本論文提供了一個句子重組試題編製的環境，協助教師編製句子重組試題，同時學生也能夠在此編製環境中練習句子重組試題。 句子重組試題即是要求學生把試題給的一組詞彙組合成特定詞序的正確語句之題型，該試題類型可以檢驗學生對於句型和文法的知識。然而試題所給的詞彙集合往往除了可以組合成教師想要學生回答的正確語句之外，也可以組合成其它的合法語句。為了能辨識學生的回答，把這些合法語句以人工方式逐一建置為答案卻對出題教師造成了負擔。 我們建構了一個電腦輔助句子重組試題編製的環境來減輕出題教師的負擔。為了讓電腦可以恰當地判斷學生的回答，我們的編製環境限制了試題詞彙集的相對位置，藉此約束學生只能排出教師預設的特定答案。同時在出題教師建置試題答案時，我們的編製環境也試圖提供所有可能的合法詞序之語句，供出題教師參考。但本論文的研究經驗顯示要自動協助出題教師預示所有可能的合法詞序之語句卻是一件艱難的工作，而且這一研究問題與語法學有密切關係。 本論文以基礎詞組為主軸，透過合併詞組和史丹佛剖析器的操作建構出英文句子重組試題編製環境，供教師編輯與學生練習。同時，我們在論文中也提報了中文句子重組試題編製環境的初步探討。 / This thesis presents a computer assisted environment for authoring test items for sentence reconstruction. Not only the teacher can author the test items for sentence reconstruction, but also the student can practice the test items in this environment. A test item for sentence reconstruction asks the student to arrange the shuffled words in a correct order, and this type of tests can examine the knowledge of sentence patterns and grammars of the student. However, the rearranged sentence may match with not only the correct sentence that the teacher wants but also other sentences which are legal. But enumerating all possible legal and acceptable answers for judging the answer of the student manually makes the teacher taking a big load. We construct a computer assisted environment for authoring test items for sentence reconstruction to lighten the load of the teacher. For the purpose of judging the answer of the student by a computer easily, the relative locations of the words are restricted so that we can restrict the sentences that the student arranges. When the teacher provides the correct answers, we try to find and return all of the sentences which may be legal for the teacher's consideration. However, our experience shows that it is difficult to find all of the legal sentences for a given set of words, and this problem associates closely with a certain syntactic research work. This thesis depends on basic word groups to construct an environment of test item authoring for English sentence reconstruction by merging word groups and using the Stanford Parser, and report an initial study of an environment of test item preparation for Chinese sentence reconstruction.

臺灣近年來常常以發展觀光產業，來促進地方經濟發展，最明顯的政策便屬為臺灣政府於2008年開放陸客來臺以後，帶起許多陸客旅行團來臺旅遊的熱潮。同時在媒體渲染陸客強勁的消費力之下，使旅遊周邊產業都能受惠。但根據交通部觀光局統計資料顯示，陸客來臺人數成長率已大幅下降，但這股陸客來臺風潮卻已悄悄改變了臺灣旅遊業的體質。臺灣的觀光產業應朝向高品質服務業發展，才能同時保有觀光的品質與產值，否則在觀光人次太多的情況下，將影響國人旅遊的品質。 因此本研究利用2014年國人旅遊調查資料，利用決策樹方法根據縣市做分類，分別從旅遊者的背景、旅遊規劃、旅遊內容角度出發，檢視國人於臺灣縣市旅遊的特性與滿意程度，深入探討國人旅遊之型態與品質，藉此提供國內旅遊發展上一些建議，帶動在地旅遊，甚可藉由國民外交的「口碑」向外推廣、創造旅遊需求。

本文目的在運用Adaptive Mesh Model，以具有高解析度的細網結構(fine mesh)來評價重設選擇權，以解決傳統Ritchken(1995) 樹狀模型在運用上會出現一些無法有效率運算和收斂狀況不佳二個問題。 本文的貢獻在發現評價重設選擇權可以使用下降生效界限選擇權的原理來探討。另外為解決上述Ritchken模型所面臨的二個問題，應用Adaptive Mesh Model於下生效界限選擇權，設置適當之細網結構，演算出更精確的重設選擇權價格。而且本樹網模型不再受限於美式下出界選擇權與美式下生效界限選擇權的組合不一定是美式重設選擇權的困擾。故在納入Adaptive Mesh Model的下降生效界限選擇權來評價歐式或美式重設選擇權，可以獲得良好的收斂效率。

國父 孫中山先生曾說：『民生的需要，從前經濟學家都說是衣、食、住三種。照我的研究，應該有四種：於衣、食、住之外，還有一種就是行。』，在各種交通工具中，最普及的就是汽車。汽車由貴族地位的象徵，發展至福特汽車公司一家獨大，最後演變為各大汽車品牌的競爭。更因消費者意識的改變，購買汽車時考慮的不再僅是量產速度、購買價格。在現今生產技術成熟，沒有一家汽車公司具壓倒性優勢的情況下，品牌的因素將會是消費者進行購買決策時一個重要的指標。 本研究欲透過國內六大汽車品牌之顧客關係資料，利用資料採礦模型，瞭解品牌形象、廣告印象及人口統計變數與購買意願之關係，進一步探討各汽車品牌之消費者忠誠度、客群分布與品牌差異，期能在汽車品牌公司百家爭鳴情況下，分析出消費者於不同汽車品牌之品牌知覺，提供汽車品牌之購買意願模型與後續研究參考。

本論文應用數學規劃建立符合我國法令規範與投資政策說明書之投資政策及風險管理的資產負債管理模型。主要的討論對象為國民年金、公務人員退休撫卹基金與新制勞工退休金。模型中主要透過資產配置的收益與提撥收入維持現金流的平衡，以支應現在或未來的負債。在提出的模型中，採取維持最低基金公積率的策略，以確保長期的償付能力。當償付能力不足時，以政府撥補或是修正提撥率處理巨額的虧損。且使用機率限制式將發生不足的風險控制在可接受的範圍內。因此本論文提出的模型為多階段的有補償的混和整數隨機規劃模型。

農林水産研究情報センターで作成したPDFファイルを使用している。

晚明出現了一批以宗教人物傳記為題材的通俗小說，例如 《北遊記》、《韓湘子》、《鐵樹記》等等，一般小說史將它們列入神魔小說，不過這些宗教人物傳記小說大多題名為「出身修行傳」，可見得其中必有特殊的旨趣，倘若只以傳統的「神魔」概括，則顯得籠統而無法突顯其特色。 　　基於碩士論文的研究基礎，本文將以晚明「道教人物傳記小說」作為研究對象，希望進一步地觀察它們在中國小說史上的意義。由於一般習慣稱道教傳記為「仙傳」，因此本文另立「仙傳小說」之名目，以突顯這些小說的特性。晚明的仙傳小說共有六部，包括《北遊記》、《鐵樹記》、《咒棗記》、《飛劍記》、《韓湘子》、《東遊記》，分別敘述玄天上帝、許遜、薩守堅、呂洞賓、韓湘子、八仙的傳記故事。

目前全球的金融衍生性商品市場中，利率衍生性商品占了全球衍生性商品交易量的一半以上，其次為匯率衍生性商品。市場上的結構型商品，有的連結數個標的，有的報酬型態複雜，不易為一般投資人所了解，且投資人容易被商品條款上的高配息或最高報酬率吸引，而忽略了對投資人不利的條款。 本文針對目前金融市場上已發行的利率及匯率連結金融商品，進行個案評價與分析，希望能讓一般投資人更了解市面上結構型商品的報酬型態，以及潛在的投資風險，並站在發行商的角度，進行商品利潤分析及發行策略的探討。 本文所評價的兩個商品為英國勞埃德銀行(Lloyds TSB Bank Plc.)所發行的「每日計息雙區間可贖回債券」和中國農民銀行所發行的「觸及失效匯率連結債券」，分別以LIBOR Market Model (Brace, Gatarek and Musiela,1997，也稱為BGM模型)和三元樹模型(Ritchken,1995)對其進行評價。最後針對評價結果分析發行商的發行策略以及投資人需注意的投資陷阱。

所謂資料採礦是指『從大量資料或大型資料庫中由電腦自動選取一些重要的、潛在有用的資料類型或知識』。目前資料採礦所包含的各種技術已被廣泛的應用在許多領域上，本研究即要利用資料採礦的技術從大量的客戶交易資料中採掘出客戶與商品之間的關聯性知識，並將之應用未來客戶銷售活動。 資料採礦於流通業多為B2C之應用，本研究則嘗試將資料採礦分析應用於B2B之交易分析，並以個案公司與其客戶之實際銷售資料為本研究之資料來源，本研究利用Clementine電腦軟體為資料採礦工具，並依分析目的之不同，運用該軟體提供之各項採礦模組分別對個案公司之交易資料進行分析，如： *.使用關聯網〈web〉的方式，針對個案資料，尋找商品銷售間的強弱關係，挑出銷售關聯性較高的商品組合，並且利用C5.0決策樹演算法，尋找該交易行為的對象之特性為何。 *.使用Apriori演算法，針對BZ(商圈)、DL(經銷商)、SP(門市)等不同客戶類型在不同的資料期間，找出資料中所有商品之關聯規則。 *.利用Apriori演算法，利用前半年資料，找出IFAKMB(主機板)、IFDDLC(LCD監視器)、IFCOCP(中央處理器)等類別商品的購買規則，並分別以後半年的資料進行驗證，探究此規則之可行性。 接著針對各項資料採礦結果，就個案公司之實際狀況進行解讀，同時更重要的是探討該分析結果應用於銷售實務上之可行性，如：產品銷售規則，行銷策略、促銷戰術之擬定等。最後並以本研究之結果及經驗，對個案公司提出資訊管理系統資料補強之建議及資料採礦於未來可再延伸探討之應用方向。

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