傳統上國人寄望養兒防老，但面臨少子化及壽命延長，家庭已無法獨力負擔照顧老年人的責任，必須仰賴個人（老年人自己）、國家及政府分擔人口老化造成的需求，這也是政府在過去二十年來積極投入更多資源，制訂與老年人有關的社會保險、福利及政策的原因。像是1995年開辦的全民健康保險提升了全民健康，其中老年人受惠尤多；2005年的勞工退休金條例、2008年的國民年金保險等，則是因應我國國民壽命延長的社會保險制度。對於未來費用的需求估算，需要依賴可靠的死亡率預測，但大多數預測並沒有將死亡率改善列入考量，勢必低估長壽風險的衝擊，影響個人的財務規劃、增加國家負債。 有鑑於此，本文研究常用的死亡率模型，評估哪些適合用於描述高齡死亡率的變化，且能用於計算年金商品的定價。本文考量的模型大致分成兩類：關係模型(Relational Models)及隨機模型(Stochastic Models)，第一類包括常用於高齡的Gompertz、Coale-Kisker模型，以及Discount Sequence模型，第二類則有Lee-Carter及CBD等模型。模型比較的方式以長期預測和短期預測，選用交叉驗證的方式驗證死亡率模型的預測結果與觀察值之間的差異。研究結果顯示Discount Sequence、Lee-Carter、CBD隨機模型較能準確描述台灣、日本與美國等三個國家的死亡率特性；但這三個模型在年金險保費並沒有很明顯的訂價差異。另外，若用於短期預測、長期預測比較，又以Discount Sequence的預測結果優於Lee-Carter模型的預測。 / Traditionally in Asia, families played the main role in caring their own elderly (i.e., parents and grand-parents), but the declining fertility rates and longer life expectancy make it difficult for the families to take care of the elderly alone. The elderly themselves and the government need to share the burden caused by the aging population. In fact, most Taiwan’s major social policies in the past 20 years are targeting the elderly, such as National Health Insurance, Labor Pension Act and National Pension Insurance. Their planning and financial solvency rely on reliable mortality models and their projections for the elderly population. However, many mortality models do not take into account the mortality improvements and thus underestimate the cost. In this study, we look for elderly mortality models which can reflect the mortality improvements in recent years and use them to price the annuity products. Two types of mortality models are of interest: relational models and stochastic models. The first group includes the Gompertz model, Coale-Kisker model and Discount Sequence; the other group includes the Lee-Carter and CBD models. We utilize these mortality models to project future mortality rates in Taiwan, Japan and U.S., along with the block bootstrap and ARIMA for projection. The model comparison is based on cross-validation, and both short-term and long-term projections are considered. The results show that the Discount Sequence, Lee-Carter model and CBD model have the best model fits for mortality rates and, for the short-term and long-term forecasts, the Discount Sequence is better than the Lee-Carter model.

本研究乃一縱貫性之實證研究，主要目的在於探討：（1）實施360度回饋二年之成效，（2）針對不同的自評與他評一致性之主管，探討其績效改善之情形，與（3）自評改變之情況，（4）自我效能與知覺組織支持對行為改變之影響，以及（5）不同的評量目的，對主管評量之影響。本研究樣本為國內某建築業之初、中、高階主管，共計61位，研究時間長達二年。研究結果發現，執行360度回饋後，受評主管第二年之績效表現有顯著的改善；在第二年，「高估者」及「一致╱低者」有顯著的績效改善，而「低估者」與「一致╱高者」則無；此外，「低估者」與「一致╱低者」會提高自評，而「高估者」與「一致╱高者」之自評則無改變；此外，「自我效能」與「知覺組織支持」並不影響績效改善，但在單純主要效果分析中發現，高自我效能者有顯著的績效改善，低自我效能者則無；而不同的「評量目的」，確實會影響主管的評量正確性，且以「員工發展」為目的之360度回饋中的主管回饋，能有效預測受評者未來的績效表現，此外，本研究亦發現執行360度回饋後，主管之評量正確性有提高之傾向。最後，本研究並進一步指出研究之限制、後續相關研究之方向，以及企業實施360度回饋之實務建議。

博士（商学） / 甲第613号 / ⅴ, 132 / Hitotsubashi University(一橋大学)

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(教育学) / 甲第18731号 / 教博第169号 / 新制||教||151(附属図書館) / 31682 / 京都大学大学院教育学研究科教育科学専攻 / (主査)教授 田中 耕治, 准教授 西岡 加名恵, 教授 杉本 均 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Education) / Kyoto University / DGAM

京都大学 / 0048 / 新制・論文博士 / 博士(農学) / 乙第13054号 / 論農博第2838号 / 新制||農||1045(附属図書館) / 学位論文||H28||N5011(農学部図書室) / 33144 / (主査)教授 星野 敏, 教授 川島 茂人, 教授 藤原 正幸 / 学位規則第4条第2項該当 / Doctor of Agricultural Science / Kyoto University / DFAM

高雄市 埕區曾長期據有中心商業區之地位，然近年來本區的商業機能大幅衰退沒落 ，新近崛起的商業地帶迅速取得優勢，以致本區的商業地位日益滑落；但在面對高雄 市朝向都會化發展的趨勢中，許多規畫報告和法定計畫卻仍冀望本區扮演中心性商業 機能，漠視本區內有衰退外有強大競爭的雙重壓力，且對本區之未來發展亦缺乏具體 對策，此種規畫與現實有所歧異的矛盾必須加以修正，又為挽救本區之機能免於頹敗 之命運，則本區需要一套完整的復甦計畫，於是引發了本論文之研究動機，希望能對 埕區之更新問題進行初步的探索。 本論文先檢討各階層法定計畫的內涵，以知曉本區之定位；透過現況發展資料之分析 並配合問卷調查以瞭解本區之特性；再由都會區之整體觀點對本區未來發展潛力進行 評估，綜合歸納出本區衰退的原因，並掌握本區實施更新將面臨的課題。而後根據“ 機能置換”的更新理論，以“強化土地使用強度”、“改善土地利用效益”為更新之 基本原則，期望在不損傷現有商業機能之前提下，加強本區其他都市機能活動，尤其 是住宅機能之重整，以建立高品質住宅區域，促使本區經由機能之更新轉換，避免沒 落之命運。 本論文共計六章，主要分為理論回顧、實證研究和更新規畫三部分，玆分述如下： ※第壹章為緒論，闡述研究動機、目的，界定研究範圍、內容，說明研究方法和程序 。 ※第貳章對更新理論作回顧檢討，含更新之意義與內涵，實施之型態與方式，並討論 更新方式之選擇。 ※第參章進入實證研究之部分，先自 埕區之沿革探討其變遷過程，後檢討各法定計 畫之規畫內容，以明確掌握本區在都市發展歷程中所扮演之角色；再根據現況資料， 對本區人口、產業經濟活動、土地使用、居住環境等發展現況加以分析。 ※第肆章則以整體性觀點對 埕區之未來進行評估，在這一章中以高雄市的發展趨勢 、現代化產業之傾向、土地利用效益和本市各商業中心競爭力之分析為主要內容，藉 以評估本區機能之發展途徑，由此而掌握本區的特性和課題。 ※第伍章進行更新之規畫，首先藉前途二章之分析對本區之更新提出基本構想，在參 考本區重大公共投資活動的影響程序後，擬定本區初步的更新內容，再依據理論和實 際狀況擇定恰當的更新方式，而後進行可行性分析。 ※第陸章提出本論文之結論和建議事項。

對於商業保險公司和政府單位而言，死亡率的改善和未來死亡率的預估一直是一大重要議題。特別是對於退休金相關的社會保險、勞退或是商業年金、壽險等等，如何找尋一個準確的預估模式對未來的死亡率改善情況進行預測，並釐訂合理的保費及提列適當的準備金，是對於一個保險制度能否永續經營的重要因素。過去所使用的配適方法，大多僅以單一群體的過去資料輔助未來的預測，例如 Li and Carter (1992)所提出的 Lee-Carter Model，或是 Bell (1997)使用主成分分析法 (Principal Component Analysis, PCA)等僅針對單一群體本身變數進行分析之方式。然而綜觀全球死亡率改善趨勢，可發現國與國間、組與祖間雖有不同，但仍具備共同的趨勢。因此在考慮未來的死亡率配適方面，應加入組與組間的共同因子 (common factors) 進行考量。 Li and Lee (2005)曾提出 Augmented Lee-Carter Model，即對原本的Lee-Carter Model進行修正，加入共同因素項，並且得到更好的預測效果。 本文則採用考慮共同因子之主成分分析原理建構多重群體死亡率模型，即透過主成分分析法，同時考慮不同群體間的死亡率，並以台灣男性和女性1970年至2010年的死亡率資料，做為兩個子群體進行分析。本文使用之主成分分析法模式，和 Lee-Carter Model (Li and Carter, 1992) 和 Augmented Lee-Carter Model (Li and Lee, 2005)，以MAPE法對個別的預測能力進行分析，並得出採用PCA的模式，在預測男性短年期(5年)內的預估能力屬精確(MAPE 介於10%~20%之間)，然而在長期預估下容易失準，且所有使用的模型，在配適台灣資料時皆發生無法準確預估嬰幼兒期(0~3歲)和老年期(80歲以上)之情形。本文並以所有模型預估之死亡率計算保險公司之準備金與保費提列，並與第五回經驗生命表進行比較。 / For governments and life insurance companies, mortality rates are one of the key factors in determining premiums and reserves. Ignoring or miscalculating mortality rates might have negative influences in pricing. However, most of the mortality models do not consider the common trends between groups. In this article, we try to construct the mortality structure which considering common trends of multi-groups populations with principal component analysis (PCA) method. We choose 9 factors to set up our model and fit with the actual data in Taiwan’s gender mortality. We also compare the Lee-Carter Model (Lee and Carter, 1992) and the augmented Lee-Carter Model (Li and Hardy, 2012) with our common factors PCA model, and we find that the PCA model has the least MAPE than other model in five years forecasting in both genders. After finishing basic analysis, we use the mortality data of Taiwan (1970 to 2010) from human mortality database to construct the life expectancy model. We adopt the same criteria to choose the components we need. We also compare the level premium and reserves by different forecasting mortality rates. All of the models indicate life insurance companies to provide higher reserves and level premium than using the 5th TSO experience mortality rare. We will do following research by using company-specific data to construct unique life expectancy model.

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・論文博士 / 博士(工学) / 乙第12641号 / 論工博第4069号 / 新制||工||1545(附属図書館) / 29719 / (主査)教授 中北 英一, 教授 戸田 圭一, 准教授 城戸 由能 / 学位規則第4条第2項該当

京都大学 / 新制・論文博士 / 博士(経済学) / 乙第13393号 / 論経博第404号 / 新制||経||297(附属図書館) / (主査)教授 岩本 武和, 教授 砂川 伸幸, 教授 徳賀 芳弘 / 学位規則第4条第2項該当 / Doctor of Economics / Kyoto University / DGAM