Dans ce mémoire, nous avons entamé une réflexion exploratoire sur l'enjeu du cyberterrorisme aux États-Unis, car il y a peu d'étude sur le sujet et les quelques textes désiraient donner des conseils pratiques aux gouvernements. La seule exception est le texte de Myriam Cavelty (2007) qui s'intéressait à la sécurisation du cyberterrorisme par le gouvernement des États-Unis, mais ne traitait pas de la prépondérance des experts sur cette problématique. Croyant qu'ils ont eu une influence et qu'ils ont peut-être cherché à sécuriser cet enjeu, nous nous sommes posé la question suivante : Comment les experts de la sécurité tentent-ils de faire du cyberterrorisme un enjeu de sécurité aux États-Unis depuis la fin des années 1990 et quelles sont les variables qui influencent la réussite ou l'échec de ces tentatives? Pour répondre à cette question, nous avons utilisé la même approche théorique que Cavelty, soit la théorie des cadres. Nous avons retenu trois cadres, le cadre diagnostique, pronostique et motivationnel, qui correspondent chacun à un chapitre de ce mémoire. Ensuite, en suivant une perspective temporelle, nous avons comparé chaque cadre des experts de la sécurité à celui du gouvernement afin de déterminer s'ils l'ont influencé. À l'aide de ces cadres, nous vérifierons notre hypothèse principale, qui est : « Les experts de la sécurité ont échoué dans leurs tentatives pour faire du cyberterrorisme un enjeu de sécurité aux États-Unis depuis la fin des années 1990 ». Nos résultats sont que les experts de la sécurité n'ont pas réussi leur tentative de sécurisation. En fait, ils ne sont pas parvenus à imposer leur cadre diagnostique, car le gouvernement a ciblé les cybermenaces, et non le cyberterrorisme spécifiquement, comme l'ennemi. Aussi, le cadre pronostique et le cadre motivationnel des experts de la sécurité n'ont pas été bien établis parce qu'ils proposent les mêmes solutions que ceux du gouvernement. De plus, ce dernier avait déjà identifié cette menace et il avait entrepris des actions directes pour le contrer. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : cybermenaces, cyberterrorisme, experts, infrastructures essentielles, sécurisation.

La présente thèse a pour but d'investiguer les diverses représentations mentales utilisées dans le traitement de l'information sociale. Ces représentations sont une façon de réduire la complexité de l'information en nous permettant de rendre notre environnement plus compréhensible, simple et prévisible. Plus spécifiquement, nous avons exploré la perception de risque associé à diverses situations. Nous voulions ainsi constater les différences systématiques liées à l'âge et au sexe dans la perception du risque. Comme cadre explicatif nous nous sommes principalement penchés sur les théories évolutionnistes. Pour ce faire, nous avons fait deux études. La première qui a été réalisée avec 40 étudiants universitaires et 42 étudiants du deuxième cycle du primaire avait comme objectif spécifique d'investiguer explicitement les représentations internes des dangers potentiels associés à diverses situations. Afin de réaliser ces investigations, nous avons construit un questionnaire papier crayon présentant des images avec une mise en situation. La tâche des participants était simplement d'indiquer la probabilité (entre 0 et 100 %) que la suite de la situation serait négative. La seconde étude, qui a été réalisé avec 48 étudiants universitaires et 47 étudiants du deuxième cycle du primaire avait comme objectif spécifique d'explorer implicitement les représentations internes associées à diverses situations. Nous avons utilisé un logiciel avec reconnaissance de la vitesse de réaction, avec les mêmes images que la première étude, afin d'effectuer nos investigations. Les hypothèses et les prédictions sont similaires pour les deux études et sont en lien avec les différences comportementales retrouvées dans la littérature entre les hommes et les femmes. De façon générale, nous prédisons que ces différences comportementales devraient se refléter dans les représentations internes des enfants et des adultes et nous avons mesuré ces représentations. Plus spécifiquement, nous avons évalué l'anticipation de la probabilité d'aboutissements négatifs face à diverses activités potentiellement risquées. Nos prédictions de départ sont que ces différences développementales et de genre devraient se refléter dans les représentations internes des participants. Ces deux études ont ajouté à nos connaissances actuelles la façon dont les représentations internes sont organisées. Ainsi, nous avons relevé que les femmes sont perçues comme étant plus à risque d'avoir des dénouements négatifs que les hommes, et ce pour un large éventail d'activités et pour plusieurs niveaux d'âges (enfants et adultes). De plus, nous avons constaté que les enfants perçoivent la probabilité d'avoir un dénouement négatif, suivant un comportement potentiellement à risque, plus élevé que les adultes. Les résultats démontrent également que les enfants et les adultes évaluent la probabilité d'un dénouement négatif suivant un comportement très peu risqué comme équivalent alors que les adultes perçoivent une plus faible probabilité de dénouements négatifs suivant les mêmes activités à haut risque. Finalement, les femmes, comparativement aux hommes, identifient les dénouements négatifs incluant des enfants plus rapidement que les dénouements négatifs incluant des adultes. En conclusion, les résultats de ces deux études supportent en majeure partie nos hypothèses et nous permettent de mieux comprendre la façon dont les événements et les dénouements sont traités. Ils nous indiquent que les individus font des évaluations complexes des facteurs situationnels pour amorcer leurs jugements ultérieurs. Ceci a pour effet de faciliter grandement la compréhension du monde social. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Représentation mentale, traitement de l'information, perception du risque, dénouement d'événement, théorie évolutionniste, raisonnement social.

Cette thèse de doctorat porte sur les conséquences observées chez les adolescentes ayant dévoilé une agression sexuelle, afin d'orienter les pratiques en matière d'évaluation et d'intervention. Des études ont démontré que l'agression sexuelle était liée à de nombreuses problématiques de santé mentale. Toutefois, plusieurs des connaissances relatives à ce domaine découlent d'études auprès de populations adultes, alors que les adolescents présentent des caractéristiques développementales qui leur sont propres. Ainsi, cette thèse s'est intéressée à la présence de deux problématiques chez des victimes adolescentes, soit la dépression et les idées suicidaires, et ce, en vue de faciliter l'identification des victimes à risque suicidaire en documentant les différents profils cliniques de ces victimes. Les participantes à cette étude ont été recrutées aux Centres jeunesse de Montréal et de la Montérégie, de même qu'au Centre d'intervention en abus sexuel pour la famille à Gatineau. Les participantes, de jeunes filles âgées de 12 à 17 ans lors de la première évaluation, ont été suivies sur une période d'un an. Cette thèse doctorale regroupe trois articles, dont une recension des écrits portant sur l'agression sexuelle et la problématique suicidaire et deux articles empiriques ayant des objectifs distincts. Le premier article, la recension des écrits, aborde l'agression sexuelle et la problématique suicidaire individuellement et les intègre par la suite afin de démontrer les liens les unissant, de même que les facteurs de protection et de risque pour le développement d'une problématique suicidaire chez les victimes adolescentes. Un modèle conceptuel des comportements suicidaires, la théorie psychologique-interpersonnelle de Joiner, est présenté. En dernier lieu, cet article adresse les interventions offertes aux adolescentes victimes d'agression sexuelle aux prises avec des idées suicidaires : la Trauma-Focused Cognitive Behavioral Therapy et la Dialectical Behavior Therapy. De plus, quelques recommandations sont émises relativement aux recherches futures dans ces domaines, notamment d'avoir recours à une définition universelle de l'AS, à des études longitudinales, à des échantillons de victimes adolescentes et ce, tout en contrôlant pour certaines variables telles que la présence d'agression physique et l'environnement familial. Le second article, de type empirique, a exploré les profils cliniques de 77 adolescentes victimes d'agression sexuelle dans le but de faciliter l'identification des victimes présentant des idées suicidaires. Un arbre de classification et de régression a été généré à partir des données récoltées et cinq profils distincts ont été documentés. Les résultats ont démontré que la dépression, les sentiments de désespoir, et le trouble de stress post-traumatique lié à l'agression sexuelle constituaient les trois variables départageant les différents profils. Les résultats offrent des pistes pertinentes quant à l'identification des victimes à risque suicidaire. Le troisième article illustre l'aspect longitudinal de cette thèse et il avait pour objectif principal de prédire les idées suicidaires sur une période d'un an auprès des 52 adolescentes ayant accepté de participer à une seconde évaluation. Pour ce faire, des facteurs prédictifs issus de la première évaluation ont été inclus dans une régression binomiale inversée. Les résultats ont indiqué que chez les adolescentes victimes d'agression sexuelle, trois variables permettaient de prédire les idées suicidaires, soit l'âge de la participante, les symptômes dépressifs, de même que les symptômes de stress post-traumatique engendrés par l'agression sexuelle. Dans ce contexte, contrairement à ce que rapporte la littérature, la présence d'une tentative de suicide antérieure n'obtenait aucune valeur prédictive relativement aux idées suicidaires. Les résultats sont discutés en termes d'intervention à préconiser auprès des victimes adolescentes, notamment la Trauma-Focused Cognitive Behavioral Therapy, la Dialectical Behavior Therapy pour adolescents, de même que la Dialectical Behavior Therapy for Post-traumatic Stress Disorder. En conclusion, cette thèse oriente les pratiques en matière d'évaluation et d'intervention pour les adolescentes ayant dévoilé une agression sexuelle. Les résultats indiquent que les adolescentes victimes d'agression sexuelle constituent une population à risque suicidaire et qu'ainsi, il est impératif de s'intéresser aux symptômes dépressifs et particulièrement aux symptômes de stress post-traumatique découlant de l'agression sexuelle vécue dans les traitements de ces victimes. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : agression sexuelle, dépression, idées suicidaires, adolescentes, stress post-traumatique

ContexteDe nombreux facteurs influencent l’exposition des agriculteurs aux produits phytopharmaceutiques (PP) : facteurs techniques (matériel de pulvérisation, forme et type des PP employés), agronomiques (pression parasitaire, doses employées, type de culture) et humains. La perception d'un risque est un facteur déterminant du comportement humain face à celui-ci. La perception du risque phytosanitaire chez les agriculteurs et ses conséquences sur l'exposition aux substances actives des utilisateurs sont peu étudiées.ObjectifL’objectif de ce travail est d’évaluer comment la perception du risque influe sur les pratiques des agriculteurs. Il vise aussi à décrire et évaluer les déterminants de cette perception, et leurs impacts sur le risque sanitaire des utilisateurs de PP. Méthode.Des entretiens individuels sont menés pour évaluer la perception du risque auprès d’utilisateurs de PP. Des mesures et modélisations d’exposition complètent ces observations. Les mesures se focalisent sur les paramètres influencés par la perception du risque décrits lors des entretiens. Les résultats des mesures d’exposition sont comparés aux pratiques observées et servent à qualifier et quantifier l’impact de la perception sur le risque sanitaire.RésultatsCe travail montre que la perception des agriculteurs du risque liés aux PP est empirique et se base sur des critères tels que l'odeur, le type, la forme ou l'efficacité des produits pour estimer le risque. Les comportements des agriculteurs pour réduire leur exposition sont corrélés à leur perception des produits employés. L'utilisation des équipements de protection individuelle (EPI) est le marqueur le plus fort de la perception. Plus le risque est perçu comme important, plus l'utilisation d'EPI est élevée. Mais les pratiques de réduction du risque ne sont pas toujours efficaces pour réduire l'exposition. En effet, les mesures d'exposition réalisées montrent que les opérateurs, même utilisateurs d'EPI, n'ont pas conscience des phénomènes de contaminations indirectes (cabine des tracteurs, environnement de travail). Combinés à un mauvais usage fréquent des EPI (réutilisation d'EPI à usage unique, utilisation partielle ou inadaptée), ces défauts de perception jouent sur l'exposition aux PP.Les modélisations et mesure d’exposition en fonction des pratiques observées ont permis de quantifier les conséquences sanitaires de ces comportements. Il ressort que le risque sanitaire lors de l'utilisation des PP dans le cadre des bonnes pratiques est acceptable. Cependant ces bonnes pratique sont théoriques et les observations montrent que les opérateurs ont des comportements qui s'éloignent des bonnes pratiques et les exposent aux PP, mais ces comportements ne sont pas perçus comme tels. Le risque sanitaire associé aux pratiques est très individuel et difficilement généralisable. Cependant, ce travail exploratoire a permis de mettre à jour des profils de risque et de décrire les déterminants forts de la perception. La sensation de maîtrise du risque est le déterminant clef dans l'acceptation du risque par les agriculteurs. ConclusionCe travail montre que la perception du risque joue un rôle décisif dans l'exposition totale des agriculteurs aux PP. Le risque sanitaire est sensiblement dépendant de la perception du risque. Les politiques de prévention des risques doivent s'appuyer sur cet aspect afin d'adapter les messages et d'éduquer les opérateurs aux pratiques exposantes telles que la contamination indirecte ou le mauvais usage des EPI, aujourd'hui peu pris en compte par les utilisateurs de pesticides. / IntroductionMany factors influence the exposure of farmers to pesticides. Technical (spraying equipment, type of pesticides used), agronomic (type of crop, doses used, frequency) and human factors. The perception of risk is a determinant key of human behavior and how human faces to risk. Pest risk perception among farmers and the consequences of exposure to active substances of farmers have not been clearly studied.AimsThe objective of this study is to evaluate how risk perception affects farmers' practices. It also aims to describe and assess the determinants of this perception, and their impact on the health risk of pesticides users.Individual interviews are conducted to describe the perception of risk of pesticides' users. Measurements and modeling of exposure complement these observations. The measures focus on the parameters influenced by the perception of risk described in the interviews. The results of exposure measurements are compared to practices observed and used to qualify and quantify the impact of perception on health risk.ResultsThis work shows that farmers' perceptions of risk related to pesticides used is empirical and based on criteria such as smell, type, form or effectiveness of products to estimate the risk. Farmers' behavior to reduce exposure is correlated with their perception of the products used. The use of personal protective equipment (PPE) is the strongest marker of perception. The higher the risk perceived, the greater the use of PPE is high. But the practical risk reductions are not always effective in reducing exposure. Indeed, exposure measurements show that operators, even in users of PPE, are unaware of indirect contamination (cab tractors, work environment). Combined with frequent misuse of PPE (reuse of disposable PPE, partial or improper use), these defects perception are increase exposure to pesticides.Modeling and exposure’s measurement based on observed practices are used to quantify the health consequences of these behaviors. It appears that the health risk of pesticides is acceptable when used as recommended. However, recommended practices are theoretical and observations show that operators have behaviors that deviate from recommended practices depending on pesticides used. But these behaviors are not perceived as risky. The health risks associated with individual practice is very difficult to generalize. However, this work highlights profiles of risk and describes strong determinants of perception. The risk-control feeling is the key determinant in risk acceptance by farmers.ConclusionThis work shows that the perception of risk plays a decisive role in the exposure to pesticide of farmers. The health risk is substantially dependent on the perception of risk. The risk prevention policies must support this risk perception to adapt messages and educate the operators to not adapted practices such as indirect contamination or improper use of PPE, few considered by some pesticides users.

La pollution médicamenteuse est effective dans les compartiments hydriques de l'environnement. Les stations d'épuration et de potabilisation ne réussissent pas à éliminer la totalité des molécules présentes dans les eaux usées, et leur rendement d'épuration est variable en fonction des familles thérapeutiques. De ce fait, des résidus médicamenteux sont retrouvés dans les eaux destinées à la consommation humaine. C'est pourquoi l'objectif de notre travail était d'évaluer les risques pour la santé des populations qui consomment une eau potentiellement chargée en résidus médicamenteux. Dans un premier temps, nous avons donc identifié la nature de la contamination pharmaceutique des eaux usées et des eaux destinées à la consommation humaine. Le nombre important de spécialités pharmaceutiques présentes rend impossible une analyse successive du risque pour chaque molécule, nous avons construit une méthode de hiérarchisation destinée à identifier rapidement les principes actifs présentant un risque plus important, afin de dérouler prioritairement la méthode complète d'EQRS pour ces produits pharmaceutiques. Cette partie de notre travail a permis d'une part d'identifier les critères à prendre en compte pour une optimisation de la hiérarchisation. Puis, nous avons pu sélectionner 12 molécules pour lesquelles une EQRS pourrait être mise en place. Nous avons décidé de nous focaliser sur l'évaluation quantitative du risque lié à la consommation d'eau polluée par des traces de trois molécules cytostatiques identifiées comme prioritaires lors du déroulé de notre méthodologie de hiérarchisation : l'ifosfamide, le cyclophosphamide et le 5FU ainsi que pour un mélange équi-concentration de ces trois médicaments. Des tests de toxicité (bleu Trypan, comètes, micronoyaux) nous ont aidés à analyser la relation dose-réponse pour ces molécules. Ainsi, nous avons pu identifier le potentiel dangereux de ces substances, évaluer leur relation dose-réponse, puis analyser l'exposition professionnelle et environnementale des populations, pour enfin calculer le risque. Les conclusions de notre EQRS sont à relativiser en raison du caractère préliminaire de nos données / The drug pollution is effective on environmental water compartments. Sewage treatment plants and water purification fail to remove all the molecules present in wastewater and their removal rate varies according to therapeutic classes. Therefore, pharmaceuticals residues are found in human consumption water. The aim of our study is to build a risk assessment to the health of the population who consume water which contain pharmaceuticals residues. As a first time, we identified the nature of the pharmaceutical wastewater contamination and human consumption water. The large number of medicinal products makes it impossible risk assessment for each molecule, we built a hierarchical method for quickly identification of active substance having a higher risk to make a complete sanitary risk assessment for these pharmaceuticals. This part of our work, allowed us to, in first step, identify the criteria to be taken into account for optimizing hierarchy. Then, we could select 12 molecules for which sanitary risk assessment could be implemented. We decided to focus on the quantitative risk assessment of the consumption of polluted water with traces of three cytostatic molecules identified as priorities with our ranking methodology: ifosfamide, cyclophosphamide and 5- FU and a mixture of these three drugs with same concentrations. Toxicity test (Trypan blue, comets assay, micronuclei test) helped us to analyze the dose-response relationship for these molecules. Thus, we could identify the hazardous potential of these substances, assess the dose-response relationship, and analyze occupational and environmental exposure of population to finally calculate the risk. Our sanitary quantitative risk assessment conclusions must be considered with caution given the nature of preliminary data

Les Systèmes Cyber Physiques (CPS) intègrent des composants programmables afin de contrôler un processus physique. Ils sont désormais largement répandus dans différentes industries comme l’énergie, l’aéronautique, l’automobile ou l’industrie chimique. Parmi les différents CPS existants, les systèmes SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) permettent le contrôle et la supervision des installations industrielles critiques. Leur dysfonctionnement peut engendrer des impacts néfastes sur l’installation et son environnement.Les systèmes SCADA ont d’abord été isolés et basés sur des composants et standards propriétaires. Afin de faciliter la supervision du processus industriel et réduire les coûts, ils intègrent de plus en plus les technologies de communication et de l’information (TIC). Ceci les rend plus complexes et les expose à des cyber-attaques qui exploitent les vulnérabilités existantes des TIC. Ces attaques peuvent modifier le fonctionnement du système et nuire à sa sûreté.On associe dans la suite la sûreté aux risques de nature accidentelle provenant du système, et la sécurité aux risques d’origine malveillante et en particulier les cyber-attaques. Dans ce contexte où les infrastructures industrielles sont contrôlées par les nouveaux systèmes SCADA, les risques et les exigences liés à la sûreté et à la sécurité convergent et peuvent avoir des interactions mutuelles. Une analyse de risque qui couvre à la fois la sûreté et la sécurité est indispensable pour l’identification de ces interactions ce qui conditionne l’optimalité de la gestion de risque.Dans cette thèse, on donne d’abord un état de l’art complet des approches qui traitent la sûreté et la sécurité des systèmes industriels et on souligne leur carences par rapport aux quatre critères suivants qu’on juge nécessaires pour une bonne approche basée sur les modèles : formelle, automatique, qualitative et quantitative, et robuste (i.e. intègre facilement dans le modèle des variations d’hypothèses sur le système).On propose ensuite une nouvelle approche orientée modèle d’analyse conjointe de la sûreté et de la sécurité : S-cube (SCADA Safety and Security modeling), qui satisfait les critères ci-dessus. Elle permet une modélisation formelle des CPS et génère l’analyse de risque qualitative et quantitative associée. Grâce à une modélisation graphique de l’architecture du système, S-cube permet de prendre en compte différentes hypothèses et de générer automatiquement les scenarios de risque liés à la sûreté et à la sécurité qui amènent à un évènement indésirable donné, avec une estimation de leurs probabilités.L’approche S-cube est basée sur une base de connaissance (BDC) qui décrit les composants typiques des architectures industrielles incluant les systèmes d’information, le contrôle et la supervision, et l’instrumentation. Cette BDC a été conçue sur la base d’une taxonomie d’attaques et modes de défaillances et un mécanisme de raisonnement hiérarchique. Elle a été mise en œuvre à l’aide du langage de modélisation Figaro et ses outils associés. Afin de construire le modèle du système, l’utilisateur saisit graphiquement l’architecture physique et fonctionnelle (logiciels et flux de données) du système. L’association entre la BDC et ce modèle produit un modèle d’états dynamiques : une chaîne de Markov à temps continu. Pour limiter l’explosion combinatoire, cette chaîne n’est pas construite mais peut être explorée de deux façons : recherche de séquences amenant à un évènement indésirable ou simulation de Monte Carlo, ce qui génère des résultats qualitatifs et quantitatifs.On illustre enfin l’approche S-cube sur un cas d’étude réaliste : un système de stockage d’énergie par pompage, et on montre sa capacité à générer une analyse holistique couvrant les risques liés à la sûreté et à la sécurité. Les résultats sont ensuite analysés afin d’identifier les interactions potentielles entre sûreté et sécurité et de donner des recommandations. / Cyber physical systems (CPS) denote systems that embed programmable components in order to control a physical process or infrastructure. CPS are henceforth widely used in different industries like energy, aeronautics, automotive, medical or chemical industry. Among the variety of existing CPS stand SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) systems that offer the necessary means to control and supervise critical infrastructures. Their failure or malfunction can engender adverse consequences on the system and its environment.SCADA systems used to be isolated and based on simple components and proprietary standards. They are nowadays increasingly integrating information and communication technologies (ICT) in order to facilitate supervision and control of the industrial process and to reduce exploitation costs. This trend induces more complexity in SCADA systems and exposes them to cyber-attacks that exploit vulnerabilities already existent in the ICT components. Such attacks can reach some critical components within the system and alter its functioning causing safety harms.We associate throughout this dissertation safety with accidental risks originating from the system and security with malicious risks with a focus on cyber-attacks. In this context of industrial systems supervised by new SCADA systems, safety and security requirements and risks converge and can have mutual interactions. A joint risk analysis covering both safety and security aspects would be necessary to identify these interactions and optimize the risk management.In this thesis, we give first a comprehensive survey of existing approaches considering both safety and security issues for industrial systems, and highlight their shortcomings according to the four following criteria that we believe essential for a good model-based approach: formal, automatic, qualitative and quantitative and robust (i.e. easily integrates changes on system into the model).Next, we propose a new model-based approach for a safety and security joint risk analysis: S-cube (SCADA Safety and Security modeling), that satisfies all the above criteria. The S-cube approach enables to formally model CPS and yields the associated qualitative and quantitative risk analysis. Thanks to graphical modeling, S-cube enables to input the system architecture and to easily consider different hypothesis about it. It enables next to automatically generate safety and security risk scenarios likely to happen on this architecture and that lead to a given undesirable event, with an estimation of their probabilities.The S-cube approach is based on a knowledge base that describes the typical components of industrial architectures encompassing information, process control and instrumentation levels. This knowledge base has been built upon a taxonomy of attacks and failure modes and a hierarchical top-down reasoning mechanism. It has been implemented using the Figaro modeling language and the associated tools. In order to build the model of a system, the user only has to describe graphically the physical and functional (in terms of software and data flows) architectures of the system. The association of the knowledge base and the system architecture produces a dynamic state based model: a Continuous Time Markov Chain. Because of the combinatorial explosion of the states, this CTMC cannot be exhaustively built, but it can be explored in two ways: by a search of sequences leading to an undesirable event, or by Monte Carlo simulation. This yields both qualitative and quantitative results.We finally illustrate the S-cube approach on a realistic case study: a pumped storage hydroelectric plant, in order to show its ability to yield a holistic analysis encompassing safety and security risks on such a system. We investigate the results obtained in order to identify potential safety and security interactions and give recommendations.

La démarche d'évaluation des risques sanitaires inclue dans ses étapes l'évaluation de l'exposition professionnelle. S'agissant de l'exposition par inhalation, différents modèles sont disponibles pour caractériser ou estimer les niveaux d'exposition. Les objectifs de cette thèse sont d'étudier et comparer les principales démarches existantes, voire d'en développer de nouvelles, afin de participer à leur validation et de définir leur places respectives en complément de la métrologie quantitative. Un premier chapitre présente les modèles existants et décrit leurs principes et applications. Une méthode qualitative est développée puis comparée à d'autres démarches similaires ainsi qu'à des modèles empiriques afin d'étudier leurs performances dans la caractérisation ou la prédiction des expositions aux solvants de laboratoire (chapitre 2). Nous suggérons l'utilisation en première intention des méthodes qualitatives afin de définir les situations d'exposition prioritaires vis-à-vis desquelles les modèles empiriques peuvent secondairement servir à estimer un niveau d'exposition. Les modèles statistiques de régression linéaire sont étudiés à travers une application dans le secteur du compostage des déchets, confirmant leur capacité à caractériser des déterminants spécifiques de l'exposition (chapitre 3). Les modèles physiques mécanistiques sont testés afin de reproduire des profils temporels de concentration, puis utilisés de façon probabiliste pour estimer la distribution des expositions et des risques sanitaires (chapitre 4). Ces modèles permettent d'approcher la variabilité spatio-temporelle des expositions et d'identifier les mécanismes à l'origine des expositions. Les forces et limites de ces différentes approches sont comparées et des préconisations d'utilisation sont définies, assorties de perspectives de travail (chapitre 5). Mots clefs : exposition, risques, modèles, déterminants, prédictions, variabilité, incertitude. / The health risk assessment method involves the assessment of occupational exposure to pollutants. Restricted to inhalation exposure, several models can be used in order to either characterize or estimate exposure levels. The objectives are to study and compare the main existing models, and eventually to develop new ones, in order to help validating them and also to define their usefulness in addition to traditional individual monitoring. In a first chapter we present the existing models and describe their applications. A qualitative method is developed then compared to both other similar methods and empirical models in order to compare their performances in characterizing or predicting exposure to solvents in laboratories (chapter 2). From this work, we suggest the initial use of qualitative methods to define priority exposure scenarios, then the use of empirical models to predict inhalation exposure. Linear regression statistical models are studied in the field of waste composting, confirming their ability to identify specific determinants of exposure (chapter 3). Physical models are tested in order to reproduce observed time-varying exposure profiles, and then used to estimate the distribution of exposure and health risks (chapter 4). Such models are useful to describe the spatial and temporal variability of exposure, and help understanding the mechanisms of exposure. Strengths and weaknesses of all tested models are then compared and suggestions of use are made as well as work perspectives (chapter 5). Keywords: exposure, risks, models, determinants, predictions, variability, uncertainty.

La démarche d'évaluation des risques sanitaires inclue dans ses étapes l'évaluation de l'exposition professionnelle. S'agissant de l'exposition par inhalation, différents modèles sont disponibles pour caractériser ou estimer les niveaux d'exposition. Les objectifs de cette thèse sont d'étudier et comparer les principales démarches existantes, voire d'en développer de nouvelles, afin de participer à leur validation et de définir leur places respectives en complément de la métrologie quantitative. Un premier chapitre présente les modèles existants et décrit leurs principes et applications. Une méthode qualitative est développée puis comparée à d'autres démarches similaires ainsi qu'à des modèles empiriques afin d'étudier leurs performances dans la caractérisation ou la prédiction des expositions aux solvants de laboratoire (chapitre 2). Nous suggérons l'utilisation en première intention des méthodes qualitatives afin de définir les situations d'exposition prioritaires vis-à-vis desquelles les modèles empiriques peuvent secondairement servir à estimer un niveau d'exposition. Les modèles statistiques de régression linéaire sont étudiés à travers une application dans le secteur du compostage des déchets, confirmant leur capacité à caractériser des déterminants spécifiques de l'exposition (chapitre 3). Les modèles physiques mécanistiques sont testés afin de reproduire des profils temporels de concentration, puis utilisés de façon probabiliste pour estimer la distribution des expositions et des risques sanitaires (chapitre 4). Ces modèles permettent d'approcher la variabilité spatio-temporelle des expositions et d'identifier les mécanismes à l'origine des expositions. Les forces et limites de ces différentes approches sont comparées et des préconisations d'utilisation sont définies, assorties de perspectives de travail (chapitre 5). Mots clefs : exposition, risques, modèles, déterminants, prédictions, variabilité, incertitude.

Les travaux de recherche présentés dans ce document s'inscrivent dans le cadre de la gestion des connaissances appliquée à la déconstruction des avions en fin de vie avec pour objectif l'aide à la décision par l'évaluation des risques. Pour répondre à cet objectif, nous avons développé des mécanismes d'aide à la décision hybridant les retours d'expérience statistique et cognitif pour évaluer les risques sur les zones critiques d'un système. L'approche proposée permet la combinaison des avis d'experts du domaine avec des statistiques issues d'une base de données en utilisant les fonctions de croyance. L'évaluation des risques est réalisée par le traitement des connaissances combinées au moyen d'un modèle utilisant les réseaux évidentiels dirigés. Ce document s'articule en quatre chapitres.Le premier chapitre constitue un état de l'art abordant les notions liées au risque et au retour d'expérience. Il permet de définir les concepts clés concernant l'évaluation du risque, la gestion des connaissances (et en particulier le processus de retour d'expérience) ainsi que les passerelles entre ces deux concepts. Le second chapitre permet d'introduire un modèle d'évaluation des risques basé sur les méthodes bayésiennes. Cependant, les méthodes bayésiennes ont des limites, en particulier pour ce qui concerne la modélisation de l'incertitude épistémique inhérente aux avis d'experts, qui nous ont incité à proposer des alternatives, telles les fonctions de croyance et les réseaux évidentiels dirigés que nous avons finalement choisi d'utiliser. Le troisième chapitre propose une démarche permettant d'évaluer les risques en utilisant les réseaux évidentiels dirigés. L'approche proposée décrit les mécanismes utilisés pour formaliser et fusionner les connaissances expertes et statistiques, puis pour traiter ces connaissances au moyen des réseaux évidentiels dirigés. Pour finir, des indicateurs permettant la restitution des résultats au décideur sont introduits. Le dernier chapitre présente le projet DIAGNOSTAT qui a servi de cadre à ces travaux de recherche et expose un cas d'étude permettant d'appliquer la démarche introduite précédemment à la déconstruction des avions en fin de vie au moyen de deux scénarios / The research work presented in this document relates to knowledge management applied to aircraft deconstruction. The aim of this work is to provide a decision support system for risk assessment. To meet this objective, mechanisms for decision support hybridizing cognitive and statistical experience feedback to perform risk assessment on system critical areas have been developed. The proposed approach allows to combine expert opinion with statistics extracted from a database by using belief functions. The risk assessment is performed by the combined knowledge processing using a model based on directed evidential networks. This document is divided into four chapters. The first chapter is a state of the art addressing concepts related to risk and experience feedback. It defines key concepts for risk assessment, knowledge management (in particular the experience feedback process) and the links between these two concepts. The second chapter allows to introduce a risk assessment model based on Bayesian methods. However, Bayesian methods have some limitations, particularly with respect to epistemic uncertainty modelling. That is why, some alternatives have been proposed, such as belief functions and directed evidential networks that we finally chose to use. The third chapter proposes an approach for assessing the risk using directed evidential networks. The proposed approach describes the mechanisms used to formalize and combine expert and statistical knowledge, and then to process this knowledge with directed evidential networks. Finally, indicators to inform the decision maker about results are introduced. The last chapter presents the DIAGNOSTAT project which provided the framework for this research and a study case to apply the approach introduced earlier for aircraft deconstruction by using two scenarios

Dans de nombreux domaines, l'analyse rationnelle des risques fait partie intégrante du processus de décision. Il s'agit d'un outil méthodologique essentiel pour les acteurs politiques et économiques qui leur permet d'anticiper le déclenchement de crises potentielles. Dans certains secteurs d'activité les conséquences de telles crises sont parfois telles que le recours à l'analyse de risque correspond à une contrainte réglementaire imposée par le législateur. L'objectif d'une telle analyse est de parvenir à identifier les situations à risque ainsi que les principaux facteurs de risque de manière à pouvoir mettre en place les politiques de prévention adéquates.<br />Si de nombreuses cellules de veille ont été mises en place, tant au niveau de l'entreprise, qu'au niveau des institutions nationales et internationales, la quantité d'information potentiellement pertinente pour un sujet donné est parfois telle que la mise à disposition d'outils automatisant tout ou partie du traitement de cette information répond à un besoin réel, sinon à une nécessité.<br />Dans cette optique, dans cette thèse, nous proposons un système générique d'aide à l'anticipation de crises. Notre objectif est de fournir une synthèse d'une situation donnée, d'un point de vue structurel et non événementiel, via l'identification des crises potentielles ainsi que des principaux facteurs de risque associés. Le système que nous proposons repose sur l'apprentissage supervisé de règles de décision floues.<br />La qualité des données d'apprentissage étant problématique dans de nombreuses applications, nous proposons, dans nos travaux, une étude approfondie sur la chaîne de prétraitement, et en particulier sur le traitement des valeurs manquantes et sur la sélection d'attributs. Nous avons également mis l'accent sur l'évaluation et la sélection de modèles afin de pouvoir adapter les modèles de détection au problème à traiter, ainsi qu'aux besoins de l'utilisateur final.<br />La synthèse des résultats fournis par notre système étant destiné à des utilisateurs en charge de la veille stratégique, des outils d'aide au raisonnement et à la compréhension de cette synthèse sont également proposés.<br />Pour juger de l'intérêt de notre méthodologie nous détaillons son application à un problème concret : la détection des conflits armés intra-étatiques.