對於人口數不多的國家及地區，因為樣本數較少，死亡率的震盪較大，導致死亡率的估計值較不穩定。為解決此種問題，本研究以其他國家的死亡率資料輔助台灣，建構死亡率模型。首先，以群集分析方式選擇適合輔助台灣的國家，也就是死亡率性質相近之國家，本研究建議以死亡改善率做為主要的考量；其次，以主成分分析的方式分解多個國家死亡率，以負荷做為多個國家的共有係數，分數則是隨著資料和時間改變的變數，在研究結果中，5~6個成分個數即會有不錯的配適和預測效果，以五齡組死亡率配適模型為例，成分個數為6時，男性配適Lee-Carter模型全部國家的平均MAPE為5.40%，主成分分析則為4.13%，下降幅度將近24%，而Lee-Carter模型預測的整體MAPE為14.72%，主成分分析為12.22%，下降幅度約17%，因此主成分分析模型確實有明顯改善Lee-Carter模型。 而和台灣死亡率性質相近的國家，主要選入歐洲國家，像是奧地利、法國、愛爾蘭、挪威和西班牙，除了法國和西班牙人口數分別為六千多萬和四千多萬的國家外，其餘三個國家人口數皆不超過一千萬，這說明人口數多寡或許不是輔助小地區建構死亡率模型的唯一重點，應選取適合的國家作為輔助用途。

本研究以倫敦國內外銀行為實證的對象。選取275家倫敦國內外的銀行為樣本，以1996年到2005年10年的分行數資料，採用Panel Data型態進行處理分析，以固定效果模式與隨機效果模式為估計方法。本文以Sang Rim Choi, Daekeum Park, and Adrian E. Tschoegl在1980到2000連續20年研究金融中心銀行進出的概念為主要架構，依據銀行本身的內在的變數、外部環境的變數，探討影響銀行分行數變動的主要原因，將實證的結果與過去文獻研究的結果互相印證，希望進一步提供相關銀行產業參考。 使用的變數分別為(1)銀行內部變數：總資產、ROA、自有資產率(2)外部環境變數：來源國及當地的GDP per capita和人口、兩國間的貿易流、文化因素以及城市之間的距離。實證結果如下： 本研究若是以英國境內的銀行到倫敦設立分行的情況來說，發現總資產及英國的GDP per capita對銀行設立分行呈現正向的關係，而自有資產率則是呈現負向的關係。若是以國外銀行至倫敦來設分行的情況來說，發現總資產、ROA和兩國間的貿易流呈現正向的關係，而當地的人口數與城市間的距離則呈現負向的關係。 / This study uses banks located in London as empirical objects. We picked 275 banks as empirical sample. The sampling period is from 1996 to 2005. We use data form is panel data and use fixed effect and random effect approach to verify. This study was based on the conception from Sang Rim Choi, Daekeum Park, and Adrian E. Tschoegl (1980 to 2000). To try find out the important factors that affect on variations of the branches in accordance with inner variables and outer variables. The empirical results can test traditional theory and provide the results to the managers of the banks. The independent variables are (1) inner variable: total asset、ROA、equity divided by total asset and (2) outer variables: foreign countries’ GDP per capita and population、UK’s GDP per capita and population、trade flows between foreign countries and UK、cultural factor and distant between cities and London. The empirical results are as follows: In local banks case, the result shows total asset and UK’ GDP per capita both have significantly positive effect on numbers of the branches. On the other hand, E/TA has significantly negative effect on numbers of the branches. In foreign banks case, the result shows total asset、ROA and trade flows all have significantly positive effect on numbers of the branches. On the other hand, UK’ population and distant both have significantly negative effect on numbers of the branches.

導引精靈(Wizard)是一種用於收集用戶端資料的互動式人機介面程式，它是由一系列的對話框組成。使用導引精靈，可以避免資料遺漏、更能確保資料的完整性。由於方便好用，導引精靈不僅大量的使用在既有的電腦程式中，很顯然地，它也應該是許多新應用軟體系統不可或缺的一部分。 為了克服開發導引精靈過程的繁雜，瑣碎與費時，我們曾開發一套遵循MDA架構的多平台導引精靈快速開發系統，稱為 MoDWizII。利用MoDWizII，我們只要輸入高階的平台無關精靈描述，系統即能自動產生各支援平台的對應導引精靈實做。目前系統支援的平台包括：Java、Eclipse 以及Web 應用。 隨著手機與平板電腦的普及與無所不在，其應用系統顯然亦有收集使用者資料的需求。相對於傳統電腦，行動裝置的先天限制並不適合傳統的編輯輸入，因此導引精靈顯然是一種更值得考量的替代選項。此一因素，促使我們考量將MoDWizII的支援對象擴充至行動平台。 本研究的主要任務是擴充MoDWizII的支援對象至行動平台。新系統名稱為MoDWiz3，目前選擇的唯一支援平台是市佔率最高的Android平台。據IDC報告，至2013年第三季時Android的行動裝置佔有率達81%。 為了使得ModWiz3得以產生Android平台的精靈實做，我們在此研究中，貢獻了一套針對Android平台特性而設計的精靈程式Android平台專屬超模型(PSMM)。除此之外，我們亦實做了在MDA架構下，針對Android平台的必要M2M與M2T轉換工具。利用這些工具鏈，我們即能將高階的平台無關精靈描述轉換成Android平台的導引精靈實做。和以往支援平台有一個顯著不同之處是，Android平台本身並無提供立即可用的導引精靈API可供實做時使用，因此本研究的另一貢獻是使用Android fragment機制設計、選用和實做所有系統所需的精靈元件。 / Software wizards are interactive programs consisting of a series of UI dialogs aimed to acquire responded data from the users. Using wizards to collect data has the advantage of ensuring the completeness and integrity of the collected data. They are not only pervasively found in existing computer systems but apparently would also be an indispensable part of many software applications to be developed. In order to overcome the shortage of developing wizards from scratch, which are complicated, tedious and time-consuming, our lab has developed a system called MoDWizII, which can produce multi-platform wizards from a single declarative wizard description by following OMG's MDA approach. Currently the supported platforms include Java, Eclipse and Web applications. With the explosive popularity of mobile phones and tablets, the need of complex data input using mobile devices increases. However, due to the size limitation, it is very inconvenient to use traditional editing approach to input large amount of data on these devices. In contrast, wizards in these use cases seem more suitable. This motivated the inclusion of mobile platforms to the supported platforms of our system. In this research we extend MoDWizII to a new one called MoDWiz3 with the goal of supporting also mobile platforms. Currently the only selected platform is Android, which is used by most people as indicated by a report of International Data Corporation (IDC) that the market share of Android platform was 81% in the 3rd quarter in 2013. To enable the support of Android platform, this research created a definition of PSMM (Platform-Specific MetaModel) for wizards on the Android platform; standard M2M and M2T toolchain was also developed and can be used to generate practical Android wizard applications from a platform independent wizard description. While previous supported platforms have well-established wizard API, it is not the case for Android. We thus included in the research also the design, selection and implementation of all required wizard components for the Android platform.

按Balassa 的實證研究發現50％以上的世界貿易屬於產業內貿易（同一產業內的產品 ，同時有進出口的現象）。但此種貿易的發生卻無法用以往的H─O模型分析說明。直 至晚近，學者提出各種產業內貿易模型，產業內貿易始能模型化解釋。 本文主要目的乃在一具有規模經濟獨佔性競爭和異質商品的產業內貿易（intra-indu stry trade）模型下，探討ぇ因素價格均等化定理，H─O定理，Rybczynski定理及St olper-Samuelson 定理是否仍然成立？え國際資本移動（或國際投資）對兩國的國民 所情，總貿易量及產業內貿易量的影響。

本文是就有序變數的模型在 個不同“維度”的架構下做探討，主要可以區分成兩部份。 1.就兩個有序變數的二維列聯表，我們介紹ＲＣ（Ｍ）模型，並分別探討關聯性模型，相關性模型及對應分析模型。 2.就三個變數的三維列聯表，在給定一個變數的情形之下，我們討論了如何運用三變數的ＲＣ（Ｍ）關聯性模型來探討另外兩個有序變數間的關係。 / We examine statistical models for ordinal variables that allow for more then one“ dimension ”of association in this study. The focus are on the following two types of models: 1. RC(M) models for two ordinal variables, including RC(M) association model; RC(M) correlation model and RC(M) correspondence analysis model. 2. Conditional RC(M) association models which can be used to analyze a 3-way contingency table with at least two ordinal variables.

本研究以Clark(1951)所提出的人口分布之負指數模型以及Newling(1969)所提出的人口分布之二次指數模型，結合GIS技術，也就是結合傳統2D概念的都會統計分析以及3D的地理空間系統，使傳統的都會統計迴歸分析模型得以藉由GIS技術進一步瞭解人口空間的分布，準確的掌握空間狀態。並在研究中對臺北都會區採用兩個不同的都會區劃定規則，分別為參照社會經濟面向的都會區劃定規則的定義一臺北都會區；以及參照人口密度劃定的定義二臺北都會區，兩個不同臺北都會區定義，對民國84年至98年臺北都會區做一探討與比較分析，以及對人口分布之負指數模型二次指數模型的估計結果做一比較。 研究結果顯示，定義一臺北都會區負指數模型估計出的市中心人口密度逐年上升，而定義二臺北都會區則呈現延續研究指出的民國70年後臺北都會區市中心人口密度開始逐年下降的趨勢(陳寬政，1981；陳寬政、林忠正，1984；陳寬政，1991)。人口密度梯度兩定義皆呈現逐年上升的趨勢，顯示臺北都會區人口密度大致呈現隨距離都市中心點的距離越遠而遞減的趨勢有逐年越亦。二次指數模型方面，定義二的C值，即二次指數模型用以衡量離市中心點密度斜率變化的指標，皆未達統計上的顯著水準，表示定義二的臺北都會區人口密度分布可能並非是Newling所假設的拋物線型態，而是較接近於Clark所假定的直線衰退型態。而兩定義的二次指數模型b值皆為負值時，顯示估計出的市中心點為人口密度最高點，臺北都會區尚無密度火山口之現象。但由b值這15年之成長趨勢推估，若未來b值成長趨勢沒有停頓或逐漸緩慢的現象發生，臺北都會區在未來可能會出現密度火山口之現象。何金銘(1991)驗證c值絕對值越小，則都市範圍越大，火山口越深陷。研究中兩定義臺北都會區c值絕對值皆非常小，且逐年下降，表示臺北都會區的範圍極廣，且逐年往外擴張，再次驗證人口郊區化現象。

零售業是美國最大的產業之一，近年來科技進步以及網路購物擁有價格優勢、交易方便等優點，未來電子商務將成為主流的銷售形式之一，一般實體零售業者如何因應這股潮流是一大課題。 　　與本研究有關之美國服飾零售業，實體店家還是占市場的多數，因此，為了提升服飾零售實體店家的競爭優勢，我們預測來店人數，一方面調整人力資源的分配與進貨量，提供顧客優良的服務品質，另一方面視情況提出促銷方案吸引顧客上門，進而提升營運效率。 　　每年從感恩節到聖誕節這一個月的時間，是關乎全美零售業生存與否的重要時刻，這段時間的銷售額約占全年銷售總額的1/5，也就表示來店人數在這段期間會維持在一定的數值以上甚至達到全年巔峰，而如何不受影響達到精準預測？本研究欲找出指數平滑法中適合的模型精準預測來店人數的資料。 　　本研究旨在探討指數平滑法與延伸之狀態空間模型，指數平滑法屬於時間序列(Time series)的預測方法，是應用相當廣的一種預測方法，一般由趨勢(Trend)以及季節性(Seasonality)組合而成，而將指數平滑模型加入誤差項以後的狀態空間模型，過去一直沒有一個隨機模型做為架構納入概似估計與預測區間等，近幾年才發展出模型之最佳化準則來估計參數，而本研究想探討哪一個狀態空間模型適用於預測來店人數資料以及狀態空間模型之最佳化準則是否能使預測結果更準確。 　　本研究之資料為美國時尚精品服飾店2007年營業時間內每小時來店人數，而實證分析後發現Holt-Winters季節性加法模型ETS(A,A,A)蠻適合用來預測來店人數，此外ETS(A,A,A)模型之最佳化準則以AMSE準則與MLE準則表現最佳， MAE準則表現最差。

Hamilton (1989)發展出馬可夫轉換模型(Markov-switching Model)，由於該模型允許母體參數在不同時期，具有間斷性跳動性質，且跳動次數並不限定為一，並利用馬可夫鏈(Markov chain)的機制來掌控狀態間切換，解決混合分配模型狀態跳動毫無規則的問題，將可適可掌握金融與經濟變數所面臨的結構改變，以及解決在計測風險值(valued at risk)過程中，所存在報酬分配的高峰厚尾問題。 本文非僅是嘗試另一種方法，而是我們在探討股市報酬波動與景氣循環變數行為後，推判它較能夠捕捉實際的報酬波動與景氣循環行為。我們除作過去文獻較未顧及的，系統性地分析各種潛在風險值計測方法所適用與不適用報酬率變異情境，並嘗試使用允許參數來自不同波動狀態，對傳統ARCH模型加以修正之SWARCH模型，希對股市報酬波動提供更佳的分析。在景氣循環探討，針對馬可夫轉換模型加以修正，掌握台灣與南韓經濟結構與美國及日本等國迥異的問題。此外，我們也回溯、討論各種處理財經變數結構問題之實證模型差異，分析馬可夫轉換模型相對優、劣點。

「訓練與發展」為人事管理活動之一，本為人事管理活動中極為重要的一個環節。尤 其是在目前，各公私機構為提高其經營效能與效率，對人力資料極為重視，因而亦益 增訓練與發展在整體人事管理活動中之重要性。 訓練與發展既為人事管理活動中之重要環節，而且關係到人力資源的能否有效運用與 組織效能的提升，因此遂引發筆者研究之興趣，故特就經濟部國營生產事業單位中的 中國鋼鐵公司為案例，以個案分析的研究方式，研究其訓練與發展之實施，希望能由 理論驗證與檢討實務，進而對中國鋼鐵方面之實際做法提出改進建議。 本論文計一冊，約七萬餘言，分為四章，各章內容概述如下： 第一章：討論。敘述研究動機、研究目的與研究設計。在研究設計方面，涵蓋研究方 法、研究途徑、模型建議、研究範圍，以及研究資料之蒐集與限制等。 第二章：訓練與發展有關文獻之探討。就本論文之模型介紹與審視各學者之理論與觀 點，並進而就模型中各主要變項的意義與內涵及其實施之原則、程序與注意事項等予 以敘述及探討。 第三章：中國鋼鐵公司訓練與發展之實施。依第一、第二章之研究架構敘述探討中國 鋼鐵公司訓練與發展之實務。 第四章：研究發現與建議。依照學理，檢討中鋼訓練與發展實務上的缺失，並提出改 進之建議，以作為結論。

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