本文以2003至2009年的資料為研究區間，採用基本面分析指標、技術面分析指標及基因規畫法對倫敦黃金午後定盤價每季帄均塑造金價預測模型，同時歸納以基因規畫法塑造金價預測模型時，應使用何種投入指標與相關基因規畫法參數設定，較有機會獲得較佳預測力的金價預測模型。 最後發現對於黃金價格而言，各國股市大盤及黃金供需相關因素為使用基因規畫法塑造金價預測模型時較重要的指標種類，而於經濟狀況有劇烈變動時，加入技術分析指標將會改善模型的表現。而比較指標與基因規畫設定參數(如挑選函式、運算子集合、演化代數、染色體群大小)對模型預測力之影響，發現指標對模型預測力的影響遠大於基因規畫設定參數。 / The research uses the data between 2003 to 2009 to discuss the gold price forecastting model. Using fundamental analysis indices, technical analysis indices and Genetic Programming(GP) to modeling the gold price forecastting model. This paper also summarized that what kind of indexes and GP parameters should be set for getting better performance? Finally found that ,using the stock indices of important market and gold supply/demand factors to modeling usually get better performance. If there are drastic changes in economic conditions, using the technical analysis indices can improve the performance of model. The comparison of influence on model performance between indexes and GP parameters(ex. selecetio function, operator set, reproducting times, population size) show that, the indices have more influence to model performance than GP parameters.

本文主要探討基因演算法(genetic algorithms)與S&P500指數選擇權為研究對象，利用基因演算法的模型來估測選擇權的隱含波動度後，進而求出選擇權的最適價值，用此來比較過去文獻中利用Jump-Diffusion Model、Stochastic Volatility Model與Local Volatility Model來估算選擇權的隱含波動度，使原始BS model中隱含波動度之估測更趨完善。在此篇論文中，以基因演算法求估的選擇權波動度以0.052的平均誤差值優於以Jump-Diffusion Model、Stochastic Volatility Model與Local Volatility Model求出之平均誤差值0.308，因此基因演算法確實可應用於選擇權波動度之求估。 / In this paper a different approach to the BS Model is proposed, by using genetic algorithms a non-parametric procedure for capturing the volatility smile and assess the stability of it. Applying genetic algorithm to this important issue in option pricing illustrates the strengths of our approach. Volatility forecasting is an appropriate task in which to highlight the characteristics of genetic algorithms as it is an important problem with well-accepted benchmark solutions, the models mention in the previous literatures mentioned above. Genetic algorithms have the ability to detect patterns in the conditional mean on both time and stock depend volatility. In addition, the stability test of the genetic algorithm approach will also be accessed. We evaluate the stability of the new approach by examining how well it predicts future option prices. We estimate the volatility function based on the cross-section of reported option prices one week, and then we examine the price deviations from theoretical values one week later.

風險偏好與預測精確性對生存力的重要性吸引進來許多理論學者的注意。一個極端是認為風險偏好完全不重要，唯一重要是預測精確性。然而此乃基於柏拉圖最適配置之下。透過代理人基模型，我們發現相異的結果，即風險偏好在生存力上扮演重要角色。 / The relevance of risk preference and forecasting accuracy to the survival of investors is an issue that has recently attracted a number of recent theoretical studies. At one extreme, it has been shown that risk preference can be entirely irrelevant, and that in the long run what distinguishes the agents who survive from those who vanish is just their forecasting accuracy. Being in line with the market selection hypothesis, this theoretical result is, however, established mainly on the basis of Pareto optimal allocation. By using agent-based computational modeling, this dissertation extends the existing studies to an economy where adaptive behaviors are autonomous and complex heterogeneous, and where the economy is notorious for its likely persistent deviation from Pareto optimality. Specifically, a computational multiasset artificial stock market corresponding to Blume and Easley (1992) and Sandroni (2000) is constructed and studied. Through simulation, we present results that contradict the market selection hypothesis. Risk preference plays a key role in survivability. And agents who have superior forecasting accuracy may be driven out just because of their risk preference. Nevertheless, when all the agents are with the same preference, the wealth share is positively correlated to forecasting accuracy, and the market selection hypothesis is sustained, at least in a weak sense.

本研究的目的主要是想要探討台灣地區的人民對於基因檢測的意向及願付價格。資料來自於中央研究院所主導的一項電話訪問，其中有關願付價格的部分是透過條件評估法的方式來取得。針對願付價格的分析，我們藉由潛在變數模型將受訪者對於基因檢測的知識、態度和自我認知等資訊萃取出來，並視為新的解釋變數來進行分析。此外，僅完成單界詢價過程的受訪者的資訊也和提供完整回答的受訪者一併納入分析。 結果顯示一個人的性別、教育程度、宗教信仰傾向及對基因檢測的態度會顯著影響是否願意免費參加基因檢測的意願。而在詢價過程中，一開始受訪者被問及的金額和此人其基因檢測相關的知識程度影響了他（她）是否願意付錢參加基因檢測。至於在願意付合理價格的人們之中，他們的健康程度、收入和自家人的癌症病史則皆為影響價格高低的因素。 / This study is aimed to explore people’s intention and their willingness to pay (WTP) for genetic testing in Taiwan. A telephone survey using contingent valuation method (CVM) was conducted by the Academia Sinica to collect the data. There are three unique features that distinguish our data analysis approach from the others. First, the covariates related to a respondent’s knowledge, attitude and perception (KAP) on genetic testing are generated through the use of a latent trait model. Second, the information collected from a respondent who completed only the single-bounded part of the survey is also included in the analysis. Third, reasons given by a respondent is used to decide whether he/she is willing to pay a lower price or unwilling to pay any price. It is shown that one’s gender, education level, religious tendency and attitude all have significant impact on whether a respondent is willing to try a free genetic test. When it comes to pay for it, the initial bid asked and the degrees of knowledge affect his/her decision a lot. For those who are willing to pay a reasonable price for genetic testing, their WTP depend largely on their health conditions, incomes, and cancer histories.

為因應選舉法規變更或時代變遷，往往必須重劃選區。傳統上，選區重劃都是以人工方式劃分。以人工方式劃分選區固然能考慮較多因素，包括最難數據化的人文因素，但人力成本高，也容易引起爭議。 本研究中，我們提出一個有系統的方式以自動劃分選區。主要的考慮因素為選區之人口數、選區形狀及二級行政區之完整性。我們的劃分方式主要分為三部份：產生起始選區、二級行政區分割修正及選區形狀調整。在產生起始選區步驟，我們根據位能場的觀念，劃分出人口數符合標準之起始選區，再經過行政區分割修正以維持二級行政區之完整性，最後採用基因演算法來調整選區形狀，以避免傑利蠑螈的狀況。 我們以台北市為例，來闡述我們的方法，實做的結果顯示我們的方法能有效的做正確的選區重劃。 / Electoral redistricting is normally required when election regulations changed. Traditionally, electoral redistricting is done manually. Though manual redistricting could consider humane or cultural factor, which may be very difficult to be included in the computation model, the cost of manual redistricting normally is high. In addition, manual redistricting may induce controversial issues. In this thesis, we propose a systematic way that could do the electoral redistricting automatically. Our major considerations are: (1) the population must be evenly partitioned, within an acceptable error; (2) the shape of the redistricted region is reasonably good; (3) the integrity of the second level district must be kept reasonably well. Our method consists of three major parts: initial district production, district’s integrity fixing, and district reshaping. The concept of potential is used in producing the initial districts. A heuristic is used in fixing the district’s integrity. And, finally, Genetic Algorithm is used in district reshaping. We use Taipei City as an example to illustrate our idea. Experimental results show that our method can do electoral redistricting effectively.

面對未來全球人口成長、可耕地減少等現象，生物技術在農業上的應用日益增加。其中，基因改造技術等基因層次相關的平臺應用技術更是提升農作物價值的關鍵—透過跨物種功能應用，大幅提升育種效率。自1996年基改作物商業化種植開始至今，美國都是全球最大種植國家，也是基改作物研發先驅國家。生技農業政策以及和基因改造作物有關法規之制訂使基改作物在美國蓬勃發展，尤其是專利保護對於種子產業之影響尤為深遠。專利權所提供的完善保護使大量資本進入種子產業，投入資源將農業生物技術應用於種子培育上，此舉也促成Monsanto等跨國農業生技公司之興起，主導全球基因改造作物之市場。 Monsanto將研發重心放在基改種子之研發，其在生技種子相關營業比重遠高於同業，同時，其投入特殊性狀之基改種子研發之回收遠高於其他公司之相同營業項目之投資報酬率。Monsanto積極藉由併購取得基因、基因轉殖技術以及種子種源。掌握關鍵基因、基因轉殖技術以及大量且優良種源使含有Monsanto轉殖基因作物在市場上佔有極大的比例。在美國，超過一半以上之主要作物種植面積為基因改造作物，尤其是基因改造大豆，佔大豆總種植面積之比例高達94%。市面上絕大多數基改大豆係Monsanto的抗嘉磷塞（RounupReady，RR1Y）基改大豆種子。藉由智慧財產保護策略，Monsanto並進一步限制RR1Y及其他基改作物之使用方式。 惟RR1Y專利將在2014年到期，農民可在2014年時留種種植基改大豆種子而不用每年購買種子，或購買學名（generic）抗嘉磷塞轉基因大豆種子。在美國所種植之大豆約有四成會外銷，而外銷國家基改作物規範法規是出口與否之關鍵。若未取得歐盟、中國等主要外銷國家基改作物主管機關之批准，呈交包括基因之轉殖植物對環境衝擊之風險評估、包含該基因之轉殖植物所製成食品之安全性評估等基改作物資訊，則抗嘉磷塞基因大豆無法進入該國糧食市場。然而，在目前美國農業生技基改作物相關規範下，學名基改種子廠必須在專利種子專利到期後，才能進行實驗及田間試驗，呈交相關資料以符合基改作物主管機關之要求。透過建立學名基改作物快速獲得核准查驗登記之程序，允許學名廠依賴專利基改作物原廠之實驗及田間試驗資料以建立其學名基改作物之安全性與性狀表現有效性，同時，允許學名基改作物在原基改作物開發廠專利期滿前即可開始進行試驗，可以使學名抗嘉磷塞大豆種子以及其他學名基改種子能在原專利基改作物種子專利到期後順利進入市場，促使基改作物種子價格競爭，並對於專利基改作物研發公司進行適度之補償，以促進產業發展。 / The development of new technologies in plant breeding has led to improvements in the efficiency scientists produce improved plant varieties. Genetic modification is among the developments that support plant breeding. The introduction of genetically modified crops has revolutionized the agriculture industry. With patent protection available on GM traits, varieties and other aspects of seed production, private R&D investments in the seed industry have increased tremendously. Monsanto has been the leading company in investing agricultural biotechnology and has obtained a dominant position in the GM traits found in soybeans, cotton, corn and other commercialized crops. Currently, over 90 percent of soybeans planted in the United States were herbicide-resistant, with Monsanto’s Roundup Ready being the dominant soybeans planted. In 2014, however, the agriculture industry will be facing the expiration of a patent for Roundup Ready soybeans. Despiate the fact that the patent expiration date is approaching, the agricultural biotech industry has no guideline in place to tell its players exactly how to transition seamlessly from patent monopolies to generic competition. The transition problem is espectially significant for soybeans exported to oversea markets as more than 40 percent of the soybeans grown in the U.S. are exported. In order for those soybeans to be accepted in the grain channel, regulatory approvals are required in countries that import soybeans. Obtaining data, which includes scitific data on the trait being developed, for regulatory approvals can take years to complete. If a generic trait is to reach market immediately after the original trait go off patent, the data generation process should begin before patent expiration. A Hatch-Waxman type patent infringement defense for activities necessary to obtain regulatory approvals for biotech traits can ensure that seed companies have sufficient time to obtain registrations for a generic Roundup Ready trait or other generic traits. Current legislation should be modified to adequately oversee the transition to the generic use of genetically modified crops and, in the mean time, ensure the availability of generic modified crops.

有鑑於全球化公共政策研究的重要性，目前國內相關之學術研究、理論建構尚在萌芽階段。本文擬從全球治理的角度，探討我國基因改造食品政策制定過程所面臨的挑戰與回應，希望透過實際個案的觀察拋磚引玉，使更多研究者能重視公共政策發展的全球化觀點。具體而言，本研究主要目的如下： 一、在理論層面：藉由全球治理相關文獻探討，結合公共政策制定面向，進行學理論證與析探，以期提供全球化公共政策研究的理論分析基礎。 二、在政策層面：本文選擇基因改造食品管理政策進行個案研究，一則希望突顯出全球化公共政策研究的普遍性與迫切性，原以為看似單純的、國內的食品安全議題，背後卻隱藏著全球治理的複雜網絡關係。另一方面，目前基因改造食品議題之研究內容，大多對於法律規範、風險管理等討論，尚缺乏政策面向的論述。筆者首度從公共政策的角度切入，藉此瞭解全球治理網絡中國際性組織與跨國行動者，對於我國基因改造食品管理政策的影響，同時希望為該政策發展做一完整記錄，以期提供整體性的政策分析與建議。 經由國內外相關文獻回顧與實地深度訪談結果，本研究提出以下幾項命題供日後相關研究之參考。 一、全球化時代下，國際性政府間組織所制定的相關國際協定或標準，已直接對於國內政策制定產生約束力。 1-1國際性政府間組織所形塑的議程，會加速我國基因改造食品政策問題的形成。 1-2國際性政府間組織所達成的標準，已成為我國基因改造食品政策規劃的重要依據。 1-3國際性政府間組織所研擬的協定，也會促使我國基因改造食品政策立法進行修正。 二、全球化時代下，跨國企業透過資源提供、建立聯盟等各種直接與間接途徑，對於國內政策進行遊說。 2-1 跨國企業利用市場依賴的特性，促使國內基因改造食品政策問題之形成。 2-2跨國企業藉由提供知識、訓練、技術等資源給政府部門，進而影響我國基因改造食品政策規劃的方向。 2-3跨國企業藉由提供知識、訓練、技術等資源給其他相關利益團體，經由策略聯盟，影響我國基因改造食品管理立法的過程。 三、全球化時代下，國際非政府組織對於國內基因改造食品政策制定過程的實際影響與參與有限。 3-1國際非政府組織藉由參與國際組織推動全球議程，使得各國政府必須面對基因改造食品管理之政策問題。 3-2國際非政府組織在我國未見有分會之運作，所以直接參與政策規劃的情形相當有限。 3-3國內非營利組織必須主動向國際非政府組織爭取相關知識、訓練、技術等資源援助，這些非政府組織對於國內政策立法的實際影響實屬間接的。

科技進步使人類生活不斷改善，產業的發展逐漸轉變，服務業的崛起已成為世界趨勢。在資訊科技的推動下，服務業除了關注人與人的互動與商業的交換之外，科技漸漸成為另一個重要因素，服務產業的核心轉為由科技、人、及商業流程所組成，新的科學理論─「服務科學」應運而生。服務科學的目的在整合各領域之知識以促進服務創新。另一方面，服務產業的重要成員─數位內容產業正迅速發展，在數位內容創作領域中，消費者與生產者角色逐漸模糊，成為協同互利的夥伴，這樣的轉變衍生許多新的問題有待解決，包括夥伴關係如何建立與平台機制的發展等。因此，透過服務科學解決數位內容產業的問題，當是一項值得採用之方法。本研究透過服務科學的三個面向─服務組成、服務流程、以及服務價值作為研究的背景架構，並採用結合語意網路、模糊規則、基因演算法所組成之語意式模糊基因演算法作為數位內容問題的解決方案，在電子市集的環境推動下，以協同式夥伴配對的方式，達到使用者的創作利益。系統共分三大服務組成：本體發展模組、語意式模糊基因演算夥伴配對模組、以及協同價值評價模組，以語意定義創作問題與產品的概念，並透過基因演算法改善模糊規則，釐清概念間的關係，最後透過市場機制完成配對達成雙方利益。本系統之預期貢獻分為：(1)利用服務科學改善數位內容問題。(2)為服務科學方法之應用提供發展方向。 / The economies of the world have been shifting labor from agriculture and manufacturing into services. In the emergent concept of service science, competition will center on value co-creation experiences with information technology and service innovation refers to invented service system designs yielding values to real service problems. This paper presents a novel service system design for the digital content industry. This service design is unfolded with a marketplace featuring producers/consumers collaboratively co-creating digital contents and a self-regulating mechanism enabled by a semantic-based fuzzy genetic approach. In the marketplace, the roles of consumers and producers blur, and they are partners who collaborate to attain mutual benefits. The service system encompasses three service components (ontology developer, S-FGA partnership matcher and co-created value appraiser) that altogether work to empower producers/consumers who can effectively co-create their digital contents in a novel collaborative way. In addition to presenting a solution to digital content creation, this paper also showcases a new methodology for service innovation referred in service science.

基因改造食品一方面是複雜的基因科技產物，另一方面牽涉環境與健康危害的議題，是風險社會下即具代表性的例子。在各方論述的競逐下，媒體如何報導這些新聞卻鮮少有研究關注。本研究旨在探討媒體如何再現基因改造食品新聞？歷年來的報導呈現何種趨勢？與某些特殊事件有關？以哪些形式與議題為最多？凸顯了哪些人的觀點？媒體使用了哪些框架來再現基改食品的樣貌？其中又與哪些在地文化產生互動？ 為解答上述問題，本研究採取量化內容分析與質量化兼具的框架分析兩部分，分析1994年1月起至2006年12月底為止，《聯合報》與《中國時報》的基因改造食品新聞。 在量化內容分析部份發現，基因改造食品新聞以「純淨新聞」寫作為最多，最常出現在「社會／生活」版面，引用比例最高的消息來源為「科學領域專家」，最主要的新聞議題為「政策規範」。這部份的框架分析，研究發現以屬於「進步包裹」的新聞為最多，在各框架包裹所細分的小框架中，採「科學萬能」框架論述的新聞又佔有最高比例。 本研究也依新聞數量變化，將基因改造食品議題的發展分為三個時期：1999年之前的「醞釀期」、2000至2003年「高峰期」與2004年之後的「平穩期」。醞釀期的報導大多將基因改造產品視為科學新產物，有許多來自外電或編譯稿。高峰期開始出現一連串的消費者運動，焦點轉為關注政策制定與食品安全。後來的議題平緩期，出現在地方版的新聞數量超過社會／生活版面，意謂著基改議題逐漸在地化發展，新聞重點在政策的執行面。此外，隨著時期演進，採取「危害包裹」與「關切包裹」論述的新聞也有逐漸增加趨勢，顯示管理議題愈受重視。 在質化框架論述分析部份，本研究發現採用「進步包裹」論述的新聞，抱持基改食品是改善現狀、帶來美好的立場；其中再細分出來的「科學萬能」與「經濟掛帥」框架，多用科學、經濟術語或研究報告、數據來加以佐證，呈現出基改食品在科學與經濟上對人類的貢獻。這兩大框架強烈暗示科技與經濟至上，論述中幾無描繪任何發展時可能的代價與風險，同時又佔據最多新聞數量，因而令其他相對的框架立場難以發聲、居於弱勢。 其次，歸類為「危害包裹」的報導，傾向基改食品具有風險、對人類有害。其中屬「健康疑慮」框架者，關注食品安全問題，論述者多為社運團體，亦引用科學報告為證據；但是他們最終對法規的呼籲，在媒體報導中無法成為關注焦點。被歸類為「天然最好」框架的報導，多為商業推廣新聞，藉由強調非基改食品優點來反面凸顯基改食品，有嚴重的新聞廣告化問題。在「產經毒藥」部分，此類新聞以事件導向為主，描繪有關本地基改作物影響出口經濟的案例，但新聞數稀少，難以喚起重視。風險最大的「禍延子孫」框架，其立場認為基改技術將帶來人類浩劫，但台灣並非基改主要生產國，容易有置身事外之感，加上強大風險的關注本身尚未被科學認可，也很難在地生根。 屬於「關切包裹」的新聞，與法規政策演進有關，其中區分的「妥善管理」論述，對政策有嚴格要求；「有管就好」框架的新聞，則流露出管理的散漫。在此包裹中，呈現出台灣官方面臨美國貿易壓力下，對高科技風險產品的處置，然而台灣並非每次都能嚴守立場，在本地自主與強國干涉間取得平衡；而媒體報導不僅透露出這個問題，也暴露媒體本身並沒有做好捍衛民眾知情權與加強風險意識的責任。 本研究希望能加強後續對風險事物的研究與重視，也建議媒體對任何科學研究，應抱持懷疑態度，不宜過分誇大、宣揚其預期貢獻或獲利。媒體工作者應時常關注國內外的重大科學發現，深化本身背景知識，在報導議題時才能有深入的理解，以善盡加強大眾風險意識之責。政府面對風險事物，不只要盡快制定相關規範，也必須與民眾做良好溝通，加強他們的風險意識與知識。

眾所周知，西方先進國家主宰了整個世界的發展，英文是世界語言，在資訊科技上，Wintel架構也主導了發展方向，如此不但使得其獲取大部分的利益，同時會造成正向循環，而使得其他國家永遠只是追隨者，而如此也間接使得西方的文化漸漸地衝擊到其他地區。另外由於資本主義市場經濟的規則，使得資訊產品永遠只是集中在全球的前5%的人口，造成更大的貧富差距。在三岸四地華人一味追隨西方架構的同時，朱邦復先生富有遠大的理想抱負，因此其想要自行研發科技產品，使得95%的人口也可以使用科技產品，同時藉此將中華文化蘊含的知識應用在其上，希望能造福全球。有鑑於此，朱邦復等有志於中華文化之人，籌組了「漢文化資訊聯盟」，欲統合三岸四地有志於復興中華文化之華人，發展一系列計畫，以實現其理想。本研究的主要目的即以系統產品擴散的角度，透過相關文獻探討及對朱邦復先生推動的相關計畫進行蒐集分析，以觀察其發展的可行性，並提出結論與建議。 本研究首先探討與系統產品擴散有關之文獻，包括系統產品及標準競爭理論、網路外部性及報酬遞增相關理論與創新擴散理論，並綜合整理出在觀察一連結網路之系統產品的觀察構面與其中的擴散要素與策略。本研究認為，一系統產品在擴散時，包含以下可觀察之構面：系統產品核心面、核心產品供應面、互補產品供應面、使用者構面、網路連結面。並由文獻中歸納出每個構面之意義與其中的擴散要素與策略。 此外，經由初級資料訪談及次級資料之整理，得知朱邦復早期即從事中文字的研究，並發現中文字和中華文化有許多智慧的基因隱藏其內，最後總結為「漢字基因工程」，意欲透過中文字中的智慧與中華文化思想，發展一系列資訊產品。朱邦復並號召三岸四地有志於復興中華文化之資訊及文化廠商及個人，籌組「漢文化資訊聯盟」，共同為中華文化努力，也從中取得相關的互補性資產，以助其一系列計畫之推展。漢文化資訊聯盟的主軸發展項目中，包括中文電書與電子出版、中文2000作業系統與SNIIC、資訊基建工程、多媒體動畫等，透過相關廠商的投入與大陸官方的支持，包括電子書包之採用、對Linux之支持、衛星通訊頻段之取得等，共同為最後的目標，即九億農民網目標邁進。 最後，總結本研究分析及專家訪談的結果，認為朱邦復先生之一系列計畫未來發展的關鍵因素如下：「漢字基因工程」是否有無窮之潛力、大陸官方的支持、技術面的問題、傳輸網路、良好的平台機制、財務面之支持、中國人之民族意識等。