京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(地域研究) / 甲第21900号 / 地博第246号 / 新制||地||91(附属図書館) / 京都大学大学院アジア・アフリカ地域研究研究科グローバル地域研究専攻 / (主査)教授 藤倉 達郎, 教授 中溝 和弥, 准教授 中村 沙絵, 教授 田辺 明生, / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Area Studies / Kyoto University / DGAM

集村興建農舍制度是2000年農地政策劇烈轉變的重要一環。制度執行涉及代理關係，以往集村農舍相關文獻大多偏重於特定地區個案及建築景觀或住宅功能的探討，也缺乏探討政府內部執行分工及互動對制度執行成效的影響，而代理理論中的多重委託多重代理觀念，不僅更貼近社會的真實情況，也能解析集村農舍制度的執行結構與執行結果間的關係。因此本研究從中央主管機關的委託及地方政府的執行代理結構，就集村農舍制度設計初始農地政策目標，分別探討制度執行規則與政府同一層級及不同層級的委託代理安排，調查分析整體執行現況及不同區域案例對農地利用與管理的影響，以釐清制度執行的問題真相，期望作為農地政策與農舍制度執行相關研究之基礎。 傳統的委託代理研究途徑，都描述了一部分制度或政策執行的現象。多重委託多重代理理論可以更完整作為分析階層政府推動政策或制度執行過程中複雜的互動與回應基礎，而政府內部多重委託代理及複雜的訊息問題，也比模型化的理論更加複雜。除了制度環境以外，也因為集村農舍制度執行分工安排不當，致使組織職能目標及資訊傳遞太過複雜，且未建立協商平台，加深執行結果偏離維護完整農業生產環境之政策目標。本研究建議必須回歸集村興建農舍制度原本立法目的調整中央農業主管機關內部制度安排，並透過多重委託代理雙方協商平台機制，促進正確資訊流通及共同合作。最後，如果執行一再偏離農地政策目標且陷於無效率狀態，也必須考慮制度予以廢除。 / The Concentrated Farmhouses Institution was an important part in the drastic change of Farmland Policy in 2000. As the institution implementation was conceded involved agency relationship, previous literatures mostly only focused on explorations of specific regional cases and structure landscape or residential functionalities. Furthermore, it also lacked explorations on the influence of institution implementation effects from government internal implementation of work diversification and interaction. Therefore, from principal of the central government authority to implementing agency structure of the regional government, and by basing on the initial Farmland Policy aim of the Concentrated Farmhouses Institution plan, this study explored on the institutional implementation regulation and principal agent arrangement within same-level and different levels of government. It investigated the entire implementing status and cases in different regions that influence on farmland utilization and management, and expected to clarify the actual problems of institutional implementation. The outcome seeks to be the foundation of relevant studies on Farmland Policy and farmhouses institution implementation. The approach of traditional principal agency studies all described a part of institution or norms of policy implementation. The concept of Multi-Principal and Multi-Agent could be more complete in analyzing various levels of the government in promoting the policy, or the complex interaction and response basis of institutional implementation process. In addition, the problem of governmental internal multi-principal agency and complicate messages were more complex in comparison to the model theory. Despite of the institutional environment, inappropriate diversification of work in implementation of the Concentrated Farmhouses Institutional has led to over-complexity of organizational function aim and message transmission. As there was no establishment of consultation platform, the implemented outcome has intensified the deviation on policy aim of maintaining a complete agriculture production environment. This study suggested that the internal institution arrangement in agriculture authority of the central government was required to readjust its original legislative aim of the Concentrated Farmhouses Institution. Through multi-principal agency of consultation platform mechanism of both parties, it would encourage accurate information circulation and cooperation. Lastly, if the implementation deviated constantly from Farmland Policy aim, it would fall into an ineffective status, and eventually the consideration of institution abolishment would be required.

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傳統的作業研究, 是由軍中發展出來的, 其問題常只以單一目標來描述。對於現在的 企業問題而言, 這並不足以描述整個實際狀況, 因而有必要去發展多重準則決策方法 。 本文共分四章。第一章探討作業研究的發展。在第二章中解釋術語的定義。第三章為 全文之骨幹, 對於大約有二十多種的多重準則決策方法, 提出了一有系統的整理與分 類。以決策者給予喜好情報的四種可能階段(1) 沒有給予(2) 事前給予(3) 逐步給予 (4) 事後給予做為分類的基礎。然後, 對各類分別提出一兩種方法加以論述。第四章 為多重準則決策方法間的比較與討論。

在抽樣調查的資料中，可能因為題意不清、關係到個人隱私，或是議題太過於敏感而導致受訪者「拒答」。透過存在拒答的樣本資料來做分析探討時，很可能會造成偏誤的研究結果，因此如何處理無反應的資料常常是一項研究結果是否可信的重要關鍵之一。常見的處理方式通常是設法對這些拒答資料進行插補。然而插補的好壞一直沒有一個判定準則，分析結果亦常因此受到質疑。 本研究將針對葛特曼量表的資料型態，利用「正確率」的概念，用不同的插補方式，包括社會科學研究常使用的簡易插補法，以及多重插補法與最鄰近插補法等方法，透過計算正確率來比較插補的好壞以及推論適用的時機。本研究以「台灣社會變遷基本調查」第四期第三次的調查資料中，有關性態度的題目做為例子，將其中符合葛特曼量表的資料視為「黃金標準」，並按照其中拒答部分的形態，從黃金標準中製造拒答資料。隨著拒答率的上升，每種拒答形態對應的個數將等量放大。 研究結果發現，簡易插補法的正確率可以透過公式推導求出。在這筆資料之下，不論何種簡易插補方法，其正確率都不超過32%，但隨著拒答型態與社會開放程度的不同，拒答率會有很大的變化。多重插補法之下的結果比簡易插補法略好一些，有接近33%的正確率，但從便利性來看使用簡易插補法就比多重插補法來的高。最鄰近插補法的正確率是相對比較高的，最高可以達到約47%，然而執行上比較花費時間，以及正確率有隨著拒答率的上升而下降的趨勢都是最鄰近插補法可能的問題。 / In a questionnaire survey、respondents may refuse to answer certain items since the questions themselves are unclear、sensitive、or relating to personal privacy. An analysis result using a data set containing refusal responses might be biased、how to deal with survey refusals have thus drawn much attention of late. One popular approach is through the use of imputation. However、lacking a criterion to evaluate its performances、there exist debates concerning the usefulness of this approach. In this study、we compare Simple imputation Method、Multiple Imputation Method、and Nearest Neighbor Method to deal with refusals in a set of survey items forming a Gittman scale in terms of imputation accuracy. Data are taken from the 2002 Taiwan Social Change Survey (TSCS)、and the items of interest are about sexual attitude. The parts of data that satisfy perfect Guttman scale are treat as 「Gold Standard」、and refusals are generated according to the original refusal pattern appear in the data. The result shows that the accuracy associated with Simple Imputation can actually be derived theoretically. No matter which version of Simple Imputation is applied、the accuracy is no more than 32%. Multiple Imputations performs slightly better than Simple Imputation、the accuracy is about 33%. However、it is less efficient in terms of computer time. Although Nearest Neighbor Method has the best performance the three、and its accuracy can reach as 47%、it requires much more computer time than the other two methods、and the accuracy would decrease as the refusal rate goes up.

房地產業在整個國民經濟體系中有舉足輕重的作用。伴隨著房地產業的飛速發展，房仲業也應運而生。而在目前的房地產市場上，一方面有為數眾多的房仲企業，其服務品質參差不齊，行業整體服務滿意度令人堪憂，另一方面在互聯網的浪潮下，各種新興模式的房仲企業層出不窮，著實令公眾難以甄別。因此，無論是整體性或區域性的房仲企業績效排名，對於消費者、房仲經紀人與資本市場都具有重要的參考意義，此外還可作為房仲企業之間相互比較的可靠依據，是一個值得深入探討的課題。 本研究將利用上海市房地產交易中心的交易資料，其中交易資料包含交易時間、交易次數、交易金額、房屋類型、房屋面積、交易區域等資料，透過RFM分析及平均數檢定等方法的應用，以2014年上海市房地產交易市場作為研究對象，首先對於上海市的房地產交易狀況進行概述，其次研究分析上海的房仲企業在不同交易區域與房屋類型上的表現，進而結合優質房仲企業的經營特點做出建議，其研究發現概述如下： 一、公寓的交易次數約有逾八成的比例； 二、上海市次級核心地區房屋交易占交易總量的50%； 三、上海市核心地區平均房屋交易單價較偏遠地區高出約1.8萬； 四、中原物業、我愛我家房屋、德佑房地產與太平洋房屋的經營績效最佳。

商業區內商店聚集分佈，使消費者可基於本身的多重目的（multi-purpose）、活動近便性、商品多樣性等因素，以連續至多重地點（multi-stop）之不同類型商店從事有關消費或休閒等活動。而一商業區內之消費者其至不同類型商店間之活動關連程度為何？消費者活動型態與商店空間分佈是否具互動關係，及不同商業階層之消費者活動型態是否有差異？則為本研究目的所在。 本研究所謂消費者多重行為係指一商業區內之消費者，從一家商店再至另一家商店之活動型態而言。而此活動型態則包括消費者至不同類型商店之多重地點（multi-stop）與多重目的（multi-purpose）之關係。研究結果顯示： 1、就消費者活動特性而言：忠孝東路四段及公館之商業區，消費者活動型態以多重行為（multi-stop & multi-purpose）為主。相對地，兩商業區內之消費者僅至一家商店之單一行為（single-purpose & single-stop）的比例則顯偏低。 2、就商店空間分佈而言：忠孝東路四段之商業區，以百貨服飾日用品店、餐飲店（本研究所做之定義）等之聚集分佈為主。而公館之商業區，則以服飾日用品店、餐飲店（本研究所做之定義）等之聚集分佈為主。 3、就消費者活動特性與商店空間分佈之關係而言： (1)忠孝東路四段之商業區：消費者從百貨服飾日用品店再至相同類型百貨服飾日用品店之活動關連程度最強。其次係從百貨服飾日用品店再至餐飲店及從餐飲店再至百貨服飾日用品店等活動型態。故消費者活動型態以百貨服飾日用品店與餐飲店等類為主，而此類型商店在空間分佈上亦相當聚集。 (2)公館之商業區：消費者從餐飲店再至服飾日用品店之活動關連程度最強。其次為從服飾日用品店再至餐飲店及服飾日用品店再至服飾日用品店等活動型態。故消費者活動型態以餐飲店與服飾日用品店等類型為主，而此類型商店在空間分佈上之聚集現象明顯。 故本研究獲一重要結論是，一商業區內之消費者活動關連程度較強的商店類型，該類型商店在空間分佈上亦呈現聚集象。

因服務商品的天然特性，使服務業者即使在均衡時仍常存在結構性的剩餘產能而造成了社會資源的浪費。 　　本論文旨在研究以類似經濟學中的差別訂價（Price-Discrimination）概念，配合網際網路的載體平台，業者使用多種不同的價格方案銷售同一服務商品的策略。 　　多種不同的價格方案因為滿足了多種不同需求強度的消費者，而能擴大交易量，並增加了業者的收益。然而這些價格方案中所附加的條件與限制，透過預期及學習，最後可能改變了消費者的偏好與行為模式，而出現業者原本計算以外的結果。 　　本論文首先歸納各種現有的多重訂價方式，以此為基礎發展一個具有訂購時間順序及典型供需關係的市場模型，邀請受測者扮演消費者在其中模擬消費，而由實驗者扮演業者，在市場模型中實施不同的多重訂價策略，藉此觀察消費者實際採購的結果與實驗者預期的異同，記錄並採討其中的現象與發現。 　　實驗的最終總結：（一）各種以訂購時間進行差別訂價的策略對消費者行為及業者收益產生的影響；（二）如何改善多重訂價實際應用的效果；（三）對多重訂價策略擬定流程的建議；及（四）在網路平台上實施多重訂價策略的展望。

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第17558号 / 工博第3717号 / 新制||工||1566(附属図書館) / 30324 / 京都大学大学院工学研究科マイクロエンジニアリング専攻 / (主査)教授 木村 健二, 教授 井手 亜里, 教授 河合 潤 / 学位規則第4条第1項該当

隨著網路普及，人們越來越常在網路上購物並在線上評價商品，產生了非常大的口碑效應。不論對廠商或對消費者來說，線上商品評論都已經變得非常重要；消費者能藉由他人購買經驗判斷產品優劣，廠商能藉由消費者評價來提升產品品質，目前已有許多電子商務網站都有蒐集消費者購買產品後的意見回饋。 這些網站中有些提供消費者能對產品打一個總分並寫一段文字評論，然而每個消費者所評論的產品特徵通常各有不同，尤其是較晚購買的消費者更可能因為自己的意見已經有人提過而省略。將每個人提到的文字敘述量化為數字分數時，沒有寫到的特徵將會使量化後的資料存在許多遺漏值。 同時消費者也有可能提到一些不重要的特徵，若能找到消費者評論中，各個特徵影響消費者的多寡，廠商就能針對產品較重要的缺點改進。本研究將會著重探討消費者所提到的特徵對產品總分的影響，以及這些遺漏值填補後是否能接近消費者真實意見。 過去許多填補遺漏值的方法都是一次填補全部資料，並沒有考慮消費者會受到時間較早的評論影響。本研究設計一套多重插補的方法並透過模擬驗證，以之填補亞馬遜網站的Canon 系列 SX210、SX230、SX260等三個世代數位相機之消費者評論資料。研究結果指出此方法能夠準確估計各項特徵對產品總分的影響。 / Online user-generated product reviews have become a rich source of product quality information for both producers and customers. As a result, many E-commerce websites allow customers to rate products using scores, and some together with text comments. However, people usually comment only on the features they care about and might omit those have been mentioned by previous customers. Consequently, missing data occur when analyzing comments. In addition, customers may comment the features which influence neither their satisfaction nor sales volume. Thus, it is important to find the significant features so that manufacturers can improve the main defects. Our research focuses on modeling customer reviews and their influence on predicting overall ratings. We aim to understand whether, by filling up missing values, the critical features can be identified and the features rating authentically reflect customer opinion. Many previous studies fill whole the dataset, but not consider that customer reviews might be influenced by the foregoing reviews. We propose a method based on multiple imputation and fill the costumer reviews of Canon digital camera (SX210, SX230, SX260 generations) on Amazon. We design a simulation to verify the method’s effectiveness and the method get a great result on identifying the critical features.