智慧型代理者是一群具有簡單心智且具有推論能力的軟體程式。如何利用語言學中Speech-Act的模式來描述智慧型代理之間的溝通並達成共同解決問題的目的為本研究的重點。我們塑造出一個多重代理者社會中智慧型代理者之溝通協定的架構，並描述每一協定層功能，惟有如此才可以了解智慧型代理者之間該如何交換意見來達成共同目標。除此之外，我們也將探討如何選定適當的程式語言的合成，來表達智慧型代理者的溝通協定。

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第19136号 / 情博第582号 / 新制||情||102(附属図書館) / 32087 / 京都大学大学院情報学研究科通信情報システム専攻 / (主査)教授 佐藤 高史, 教授 小野寺 秀俊, 教授 髙木 直史 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM

共一冊，約五萬字，分為： 第一章：緒論 第一節：研究動機與目的。說明本研究之寫作動機，並所欲達成之目的。 第二節：文獻探討。探討有關過度辨正效果，多重充足原因基模，及不同酬賞種類之 文獻，綜合前人研究結果，並檢討結果分歧之原因。 第三節：研究架構與問題。綜合文獻探討結果，擬設研究架構，並列出與研究所欲驗 證之假設如下： 1.多重充足原因基模隨年齡增加發展愈成熟。 2.酬賞對內在興趣之影響視酬賞種類而異。 3.酬賞對內在興趣之影響視酬賞方式而異。 4.酬賞對內在興趣之影響視多重充足原因發展基模而異。 第二章：研究方法 第一節：預試。說明預試所使用之受試樣本，研究工具、實驗程序，以及預試結果。 第二節：正式實驗。說明正式實驗所使用之受試樣本，研究工具、實驗程序，以及實 驗結果之資料處理方式。 第三章：研究結果 第一節：有閱操弄變項之檢驗。 第二節：結果分析。分析所操弄之自變項在依變項各種測量值上，是否有顯著影響。 第三節：討論。 第四章：結論與建議。

摘 要 在基因微陣列(DNA microarrays)的技術中，可同時得到數以千筆的資料，為了找出具有顯著差異的基因，一般會考慮控制整體誤差率(familywise error rate,FWE) 的多重比較方法(multiple comparison procedures,MCP)。但當基因數或假設檢定個數過多時，其檢定會產生不易拒絕虛無假設的結果，使得結論過於保守。為解決此一問題，Benjamini & Hochberg(1995)建議採用控制錯誤發現率(false discovery rate,FDR)的方法來替代整體誤差率FWE。且Tusher et al.(2001)在DNA微陣列顯著分析(significance analysis of microarrays,SAM)的文章中提出利用排列分佈(permutations)估計錯誤發現率FDR的方法。本篇論文將介紹Tusher et al.(2001)所提出的SAM估計錯誤發現率FDR的方法，且提出一修正SAM方法：SAMM。另外介紹兩種控制顯著水準的統計方法：SAME和SAMT(t檢定)。透過電腦模擬驗證四種方法其錯誤發現率FDR的表現。 / Abstract DNA microarray technology provides tools enable to simultaneously study thousands of genes. A conservative multiple comparison procedure (MCP) controlling the familywise type I error rate (FWE) is considered. However, the conservativeness of a MCP becomes more and more severe as the number of comparisons (genes) increases. Instead of FWE, another error rate, the false discovery rate (FDR), is suggested. Tusher et al.(2001) proposed a statistical procedure, the Significance Analysis of Microarrays (SAM), to analyze a microarray data set. In which, the conclusion is drawn at a specific threshold and the false discovery rate (FDR) of the conclusion is estimated by permutations. In this paper, inspired by the SAM, three other methods are proposed. The performances of these methods are investigated and compared through simulations.

自從網路蔚為潮流，消費者的商業購物模式就產生了巨大的變化。消費者既對於實體通路的優勢無法忘情，又希望享有網路世界的種種好處，因此發展出多重通路購物的模式。多重通路購物係包含:在網路搜尋產品之後再到實體店家實際觀察並檢視產品；或是先在實體店家體驗、了解產品之後再到網路去購買的方式。 本研究想要針對先在實體店家接觸實際產品後，再到網路購買的行為模式裡，了解除了產品特性、風險意識、社交人際、售後服務等影響單一通路選擇的因素在多重通路購物裡是否會產生和單一通路選擇時相同的激盪。 而最重要的便是本研究最後了解消費者的道德觀感確實會影響他們對於多重通路購物的態度，而且在哪些情況下消費者容易合理化自身不道德、不合宜的行為。以期透過調整五種中和不道德因子(techniques of neutralization)來提升消費者的道德心，避免消費者購物時，不斷追尋多重通路的模式。 關鍵字：多重通路購物、道德觀、態度

多數關於願付價格(WTP)之研究中，遺漏資料通常被視為完全隨機遺漏(MCAR)並刪除之。然而，研究中的某些重要變數若具有過高的遺漏比例時，則可能造成分析上的偏誤。 收入在許多條件評估(Contingent Valuation)調查中經常扮演著一個重要的角色，同時其也是受訪者最傾向於遺漏的變項之一。在這份研究中，我們將透過模擬的方式來評估多重插補法(Multiple Imputa- tion) 於插補願付價格調查中之遺漏收入之表現。我們考慮三種資料情況：刪除遺漏資料後所剩餘之完整資料、一次插補資料、以及多重插補資料，針對這三種情況，藉由三要素混合模型(Three-Component Mixture Model)所進行之分析來評估其優劣。模擬結果顯示，多重插補法之分析結果優於僅利用刪除遺漏資料所剩餘之完整資料進行分析之結果，並且隨著遺漏比例上升，其優劣更是明顯。我們也發現多重插補法之結果也比起一次插補來的更加可靠、穩定。因此如果資料遺漏機制非完全隨機遺漏之機制時，我們認為多重插補法是一個值得信任且表現不錯的處理方法。 此外，文中也透過「竹東及朴子地區心臟血管疾病長期追蹤研究」(Cardio Vascular Disease risk FACtor Two-township Study，簡稱CVDFACTS) 之資料來進行實證分析。文中示範一些評估遺漏機制的技巧，包括比較存活曲線以及邏輯斯迴歸。透過實證分析，我們發現插補前後的確造成模型分析及估計上的差異。 / Most often, studies focus on willingness to pay (WTP) simply ignore the missing values and treat them as if they were missing completely at random. It is well-known that such a practice might cause serious bias and lead to incorrect results. Income is one of the most influential variables in CV (contingent valuation) study and is also the variable that respondents most likely fail to respond. In the present study, we evaluate the performance of multiple imputation (MI) on missing income in the analysis of WTP through a series of simulation experiments. Several approaches such as complete-case analysis, single imputation, and MI are considered and com-pared. We show that performance with MI is always better than complete-case analy-sis, especially when the missing rate gets high. We also show that MI is more stable and reliable than single imputation. As an illustration, we use data from Cardio Vascular Disease risk FACtor Two-township Study (CVDFACTS). We demonstrate how to determine the missing mechanism through comparing the survival curves and a logistic regression model fitting. Based on the empirical study, we find that discarding cases with missing in-come can lead to something different from that with multiple imputation. If the dis-carded cases are not missing complete at random, the remaining samples will be biased. That can be a serious problem in CV research. To conclude, MI is a useful method to deal with missing value problems and it should be worthwhile to give it a try in CV studies.

本篇文章主要是Hotelling Spatial模型的延伸，不同於之前相關議題的探討，作者打破廠商一次只能選擇一種產品的侷限，而改用多重產品選擇的方法，並使用廠商為序列進入的方法分析雙占市場中廠商產品選擇的決策。另外，引進產品具有網路外部性且產品間彼此不相容的特色，分別討論在廠商為獨占時，最適的產品差異及多樣化的程度，以及雙占市場中，消費者對不同廠商的產品所產生的網路效果評價不同時，採取Bertrand的價格競爭後，均衡時的市場佔有率及產品價格，如何受到網路效果強弱的影響。

本論文研究與分析的對象是兩位客家作家，亦即吳濁流與王幼華，嘗試解釋多重認同概念與這兩位作家的關聯，進而再把視野延伸至台灣新文學的發展過程中。 本文的第一章先是由客委會推廣「多重認同」的概念談起，第二章則試著為多重認同的理論意涵進行釐清。於本文的第三章當中，本研究已然指出，《亞細亞的孤兒》裡面已經蘊含了多重認同的想法，而在本文的第四章裡面，吳濁流更提出了類似民主化的論點，期望不同的族群可以藉由認同台灣來解決認同歧異性的問題。就本文的第五章來說，解嚴後崛起的小說家王幼華，其實已經表明自身早已具備了多重認同的思維。而在第六章裡面，王氏的重要長篇小說《廣澤地》與《土地與靈魂》，都可說是一種多重認同概念的體現。循此，從吳濁流到王幼華，這兩位橫跨近百年台灣新文學發展史的客家作家，各自以不同的方式與多重認同的觀念產生了關聯。 多重認同的概念，不論是吳濁流抑或是王幼華，都是他們的身分認同的真實處境。對吳濁流來說，族群認同的問題，不應該構成國家認同的障礙，大家應該秉持民主的精神，共同為台灣的發展而努力，反過來說，不同族群之間的多重認同，應該也可以是促成台灣進一步民主深化的要素。就王幼華來說，由他對於多元文化發展的肯定就可以看出，倘若說多元文化會有助於台灣的民主深化，那麼，多重認同的概念也就會有助於民主化的進展。 / This thesis will investigate and analyze two Hakka writers: Zhuoliu Wu and Youhua Wang. This thesis will also try to explain these two writers’ texts from the viewpoint of multiple identity, and then locate this concept of multiple identity in the development of Taiwan new-vernacular literature. Chapter One discusses the concept of multiple identity spread by Council for Hakka Affairs, and Chapter Two tries to define clearly the theoretical meaning of this concept. Chapter Three suggests that the idea of multiple identity is already embedded in Orphan of Asia. In Chapter Four, Wu brings up an idea similar to the concept of democratization with the expectation that different ethnic groups can resolve the problem of diverse identities by identifying themselves with Taiwan. In Chapter Five, Wang, a writer of the generation after ended martial law, tells us that he has possessed the idea of multiple identity. And in Chapter Six, two important novels, Swampy ground and Land and Soul, represent the concept of multiple identity. Accordingly, Wu and Wang relate the concept of multiple identity in his own way, and the writing course of these two Hakka writers almost stretches over the development of Taiwan new-vernacular literature. For both Wu and Wang, the concept of multiple identity could be viewed as their true situation. For Wu, the problem of ethnic identity should not be an obstacle of national identity, and everyone should try hard to develop Taiwan. In other words, multiple identities among different ethnic groups will contribute the further consolidation of Taiwan’s democratization. For Wang, according to his confirmation of multiculturalism, we can understand that if multiculturalism has a contribution to the consolidation of Taiwan’s democratization, the concept of multiple identity will be conducive to Taiwan’s democratization.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第16786号 / 工博第3507号 / 新制||工||1531(附属図書館) / 29461 / 京都大学大学院工学研究科社会基盤工学専攻 / (主査)教授 宮川 豊章, 教授 西村 直志, 准教授 宇都宮 智昭 / 学位規則第4条第1項該当

此篇文章探討，使用離散選擇模型(discrete choice model)中的邏輯模型(logit model)分析，若資料具有遺漏值(incomplete-data)，比較將具有遺漏值樣本值皆移除與使用多重插補方法補值之參數估計結果。 本文使用的多重差補法為Buuren(2007)等人所提出的Multiple Imputation by Chained Equation(MICE)多重插補方法進行補值，並使用Rubin(1987)所提出的方法合併參數估計結果。從模擬結果之參數偏誤盒狀圖可知插補後參數估計與設定參數差異不大，另外插補次數對於參數估計結果影響不大，且在遺漏比例(missing percentage)大時，參數估計結果比起將具有遺漏值樣本直接移除的參數估計較為穩定。 另外使用實際資料分析，發現具有遺漏值樣本直接移除的參數估標準差比起插補後參數估計標準差大的趨勢，與模擬結果相同。 / This paper focuses on using discrete choice logit model to analyze incompleted data. To deal with the incompleted data, complete case analysis and multiple imputation are used, and compare the result of parameter estimates of the two methods. The method of multiple imputation which this paper used is Multiple Imputation by Chained Equation (MICE). With the estimates from multiple imputed data sets, using Rubin’s method (1987) to pool the estimates. The simulation shows that after imputing the missing values, the estimates from the imputed data are not much difference from the real parameters. The number of imputation does not effect the estimates much. With larger missing percentage, the estimates from the imputed data is more robust than the estimates from the complete case analysis. In real data analysis, the standard deviation of estimates from using complete case analysis are bigger than imputed data, this result is the same with the simulation.