Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2017-06-16T12:44:17Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1568113 bytes, checksum: 143c994d6a632a3c81bc4c4e5d8557f6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-16T12:44:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1568113 bytes, checksum: 143c994d6a632a3c81bc4c4e5d8557f6 (MD5) Previous issue date: 2017-02-24 / Diabetic macular edema (DME) is the main cause of visual impairment in patients with diabetes mellitus. The most widely used treatment today is intravitreal injection (IIV) of anti-VEGF (vascular endothelial growth factor). Optical coherence tomography (OCT) is the gold-standard diagnostic test, however it is expensive and inaccessible. Some risk factors are strongly associated with development of DME and its response to treatment. There is few surveys that analyzes the impact and risk percentages of these factors in the probability of developing EMD and, therefore, in the necessity of early therapeutic intervention, which motivated the accomplishment of this research. This study aimed to achieve a Predictive Model to guide the decision in the early treatment with intravitreal injection in patients with EMD, by quantifying and ranking the risk factors impact on the chance of a diabetic patient need this therapy. It is a cross-sectional, observational, descriptive and analytical study. The data were collected at the Ophthalmology Department of the Lauro Wanderley University Hospital - UFPB and at the Hospital Visão, both in João Pessoa, and at the Genival Barbosa de Lucena Vision Center, located in Guarabira-PB, from July 2015 to September 2016. Individuals with type 1 or 2 diabetes and older than 18 years were included, after signing the informed consent form. The logistic regression model was used to obtain and adapt the predictive model and all the data were analyzed in statistical software R®, version 3.2.0. Eighty diabetic patients were evaluated: 57.5% had no indication of IIV and 42.5% needed this treatment. Of those who had EMD and needed anti-VEGF injection, the mean age was 60.65 years, 47.05% male and 52.94% female. In the group without macular edema, the mean age was 58.02 years, 26.06% male and 73.91% female. Among the individuals who had no indication of intravitreal injection of anti-VEGF, most had no mild retinopathy or non-proliferative diabetic retinopathy (NPDR) (69.56%). Among the patients who needed the treatment, the majority had severe NPDR or proliferative retinopathy (79.41%). Were identified as risk factors to EMD and intravitreal anti-VEGF: be retired (OR = 5.22, p-value0.05), had a personal history of diabetic retinopathy (OR = 20.27; P-value 0.006) and positive history for previous treatment with anti-VEGF (OR = 23.23; p-value 0.002). From the results of this study, we conclude that a diabetic individual has low visual acuity and presents these three factors, should be referred as soon as possible to the specialist, since he has a risk of presenting DME with need for anti-VEGF IIV, with 91.17% of accuracy. In summary, an evaluative and predictive model was proposed to serve as a supporting tool in therapeutic decision, mainly to the non-retinal physician, to refer to the specialist the patients with diabetic retinopathy and its main cause of low visual acuity - diabetic macular edema - to early diagnosis and treatment, which may be decisive to preventing irreversible visual loss in these patients. / A injeção intravítrea (IIV) de anti-VEGF (fator de crescimento vascular endotelial) constitui a modalidade terapêutica mais utilizada nos dias de hoje para o tratamento do edema macular diabético (EMD), sendo esta a principal causa de baixa visual em pacientes portadores de diabetes mellitus. O exame padrão – ouro para o diagnóstico é a tomografia de coerência óptica (TCO) da mácula, no entanto possui alto custo e difícil acesso. O desenvolvimento de EMD e a resposta ao tratamento são fortemente associados a determinados fatores de risco. Na literatura especializada há uma escassez de estudos que estabeleçam uma quantificação dos percentuais de risco desses fatores, a fim de verificar aqueles que possuem maior impacto na probabilidade de desenvolver EMD e, portanto, na necessidade de intervenção terapêutica precoce, o que motivou a realização desta pesquisa. O estudo teve por objetivo a propositura de um Modelo Preditivo para auxiliar na decisão de realização de uma injeção intravítrea de anti-VEGF, a partir da quantificação e hierarquização dos fatores de risco que compõem o perfil dos indivíduos adultos diabéticos. Trata-se de um estudo transversal, observacional, descritivo e inferencial. Os dados foram coletados na Unidade da Visão do Hospital Universitário Lauro Wanderley – UFPB e no Hospital Visão, ambos em João Pessoa, e no Centro da Visão Genival Barbosa de Lucena, localizado na cidade de Guarabira-PB, no período de julho de 2015 a setembro de 2016. Foram incluídos indivíduos com diabetes tipo 1 ou 2 e idade acima de 18 anos, após assinatura do termo de consentimento livre e esclarecido. O modelo de regressão logística foi utilizado para obtenção e adequação do modelo preditivo e todos os dados foram analisados no software estatístico R®, versão 3.2.0. Foram avaliados 80 pacientes diabéticos, dos quais 57,5% não tiveram indicação de IIV e 42,5% receberam indicação do tratamento em questão. Dos que tiveram EMD e indicação do tratamento com injeção de anti-VEGF, a média de idade foi de 60,65 anos, sendo 47,05% do sexo masculino e 52,94% do sexo feminino. Em relação àqueles sem edema macular, a média de idade foi de 58,02 anos, sendo 26,06% do sexo masculino e 73,91% do sexo feminino. Dentre os indivíduos que não tiveram indicação de injeção intravítrea de anti-VEGF, a maioria apresentou ausência de retinopatia ou retinopatia diabética não- proliferativa (RDNP) leve (69,56%). Já dentre os pacientes que necessitaram do tratamento, a maioria apresentou RDNP severa ou retinopatia proliferativa (79,41%). Foram identificados como fatores de risco para o edema macular diabético e, portanto, necessidade de IIV, o indivíduo ser aposentado (OR=5,22; p-valor0,05), ter histórico pessoal de retinopatia diabética (OR=20,27; p-valor 0,006) e histórico positivo para tratamento prévio com anti-VEGF (OR=23,23; p-valor 0,002). Concluímos, a partir dos resultados desta pesquisa, que um indivíduo diabético tenha baixa visual e apresente esses três fatores, deve ser encaminhado o quanto antes ao especialista, pois possui risco de apresentar EMD com necessidade de IIV de anti-VEGF, com 91,17% de acerto. Em suma, foi proposto um modelo de avaliação e de predição para servir como ferramenta coadjuvante na tomada de decisão, sobretudo do médico não-retinólogo, a fim de encaminhar para o diagnóstico e tratamento precoces os pacientes com retinopatia diabética e sua principal causa de baixa acuidade visual – o edema macular diabético –, o que pode ser decisivo na prevenção da perda visual irreversível nesses pacientes.

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 767214 bytes, checksum: 35fd7bdf641e061fc79cec5e4e2752b7 (MD5) Previous issue date: 2009-11-17 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / On analysis performed at experimental ergonomics, still is rare the use of Ordinal and Nominal Multinomial Logistic Regression, having been employed their simplification, Binary Logistic Regression, even on cases where Dependent Variable (DV) have more of two categories. To make the DV becomes binary leads to damages at data analysis, caused due lose of information by category agglutination and ordination disrespect. An analysis using Ordinal Multinomial Logistic Regression was performed on a data set containing a categorical DV, the Work Ability Index (WAI) of Nurses working on João Pessoa city Public Hospital Intensive Care Unit (ICU), and as Independent Variable (ID) thermal comfort variables, environmental variables, personal variables, and work organization variables. Through this analysis, was found out risk factors that lead to increase the probability of the WAI falls on an inferior category. The DV and used data set features allows to conclude that the Ordinal Multinomial Logistic Regression use made possible a more accurate result and analysis. / Nas análises realizadas em ergonomia experimental, ainda é raro o uso da regressão logística multinomial nominal e ordinal, tendo sido empregada frequentemente a simplificação dessas ferramentas, a regressão logística binária, mesmo onde a Variável Dependente possui mais de duas categorias. A binarização da Variável Dependente leva a prejuízos na análise de dados, pela perda de informação por aglutinação de categorias e desconsideração de ordenação entre as mesmas. Uma análise de dados usando a regressão logística multinomial ordinal foi realizada em um conjunto de dados contendo uma variável categórica, o Índice de Capacidade para o Trabalho (ICT) de enfermeiros de Unidade de Terapia Intensiva (UTI s) de hospitais públicos na cidade de João Pessoa PB como variável dependente e variáveis termo-ambientais pessoais, e de organização do trabalho como variáveis independentes. Através desta análise, chegou a fatores de risco que levam ao aumento da probabilidade de queda do ICT dos profissionais envolvidos na pesquisa. Características inerentes a VD bem como ao conjunto de dados utilizado levam a conclusão que o uso da Regressão Logística Multinomial Ordinal tornou possível uma análise mais precisa com resultados mais acurados.

Nas últimas décadas inúmeros estudos foram produzidos acerca da influência do local de moradia sobre o bem-estar das pessoas, o chamado “efeito-bairro”. Este trabalho tem o objetivo de analisar os principais fatores que influenciam os jovens gaúchos de 15 a 24 anos a permanecerem apenas estudando, estudando e trabalhando, só trabalhando ou não estudando e nem trabalhando. Serão analisados fatores ligados ao local de moradia, características individuais dos jovens, tais como raça, sexo e idade, e familiares, tais como educação dos pais e renda familiar per capta e como cada uma dessas variáveis exerce influência sobre as escolhas dos jovens das aglomerações urbanas do Rio Grande do Sul. Para tanto, serão utilizados os microdados amostrais dos Censos Demográficos de 2000 e 2010 do IBGE, através dos quais serão construídas as variáveis dependente e independentes que constituirão a análise estatística via modelos de regressão logística multinomial. Os resultados das influências dos fatores ligados ao local de moradia apontaram que residir longe do centro, em 2000, dificultava o ingresso no mercado de trabalho para o jovem de Porto Alegre, enquanto em 2010 aumenta suas chances de estudar e de trabalhar e quanto mais elevado é o nível socioeconômico da vizinhança do jovem, maiores são suas chances de apenas estudar e menores suas chances de só trabalhar. O estudo também constatou que o jovem ser filho ou enteado do chefe domiciliar aumenta significativamente suas chances de estudar e reduz bastante suas chances de dedicarem-se exclusivamente ao trabalho; quanto mais elevada a idade do jovem, maiores suas chances de trabalhar e menores de só estudar, consequência da transição natural do jovem da escola para o mercado de trabalho; o jovem ser do sexo masculino aumenta suas chances de trabalhar; quanto mais elevada a renda domiciliar per capita do jovem, menores são suas chances de não estudar nem trabalhar; quanto mais anos de estudo o chefe domiciliar possuir, maiores as chances do jovem estudar; quanto mais crianças no domicílio do jovem, maiores são suas chances de não trabalhar nem estudar e quanto mais elevado o grupo de categoria sócio-ocupacional do chefe domiciliar, maiores são as chances do jovem estudar. / In recent decades numerous studies have been made about the influence of the place of residence on the well-being of people, the so-called "neighborhood effect." This work aims to analyze the main factors influencing the gauchos youth 15 to 24 years to stay just studying, studying and working, just working or no studying and neither working. We will analyze factors related to place of residence, individual characteristics of young people, such as race, gender and age, and family, such as parental education and family income per capita and how each of these variables influences the choices of young agglomerations urban of Rio Grande do Sul. Therefore, the sample microdata from Demographic Censuses of 2000 and 2010 IBGE will be used, through which the dependent and independent variables that constitute the statistical analysis via multinomial logistic regression models will be built. The results of the influence of factors related to place of residence indicated that reside far from the center, in 2000, made it difficult to enter the labor market for young Porto Alegre, while in 2010 increases your chances of study and work and the higher It is the socioeconomic status of the neighborhood of the young, the greater your chances of just studying and lower your chances of just work. The study also found that young to be a child or stepchild of the household head significantly increases your chances of study and greatly reduces your chances to devote themselves exclusively to the work; the higher the age of the young, the greater your chances of work and under only studying result of the natural transition of the young from school to the labor market; the young being male increases your chances of working; the higher the household income per capita of the young, the lower your chances of not study or work; the more years of schooling the household head has, the more likely the young study; the more children in the household of the young, the greater your chances of not working or studying and the higher the socio-occupational category group head home, the greater the chances of the young study.

Submitted by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-22T11:06:34Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Denise Fernandes Nascimento - 2018.pdf: 2957056 bytes, checksum: deaf982471c026ccd826cc3eebea5e0f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-05-22T11:10:13Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Denise Fernandes Nascimento - 2018.pdf: 2957056 bytes, checksum: deaf982471c026ccd826cc3eebea5e0f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-22T11:10:13Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Denise Fernandes Nascimento - 2018.pdf: 2957056 bytes, checksum: deaf982471c026ccd826cc3eebea5e0f (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2018-04-18 / The cash flow statement is a very important report for accounting users and is one of the ways to provide information about the changes that occur in so-called net assets, financial structure and the ability of companies to change their resources, which moments will be required to receive receipts and payments in the entities in order to adapt to the different situations and opportunities (IAS 7). In this sense, the present study aims to analyze, in a general way, the characteristics associated to the accounting choices in the cash flow statement of open companies in Latin America. The research sample consisted of 565 publicly-held companies, financial and non-financial, with annual cash flow statements for the period 2012 to 2016. The survey data were obtained from the Thomson Reuters® database and Economática ® and on the websites of Brazil, Chile and Peru. The logistic regression technique was used to test the seven variables raised from the literature on the subject. We estimated fourteen econometric models, all of them composed by the dependent variable corresponding to the accounting choices allowed for the DFC. The results showed that: (i) the variables: size, company, indebtedness, profitability, negative operating cash flow and BP are not determinants of accounting choices; (ii) most companies do not follow the classification encouraged by IAS-7. / A DFC é um relatório relevante para os usuários da contabilidade pois constitui uma das formas de proporcionar informações sobre as mudanças que ocorrem nos denominados ativos líquidos, na estrutura financeira e na capacidade das empresas em modificarem seus recursos, e ainda em quais momentos serão necessárias movimentações de recebimentos e pagamentos nas entidades a fim de se adaptarem às diversas situações e oportunidades (IAS 7). Nesse sentido, o presente estudo tem como objetivo analisar, de modo geral, as características associadas as EC na DFC de empresas abertas da América Latina. A amostra da pesquisa se constituiu de 565 empresas de capital aberto, financeiras e não financeiras, com demonstrativos de fluxos de caixa anuais no período de 2012 a 2016. Os dados da pesquisa foram obtidos a partir da base de dados Thomson Reuters®, e Economática® e nos sites das bolsas do Brasil, Chile e Peru. Foi empregada a técnica de regressão logística, para testar as sete variáveis levantadas a partir da literatura sobre o assunto. Foram estimados quatorze modelos econométricos, todos compostos pela variável dependente correspondente as EC permitidas para a DFC. Os resultados apontaram que: (i) as variáveis: tamanho, da empresa, endividamento, rentabilidade, fluxo de caixa operacional negativo e BP não são determinantes das escolhas contábeis; (ii) a maioria das empresas não seguem a classificação mencionada na IAS-7.

INTRODUÇÃO: É importante que programas de intervenção nutricional sejam avaliados. Estudo anterior mostrou que o Projeto Vivaleite, programa de distribuição de leite fortificado no Estado de São Paulo, é efetivo quando se comparam as médias dos escores z do indicador de peso para idade (P/I) de crianças ainda fora do programa com as crianças no programa, na faixa etária de 6 a 23 meses, independentemente de variáveis sociodemográficas. OBJETIVO: Estudar a associação entre fatores sociodemográficos e a proporção de crianças que deixam de ter baixo P/I, nas idades de 6 a 23 meses, durante sua participação, no período de janeiro/2003 a setembro/2008, em programa governamental de distribuição de leite fortificado. MÉTODOS: Estudo de coorte prospectiva com dados de 327 crianças residentes no interior do Estado de São Paulo que ingressaram, aos seis meses de idade, com baixo P/I (escore z P/I <-2) no Vivaleite. Foram selecionadas as seguintes variáveis: a) Resposta: baixo P/I, indicadora da situação de baixo P/I (escore z P/I < -2) apresentado pela criança durante as pesagens após a criança ingressar no programa (dicotômica, sim=0|não=1); b) Explanatórias: aleitamento materno (não recebe=0|recebe=1), condição conjugal da mãe (sem companheiro=0|com companheiro=1), idade materna (adolescente=0|não adolescente=1), peso ao nascer (contínua: 1400g a 4400g), sexo (masculino=0|feminino=1), situação de trabalho materno (não trabalha=0|trabalha=1), escolaridade materna (0-4 anos=1|5-8anos=2|9 anos ou mais=3), idade da criança na pesagem (contínua: 6 a 23 meses). Foram realizadas modelagens com regressão logística e regressão logística múltipla mista, esta última para ajuste de observações repetidas da mesma criança, usando a variável de identificação de cada criança. O processamento foi realizado com o pacote Stata 10.1. RESULTADOS: A categoria da variável que se associou positivamente ao ganho de peso das crianças foi não receber aleitamento materno (OR=0,20, p=0,001), ter um maior peso ao nascimento (OR=1,0011; p=0,022), além da maior idade da criança na pesagem (OR=1,20; p=0,001). As variáveis que não se associaram estatisticamente com o ganho de peso das crianças foram: condição conjugal da mãe (com companheiro: p=0,972), idade materna (não adolescente: p=0,935), sexo (feminino: p=0,805), situação de trabalho materno (trabalha: p=0,235) e escolaridade materna (5-8 anos: p=0,965; 9 anos ou mais: p=0,828). CONCLUSÃO: Os fatores associados positivamente à maior proporção de crianças que deixaram a condição de baixo P/I foram não receber aleitamento materno ao ingressar no programa e ter um maior peso ao nascimento, além da maior idade da criança na pesagem / BACKGROUND: It is important that nutritional intervention programs are evaluated. A previous study showed that the Project Vivaleite, a fortified milk distribution program in the State of São Paulo, is effective when comparing the means of weight-for- age z scores indicator of children aged 6 to 23 months out of the program with the children in the program, independently of sociodemographic variables. OBJECTIVES: To study the associations between sociodemographic factors and the proportion of children who no longer have low weight-for-age, in the ages of 6 to 23 months, while participating, in the period from September/2008 to January/2003, in the government program of fortified milk distribution. METHODS: Prospective cohort study with data from 327 children residents of the State of São Paulo who joined the Vivaleite at six months of age, with low weight-for-age (z score weightfor-age < -2). The following variables were selected: a) outcome variable: low weight-for-age, indicative of the situation of low weight-for-age presented by the child after joining the program (dichotomous, yes=0|no=1); b) independent variables: breastfeeding when entering the program (not receive=0|receive=1), mothers marital status (no partner=0|with partner=1), maternal age (teenager=0|no teenager=1), birth weight (continuous: 1400 to 4400 grams), gender (male=0|female=1), maternal job status (does not work=0|works=1), maternal education (0-4 years|5-8 years| 9 or more years), age of the child at each weighing occasion (continuous: 6 to 23 months). Logistic regression and mixed multiple logistic regression were done, the last in order to adjust for repeated observations of the same child, using the variable that identifies each one. Processing was carried out with software Stata 10.0. RESULTS: The category of the variable that was positively associated with the weight gain of the children was not receiving breastfeeding (OR=0,20, p=0,001), have a higher birth weight (OR=1,0011; p=0,022), and the higher age of the child at weighing (OR=1,20; p=0,001). The variables that were not statistically associated with weight gain were: mothers marital status (no partner: p=0,972), maternal age (no teenager: p=0,935), gender (female: p=0,805), maternal job status (works: p=0=235) and maternal education (5-8 years: p=0,965; 9 or more years: p=0,828). CONCLUSION: Factors positively associated with a greater proportion of children who have left the condition of low weight-for-age were not receiving breastfeeding when joining the program, having a higher birth weight and higher age of the child at weighing

Diversos modelos têm sido propostos na literatura com o objetivo de analisar dados de sobrevivência em que a população sob estudo é assumida ser uma mistura de indivíduos suscetíveis (em risco) e não suscetíveis a um específico evento de interesse. Tais modelos são usualmente denominados modelos com sobreviventes de longa duração ou modelos com fração de cura. Neste trabalho, diversos desses modelos (nos contextos paramétrico e semi-paramétrico) foram considerados para analisar os dados de um ensaio clínico aleatorizado conduzido com o objetivo de comparar três estratégias terapêuticas (cirurgia, angioplastia e medicamentoso) utilizadas no tratamento de pacientes com doença coronariana multiarterial. Em todos os modelos, as funções de ligação logito e complemento log-log foram utilizadas para modelar a proporção de sobreviventes de longa duração (indivíduos não suscetíveis). Quanto à função de sobrevivência dos indivíduos suscetíveis, foram utilizados os modelos de Weibull e de Cox. Covariáveis foram consideradas tanto na proporção de sobreviventes de longa duração quanto na função de sobrevivência dos indivíduos suscetíveis. De modo geral, os modelos considerados se mostraram adequados para analisar os dados do ensaio clínico aleatorizado, indicando a cirurgia como a estratégia terapêutica mais eficiente. Indicaram também, que as covariáveis idade, hipertensão e diabetes mellitus exercem influência na ocorrência do óbito cardíaco, mas não no tempo até a ocorrência deste óbito nos pacientes suscetíveis. / Several models have been proposed in the literature with the aim of analyzing survival data when the population under study is assumed to be a mixture of susceptible (at risk) and not susceptible individuals to a specific event of interest. Such models are usually called long-term survivors models or cure rate models. In this work, several of these models (under both parametric and semi-parametric approaches) were considered to analyze the data from a randomized clinical trial conducted in order to compare three therapeutic strategies (surgery, angioplasty and medicine) used in the treatment of patients with multivessel coronary artery disease. For all models the logit and complementary log-log link functions were used to model the proportion of long-term survivors (not susceptible individuals). In regards to the survival function of the susceptible individuals, the Weibull and Cox models were used. Covariates were considered both in the proportion of longterm survivors and in the survival function of the susceptible individuals. Overall, the models considered were suitable for analyzing the data from the randomized clinical trial indicating surgery as the most effective therapeutic strategy. They also indicated that the covariates age, hypertension and diabetes mellitus exhibit influence on the occurrence of cardiac death, but not on the time to the occurrence of this death in susceptible patients.

nÃo hà / O presente trabalho promoveu uma anÃlise do Cadastro Nacional de ReclamaÃÃes Fundamentadas do ano de 2011 (publicaÃÃo ocorrida em 2012) cuja base de dados possui 153.094 observaÃÃes, as quais representam todas as reclamaÃÃes formuladas neste perÃodo nos ÃrgÃos de defesa do consumidor espalhados em todas as regiÃes do territÃrio nacional. Foram realizadas regressÃes logÃsticas de modo a determinar uma medida probabilÃstica que retrata as possibilidades de Ãxito nas demandas dos consumidores junto Ãs entidades e ÃrgÃos criados para a discussÃo e processamento das mesmas. O modelo economÃtrico proposto considerou sexo e faixa etÃria dos consumidores, o assunto discutido nos processos, a localizaÃÃo geogrÃfica onde se deu a reclamaÃÃo, alÃm do ramo de atividade dos fornecedores reclamados. Com as simulaÃÃes realizadas, entre outros resultados, constatou-se que as maiores chances de Ãxito no cenÃrio nacional, para pessoas do sexo feminino na faixa etÃria de 31 a 40 anos, sÃo para as demandas que envolvem produtos (67,3%) e que o setor de habitaÃÃo apresentou a menor probabilidade de celebraÃÃo de conciliaÃÃo entre as partes (39,1%). / The present work promoted an analysis of the National Register of founded Complaints of the year 2011 (publication happened in 2012) whose base of data possesses 153.094 observations, which represent all of the complaints formulated in this period in consumer defense organs spreaded in all areas of the national territory. Logistic Regressions were performed in order to determine a probabilistic measure that reflects the possibilities of success to consumers' demands together the entities and organizations created for discussion and processing of demands. The proposed econometric model took into account sex and consumers' age group, the subject discussed in the processes, the geographical location where happened the complaint, besides the field of activity of the claimed suppliers. With the accomplished simulations, among other results, it was verified that the largest success chances on the national scene for females aged 31-40 years are for the demands that involve products (67.3%) and that the housing sector presented the lowest probability of celebrating conciliation between the parties (39.1%).

Praticamente todas as grandes instituições brasileiras que trabalham com concessão de crédito utilizam-se de modelos para avaliar o risco de inadimplência dos potenciais contratantes de produtos de crédito. Qualquer avanço nas técnicas, que resulte no aumento da precisão de um modelo de previsão, acarreta ganhos financeiros para a instituição. Neste trabalho são apresentados, em um primeiro momento, conceitos de crédito e risco. Posteriormente, a partir de uma amostra de dados, fornecida por uma grande instituição financeira brasileira, estão desenvolvidos três modelos, aplicando-se três técnicas para a classificação de clientes: Regressão Logística, Redes Neurais e Algoritmos Genéticos. Em uma etapa final, são avaliadas e comparadas a qualidade e performance dos modelos desenvolvidos, onde é apontado qual o modelo que melhor se ajusta aos dados. Os resultados obtidos pelos modelos de regressão logística e rede neural são satisfatórios e bastante próximos, sendo o primeiro ligeiramente superior. O modelo embasado por algoritmos genéticos apresenta também bons resultados embora num patamar inferior aos dois já citados. Este trabalho ilustra os procedimentos a serem adotados por uma empresa para identificar o melhor modelo de concessão de crédito que tenha boa aderência aos seus dados. A adoção do melhor modelo detectado permite o direcionamento da estratégia da instituição, podendo aumentar a eficiência do seu negócio. / Most of the large Brazilian institutions which work with credit concession use credit models to evaluate the risk of consumer loans. Any improvement in techniques that results in the precision increase of a prediction model, will provide financial gains to the institution. The first phase of this study introduces concepts of credit and risk. Subsequently, with a sample set of applicants from a large Brazilian financial institution, three credit scoring models are built applying three different techniques: Logistic Regression, Neural Networks and Genetic Algorithms. Finally, the quality and the performance of these models are evaluated and compared, and the best one is identified. The results obtained by the logistic regression model and neural network model are good and very similar, but the first one is slightly better. The results obtained with the genetic algorithm model are also good, but a little bit inferior. This study shows proceedings to be adopted by a financial institution in order to identify the best credit model to evaluate the risk of consumer loans. The use of the proper model will help the definition of an adequate business strategy and increase profits.

O trabalho busca dissertar sobre as técnicas de data mining mais difundidas: regressão logística, árvore de decisão e rede neural, além de avaliar se tais técnicas oferecem ganhos financeiros para instituições privadas que contam com processos ativos de conquista de clientes. Uma empresa do setor financeiro será utilizada como objeto de estudo, especificamente nos seus processos de aquisição de novos clientes para adesão do Crédito Direto ao Consumidor (CDC). Serão mostrados os resultados da aplicação nas três técnicas mencionadas, para que seja possível verificar se o emprego de modelos estatísticos discriminam os clientes potenciais mais propensos dos menos propensos à adesão do CDC e, então, verificar se tal ação impulsiona na obtenção de ganhos financeiros. Esses ganhos poderão vir mediante redução dos custos de marketing abordando-se somente os clientes com maiores probabilidades de responderem positivamente à campanha. O trabalho apresentará o funcionamento de cada técnica teoricamente, e conforme os resultados indicam, data mining é uma grande oportunidade para ganhos financeiros em uma empresa. / The paper intends to discourse about most widespread data mining techniques: logistic regression, decision tree and neural network, and assess whether these techniques provide financial gains for private institutions that have active processes for business development. A company of the financial sector is used as object of study, specifically in the processes of acquiring new customers for adhesion to consumer credit (in Brazil CDC). This research will show the results of the three above mentioned techniques, to check whether the statistical models point out relevant differences between prospects´ intentions to adhere to consumer credit. In the meantime, the techniques are checked whether they leverage financial gain. These gains are expected to came from better focused and directed marketing efforts. The paper presents the operation of each technique theoretically, and as the results indicate, data mining is a great opportunity for a company boost profits.

Nas últimas décadas inúmeros estudos foram produzidos acerca da influência do local de moradia sobre o bem-estar das pessoas, o chamado “efeito-bairro”. Este trabalho tem o objetivo de analisar os principais fatores que influenciam os jovens gaúchos de 15 a 24 anos a permanecerem apenas estudando, estudando e trabalhando, só trabalhando ou não estudando e nem trabalhando. Serão analisados fatores ligados ao local de moradia, características individuais dos jovens, tais como raça, sexo e idade, e familiares, tais como educação dos pais e renda familiar per capta e como cada uma dessas variáveis exerce influência sobre as escolhas dos jovens das aglomerações urbanas do Rio Grande do Sul. Para tanto, serão utilizados os microdados amostrais dos Censos Demográficos de 2000 e 2010 do IBGE, através dos quais serão construídas as variáveis dependente e independentes que constituirão a análise estatística via modelos de regressão logística multinomial. Os resultados das influências dos fatores ligados ao local de moradia apontaram que residir longe do centro, em 2000, dificultava o ingresso no mercado de trabalho para o jovem de Porto Alegre, enquanto em 2010 aumenta suas chances de estudar e de trabalhar e quanto mais elevado é o nível socioeconômico da vizinhança do jovem, maiores são suas chances de apenas estudar e menores suas chances de só trabalhar. O estudo também constatou que o jovem ser filho ou enteado do chefe domiciliar aumenta significativamente suas chances de estudar e reduz bastante suas chances de dedicarem-se exclusivamente ao trabalho; quanto mais elevada a idade do jovem, maiores suas chances de trabalhar e menores de só estudar, consequência da transição natural do jovem da escola para o mercado de trabalho; o jovem ser do sexo masculino aumenta suas chances de trabalhar; quanto mais elevada a renda domiciliar per capita do jovem, menores são suas chances de não estudar nem trabalhar; quanto mais anos de estudo o chefe domiciliar possuir, maiores as chances do jovem estudar; quanto mais crianças no domicílio do jovem, maiores são suas chances de não trabalhar nem estudar e quanto mais elevado o grupo de categoria sócio-ocupacional do chefe domiciliar, maiores são as chances do jovem estudar. / In recent decades numerous studies have been made about the influence of the place of residence on the well-being of people, the so-called "neighborhood effect." This work aims to analyze the main factors influencing the gauchos youth 15 to 24 years to stay just studying, studying and working, just working or no studying and neither working. We will analyze factors related to place of residence, individual characteristics of young people, such as race, gender and age, and family, such as parental education and family income per capita and how each of these variables influences the choices of young agglomerations urban of Rio Grande do Sul. Therefore, the sample microdata from Demographic Censuses of 2000 and 2010 IBGE will be used, through which the dependent and independent variables that constitute the statistical analysis via multinomial logistic regression models will be built. The results of the influence of factors related to place of residence indicated that reside far from the center, in 2000, made it difficult to enter the labor market for young Porto Alegre, while in 2010 increases your chances of study and work and the higher It is the socioeconomic status of the neighborhood of the young, the greater your chances of just studying and lower your chances of just work. The study also found that young to be a child or stepchild of the household head significantly increases your chances of study and greatly reduces your chances to devote themselves exclusively to the work; the higher the age of the young, the greater your chances of work and under only studying result of the natural transition of the young from school to the labor market; the young being male increases your chances of working; the higher the household income per capita of the young, the lower your chances of not study or work; the more years of schooling the household head has, the more likely the young study; the more children in the household of the young, the greater your chances of not working or studying and the higher the socio-occupational category group head home, the greater the chances of the young study.