barra do Sitio, Engenho e Manoelzinho foram os que apresentaram positividade para todas as variáveis estudadas. Já os povoados Quebra, Santa Rosa e Fumaça, ofereceram menor risco, uma vez que, quase todas as variáveis estudadas deram negativas para essas localidades. Quanto aos flebotomíneos, foram coletados 9.853 exemplares de 18 espécies, todas presentes no extradomicílio (mata) e apenas 12 ocorreram nos peridomicílios. A abundância foi maior no peridomicílio (56,2%) do que no extradomicílio (43,8%) e as fêmeas predominaram (51,4%) sobre os machos (48,6%). As espécies dominantes foram Lu. whitmani (53,83%), Lu. longipalpis (25,60%), Lu. lenti (11,69%), Lu. evandroi (5,50%) e Lu. flaviscutellata (0,87%). As infecções naturais por Le. infantum, foram encontradas em fêmeas capturadas nos peridomicílios de cinco povoados e no extradomicilio de outros dois. A espécie Lu. longipalpis, vetora de Le. infantum, mostrou uma taxa de positividade de 3,7% para esta espécie. Enquanto espécies não consideradas vetoras desta leishmânia, como Lu. lenti e Lu. whitmani mostraram taxas de infecção de 0,6% e 0,9%, respectivamente. A taxa de infecção natural por Le. braziliensis, foi detectada nos peridomicílios de duas localidades; para Lu. whitmani, considerada vetora desta espécie de Leishmania foi encontrada taxa de 0,3%. A taxa de infecção por Le. amazonensis foi de 8% para Lu. flaviscutelata obtidos nos peridomicilios de dois povoados e no extradomicilio de um apenas. Lu. whitmani foi capaz de se infectar com Le. Braziliensis e Le. Amazonenses. Para fonte alimentar foram identificados os seguintes hospedeiros: equino (9,0%), humano (1,4%), cão (27,4%), roedor (3,3%), galinha (20,9%) e porco (37,9%). Conclusão. Todos os elementos da cadeia epidemiológica das leishmanioses estavam presentes na área do presente estudo, tanto no peridomicílio como no extradomicílio, o que explica a situação endêmica da doença na região.

Submitted by Rosivalda Pereira (mrs.pereira@ufma.br) on 2017-08-14T18:15:08Z No. of bitstreams: 1 DanielCosta.pdf: 1087754 bytes, checksum: ada5f863f42efd8298fff788c37bded3 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-14T18:15:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DanielCosta.pdf: 1087754 bytes, checksum: ada5f863f42efd8298fff788c37bded3 (MD5) Previous issue date: 2008-02-25 / Female breast cancer is the major cause of death in western countries. Efforts in Computer Vision have been made in order to add improve the diagnostic accuracy by radiologists. In this work, we present a methodology that uses independent component analysis (ICA) along with support vector machine (SVM) and linear discriminant analysis (LDA) to distinguish between mass or non-mass and benign or malign tissues from mammograms. As a result, it was found that: LDA reaches 90,11% of accuracy to discriminante between mass or non-mass and 95,38% to discriminate between benign or malignant tissues in DDSM database and in mini-MIAS database we obtained 85% to discriminate between mass or non-mass and 92% of accuracy to discriminate between benign or malignant tissues; SVM reaches 99,55% of accuracy to discriminate between mass or non-mass and the same percentage to discriminate between benign or malignat tissues in DDSM database whereas, and in MIAS database it was obtained 98% to discriminate between mass or non-mass and 100% to discriminate between benign or malignant tissues. / Câncer de mama feminino é o câncer que mais causa morte nos países ocidentais. Esforços em processamento de imagens foram feitos para melhorar a precisão dos diagnósticos por radiologistas. Neste trabalho, nós apresentamos uma metodologia que usa análise de componentes independentes (ICA) junto com análise discriminante linear (LDA) e máquina de vetor de suporte (SVM) para distinguir as imagens entre nódulos ou não-nódulos e os tecidos em benignos ou malignos. Como resultado, obteve-se com LDA 90,11% de acurácia na discriminação entre nódulo ou não-nódulo e 95,38% na discriminação de tecidos benignos ou malignos na base de dados DDSM. Na base de dados mini- MIAS, obteve-se 85% e 92% na discriminação entre nódulos ou não-nódulos e tecidos benignos ou malignos respectivamente. Com SVM, alcançou-se uma taxa de até 99,55% na discriminação de nódulos ou não-nódulos e a mesma porcentagem na discriminação entre tecidos benignos ou malignos na base de dados DDSM enquanto que na base de dados mini-MIAS, obteve-se 98% e até 100% na discriminação de nódulos ou não-nódulos e tecidos benignos ou malignos, respectivamente.

Made available in DSpace on 2016-04-28T20:16:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2007- Katia Roberta Fernandes.pdf: 2143619 bytes, checksum: 6ff7127f4642317cf1f53d7aceb93f1f (MD5) Previous issue date: 2007-02-26 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / The aim of the present study was to evaluate the natural and experimental infection of B. equi in nymphs and adult Boophilus microplus using optical microscopy and molecular analysis. The experimental infection was observed in nymphs, males and females of B. microplus fed on equines chronically infected with B. equi and in non fed larvae and eggs. For the experiments two equines, of not defined breed, proven to be infected with B. equi were used. The animals were infested with B. microplus larvae of generation F4 obtained from a laboratory maintained population, known to be free of Babesia spp. infection. Daily collections of ticks were realized using as starting point the ecdisys to nymph state. After the collection the hemolymph was examined and the intestine and salivary glands were dissected, smashed on glass slides for microscopy, methanol treated and stained with Giemsa. There were dissected 860 specimens (432 nymphs, 280 females and 148 males). The dissected salivary glands were divided into two parts. The first one was smashed on microscopy glass slides, stained and examined by optical microscopy for morphologic analyses. From the second part was realized DNA extraction and PCR with specific primers for the 18S rRNA. On optical microscopy of nymph hemolymph was possible to be observed the presence of kinetes with claviform aspect characteristic for the genus Babesia. In the salivary glands of B. microplus nymphs the morphology and the sequence of developmental stages of B. equi were observed initiating on day 4 after ecdysis, being possible to see in acinary cells the formation of sporoblasts and ovoid sporozoites measuring 1.5 μm of diameter and elongated sporozoites with 3.8 to 5.2μm of length and 0.8 to 1.5 μm of width. The PCR confirmed the presence of B. equi in DNA samples extracted from salivary glands of nymphs, male and female ticks as well as in larvae and eggs. To evaluate the natural infection were collected nymphs and adult B. microplus from two equines naturally infested by these ticks and naturally infected with B. equi. These horses were originated from Seropedica city in the state of Rio de Janeiro. There were dissected 324 specimens (145 nymphs, 138 females and 41 males). The proceedings with the salivary glands were identical to the previously described for the experimental infection. Of the salivary glands submitted to PCR, 70% showed to be infected with B. equi. Microscopical analysis of the salivary glands revealed the presence of sporoblast stages and the development of elongated sporozoites in acinary glands. The morphologic, morphometric and molecular analysis confirmed the experimental and natural infection of the salivary glands of nymphs and adult B. microplus with B. equi. The results of the present study show the ability of B. equi to develop in this tick species. The detection of B. equi DNA in eggs and larvae also suggests the possibility of transovarian transmission in B. microplus. The results allow to consider the tick B. microplus as a potential biologic vector of B. equi in horses from the studied region. / Este trabalho teve como objetivo avaliar a infec??o natural e experimental de Babesia equi em ninfas e adultos de Boophilus microplus por meio de microscopia ?ptica e an?lise molecular. A infec??o experimental foi observada a partir de ninfas, machos, f?meas, ovos e larvas n?o alimentadas de B. microplus alimentados em equinos com infec??o cr?nica por B. equi. Para a realiza??o do experimento foram utilizados dois eq?inos, mesti?os, com infec??o por B. equi. Os animais foram infestados com larvas de B. microplus de gera??o F4 obtidas de col?nia mantida em laborat?rio e livres de infec??o por Babesia spp. A partir da ecdise para ninfa foram realizadas coletas di?rias. Ap?s a coleta foram realizados os exames de hemolinfa e extra??o do intestino e das gl?ndulas salivares os quais foram macerados em l?minas de vidro para microscopia, fixados em metanol e corados com Giemsa. As gl?ndulas salivares dissecadas foram divididas em duas partes. A primeira parte foi macerada em l?minas de vidro para microscopia, corada com corante Giemsa e observada em microsc?pio ?tico para an?lise morfol?gica. A segunda parte foi realizada a extra??o de DNA, sendo submetida a PCR com primers especif?cos para o gene 18S rRNA para B. equi. Foram dissecados 860 esp?cimes (ninfas= 432; f?meas= 280 e machos= 148). Na microscopia ?ptica foi poss?vel observar nas hemolinfas das ninfas a presen?a de cinetos com aspecto claviforme t?picos do g?nero Babesia. Nas gl?ndulas salivares, a morfologia e a seq??ncia dos est?gios de desenvolvimento de B. equi das ninfa s de B. microplus, foram observadas a partir do 4? dia ap?s ecdise, sendo poss?vel observar nos ?cinos celulares a forma??o de esporoblastos e de esporozo?tas ov?ides medindo 1,5 μm de di?metro e alongados medindo 3,8 a 5,2μm de comprimento e 0,8 a 1,5μm de largura. A rea??o em cadeia de polimerase (PCR) confirmou a presen?a de B. equi em DNA de gl?ndulas salivares extra?das de ninfas, machos, f?meas, assim como dos ovos e larva. A infec??o natural foi observada a partir de ninfas e adultos de B. microplus coletados de dois eq?inos naturalmente infestados e comprovadamente infectados por B. equi, procedentes do munic?pio de Serop?dica, Rio de Janeiro. Foram dissecados 324 esp?cimes (ninfas= 145, f?meas= 138 e machos= 41). O processamento das gl?ndulas salivares dissecadas foi semelhante ao descrito para infec??o experimental. Das gl?ndulas salivares submetidas a PCR, 70% apresentaram resultados positivos para B. equi. As an?lises por microscopia ?ptica das gl?ndulas salivares das ninfas e dos adultos revelaram a presen?a nos ?cinos celulares os est?gios de esporoblastos e o desenvolvimento de esporozo?tas alongados. As an?lises morfol?gicas, morfom?tricas e moleculares confirmaram a infec??o experimental e natural das gl?ndulas salivares de ninfas e adultos de B. microplus por B. equi. Os resultados deste estudo demonstram a capacidade de multiplica??o de B. equi em gl?ndulas salivares de ninfas e adultos de B. microplus. A detec??o de DNA de B. equi em ovos e larvas de B. microplus tamb?m sugere a possibilidade da transmiss?o transovariana nesta esp?cie de carrapato. Estes resultados sugerem que o carrapato B. microplus ? vetor biol?gico de B. equi na regi?o estudada.

Submitted by admin tede (tede@pucgoias.edu.br) on 2017-12-20T11:25:45Z No. of bitstreams: 1 PATRÍCIA DE FARIA.pdf: 5390233 bytes, checksum: 859357aac2389eb73924dac9fe3f3ef8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-20T11:25:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PATRÍCIA DE FARIA.pdf: 5390233 bytes, checksum: 859357aac2389eb73924dac9fe3f3ef8 (MD5) Previous issue date: 2017-08-24 / The research that integrates this dissertation was aimed at discussing and analysing, in particular, as the housing policy contributes to the expansion process of the urban area of the West region of Goiânia (Go), through the program my Home My Life (PMCMV). The analysis of the study object covers the production of housing developments carried out by public power and the housing market, destined for households with monthly income equal to or less than 10 minimum salaries. The production of real estate ventures is examined as an inductor of urban growth vectors, highlighting the role of public power and real estate capital as the protagonist in this process. The central hypothesis of the work part of the understanding that peripheral growth in the capital is the result of the state's segregating planning, which intensifies the socioeconomic inequality between the social classes since the construction of the capital city in the decade of 1930. In these terms, it is demonstrated that the strategies of the capitalist market and the submission of housing policies to a reproduction model characterized by spatial segregation, produced fragmented and hierarchical peripheral spaces. The methodological procedures comprised bibliographical research, research and documentary analysis, field research in the residential gardens of the Cerrado, housing development investigated as a case study. / A pesquisa que integra a presente Dissertação teve por finalidade discutir e analisar, de modo particular, como a política habitacional contribui para o processo de expansão do espaço urbano da Região Oeste da cidade de Goiânia (Go), por meio do Programa Minha Casa Minha Vida (PMCMV). A análise do objeto de estudo abrange a produção de empreendimentos habitacionais realizados pelo poder público e pelo mercado imobiliário, destinados às famílias com renda mensal igual ou inferior a 10 salários mínimos. A produção de empreendimentos imobiliários é examinada como indutora de vetores de crescimento urbano, destacando o papel do poder público e do capital imobiliário como protagonista neste processo. A hipótese central do trabalho parte da compreensão que o crescimento periférico na capital é resultado do planejamento segregador do Estado, que intensifica a desigualdade socioeconômica existente entre as classes sociais desde a construção da cidade-capital, na década de 1930. Nesses termos, demonstra-se que as estratégias do mercado capitalista e a submissão das políticas habitacionais a um modelo de reprodução caracterizado pela segregação socioespacial, produziram espaços periféricos fragmentados e hierarquizados. Os procedimentos metodológicos compreenderam pesquisa bibliográfica, pesquisa e análise documental, pesquisa de campo no Residencial Jardins do Cerrado, empreendimento habitacional investigado como estudo de caso.

Interfaces cérebro-computador ou Interfaces cérebro-máquina (BCIs/BMIs do inglês Brain-computer interface/Brain-machine interface) são dispositivos que permitem ao usuário interagir com o ambiente ao seu redor sem que seja necessário ativar seus músculos esqueléticos. Estes dispositivos são de extrema valia para indivíduos portadores de deficiências motoras. Esta dissertação ambiciona revisar a literatura acerca de BMIs e expor diferentes técnicas de pré-processamento, extração de características e classificação de sinais neurofisiológicos. Em particular, uma maior ênfase será dada à Máquina de vetor de suporte (SVM do inglês Support-Vector machine), método de classificação baseado no princípio da minimização do risco estrutural. Será apresentado um estudo de caso, que ilustra o funcionamento de uma BMI, a qual permite ao usuário escolher um dentre seis objetos mostrados em uma tela de computador. Esta capacidade da BMI é conseqüência da implementação, através da SVM de um sistema capaz de detectar o potencial evocado P300 nos sinais de eletroencefalograma (EEG). A simulação será realizada em Matlab usando, como sinais de entrada, amostras de EEG de quatro indivíduos saudáveis e quatro deficientes. A análise estatística mostrou que o bom desempenho obtido pela BMI (80,73% de acerto em média) foi promovido pela aplicação da média coerente aos sinais, o que melhorou a relação sinal-ruído do EEG. / Brain-computer interfaces (BCIs) or Brain-machine interfaces (BMIs) technology provide users with the ability to communicate and control their environment without employing normal output pathway of peripheral nerves and muscles. This technology can be especially valuable for highly paralyzed patients. This thesis reviews BMI research, techniques for preprocessing, feature extracting and classifying neurophysiological signals. In particular, emphasis will be given to Support-Vector Machine (SVM), a classification technique, which is based on structural risk minimization. Additionally, a case study will illustrate the working principles of a BMI which analyzes electroencephalographic signals in the time domain as means to decide which one of the six images shown on a computer screen the user chose. The images were selected according to a scenario where users can control six electrical appliances via a BMI system. This was done by exploiting the Support-Vector Machine ability to recognize a specific EEG pattern (the so-called P300). The study was conducted offline within the Matlab environment and used EEG datasets recorded from four disabled and four able-bodied subjects. A statistical survey of the results has shown that the good performance attained (80,73%) was due to signal averaging method, which enhanced EEG signal-to-noise ratio.

Made available in DSpace on 2016-12-12T20:22:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Guilherme Defreitas Juraszek.pdf: 7449714 bytes, checksum: 9caf50824709b584d611d1086803286b (MD5) Previous issue date: 2014-12-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The popularization of electronic devices like cameras and smartphones resulted in an increasing volume of images and videos available on the internet. This scenario allowed researchers to explore new search and retrieval techniques to use, not only the wide available text, but also extract information directly from images and videos. In this work three image recognition techniques have been compared, the Bag of Features or Bag of Visual Words (BOVW) using artificial descriptors, Convolutional Neural Networks (CNN) and CNN as a natural descriptor where the descriptors are obtained from a large pre-trained CNN in a different dataset. The techniques are applied in the image recognition problem using image analysis. Those techniques can be applied in products search applications using smartphones, smart glasses, products recognition in videos and others. The BOVW technique is demonstrated using the artificial descriptors SIFT, SURF and MSER, with dense and interest points based extraction. The algorithms KMeans and unsupervised Optimum-Path Forest (OPF-U) are used for clustering and supervised Optimum-Path Forest (OPF-S) and Support Vector Machines (SVM) are used for classification. The second technique uses a convolutional neural network (CNN) with three convolutional layers. The third technique uses the Overfeat, a large pre-trained CNN in the ImageNet dataset, for extraction of a characteristic vector of the new image dataset. This characteristic vector act as a natural descriptor and is then classified using OPF-S and SVM. The accuracy, total time of processing, time for clustering (KMeans and OPF-U), time for classification (OPF-S and SVM) are evaluated in the Caltech 101 dataset and in a dataset created by the author with images of products (Recog- Prod). It is evaluated how image size, category size and overall parameters affect the accuracy of the studied techniques. The results showed that the CNN (Overfeat), pre-trained in a different large dataset, used for extraction of the natural descriptor of the new dataset and trained with SVM achieved the best accuracy with 0.855 in the Caltech 101 dataset and 0.905 in the authors dataset. The CNN created and trained entirely by the author showed the second best result with the accuracy of 0.710, using the RGB color space in the authors dataset and 0.540 using the YUV color space in the Caltech 101 dataset. Both CNN, using RGB and YUV, showed similar accuracies but the CNN using YUV images took significant less time to be trained. The BOVW technique resulted in a accuracy lower than the preview techniques in both tested datasets. In the experiments using the author s dataset with different category sizes (5, 10, 15, 36) the CNN as a natural descriptor resulted in the best accuracy among the other tested techniques. The CNN as a natural descriptor is also the most robust, since as the number of the categories is increased, and resulted in a lower accuracy decay among the others. In the experiments with a dataset with 5 categories the CNN as natural descriptor was able to recognize all the images correctly. / A popularização de equipamentos como câmeras e celulares equipados com câmeras resultou em um grande volume de informações no formato de imagens e vídeos disponibilizadas na internet. O crescimento no volume de informação digital disponível nestes formatos demanda a criação de novas soluções de buscas baseadas não apenas em texto, mas capazes de extraírem informações relevantes diretamente desses formatos de mídia. Neste trabalho são comparadas as técnicas de reconhecimento utilizando palavras visuais por meio de descritores artificiais Bag of Visual Words ou Bag of Features (BOVW), reconhecimento utilizando redes neurais convolucionais (CNN) e reconhecimento usando descritores naturais obtidos através de uma rede neural convolucional previamente treinada em uma base distinta. As técnicas são aplicadas no problema de reconhecimento de produtos a partir da análise de imagens. Tais técnicas podem ser aplicadas em uma ampla gama de sistemas como reconhecimento de produtos utilizando dispositivos móveis, obtenção de informações de produtos visualizados utilizando um óculos de realidade aumentada, reconhecimento de produtos em vídeos, entre outros. A técnica BOVW é demonstrada com base nos descritores artificiais SIFT, SURF e MSER com extração de características densa e por meio de pontos de interesse. São estudados os algoritmos KMeans e Floresta de Caminhos Ótimos não Supervisionada (OPFU) na etapa de agrupamento e Máquinas de Vetor de Suporte (SVM) e Floresta de Caminhos Ótimos Supervisionada (OPF-S) na etapa de classificação. A segunda técnica utiliza uma rede neural convolucional (CNN) de três camadas. Na terceira técnica é utilizada uma CNN, previamente treinada na base de imagens ImageNet, de cinco camadas convolucionais. A CNN previamente treinada é utilizada para a extração de um vetor de características do novo conjunto de imagens a ser analisado. Este vetor atua como um descritor natural e é classificado utilizando SVM e OPF-S. São avaliadas a acurácia, tempo de processamento total, tempo de processamento para agrupamento (KMeans e OPF-U), tempo de processamento para classificação das técnicas nas bases de imagens Caltech 101 e em uma base de imagens de produtos criada pelo autor (RecogProd). São avaliados ainda como o tamanho da imagens, quantidade de categorias e escolha dos parâmetros influenciam na acurácia do resultado. Os resultados mostram que a utilização de uma CNN (Overfeat), previamente treinada em uma grande base de imagens, como um descritor natural para extração de um vetor de características e treinamento de um classificador SVM, apresentou a melhor acurácia com 0,855 na base Caltech101 e 0,905 na base criada, RecogProd, em uma escala de 0 a 1. A CNN criada e treinada pelo autor apresentou o segundo melhor resultado com 0,710 utilizando o espaço de cores RGB na RecogProd e 0,540 utilizando o espaço de cores YUV na base Caltech101. A CNN treinada com imagens utilizando os espaço de cores RGB e YUV apresentaram acurácias muito próximas em ambas as bases de treinamento porém, o treinamento utilizando YUV foi muito mais rápido. A técnica BOVW apresentou uma acurácia inferior à CNN como descritor natural e a CNN em ambas as bases testadas. Nos experimentos, com diversos tamanhos de categorias (5, 10, 15 e 36) da RecogProd, a CNN como descritor natural apresentou novamente a melhor acurácia. Os resultados mostram ainda que, conforme o número de categorias é aumentado, a CNN como descritor natural apresentou uma queda menor na acurácia em relação às demais técnicas avaliadas. Foi observado ainda que em uma base com 5 categorias a CNN como descritor natural alcançou a acurácia de 1,0, sendo capaz de classificar todos os exemplos corretamente.

Submitted by Wagner Nishikawa (wagner.nishikawa@gmail.com) on 2014-02-17T17:57:42Z No. of bitstreams: 1 MODELO DE ESTRESSE MACROECONÔMICO DA INADIMPLÊNCIA PARA BANCOS DE ATACADO_vf.pdf: 863952 bytes, checksum: e148a874bc6fc9e727c493ba0d991d91 (MD5) / Rejected by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br), reason: Prezado Wagner, Página 2 vazia - contra capa. Modelo site da biblioteca. Att. Suzi 3799-7876 on 2014-02-17T19:15:44Z (GMT) / Submitted by Wagner Nishikawa (wagner.nishikawa@gmail.com) on 2014-02-18T01:38:29Z No. of bitstreams: 1 MODELO DE ESTRESSE MACROECONÔMICO DA INADIMPLÊNCIA PARA BANCOS DE ATACADO_vf.pdf: 862823 bytes, checksum: 57c3fca7ec048e0667d65a5856653afb (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2014-02-18T14:14:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MODELO DE ESTRESSE MACROECONÔMICO DA INADIMPLÊNCIA PARA BANCOS DE ATACADO_vf.pdf: 862823 bytes, checksum: 57c3fca7ec048e0667d65a5856653afb (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-18T14:31:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MODELO DE ESTRESSE MACROECONÔMICO DA INADIMPLÊNCIA PARA BANCOS DE ATACADO_vf.pdf: 862823 bytes, checksum: 57c3fca7ec048e0667d65a5856653afb (MD5) Previous issue date: 2014-02-05 / O presente trabalho visa propor uma metodologia de cálculo de estresse para cumprir as exigências regulatórias do Bank for International Settlements (BIS) e Comissão de Supervisão Bancária. A metodologia abordada utiliza as variáveis macroeconômicas para se determinar o comportamento da inadimplência de uma determinada carteira de crédito de uma instituição financeira. Para isso, foi dividida em dois estágios: o primeiro modelo responde como seria a inadimplência dada as variáveis macroeconômicas; o segundo modelo equilibra e correlaciona, proporcionalmente, as variáveis macroeconômicas entre si e suas respostas a um choque econômico. Com os dois modelos alinhados é possível simular cenários positivos e negativos e saber os pontos de máximo da inadimplência. Assim, as instituições financeiras podem determinar melhor suas políticas de gestão de risco e retorno. / This paper aims to propose a methodology of calculation of stress to meet the regulatory requirements of the Bank for International Settlements (BIS) and the Banking Supervision Commission. The methodology uses the macroeconomic variables to determine the behavior of the default of a specific portfolio of credit from a financial institution. Therefore, it was divided into two stages: the first model responds as would be the default with the macroeconomic variables; the second model balances and correlates proportionally macroeconomic variables with each other and their responses to an economic shock. With both models can simulate aligned positive and negative scenarios and know the points of maximum delinquency. Thus, financial institutions can better determine their policies for managing risk and return.