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[en] MEASUREMENT-BASED LOAD MODELING FOR DYNAMIC SIMULATIONS ON ELECTRIC POWER SYSTEMS / [pt] MODELOS DE CARGAS BASEADOS EM MEDIÇÕES PARA SIMULAÇÕES DINÂMICAS EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA

IGOR FERREIRA VISCONTI 01 October 2010 (has links)
[pt] Este trabalho descreve uma metodologia para modelagem de cargas elétricas, utilizando dados de tensão e corrente registrados durante distúrbios no sistema de potência. Estes modelos são utilizados na representação de subsistemas da rede elétrica em simulações computacionais que preveem o comportamento dinâmico do sistema de potência após perturbações em suas condições normais de operação.São apresentados resultados práticos da metodologia proposta, onde a carga é definida como um sistema cuja saída é a variação da potência consumida e a entrada é a variação da tensão, ambas medidas em barramentos de 69 kV da Companhia Hidroelétrica do São Francisco (CHESF), ponto de entrega de energia para concessionárias distribuidoras de energia do nordeste brasileiro. Estas distribuidoras são modeladas como cargas, supridas pelo sistema de transmissão da CHESF e todos os elementos consumidores de energia são agregados nestes modelos equivalentes, parametrizados para simular o maior número de contingências típicas medidas em cada um destes barramentos de carga.A técnica de estimação de parâmetros dos modelos de cargas é o Algoritmo Genético (AG) cujos resultados apresentaram precisão para a simulação de contingências de características bem distintas, caracterizando a abrangência alcançada no processo de identificação de sistemas.Ao final do trabalho são apresentadas curvas de desvios de potência ativa e reativa causadas por afundamentos de tensão, ambos registrados nos barramentos das subestações da CHESF. Estas curvas foram utilizadas para estimar os parâmetros dos modelos, obtidos individualmente para cada uma das subestações estudadas. / [en] This work describes a measurement-based load modeling methodology, using voltage and current data registered during power system disturbances. These load models are used on computational simulations for predicting power system stability after disturbances of system operational points. Practical results are presented of the proposed methodology, defining load as a system whose output is power deviation from its operational state and input is voltage sags, both measured at 69 kV bus bars of São Francisco Hydroelectric Company (CHESF), points of common coupling (PCC) between CHESF and local distribution utilities. Therefore, distribution utilities are seen as loads supplied by CHESF’s transmission system. All devices consuming power from the PCC are aggregated into an equivalent model, parameterized to simulate most typical contingencies measured by these 69kV load bars. Optimization technique used for load model parameter estimation is Genetic Algorithm (GA), showing his flexibility on implementation and good coverage and accuracy in the final results. At the end, it will be presented a set of active and reactive power curves during and after voltages sags, measured on CHESF’s substations. These curves were used as estimation data to parameterize load models for each substation chosen.
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[en] A RECURSIVE, FAST AND GENERALIZED METHOD TO IDENTIFY THE PARAMETERS OF: A LINEAR, TIME-INVARIANT, DETERMINISTIC, DISCRETE-TIME SYSTEM / [pt] MÉTODO RECURSIVO, RÁPIDO E GENERALIZADO DE IDENTIFICAÇÃO DOS PARÂMETROS: DE UM SISTEMA LINEAR, INVARIANTE NO TEMPO, A TEMPO DISCRETO, DETERMINÍSTICO E MONOVARIÁVEL

DANIEL MONTEIRO BARROS 17 November 2006 (has links)
[pt] Este trabalho apresenta um método recursivo de identificação dos parâmetros de um sistema linear, invariante no tempo, a tempo discreto, determinístico e monovariável. Como característica desse método pode-se destacar: O número de passos é igual ao número de parâmetros a determinar. Não há necessidade de inversões de matrizes nem de cálculos de determinantes. O sistema não precisa estar previamente relaxado; as condições iniciais podem ser diferentes de zero. A ordem pode ser determinada durante o processamento das amostras. A implementação em computadores digitais é simples. / [en] This work presents a method for on-line identification of the parameters of a linear, time-invariant, discrete time, monovariable, deterministic system. The caracteristics of the method are: number of steps equal to the number of unknown parameters. no matrices need to be inverted and no determinants need to be calculated. no system need to be previouly relaxed, the inicial conditions could be different from zero. the system order determination could be done during the sample processing. the implementation in a computer is simple.
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[en] GARCH MODELS IDENTIFICATION USING COMPUTATIONAL INTELLIGENCE / [pt] IDENTIFICAÇÃO DE MODELOS GARCH USANDO INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL

ANDRE MACHADO CALDEIRA 08 January 2010 (has links)
[pt] Os modelos ARCH e GARCH vêm sendo bastante explorados tanto tecnicamente quanto em estudos empíricos desde suas respectivas criações em 1982 e 1986. Contudo, o enfoque sempre foi na reprodução dos fatos estilizados das séries financeiras e na previsão de volatilidade, onde o GARCH(1,1) é o mais utilizado. Estudos sobre identificação dos modelos GARCH são muito raros. Diante desse contexto, este trabalho propõe um sistema inteligente para melhorar a identificação da correta especificação dos modelos GARCH, evitando assim o uso indiscriminado dos modelos GARCH(1,1). Para validar a eficácia do sistema proposto, séries simuladas foram utilizadas. Os resultados derivados desse sistema são comparados com os modelos escolhidos pelos critérios de informação AIC e BIC. O desempenho das previsões dos modelos identificados por esses métodos são comparados utilizando-se séries reais. / [en] ARCH and GARCH models have been largely explored technically and empirically since their creation in 1982 and 1986, respectively. However, the focus has always been on stylized facts of financial time series or volatility forecasts, where GARCH(1,1) has commonly been used. Studies on identification of GARCH models have been rare. In this context, this work aims to develop an intelligent system for improving the specification of GARCH models, thus avoiding the indiscriminate use of the GARCH(1,1) model. In order to validate the efficacy of the proposed system, simulated time series are used. Results are compared to chosen models through AIC and BIC criteria. Their performances are then compared by using real data.
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[en] ENTREPRENEURSHID AND OPPORTUNITIESNULL IDENTIFICATION PROCESS / [pt] EMPREENDEDORISMO E O PROCESSO DE IDENTIFICAÇÃO DE OPORTUNIDADES

RAFAEL DUTON ALVES 29 September 2005 (has links)
[pt] O Empreendedorismo é uma manifestação da capacidade humana que tem conquistado a dedicação de estudiosos e pesquisadores da Administração pelo seu impacto social e por sua importância econômica. O Brasil vem se destacando como um dos países de maior nível de Empreendedorismo no mundo, enquanto cresce a percepção de que a atividade empreendedora pode ser um dos fatores decisivos para o desenvolvimento econômico do país. Estudiosos no tema em outros países sugerem que o ponto inicial e principal do processo do Empreendedorismo é a atividade de buscar oportunidades continuamente e de forma criativa. Desta forma, o processo de identificação de oportunidades torna-se uma nova área de importância vital para o estudo do Empreendedorismo. Este estudo revisou os trabalhos sobre o Empreendedorismo divulgados nos meios classificados entre os mais representativos da pesquisa em Administração desenvolvida no país. O objetivo deste trabalho foi compreender como os empreendedores identificam e tratam oportunidades de criação de novos negócios, e para tal, foi necessário determinar e categorizar as fontes de oportunidades disponíveis. Na revisão teórica foram propostos 2 modelos relacionados, sendo um referente às fontes de oportunidades empreendedoras, e outro, ao processo de identificação de oportunidades e criação de empresas. O estudo baseou-se na aplicação de questionário seguido de entrevistas com empreendedores no Brasil, sobre como identificam as oportunidades que geraram seus empreendimentos. Os resultados indicaram que existe uma grande concentração de novos empreendimentos originados por oportunidades detectadas dentro das empresas, assim como outros originados por pesquisas e até mesmo, por uma inspiração do empreendedor. / [en] Entrepreneurship is the manifestation of human ability that has absorbed Business Administration scholars due to its economic importance and its social impact. Brazil has stood out as one of the countries with the highest level of Entrepreneurship in the world, and the perception that the development of entrepreneurial activities can be one of the decisive factors in a country´s economic development grows at an ever-increasing rate. Scholars in other countries suggest that the initial and principal point in the Entrepreneurship process is the activity of constantly and creatively seeking new business opportunities. This study reviews works on Entrepreneurship in Brazil, published through the various means classified to be the most representative of the Business Administration research conducted in the country. This study aims to achieve a better understanding of how entrepreneurs who have achieved success in their ventures identify and handle new business opportunities. To accomplish this, the sources of opportunities available had to be identified and categorized. Therefore, in the review of Entrepreneurship theory, 2 models relating to this topic were proposed, one referring to the sources of new business opportunities, and the other referring to the process of identifying opportunities and creating new businesses. The study was based on the application of a questionnaire, followed by interviews with entrepreneurs in Brazil. The results indicate that there is a large concentration of new ventures that derived from opportunities detected inside the companies and others that originated from research, as well as ventures that stemmed from the entrepreneur´s inspiration.
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[en] HANDWRITING RECOGNITION / [pt] RECONHECIMENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS

MARCELO LUNA GONCALVES DE OLIVEIRA 26 July 2006 (has links)
[pt] Neste trabalho é proposta uma metodologia de processamento da imagem associada a uma rede neural de perceptrons multicamadas, que é capaz de segmentar e reconhecer caracteres manuscritos cursivos. Esta técnica é robusta quanto à mudança na escala e translação dos caracteres, ligeiras variações na forma do caracter e ruído provocado pro tremores na mão do escritor. Pode ainda tornar-se robusta quanto à rotação, dependendo da escolha dos Descritores de Fourier. O método aproveita a existência de características geométricas e topológicas ou padrões de linhas. Estes componentes são fundamentais na construção da letra. São descritos pré-processamentos, que produzem os esqueletos dos caracteres, tais como algoritmos de afinamento e alisamento heurístico, filtragem zonal para atenuação de retas horizontais e verticais, detecção de contornos, extração heurística de características e a computação dos Descritores de Fourier representantes dos padrões de linha formadores dos caracteres. Após sua extração, as características são combinadas à entrada da rede neural de modo que cada combinação é reconhecida como pertencente a um determinado caracter. Para completar, os resultados do reconhecimento são combinados de modo a eliminar a interseção de classes proveniente das combinações comuns a vários caracteres. Esta metodologia procura a segmentação e o reconhecimento da forma de caracteres manuscritos, sem utilizar qualquer análise de contexto, o que naturalmente pode aumentar sua eficiência. / [en] This work introduces an image processing methodology that, associated with a multi-level neural network of perceptrons, is able to isolate and recognize cursive handwritten characters. The character isolation technique makes use of fundamental geometric and topological aspectos of the characters. The work describe procedures to extract the characters skeletons, such as thinning and smoothing heuristic algorithms, zoned filtering to attenuate horizontal and vertical lines, contour detection, heuristic extraction of characteristics and the computation of Fourier Descriptors representing the line patterns, that compose the characters. After character extraction, its combined characteristics are presented to a neural network in order to allow recognition (identification). Finally, the results of the character identification are combined to avoid classification intersections, due to common aspects in a number of characters. The introduced methodology concerns only with the segmentation and form identification of the characters. It does not adress any context analysis.
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[en] IDENTIFICATION OF BOX AND JENKINS: A COPARISON BETWEEN FACE AND PADÉ APPROXIMATION / [pt] IDENTIFICAÇÃO DOS MODELOS BOX E JENKINS: UMA COMPARAÇÃO ENTRE O MÉTODO FACE E O MÉTODO DE APROXIMAÇÃO DE PADÉ

LUIZ CLAUDIO RIBEIRO 18 September 2006 (has links)
[pt] Desde de 1970, quando Box e Jenkins introduziram os modelos ARMA para análise e previsão de séries temporais, muitos estudos foram desenvolvidos buscando encontrar um método mais eficiente de identificação de tais modelos. Tal fato se deu porque o método por Box e Jenkins, baseado na função de auto-correlação parcial (FACP) não são eficientes quando os modelos apresentam componentes auto- regressivas (AR) e médias móveis (MA). Estudos comparativos realizados anteriormente mostraram que dentre os métodos de identificação já desenvolvidos, o que se mostrou mais eficiente foi o baseado na função de auto-correlação extendida (FACE) de TIAO e TSAY (1992) Recentemente, Kuldeep Kumar introduziu na literatura um método de identificação baseado na teoria de aproximação de Padé. O objetivo deste trabalho é comparar o método da FACE com o método baseado na teoria de aproximação de Padé. / [en] Since 1970, when Box and Jenkins first introduced the ARMA models to analysis and predict of time series data, a lot of studies have been developed to find an efficient identification method for such models. This was due the fact that the identification method proposed by Box and Jenkins, based on Auto-correlation Function (ACF) and Partial Auto-correlation Function (PACF), are inefficient when the models have auto regressive - AR- and moving average - MA- components. Comparative studies undertaken, have shown that, among the identification methods already developed, the method based on the Extended Auto-correlation Fuction of Tiao and Tsay (1982) is the most efficient. More recently, however, Kuldeep Kumar has introduced in the literature an identification method based on the theory of Padé aproximation. The objective of this paper is to compare the Extended Auto-correlation Function method with the method based on the Theory of Padé approximation.
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[en] A COMPARISON OF IDENTIFICATION METHODS WITH APPLICATION TO STATE ESTIMATION / [pt] COMPARAÇÃO DE MÉTODOS DE IDENTIFICAÇÃO COM APLICAÇÃO À PREVISÃO DE ESTADO

ABILIO PEREIRA DE LUCENA FILHO 25 June 2008 (has links)
[pt] Este trabalho trata da comparação de quatro de métodos de identificação paramétrica para sistemas dinâmicos lineares, operando em ambiente estocástico. Dos métodos envolvidos, três são de correlações, enquanto um é uma derivação do método de mínimos quadrados. Inicialmente, foi apresentado o problema de identificação de sistemas, e são discutidos aspectos estruturais ligados à ele. A seguir é apresentado um resumo de cada método e efetuada a comparação entre eles, tanto sob o ponto de vista estrutural quanto computacional. Nesta última fase, foram feitas simulações, e utilizado dados reais. / [en] This work presents a comparison of effectiveness of form parametric identification methods for linear dynamical systems operating in a stochastic environment. Three of these methods are correlation ones, and the other is derived from the least squares method. First of all, the system identification problem was introduced, and then, the structural aspects related to it were discussed. Later on, it was presented a review ot the above mentioned methods as well as a comparison between them. Such a comparison was concerned both with structural and computational aspects. This last stage uses simulated and real data.
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[en] EARLY IDENTIFICATION OF AUTISM SPECTRUM DISORDERS: A STUDY OF FAMILY VIDEOS / [pt] IDENTIFICAÇÃO PRECOCE DOS TRANSTORNOS DO ESPECTRO AUTISTA: UM ESTUDO DE VÍDEOS FAMILIARES

MARIANA LUISA GARCIA BRAIDO 01 March 2007 (has links)
[pt] Na literatura sobre identificação dos transtornos do espectro autista (TEA) não existe consenso acerca das categorias que indicam risco de TEA aos 12 meses. A metodologia utilizada nos estudos de vídeos familiares retrospectivos favorece a análise de categorias comportamentais discretas em detrimento de uma análise da interação social. O objetivo deste estudo é testar uma metodologia que permita analisar qualitativamente as interações sociais bebê-adulto em um grupo de bebês com TEA e um grupo de bebês com desenvolvimento típico (DT) registradas em vídeo aos 12 meses. Os resultados demonstraram que no grupo TEA os padrões de interação foram distintos dos padrões exibidos no grupo DT. A metodologia testada viabilizou a análise qualitativa das interações bebê-adulto dos dois grupos de bebês e possibilitou que fosse realizada uma análise quantitativa dos dados, cujo resultado foi comparado com os de outros estudos de vídeos familiares. As implicações sobre o uso da interação bebê-adulto como medida de identificação de TEA aos 12 meses são discutidas. / [en] Retrospective family videos of have been the main source for studies in early identification of ASD at 12 month. Despite its results there still is no consensus about which behavioral categories are reliable in identifying ASD at that age. Since retrospective family videos study methodology leads to evaluation of discrete behavioral categories, analysis of social interaction in early month has been defeated. The purpose of this study is to test a methodology to investigate early infant-adult interactions qualitatively. It was tested on family videos of two groups of infants: one with ASD diagnosis and other with infants that developed typically (DT). Findings indicate differences in social interaction between groups. Methodology was efficient in its purpose and also allowed quantitative analysis of behavioral categories that were compared to findings of others retrospective family videos studies. Implications about the use of social interactions as a measure for ASD identification at 12 month are discussed.
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[en] DISTRIBUTED SYSTEMS IDENTIFICATION IN STOCHASTIC ENVIRONMENT / [pt] IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DISTRIBUÍDOS EM AMBIENTE ESTOCÁSTICO

JOSE ANTONIO MENEZES FELIPPE DE SOUZA 19 October 2009 (has links)
[pt] Este trabalho apresenta um método para identificação paramétrica de sistemas distribuídos lineares, modelados por equações diferenciais, operando em ambiente estocástico. O presente trabalho assunto já foi tratado por Kubrusly e Curtain em [7] onde o sistema é suposto ser excitado por distúrbios aleatórios variáveis no espaço e observado através de um número limitado de sensores ruidosos localizados no domínio espacial. Aqui é feita uma generalização do trabalho acima mencionado, onde agora considera-se que as medidas ruidosas são geradas com ganho de saída e efeitos de ruído, ambos variáveis no espaço. O modelo é suposto ser conhecido, exceto por um conjunto de parâmetros variáveis no espaço, os quais são identificados recursivamente por meio de algoritmos de aproximação estocástica. / [en] This work presents a method for parametric identification of distributed systems modeled by partial differential equation operating in a stochastic environment. The present problem has already been treated by Kubrusly and Curtain in [7] where the system through a limited number of noisy sensors located in the spatial domain. Here it is presented a generalization of the above mentioned work Now it is assumed that the noisy measurements are generated considering that the output gain as well as the noise effects are space-varying. The model is assumed to be known up to a set of space-varying parameters which are identified by using recursive stochastic approximation algorithms.
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[en] A RECURSIVE PROCEDURE FOR THE FACE AND FCCE ESTIMATION IN THE IDENTIFICATION OF THE BOX & JENKINS AND TIAO & BOX MODELS / [pt] UM ALGORITIMO RECURSIVO PARA A ESTIMACAO DA FACE E DA FCCE NA IDENTIFICAÇÃO DOS MODELOS BOX & JENKINS E TIAO & BOX

CARLOS AUGUSTO GRUNEWALD 21 October 2009 (has links)
[pt] O objetivo principal deste trabalho é discutir a implementação de um algoritmo recursivo para a estimação da Função de Auto-Correlação Extendida (FACE) para séries univariadas e da Função de Correlação Cruzada Extendida (FCCE) para vetores de séries temporais. Um programa de computador, escrito na Linguagem PL/I foi desenvolvido, utilizando o algoritmo recursivo mencionado para o cálculo somente da FACE. A utilização deste procedimento permitiu um aumento nas dimensões da matriz FACE e, como conseqüência, a identificação de modelos sazonais via FACE. / [en] In this work we discuss the implementation of a recursive procedure for the estimation of the Extended Sample Autocorrelation Function (FACE) for univariate time series, and the Extended Sample Cross-Correlation Function (FCCE) for multivariate time series. A computer program written in PL/I was developed using the procedure above mentioned for the univariate case only. The use of this procedure allows high dimensions for the required FACE matrix, as a consequence, the identification of seasonal series via FACE is included as particular case.

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